เบชเบฐเบเบฒเบเบเบต, เบเบฒเบงเปเบกเบทเบญเบ Khabrovsk. เบเบฑเปเบเบเบตเปเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเปเบเปเบเบฝเบเปเบฅเปเบง, เปเบเปเบเบทเบญเบเบเบตเป OTUS เบเปเบฒเบฅเบฑเบเปเบเบตเบเบเบปเบงเบชเบญเบเบซเบผเบฑเบเบชเบนเบเบเบฒเบเบฎเบฝเบเบฎเบนเปเปเบเบทเปเบญเบเบเบฑเบเปเบเปเบงเบฅเบฒเบเบฝเบงเบเบฑเบ, เบเบท ะธ . เปเบเปเบฅเบทเปเบญเบเบเบตเป, เบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบชเบทเบเบเปเปเปเบเปเบเบเบฑเบเบญเบธเบเบฐเบเบญเบเบเบตเปเปเบเบฑเบเบเบฐเปเบซเบเบ.
เบเบธเบเบเบฐเบชเบปเบเบเบญเบเบเบปเบเบเบงเบฒเบกเบเบตเปเปเบกเปเบเปเบเบทเปเบญเบชเบปเบเบเบฐเบเบฒเบเปเบฝเบงเบเบฑเบเบเบฐเบชเบปเบเบเบฒเบเบเปเบฒเบญเบดเบเบเบญเบเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเบฒเบเบเปเบฒเปเบเป .
เบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเบฐเปเบฅเบตเปเบกเบเบฒเบเบเบงเบเบชเบญเบ เบเบฒเบเปเบเบตเบเปเบงเบตเบเบฒเบเบเบดเบเบเบฒเบกเบเบญเบเบกเบฑเบ เปเบฅเบฐเบเบฑเบเบเบถเบเบเบฒเบเปเบฎเบฑเบเบเปเบณเบเบฑเบเปเบปเบเบเบญเบเบเบฒเบเบชเบถเบเบชเบฒ. เบซเบผเบฑเบเบเบฒเบเบเบฑเปเบ, เบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเบฐเปเบเปเบเบเบฑเบเบเบฐเบชเบปเบเบเบฒเบเบเบญเบเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเปเบเบเบฒเบเปเบเบทเปเบญเบกเบเปเป Spark เบเบฑเบ MLflow เปเบเบเปเบเป UDF.
เบชเบฐเบเบฒเบเบเบฒเบ
เบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบขเบนเปเปเบ เบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเปเบเปเบเบฒเบเบฎเบฝเบเบฎเบนเปเบเบญเบเปเบเบทเปเบญเบเบเบฑเบ เปเบฅเบฐเบเบฑเบเบเบฒเบเบฐเบเบดเบเปเบเบทเปเบญเบชเปเบฒเบเบเบงเบฒเบกเปเบเบฑเปเบกเปเบเบเปเบซเปเบเบปเบเปเบเบเบฒเบเบเบธเปเบกเบเบญเบเบชเบธเบเบฐเบเบฒเบ เปเบฅเบฐเบชเบธเบเบฐเบเบฒเบเบเบญเบเปเบเบปเบฒเปเบเบปเปเบฒ. เบเบฑเปเบเปเบกเปเบเปเบซเบเบเบปเบเบเบตเปเบเบปเบงเปเบเบเบเบฒเบเบฎเบฝเบเบฎเบนเปเบเบญเบเปเบเบทเปเบญเบเบเบฑเบเปเบกเปเบเบเบธเบเปเบเบเบฒเบเบเบญเบเบเบฐเบฅเบดเบเบเบฐเบเบฑเบเบงเบดเบเบฐเบเบฒเบชเบฒเบเบเปเปเบกเบนเบเบเบตเปเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเบฑเบเบเบฐเบเบฒ, เปเบฅเบฐเบเบฑเปเบเปเบกเปเบเปเบซเบเบเบปเบเบเบตเปเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเบทเบเบเบถเบเบเบนเบเปเบญเบปเบฒเบกเบฒเบชเบนเป MLflow, เปเบเบดเปเบเปเบเบฑเบเปเบเบฅเบฐเบเบฐเบเบญเบกเปเบซเบผเปเบเปเบเบตเบเบเบตเปเบเบงเบกเปเบญเบปเบฒเบเบธเบเบเปเบฒเบเบเบญเบเบงเบปเบเบเบญเบเบเบฒเบเบฎเบฝเบเบฎเบนเปเปเบเบทเปเบญเบเบเบฑเบ.
MLflow
เปเบเบปเปเบฒเบซเบกเบฒเบเบเบปเปเบเบเปเบเบญเบ MLflow เปเบกเปเบเปเบเบทเปเบญเบชเบฐเบซเบเบญเบเบเบฑเปเบเปเบเบตเปเบกเปเบเบตเบกเบขเบนเปเปเบเบดเบเบเบญเบเบเบฒเบเบฎเบฝเบเบฎเบนเปเปเบเบทเปเบญเบเบเบฑเบเบเบตเปเบเบฐเบเปเบงเบเปเบซเปเบเบฑเบเบงเบดเบเบฐเบเบฒเบชเบฒเบเบเปเปเบกเบนเบเบชเบฒเบกเบฒเบเปเบฎเบฑเบเบงเบฝเบเบเบฑเบเปเบเบทเบญเบเบเบธเบเบซเปเบญเบเบชเบฐเบซเบกเบธเบเบเบฒเบเบฎเบฝเบเบฎเบนเปเปเบเบทเปเบญเบเบเบฑเบ (, , , , ะธ ), เปเบญเบปเบฒเบงเบฝเบเบเบฒเบเบเบญเบเบเบฒเบเปเบเปเบเบฅเบฐเบเบฑเบเบเปเปเปเบ.
MLflow เบชเบฐเบซเบเบญเบเบชเบฒเบกเบญเบปเบเบเบฐเบเบญเบ:
- เบเบฒเบเบเบดเบเบเบฒเบก - เบเบฒเบโเบเบฑเบโเบเบถเบโเปเบฅเบฐโเบเบฒเบโเบฎเปเบญเบโเบเปโเบชเปเบฒโเบฅเบฑเบโเบเบฒเบโเบเบปเบโเบฅเบญเบโ: เบฅเบฐโเบซเบฑเบโ, เบเปเปโเบกเบนเบโ, เบเบฒเบโเบเบฑเปเบโเบเปเบฒโเปเบฅเบฐโเบเบปเบโเปเบเปโเบฎเบฑเบโ. เบเบฒเบเบเบดเบเบเบฒเบกเบเบฐเบเบงเบเบเบฒเบเบชเปเบฒเบเปเบเบเบเปเบฒเบฅเบญเบเปเบกเปเบเบกเบตเบเบงเบฒเบกเบชเปเบฒเบเบฑเบเบซเบผเบฒเบ.
- เปเบเบเบเบฒเบ - เบฎเบนเบโเปเบเบโเบเบฒเบโเบซเบธเปเบกโเบซเปเปโเบเบตเปโเบเบฐโเบเปเบฒโเปเบเบตเบโเบเบฒเบโเปเบโเปเบงโเบเบตโเปเบโเบซเบเบถเปเบ (e.g. )
- เปเบเบเบเปเบฒเบฅเบญเบ - เบฎเบนเบเปเบเบเบเบปเปเบงเปเบเบชเปเบฒเบฅเบฑเบเบเบฒเบเบชเบปเปเบเปเบเบเบเปเบฒเบฅเบญเบเปเบเบซเบฒเปเบเบทเปเบญเบเบกเบทเบเบฒเบเบเปเบฒเปเบเปเบเปเบฒเบเป.
MLflow (เปเบ alpha เปเบเปเบงเบฅเบฒเบเบฝเบ) เปเบเบฑเบเปเบเบฅเบฐเบเบฐเบเบญเบกเปเบซเบผเปเบเปเบเบตเบเบเบตเปเบเปเบงเบเปเบซเปเบเปเบฒเบเบชเบฒเบกเบฒเบเบเบฑเบเบเบฒเบเบงเบปเบเบเบญเบเบเบฒเบเบฎเบฝเบเบฎเบนเปเบเบญเบเปเบเบทเปเบญเบเบเบฑเบ, เบฅเบงเบกเบเบฑเบเบเบฒเบเบเบปเบเบฅเบญเบ, เบเบฒเบเบเปเบฒเปเบเปเบเบทเบเปเบซเบกเป, เปเบฅเบฐเบเบฒเบเบเปเบฒเปเบเป.
เบเบฑเปเบเบเปเบฒ MLflow
เปเบเบทเปเบญเปเบเป MLflow เบเปเบฒเบเบเปเบฒเปเบเบฑเบเบเปเบญเบเปเบเปเบเบฑเปเบเบเปเบฒเบชเบฐเบเบฒเบเปเบงเบเบฅเปเบญเบก Python เบเบฑเบเบซเบกเบปเบเบเบญเบเบเปเบฒเบ, เบชเปเบฒเบฅเบฑเบเบเบตเปเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเบฐเปเบเป (เปเบเบทเปเบญเบเบดเบเบเบฑเปเบ Python เปเบ Mac, เบเบงเบเปเบเบดเปเบ ). เบงเบดเบเบตเบเบตเปเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบชเบฒเบกเบฒเบเบชเปเบฒเบเบชเบฐเบเบฒเบเปเบงเบเบฅเปเบญเบก virtual เบเบตเปเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเบฐเบเบดเบเบเบฑเปเบเบซเปเบญเบเบชเบฐเบซเบกเบธเบเบเบฑเบเบซเบกเบปเบเบเบตเปเบเปเบฒเปเบเบฑเบเปเบเบทเปเบญเบเปเบฒเปเบเบตเบเบเบฒเบเบกเบฑเบ.
```
pyenv install 3.7.0
pyenv global 3.7.0 # Use Python 3.7
mkvirtualenv mlflow # Create a Virtual Env with Python 3.7
workon mlflow
```เปเบซเปเปเบฎเบปเบฒเบเบดเบเบเบฑเปเบเบซเปเบญเบเบชเบฐเปเบธเบเบเบตเปเบเปเบญเบเบเบฒเบ.
```
pip install mlflow==0.7.0
Cython==0.29
numpy==1.14.5
pandas==0.23.4
pyarrow==0.11.0
```เบซเบกเบฒเบเปเบซเบ: เบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเปเบเป PyArrow เปเบเบทเปเบญเบเปเบฒเปเบเบตเบเบเบฒเบเปเบเบเบเปเบฒเบฅเบญเบเปเบเบฑเปเบ UDF. เบชเบฐเบเบฑเบเบเบญเบ PyArrow เปเบฅเบฐ Numpy เบเปเบญเบเปเบเปเบฎเบฑเบเบเบฒเบเปเบเปเปเบเปเบเบฒเบฐเบงเปเบฒเบชเบฐเบเบฑเบเบชเบธเบเบเปเบฒเบเบเบฑเบเบเบฑเบ.
เปเบเบตเบเบเบปเบงเบเบดเบเบเบฒเบก UI
เบเบฒเบเบเบดเบเบเบฒเบก MLflow เบเปเบงเบเปเบซเปเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบชเบฒเบกเบฒเบเบเบฑเบเบเบถเบเปเบฅเบฐเบชเบญเบเบเบฒเบกเบเบฒเบเบเบปเบเบฅเบญเบเปเบเบเปเบเป Python เปเบฅเบฐ API. เบเบญเบเบเบฒเบเบเบฑเปเบ, เบเปเบฒเบเบชเบฒเบกเบฒเบเบเปเบฒเบเบปเบเบเปเบญเบเบเบตเปเบเบฐเปเบเบฑเบเบฎเบฑเบเบชเบฒ artifacts เปเบเบเบเปเบฒเบฅเบญเบ (localhost, , , เบซเบผเบท ). เปเบเบทเปเบญเบเบเบฒเบเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเปเบเป AWS เบขเบนเป Alpha Health, เบเบฒเบเปเบเบฑเบเบฎเบฑเบเบชเบฒเบชเบดเปเบเบเบฐเบเบดเบเบเบญเบเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเบฐเปเบเบฑเบ S3.
# Running a Tracking Server
mlflow server
--file-store /tmp/mlflow/fileStore
--default-artifact-root s3://<bucket>/mlflow/artifacts/
--host localhost
--port 5000
MLflow เปเบเบฐเบเบณเปเบซเปเปเบเปเบเปเบญเบเปเบเบฑเบเปเบเบฅเปเบเบปเบเบเบตเป. เบเบฒเบเปเบเบฑเบเบฎเบฑเบเบชเบฒเปเบเบฅเปเปเบกเปเบเบเปเบญเบเบเบตเปเปเบเบทเปเบญเบเปเบกเปเบเปเบฒเบเบเบฐเปเบเบฑเบเบฎเบฑเบเบชเบฒเบเบฒเบเบเปเบฒเปเบเบตเบเบเบฒเบเปเบฅเบฐเบเบฒเบเบเบปเบเบฅเบญเบ metadata. เปเบกเบทเปเบญเปเบฅเบตเปเบกเบเบปเปเบเปเบเบทเปเบญเบเปเบกเปเบเปเบฒเบ, เปเบซเปเปเบเปเปเบเบงเปเบฒเบกเบฑเบเบเบตเปเปเบซเปเปเบซเบฑเบเปเบเบดเบเบเปเบญเบเปเบเบฑเบเปเบเบฅเปเบเบปเบเบเบตเป. เบเบตเปเบเบตเปเบชเปเบฒเบฅเบฑเบเบเบฒเบเบเบปเบเบฅเบญเบเบเบตเปเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเบฐเปเบเปเบเบฝเบเปเบเป /tmp.
เบเบปเปเบเบเบทเปเปเบงเปเบงเปเบฒเบเปเบฒเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเปเบญเบเบเบฒเบเปเบเปเปเบเบทเปเบญเบเปเบกเปเบเปเบฒเบ mlflow เปเบเบทเปเบญเบเปเบฒเปเบเบตเบเบเบฒเบเบเบปเบเบฅเบญเบเปเบเบปเปเบฒ, เบเบงเบเปเบเบปเบฒเบเปเบญเบเบกเบตเบขเบนเปเปเบเบเปเบญเบเปเบเบฑเบเปเบเบฅเป. เบขเปเบฒเบเปเบเบเปเบเบฒเบก, เปเบเบดเบเปเบกเปเบเบงเปเบฒเบเปเปเบกเบตเบเบตเปเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบชเบฒเบกเบฒเบเบเปเบฒเปเบเปเบเบงเบเบกเบฑเบเบขเบนเปเปเบ UDF, เปเบเบฒเบฐเบงเปเบฒเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเบฝเบเปเบเปเบเปเบญเบเบเบฒเบเปเบชเบฑเปเบเบเบฒเบเปเบเบชเบนเปเบเบปเบงเปเบเบ.
เบซเบกเบฒเบเปเบซเบ: เบเบปเปเบเบเบทเปเปเบงเปเบงเปเบฒเบเบฒเบเบเบดเบเบเบฒเบก UI เปเบฅเบฐเบฅเบนเบเบเปเบฒเบเบปเบงเปเบเบเบเปเบญเบเบกเบตเบเบฒเบเปเบเบปเปเบฒเปเบเบดเบเบชเบฐเบเบฒเบเบเบตเปเบเบญเบก. เบเบฑเปเบเปเบกเปเบ, เปเบเบเบเปเปเบเปเบฒเบเบถเบเปเบเบดเบเบเบงเบฒเบกเบเบดเบเบเบตเปเบงเปเบฒ UI เบเบดเบเบเบฒเบกเบขเบนเปเปเบเบเบปเบงเบขเปเบฒเบ EC2, เปเบกเบทเปเบญเปเบฅเปเบ MLflow เบขเบนเปเปเบเบเปเบญเบเบเบดเปเบ, เปเบเบทเปเบญเบเบเปเบญเบเบกเบตเบเบฒเบเปเบเบปเปเบฒเปเบเบดเบ S3 เปเบเบเบเบปเบเปเบเบทเปเบญเบเบฝเบเปเบเบเบเปเบฒเบฅเบญเบเบเบญเบเบเบญเบก.
เบเบฒเบเบเบดเบเบเบฒเบก UI เปเบเบฑเบเบฎเบฑเบเบชเบฒเบงเบฑเบเบเบธเบเบนเบฎเบฒเบเปเบงเปเปเบเบเบฑเบ S3
เปเบเบเปเบฅเปเบ
เบเบฑเบเบเบตเบเบตเปเปเบเบทเปเบญเบเปเบกเปเบเปเบฒเบเบเบฒเบเบเบดเบเบเบฒเบกเบเปเบฒเบฅเบฑเบเปเบฅเปเบ, เบเปเบฒเบเบชเบฒเบกเบฒเบเปเบฅเบตเปเบกเบเบปเปเบเบเบฒเบเบเบถเบเบญเบปเบเบฎเบปเบกเปเบเบเบเปเบฒเบฅเบญเบเปเบเป.
เปเบเบฑเบเบเบปเบงเบขเปเบฒเบ, เบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเบฐเบเปเบฒเปเบเปเบเบฒเบเบเบฑเบเปเบเบเปเบซเบผเบปเปเบฒเปเบงเบเบเบฒเบเบเบปเบงเบขเปเบฒเบ MLflow เปเบ .
MLFLOW_TRACKING_URI=http://localhost:5000 python wine_quality.py
--alpha 0.9
--l1_ration 0.5
--wine_file ./data/winequality-red.csvเบเบฑเปเบเบเบตเปเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเปเบเปเบชเบปเบเบเบฐเบเบฒเปเบฅเปเบง, MLflow เบเปเบงเบเปเบซเปเบเปเบฒเบเบชเบฒเบกเบฒเบเบเบฑเบเบเบถเบเบเบปเบงเบเปเบฒเบเบปเบเบเบฒเบเปเบเบเบเปเบฒเบฅเบญเบ, เปเบกเบเบฃเบดเบ, เปเบฅเบฐเบชเบดเปเบเบเบฐเบเบดเบเปเบเบทเปเบญเปเบซเปเบเปเบฒเบเบชเบฒเบกเบฒเบเบเบดเบเบเบฒเบกเบงเบดเบเบตเบเบฒเบเบเบตเปเบเบงเบเบกเบฑเบเบเบฑเบเบเบฐเบเบฒเปเบเปเบฅเบเบฐเบเบฒเบเบเปเปเบฒเบเบทเบ. เบเบธเบเบเบฐเบชเบปเบกเบเบฑเบเบเบตเปเปเบกเปเบเปเบเบฑเบเบเบฐเปเบซเบเบเบเบตเปเบชเบธเบเปเบเบฒเบฐเบงเปเบฒเบงเบดเบเบตเบเบฒเบเบเบตเปเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบชเบฒเบกเบฒเบเบเบฐเบฅเบดเบเปเบเบเบเปเบฒเบฅเบญเบเบเบตเปเบเบตเบเบตเปเบชเบธเบเปเบเบเบเบฒเบเบเบดเบเบเปเปเบเบฑเบเปเบเบทเปเบญเบเปเบกเปเบเปเบฒเบเบเบญเบเบเบฒเบเบเบดเบเบเบฒเบกเบซเบผเบทเปเบเบปเปเบฒเปเบเบงเปเบฒเบฅเบฐเบซเบฑเบเปเบเบเบตเปเบเบฐเบเบดเบเบฑเบ iteration เบเบตเปเบเปเบญเบเบเบฒเบเปเบเบเปเบเป git hash logs of commits.
with mlflow.start_run():
... model ...
mlflow.log_param("source", wine_path)
mlflow.log_param("alpha", alpha)
mlflow.log_param("l1_ratio", l1_ratio)
mlflow.log_metric("rmse", rmse)
mlflow.log_metric("r2", r2)
mlflow.log_metric("mae", mae)
mlflow.set_tag('domain', 'wine')
mlflow.set_tag('predict', 'quality')
mlflow.sklearn.log_model(lr, "model")
เปเบซเบผเบปเปเบฒเปเบงเบเบเปเบณ
เบเบฒเบเบชเปเบงเบเปเบเบตเบเปเบงเบตเบชเปเบฒเบฅเบฑเบเบฎเบนเบเปเบเบ
เปเบเบตเบเปเบงเบตเบเบฒเบเบเบดเบเบเบฒเบก MLflow, เปเบเบตเบเบเบปเบงเปเบเบเปเบเปเบเปเบฒเบชเบฑเปเบ โmlflow serverโ, เบกเบต REST API เบชเปเบฒเบฅเบฑเบเบเบฒเบเบเบดเบเบเบฒเบกเบเบฒเบเปเบฅเปเบ เปเบฅเบฐเบเบฒเบเบเบฝเบเบเปเปเบกเบนเบเปเบชเปเบฅเบฐเบเบปเบเปเบเบฅเปเบเปเบญเบเบเบดเปเบ. เบเปเบฒเบเบชเบฒเบกเบฒเบเบฅเบฐเบเบธเบเบตเปเบขเบนเปเบเบญเบเปเบเบตเบเปเบงเบตเบเบฒเบเบเบดเบเบเบฒเบกเปเบเบเปเบเปเบเบปเบงเปเบเบชเบฐเบเบฒเบเปเบงเบเบฅเปเบญเบก โMLFLOW_TRACKING_URIโ เปเบฅเบฐ MLflow tracking API เบเบฐเบเบดเบเบเปเปเบเบฑเบเปเบเบตเบเปเบงเบตเบเบดเบเบเบฒเบกเบเบตเปเบขเบนเปเบเบตเปเปเบเบเบญเบฑเบเบเบฐเปเบเบกเบฑเบเปเบเบทเปเบญเบชเปเบฒเบ/เบฎเบฑเบเบเปเปเบกเบนเบเบเบฒเบเปเบเบตเบเบเบปเบง, เบเบฑเบเบเบถเบเบเบฒเบเบงเบฑเบเปเบเบ, เปเบฅเบฐเบญเบทเปเบเป.
เปเบซเบผเปเบเบเปเปเบกเบนเบ:
เปเบเบทเปเบญเบชเบฐเบซเบเบญเบเบเบปเบงเปเบเบเบเบฑเบเปเบเบทเปเบญเบเปเบกเปเบเปเบฒเบ, เบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเปเบญเบเบเบฒเบเปเบเบทเปเบญเบเปเบกเปเบเปเบฒเบเบเบฒเบเบเบดเบเบเบฒเบกเบเบตเปเปเบฅเปเบ (เปเบเบดเปเบเบเบฒเบเปเบเปเบเบญเบเบเบฒเบเปเบเบตเบเบเบปเบง) เปเบฅเบฐ Run ID เบเบญเบเบเบปเบงเปเบเบ.
เปเบฅเปเบ ID
# Serve a sklearn model through 127.0.0.0:5005
MLFLOW_TRACKING_URI=http://0.0.0.0:5000 mlflow sklearn serve
--port 5005
--run_id 0f8691808e914d1087cf097a08730f17
--model-path model
เปเบเบทเปเบญเปเบซเปเบเปเบฅเบดเบเบฒเบเปเบเบเบเปเบฒเบฅเบญเบเปเบเบเปเบเปเบซเบเปเบฒเบเบตเปเปเบซเปเบเปเบฅเบดเบเบฒเบ MLflow, เบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเบฐเบเปเบญเบเบเบฒเบเบเบฒเบเปเบเบปเปเบฒเปเบเบดเบ UI เบเบดเบเบเบฒเบกเปเบเบทเปเบญเบฎเบฑเบเบเปเปเบกเบนเบเบเปเบฝเบงเบเบฑเบเบเบปเบงเปเบเบเปเบเบเบเบฝเบเปเบเปเบฅเบฐเบเบธ. --run_id.
เปเบกเบทเปเบญเบเบปเบงเปเบเบเบเบดเบเบเปเปเบเบฑเบเปเบเบทเปเบญเบเปเบกเปเบเปเบฒเบเบเบฒเบเบเบดเบเบเบฒเบก, เบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบชเบฒเบกเบฒเบเปเบเปเบฎเบฑเบเบเบธเบเบชเบดเปเบเบชเบธเบเบเบญเบเบเบปเบงเปเบเบเปเบซเบกเป.
# Query Tracking Server Endpoint
curl -X POST
http://127.0.0.1:5005/invocations
-H 'Content-Type: application/json'
-d '[
{
"fixed acidity": 3.42,
"volatile acidity": 1.66,
"citric acid": 0.48,
"residual sugar": 4.2,
"chloridessssss": 0.229,
"free sulfur dsioxide": 19,
"total sulfur dioxide": 25,
"density": 1.98,
"pH": 5.33,
"sulphates": 4.39,
"alcohol": 10.8
}
]'
> {"predictions": [5.825055635303461]}เปเบฅเปเบเปเบเบเบเบฒเบ Spark
เปเบเบดเบเบงเปเบฒเบเบฐเบกเบตเบเบงเบฒเบกเบเบดเบเบเบตเปเบงเปเบฒเปเบเบทเปเบญเบเปเบกเปเบเปเบฒเบเบเบฒเบเบเบดเบเบเบฒเบกเปเบกเปเบเบกเบตเบญเปเบฒเบเบฒเบเบเบฝเบเบเปเบเบตเปเบเบฐเปเบซเปเบเปเบฅเบดเบเบฒเบเปเบเบเบเปเบฒเบฅเบญเบเปเบเปเบงเบฅเบฒเบเบตเปเปเบเปเบเบดเบ, เบเบถเบเบญเบปเบเบฎเบปเบกเปเบซเปเปเบเบปเบฒเปเบเบปเปเบฒเปเบฅเบฐเบเปเบฒเปเบเปเบเบฒเบเปเบฎเบฑเบเบงเบฝเบเบเบญเบเปเบเบทเปเบญเบเปเบกเปเบเปเบฒเบ (เปเบซเบผเปเบ: ), เบเบฒเบเปเบเป Spark (batch เบซเบผเบท streaming) เปเบกเปเบเบเบฒเบเปเบเปเปเบเบเบตเปเบกเบตเบเบฐเบชเบดเบเบเบดเบเบฒเบเบซเบผเบฒเบเบเบถเปเบเบเปเบญเบเบเบฒเบเปเบเบเบขเบฒเบ.
เบเบดเบเบเบฐเบเบฒเบเบฒเบเบงเปเบฒเปเบเบปเปเบฒเบซเบฒเบเปเปเบเบถเบเบญเบปเบเบฎเบปเบกเปเบเบเบญเบญเบเปเบฅเบเป เปเบฅเบฐเบเบฒเบเบเบฑเปเบเบเบณเปเบเปเบฎเบนเบเปเบเบเบเบปเบเบเบฐเบฅเบดเบเปเบซเปเบเบฑเบเบเปเปเบกเบนเบเบเบญเบเบเปเบฒเบเบเบฑเบเปเบปเบ. เบเบตเปเปเบกเปเบเบเปเบญเบเบเบตเป Spark เปเบฅเบฐ MLflow เบชเปเบญเบเปเบชเบ.
เบเบดเบเบเบฑเปเบ PySpark + Jupyter + Spark
เปเบซเบผเปเบเบเปเปเบกเบนเบ:
เปเบเบทเปเบญเบชเบฐเปเบเบเบงเบดเบเบตเบเบตเปเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเปเบฒเปเบเปเปเบเบเบเปเบฒเบฅเบญเบ MLflow เบเบฑเบ Spark dataframes, เบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเปเบฒเปเบเบฑเบเบเปเบญเบเบเบฑเปเบเบเปเบฒ Jupyter notebooks เปเบเบทเปเบญเปเบฎเบฑเบเบงเบฝเบเบฎเปเบงเบกเบเบฑเบเบเบฑเบ PySpark.
เปเบฅเบตเปเบกเบเบปเปเบเปเบเบเบเบฒเบเบเบดเบเบเบฑเปเบเปเบงเบตเบเบฑเบเบเบตเปเบซเบกเบฑเปเบเบเบปเบเบซเบฅเปเบฒเบชเบธเบ :
cd ~/Downloads/
tar -xzf spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz
mv ~/Downloads/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7 ~/
ln -s ~/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7 ~/sparkฬเบเบดเบเบเบฑเปเบ PySpark เปเบฅเบฐ Jupyter เปเบเบชเบฐเบเบฒเบเปเบงเบเบฅเปเบญเบก virtual:
pip install pyspark jupyterเบเบฑเปเบเบเปเบฒเบเบปเบงเปเบเบชเบฐเบเบฒเบเปเบงเบเบฅเปเบญเบก:
export SPARK_HOME=~/spark
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS="notebook --notebook-dir=${HOME}/Projects/notebooks"
เบกเบตโเบเบฒเบโเบเปเบฒโเบเบปเบโ notebook-dir, เบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบชเบฒเบกเบฒเบเปเบเบฑเบเบฎเบฑเบเบชเบฒเบเบทเปเบกเบเบฑเบเบเบถเบเบเบญเบเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบขเบนเปเปเบเปเบเบเปเบเบตเบเบตเปเบเปเบญเบเบเบฒเบ.
เบเบฒเบเปเบเบตเบเบเบปเบง Jupyter เบเบฒเบ PySpark
เปเบเบทเปเบญเบเบเบฒเบเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบชเบฒเบกเบฒเบเบเบฑเปเบเบเปเบฒ Jupiter เปเบเบฑเบเปเบเปเบงเบต PySpark, เบเบฝเบงเบเบตเปเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบชเบฒเบกเบฒเบเปเบฅเปเบเบเบทเปเบกเบเบฑเบเบเบถเบ Jupyter เปเบเบชเบฐเบเบฒเบเบเบฒเบเบเบญเบ PySpark.
(mlflow) afranzi:~$ pyspark
[I 19:05:01.572 NotebookApp] sparkmagic extension enabled!
[I 19:05:01.573 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /Users/afranzi/Projects/notebooks
[I 19:05:01.573 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 19:05:01.573 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=c06252daa6a12cfdd33c1d2e96c8d3b19d90e9f6fc171745
[I 19:05:01.573 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 19:05:01.574 NotebookApp]
Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
to login with a token:
http://localhost:8888/?token=c06252daa6a12cfdd33c1d2e96c8d3b19d90e9f6fc171745
เบเบฑเปเบเบเบตเปเปเบเปเบเปเบฒเบงเบกเบฒเบเปเบฒเบเปเบเบดเบ, MLflow เบชเบฐเบซเบเบญเบเบเบธเบเบเบฐเบชเบปเบกเบเบฑเบเบชเปเบฒเบฅเบฑเบเบเบฒเบเบเบฑเบเบเบถเบเบเบฒเบเบเบญเบกเบเบปเบงเปเบเบเปเบ S3. เบเบฑเบเบเบตเบเบตเปเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบกเบตเบฎเบนเบเปเบเบเบเบตเปเปเบฅเบทเบญเบเบขเบนเปเปเบเบกเบทเบเบญเบเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒ, เบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบกเบตเปเบญเบเบฒเบเบเบตเปเบเบฐเบเปเบฒเปเบเบปเปเบฒเบกเบฑเบเปเบเบฑเบ UDF เปเบเบเปเบเปเปเบกเบเบนเบ mlflow.pyfunc.
import mlflow.pyfunc
model_path = 's3://<bucket>/mlflow/artifacts/1/0f8691808e914d1087cf097a08730f17/artifacts/model'
wine_path = '/Users/afranzi/Projects/data/winequality-red.csv'
wine_udf = mlflow.pyfunc.spark_udf(spark, model_path)
df = spark.read.format("csv").option("header", "true").option('delimiter', ';').load(wine_path)
columns = [ "fixed acidity", "volatile acidity", "citric acid",
"residual sugar", "chlorides", "free sulfur dioxide",
"total sulfur dioxide", "density", "pH",
"sulphates", "alcohol"
]
df.withColumn('prediction', wine_udf(*columns)).show(100, False)
PySpark - เบเบฒเบเบเบฒเบเปเบเบปเบฒเบเบธเบเบเบฐเบเบฒเบเปเบซเบผเบปเปเบฒเปเบงเบ
เปเบเบดเบเบเบธเบเบเบตเป, เบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเปเบเปเปเบงเบปเปเบฒเบเปเบฝเบงเบเบฑเบเบงเบดเบเบตเบเบฒเบเบเปเบฒเปเบเป PySpark เบเบฑเบ MLflow, เบเปเบฒเปเบเบตเบเบเบฒเบเบเบฒเบเบเบฐเปเบเบเบธเบเบเบฐเบเบฒเบเปเบซเบผเบปเปเบฒเปเบงเบเบขเบนเปเปเบเบเบธเบเบเปเปเบกเบนเบเปเบซเบฅเบปเปเบฒเบเบฑเบเบซเบกเบปเบ. เปเบเปเบเบฐเปเบเบฑเบเปเบเบงเปเบเบเปเบฒเบเปเบฒเบเบเปเบญเบเบเบฒเบเปเบเปเปเบกเบเบนเบ Python MLflow เบเบฒเบ Scala Spark?
เบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเปเบเปเบเบปเบเบชเบญเบเบเบตเปเปเบเบฑเปเบเบเบฝเบงเบเบฑเบเปเบเบเบเบฒเบเปเบเบเบเปเบฅเบดเบเบปเบ Spark เบฅเบฐเบซเบงเปเบฒเบ Scala เปเบฅเบฐ Python. เบเบฑเปเบเปเบกเปเบ, เบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเปเบเปเบฅเบปเบเบเบฐเบเบฝเบ MLflow UDF เปเบ Python, เปเบฅเบฐเปเบเปเบกเบฑเบเบเบฒเบ Scala (เปเบกเปเบเปเบฅเปเบง, เบเบฒเบเบเบตเบญเบฒเบเบเปเปเปเบกเปเบเบเบฒเบเปเบเปเปเบเบเบตเปเบเบตเบเบตเปเบชเบธเบ, เปเบเปเบชเบดเปเบเบเบตเปเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบกเบต).
Scala Spark + MLflow
เบชเปเบฒเบฅเบฑเบเบเบปเบงเบขเปเบฒเบเบเบตเปเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเบฐเปเบเบตเปเบก เปเบเบปเปเบฒเปเบเปเบ Jupiter เบเบตเปเบกเบตเบขเบนเปเปเบฅเปเบง.
เบเบดเบเบเบฑเปเบ Spark + Toree + Jupyter
pip install toree
jupyter toree install --spark_home=${SPARK_HOME} --sys-prefix
jupyter kernelspec list
```
```
Available kernels:
apache_toree_scala /Users/afranzi/.virtualenvs/mlflow/share/jupyter/kernels/apache_toree_scala
python3 /Users/afranzi/.virtualenvs/mlflow/share/jupyter/kernels/python3
```เบเบฑเปเบเบเบตเปเบเปเบฒเบเบชเบฒเบกเบฒเบเปเบซเบฑเบเปเบเปเบเบฒเบเบเบทเปเบกเบเบฑเบเบเบถเบเบเบตเปเบเบดเบเบเบฑเบเบกเบฒ, UDF เปเบกเปเบเปเบเปเบเบเบฑเบเบฅเบฐเบซเบงเปเบฒเบ Spark เปเบฅเบฐ PySpark. เบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบซเบงเบฑเบเบงเปเบฒเบชเปเบงเบเบเบตเปเบเบฐเปเบเบฑเบเบเบฐเปเบซเบเบเบเบฑเบเบเบนเปเบเบตเปเบฎเบฑเบ Scala เปเบฅเบฐเบเปเบญเบเบเบฒเบเบเบตเปเบเบฐเบเปเบฒเปเบเปเบเบปเบงเปเบเบเบเบฒเบเบฎเบฝเบเบฎเบนเปเปเบเบทเปเบญเบเบเบฑเบเปเบเบเบฒเบเบเบฐเบฅเบดเบ.
import org.apache.spark.sql.functions.col
import org.apache.spark.sql.types.StructType
import org.apache.spark.sql.{Column, DataFrame}
import scala.util.matching.Regex
val FirstAtRe: Regex = "^_".r
val AliasRe: Regex = "[\s_.:@]+".r
def getFieldAlias(field_name: String): String = {
FirstAtRe.replaceAllIn(AliasRe.replaceAllIn(field_name, "_"), "")
}
def selectFieldsNormalized(columns: List[String])(df: DataFrame): DataFrame = {
val fieldsToSelect: List[Column] = columns.map(field =>
col(field).as(getFieldAlias(field))
)
df.select(fieldsToSelect: _*)
}
def normalizeSchema(df: DataFrame): DataFrame = {
val schema = df.columns.toList
df.transform(selectFieldsNormalized(schema))
}
FirstAtRe = ^_
AliasRe = [s_.:@]+
getFieldAlias: (field_name: String)String
selectFieldsNormalized: (columns: List[String])(df: org.apache.spark.sql.DataFrame)org.apache.spark.sql.DataFrame
normalizeSchema: (df: org.apache.spark.sql.DataFrame)org.apache.spark.sql.DataFrame
Out[1]:
[s_.:@]+
In [2]:
val winePath = "~/Research/mlflow-workshop/examples/wine_quality/data/winequality-red.csv"
val modelPath = "/tmp/mlflow/artifactStore/0/96cba14c6e4b452e937eb5072467bf79/artifacts/model"
winePath = ~/Research/mlflow-workshop/examples/wine_quality/data/winequality-red.csv
modelPath = /tmp/mlflow/artifactStore/0/96cba14c6e4b452e937eb5072467bf79/artifacts/model
Out[2]:
/tmp/mlflow/artifactStore/0/96cba14c6e4b452e937eb5072467bf79/artifacts/model
In [3]:
val df = spark.read
.format("csv")
.option("header", "true")
.option("delimiter", ";")
.load(winePath)
.transform(normalizeSchema)
df = [fixed_acidity: string, volatile_acidity: string ... 10 more fields]
Out[3]:
[fixed_acidity: string, volatile_acidity: string ... 10 more fields]
In [4]:
%%PySpark
import mlflow
from mlflow import pyfunc
model_path = "/tmp/mlflow/artifactStore/0/96cba14c6e4b452e937eb5072467bf79/artifacts/model"
wine_quality_udf = mlflow.pyfunc.spark_udf(spark, model_path)
spark.udf.register("wineQuality", wine_quality_udf)
Out[4]:
<function spark_udf.<locals>.predict at 0x1116a98c8>
In [6]:
df.createOrReplaceTempView("wines")
In [10]:
%%SQL
SELECT
quality,
wineQuality(
fixed_acidity,
volatile_acidity,
citric_acid,
residual_sugar,
chlorides,
free_sulfur_dioxide,
total_sulfur_dioxide,
density,
pH,
sulphates,
alcohol
) AS prediction
FROM wines
LIMIT 10
Out[10]:
+-------+------------------+
|quality| prediction|
+-------+------------------+
| 5| 5.576883967129615|
| 5| 5.50664776916154|
| 5| 5.525504822954496|
| 6| 5.504311247097457|
| 5| 5.576883967129615|
| 5|5.5556903912725755|
| 5| 5.467882654744997|
| 7| 5.710602976324739|
| 7| 5.657319539336507|
| 5| 5.345098606538708|
+-------+------------------+
In [17]:
spark.catalog.listFunctions.filter('name like "%wineQuality%").show(20, false)
+-----------+--------+-----------+---------+-----------+
|name |database|description|className|isTemporary|
+-----------+--------+-----------+---------+-----------+
|wineQuality|null |null |null |true |
+-----------+--------+-----------+---------+-----------+
เบเบฑเปเบโเบเบญเบโเบเปเปโเปเบ
เปเบเบดเบเปเบกเปเบเบงเปเบฒ MLflow เบขเบนเปเปเบเบชเบฐเบเบฑเบ Alpha เปเบเปเบงเบฅเบฒเบเบฝเบ, เบกเบฑเบเปเบเบดเปเบเบเบทเบงเปเบฒเบเปเบญเบเบเปเบฒเบเบเบต. เบเบฝเบเปเบเปเบเบงเบฒเบกเบชเบฒเบกเบฒเบเปเบเบเบฒเบเบเปเบฒเปเบเบตเบเบเบฒเบเบเบญเบเบเบฒเบเบฎเบฝเบเบฎเบนเปเปเบเบทเปเบญเบเบเบฑเบเบซเบผเบฒเบเบญเบฑเบเปเบฅเบฐเบเปเบฅเบดเปเบเบเบเบงเบเบกเบฑเบเบเบฒเบเบเบธเบเบชเบดเปเบเบชเบธเบเบเบฝเบงเบเบฐเบเปเบฒเบฅเบฐเบเบปเบเบเปเบฒเปเบเบฐเบเปเบฒเปเบเบชเบนเปเบฅเบฐเบเบฑเบเบเปเปเปเบ.
เบเบญเบเบเบฒเบเบเบฑเปเบ, MLflow เบเปเบฒเบงเบดเบชเบฐเบงเบฐเบเบญเบเบเปเปเบกเบนเบเปเบฅเบฐเบเบนเปเบเปเบฝเบงเบเบฒเบเบเปเบฒเบเบงเบดเบเบฐเบเบฒเบชเบฒเบเบเปเปเบกเบนเบเปเบเบปเปเบฒเบกเบฒเปเบเปเบเบดเบ, เบงเบฒเบเบเบฑเปเบเบเบปเปเบงเปเบเบฅเบฐเบซเบงเปเบฒเบเบเบงเบเปเบเบปเบฒ.
เบซเบผเบฑเบเบเบฒเบเบเบฒเบเบชเปเบฒเบซเบผเบงเบ MLflow เบเบตเป, เบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบซเบกเบฑเปเบเปเบเบงเปเบฒเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเบฐเบเปเบฒเบงเปเบเบเปเบฒเบเบซเบเปเบฒเปเบฅเบฐเบเปเบฒเปเบเปเบกเบฑเบเบชเปเบฒเบฅเบฑเบเบเปเป Spark เปเบฅเบฐเบฅเบฐเบเบปเบเบเปเบฒเปเบเบฐเบเปเบฒเบเบญเบเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒ.
เบกเบฑเบเบเบฐเปเบเบฑเบเบเบฒเบเบเบตเบเบตเปเบเบฐ synchronize เบเบฒเบเปเบเบฑเบเบฎเบฑเบเบชเบฒเปเบเบฅเปเบเบฑเบเบเบฒเบเบเปเปเบกเบนเบเปเบเบเบเบตเปเบเบฐเปเบเบฑเบเบฅเบฐเบเบปเบเปเบเบฅเป. เบญเบฑเบเบเบตเปเบเบงเบเปเบซเปเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบกเบตเบเบธเบเบชเบดเปเบเบชเบธเบเบซเบผเบฒเบเบญเบฑเบเบเบตเปเบชเบฒเบกเบฒเบเปเบเปเบเปเบญเบเปเบเบฑเบเปเบเบฅเปเบเบฝเบงเบเบฑเบเปเบเป. เบเบปเบงเบขเปเบฒเบ, เปเบเปเบซเบผเบฒเบเบเบปเบงเบขเปเบฒเบ ะธ เบเบฑเบ metastore เบเบฒเบงเบเบฝเบงเบเบฑเบ.
เปเบเบทเปเบญเบชเบฐเบซเบผเบธเบ, เบเปเบฒเบเบฐเปเบเบปเปเบฒเบขเบฒเบเปเบงเบปเปเบฒเบงเปเบฒเบเปเบเบญเบเปเบเบเบฑเบเบเบธเบกเบเบปเบ MLFlow เบเบตเปเปเบฎเบฑเบเปเบซเปเบงเบฝเบเบเบฒเบเบเบญเบเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบเบฑเบเบเปเปเบกเบนเบเบเบตเปเบซเบเปเบฒเบชเบปเบเปเบเบซเบผเบฒเบเบเบถเปเบ.
เบเปเบฒเบเปเบฒเบเบซเบผเบตเปเบเบเบฑเบ MLflow, เบขเปเบฒเบฅเบฑเบเปเบฅเบเบตเปเบเบฐเบเบฝเบเบซเบฒเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเปเบฅเบฐเบเบญเบเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบงเปเบฒเบเปเบฒเบเปเบเปเบกเบฑเบเปเบเบงเปเบ, เปเบฅเบฐเบซเบผเบฒเบเบเบงเปเบฒเบเบฑเปเบเบเปเบฒเบเปเบฒเบเปเบเปเบกเบฑเบเปเบเบเบฒเบเบเบฐเบฅเบดเบ.
เบเบญเบเบซเบฒเบเปเปเบกเบนเบเปเบเบตเปเบกเปเบเบตเบกเบเปเบฝเบงเบเบฑเบเบซเบผเบฑเบเบชเบนเบ:
เบญเปเบฒเบโเบเบทเปเบก:
เปเบซเบผเปเบเบเปเปเบกเบนเบ: www.habr.com