ໃນມື້ນີ້, ຍ້ອນການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງຈຸນລະພາກ, ຊ່ອງທາງການສື່ສານ, ເຕັກໂນໂລຢີອິນເຕີເນັດແລະປັນຍາປະດິດ, ຫົວຂໍ້ຂອງເຮືອນ smart ແມ່ນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ. ທີ່ຢູ່ອາໄສຂອງມະນຸດໄດ້ຮັບການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນນັບຕັ້ງແຕ່ຍຸກຫີນແລະໃນຍຸກຂອງການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາ 4.0 ແລະອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ, ມັນໄດ້ກາຍເປັນສະດວກສະບາຍ, ມີປະໂຫຍດແລະຄວາມປອດໄພ. ການແກ້ໄຂກໍາລັງມາສູ່ຕະຫຼາດທີ່ປ່ຽນອາພາດເມັນຫຼືເຮືອນໃນປະເທດໃຫ້ເປັນລະບົບຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ສັບສົນທີ່ຄວບຄຸມຈາກທຸກບ່ອນໃນໂລກໂດຍໃຊ້ໂທລະສັບສະຫຼາດ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການໂຕ້ຕອບຂອງມະນຸດກັບເຄື່ອງຈັກບໍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບພາສາການຂຽນໂປລແກລມອີກຕໍ່ໄປ - ຍ້ອນການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າແລະສູດການສັງເຄາະ, ບຸກຄົນທີ່ເວົ້າກັບເຮືອນທີ່ສະຫຼາດໃນພາສາພື້ນເມືອງຂອງພວກເຂົາ.

ບາງລະບົບເຮືອນ smart ໃນປະຈຸບັນຢູ່ໃນຕະຫຼາດແມ່ນການພັດທະນາຢ່າງມີເຫດຜົນຂອງລະບົບການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອຟັງ, ນັກພັດທະນາໄດ້ຮັບຮູ້ເຖິງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນແບບບໍ່ພຽງແຕ່ສໍາລັບການຕິດຕາມກວດກາ, ແຕ່ຍັງສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງວັດຖຸຫ່າງໄກສອກຫຼີກ.

ພວກເຮົາສະເຫນີໃຫ້ທ່ານສົນໃຈຊຸດຂອງສາມບົດຄວາມ, ເຊິ່ງຈະບອກທ່ານກ່ຽວກັບອົງປະກອບຕົ້ນຕໍຂອງລະບົບ cloud smart home, ພັດທະນາສ່ວນບຸກຄົນໂດຍຜູ້ຂຽນແລະປະຕິບັດ. ບົດຄວາມທໍາອິດແມ່ນອຸທິດໃຫ້ກັບອຸປະກອນລູກຄ້າຢູ່ປາຍຍອດທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນເຮືອນອັດສະລິຍະ, ທີສອງແມ່ນສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງລະບົບການເກັບຮັກສາຟັງແລະການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນ, ແລະສຸດທ້າຍ, ທີສາມກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກລູກຄ້າສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງລະບົບໃນອຸປະກອນມືຖືແລະສະຖານີ.

ອຸປະກອນເຮືອນອັດສະລິຍະ

ຫນ້າທໍາອິດ, ໃຫ້ເວົ້າກ່ຽວກັບວິທີເຮັດໃຫ້ເຮືອນ smart ອອກຈາກອາພາດເມັນທໍາມະດາ, dacha ຫຼື cottage. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ຕາມກົດລະບຽບ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງວາງອຸປະກອນຕໍ່ໄປນີ້ຢູ່ໃນເຮືອນ:

1. ເຊັນເຊີທີ່ວັດແທກຕົວກໍານົດການສະພາບແວດລ້ອມຕ່າງໆ;
2. actuators ປະຕິບັດຕໍ່ວັດຖຸພາຍນອກ;
3. ຕົວຄວບຄຸມທີ່ປະຕິບັດການຄິດໄລ່ຕາມການວັດແທກ sensor ແລະເຫດຜົນຝັງ, ແລະອອກຄໍາສັ່ງກັບ actuators.

ຕົວ​ເລກ​ດັ່ງ​ຕໍ່​ໄປ​ນີ້​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ແຜນ​ວາດ​ຂອງ​ເຮືອນ smart​, ທີ່​ມີ sensors ສໍາ​ລັບ​ການ​ຮົ່ວ​ໄຫລ​ຂອງ​ນ​້​ໍ​າ (1​) ໃນ​ຫ້ອງ​ນ​້​ໍ​າ​, ອຸນ​ຫະ​ພູມ (2​) ແລະ​ແສງ​ສະ​ຫວ່າງ (3​) ໃນ​ຫ້ອງ​ນອນ​, ເຕົ້າ​ສຽບ smart (4​) ໃນ​ເຮ​​ືອນ​ຄົວ​ແລະ​. ກ້ອງວິດີໂອເຝົ້າລະວັງ (5) ຢູ່ໃນຫ້ອງໂຖງ.

ໃນປັດຈຸບັນ, ເຊັນເຊີໄຮ້ສາຍທີ່ດໍາເນີນການໂດຍໃຊ້ RF433, Z-Wave, ZigBee, Bluetooth ແລະໂປໂຕຄອນ WiFi ແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ຂໍ້ໄດ້ປຽບຕົ້ນຕໍຂອງພວກເຂົາແມ່ນຄວາມສະດວກໃນການຕິດຕັ້ງແລະການນໍາໃຊ້, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ເນື່ອງຈາກວ່າ ຜູ້ຜະລິດກໍາລັງພະຍາຍາມນໍາເອົາອຸປະກອນຂອງພວກເຂົາໄປສູ່ຕະຫຼາດມະຫາຊົນແລະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດເຂົ້າເຖິງຜູ້ໃຊ້ໂດຍສະເລ່ຍ.

ເຊັນເຊີແລະຕົວກະຕຸ້ນ, ຕາມກົດລະບຽບ, ແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານອິນເຕີເຟດໄຮ້ສາຍກັບຕົວຄວບຄຸມເຮືອນ smart (6) - ໄມໂຄຄອມພິວເຕີພິເສດທີ່ລວມອຸປະກອນທັງຫມົດເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໄປໃນເຄືອຂ່າຍດຽວແລະຄວບຄຸມພວກມັນ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບາງວິທີແກ້ໄຂສາມາດສົມທົບເຊັນເຊີ, ຕົວກະຕຸ້ນແລະເຄື່ອງຄວບຄຸມໃນເວລາດຽວກັນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ປລັກສຽບອັດສະລິຍະສາມາດຖືກຕັ້ງໂຄງການເພື່ອເປີດຫຼືປິດຕາມຕາຕະລາງ, ແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງວິດີໂອຄລາວສາມາດບັນທຶກວິດີໂອໂດຍອີງໃສ່ສັນຍານເຄື່ອງກວດຈັບການເຄື່ອນໄຫວ. ໃນກໍລະນີທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດ, ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍບໍ່ມີຕົວຄວບຄຸມແຍກຕ່າງຫາກ, ແຕ່ເພື່ອສ້າງລະບົບທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ມີຫຼາຍໆສະຖານະການ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ.

ເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ຕົວຄວບຄຸມເຮືອນອັດສະລິຍະກັບເຄືອຂ່າຍທົ່ວໂລກ, router ອິນເຕີເນັດປົກກະຕິ (7) ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້, ເຊິ່ງໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງໃຊ້ທົ່ວໄປໃນເຮືອນດົນນານໃນເຮືອນໃດກໍ່ຕາມ. ໃນທີ່ນີ້ມີການໂຕ້ຖຽງອີກອັນຫນຶ່ງໃນຄວາມໂປດປານຂອງຕົວຄວບຄຸມເຮືອນ smart - ຖ້າການເຊື່ອມຕໍ່ກັບອິນເຕີເນັດຖືກສູນເສຍ, ເຮືອນ smart ຈະສືບຕໍ່ດໍາເນີນການຕາມປົກກະຕິຍ້ອນຕັນຕາມເຫດຜົນທີ່ເກັບໄວ້ພາຍໃນຕົວຄວບຄຸມ, ແລະບໍ່ແມ່ນຢູ່ໃນບໍລິການຟັງ.

ຕົວຄວບຄຸມເຮືອນອັດສະລິຍະ

ຕົວຄວບຄຸມສໍາລັບລະບົບ cloud smart home ທີ່ສົນທະນາໃນບົດຄວາມນີ້ແມ່ນໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍອີງໃສ່ microcomputer ກະດານດຽວ Raspberry Pi 3 ຮຸ່ນ B+, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກປ່ອຍອອກມາໃນເດືອນມີນາ 2018 ແລະມີຊັບພະຍາກອນທີ່ພຽງພໍແລະການປະຕິບັດສໍາລັບວຽກງານ smart home. ມັນປະກອບມີໂປເຊດເຊີ quad-core Cortex-A53 ໂດຍອີງໃສ່ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ ARMv64-A 8-bit, clocked ຢູ່ 1.4 GHz, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ 1 GB ຂອງ RAM, Wi-Fi 802.11ac, Bluetooth 4.2 ແລະອະແດບເຕີ gigabit Ethernet ດໍາເນີນການຜ່ານ USB 2.0. .

ການປະກອບຕົວຄວບຄຸມແມ່ນງ່າຍດາຍຫຼາຍ - ໄມໂຄຄອມພິວເຕີ (1) ໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນກໍລະນີພາດສະຕິກ (2), ຫຼັງຈາກນັ້ນມີກາດຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ 8 GB ໃນຮູບແບບ microSD ກັບຊອບແວ (3) ແລະຕົວຄວບຄຸມເຄືອຂ່າຍ USB Z-Wave (4) ໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນ. ສະລັອດຕິງທີ່ສອດຄ້ອງກັນ. ຕົວຄວບຄຸມເຮືອນອັດສະລິຍະແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ກັບການສະຫນອງພະລັງງານໂດຍຜ່ານຕົວແປງໄຟ 5V, 2.1A (5) ແລະສາຍ USB - micro-USB (6). ແຕ່ລະຕົວຄວບຄຸມມີໝາຍເລກປະຈຳຕົວທີ່ບໍ່ຊໍ້າກັນ, ເຊິ່ງຂຽນໄວ້ໃນໄຟລ໌ການຕັ້ງຄ່າເມື່ອເປີດຕົວຄັ້ງທຳອິດ ແລະ ຈຳເປັນເພື່ອໂຕ້ຕອບກັບການບໍລິການເຮືອນອັດສະລິຍະຂອງຄລາວ.

ຊອບແວຄວບຄຸມເຮືອນ smart ໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍຜູ້ຂຽນຂອງບົດຄວາມນີ້ໂດຍອີງໃສ່ລະບົບປະຕິບັດການ Linux ຍືດ Raspbian. ມັນປະກອບດ້ວຍລະບົບຍ່ອຍຕົ້ນຕໍດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

• ຂະບວນການຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍສໍາລັບການພົວພັນກັບອຸປະກອນ smart home ແລະຟັງ;
• ການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ແບບກາຟິກສໍາລັບການກໍານົດການຕັ້ງຄ່າແລະຕົວກໍານົດການການດໍາເນີນງານຂອງຕົວຄວບຄຸມ;
• ຖານຂໍ້ມູນສໍາລັບການເກັບຮັກສາການຕັ້ງຄ່າຕົວຄວບຄຸມ.

ຖານຂໍ້ມູນ ຕົວຄວບຄຸມເຮືອນອັດສະລິຍະຖືກປະຕິບັດໂດຍອີງໃສ່ DBMS ທີ່ຝັງໄວ້ SQLite ແລະເປັນໄຟລ໌ໃນ SD card ທີ່ມີຊອບແວລະບົບ. ມັນເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນບ່ອນເກັບມ້ຽນສໍາລັບການຕັ້ງຄ່າຕົວຄວບຄຸມ - ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບອຸປະກອນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ແລະສະຖານະປະຈຸບັນຂອງມັນ, ຕັນຂອງກົດລະບຽບການຜະລິດຢ່າງມີເຫດຜົນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຂໍ້ມູນທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການດັດສະນີ (ຕົວຢ່າງ, ຊື່ໄຟລ໌ຂອງບ່ອນເກັບມ້ຽນວິດີໂອທ້ອງຖິ່ນ). ເມື່ອເຄື່ອງຄວບຄຸມຖືກ rebooted, ຂໍ້ມູນນີ້ຈະຖືກບັນທຶກໄວ້, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະຟື້ນຟູຕົວຄວບຄຸມໃນກໍລະນີຂອງການຂັດຂ້ອງຂອງພະລັງງານ.

ອິນເຕີເຟດກາຟິກ ຕົວຄວບຄຸມເຮືອນອັດສະລິຍະພັດທະນາໃນ PHP 7 ໂດຍໃຊ້ microframework ກະທັດຮັດ. ເຊີບເວີເວັບແມ່ນຮັບຜິດຊອບໃນການແລ່ນແອັບພລິເຄຊັນ. lighttpd, ມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ໃນອຸປະກອນຝັງເນື່ອງຈາກປະສິດທິພາບທີ່ດີແລະຄວາມຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນຕ່ໍາ.

(ກົດ​ທີ່​ຮູບ​ເພື່ອ​ເປີດ​ມັນ​ໃນ​ຄວາມ​ລະ​ອຽດ​ສູງ​ກວ່າ​)

ຫນ້າທີ່ຕົ້ນຕໍຂອງການໂຕ້ຕອບຮູບພາບແມ່ນການເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນ smart home (ກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງ IP ແລະເຊັນເຊີ) ກັບຕົວຄວບຄຸມ. ແອັບພລິເຄຊັນເວັບຈະອ່ານການຕັ້ງຄ່າ ແລະສະຖານະປັດຈຸບັນຂອງຕົວຄວບຄຸມ ແລະອຸປະກອນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບມັນຈາກຖານຂໍ້ມູນ SQLite. ເພື່ອປ່ຽນການຕັ້ງຄ່າຕົວຄວບຄຸມ, ມັນສົ່ງຄໍາສັ່ງຄວບຄຸມໃນຮູບແບບ JSON ໂດຍຜ່ານການໂຕ້ຕອບ RESTful API ຂອງຂະບວນການເຊີຟເວີ.

ຂະບວນການເຊີບເວີ

ຂະບວນການເຊີບເວີ - ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນທີ່ປະຕິບັດວຽກງານຕົ້ນຕໍທັງຫມົດກ່ຽວກັບການອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ເປັນພື້ນຖານຂອງເຮືອນ smart: ການຮັບແລະການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ sensory, ອອກການປະຕິບັດການຄວບຄຸມຂຶ້ນກັບເຫດຜົນຝັງ. ຈຸດປະສົງຂອງຂະບວນການເຊີຟເວີແມ່ນເພື່ອພົວພັນກັບອຸປະກອນເຮືອນທີ່ສະຫຼາດ, ປະຕິບັດກົດລະບຽບການຜະລິດ, ຮັບແລະຂະບວນການຄໍາສັ່ງຈາກການໂຕ້ຕອບຮູບພາບແລະຟັງ. ຂະບວນການເຊີບເວີໃນຕົວຄວບຄຸມເຮືອນອັດສະລິຍະທີ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ການພິຈາລະນາແມ່ນຖືກປະຕິບັດເປັນແອັບພລິເຄຊັນຫຼາຍກະທູ້ທີ່ພັດທະນາໃນ C++ ແລະເປີດຕົວເປັນບໍລິການແຍກຕ່າງຫາກ. systemd ລະ​ບົບ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ Linux Raspbian.

ຕັນຕົ້ນຕໍຂອງຂະບວນການເຊີຟເວີແມ່ນ:

1. ຜູ້ຈັດການຂໍ້ຄວາມ;
2. ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ IP;
3. ເຊີບເວີອຸປະກອນ Z-Wave;
4. ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງກົດລະບຽບເຫດຜົນການຜະລິດ;
5. ຖານຂໍ້ມູນຂອງການຕັ້ງຄ່າຕົວຄວບຄຸມແລະຕັນຂອງກົດລະບຽບຢ່າງມີເຫດຜົນ;
6. ເຊີບເວີ API RESTful ສໍາລັບການໂຕ້ຕອບກັບການໂຕ້ຕອບຂອງກາຟິກ;
7. ລູກຄ້າ MQTT ສໍາລັບການພົວພັນກັບຟັງ.

ບລັອກຂະບວນການເຊີຟເວີຖືກປະຕິບັດເປັນກະທູ້ແຍກຕ່າງຫາກ, ຂໍ້ມູນລະຫວ່າງທີ່ຖືກໂອນໃນຮູບແບບຂອງຂໍ້ຄວາມໃນຮູບແບບ JSON (ຫຼືໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງຮູບແບບນີ້ໃນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຂະບວນການ).

ອົງປະກອບຕົ້ນຕໍຂອງຂະບວນການຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແມ່ນ ຜູ້ຈັດການຂໍ້ຄວາມ, ເຊິ່ງນໍາທາງຂໍ້ຄວາມ JSON ໄປຫາທຸກຂະບວນການຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ. ປະເພດຂອງຊ່ອງຂໍ້ມູນຂໍ້ຄວາມ JSON ແລະຄ່າທີ່ພວກເຂົາສາມາດຍອມຮັບໄດ້ຢູ່ໃນຕາຕະລາງ:

ປະເພດອຸປະກອນ
protocol
ປະເພດຂໍ້ຄວາມ
ສະຖານະອຸປະກອນ
ຄໍາສັ່ງ

ກ້ອງຖ່າຍຮູບ
onvif
ຂໍ້ມູນເຊັນເຊີ
on
ການຖ່າຍທອດ(ເປີດ/ປິດ)

sensor
zwave
ຄໍາສັ່ງ
ໄປ
ການບັນທຶກ(ເປີດ/ປິດ)

effector
mqtt
businessLogicRule
ການຖ່າຍທອດ(ເປີດ/ປິດ)
evice(ເພີ່ມ/ເອົາອອກ)

ເຫດຜົນທາງທຸລະກິດ
ຂໍ້ມູນການຕັ້ງຄ່າ
ການບັນທຶກ(ເປີດ/ປິດ)

bluetooth
ສະຖານະອຸປະກອນ
ຄວາມຜິດພາດ

wifi

rf

ຕົວຢ່າງ, ຂໍ້ຄວາມຈາກເຄື່ອງກວດຈັບການເຄື່ອນໄຫວຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບເບິ່ງຄືດັ່ງນີ້:

{
	"vendor": "*****",
	"version": "3.0.0",
	"timestampMs": "1566293475475",
	"clientType": "gateway",
	"deviceId": "1616453d-30cd-44b7-9bf0-************",
	"deviceType": "camera",
	"protocol": "onvif",
	"messageType": "sensorData",
	"sensorType": "camera",
	"label": "motionDetector",
	"sensorData": "on"
}

ເຫດຜົນການຜະລິດ

ເພື່ອຮັບ ຫຼືສົ່ງຂໍ້ຄວາມຈາກຜູ້ສົ່ງຕໍ່, ຂະບວນການເຊີບເວີບຼັອກຈະສະໝັກຮັບຂໍ້ຄວາມບາງປະເພດ. ການຈອງແມ່ນເປັນກົດລະບຽບການຜະລິດຂອງປະເພດ "ຖ້າ ... ແລ້ວ ... ", ນໍາສະເຫນີໃນຮູບແບບ JSON, ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ກັບຕົວຈັດການຂໍ້ຄວາມພາຍໃນບລັອກຂະບວນການເຊີຟເວີ. ຕົວຢ່າງ, ເພື່ອໃຫ້ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍກ້ອງຖ່າຍຮູບ IP ຮັບຄໍາສັ່ງຈາກ GUI ແລະຟັງ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເພີ່ມກົດລະບຽບຕໍ່ໄປນີ້:

{
	"if": {
	    "and": [{
		"equal": {
		    "deviceId": "1616453d-30cd-44b7-9bf0-************"
		}
	    },
	    {
		"equal": {
		    "messageType": "command"
		}
	    }
	    ]
	},
	"then": {
	    "result": "true"
	}
}

ຖ້າເງື່ອນໄຂທີ່ລະບຸໄວ້ໃນ ມາກ່ອນ (ຊ້າຍ) ກົດລະບຽບແມ່ນຄວາມຈິງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນມັນພໍໃຈ ຜົນສະທ້ອນ (ເບື້ອງຂວາ) ກົດລະບຽບ, ແລະຕົວຈັດການໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງເນື້ອໃນຂອງຂໍ້ຄວາມ JSON. ລຳດັບເດີມຮອງຮັບຕົວປະຕິບັດການຕາມເຫດຜົນທີ່ປຽບທຽບຄູ່ JSON key-value:

1. ເທົ່າກັບ "ເທົ່າທຽມກັນ";
2. ບໍ່ເທົ່າກັບ "not_equal";
3. ຫນ້ອຍ "ຫນ້ອຍ";
4. ຫຼາຍ "ຫຼາຍ";
5. ໜ້ອຍກວ່າ ຫຼືເທົ່າກັບ "less_or_equal";
6. ໃຫຍ່ກວ່າ ຫຼືເທົ່າກັບ "greater_or_equal".

ຜົນໄດ້ຮັບການປຽບທຽບສາມາດກ່ຽວຂ້ອງກັບກັນແລະກັນໂດຍໃຊ້ຕົວປະຕິບັດການ algebra Boolean:

1. ແລະ "ແລະ"
2. OR "ຫຼື";
3. ບໍ່ແມ່ນ "ບໍ່".

ດັ່ງນັ້ນ, ໂດຍການຂຽນຕົວປະຕິບັດການແລະຕົວປະຕິບັດການໃນ notation ໂປໂລຍ, ທ່ານສາມາດສ້າງເງື່ອນໄຂທີ່ຂ້ອນຂ້າງສັບສົນດ້ວຍຕົວກໍານົດການຈໍານວນຫລາຍ.

ກົນໄກດຽວກັນຢ່າງແທ້ຈິງ, ອີງຕາມຂໍ້ຄວາມ JSON ແລະກົດລະບຽບການຜະລິດໃນຮູບແບບ JSON, ຖືກນໍາໃຊ້ໃນບລັອກເຊີຟເວີ logic ການຜະລິດເພື່ອເປັນຕົວແທນຂອງຄວາມຮູ້ແລະດໍາເນີນການ inference ຢ່າງມີເຫດຜົນໂດຍນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ sensory ຈາກເຊັນເຊີເຮືອນ smart.

ການນໍາໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນມືຖື, ຜູ້ໃຊ້ສ້າງສະຖານະການຕາມທີ່ເຮືອນ smart ຄວນເຮັດວຽກ. ຍົກ​ຕົວ​ຢ່າງ: "ຖ້າເຊັນເຊີສໍາລັບການເປີດປະຕູທາງຫນ້າຖືກກະຕຸ້ນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນເປີດໄຟຢູ່ໃນຫ້ອງໂຖງ". ແອັບພລິເຄຊັນຈະອ່ານຕົວລະບຸຂອງເຊັນເຊີ (ເຊັນເຊີເປີດ) ແລະຕົວກະຕຸ້ນ (ເຕົ້າສຽບອັດສະລິຍະ ຫຼືໂຄມໄຟອັດສະລິຍະ) ຈາກຖານຂໍ້ມູນ ແລະສ້າງກົດລະບຽບທີ່ມີເຫດຜົນໃນຮູບແບບ JSON, ເຊິ່ງຖືກສົ່ງໄປຫາຕົວຄວບຄຸມເຮືອນອັດສະລິຍະ. ກົນໄກນີ້ຈະໄດ້ຮັບການປຶກສາຫາລືໃນລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມໃນບົດຄວາມທີສາມຂອງຊຸດຂອງພວກເຮົາ, ບ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະສົນທະນາກ່ຽວກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງລູກຄ້າສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງເຮືອນ smart.

ກົນ​ໄກ​ການ​ຜະ​ລິດ​ທີ່​ໄດ້​ປຶກ​ສາ​ຫາ​ລື​ຂ້າງ​ເທິງ​ນີ້​ແມ່ນ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ໂດຍ​ນໍາ​ໃຊ້​ຫ້ອງ​ສະ​ຫມຸດ​ RapidJSON — ຕົວວິເຄາະ SAX ສໍາລັບຮູບແບບ JSON ໃນ C++. ການອ່ານ ແລະ parsing ເປັນລໍາດັບຂອງກົດລະບຽບການຜະລິດອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດປະຕິບັດຫນ້າທີ່ການປຽບທຽບຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໃນອະດີດ:

void CRuleEngine::Process(PProperties pFact)
{
    m_pActions->clear();

    rapidjson::Reader   reader;
    for(TStringMap::value_type& rRule : m_Rules)
    {
        std::string sRuleId   = rRule.first;
        std::string sRuleBody = rRule.second;

        CRuleHandler            ruleHandler(pFact);
        rapidjson::StringStream ruleStream(sRuleBody.c_str());
        rapidjson::ParseResult  parseResult = reader.Parse(ruleStream, ruleHandler);
        if(!parseResult)
        {
            m_Logger.LogMessage(
                        NLogger2::ePriorityLevelError,
                        std::string("JSON parse error"),
                        "CRuleEngine::Process()",
                        std::string("RuleId: ") + sRuleId);
        }

        PProperties pAction = ruleHandler.GetAction();
        if(pAction)
        {
            pAction->Set("ruleId", sRuleId);
            m_pActions->push_back(pAction);
        }
    }
}

ມັນເປັນ pFact — ໂຄງ​ປະ​ກອບ​ການ​ທີ່​ປະ​ກອບ​ດ້ວຍ​ຄູ່​ທີ່​ມີ​ຄຸນ​ຄ່າ​ຈາກ​ຂໍ້​ຄວາມ JSON​, m_ກົດລະບຽບ — string array ຂອງ​ກົດ​ລະ​ບຽບ​ການ​ຜະ​ລິດ​. ການປຽບທຽບຂໍ້ຄວາມທີ່ເຂົ້າມາແລະກົດລະບຽບການຜະລິດແມ່ນດໍາເນີນຢູ່ໃນຫນ້າທີ່ reader.Parse(ruleStream, ruleHandler)ບ່ອນທີ່ ruleHandler ແມ່ນວັດຖຸທີ່ມີເຫດຜົນຂອງ Boolean ແລະຕົວປະຕິບັດການປຽບທຽບ. sRuleId — ຕົວ​ລະບຸ​ກົດ​ລະ​ບຽບ​ທີ່​ເປັນ​ເອ​ກະ​ລັກ​, ຍ້ອນ​ວ່າ​ມັນ​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້​ທີ່​ຈະ​ເກັບ​ຮັກ​ສາ​ແລະ​ແກ້​ໄຂ​ກົດ​ລະ​ບຽບ​ພາຍ​ໃນ​ຖານ​ຂໍ້​ມູນ smart home controller​. m_pActions — array ທີ່​ມີ​ຜົນ​ໄດ້​ຮັບ​ຂອງ​ການ​ສົມ​ເຫດ​ສົມ​ຜົນ​: ຂໍ້​ຄວາມ JSON ທີ່​ປະ​ກອບ​ດ້ວຍ​ຜົນ​ສະ​ທ້ອນ​ຈາກ​ຖານ​ກົດ​ລະ​ບຽບ​ແລະ​ສົ່ງ​ຕໍ່​ໄປ​ຫາ​ຜູ້​ຈັດ​ການ​ຂໍ້​ຄວາມ​ເພື່ອ​ໃຫ້​ກະ​ທູ້​ຈອງ​ສາ​ມາດ​ປະ​ມວນ​ຜົນ​ໄດ້​.

ປະສິດທິພາບ RapidJSON ແມ່ນທຽບກັບຟັງຊັນ strlen(), ແລະຄວາມຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນຂອງລະບົບຕໍາ່ສຸດທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ນໍາໃຊ້ຫ້ອງສະຫມຸດນີ້ໃນອຸປະກອນຝັງ. ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ຄວາມແລະກົດລະບຽບທີ່ມີເຫດຜົນໃນຮູບແບບ JSON ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປະຕິບັດລະບົບການປ່ຽນແປງຂໍ້ມູນການແລກປ່ຽນລະຫວ່າງອົງປະກອບທັງຫມົດຂອງຕົວຄວບຄຸມເຮືອນ smart.

ເຊັນເຊີ Z-Wave ແລະຕົວກະຕຸ້ນ

ປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງເຮືອນ smart ແມ່ນວ່າມັນສາມາດວັດແທກຕົວກໍານົດການຕ່າງໆຂອງສະພາບແວດລ້ອມພາຍນອກຢ່າງເປັນເອກະລາດແລະປະຕິບັດຫນ້າທີ່ທີ່ເປັນປະໂຫຍດຂຶ້ນຢູ່ກັບສະຖານະການ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ເຊັນເຊີແລະຕົວກະຕຸ້ນແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ກັບຕົວຄວບຄຸມເຮືອນອັດສະລິຍະ. ໃນສະບັບປະຈຸບັນ, ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນອຸປະກອນໄຮ້ສາຍທີ່ດໍາເນີນການໂດຍໃຊ້ໂປໂຕຄອນ Z-Wave ໃນຄວາມຖີ່ຂອງການຈັດສັນເປັນພິເສດ 869 MHz ສໍາລັບລັດເຊຍ. ເພື່ອປະຕິບັດງານ, ພວກມັນຖືກລວມເຂົ້າກັນເປັນເຄືອຂ່າຍຕາຫນ່າງ, ເຊິ່ງປະກອບດ້ວຍເຄື່ອງເຮັດຊ້ໍາສັນຍານເພື່ອເພີ່ມພື້ນທີ່ຄຸ້ມຄອງ. ອຸປະກອນຕ່າງໆຍັງມີໂຫມດປະຫຍັດພະລັງງານພິເສດ - ພວກເຂົາໃຊ້ເວລາສ່ວນໃຫຍ່ໃນໂຫມດນອນແລະສົ່ງຂໍ້ມູນພຽງແຕ່ເມື່ອສະຖານະຂອງພວກເຂົາປ່ຽນແປງ, ເຊິ່ງສາມາດຍືດອາຍຸຂອງແບດເຕີຣີໃນຕົວໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ໃນປັດຈຸບັນທ່ານສາມາດຊອກຫາອຸປະກອນ Z-Wave ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍພໍສົມຄວນຢູ່ໃນຕະຫຼາດ. ໃຫ້​ເຮົາ​ມາ​ເບິ່ງ​ຕົວ​ຢ່າງ​ບາງ​ຢ່າງ:

1. ເຕົ້າສຽບອັດສະລິຍະ Zipato PAN16 ສາມາດວັດແທກຕົວກໍານົດການດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້: ການບໍລິໂພກໄຟຟ້າ (kWh), ພະລັງງານ (W), ແຮງດັນ (V) ແລະປະຈຸບັນ (A) ໃນເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ. ມັນຍັງມີສະຫຼັບໃນຕົວທີ່ທ່ານສາມາດຄວບຄຸມເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າທີ່ເຊື່ອມຕໍ່;
2. ເຊັນເຊີການຮົ່ວໄຫຼ Neo Coolcam ກວດພົບການປະກົດຕົວຂອງແຫຼວທີ່ຮົ່ວໄຫຼໂດຍການປິດການຕິດຕໍ່ຂອງ probe ຫ່າງໄກສອກຫຼີກ;
3. ເຊັນເຊີຄວັນໄຟ Zipato PH-PSG01 ຖືກກະຕຸ້ນເມື່ອອະນຸພາກຄວັນເຂົ້າໄປໃນຫ້ອງວິເຄາະອາຍແກັສ;
4. ເຊັນເຊີກວດຈັບການເຄື່ອນໄຫວ Neo Coolcam ວິເຄາະລັງສີອິນຟາເຣດຂອງຮ່າງກາຍຂອງມະນຸດ. ນອກຈາກນີ້ຍັງມີເຊັນເຊີແສງສະຫວ່າງ (Lx);
5. Multisensor Philio PST02-A ວັດແທກອຸນຫະພູມ (°C), ແສງສະຫວ່າງ (%), ການເປີດປະຕູ, ການມີບຸກຄົນຢູ່ໃນຫ້ອງ;
6. ຕົວຄວບຄຸມເຄືອຂ່າຍ Z-Wave USB Stick ZME E UZB1, ທີ່ເຊັນເຊີຖືກເຊື່ອມຕໍ່.

ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍທີ່ອຸປະກອນແລະເຄື່ອງຄວບຄຸມເຮັດວຽກຢູ່ໃນຄວາມຖີ່ດຽວກັນ, ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນພວກເຂົາຈະບໍ່ເຫັນກັນແລະກັນໃນເວລາທີ່ເຊື່ອມຕໍ່. ສູງເຖິງ 232 ອຸປະກອນສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບຫນຶ່ງຕົວຄວບຄຸມເຄືອຂ່າຍ Z-Wave, ເຊິ່ງຂ້ອນຂ້າງພຽງພໍສໍາລັບອາພາດເມັນຫຼືເຮືອນໃນຊົນນະບົດ. ເພື່ອຂະຫຍາຍພື້ນທີ່ຄອບຄຸມເຄືອຂ່າຍພາຍໃນເຮືອນ, ເຕົ້າສຽບອັດສະລິຍະສາມາດໃຊ້ເປັນເຄື່ອງເຮັດຊ້ຳສັນຍານໄດ້.

ໃນຂະບວນການເຊີບເວີຄວບຄຸມເຮືອນອັດສະລິຍະທີ່ສົນທະນາໃນວັກທີ່ຜ່ານມາ, ເຊີບເວີ Z-Wave ຮັບຜິດຊອບໃນການພົວພັນກັບອຸປະກອນ Z-Wave. ມັນໃຊ້ຫ້ອງສະຫມຸດເພື່ອຮັບຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີ OpenZWave ໃນ C ++, ເຊິ່ງສະຫນອງການໂຕ້ຕອບສໍາລັບການໂຕ້ຕອບກັບຕົວຄວບຄຸມ USB ເຄືອຂ່າຍ Z-Wave ແລະເຮັດວຽກກັບຫຼາຍໆເຊັນເຊີແລະຕົວກະຕຸ້ນ. ຄ່າຂອງພາລາມິເຕີສິ່ງແວດລ້ອມທີ່ວັດແທກໂດຍເຊັນເຊີຖືກບັນທຶກໂດຍເຊີບເວີ Z-Wave ໃນຮູບແບບຂອງຂໍ້ຄວາມ JSON:

{
	"vendor": "*****",
	"version": "3.0.0",
	"timestampMs": "1566479791290",
	"clientType": "gateway",
	"deviceId": "20873eb0-dd5e-4213-a175-************",
	"deviceType": "sensor",
	"protocol": "zwave",
	"messageType": "sensorData",
	"homeId": "0xefa0cfa7",
	"nodeId": "20",
	"sensorType": "METER",
	"label": "Voltage",
	"sensorData": "229.3",
	"units": "V"
}

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນຖືກສົ່ງຕໍ່ໄປຫາຜູ້ຈັດການຂໍ້ຄວາມຂອງຂະບວນການເຊີຟເວີເພື່ອໃຫ້ກະທູ້ຂອງຜູ້ຈອງສາມາດໄດ້ຮັບມັນ. ຜູ້ຈອງຕົ້ນຕໍແມ່ນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງເຫດຜົນການຜະລິດ, ເຊິ່ງກົງກັບຄ່າພາກສະຫນາມຂໍ້ຄວາມໃນອະດີດຂອງກົດລະບຽບເຫດຜົນ. ຜົນໄດ້ຮັບ inference ທີ່ມີຄໍາສັ່ງຄວບຄຸມແມ່ນຖືກສົ່ງໄປຫາຕົວຈັດການຂໍ້ຄວາມແລະຈາກນັ້ນໄປຫາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ Z-Wave, ເຊິ່ງຖອດລະຫັດພວກມັນແລະສົ່ງໄປຫາຕົວຄວບຄຸມ USB ຂອງເຄືອຂ່າຍ Z-Wave. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນຕົວກະຕຸ້ນ, ເຊິ່ງປ່ຽນແປງສະພາບຂອງວັດຖຸສິ່ງແວດລ້ອມ, ແລະເຮືອນ smart ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງປະຕິບັດວຽກງານທີ່ເປັນປະໂຫຍດ.

(ກົດ​ທີ່​ຮູບ​ເພື່ອ​ເປີດ​ມັນ​ໃນ​ຄວາມ​ລະ​ອຽດ​ສູງ​ກວ່າ​)

ການ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ອຸ​ປະ​ກອນ Z-Wave ແມ່ນ​ເຮັດ​ໄດ້​ໃນ​ການ​ໂຕ້​ຕອບ​ຮູບ​ພາບ​ຂອງ​ຕົວ​ຄວບ​ຄຸມ​ເຮືອນ smart​. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ໄປຫາຫນ້າທີ່ມີບັນຊີລາຍຊື່ຂອງອຸປະກອນແລະກົດປຸ່ມ "ຕື່ມ". ຄໍາສັ່ງເພີ່ມຜ່ານ RESTful API interface ເຂົ້າສູ່ຂະບວນການເຊີຟເວີແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຖືກສົ່ງໂດຍຜູ້ຈັດການຂໍ້ຄວາມໄປຫາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ Z-Wave, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຕົວຄວບຄຸມ USB ເຄືອຂ່າຍ Z-Wave ເຂົ້າໄປໃນໂຫມດພິເສດສໍາລັບການເພີ່ມອຸປະກອນ. ຕໍ່ໄປ, ໃນອຸປະກອນ Z-Wave ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ກົດໄວຫຼາຍຄັ້ງ (3 ກົດພາຍໃນ 1,5 ວິນາທີ) ຂອງປຸ່ມບໍລິການ. ຕົວຄວບຄຸມ USB ເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນກັບເຄືອຂ່າຍ ແລະສົ່ງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບມັນໄປຫາເຊີບເວີ Z-Wave. ໃນທາງກັບກັນ, ສ້າງການເຂົ້າໃຫມ່ໃນຖານຂໍ້ມູນ SQLite ກັບພາລາມິເຕີຂອງອຸປະກອນໃຫມ່. ຫຼັງຈາກໄລຍະເວລາທີ່ກໍານົດໄວ້, ການໂຕ້ຕອບແບບກາຟິກກັບຄືນໄປຫາຫນ້າລາຍຊື່ອຸປະກອນ Z-Wave, ອ່ານຂໍ້ມູນຈາກຖານຂໍ້ມູນແລະສະແດງອຸປະກອນໃຫມ່ໃນບັນຊີລາຍຊື່. ແຕ່ລະອຸປະກອນໄດ້ຮັບຕົວລະບຸທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງຕົນເອງ, ເຊິ່ງຖືກນໍາໃຊ້ໃນກົດລະບຽບການຜະລິດແລະໃນເວລາທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນຄລາວ. ການດໍາເນີນງານຂອງ algorithm ນີ້ແມ່ນສະແດງຢູ່ໃນແຜນວາດ UML:

(ກົດ​ທີ່​ຮູບ​ເພື່ອ​ເປີດ​ມັນ​ໃນ​ຄວາມ​ລະ​ອຽດ​ສູງ​ກວ່າ​)

ເຊື່ອມຕໍ່ກ້ອງ IP

ລະບົບ cloud smart home ທີ່ສົນທະນາໃນບົດຄວາມນີ້ແມ່ນການຍົກລະດັບລະບົບການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອຟັງຄລາວ, ຍັງພັດທະນາໂດຍຜູ້ຂຽນ, ເຊິ່ງໄດ້ຢູ່ໃນຕະຫຼາດເປັນເວລາຫຼາຍປີແລະມີການຕິດຕັ້ງຈໍານວນຫຼາຍໃນລັດເຊຍ.

ສໍາລັບລະບົບການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອເມຄ, ຫນຶ່ງໃນບັນຫາທີ່ຮຸນແຮງແມ່ນການຄັດເລືອກອຸປະກອນທີ່ຈໍາກັດທີ່ສາມາດປະຕິບັດການເຊື່ອມໂຍງໄດ້. ຊອບແວທີ່ຮັບຜິດຊອບສໍາລັບການເຊື່ອມຕໍ່ກັບຄລາວໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບວິດີໂອ, ເຊິ່ງທັນທີທີ່ວາງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຮ້າຍແຮງກ່ຽວກັບຮາດແວຂອງມັນ - ໂປເຊດເຊີແລະຈໍານວນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຟຣີ. ນີ້ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນອະທິບາຍເຖິງລາຄາທີ່ສູງຂຶ້ນຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ CCTV cloud ເມື່ອທຽບກັບກ້ອງຖ່າຍຮູບ IP ປົກກະຕິ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຂັ້ນຕອນການເຈລະຈາທີ່ຍາວນານກັບບໍລິສັດຜະລິດກ້ອງຖ່າຍຮູບ CCTV ແມ່ນຕ້ອງການເພື່ອເຂົ້າເຖິງລະບົບໄຟລ໌ກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະເຄື່ອງມືພັດທະນາທີ່ຈໍາເປັນທັງຫມົດ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບ IP ທີ່ທັນສະໄຫມທັງຫມົດມີໂປໂຕຄອນມາດຕະຖານສໍາລັບການພົວພັນກັບອຸປະກອນອື່ນໆ (ໂດຍສະເພາະ, ເຄື່ອງບັນທຶກວິດີໂອ). ດັ່ງນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ຕົວຄວບຄຸມແຍກຕ່າງຫາກທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານໂປໂຕຄອນມາດຕະຖານແລະການຖ່າຍທອດວິດີໂອຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບ IP ກັບຄລາວໃຫ້ຂໍ້ດີດ້ານການແຂ່ງຂັນທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບລະບົບການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອໃນຄລາວ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຖ້າລູກຄ້າໄດ້ຕິດຕັ້ງລະບົບການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອໂດຍອີງໃສ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບ IP ທີ່ງ່າຍດາຍແລ້ວ, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະຂະຫຍາຍມັນແລະປ່ຽນມັນເຂົ້າໄປໃນເຮືອນອັດສະລິຍະ cloud ເຕັມຮູບແບບ.

ໂປໂຕຄອນທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດສໍາລັບລະບົບການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອ IP, ໃນປັດຈຸບັນສະຫນັບສະຫນູນໂດຍຜູ້ຜະລິດກ້ອງຖ່າຍຮູບ IP ທັງຫມົດໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນ, ແມ່ນ ໂປຣໄຟລ ON ONVIF S., ຂໍ້ມູນຈໍາເພາະຂອງມັນມີຢູ່ໃນພາສາຄໍາອະທິບາຍການບໍລິການເວັບ wsdl. ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ອຸ​ປະ​ກອນ​ຈາກ​ຊຸດ​ເຄື່ອງ​ມື​ gSOAP ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສ້າງລະຫັດແຫຼ່ງສໍາລັບການບໍລິການທີ່ເຮັດວຽກກັບກ້ອງຖ່າຍຮູບ IP:

$ wsdl2h -o onvif.h 
	https://www.onvif.org/ver10/device/wsdl/devicemgmt.wsdl 
	https://www.onvif.org/ver10/events/wsdl/event.wsdl 
	https://www.onvif.org/ver10/media/wsdl/media.wsdl 
	https://www.onvif.org/ver20/ptz/wsdl/ptz.wsdl

$ soapcpp2 -Cwvbj -c++11 -d cpp_files/onvif -i onvif.h

ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາໄດ້ຮັບຊຸດຂອງຫົວຂໍ້ “*.h” ແລະແຫຼ່ງ “*.cpp” ໄຟລ໌ໃນ C++, ເຊິ່ງສາມາດຖືກຈັດໃສ່ໂດຍກົງໃນແອັບພລິເຄຊັນ ຫຼືຫ້ອງສະໝຸດແຍກຕ່າງຫາກ ແລະຖືກລວບລວມໂດຍໃຊ້ GCC compiler. ເນື່ອງຈາກຫຼາຍຫນ້າທີ່, ລະຫັດມີຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຕ້ອງການການເພີ່ມປະສິດທິພາບເພີ່ມເຕີມ. ໄມໂຄຄອມພິວເຕີ Raspberry Pi 3 ຮຸ່ນ B+ ມີປະສິດທິພາບພຽງພໍເພື່ອປະຕິບັດລະຫັດນີ້, ແຕ່ຖ້າມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະ Port ລະຫັດໄປຍັງແພລະຕະຟອມອື່ນ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງເລືອກສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງໂປເຊດເຊີແລະຊັບພະຍາກອນລະບົບທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ກ້ອງຖ່າຍຮູບ IP ທີ່ສະຫນັບສະຫນູນມາດຕະຖານ ONVIF, ເມື່ອປະຕິບັດງານຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍທ້ອງຖິ່ນ, ແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ກັບກຸ່ມ multicast ພິເສດທີ່ມີທີ່ຢູ່. 239.255.255.250. ມີພິທີການ WS Discovery, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດອັດຕະໂນມັດການຊອກຫາອຸປະກອນໃນເຄືອຂ່າຍທ້ອງຖິ່ນ.

ການໂຕ້ຕອບຮູບພາບຂອງຕົວຄວບຄຸມເຮືອນ smart ປະຕິບັດຫນ້າທີ່ຄົ້ນຫາກ້ອງຖ່າຍຮູບ IP ໃນ PHP, ເຊິ່ງສະດວກຫຼາຍເມື່ອພົວພັນກັບການບໍລິການເວັບຜ່ານຂໍ້ຄວາມ XML. ເມື່ອເລືອກລາຍການເມນູ ອຸປະກອນ > ກ້ອງຖ່າຍຮູບ IP > ສະແກນ ສູດການຄິດໄລ່ສໍາລັບການຊອກຫາກ້ອງຖ່າຍຮູບ IP ໄດ້ຖືກເປີດຕົວ, ສະແດງຜົນໄດ້ຮັບໃນຮູບແບບຂອງຕາຕະລາງ:

(ກົດ​ທີ່​ຮູບ​ເພື່ອ​ເປີດ​ມັນ​ໃນ​ຄວາມ​ລະ​ອຽດ​ສູງ​ກວ່າ​)

ເມື່ອທ່ານເພີ່ມກ້ອງຖ່າຍຮູບໃສ່ຕົວຄວບຄຸມ, ທ່ານສາມາດກໍານົດການຕັ້ງຄ່າຕາມທີ່ມັນຈະໂຕ້ຕອບກັບຄລາວ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໃນຂັ້ນຕອນນີ້, ມັນໄດ້ຖືກມອບຫມາຍອັດຕະໂນມັດເປັນຕົວລະບຸອຸປະກອນທີ່ເປັນເອກະລັກ, ເຊິ່ງຕໍ່ມາມັນສາມາດຖືກກໍານົດໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍພາຍໃນຄລາວ.

ຕໍ່ໄປ, ຂໍ້ຄວາມຖືກສ້າງຂື້ນໃນຮູບແບບ JSON ທີ່ມີຕົວກໍານົດການທັງຫມົດຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ເພີ່ມເຂົ້າມາແລະຖືກສົ່ງໄປຫາຂະບວນການເຊີຟເວີຂອງຕົວຄວບຄຸມເຮືອນສະຫມາດໂດຍຜ່ານຄໍາສັ່ງ RESTful API, ບ່ອນທີ່ພາລາມິເຕີກ້ອງຖ່າຍຮູບຖືກຖອດລະຫັດແລະບັນທຶກໄວ້ໃນຖານຂໍ້ມູນ SQLite ພາຍໃນ, ແລະ. ຍັງໃຊ້ເພື່ອເປີດກະທູ້ປະມວນຜົນຕໍ່ໄປນີ້:

1. ການສ້າງການເຊື່ອມຕໍ່ RTSP ເພື່ອຮັບສາຍວິດີໂອ ແລະສຽງ;
2. ການຖອດລະຫັດສຽງຈາກ G.711 mu-Law, G.711 A-Law, G.723, ແລະອື່ນໆ. ຮູບແບບ AAC;
3. transcoding ວິດີໂອນ້ໍາໃນຮູບແບບ H.264 ແລະສຽງໃນຮູບແບບ AAC ເຂົ້າໄປໃນຖັງ FLV ແລະສົ່ງມັນໄປຟັງໂດຍຜ່ານອະນຸສັນຍາ RTMP;
4. ການ​ສ້າງ​ຕັ້ງ​ການ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ກັບ​ຈຸດ​ສຸດ​ທ້າຍ​ຂອງ​ເຄື່ອງ​ກວດ​ສອບ​ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ IP ຜ່ານ​ອະ​ນຸ​ສັນ​ຍາ ONVIF ແລະ​ການ​ສໍາ​ຫຼວດ​ແຕ່​ລະ​ໄລ​ຍະ​;
5. ສ້າງຮູບຕົວຢ່າງຕົວຢ່າງເປັນໄລຍະໆ ແລະສົ່ງໄປທີ່ເມຄຜ່ານໂປຣໂຕຄໍ MQTT;
6. ການ​ບັນ​ທຶກ​ການ​ສະ​ຕ​ຣີມ​ວິ​ດີ​ໂອ​ແລະ​ສຽງ​ທ້ອງ​ຖິ່ນ​ໃນ​ຮູບ​ແບບ​ຂອງ​ໄຟລ​໌​ແຍກ​ຕ່າງ​ຫາກ​ໃນ​ຮູບ​ແບບ MP4 ໃສ່ SD ຫຼື​ບັດ Flash ຂອງ​ຕົວ​ຄວບ​ຄຸມ smart home ໄດ້​.

ເພື່ອ​ສ້າງ​ການ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ກັບ​ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ​, transcode​, ຂະ​ບວນ​ການ​ແລະ​ການ​ບັນ​ທຶກ​ການ​ສະ​ຕ​ຣີມ​ວິ​ດີ​ໂອ​ໃນ​ຂະ​ບວນ​ການ​ຂອງ​ເຄື່ອງ​ແມ່​ຂ່າຍ​, ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຫນ້າ​ທີ່​ຈາກ​ຫ້ອງ​ສະ​ຫມຸດ​ໄດ້​. FFmpeg 4.1.0​.

ໃນ​ການ​ທົດ​ສອບ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ທົດ​ສອບ​, 3 ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ​ໄດ້​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ກັບ​ການ​ຄວບ​ຄຸມ​:

1. HiWatch DS-I114W (ຄວາມລະອຽດ - 720p, ຮູບແບບການບີບອັດ - H.264, ອັດຕາບິດ - 1 Mb/s, sound G.711 mu-Law);
2. Microdigital MDC-M6290FTD-1 (ຄວາມລະອຽດ - 1080p, ຮູບແບບການບີບອັດ - H.264, bitrate - 1 Mb/s, ບໍ່ມີສຽງ);
3. Dahua DH-IPC-HDW4231EMP-AS-0360B (ຄວາມລະອຽດ - 1080p, ຮູບແບບການບີບອັດ - H.264, ອັດຕາບິດ - 1.5 Mb/s, ສຽງ AAC).

ທັງສາມສະຕຣີມຖືກສົ່ງອອກສູ່ຄລາວພ້ອມໆກັນ, ການຖອດລະຫັດສຽງແມ່ນດຳເນີນຈາກກ້ອງພຽງໜ່ວຍດຽວ, ແລະການບັນທຶກການເກັບຂໍ້ມູນທ້ອງຖິ່ນຖືກປິດໄວ້. ການໂຫຼດ CPU ແມ່ນປະມານ 5%, ການໃຊ້ RAM ແມ່ນ 32 MB (ຕໍ່ຂະບວນການ), 56 MB (ລວມທັງ OS).

ດັ່ງນັ້ນ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບປະມານ 20-30 ໜ່ວຍ (ຂຶ້ນກັບຄວາມລະອຽດ ແລະ ບິດເຣດ) ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບຕົວຄວບຄຸມເຮືອນອັດສະລິຍະ, ເຊິ່ງພຽງພໍສຳລັບລະບົບເຝົ້າລະວັງວິດີໂອສຳລັບເຮືອນສາມຊັ້ນ ຫຼື ສາງຂະໜາດນ້ອຍ. ສຳລັບວຽກງານທີ່ຕ້ອງການປະສິດທິພາບສູງກວ່າ, ສາມາດໃຊ້ເນັດທັອບທີ່ມີໂປເຊດເຊີ Intel ແບບຫຼາຍແກນ ແລະ ລະບົບປະຕິບັດການໄດ້. Linux Debian Sarge. ຕົວຄວບຄຸມກຳລັງຢູ່ໃນໄລຍະທົດລອງໃຊ້ງານ, ແລະຂໍ້ມູນປະສິດທິພາບຈະຖືກອັບເດດ.

ການໂຕ້ຕອບກັບເມຄ

ເຮືອນອັດສະລິຍະທີ່ອີງໃສ່ຄລາວເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ (ການວັດແທກວິດີໂອ ແລະເຊັນເຊີ) ໃນຄລາວ. ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງການເກັບຮັກສາຟັງຈະໄດ້ຮັບການປຶກສາຫາລືໃນລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມໃນບົດຄວາມຕໍ່ໄປໃນຊຸດຂອງພວກເຮົາ. ຕອນນີ້ໃຫ້ເວົ້າກ່ຽວກັບການໂຕ້ຕອບສໍາລັບການສົ່ງຂໍ້ຄວາມຂໍ້ມູນຈາກຕົວຄວບຄຸມເຮືອນອັດສະລິຍະໄປຫາຄລາວ.

ສະຖານະຂອງອຸປະກອນເຊື່ອມຕໍ່ແລະການວັດແທກເຊັນເຊີຖືກສົ່ງຜ່ານໂປຣໂຕຄໍ MQTT, ເຊິ່ງມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ໃນໂຄງການ Internet of Things ເນື່ອງຈາກຄວາມງ່າຍດາຍແລະປະສິດທິພາບພະລັງງານຂອງມັນ. MQTT ໃຊ້ຮູບແບບເຊີຟເວີລູກຄ້າ, ບ່ອນທີ່ລູກຄ້າຈອງຫົວຂໍ້ສະເພາະພາຍໃນນາຍຫນ້າແລະເຜີຍແຜ່ຂໍ້ຄວາມຂອງພວກເຂົາ. ນາຍຫນ້າສົ່ງຂໍ້ຄວາມໄປຫາຜູ້ຈອງທັງຫມົດຕາມກົດລະບຽບທີ່ກໍານົດໂດຍລະດັບ QoS (ຄຸນນະພາບຂອງການບໍລິການ):

• QoS 0 - ສູງສຸດຫນຶ່ງຄັ້ງ (ບໍ່ມີການຮັບປະກັນການຈັດສົ່ງ);
• QoS 1 - ຢ່າງຫນ້ອຍຫນຶ່ງຄັ້ງ (ມີການຢືນຢັນການຈັດສົ່ງ);
• QoS 2 - ແທ້ຫນຶ່ງຄັ້ງ (ມີການຢືນຢັນການຈັດສົ່ງເພີ່ມເຕີມ).

ໃນກໍລະນີຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາໃຊ້ Eclipse Mosquito. ຊື່ຫົວຂໍ້ແມ່ນຕົວລະບຸທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງຕົວຄວບຄຸມເຮືອນອັດສະລິຍະ. ລູກຄ້າ MQTT ພາຍໃນຂະບວນການເຊີຟເວີຈອງຫົວຂໍ້ນີ້ແລະແປຂໍ້ຄວາມ JSON ທີ່ມາຈາກຜູ້ຈັດການຂໍ້ຄວາມເຂົ້າໄປໃນມັນ. ໃນທາງກັບກັນ, ຂໍ້ຄວາມຈາກນາຍຫນ້າ MQTT ແມ່ນຖືກສົ່ງຕໍ່ໂດຍມັນໄປຫາຜູ້ຈັດການຂໍ້ຄວາມ, ເຊິ່ງຫຼັງຈາກນັ້ນ multiplexes ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບຜູ້ຈອງພາຍໃນຂະບວນການເຊີຟເວີ:

ເພື່ອສົ່ງຂໍ້ຄວາມກ່ຽວກັບສະຖານະຂອງຕົວຄວບຄຸມເຮືອນອັດສະລິຍະ, ກົນໄກຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ບັນທຶກໄວ້ແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ ຂໍ້​ຄວາມ​ທີ່​ເກັບ​ຮັກ​ສາ​ໄວ້​ ອະນຸສັນຍາ MQTT. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດກວດສອບການກໍານົດເວລາຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ຄືນໃຫມ່ໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນລະຫວ່າງການຂັດຂ້ອງຂອງພະລັງງານ.

ລູກຄ້າ MQTT ໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍອີງໃສ່ການປະຕິບັດຫ້ອງສະຫມຸດ Eclipse Paho ໃນພາສາ C++.

H.264 + AAC media streams ຖືກສົ່ງໄປຫາຄລາວໂດຍຜ່ານໂປໂຕຄອນ RTMP, ບ່ອນທີ່ cluster ຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍສື່ແມ່ນຮັບຜິດຊອບສໍາລັບການປຸງແຕ່ງແລະເກັບຮັກສາພວກມັນ. ເພື່ອແຈກຢາຍການໂຫຼດໃຫ້ດີທີ່ສຸດໃນກຸ່ມ ແລະເລືອກເຊີບເວີມີເດຍທີ່ໂຫຼດໜ້ອຍທີ່ສຸດ, ຕົວຄວບຄຸມເຮືອນອັດສະລິຍະເຮັດການຮ້ອງຂໍເບື້ອງຕົ້ນໃຫ້ກັບຕົວດຸ່ນດ່ຽງການໂຫຼດຄລາວ ແລະພຽງແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນສົ່ງກະແສສື່.

ສະຫລຸບ

ບົດຄວາມໄດ້ກວດກາການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດສະເພາະຂອງຕົວຄວບຄຸມເຮືອນອັດສະລິຍະທີ່ອີງໃສ່ microcomputer Raspberry Pi 3 B+, ​​ເຊິ່ງສາມາດຮັບ, ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ ແລະອຸປະກອນຄວບຄຸມຜ່ານໂປຣໂຕຄໍ Z-Wave, ໂຕ້ຕອບກັບກ້ອງ IP ຜ່ານໂປຣໂຕຄໍ ONVIF, ແລະຍັງແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ ແລະ ຄໍາສັ່ງກັບການບໍລິການຄລາວໂດຍຜ່ານ MQTT ແລະ RTMP protocols. ເຄື່ອງຈັກ logic ການຜະລິດໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍອີງໃສ່ການປຽບທຽບກົດລະບຽບທີ່ມີເຫດຜົນແລະຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ນໍາສະເຫນີໃນຮູບແບບ JSON.

ເຄື່ອງຄວບຄຸມເຮືອນອັດສະລິຍະປະຈຸບັນກໍາລັງດໍາເນີນການທົດລອງຢູ່ໃນຫຼາຍໆສະຖານທີ່ໃນ Moscow ແລະພາກພື້ນ Moscow.

ຮຸ່ນຕໍ່ໄປຂອງຕົວຄວບຄຸມວາງແຜນທີ່ຈະເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນປະເພດອື່ນໆ (RF, Bluetooth, WiFi, ມີສາຍ). ເພື່ອຄວາມສະດວກຂອງຜູ້ໃຊ້, ຂັ້ນຕອນການເຊື່ອມຕໍ່ເຊັນເຊີແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບ IP ຈະຖືກໂອນໄປຫາແອັບພລິເຄຊັນມືຖື. ຍັງມີແນວຄວາມຄິດສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບລະຫັດຂະບວນການຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແລະ porting ຊອບແວກັບລະບົບປະຕິບັດການ OpenWrt. ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປະຫຍັດຕົວຄວບຄຸມແຍກຕ່າງຫາກແລະໂອນການເຮັດວຽກຂອງເຮືອນ smart ກັບ router ຂອງຄົວເຮືອນປົກກະຕິ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com