ເປີດ webinar "ພື້ນຖານ MongoDB"

ເພື່ອນໆ, ການເປີດຕົວຫຼັກສູດອື່ນ "ຖານຂໍ້ມູນ" ຈະຈັດຂຶ້ນໃນມື້ອື່ນ, ສະນັ້ນພວກເຮົາໄດ້ຈັດຂຶ້ນບົດຮຽນເປີດພື້ນເມືອງ, ການບັນທຶກຂອງທີ່ທ່ານສາມາດສັງເກດເບິ່ງ ທີ່ນີ້. ເວລານີ້ພວກເຮົາໄດ້ເວົ້າກ່ຽວກັບຖານຂໍ້ມູນ MongoDB ທີ່ນິຍົມ: ພວກເຮົາໄດ້ສຶກສາບາງຂໍ້ຍ່ອຍ, ເບິ່ງພື້ນຖານຂອງການດໍາເນີນງານ, ຄວາມສາມາດແລະສະຖາປັດຕະຍະກໍາ. ພວກເຮົາຍັງໄດ້ສໍາຜັດກັບບາງກໍລະນີຜູ້ໃຊ້.

webinar ໄດ້ຈັດຂຶ້ນ ສາຍແອວ Ivan, ຫົວຫນ້າການພັດທະນາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງ Citymobil.

ຄຸນນະສົມບັດ MongoDB

MongoDB ເປັນ DBMS ທີ່ເປັນເອກະສານແຫຼ່ງເປີດທີ່ບໍ່ຕ້ອງການຄໍາອະທິບາຍຂອງຕາຕະລາງ. ມັນໄດ້ຖືກຈັດປະເພດເປັນ NoSQL ແລະໃຊ້ BSON (binary JSON). ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ອອກຈາກກ່ອງ, ຂຽນໃນ C ++ ແລະຮອງຮັບ JavaScript syntax. ບໍ່ມີການສະຫນັບສະຫນູນ SQL.

MongoDB ມີໄດເວີສໍາລັບຫລາຍພາສາການຂຽນໂປລແກລມທີ່ນິຍົມ (C, C ++, C #, Go, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, ແລະອື່ນໆ). ຍັງມີຄົນຂັບທີ່ບໍ່ເປັນທາງການ ແລະຊຸມຊົນທີ່ສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມອື່ນໆ.

ດີ, ໃຫ້ເບິ່ງຄໍາສັ່ງພື້ນຖານທີ່ສາມາດເປັນປະໂຫຍດ.

ດັ່ງນັ້ນ, ເພື່ອປັບໃຊ້ MongoDB ໃນ Docker, ພວກເຮົາຂຽນ:

docker run -it --rm -p 127.0.0.1:27017:27017 
--name mongo-exp-project mongo
docker exec -it mongo-exp-project mongo

ດັ່ງນັ້ນມັນເກີດຂຶ້ນ ການເປີດຕົວລູກຄ້າ MongoDB:

ຕອນນີ້ໃຫ້ຂຽນແບບດັ້ງເດີມ ສະບາຍດີໂລກ:

print (“Hello world!”)

ຫຼັງ​ຈາກ​ນັ້ນ - ໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນວົງຈອນ:

ດັ່ງທີ່ເຈົ້າສັງເກດເຫັນ, ກ່ອນພວກເຮົາ JS ປົກກະຕິ, ແລະ MongoDB ເປັນນາຍພາສາ JavaScript ເຕັມຮູບແບບ.

ເມື່ອໃດທີ່ຈະໃຊ້ MongoDB?

ມີເລື່ອງທີ່ການເລີ່ມຕົ້ນໂດຍສະເລ່ຍໃນ Silicon Valley ແມ່ນຜູ້ທີ່ເປີດປື້ມ "HTML for Dummies" ໃນອາທິດກ່ອນ. ລາວຈະເລືອກຊຸດໃດ? ຕົກລົງເຫັນດີວ່າມັນສະດວກຫຼາຍສໍາລັບລາວເມື່ອ, ສໍາລັບເຫດຜົນທີ່ຊັດເຈນ, ລາວມີ JavaScript ໃນຕົວທ່ອງເວັບຂອງລາວ, Node.js ກໍາລັງແລ່ນຢູ່ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ, ແລະ JavaScript ຍັງເຮັດວຽກຢູ່ໃນຖານຂໍ້ມູນ. ນີ້ແມ່ນຈຸດ 1.

ອັນທີສອງ, ມີ ປະສິດທິພາບທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ Peter Zaitsev, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຖານຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດໃນລັດເຊຍ. ໃນມັນ, ເປໂຕເວົ້າກ່ຽວກັບ MySQL ແລະ MongoDB, ເອົາໃຈໃສ່ເປັນພິເສດກ່ຽວກັບເວລາແລະສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະໃຊ້.

ອັນທີສາມ, ຂ້າພະເຈົ້າຢາກເນັ້ນຫນັກວ່າ MongoDB ມີລັກສະນະທີ່ດີ ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ - ແລະນີ້ແມ່ນຫນຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງຖານຂໍ້ມູນ. ຖ້າທ່ານບໍ່ຮູ້ລ່ວງຫນ້າວ່າການໂຫຼດຈະເປັນແນວໃດ, MongoDB ແມ່ນດີເລີດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນສະຫນັບສະຫນູນຮູບແບບນອກຫ້ອງເຊັ່ນ: ຕັດ и ການຈຳລອງ, ແລະທັງຫມົດນີ້ແມ່ນເຮັດໄດ້ຂ້ອນຂ້າງໂປ່ງໃສ, ນັ້ນແມ່ນ, ມັນສະດວກຫຼາຍທີ່ຈະເຮັດວຽກ.

ກ່ຽວກັບ ຄຳສັບ ໃນ MongoDB ຫຼັງຈາກນັ້ນ:

• ຖານຂໍ້ມູນແມ່ນຖານຂໍ້ມູນ (ໂຄງການ, ການລວບລວມຕາຕະລາງ);
• ໃນ MongoDB ມີສິ່ງດັ່ງກ່າວເປັນ ການເກັບກໍາ - ນີ້ແມ່ນການປຽບທຽບຂອງຕາຕະລາງແລະຊຸດຂອງເອກະສານທີ່, ຕາມເຫດຜົນ, ຄວນເຊື່ອມຕໍ່;
• ເອກະສານແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບສະຕຣິງ.

ການສ້າງຖານຂໍ້ມູນແລະການສອບຖາມງ່າຍໆ

ເພື່ອສ້າງຖານຂໍ້ມູນ, ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການເລີ່ມຕົ້ນການນໍາໃຊ້ມັນ:

use learn

ຕອນນີ້ໃຫ້ເຮົາມາໃສ່ເອກະສານນ້ອຍໆ. ໃຫ້ມັນເປັນຕົວຢ່າງ, unicorn ຊື່ Aurora:

db.unicorns.insert({name: 'Aurora', gender: 'f', weight: 450})

db - ວັດຖຸທົ່ວໂລກສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງຖານຂໍ້ມູນ, ນັ້ນແມ່ນ, ໃນຄວາມເປັນຈິງ, "monga" ຕົວຂອງມັນເອງ. ໃຊ້ສໍາລັບການ sharding sh, ສໍາ​ລັບ​ການ​ຈໍາ​ລອງ - rs.

ວັດຖຸມີຄໍາສັ່ງໃດ? db:

ດັ່ງນັ້ນ, ໃຫ້ກັບຄືນໄປຫາຄໍາສັ່ງຂອງພວກເຮົາ, ເປັນຜົນມາຈາກການທີ່ console ຈະລາຍງານວ່າເສັ້ນຫນຶ່ງໄດ້ຖືກໃສ່:

ຄໍາ unicorns ໃນ​ທີມ​ງານ​ db.unicorns.insert({name: 'Aurora', gender: 'f', weight: 450}) ຫມາຍເຖິງການລວບລວມ. ກະລຸນາສັງເກດວ່າພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ອະທິບາຍຫຼືສ້າງຄໍເລັກຊັນ, ແຕ່ພຽງແຕ່ຂຽນວ່າ 'unicorns', ຂຽນໃສ່, ແລະພວກເຮົາມີຄໍເລັກຊັນ.

ແລະນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ພວກເຮົາສາມາດເຮັດໄດ້ ໄດ້​ຮັບ​ການ​ເກັບ​ກໍາ​ຂໍ້​ມູນ​ທັງ​ຫມົດ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​:

db.getCollectionNames()

ແລະອື່ນໆ. ສາ​ມາດ ໃສ່ອັນອື່ນ ການເກັບກໍາ:

ຕອນນີ້ໃຫ້ເຮົາຖາມ ການ​ເກັບ​ກໍາ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ສົມ​ບູນ​ (ພວກເຮົາເຕືອນທ່ານວ່າໃນກໍລະນີຂອງພວກເຮົາຖານຂໍ້ມູນແລ້ວມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສອງ unicorns ທີ່ມີຊື່ດຽວກັນ):

db.unicorns.find()

ກະລຸນາສັງເກດ, ນີ້ແມ່ນ JSON ຂອງພວກເຮົາ (ມີຊື່, ເພດ, ນໍ້າໜັກ, ບາງຕົວລະບຸວັດຖຸທີ່ເປັນເອກະລັກ):

ຕອນນີ້ໃຫ້ໃສ່ unicorns ສອງຄູ່ທີ່ມີຊື່ດຽວກັນ:

db.unicorns.insert({name: 'Leto', gender: 'm', 
home: 'Arrakeen', worm: false}) 
db.unicorns.insert({name: 'Leto', gender: 'm', 
home: 'Arrakeen', worm: false})

ແລະໃຫ້ເບິ່ງສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ:

ດັ່ງທີ່ທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້, ພວກເຮົາມີຊ່ອງຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ: ບ້ານ и worm, ທີ່ Aurora ບໍ່ມີ.

ໃຫ້ເຮົາເພີ່ມ unicorns ອີກສອງສາມອັນ:

db.unicorns.insertMany([{name: 'Horny', dob: new Date(1992,2,13,7,47), loves: ['carrot','papaya'], weight: 600, gender: 'm', vampires: 63}, 
{name: 'Aurora', dob: new Date(1991, 0, 24, 13, 0), loves: ['carrot', 'grape'], weight: 450, gender: 'f', vampires: 43}, 
{name: 'Unicrom', dob: new Date(1973, 1, 9, 22, 10), loves: ['energon', 'redbull'], weight: 984, gender: 'm', vampires: 182}, 
{name: 'Roooooodles', dob: new Date(1979, 7, 18, 18, 44), loves: ['apple'], weight: 575, gender: 'm', vampires: 99}])

ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາໄດ້ໃສ່ສີ່ຢ່າງເພີ່ມເຕີມໂດຍໃຊ້ JavaScript:

ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງເຈົ້າ, ໃນຖານຂໍ້ມູນໃດທີ່ມັນສະດວກກວ່າທີ່ຈະເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຫນັງສືຜ່ານແດນ: ຖານຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼື Mongo?

ຄໍາຕອບແມ່ນຈະແຈ້ງ - ໃນ Monga, ແລະຕົວຢ່າງຂ້າງເທິງນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນດີ. ມັນບໍ່ມີຄວາມລັບວ່າ KLADR ເປັນຄວາມເຈັບປວດໃນສະຫະພັນລັດເຊຍ. ແລະ Monga ເຫມາະຫຼາຍກັບທີ່ຢູ່, ເພາະວ່າທ່ານສາມາດກໍານົດທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງເປັນ array, ແລະຊີວິດຈະງ່າຍຂຶ້ນຫຼາຍ. ແລະມັນເປັນສິ່ງທີ່ດີ ກໍລະນີຜູ້ໃຊ້ສໍາລັບ MongoDB.

ມາເພີ່ມ unicorns ເພີ່ມເຕີມ:

db.unicorns.insert({name: 'Solnara', dob: new Date(1985, 6, 4, 2, 1), loves:['apple', 'carrot', 'chocolate'], weight:550, gender:'f', vampires:80}); 
db.unicorns.insert({name:'Ayna', dob: new Date(1998, 2, 7, 8, 30), loves: ['strawberry', 'lemon'], weight: 733, gender: 'f', vampires: 40}); 
db.unicorns.insert({name:'Kenny', dob: new Date(1997, 6, 1, 10, 42), loves: ['grape', 'lemon'], weight: 690, gender: 'm', vampires: 39}); 
db.unicorns.insert({name: 'Raleigh', dob: new Date(2005, 4, 3, 0, 57), loves: ['apple', 'sugar'], weight: 421, gender: 'm', vampires: 2}); 
db.unicorns.insert({name: 'Leia', dob: new Date(2001, 9, 8, 14, 53), loves: ['apple', 'watermelon'], weight: 601, gender: 'f', vampires: 33}); 
db.unicorns.insert({name: 'Pilot', dob: new Date(1997, 2, 1, 5, 3), loves: ['apple', 'watermelon'], weight: 650, gender: 'm', vampires: 54}); 
db.unicorns.insert({name: 'Nimue', dob: new Date(1999, 11, 20, 16, 15), loves: ['grape', 'carrot'], weight: 540, gender: 'f'}); 
db.unicorns.insert({name: 'Dunx', dob: new Date(1976, 6, 18, 18, 18), loves: ['grape', 'watermelon'], weight: 704, gender: 'm', vampires: 165});

ໃນປັດຈຸບັນເອົາໃຈໃສ່ກັບເອກະສານ. ເປັນ ກອງ ພວກເຮົາເກັບຮັກສາວັດຖຸທັງຫມົດ. ຍັງມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ unicorn ຮັກ, ແລະບໍ່ແມ່ນທຸກຄົນທີ່ມີຂໍ້ມູນນີ້. ດັ່ງນັ້ນພາຍໃນຂີ້ຕົວະ array ເຕັມ.

ໂດຍວິທີທາງການ, ເພື່ອສະແດງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສວຍງາມ, ທ່ານສາມາດໂທຫາວິທີການໃນຕອນທ້າຍຂອງຄໍາສັ່ງຄົ້ນຫາ .pretty():

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະໄດ້ຮັບ ຂໍ້​ມູນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ຫລ້າ​ສຸດ​, ໃຊ້ຄໍາສັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

db.getLastError()

ອັນນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ຫຼັງຈາກການໃສ່ແຕ່ລະອັນ, ຫຼືທ່ານສາມາດຕັ້ງຄ່າ Write Concern. ມັນດີກວ່າທີ່ຈະອ່ານກ່ຽວກັບມັນຢູ່ໃນ ເອກະສານທາງການ, ເຊິ່ງ, ໂດຍວິທີທາງການ, ແມ່ນມີຂໍ້ມູນຫຼາຍໃນ Monga. ໂດຍວິທີທາງການ, ມັນຍັງມີຢູ່ໃນHabre ບົດ​ຄວາມ​ທີ່​ດີ​ ໃນໂອກາດນີ້.

ຂໍໃຫ້ກ້າວໄປສູ່ການສອບຖາມທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນ

ສອບຖາມສໍາລັບຄ່າຊ່ອງຂໍ້ມູນທີ່ແນ່ນອນ:

db.unicorns.find({gender: 'm'})

ໂດຍການຂຽນຄໍາຮ້ອງຂໍດັ່ງກ່າວ, ພວກເຮົາຈະໄດ້ຮັບບັນຊີລາຍຊື່ຂອງ unicorns ຜູ້ຊາຍທັງຫມົດໃນຜົນຜະລິດຂອງ console.

ທ່ານຍັງສາມາດເຮັດໄດ້ ສອບຖາມໃນຫຼາຍໆຊ່ອງຂໍ້ມູນໃນເວລາດຽວກັນ: ໂດຍ​ເພດ​ແລະ​ໂດຍ​ນ​້​ໍ​າ​:

ຂ້າງເທິງ, ເອົາໃຈໃສ່ເປັນພິເສດ ຕົວເລືອກ $gt, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດປັບປຸງພັນ unicorns ຜູ້ຊາຍທັງຫມົດທີ່ມີນ້ໍາຫນັກຫຼາຍກ່ວາ 700.

ທ່ານສາມາດກວດສອບໄດ້ ມີພາກສະຫນາມທັງຫມົດບໍ?:

db.unicorns.find({vampires: {$exists: false}})

ຫຼືດັ່ງນັ້ນ:

db.unicorns.find({'parents.father': {$exists: true}})

ທີມຕໍ່ໄປຈະເອົາ unicorns, ຊື່​ທີ່​ຂຶ້ນ​ຕົ້ນ​ດ້ວຍ​ຕົວ​ອັກ​ສອນ A ຫຼື a:

db.unicorns.find({name: {$regex: "^[Aa]"}})

ຕອນນີ້ຂໍໃຫ້ພິຈາລະນາ ການຊອກຫາອາເຣ. ຄຳຖາມ #1: ຄຳສັ່ງນີ້ຈະອອກມາແນວໃດ:

db.unicorns.find({loves:'apple'})

ນັ້ນແມ່ນ: ທຸກຄົນທີ່ຮັກຫມາກໂປມ.

ຄໍາສັ່ງຕໍ່ໄປນີ້ຈະສົ່ງຄືນພຽງແຕ່ຂໍ້ມູນ unicorn ທີ່ມີ ພຽງແຕ່ຫມາກໂປມແລະຫມາກໂມ:

db.unicorns.find({loves:[ "apple", "watermelon" ]})

ແລະອີກຫນຶ່ງຄໍາສັ່ງ:

db.unicorns.find({loves:[ "watermelon", "apple" ]})

ໃນກໍລະນີຂອງພວກເຮົາ, ມັນຈະບໍ່ສົ່ງຄືນຫຍັງ, ເພາະວ່າເມື່ອພວກເຮົາຜ່ານ array, ອົງປະກອບທໍາອິດຖືກປຽບທຽບກັບຄັ້ງທໍາອິດ, ທີສອງກັບທີສອງ, ແລະອື່ນໆ, ນັ້ນແມ່ນ, array ຕ້ອງກົງກັນ. ໂດຍ​ຕໍາ​ແຫນ່ງ​ ຄຸນຄ່າເຫຼົ່ານີ້.

ແລະນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ມັນຄ້າຍຄື ຄົ້ນຫາຜ່ານ array ໂດຍໃຊ້ຕົວປະຕິບັດການ "OR".:

ຕົວຢ່າງຕໍ່ໄປນີ້ຈະສະແດງໃຫ້ພວກເຮົາເຫັນ ຄົ້ນຫາໂດຍໃຊ້ $all operator. ແລະນີ້ລໍາດັບແມ່ນບໍ່ສໍາຄັນ:

ພວກເຮົາຍັງສາມາດເຮັດໄດ້ ຄົ້ນຫາໂດຍຂະຫນາດ array:

ແຕ່ຈະເປັນແນວໃດຖ້າພວກເຮົາຕ້ອງການຊອກຫາ array ທີ່ມີຂະຫນາດໃຫຍ່ກວ່າຫນຶ່ງ? ມີຜູ້ປະກອບການສໍາລັບການນີ້ $ຢູ່ໃສ, ທີ່ທ່ານສາມາດຂຽນສິ່ງທີ່ສັບສົນຫຼາຍ:

db.unicorns.find({$where: function() { return this.loves && (this.loves.length > 1) } })

ໂດຍວິທີທາງການ, ຖ້າທ່ານຕ້ອງການປະຕິບັດ, ເຈົ້າຢູ່ທີ່ນັ້ນ ໄຟລ໌ທີ່ມີຄໍາສັ່ງ.

ຄຸນສົມບັດຕົວກະພິບ

ຂໍ​ໃຫ້​ຫຍໍ້​ທໍ້​ໜ້ອຍ​ໜຶ່ງ​ແລະ​ເວົ້າ​ບາງ​ຄຳ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຄຸນ​ສົມ​ບັດ​ຂອງ Monga:

• find() ແລະການດໍາເນີນງານອື່ນໆບໍ່ສົ່ງຄືນຂໍ້ມູນ - ພວກເຂົາສົ່ງຄືນອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ "ຕົວກະພິບ";
• ຄວາມຈິງທີ່ວ່າພວກເຮົາເຫັນຂໍ້ມູນທີ່ຖືກພິມອອກແມ່ນການເຮັດວຽກຂອງນາຍພາສາ.

ພິມ db.unicorns.find ໂດຍບໍ່ມີວົງເລັບ, ພວກເຮົາໄດ້ຮັບການກະຕຸ້ນເຕືອນ:

ພວກເຮົາສືບຕໍ່ປະຕິບັດຄໍາຮ້ອງຂໍ

ຍັງມີຕົວປະຕິບັດການ $in:

db.unicorns.find({weight: {$in: [650, 704]}})

ຕອນນີ້ໃຫ້ເວົ້າກ່ຽວກັບການປັບປຸງ. ຕົວຢ່າງ, ໃຫ້ປ່ຽນນ້ໍາຫນັກຂອງ Rooooodles unicorn:

db.unicorns.update({name: "Roooooodles"}, {weight: 2222})

ເປັນຜົນມາຈາກການປະຕິບັດຂອງພວກເຮົາ, ເອກະສານ ຈະໄດ້ຮັບການປັບປຸງຢ່າງສົມບູນ, ແລະ​ມີ​ພຽງ​ແຕ່​ຊ່ອງ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ກໍາ​ນົດ​ໄວ້​ດຽວ​ຈະ​ຍັງ​ຄົງ​ຢູ່​ໃນ​ມັນ​:

ນັ້ນແມ່ນ, ສິ່ງດຽວທີ່ຈະຍັງຄົງຢູ່ສໍາລັບວັດຖຸຂອງພວກເຮົາແມ່ນນ້ໍາຫນັກ 2222 ແລະ, ແນ່ນອນ, id.

ທ່ານສາມາດແກ້ໄຂສະຖານະການໂດຍໃຊ້ $set:

db.unicorns.update({_id: ObjectId("5da6ea4d9703b8be0089e6db")}, {$set: { "name" : "Roooooodles", "dob" : ISODate("1979-08-18T18:44:00Z"), "loves" : [ "apple" ], "gender" : "m", "vampires" : 99}})

ມັນກໍ່ເປັນໄປໄດ້ ມູນຄ່າເພີ່ມຂຶ້ນ:

ແລະຍັງມີ ຂຶ້ນ - ປະ​ສົມ​ປະ​ສານ​ຂອງ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ແລະ​ໃສ່​:

ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ມັນເຮັດແລ້ວ ການ​ຄັດ​ເລືອກ​ພາກ​ສະ​ຫນາມ​:

ມັນຍັງຄົງຈະເພີ່ມສອງສາມຄໍາກ່ຽວກັບ ຂ້າມ и ກໍານົດຂອບເຂດ:

ເພື່ອນຮ່ວມງານ, ນັ້ນແມ່ນທັງຫມົດ, ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຮູ້ລາຍລະອຽດ, ເບິ່ງວິດີໂອທັງຫມົດ. ແລະຢ່າລືມອອກຄໍາເຫັນຂອງທ່ານ!

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com