British Graphcore ໄດ້ປ່ອຍໂປເຊດເຊີ AI ດີກວ່າ NVIDIA Ampere

ສ້າງຂຶ້ນເມື່ອ XNUMX ປີຜ່ານມາ, ບໍລິສັດອັງກິດ Graphcore ໄດ້ຖືກສັງເກດເຫັນແລ້ວສໍາລັບການປ່ອຍຕົວເລັ່ງ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບຄວາມອົບອຸ່ນຈາກ Microsoft ແລະ Dell. ຕົວເລັ່ງທີ່ພັດທະນາໂດຍ Graphcore ໃນເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນແນໃສ່ AI, ເຊິ່ງບໍ່ສາມາດເວົ້າໄດ້ກ່ຽວກັບ NVIDIA GPUs ທີ່ດັດແປງເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາ AI. ກ ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ໃຫມ່​ ໃນແງ່ຂອງຈໍານວນຂອງ transistors ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, Graphcore ໄດ້ eclipsed ເຖິງແມ່ນວ່າກະສັດຂອງຊິບ AI ທີ່ນໍາສະເຫນີບໍ່ດົນມານີ້, ໂປເຊດເຊີ NVIDIA A100.

ການແກ້ໄຂ NVIDIA A100 ໂດຍອີງໃສ່ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ Ampere ມີ 54 ຕື້ transistors. ໂປເຊດເຊີ 7nm Graphcore Colossus MK2 (IPU GC200) ໃຫມ່ມີ 59,4 ຕື້ transistors ໃນຊິບຂອງມັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ເຮືອນຍອດຂອງ chip ສະລັບສັບຊ້ອນທີ່ສຸດໃນໂລກ (ຍົກເວັ້ນ monster ແຜ່ນດຽວ ເຊບັ້ງໄຟ) ຜ່ານ​ໄປ​ປະ​ເທດ​ອັງ​ກິດ​.

ແຕ່ລະຊິບ GC200 ບັນຈຸ 1472 ແກນໂປເຊດເຊີເອກະລາດໃນຮູບແບບຂອງຊຸດຂອງ "ກະເບື້ອງ" ແລະສາມາດປະຕິບັດ 8832 ກະທູ້ຄອມພິວເຕີ້ຂະຫນານ. ການແກ້ໄຂທີ່ຜ່ານມາຂອງບໍລິສັດແມ່ນເຄື່ອງເລັ່ງທີ່ມີ 1216 cores ແລະ 7296 threads. ແຕ່ລະ "ກະເບື້ອງ" ແມ່ນອຸປະກອນທີ່ມີບລັອກຄວາມຊົງຈໍາຂອງຕົນເອງ. ການພັດທະນາໃຫມ່ມີຫນ່ວຍຄວາມຈໍາພາຍໃນທັງຫມົດ 900 MB, ໃນຂະນະທີ່ໂປເຊດເຊີທີ່ຜ່ານມາມີຫນ່ວຍຄວາມຈໍາພຽງແຕ່ 300 MB.

ການ​ແກ້​ໄຂ​ນີ້​ສະ​ຫນອງ​ການ​ຜະ​ລິດ​ທັງ​ຫມົດ enormous ຂອງ Graphcore accelerators. ດັ່ງນັ້ນ, ຄອມພິວເຕີຊັ້ນວາງຫນຶ່ງສໍາລັບ rack ມາດຕະຖານທີ່ມີສີ່ເຄື່ອງເລັ່ງ Colossus MK2 ມີການປະຕິບັດຂອງຫນຶ່ງ petaflop. ການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນຂອງ 64 ພັນ IPUs ຈະສະຫນອງການປະຕິບັດຂອງ 16 exaflops. ການປັບຂະຫນາດຂອງແພລະຕະຟອມ Graphcore ແມ່ນດໍາເນີນໂດຍການເພີ່ມຕັນທີ່ມີການຕັ້ງຄ່າອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງຂະຫຍາຍຂອບເຂດຂອງຜູ້ໃຊ້ຂອງເຄື່ອງເລັ່ງຂອງບໍລິສັດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ອະດີດ Microsoft ເລີ່ມຕົ້ນ ໃຊ້ແພລະຕະຟອມ Graphcore ໃນການບໍລິການຟັງ Azure ເພື່ອຮັບຮູ້ການສອບຖາມພາສາທໍາມະຊາດ. ໂຊລູຊັ່ນ Graphcore ຖືກອ້າງວ່າມີປະສິດທິພາບສູງກວ່າແພລະຕະຟອມ AI ທີ່ໃຊ້ GPU ເປັນຮ້ອຍເທົ່າ. ດີ, ຢ່າງຫນ້ອຍ Graphcore ເບິ່ງຄືວ່າຈະປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນພາກສະຫນາມຂອງມັນ. ມູນຄ່າຕະຫຼາດຂອງມັນຢູ່ໃກ້ກັບ 2 ຕື້ໂດລາ, ແຕ່ເຕັກໂນໂລຢີຂອງບໍລິສັດຍັງບໍ່ທັນໄດ້ປະຕິບັດຢ່າງແທ້ຈິງ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ:

• The Verge

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: 3dnews.ru