ເຊື້ອຊາດຂອງຈິດໃຈ - ວິທີການ smart ຍານພາຫະນະໄຟຟ້າແຂ່ງຂັນ

ເປັນຫຍັງພວກເຮົາຈຶ່ງມັກການແຂ່ງລົດອັດຕະໂນມັດ? ສໍາລັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງພວກເຂົາ, ການຕໍ່ສູ້ທີ່ຮຸນແຮງຂອງລັກສະນະຂອງນັກບິນ, ຄວາມໄວສູງແລະການແກ້ແຄ້ນທັນທີສໍາລັບຄວາມຜິດພາດເລັກນ້ອຍທີ່ສຸດ. ປັດໄຈຂອງມະນຸດໃນການແຂ່ງລົດຫມາຍຄວາມວ່າຫຼາຍ. ແຕ່ຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນຖ້າຄົນຖືກແທນທີ່ດ້ວຍຊອບແວ? ຜູ້ຈັດຕັ້ງຂອງ Formula E ແລະກອງທຶນການຮ່ວມທຶນຂອງອັງກິດ Kinetik, ສ້າງໂດຍອະດີດເຈົ້າຫນ້າທີ່ລັດເຊຍ Denis Sverdlov, ຫມັ້ນໃຈວ່າບາງສິ່ງບາງຢ່າງພິເສດຈະປາກົດຂຶ້ນ. ແລະພວກເຂົາມີເຫດຜົນທຸກຢ່າງທີ່ຈະເວົ້າເລື່ອງນີ້.

ອ່ານເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບລົດໄຟຟ້າທີ່ຕິດຕັ້ງດ້ວຍປັນຍາປະດິດໃນບົດຄວາມຕໍ່ໄປຈາກ Cloud4Y.

ຫົວຂໍ້ຂອງການແຂ່ງລົດລົດທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບໄດ້ເລີ່ມສົນທະນາຢ່າງຈິງຈັງໃນປີ 2015 ຍ້ອນຄວາມສໍາເລັດຂອງ Formula E. ມີພຽງລົດໄຟຟ້າເທົ່ານັ້ນທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ໃຊ້ໃນຊຸດແຂ່ງນີ້. ​ແຕ່​ບັນດາ​ບໍລິສັດ​ໄດ້​ຕັດສິນ​ໃຈ​ທີ່​ຈະ​ກ້າວ​ໄປ​ໜ້າ​ຕື່ມ​ອີກ, ​ໂດຍ​ໄດ້​ວາງ​ຂໍ້​ກຳນົດ​ໃຫ້​ລົດ​ຍົນ​ເປັນ​ເອກະລາດ. ເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຂົາແມ່ນເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດຂອງ AI ແລະຫຸ່ນຍົນໃນກິລາ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການພັດທະນາຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່.

ແນວຄວາມຄິດຂອງການຖືແຊ້ມດ້ວຍການເຂົ້າຮ່ວມຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າອັດຕະໂນມັດໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກບໍລິສັດ ຂາເຂົ້າ LTD (ຫນຶ່ງໃນພະແນກຂອງຕົນແມ່ນລູກຄ້າ Cloud4Y, ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ພວກເຮົາຕັດສິນໃຈຂຽນບົດຄວາມນີ້). ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນໄດ້ຖືກຕັດສິນໃຈວ່າທີມງານທັງຫມົດຈະໃຊ້ chassis ແລະລະບົບສາຍສົ່ງດຽວກັນ.

ລໍຖ້າ, ຫຍັງ?

ມັນ turns ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ​ລົດ​ແຕ່​ລະ​ຄົນ​ຈະ​ມີ​ແທ້​ລັກ​ສະ​ນະ​ດຽວ​ກັນ​ແລະ​ບໍ່​ມີ​ລາຍ​ລະ​ອຽດ​ເພີ່ມ​ເຕີມ​? ແລ້ວ Roborace ແມ່ນຫຍັງ?

intrigue ຈະເຣັດບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນລັກສະນະດ້ານວິຊາການ, ແຕ່ໃນ algorithms ສໍາລັບການເຄື່ອນຍ້າຍລົດຕາມທາງດ່ວນໄດ້. ທີມງານຈະຕ້ອງພັດທະນາລະບົບຄອມພິວເຕີຕາມເວລາຈິງ ແລະເທັກໂນໂລຍີປັນຍາປະດິດຂອງຕົນເອງ. ນັ້ນແມ່ນ, ຄວາມພະຍາຍາມຕົ້ນຕໍຈະແນໃສ່ການສ້າງຊອບແວທີ່ຈະກໍານົດພຶດຕິກໍາຂອງລົດແຂ່ງລົດໃນການຕິດຕາມ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ວິທີທີ່ທີມງານ Roborace ເຮັດວຽກແມ່ນບໍ່ແຕກຕ່າງຈາກ "ມະນຸດ" ແບບດັ້ງເດີມ. ພວກເຂົາພຽງແຕ່ຝຶກອົບຮົມບໍ່ແມ່ນນັກບິນ, ແຕ່ເປັນປັນຍາປະດິດ. ມັນຈະເປັນຫນ້າສົນໃຈໂດຍສະເພາະທີ່ຈະເບິ່ງວ່າທີມງານຈະຮັບມືກັບສະພາບອາກາດທີ່ບໍ່ດີແລະຮຽນຮູ້ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການປະທະກັນ. ລັກສະນະສຸດທ້າຍແມ່ນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໂດຍສະເພາະໃນຄວາມໂສກເສົ້າຫຼ້າສຸດກັບ Antoine Hubert. ໃນທາງທິດສະດີ, ເທັກໂນໂລຍີການຫຼອກລວງ "ສະຫຼາດ" ສາມາດຖືກໂອນໄປຫາລົດທີ່ຂັບໂດຍມະນຸດ.

ແຂ່ງ Roborace

ການທົດລອງເລີ່ມຂອງ Roborace, ວາງແຜນສໍາລັບລະດູການ 2016-2017, ຕ້ອງໄດ້ເລື່ອນອອກໄປຍ້ອນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ບໍ່ສົມບູນແບບ. ຢູ່ທີ່ງານວາງສະແດງ Paris ePrix ໃນຕົ້ນປີ 2017, ຜູ້ພັດທະນາໄດ້ເປີດຕົວຕົ້ນແບບ RoboCar ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນເສັ້ນທາງ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນລົດໄດ້ເຄື່ອນທີ່ໄວກວ່າຄົນຍ່າງເລັກນ້ອຍ. ແລະໃນທ້າຍປີ, ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງໂຄງການ Roborace, ການສາທິດການແລ່ນລົດ DevBot ຫຼາຍຄັ້ງໄດ້ຈັດຂຶ້ນກ່ອນການແຂ່ງຂັນ Formula E.

ການແຂ່ງຂັນຄັ້ງທຳອິດ, ເຊິ່ງມີລົດຂັບເອງສອງຄັນໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມ, ໄດ້ຈັດຂຶ້ນໃນນະຄອນຫຼວງ Buenos Aires ແລະ ໄດ້ສິ້ນສຸດລົງດ້ວຍອຸບັດຕິເຫດ ເມື່ອເຮືອບິນ drone “ຈັບຂຶ້ນ” ໄດ້ເຂົ້າທາງໃນຈັງຫວະທີ່ແຮງເກີນໄປ, ໄດ້ບິນອອກຈາກເສັ້ນທາງ ແລະ ຕຳກັບສິ່ງກີດຂວາງ.

ມີ​ເຫດການ​ຕະຫຼົກ​ອີກ​ຢ່າງ​ໜຶ່ງ: ໝາ​ໂຕ​ໜຶ່ງ​ແລ່ນ​ອອກ​ໄປ​ຕາມ​ທາງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ລົດທີ່ຊະນະການແຂ່ງຂັນສາມາດເຫັນໄດ້, ຊ້າ​ລົງ ແລະໄປປະມານ. ເຊື້ອຊາດນີ້ແລ້ວ ສົນທະນາ ສຸດ Habre. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມລົ້ມເຫຼວພຽງແຕ່ provoked ນັກພັດທະນາ: ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຕັດສິນໃຈທີ່ຈະເປັນແຊ້ມຄັ້ງທໍາອິດຂອງລົດແຂ່ງລົດທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບ - Roborace Season Alpha.

ມັນຫນ້າສົນໃຈທີ່ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງເວລາທີ່ຈະເຮັດສໍາເລັດເສັ້ນທາງລະຫວ່າງຄົນແລະ AI ແມ່ນ 10-20%, ແລະມັນເປັນໂຄງການທີ່ຊັກຊ້າ. ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງນີ້ແມ່ນຍ້ອນຄວາມປອດໄພ. ຢູ່ໃນເສັ້ນທາງ Formula E ມີສິ່ງກີດຂວາງສີມັງ, ພ້ອມກັບນັກບິນແລະ lidars ຖືກນໍາພາ. ແຕ່ບຸກຄົນສາມາດມີຄວາມສ່ຽງແລະຍ່າງເຂົ້າໄປໃກ້ພວກເຂົາຖ້າລາວຮູ້ສຶກວ່າລົດດີ. AI ບໍ່ສາມາດເຮັດແນວນັ້ນໄດ້ເທື່ອ. ຖ້າ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​ທາງ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ຜິດ​ແມ່ນ​ແຕ່​ນຶ່ງ​ຊັງ​ຕີ​ແມັດ, ລົດ​ຈະ​ບິນ​ອອກ​ຈາກ​ເສັ້ນ​ທາງ​ແລະ​ລົບ​ລໍ້.

ສິ່ງທີ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ໂດຍຜູ້ຈັດຕັ້ງ. ແຊ້ມຈະປະກອບມີ 10 ໄລຍະຢູ່ໃນເສັ້ນທາງດຽວກັນກັບ Formula E. ຢ່າງໜ້ອຍ 9 ທີມຕ້ອງເຂົ້າຮ່ວມໃນການແຂ່ງຂັນ, ເຊິ່ງໜຶ່ງໃນນັ້ນຈະຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍໃຊ້ການລະດົມທຶນ. ແຕ່ລະທີມຈະມີລົດສອງຄັນ (ຄືກັນ, ຕາມທີ່ເຈົ້າຈື່). ໄລຍະເວລາຂອງການແຂ່ງຂັນຈະປະມານ 1 ຊົ່ວໂມງ.

ຕອນນີ້ແມ່ນຫຍັງ?. ສາມທີມກຽມພ້ອມທີ່ຈະເຂົ້າຮ່ວມໃນການແຂ່ງຂັນມາຮອດປະຈຸບັນ: ມາຮອດ, ວິທະຍາໄລເຕັກນິກຂອງ Munich ແລະມະຫາວິທະຍາໄລ Pisa. ມື້ອື່ນ ເພີ່ມ ແລະມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກນິກ Graz. ເຫດການດັ່ງກ່າວບໍ່ໄດ້ຖືກຖ່າຍທອດອອກອາກາດສົດ, ແຕ່ຖືກບັນທຶກໄວ້ໃນ YouTube ເປັນຕອນສັ້ນໆ. ບາງ​ສິ່ງ​ບາງ​ຢ່າງ​ໄດ້​ຖືກ​ພິມ​ເຜີຍ​ແຜ່​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ ເຟສບຸກ.

ລົດໃນ Roborace

ແນ່ນອນ, ເຈົ້າສົງໄສວ່າໃຜເປັນຜູ້ອອກແບບຍານພາຫະນະໄຟຟ້າແບບອັດຕະໂນມັດແລະຄຸນລັກສະນະທາງວິຊາການຂອງມັນແມ່ນຫຍັງ. ພວກເຮົາຕອບໃນຄໍາສັ່ງ. ລົດແຂ່ງອັດຕະໂນມັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍຈຸດປະສົງທໍາອິດຂອງໂລກ, RoboCar, ຖືກອອກແບບໂດຍ Daniel Simon, ຜູ້ອອກແບບທີ່ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການເຮັດວຽກຂອງລາວໃນອານາຈັກ Volkswagen, ເຮັດວຽກກັບ Audi, Bentley ແລະ Bugatti. ເປັນເວລາສິບປີທີ່ລາວໄດ້ເຮັດການຄ້າຂອງລາວ, ອອກແບບຊີວິດສໍາລັບລົດ Formula 1 ແລະເຮັດວຽກເປັນທີ່ປຶກສາຂອງບໍລິສັດ Disney. ທ່ານອາດຈະເຄີຍເຫັນວຽກງານຂອງລາວ: Simon ອອກແບບລົດສໍາລັບຮູບເງົາເຊັ່ນ Prometheus, Captain America, Oblivion ແລະ Tron: Legacy.

chassis ແມ່ນເກືອບຮູບຊົງເປັນຮູບຊົງນ້ໍາຕາ, ເຊິ່ງປັບປຸງປະສິດທິພາບ aerodynamic ຂອງລົດ. ລົດມີນໍ້າໜັກປະມານ 1350 ກິໂລ, ຍາວ 4,8 ແມັດ, ກວ້າງ 2 ແມັດ, ຕິດຕັ້ງເຄື່ອງຈັກໄຟຟ້າ 135 ກິໂລວັດໂມງ 500 ໜ່ວຍ, ຜະລິດກຳລັງໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 840 ແຮງມ້າ ແລະ ໃຊ້ແບັດເຕີຣີ 300 V. ສຳລັບລະບົບນຳທາງ, ລະບົບແສງ, ເຣດາ, lidars ແລະເຊັນເຊີ ultrasonic. RoboCar ເລັ່ງເກືອບ XNUMX ກິໂລແມັດຕໍ່ຊົ່ວໂມງ.

ຕໍ່ມາ, ໂດຍອີງໃສ່ລົດນີ້, ມີການພັດທະນາໃຫມ່, ເອີ້ນວ່າ DevBot. ມັນປະກອບດ້ວຍອົງປະກອບພາຍໃນດຽວກັນ (ຫມໍ້ໄຟ, ມໍເຕີ, ເອເລັກໂຕຣນິກ) ເປັນ RoboCar, ແຕ່ແມ່ນອີງໃສ່ chassis Ginetta LMP3.

ລົດ DevBot 2.0 ກໍ່ຖືກສ້າງຂື້ນ. ມັນໃຊ້ເທກໂນໂລຍີດຽວກັນກັບ RoboCar/DevBot, ແລະການປ່ຽນແປງຕົ້ນຕໍແມ່ນການເຄື່ອນຍ້າຍໄດໄປຫາແກນຫລັງເທົ່ານັ້ນ, ຕໍາແຫນ່ງນັກບິນຕ່ໍາສໍາລັບເຫດຜົນດ້ານຄວາມປອດໄພ, ແລະຮ່າງກາຍປະກອບທີ່ກໍາຫນົດເອງ.

"ຢຸດ, ຢຸດ, ຢຸດ," ເຈົ້າເວົ້າ. “ພວກ​ເຮົາ​ກໍາ​ລັງ​ເວົ້າ​ກ່ຽວ​ກັບ​ລົດ​ທີ່​ເປັນ​ເອ​ກະ​ລາດ. ນັກບິນມາຈາກໃສ? ແມ່ນແລ້ວ, ຫນຶ່ງໃນແບບ DevBot ປະກອບມີບ່ອນນັ່ງສໍາລັບບຸກຄົນ, ແຕ່ລົດທັງສອງແມ່ນເປັນເອກະລາດຢ່າງສົມບູນ, ດັ່ງນັ້ນເຂົາເຈົ້າສາມາດເຄື່ອນທີ່ຢູ່ເທິງທາງດ່ວນໂດຍບໍ່ມີມັນ. ໃນປັດຈຸບັນ, ລົດ DevBot 2.0 ກໍາລັງເຂົ້າຮ່ວມໃນການແຂ່ງຂັນ. ເຂົາເຈົ້າສາມາດເລັ່ງໄດ້ເຖິງ 320 ກິໂລແມັດຕໍ່ຊົ່ວໂມງ ແລະ ມີເຄື່ອງຈັກທີ່ດີຫຼາຍທີ່ມີພະລັງງານ 300 ກິໂລວັດ. ສໍາລັບການນໍາທາງແລະທິດທາງໃນເສັ້ນທາງ, ແຕ່ລະ DevBot 2.0 ໄດ້ຮັບ 5 lidars, 2 radars, 18 ເຊັນເຊີ ultrasonic, ລະບົບນໍາທາງດາວທຽມ GNSS, 6 ກ້ອງຖ່າຍຮູບ, 2 ເຊັນເຊີຄວາມໄວ optical. ຂະຫນາດຂອງລົດບໍ່ໄດ້ປ່ຽນແປງ, ແຕ່ນ້ໍາຫນັກໄດ້ຫຼຸດລົງເຖິງ 975 ກິໂລກຣາມ.

ໂປເຊດເຊີ Nvidia Drive PX2 ທີ່ມີພະລັງງານ 8 teraflops ຮັບຜິດຊອບສໍາລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແລະການຄວບຄຸມຍານພາຫະນະ. ພວກເຮົາສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່ານີ້ແມ່ນເທົ່າກັບ 160 ຄອມພິວເຕີໂນດບຸກ. Bryn Balcomb, ຜູ້ອໍານວຍການຝ່າຍການພັດທະນາຍຸດທະສາດ (CSO) ຂອງ Roborace, ໄດ້ສັງເກດເຫັນລັກສະນະທາງວິຊາການທີ່ຫນ້າສົນໃຈອີກອັນຫນຶ່ງຂອງເຄື່ອງຈັກ: ລະບົບ GNSS, ເຊິ່ງເປັນ gyroscope fiber-optic. ມັນຖືກຕ້ອງຫຼາຍເຖິງແມ່ນທະຫານອາດຈະສົນໃຈ. ເນື່ອງຈາກວ່າເຕັກໂນໂລຊີສໍາລັບການນໍາພາລົດແມ່ນ incredibly ຄ້າຍຄືກັນກັບລະບົບນໍາພາສໍາລັບລູກສອນໄຟ. ເຈົ້າສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າ DevBot ເປັນລູກປືນອັດຕະໂນມັດທີ່ມີລໍ້.

ມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນໃນປັດຈຸບັນ

ການແຂ່ງຂັນ Roborace Season Alpha ທຳອິດໄດ້ຈັດຂຶ້ນຢູ່ທີ່ຮອບວຽນ Monteblanco. ສອງທີມພົບກັນຢູ່ທີ່ນັ້ນ - ທີມຈາກມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກນິກມິວນິກ ແລະທີມມາຮອດ. ການແຂ່ງຂັນປະກອບມີ 8 ຮອບຮອບຕິດຕາມ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ໄດ້ມີຂໍ້ຈໍາກັດກ່ຽວກັບການ overtake ແລະ maneuvering ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງອຸປະຕິເຫດແລະການທົດສອບ AI ​​algorithms. ການ​ແຂ່ງ​ຂັນ​ໄດ້​ຈັດ​ຂຶ້ນ​ໃນ​ຕອນ​ແລງ​ເພື່ອ​ເຮັດ​ໃຫ້​ມັນ​ມີ​ອາ​ນາ​ຄົດ​ແລະ​ມີ​ສີ​ສັນ.

ການສໍາເລັດຜົນຂອງການແຂ່ງຂັນໄດ້ຖືກປະກາດໂດຍ Lucas di Grassi, ຜູ້ຂັບຂີ່ Audi Sport ABT Formula E ແລະອະດີດນັກຂັບລົດທີມ Virgin F1, ເຊິ່ງຍັງເປັນ CEO ຂອງ Roborace. ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງລາວ, ລົດທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບຈະສ້າງການແຂ່ງຂັນເພີ່ມເຕີມໃນອຸດສາຫະກໍາແຂ່ງລົດ. "ບໍ່ມີໃຜຈະເວົ້າວ່າ Deep Blue ເອົາຊະນະ Garry Kasparov, ແລະພວກເຮົາສູນເສຍຄວາມສົນໃຈໃນການແຂ່ງຂັນຫມາກຮຸກ. ປະຊາຊົນສະເຫມີຈະແຂ່ງຂັນ. ພວກເຮົາພຽງແຕ່ພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີ,” di Grassi ກ່າວ.

ຫນ້າສົນໃຈ, ນັກພັດທະນາບາງຄົນທີ່ມີມືໃນການສ້າງ Roborace ອະນຸຍາດໃຫ້ "ການຖ່າຍທອດສ່ວນບຸກຄົນ" ຂອງນັກແຂ່ງ F-1 ທີ່ມີຊື່ສຽງເຂົ້າໄປໃນ AI. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ຖ້າທ່ານໂຫລດເຂົ້າໄປໃນຖານຂໍ້ມູນທຸກໆການແຂ່ງຂັນທີ່ມີການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ໂດຍສະເພາະ, ທ່ານສາມາດສ້າງຮູບແບບການຂັບລົດຂອງລາວຄືນໃຫມ່. ແລະແຜ່ພັນມັນຢູ່ໃນເຊື້ອຊາດ. ແມ່ນແລ້ວ, ນີ້ອາດຈະຕ້ອງການພະລັງງານເພີ່ມເຕີມ, ຄອມພິວເຕີ້ຟັງທີ່ຍາວນານ, ແລະການທົດລອງຫຼາຍຢ່າງ. ແຕ່ໃນທີ່ສຸດ, Michael Schumacher, Ayrton Senna, Alain Prost ແລະ Niki Lauda ຈະພົບກັນໃນເສັ້ນທາງດຽວກັນ. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດເພີ່ມ Juan Pablo Montoya, Eddie Irvine, Emerson Fittipaldi, Nelson Pique ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ຂ້າພະເຈົ້າຈະເບິ່ງວ່າ. ເຈົ້າ​ເດ?

ມີຫຍັງອີກແດ່ທີ່ທ່ານສາມາດອ່ານໃນ blog ໄດ້? Cloud4Y

→ ລະດູຮ້ອນໃກ້ຈະໝົດແລ້ວ. ເກືອບບໍ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ຮົ່ວໄຫຼໄວ້
→ vGPU - ບໍ່ສາມາດຖືກລະເລີຍ
→ AI ຊ່ວຍໃນການສຶກສາສັດຂອງອາຟຣິກາ
→ 4 ວິ​ທີ​ທີ່​ຈະ​ຊ່ວຍ​ປະ​ຢັດ​ໃນ​ການ​ສໍາ​ຮອງ​ຂໍ້​ມູນ​ຟັງ​
→ ການແຈກຢາຍ Kubernetes ອັນດັບຕົ້ນ 5

ຈອງຂອງພວກເຮົາ ໂທລະເລກ-channel, ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ພາດບົດຄວາມຕໍ່ໄປ! ພວກເຮົາຂຽນບໍ່ເກີນສອງຄັ້ງຕໍ່ອາທິດແລະພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບທຸລະກິດ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com