ຜົນປະໂຫຍດໄດ້ປະກົດຂຶ້ນສໍາລັບການເອົາວັດຖຸທີ່ເຄື່ອນຍ້າຍອອກຈາກວິດີໂອ

ໃນມື້ນີ້, ສໍາລັບຫຼາຍໆຄົນ, ການເອົາອົງປະກອບທີ່ແຊກແຊງອອກຈາກຮູບຖ່າຍບໍ່ແມ່ນບັນຫາອີກຕໍ່ໄປ. ທັກສະພື້ນຖານໃນ Photoshop ຫຼືເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ທັນສະໄຫມສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາໄດ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນກໍລະນີຂອງວິດີໂອ, ສະຖານະການຈະກາຍເປັນຄວາມສັບສົນຫຼາຍ, ເພາະວ່າທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງປະມວນຜົນຢ່າງຫນ້ອຍ 24 ເຟຣມຕໍ່ວິນາທີຂອງວິດີໂອ.

ແລະນີ້ແມ່ນຢູ່ໃນ Github ປາກົດວ່າ ຜົນປະໂຫຍດທີ່ເຮັດໃຫ້ການກະທໍາເຫຼົ່ານີ້ອັດຕະໂນມັດ, ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເອົາວັດຖຸທີ່ເຄື່ອນຍ້າຍອອກຈາກວິດີໂອ. ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການເລືອກວັດຖຸພິເສດທີ່ມີກອບໂດຍໃຊ້ຕົວກະພິບ, ແລະລະບົບຈະເຮັດສ່ວນທີ່ເຫຼືອ. ຜົນປະໂຫຍດມີຊື່ງ່າຍດາຍ - video-object-removal . ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນແມ່ນອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວຫນ້າ.

ລະບົບໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ປະມວນຜົນວິດີໂອໂດຍກອບ, ທົດແທນວັດຖຸທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນຫຼືບຸກຄົນທີ່ມີພື້ນຫລັງ. ໂປລແກລມສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ເຖິງ 55 ເຟຣມຕໍ່ວິນາທີ, ການສ້າງພື້ນຫລັງໂດຍອີງໃສ່ຮູບພາບອ້ອມຂ້າງ. ເຖິງແມ່ນວ່າເມື່ອການກວດກາຢ່າງໃກ້ຊິດມັນຈະກາຍເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າວິທີການກໍາຈັດວັດຖຸແມ່ນຢູ່ໄກຈາກທີ່ສົມບູນແບບ, ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນປະທັບໃຈ.

ບາງກອບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຮ່ອງຮອຍ phantom ໂປ່ງໃສຫຼືໂປ່ງໃສຍັງຄົງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ຂອງບຸກຄົນທີ່ "ເອົາອອກ". ຄວາມຈິງແມ່ນວ່າລະບົບຈະວິເຄາະພຽງແຕ່ພື້ນຖານທີ່ມີຢູ່ແລະບໍ່ສາມາດແຕ້ມມັນໄດ້ຢ່າງພຽງພໍ. ມັນຂຶ້ນກັບຄວາມສັບສົນຂອງພື້ນຖານ - ງ່າຍດາຍແລະເປັນເອກະພາບຫຼາຍ, ຜົນໄດ້ຮັບສຸດທ້າຍທີ່ດີກວ່າ.

ສໍາລັບການທົດສອບ, OS ທີ່ໃຊ້ແມ່ນ Ubuntu 16.04, Python 3.5, Pytorch 0.4.0, CUDA 8.0, ແລະການປຸງແຕ່ງແມ່ນດໍາເນີນຢູ່ໃນບັດວີດີໂອ NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງແມ່ນເປີດແລະສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ໂດຍທຸກຄົນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຮົາສັງເກດວ່າເຕັກໂນໂລຊີດັ່ງກ່າວຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງເປັນອັນຕະລາຍ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ເພື່ອ "ເຊື່ອງ" ການລະເມີດການຈະລາຈອນຫຼືອາຊະຍາກໍາອື່ນໆທີ່ຖືກຈັບຢູ່ໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: 3dnews.ru