Ahoana no fomba ivarotan'ny Data Science anao dokam-barotra? Resadresaka nifanaovana tamina injenieran'ny Unity

Herinandro lasa izay, Nikita Alexandrov, Data Scientist ao amin'ny Unity Ads, dia niresaka tao amin'ny tambajotra sosialy, izay nanatsarany ny algorithm fiovam-po. Mipetraka any Finlande izao i Nikita, ary ankoatra ny zavatra hafa, dia niresaka momba ny fiainana IT ao amin'ny firenena izy.

Zarainay aminao ny dika sy ny firaketana ny tafatafa.

Nikita Aleksandrov no anarako, lehibe tany Tatarstan aho ary nahazo diplaoma tany, ary nandray anjara tamin'ny olympiad matematika. Taorian’izay dia niditra tao amin’ny Fakiolten’ny Siansa Informatika tao amin’ny Sekoly Ambony momba ny Toekarena izy ary nahavita ny diplaomany tao. Tany am-piandohan'ny taona faha-4 dia nanao fianarana fifanakalozana aho ary nandany semester iray tany Finlande. Nahafinaritra ahy ilay izy, niditra tao amin'ny programa maîtrise tao amin'ny Oniversiten'i Aalto aho, na dia tsy vitako tanteraka aza izany - nahavita ny fianarana rehetra aho ary nanomboka nanoratra ny tesis, fa nandeha niasa tao amin'ny Unity nefa tsy nahazo diplaoma. Ankehitriny dia miasa ao amin'ny Unity data scientist aho, antsoina hoe Operate Solutions ny departemanta (antsoina hoe Monetization teo aloha); Manatitra mivantana dokambarotra ny ekipako. Izany hoe, dokam-barotra amin'ny lalao - ilay miseho rehefa milalao lalao finday ary mila mahazo fiainana fanampiny, ohatra. Miasa amin'ny fanatsarana ny fiovam-po aho - izany hoe, mahatonga ny mpilalao ho azo inoana kokoa hanindry ny doka.

Ahoana no nifindranao?

Voalohany, tonga teto Failandy aho mba hianatra nandritra ny semester iray, ary niverina tany Rosia aho ary nahavita ny diplaomako. Avy eo aho dia niditra tao amin'ny programa maîtrise tao amin'ny Aalto University amin'ny fianarana milina / siansa data. Koa satria mpianatra mpanakalo aho dia tsy voatery nanao fanadinana anglisy akory; Nanao izany mora aho, fantatro ny nataoko. Efa 3 taona aho izao no nipetraka teto.

Ilaina ve ny teny Failandy?

Ilaina izany raha te hianatra eto amin'ny bakalorea ianao. Vitsy ny programa amin'ny teny anglisy ho an'ny bakalorea; mila finoa na soedoà ianao - io no fiteny faharoa an'ny fanjakana, ny oniversite sasany dia mampianatra amin'ny teny soedoà. Fa amin'ny programa master sy PhD, ny ankamaroan'ny programa dia amin'ny teny anglisy. Raha resaka serasera isan'andro sy fiainana andavanandro no resahina dia miteny anglisy ny ankamaroan'ny olona eto, eo amin'ny 90%. Mazàna ny olona dia miaina an-taonany maro isan-taona (miaina 20 taona ny mpiara-miasa amiko) tsy misy teny finoa.

Mazava ho azy, raha te-hijanona eto ianao, dia mila farafaharatsiny ny mahatakatra ny teny Finnish amin'ny haavon'ny famenoana ny taratasy - anarana, anarana, sy ny sisa.

Tsy mitovy amin'ny oniversite any amin'ny Federasiona Rosiana ve ny kalitaon'ny fampianarana? Manome ny fototra ilaina rehetra ho an'ny fitaovana zandriny ve izy ireo?

Hafa ny kalitao. Amiko dia miezaka mampianatra zavatra maro indray mandeha izy ireo any Rosia: equation differential, matematika discrete sy ny maro hafa. Raha ny marina, mila maka fitaovana fanampiny ianao, toy ny fianarana na disertation, mianatra zava-baovao amin'ny tenanao manokana, maka taranja sasany. Eto dia mora ho ahy ny programa master; Nahafantatra be dia be ny zava-nitranga aho. Any Failandy, mbola tsy manam-pahaizana manokana ny bakalorea iray; mbola misy fizarana toy izany. Ankehitriny, raha manana mari-pahaizana maîtrise ianao dia afaka mahazo asa. Lazaiko fa amin'ny fandaharam-pampianarana maîtrise any Finlandy dia zava-dehibe ny fahaiza-manao ara-tsosialy, zava-dehibe ny fandraisana anjara, ny ho mavitrika; misy tetikasa fikarohana. Raha misy fikarohana mahaliana anao, ary te-handalina lalindalina kokoa ianao, dia azonao atao ny mahazo ny fifandraisan'ny profesora, miasa amin'io lalana io ary mivoatra.

Izany hoe, "eny" ny valiny, saingy mila mavitrika amin'ny fiaraha-monina ianao, mifikitra amin'ny fahafahana rehetra raha misy izany. Ny iray tamin'ireo namako dia nandeha niasa tamin'ny fanombohana iray tao amin'ny Valley - misy fandaharana ao amin'ny oniversite izay mitady fanombohana sahaza ary mandamina tafatafa. Heveriko fa nankany amin'ny CERN aza izy taty aoriana.

Ahoana no ataon'ny orinasa iray any Finlande mandrisika ny mpiasa, inona no tombony azo?

Ankoatra ny mazava (karama) dia misy ny tombontsoa ara-tsosialy. Ohatra, ny habetsaky ny fialan-tsasatra ho an'ny ray aman-dreny. Misy fiantohana ara-pahasalamana, tahiry, safidy. Misy accrual tsy mahazatra ny andro fialan-tsasatra. Tsy misy zavatra manokana, amin'ny ankapobeny.

Manana sauna izahay ao amin'ny biraonay, ohatra.

Misy ihany koa ny tapakila - vola iray ho an'ny sakafo antoandro, ho an'ny fitateram-bahoaka, ho an'ny hetsika ara-kolontsaina sy ara-panatanjahantena (museum, fanatanjahantena).

Inona no azon'ny mpianatra momba ny maha-olombelona atolotry ny fidirana amin'ny IT?

Avereno ny fianarana any an-tsekoly ary miditra HSE? Ny mpandrindra matetika dia manana fiaviana matematika/Olympiad...

Manoro hevitra aho, mazava ho azy, hanatsara ny matematika. Saingy tsy ilaina ny mamerina ny fianarana any an-tsekoly. Ny marimarina kokoa, dia tokony haverina raha tsy mahatsiaro na inona na inona mihitsy. Ankoatra izany, mila manapa-kevitra ianao hoe iza amin'ireo IT tianao hidirana. Raha te ho mpamorona eo aloha ianao dia tsy mila mahafantatra matematika: mila maka taranja aloha ianao ary mianatra. Ny namako vao haingana no nanapa-kevitra ny hisoratra anarana amin'ny taranja avy amin'ny Accenture, mianatra Scala izy amin'izao fotoana izao; Tsy olombelona izy, saingy tsy nanana traikefa momba ny fandaharana. Miankina amin'ny zavatra tianao handrafetana sy amin'ny inona, mila matematika hafa ianao. Mazava ho azy, ny fahaiza-manao Machine Learning dia mitaky matematika, amin'ny fomba iray na hafa. Saingy, raha te hanandrana fotsiny ianao dia misy fampianarana maro isan-karazany, fampahalalana misokatra, toerana ahafahanao milalao amin'ny tamba-jotra neural na manamboatra azy manokana, na misintona iray efa vita, ovay ny masontsivana ary jereo ny fiovany. Izany rehetra izany dia miankina amin'ny herin'ny motivation.

Raha tsy miafina - karama, traikefa, inona no soratanao?

Manoratra amin'ny Python aho - fiteny manerantany ho an'ny fianarana milina sy siansa momba ny data. Experience - nanana traikefa isan-karazany; Injeniera tsotra tao amin'ny orinasa maromaro aho, tao amin'ny internship nandritra ny volana maromaro tany Moskoa. Tsy nanana asa manontolo andro talohan'ny Unity. Izaho koa tonga tany, nanao intern nandritra ny 9 volana, avy eo naka aina, ary efa herintaona izao no niasako. Mifaninana ny karama, mihoatra ny mediana isam-paritra. Ny manam-pahaizana manokana vao manomboka dia hahazo avy amin'ny 3500 EUR; Miovaova arakaraka ny orinasa izany. Amin'ny ankapobeny, 3.5-4 dia karama fanombohana.

Inona no boky sy fampianarana atolotrao?

Tsy dia tiako loatra ny mianatra amin'ny boky - zava-dehibe amiko ny manandrana amin'ny lalitra; misintona zavatra efa vita ary andramo ny tenanao. Mihevitra ny tenako ho mpanandrana kokoa aho, ka tsy afaka manampy amin'ny boky. Saingy nijery tafatafa sy fandefasana mivantana aho teto, izay iresahan'ny mpandahateny faharoa amin'ny antsipiriany momba ireo boky.

Misy fampianarana isan-karazany. Raha te hanandrana algorithm ianao dia raiso ny anaran'ny algorithm, fomba, kilasy fomba ary ampidiro ao amin'ny fikarohana. Na inona na inona miseho ho rohy voalohany, dia jereo.

Hafiriana no mijanona ho madio?

Aorian'ny hetra - tsy maintsy maka hetra miampy 8% (izay tsy hetra, fa hetra) - 2/3 ny karama sisa. Ny tahan'ny dia mavitrika - arakaraka ny vola azonao no avo kokoa ny hetra.

Iza amin'ireo orinasa mangataka dokam-barotra?

Ilainao ny mahatakatra fa ny Unity / Unity Ads dia manao dokam-barotra lalao finday. Izany hoe, manana niche izahay, tena mahay lalao finday, azonao atao ny mamorona azy ireo ao amin'ny Unity. Rehefa nanoratra lalao ianao dia te-hahazo vola amin'izany, ary fomba iray ny fanaovana vola.
Ny orinasa rehetra dia afaka mangataka dokam-barotra - fivarotana an-tserasera, fampiharana ara-bola isan-karazany. Mila dokam-barotra ny tsirairay. Amin'ny ankapobeny, ny tena mpanjifanay dia mpamorona lalao finday.

Inona no tetikasa tsara indrindra atao hanatsarana ny fahaizanao?

Fanontaniana tsara. Raha miresaka momba ny siansa momba ny angona isika dia mila manatsara ny tenanao amin'ny alàlan'ny fampianarana an-tserasera (ohatra, manana iray i Stanford) na oniversite an-tserasera. Misy sehatra isan-karazany mila mandoa vola - ohatra, Udacity. Misy entimody, vidéo, toro-hevitra, fa tsy mora ny fahafinaretana.

Arakaraka ny tery kokoa ny tombontsoanao (ohatra, karazana fianarana fanamafisana), no sarotra kokoa ny mitady tetikasa. Azonao atao ny manandrana mandray anjara amin'ny fifaninanana kaggle: mandehana amin'ny kaggle.com, misy fifaninanana fianarana milina maro samihafa any. Maka zavatra efa misy karazana fototra miraikitra aminy ianao; misintona ary manomboka manao izany. Izany hoe, misy fomba maro: afaka mianatra samirery ianao, afaka maka fampianarana an-tserasera - maimaim-poana na karama, afaka mandray anjara amin'ny fifaninanana ianao. Raha te hitady asa ao amin'ny Facebook, Google, sy ny sisa, dia mila mianatra ny fomba hamahana olana algorithmic - izany hoe, mila mandeha any amin'ny LeetCode, mahazo ny fahaiza-manao ao mba handalo dinidinika.

Farito ny tondrozotra fohy ho an'ny fanofanana Machine Learning?

Lazaiko aminao ny tsara indrindra, tsy misy mody ho an'ny rehetra. Maka taranja matematika aloha ianao ao amin'ny uni, mila fahalalana sy fahatakarana ny algebra linear, ny mety ary ny antontan'isa ianao. Aorian'izay dia misy milaza aminao momba ny ML; raha mipetraka amin'ny tanàna lehibe ianao dia tokony hisy sekoly manolotra fampianarana ML. Ny malaza indrindra dia SHAD, Yandex School of Data Analysis. Raha lany ianao ka afaka mianatra roa taona dia ho azonao ny base ML manontolo. Mila manatsara kokoa ny fahaizanao amin'ny fikarohana sy ny asa ianao.

Raha misy safidy hafa: ohatra, i Tinkov dia manana fampianarana amin'ny fianarana milina miaraka amin'ny fahafahana hahazo asa ao amin'ny Tinkoff aorian'ny fizarana diplaoma. Raha mety aminao izany dia misoratra anarana amin'ireo taranja ireo. Misy tokonam-baravarana samihafa: ohatra, manana fitsapana fidirana ny ShAD.
Raha tsy te-hanao fampianarana tsy tapaka ianao dia afaka manomboka amin'ny fampianarana an-tserasera, izay misy mihoatra noho ny ampy. Miankina aminao izany; raha mahay teny anglisy tsara ianao dia ho mora ny hitadiavana azy. Raha tsy izany dia mety misy zavatra ao koa. Ireo lahateny ShAD mitovy dia azo ampahibemaso.
Rehefa avy nahazo fototra teorika, dia afaka mandroso - ho an'ny internships, fikarohana, sy ny sisa.

Azo atao ve ny mianatra milina fianarana ny tenanao? Efa nihaona tamina programmer toy izany ve ianao?

Heveriko fa eny. Mila manana motivation matanjaka fotsiny ianao. Misy olona afaka mianatra teny anglisy samirery, ohatra, fa misy olona mila mianatra, ary izany no hany fomba ahafahan'io olona io mianatra. Toy izany koa ny ML. Na dia tsy mahalala programme iray izay nianatra samirery ny zava-drehetra aza aho, angamba tsy manana olom-pantatra maro aho; ny namako rehetra vao nianatra tamin'ny fomba mahazatra. Tsy mihevitra aho fa mila mianatra 100% toy izao ianao: ny tena zava-dehibe dia ny fanirianao, ny fotoananao. Mazava ho azy fa raha tsy manana fototra matematika ianao dia tsy maintsy handany fotoana betsaka hamolavolana azy.
Ho fanampin'ny fahatakarana ny dikan'ny hoe mpahay siansa momba ny angona: tsy manao siantifika data ny tenako.
ho toy ny fikarohana. Ny orinasanay dia tsy laboratoara izay mamolavola fomba fiasa rehefa manidy ny tenanay ao amin'ny laboratoara mandritra ny enim-bolana. Miasa mivantana amin'ny famokarana aho, ary mila fahaiza-manao injeniera; Mila manoratra kaody aho ary manana fahaiza-manao injeniera mba hahatakarana izay mety. Matetika ny olona dia manala ireo endri-javatra ireo rehefa miresaka momba ny siansa momba ny angona. Betsaka ny tantara momba ny olona manana PhD manoratra kaody tsy azo vakina, mahatsiravina, tsy voarindra ary manana olana lehibe rehefa nanapa-kevitra ny hiditra amin'ny indostria izy ireo. Izany hoe, miaraka amin'ny Machine Learning, tsy tokony hanadino ny fahaiza-manao injeniera.

Ny siansa momba ny data dia toerana iray tsy miresaka momba ny tenany. Afaka mahazo asa ao amin'ny orinasa iray misahana ny siansa momba ny angona ianao, ary hanoratra fanontaniana SQL, na hisy fihemorana ara-pitaovana tsotra. Amin'ny ankapobeny, fianarana milina ihany koa izany, fa ny orinasa tsirairay dia manana ny fahatakarany ny atao hoe siansa data. Ohatra, ny namako ao amin'ny Facebook dia nilaza fa ny siansa momba ny angona dia rehefa manao fanandramana statistika fotsiny ny olona: tsindrio ny bokotra, manangona ny valiny ary avy eo manolotra azy ireo. Mandritra izany fotoana izany, ny tenako dia manatsara ny fomba fiovam-po sy ny algorithms; any amin'ny orinasa hafa sasany dia mety antsoina hoe injeniera fianarana milina io fahaiza-manao io. Ny zavatra dia mety ho samy hafa amin'ny orinasa samihafa.

Inona ny tranomboky ampiasainao?

Mampiasa Keras sy TensorFlow izahay. Azo atao ihany koa ny PyTorch - tsy zava-dehibe izany, mamela anao hanao zavatra mitovy - saingy tamin'ny fotoana iray dia nanapa-kevitra ny hampiasa azy ireo. Miaraka amin'ny famokarana efa misy dia sarotra ny miova.

Ny Unity dia tsy manana mpahay siansa momba ny data izay manatsara ny algorithm fiovam-po fotsiny, fa ny GameTune koa dia zavatra iray hanatsaranao ny metrika amin'ny resaka tombony na fihazonana amin'ny fampiasana fampianarana isan-karazany. Andao atao hoe nisy nilalao ka nanao hoe: Tsy azoko, tsy liana aho - nafoiny; Mora loatra izany ho an'ny sasany, fa ny mifanohitra amin'izany, dia nilavo lefona ihany koa izy. Izany no antony ilana ny GameTune - fandraisana andraikitra izay mampifanaraka ny fahasarotan'ny lalao mifototra amin'ny fahaizan'ny mpilalao, na ny tantaran'ny lalao, na impiry izy ireo no mividy zavatra ao anaty fampiharana.

Misy ihany koa ny Unity Labs - azonao atao amin'ny google koa izany. Misy horonan-tsary izay maka boaty voamadinika, ary ao ambadika dia misy lalao toy ny labiera - saingy mifanaraka amin'ny zava-misy mitombo izy ireo, ary azonao atao ny mifehy ilay olona eo amin'ny baoritra. Toa mahafinaritra be.

Afaka miresaka mivantana momba ny Unity Ads ianao. Raha manapa-kevitra ny hanoratra lalao ianao, ary manapa-kevitra ny hamoaka izany sy hahazo vola, dia tsy maintsy hamaha olana sarotra.

Hanomboka amin'ny ohatra iray aho: Apple dia nanambara ny fandefasana ny iOS 14. Ao anatin'izany dia afaka miditra amin'ny rindranasa ny mpilalao mety ary milaza fa tsy te hizara ny Device-ID amin'olona izy. Na izany aza, manaiky izy fa hiharatsy ny kalitaon'ny dokam-barotra. Saingy amin'ny fotoana iray ihany, fanamby ho anay izany satria raha tsy fantatray ianao dia tsy ho afaka hanangona metrika sasany izahay, ary ho kely kokoa ny fampahalalana momba anao. Mihasarotra kokoa ho an'ny mpahay siansa momba ny data ny manatsara ny asa ao amin'ny tontolo iray izay manolo-tena bebe kokoa amin'ny fiarovana ny fiainana manokana sy ny data - mihena ny angona, ary koa ny fomba misy.

Ho fanampin'ny Unity, misy goavambe toa an'i Facebook sy Google - ary, toa, maninona no ilantsika ny Unity Ads? Saingy mila takatrao fa mety tsy mitovy ny fiasan'ireny tambajotran-doka ireny any amin'ny firenena samihafa. Raha tsorina dia misy firenena Tier 1 (Amerika, Kanada, Aostralia); Misy firenena Tier 2 (Azia), misy firenena Tier 2 (India, Brezila). Ny tambajotra fanaovana dokambarotra dia afaka miasa amin'ny fomba hafa ao amin'izy ireo. Zava-dehibe koa ny karazana dokam-barotra ampiasaina. Izany ve no karazana mahazatra, na dokam-barotra "mety hahazo valisoa" - rehefa, ohatra, mba hitohy amin'ny toerana iray ihany rehefa tapitra ny lalao dia mila mijery dokambarotra ianao. Karazana dokambarotra samihafa, olona samihafa. Any amin'ny firenena sasany, tambajotra dokam-barotra iray dia miasa tsara kokoa, any amin'ny hafa, hafa. Ary ho fanamarihana fanampiny, henoko fa sarotra kokoa noho ny an'ny Unity ny fampidirana AdMob an'i Google.

Izany hoe, raha namorona lalao ao amin'ny Unity ianao dia miditra ho azy ao amin'ny Unity Ads. Ny maha samy hafa dia ny mora ny fampidirana. Inona no azoko aroso: misy ny fanelanelanana; manana toerana samihafa izy: azonao atao ny mametraka toerana ao amin'ny "riandrano" ho an'ny fametrahana dokam-barotra. Azonao atao ny milaza, ohatra, hoe: Ny Facebook no tiako haseho aloha, avy eo ny Google, avy eo ny Unity. Ary, raha manapa-kevitra ny tsy hampiseho doka ny Facebook sy Google, dia hanao izany ny Unity. Arakaraka ny anananao tambajotra dokam-barotra no tsara kokoa. Azo raisina ho fampiasam-bola izany, saingy mampiasa vola amin'ny tambajotran-doka hafa indray mandeha ianao.
Azonao atao koa ny miresaka momba ny zava-dehibe amin'ny fahombiazan'ny fanentanana dokam-barotra. Raha ny marina, tsy misy zavatra manokana eto: mila mahazo antoka ianao fa mifanaraka amin'ny votoatin'ny fangatahanao ny dokam-barotra. Azonao atao, ohatra, ny mikaroka ao amin'ny YouTube momba ny "app ads mafia" ary jereo ny mety tsy hifandraisan'ny dokam-barotra amin'ny atiny. Misy ihany koa ny fampiharana antsoina hoe Homescapes (na Gardenscapes?). Mety ho zava-dehibe ny fametrahana araka ny tokony ho izy ny fanentanana: mba haseho amin'ny mpihaino miteny anglisy ny dokam-barotra amin'ny teny anglisy, ary amin'ny teny Rosiana ho an'ny mpihaino miteny Rosiana. Matetika dia misy lesoka amin'izany: tsy azon'ny olona fotsiny izany, apetrany kisendrasendra.
Mila mamorona horonantsary mangatsiatsiaka samihafa ianao, eritrereto ny endrika, eritrereto hoe impiry ny fanavaozana azy ireo. Ao amin'ny orinasa lehibe, olona manokana no manao izany - mpitantana ny mpampiasa. Raha mpamorona tokana ianao, dia tsy mila an'io ianao, na mila izany rehefa avy nahazo fitomboana.

Inona no drafitra ho avy?

Mbola miasa amin'izao misy ahy izao. Angamba hahazo zom-pirenena finnish aho - azo atao izany rehefa afaka 5 taona nipetrahana (raha latsaky ny 30 taona dia mila manompo ihany koa ianao, raha tsy nanao izany tany amin'ny firenena hafa ilay olona).

Nahoana ianao no nifindra tany Finlande?

Eny, tsy firenena malaza ho an'ny manam-pahaizana momba ny IT hifindra ity. Betsaka ny olona mifindra monina miaraka amin'ny fianakaviana satria misy tombontsoa ara-tsosialy tsara eto - akanin-jaza, akanin-jaza ary fialan-tsasatra ho an'ny ray aman-dreny. Fa maninona aho no nihetsika teto ihany. Mety ho tiako na aiza na aiza, fa i Finland dia tena akaiky amin'ny toe-tsaina ara-kolontsaina; Misy fahasamihafana amin'i Rosia, mazava ho azy, fa misy ihany koa ny fitoviana. Kely izy, azo antoka ary tsy hiditra amin'ny olana lehibe mihitsy. Tsy Amerika mahazatra izany, izay ahafahanao mahazo filoha tsy tiana, ary hisy zavatra hanomboka noho izany; fa tsy Grande-Bretagne, izay te hiala tampoka amin'ny EU, ary hisy olana koa. Tsy misy afa-tsy 5 tapitrisa ny olona eto. Na dia tamin'ny valan'aretina coronavirus aza dia nizaka tsara i Finland raha oharina amin'ny firenena hafa.

Mikasa ny hiverina any Rosia ve ianao?

Mbola tsy handeha aho. Tsy misy misakana ahy tsy hanao izany, fa mahazo aina eto aho. Ankoatra izany, raha miasa any Rosia aho, dia tsy maintsy misoratra anarana amin'ny miaramila, ary mety ho voatendry ho miaramila.

Momba ny programa master any Finland

Tsy dia misy ambara. Raha miresaka momba ny votoatin'ny lahateny isika, dia andian-tsary fotsiny; misy ny materialy théorie, misy seminera misy fanazaran-tena, izay anatsarana io théorie io, avy eo ny fanadinana momba ireo fitaovana rehetra ireo (teoria sy asa).

Ny endri-javatra: tsy ho voaroaka amin'ny programa master izy ireo. Raha tsy afa-panadinana ianao dia tsy maintsy manao io taranja io amin'ny semester manaraka. Tsy misy afa-tsy fetra ny fotoana fianarana manontolo: ho an'ny mari-pahaizana bakalorea - tsy mihoatra ny 7 taona, ho an'ny mari-pahaizana maîtrise - 4 taona. Afaka mamita mora foana ny zava-drehetra ao anatin'ny roa taona ianao, afa-tsy amin'ny taranja iray, ary manitatra izany mandritra ny 2 taona, na maka taranja akademika.

Tena hafa ve ny asa any Moskoa sy any Failandy?

Tsy hiteny aho. Orinasa IT mitovy, asa mitovy. Amin'ny lafiny kolontsaina sy andavanandro, dia mety, ny asa dia eo akaiky eo, ny tanàna kely. Iray minitra miala amiko ny fivarotana enta-madinika, telo ny gym, dimy amby roapolo ny asa, isan-trano. Tiako ny habe; Mbola tsy nipetraka tany amin'ny tanàna mahafinaritra toy izany aho taloha, izay misy ny zava-drehetra. Zavaboary tsara tarehy, ny tora-pasika akaiky.

Raha ny resaka asa anefa dia heveriko fa mitovy daholo ny zavatra rehetra, na plus na minus. Mikasika ny tsenan'ny asa informatika any Failandy, momba ny fianarana milina, misy manamarika fa ho an'ny sehatra manokana mifandraika amin'ny ML dia ilaina ny PhD na farafaharatsiny ny mari-pahaizana maîtrise. Mino aho fa hiova izany amin'ny hoavy. Mbola misy ny fitsarana an-tendrony eto: raha manana mari-pahaizana bakalorea ianao dia tsy afaka ny ho manam-pahaizana manokana voaofana, fa raha manana mari-pahaizana maîtrise ianao dia manana specialization ary afaka miasa. Ary raha manana PhD ianao, dia mangatsiaka tanteraka ny zava-drehetra, ary afaka manao fikarohana momba ny IT ianao. Na dia toa ahy aza, na dia ny olona nahavita ny PhD aza dia mety tsy ho tafiditra tanteraka amin'ny indostria, ary mety tsy hahatakatra fa ny indostria dia tsy algorithm sy fomba ihany, fa raharaham-barotra ihany koa. Raha tsy azonao ny fandraharahana dia tsy haiko hoe ahoana no ahafahanao mampitombo orinasa iray ary mahazo ny fomba fiasan'ity rafitra meta ity.

Noho izany dia sarotra ny mieritreritra ny hifindra any amin'ny sekoly ambaratonga faharoa ary mitady asa avy hatrany; raha mifindra any Finland ianao manana mari-pahaizana bakalorea dia tsy misy anarana ianao. Mila manana traikefa momba ny asa ianao mba hilazana: Niasa tao amin'ny Yandex, Mail, Kaspersky Lab, sns aho.

Ahoana ny fomba hivelomana amin'ny 500 EUR any Finlande?

Afaka miaina ianao. Raha mpianatra ianao dia mila mahatakatra fa tsy hahazo vatsim-pianarana ianao; Ny EU dia afaka manome vola, fa ho an'ny mpianatra fifanakalozana ihany. Raha miditra amin'ny oniversite any Finland ianao, dia mila mahatakatra ny fomba hiainanao ianao. Misy safidy maromaro; raha misoratra anarana amin'ny programa master miaraka amin'ny track PhD ianao (izany hoe, miaraka amin'ny programa master sy PhD), dia manomboka amin'ny taona voalohany dia hanao asa fikarohana ianao ary hahazo vola amin'izany.
Kely, fa ho ampy ho an'ny mpianatra. Ny safidy faharoa dia ny asa tapa-potoana; Ohatra, mpanampy mpampianatra tamin'ny taranja iray aho ary nahazo 400 EUR isam-bolana.

Raha ny marina, manana tombony ho an'ny mpianatra i Finland. Afaka miditra ao amin'ny efitrano fatoriana ianao amin'ny 300 na 200 EUR isaky ny efitrano, afaka misakafo any amin'ny trano fisakafoanana mpianatra miaraka amin'ny vidiny raikitra (2.60 EUR ny zavatra rehetra apetrakao eo amin'ny takelakao). Misy manandrana misakafo maraina, atoandro ary sakafo hariva ao amin'ny efitrano fisakafoana mandritra ny 2.60; raha manao izany ianao dia afaka mivelona amin'ny 500 EUR. Fa ity no kely indrindra.

Aiza no azonao aleha raha te ho programmer ianao?

Azonao atao ny misoratra anarana ao amin'ny Fakiolten'ny Siansa Informatika ao amin'ny Sekoly Ambony momba ny Toekarena, Moskoa Institute of Physics and Technology - FIVT sy FUPM, na ny Comité Computer Science and Computing ao amin'ny Moscow State University, ohatra. Afaka mahita zavatra any Saint-Pétersbourg koa ianao. Saingy tsy fantatro ny tena zava-misy amin'ny fianarana milina, andramo amin'ny googling ity lohahevitra ity.

Te-hilaza aho fa ny ho lasa programmer dia tsy ampy ny fiofanana irery. Zava-dehibe ny maha-olona ara-tsosialy, mahafinaritra ny miresaka, mba hifandraisana haingana araka izay azo atao. Afaka manapa-kevitra ny mpifandray. Ny tolo-kevitra manokana ho an'ny orinasa iray dia manome tombony azo tsapain-tanana amin'ireo mpangataka hafa; azonao atao ny mitsambikina fotsiny ny fisavana ny mpanafika.

Mazava ho azy, ny fiainana any Failandy dia tsy dia mahafinaritra loatra - nifindra aho, ary lasa mangatsiaka avy hatrany ny zava-drehetra. Na iza na iza mpifindra monina dia mbola tojo fahatairana ara-kolontsaina. Samy hafa ny olona, ​​ny toe-tsaina, ny lalàna ny firenena samihafa. Ohatra, eto dia mila mikarakara ny hetra ianao - fenoy ny karatry ny hetra; mividy fiara, manofa trano — zavatra maro no miasa amin’ny fomba hafa. Sarotra tokoa raha manapa-kevitra ny hifindra ianao. Ny olona eto dia tsy dia ara-tsosialy loatra, ny toetr'andro dia toy ny any Saint-Pétersbourg - amin'ny Novambra-Desambra dia mety hisy andro 1-2 masoandro. Misy aza ketraka eto; tonga miaraka amin'ny fahatokiana fa tena ilaina eto izy ireo, saingy hita fa tsy izany, ary mila mahazo vola amin'ny filalaovana ny fitsipiky ny olon-kafa. Atahorana foana izany. Misy foana ny mety hiverenanao satria tsy mety.

Inona no torohevitra omenao ho an'ireo mpandrindra programmer?

Manoro hevitra anao aho hanandrana betsaka araka izay azo atao, mba hahatakarana izay tena mahaliana anao. Andramo ny tsy hijanona amin'ny faritra iray: andramo ny fampandrosoana Android, frontend/backend, Java, Javascript, ML, ary zavatra hafa. Ary, araka ny efa nolazaiko, mila mavitrika ianao, mifandray, liana amin'ny zava-mitranga; inona no ataon'ny namana, mpiara-miasa, olom-pantatra. Mandehana any amin'ny atrikasa, seminera, lahateny, mihaona amin'ny olona. Arakaraky ny fifandraisana anananao no mora kokoa ny mahatakatra ny zava-mitranga mahaliana.

Aiza koa ny Unity ampiasaina ankoatra ny lalao?

Miezaka ny hampitsahatra ny maha maotera lalao madio ny Unity. Ohatra, ampiasaina amin'ny famoahana horonan-tsary CGI izy io: raha manamboatra fiara ianao, ohatra, ary te hanao dokam-barotra, dia mazava ho azy fa te hanao video tsara ianao. Henoko fa ny Unity koa dia ampiasaina amin'ny fandrindrana ny maritrano. Izany hoe, na aiza na aiza ilana sary an-tsaina dia azo ampiasaina ny Unity. Raha google ianao dia afaka mahita ohatra mahaliana.

Raha te hametraka fanontaniana ianao dia aza misalasala mahita ahy amin'ny tambajotra sosialy rehetra.

Inona no nitranga teo aloha

  1. Ilona Papava, Senior Software Engineer ao amin'ny Facebook - ny fomba hahazoana internship, mahazo tolotra ary ny zavatra rehetra momba ny fiasana ao amin'ny orinasa
  2. Boris Yangel, injeniera ML ao amin'ny Yandex - ahoana no tsy hanatevin-daharana ny laharan'ny manam-pahaizana manokana raha toa ianao ka Data Scientist
  3. Alexander Kaloshin, Tale Jeneralin'ny LastBackend - ny fomba hanombohana fanombohana, miditra amin'ny tsena sinoa ary mahazo fampiasam-bola 15 tapitrisa.
  4. Natalya Teplukhina, mpikambana ao amin'ny ekipan'ny Vue.js, GoogleDevExpret - ny fomba handefasana antsafa ao amin'ny GitLab, hiditra ao amin'ny ekipa fampandrosoana Vue ary ho lasa Injeniera Staff.
  5. Ashot Oganesyan, mpanorina sady tale teknikan'ny DeviceLock - izay mangalatra sy mahazo vola amin'ny angon-drakitrao manokana.
  6. Sania Galimova, mpivarotra ao amin'ny RUVDS - ny fomba miaina sy miasa miaraka amin'ny aretina ara-tsaina. Ampahany amin'ny 1. Ampahany amin'ny 2.
  7. Ilya Kashlakov, lehiben'ny sampan-draharahan'ny Yandex.Money - ny fomba hahatongavana ho mpitarika ny ekipa voalohany sy ny fomba hiainana aorian'izany.
  8. Vlada Rau, Mpanadihady nomerika zokiny ao amin'ny McKinsey Digital Labs - ny fomba hahazoana internship ao amin'ny Google, mandehana amin'ny consulting ary mifindra any London.
  9. Richard "Levellord" Gray, mpamorona ny lalao Duke Nukem 3D, SiN, Blood - momba ny fiainany manokana, lalao ankafiziny ary Moskoa.
  10. Vyacheslav Dreher, mpamorona lalao sy mpamokatra lalao manana traikefa 12 taona - momba ny lalao, ny tsingerin'ny fiainany ary ny vola
  11. Andrey, talen'ny teknika ao amin'ny GameAcademy - ny fomba anampian'ny lalao video anao hampivelatra ny tena fahaizanao sy hahita asa nofinofinao.
  12. Alexander Vysotsky, mpitarika mpamorona PHP ao amin'ny Badoo - ny fomba famoronana tetikasa Highload amin'ny PHP ao Badoo.
  13. Andrey Evsyukov, lefitry ny CTO ao amin'ny Delivery Club - momba ny fandraisana zokiolona 50 ao anatin'ny 43 andro sy ny fomba hanatsarana ny rafitry ny fandraisana mpiasa
  14. John Romero, mpamorona ny lalao Doom, Quake ary Wolfenstein 3D - tantara momba ny fomba namoronana an'i DOOM
  15. Pasha Zhovner, mpamorona ny Tamagotchi ho an'ny hackers Flipper Zero - momba ny tetikasany sy ny hetsika hafa
  16. Tatyana Lando, mpandinika ny fiteny ao amin'ny Google - ny fomba hampianarana ny fitondran'olombelona Google Assistant
  17. Ny lalana avy amin'ny zandriny mankany amin'ny tale mpanatanteraka ao amin'ny Sberbank. Resadresaka nifanaovana tamin'i Alexey Levanov

Ahoana no fomba ivarotan'ny Data Science anao dokam-barotra? Resadresaka nifanaovana tamina injenieran'ny Unity

Ahoana no fomba ivarotan'ny Data Science anao dokam-barotra? Resadresaka nifanaovana tamina injenieran'ny Unity

Source: www.habr.com

Add a comment