famoahana manan-danja ny sehatra fianarana milina , izay manome fampiharana efa vita vita amin'ny algorithm fianarana milina lalina isan-karazany, interface tsara fandaharana ho an'ny fananganana modely amin'ny Python, ary interface tsara amin'ny ambaratonga ambany ho an'ny fiteny C++ izay ahafahanao mifehy ny fananganana sy ny fanatanterahana ny grafika kajy. Ny code code dia voasoratra amin'ny C ++ sy Python ary eo ambanin'ny lisansa Apache.
Ny sehatra dia novolavolain'ny ekipan'ny Google Brain tany am-boalohany ary ampiasaina amin'ny serivisy Google ho an'ny famantarana ny kabary, famantarana ny endrika amin'ny sary, hamaritana ny fitoviana amin'ny sary, fanivanana spam ao amin'ny Gmail, vaovao ao amin'ny Google News ary mandamina fandikan-teny amin'ny fiheverana ny dikany. Ny rafitra fianarana milina zaraina dia azo noforonina amin'ny fitaovana mahazatra, noho ny fanohanan'ny TensorFlow ho an'ny fizarana kajikajy amin'ny CPU na GPU maro.
TensorFlow dia manome tranomboky misy algorithm kajy nomerika efa vita amin'ny alàlan'ny grafika fikorianan'ny angona. Ny nodes ao amin'ny grafika toy izany dia manatanteraka asa matematika na teboka fidirana / fivoahana, raha ny sisin'ny grafika kosa dia maneho ny angon-drakitra maromaro (tensors) izay mikoriana eo anelanelan'ny node.
Ny nodes dia azo apetraka amin'ny fitaovana informatika ary atao amin'ny asynchronously, miaraka amin'ny fanodinana ny soris rehetra mety ho azy ireo indray mandeha, izay ahafahana mandamina ny fiasan'ny nodes amin'ny tambajotra neural amin'ny alàlan'ny fampitahana miaraka amin'ny fampahavitrihana ny neurons ao amin'ny atidoha.
Ny fanatsorana sy ny fanamorana ny fampiasana no tena nifantohan'ny fanomanana ny dikan-teny vaovao. :
- Misy API avo lenta vaovao natolotra ho an'ny fananganana sy fanofanana modely , izay manome safidy interface tsara ho an'ny fananganana modely (Sequential, Functional, Subclassing) miaraka amin'ny fahafahana (tsy misy pre-compilation) ary miaraka amin'ny mekanika debugging tsotra;
- Nampiana API ho an’ny fandaminana modely misy fiovana kely amin'ny kaody efa misy. Ankoatra ny fahafahana manaparitaka kajy manerana , ny fanohanana andrana dia misy amin'ny fizarana ny fizotry ny fianarana amin'ny processeur tsy miankina maromaro sy ny fahafahana mampiasa rahona (Unit fanodinana tensor);
- Raha tokony ho maodely fanambarana amin'ny fananganana grafika miaraka amin'ny famonoana amin'ny alalan'ny tf.Session, dia azo atao ny manoratra asa mahazatra amin'ny Python, izay, amin'ny fampiasana antso amin'ny tf.function, dia azo avadika ho grafika ary avy eo dia tanterahina lavitra, serialized, na optimized. ho fanatsarana ny fampisehoana;
- Nampiana mpandika teny , izay mamadika ny baikon'ny Python ho lasa fiteny TensorFlow, mamela ny kaody Python ampiasaina ao anatin'ny tf.function-decorated, tf.data, tf.distribute, ary tf.keras;
- SavedModel dia mampiray ny endrika fifanakalozana modely ary manampy fanohanana amin'ny fitahirizana sy famerenana amin'ny laoniny ny toetry ny maodely. Ireo modely natambatra ho an'ny TensorFlow dia azo ampiasaina amin'izao fotoana izao (amin'ny fitaovana finday), (amin'ny navigateur na Node.js), и ;
- Ny tf.train.Optimizers sy ny tf.keras.Optimizers API dia nitambatra; fa tsy compute_gradients dia misy kilasy vaovao natolotra kajy ny gradients ;
- Nitombo be ny fampisehoana rehefa mampiasa GPU.
Nitombo avo telo heny ny hafainganam-pandehan'ny fanofanana modely amin'ny rafitra miaraka amin'ny NVIDIA Volta sy Turing GPU; - Fanadiovana API lehibe, antso maro nosoloina anarana na nesorina, nijanona ny fanohanana ireo fari-pahalalana manerantany amin'ny fomba mpanampy. Raha tokony tf.app, tf.flags, tf.logging, dia aroso ny API absl-py vaovao. Mba hanohizana ny fampiasana ny API taloha dia efa voaomana ny môdely compat.v1.
Source: opennet.ru