വീഡിയോ അഡാപ്റ്ററുകളുള്ള ബജറ്റ് വിപിഎസ്: റഷ്യൻ ദാതാക്കളുടെ താരതമ്യം

vGPU ഉള്ള വെർച്വൽ സെർവറുകൾ ചെലവേറിയതാണെന്ന് വിശ്വസിക്കപ്പെടുന്നു. ഒരു ഹ്രസ്വ അവലോകനത്തിൽ ഞാൻ ഈ തീസിസ് നിരാകരിക്കാൻ ശ്രമിക്കും.

NVIDIA Tesla V100 ഉള്ള സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ശക്തമായ സമർപ്പിത GPU-കളുള്ള ലളിതമായ സെർവറുകളുടെ വാടക ഇന്റർനെറ്റിൽ ഒരു തിരയൽ ഉടൻ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. സമാനമായ സേവനങ്ങൾ ലഭ്യമാണ്, ഉദാഹരണത്തിന്, MTS, Reg.ru അഥവാ സെലക്ടൽ. അവരുടെ പ്രതിമാസ ചെലവ് പതിനായിരക്കണക്കിന് റുബിളിൽ അളക്കുന്നു, OpenCL കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ CUDA ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി വിലകുറഞ്ഞ ഓപ്ഷനുകൾ കണ്ടെത്താൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിച്ചു. റഷ്യൻ വിപണിയിൽ വീഡിയോ അഡാപ്റ്ററുകളുള്ള ധാരാളം ബജറ്റ് വിപിഎസ് ഇല്ല; ഒരു ചെറിയ ലേഖനത്തിൽ ഞാൻ സിന്തറ്റിക് ടെസ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അവരുടെ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കഴിവുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യും.

പങ്കെടുക്കുന്നവർ

അവലോകനത്തിൽ പങ്കെടുക്കുന്നതിനുള്ള സ്ഥാനാർത്ഥികളുടെ പട്ടികയിൽ ഹോസ്റ്റിംഗ് വെർച്വൽ സെർവറുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. 1Gb.ru, ജിപിയുക്ലൗഡ്, RuVDS, അൾട്രാവിഡിഎസ് и VDS4YOU. മിക്കവാറും എല്ലാ ദാതാക്കൾക്കും സൗജന്യ ട്രയൽ കാലയളവ് ഉള്ളതിനാൽ, പ്രവേശനം നേടുന്നതിൽ പ്രത്യേക പ്രശ്നങ്ങളൊന്നും ഉണ്ടായില്ല. UltraVDS-ന് ഔദ്യോഗികമായി ഒരു സൗജന്യ ടെസ്റ്റ് ഇല്ല, പക്ഷേ ഒരു കരാറിലെത്താൻ പ്രയാസമില്ല: പ്രസിദ്ധീകരണത്തെക്കുറിച്ച് അറിഞ്ഞതിന് ശേഷം, എന്റെ ബോണസ് അക്കൗണ്ടിലേക്ക് VPS ഓർഡർ ചെയ്യാൻ ആവശ്യമായ തുക സപ്പോർട്ട് സ്റ്റാഫ് എനിക്ക് ക്രെഡിറ്റ് ചെയ്തു. ഈ ഘട്ടത്തിൽ, VDS4YOU വെർച്വൽ മെഷീനുകൾ മത്സരത്തിൽ നിന്ന് പുറത്തായി, കാരണം സൗജന്യ പരിശോധനയ്ക്കായി ഹോസ്റ്റർ നിങ്ങളുടെ ഐഡി കാർഡിന്റെ സ്കാൻ നൽകേണ്ടതുണ്ട്. ദുരുപയോഗത്തിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾ സ്വയം പരിരക്ഷിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് ഞാൻ മനസ്സിലാക്കുന്നു, എന്നാൽ സ്ഥിരീകരണം, പാസ്‌പോർട്ട് വിശദാംശങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കിൽ ഒരു അക്കൗണ്ട് ലിങ്ക് ചെയ്യുന്നതിന് - ഇത് 1Gb.ru-ന് ആവശ്യമാണ്. 

കോൺഫിഗറേഷനുകളും വിലകളും

പരിശോധനയ്ക്കായി, പ്രതിമാസം 10 ആയിരം റുബിളിൽ താഴെ വിലയുള്ള മിഡ്-ലെവൽ മെഷീനുകൾ ഞങ്ങൾ എടുത്തു: 2 കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കോറുകൾ, 4 ജിബി റാം, 20 - 50 ജിബി എസ്എസ്ഡി, 256 എംബി വിആർഎം ഉള്ള വിജിപിയു, വിൻഡോസ് സെർവർ 2016. വിഡിഎസ് പ്രകടനം വിലയിരുത്തുന്നതിന് മുമ്പ്, നമുക്ക് അവരുടെ ഗ്രാഫിക്‌സ് സബ്സിസ്റ്റം സായുധ ഭാവത്തിൽ നോക്കാം. കമ്പനി സൃഷ്ടിച്ചത് Geeks3D യൂട്ടിലിറ്റി GPU ക്യാപ്സ് വ്യൂവർ ഹോസ്റ്റർമാർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഹാർഡ്‌വെയർ, സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ സൊല്യൂഷനുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ വിവരങ്ങൾ നേടാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. അതിന്റെ സഹായത്തോടെ നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും, ഉദാഹരണത്തിന്, വീഡിയോ ഡ്രൈവർ പതിപ്പ്, ലഭ്യമായ വീഡിയോ മെമ്മറിയുടെ അളവ്, അതുപോലെ തന്നെ OpenCL, CUDA പിന്തുണ എന്നിവയുടെ ഡാറ്റ.

1Gb.ru

ജിപിയുക്ലൗഡ്

RuVDS

അൾട്രാവിഡിഎസ്

വെർച്വലൈസേഷൻ

ഹൈപർ-വി 

ഓപ്പൺസ്റ്റാക്ക്

ഹൈപർ-വി

ഹൈപർ-വി

കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കോറുകൾ

2*2,6 GHz

2*2,8 GHz

2*3,4 GHz

2*2,2 GHz

റാം, ജിബി

4

4

4

4

സ്റ്റോറേജ്, ജിബി

30 (SSD)

50 (SSD)

20 (SSD)

30 (SSD)

vGPU

RemoteFX

എൻവിഡിയ ഗ്രിഡ്

RemoteFX

RemoteFX

വീഡിയോ അഡാപ്റ്റർ

NVIDIA GeForce GTX 1080 ടി

എൻവിഡിയ ടെസ്‌ല T4

എൻ‌വിഡിയ ക്വാഡ്രോ പി 4000

AMD FirePro W4300

vRAM, MB

256

4063

256

256

OpenCL പിന്തുണ

+

+

+

+

CUDA പിന്തുണ

-
+

-
-

പ്രതിമാസം വില (വാർഷികം നൽകുകയാണെങ്കിൽ), തടവുക.

ക്സനുമ്ക്സ (ക്സനുമ്ക്സ)

7923,60

ക്സനുമ്ക്സ (ക്സനുമ്ക്സ)

ക്സനുമ്ക്സ (ക്സനുമ്ക്സ)

വിഭവങ്ങൾക്കുള്ള പേയ്മെന്റ്, തടവുക

ഇല്ല

സിപിയു = 0,42 റബ് / മണിക്കൂർ,
റാം = 0,24 റബ് / മണിക്കൂർ,
SSD = 0,0087 റബ് / മണിക്കൂർ,
OS വിൻഡോസ് = 1,62 റബ് / മണിക്കൂർ,
IPv4 = 0,15 റബ്/മണിക്കൂർ,
vGPU (T4/4Gb) = 7 റൂബിൾസ് / മണിക്കൂർ.

ഓരോ ഇൻസ്റ്റലേഷനും 623,28 + 30 മുതൽ

ഇല്ല

പരീക്ഷണ കാലയളവ്

എൺപത് ദിവസം

കരാർ പ്രകാരം 7 ദിവസമോ അതിൽ കൂടുതലോ

പ്രതിമാസ ബില്ലിംഗിനൊപ്പം 3 ദിവസം

ഇല്ല

അവലോകനം ചെയ്ത ദാതാക്കളിൽ, GPUcloud മാത്രമേ OpenStack വിർച്ച്വലൈസേഷനും NVIDIA GRID സാങ്കേതികവിദ്യയും ഉപയോഗിക്കുന്നുള്ളൂ. വീഡിയോ മെമ്മറിയുടെ വലിയ അളവിലുള്ളതിനാൽ (4, 8, 16 ജിബി പ്രൊഫൈലുകൾ ലഭ്യമാണ്), സേവനം കൂടുതൽ ചെലവേറിയതാണ്, എന്നാൽ ക്ലയന്റ് OpenCL, CUDA ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കും. ബാക്കിയുള്ള മത്സരാർത്ഥികൾ മൈക്രോസോഫ്റ്റ് റിമോട്ട് എഫ്എക്‌സ് ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്‌ടിച്ച, കുറഞ്ഞ VRAM ഉള്ള vGPU-കൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. അവയുടെ വില വളരെ കുറവാണ്, പക്ഷേ OpenCL-നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

പ്രകടന പരിശോധന 

ഗീക്ക്ബെഞ്ച് 5

ഇതോടെ ജനപ്രിയമായത് യൂട്ടിലിറ്റികൾ OpenCL, CUDA ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി നിങ്ങൾക്ക് ഗ്രാഫിക്സ് പ്രകടനം അളക്കാൻ കഴിയും. താഴെയുള്ള ചാർട്ട്, വെർച്വൽ സെർവറുകളുടെ കൂടുതൽ വിശദമായ ഡാറ്റ സഹിതം സംഗ്രഹ ഫലം കാണിക്കുന്നു 1Gb.ru, GPUCloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и അൾട്രാവിഡിഎസ് ബെഞ്ച്മാർക്ക് ഡെവലപ്പറുടെ വെബ്സൈറ്റിൽ ലഭ്യമാണ്. അവ തുറക്കുന്നത് രസകരമായ ഒരു വസ്തുത വെളിപ്പെടുത്തുന്നു: ഓർഡർ ചെയ്ത 256 എംബിയേക്കാൾ വളരെ കൂടുതലാണ് ഗീക്ക്ബെഞ്ച് VRAM കാണിക്കുന്നത്. സെൻട്രൽ പ്രോസസറുകളുടെ ക്ലോക്ക് സ്പീഡും പ്രസ്താവിച്ചതിനേക്കാൾ കൂടുതലായിരിക്കാം. വെർച്വൽ പരിതസ്ഥിതികളിൽ ഇത് ഒരു സാധാരണ സംഭവമാണ് - VPS പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഫിസിക്കൽ ഹോസ്റ്റിലെ ലോഡിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഹെവി ഗ്രാഫിക്സ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, പങ്കിട്ട "സെർവർ" vGPU-കൾ ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള "ഡെസ്ക്ടോപ്പ്" വീഡിയോ അഡാപ്റ്ററുകളേക്കാൾ ദുർബലമാണ്. അത്തരം പരിഹാരങ്ങൾ പ്രധാനമായും കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ജോലികൾക്കായി ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്. അവരുടെ പ്രകടനം വിലയിരുത്താൻ മറ്റ് സിന്തറ്റിക് ടെസ്റ്റുകൾ നടത്തി.

FAHBench 2.3.1

vGPU കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കഴിവുകളുടെ സമഗ്രമായ വിശകലനത്തിനായി ഈ മാനദണ്ഡം അനുയോജ്യമല്ല, എന്നാൽ OpenCL ഉപയോഗിച്ച് സങ്കീർണ്ണമായ കണക്കുകൂട്ടലുകളിൽ വ്യത്യസ്ത VPS-ൽ നിന്നുള്ള വീഡിയോ അഡാപ്റ്ററുകളുടെ പ്രകടനം താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം. വിതരണം ചെയ്ത കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്രോജക്റ്റ് ഫോൾഡിംഗ്@ഹോം പ്രോട്ടീൻ തന്മാത്രകളുടെ മടക്കുകളുടെ കമ്പ്യൂട്ടർ മോഡലിംഗിന്റെ ഇടുങ്ങിയ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നു. വികലമായ പ്രോട്ടീനുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പാത്തോളജികളുടെ കാരണങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ ഗവേഷകർ ശ്രമിക്കുന്നു: അൽഷിമേഴ്‌സ്, പാർക്കിൻസൺസ് രോഗങ്ങൾ, ഭ്രാന്തൻ പശു രോഗം, മൾട്ടിപ്പിൾ സ്ക്ലിറോസിസ് മുതലായവ. അവർ സൃഷ്ടിച്ച യൂട്ടിലിറ്റി ഉപയോഗിച്ച് അളന്നു FAHBench സിംഗിൾ, ഡബിൾ പ്രിസിഷൻ പ്രകടനം ചാർട്ടിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. നിർഭാഗ്യവശാൽ, UltraVDS വെർച്വൽ മെഷീനിൽ യൂട്ടിലിറ്റി ഒരു പിശക് സൃഷ്ടിച്ചു.

അടുത്തതായി, dhfr-ഇംപ്ലിസിറ്റ് മോഡലിംഗ് രീതിയുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ ഫലങ്ങൾ ഞാൻ താരതമ്യം ചെയ്യും.

SiSoftware സാന്ദ്ര 20/20

പാക്കേജ് സാന്ദ്ര ലിറ്റിൽ വിവിധ ഹോസ്റ്ററുകളിൽ നിന്നുള്ള വെർച്വൽ വീഡിയോ അഡാപ്റ്ററുകളുടെ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കഴിവുകൾ വിലയിരുത്തുന്നതിന് മികച്ചതാണ്. യൂട്ടിലിറ്റിയിൽ ജനറൽ പർപ്പസ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ബെഞ്ച്മാർക്ക് സ്യൂട്ടുകൾ (GPGPU) അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു കൂടാതെ OpenCL, DirectCompute, CUDA എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ആരംഭിക്കുന്നതിന്, വ്യത്യസ്ത vGPU-കളുടെ ഒരു പൊതു വിലയിരുത്തൽ നടത്തി. ഡയഗ്രം സംഗ്രഹ ഫലം കാണിക്കുന്നു, വെർച്വൽ സെർവറുകളുടെ കൂടുതൽ വിശദമായ ഡാറ്റ 1Gb.ru, GPUCloud (CUDA) ഒപ്പം RuVDS ബെഞ്ച്മാർക്ക് ഡെവലപ്പറുടെ വെബ്സൈറ്റിൽ ലഭ്യമാണ്.

സാന്ദ്രയുടെ "നീണ്ട" ടെസ്റ്റിലും പ്രശ്നങ്ങളുണ്ടായിരുന്നു. VPS ദാതാവായ GPUcloud-ന്, OpenCL ഉപയോഗിച്ച് ഒരു പൊതു വിലയിരുത്തൽ നടത്തുന്നത് സാധ്യമല്ല. ഉചിതമായ ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, യൂട്ടിലിറ്റി ഇപ്പോഴും CUDA വഴി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. അൾട്രാവിഡിഎസ് മെഷീനും ഈ പരിശോധനയിൽ പരാജയപ്പെട്ടു: മെമ്മറി ലേറ്റൻസി നിർണ്ണയിക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ ബെഞ്ച്മാർക്ക് 86% മരവിച്ചു.

പൊതുവായ ടെസ്റ്റ് പാക്കേജിൽ, മതിയായ അളവിലുള്ള വിശദാംശങ്ങളുള്ള സൂചകങ്ങൾ കാണുകയോ ഉയർന്ന കൃത്യതയോടെ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്തുകയോ ചെയ്യുന്നത് അസാധ്യമാണ്. OpenCL ഉം (സാധ്യമെങ്കിൽ) CUDA ഉം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു കൂട്ടം ലളിതമായ ഗണിതശാസ്ത്ര കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വീഡിയോ അഡാപ്റ്ററിന്റെ പീക്ക് പെർഫോമൻസ് നിർണ്ണയിക്കുന്നത് മുതൽ ഞങ്ങൾക്ക് നിരവധി വ്യത്യസ്ത ടെസ്റ്റുകൾ നടത്തേണ്ടി വന്നു. ഇത് പൊതുവായ സൂചകവും VPS-നുള്ള വിശദമായ ഫലങ്ങളും മാത്രം കാണിക്കുന്നു 1Gb.ru, GPUCloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и അൾട്രാവിഡിഎസ് വെബ്സൈറ്റിൽ ലഭ്യമാണ്.

എൻകോഡിംഗിന്റെയും ഡീകോഡിംഗ് ഡാറ്റയുടെയും വേഗത താരതമ്യം ചെയ്യാൻ, സാന്ദ്രയ്ക്ക് ഒരു കൂട്ടം ക്രിപ്റ്റോഗ്രാഫിക് ടെസ്റ്റുകൾ ഉണ്ട്. എന്നതിനായുള്ള വിശദമായ ഫലങ്ങൾ 1Gb.ru, GPUCloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и അൾട്രാവിഡിഎസ്.

സമാന്തര സാമ്പത്തിക കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്ക് ഇരട്ട-പ്രിസിഷൻ അഡാപ്റ്റർ കണക്കുകൂട്ടൽ ആവശ്യമാണ്. vGPU-കൾക്കുള്ള മറ്റൊരു പ്രധാന ആപ്ലിക്കേഷനാണ് ഇത്. എന്നതിനായുള്ള വിശദമായ ഫലങ്ങൾ 1Gb.ru, GPUCloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и അൾട്രാവിഡിഎസ്.

ഉയർന്ന കൃത്യതയോടെ ശാസ്ത്രീയ കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്കായി vGPU ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതകൾ പരിശോധിക്കാൻ സാന്ദ്ര 20/20 നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു: മാട്രിക്സ് ഗുണനം, ഫാസ്റ്റ് ഫോറിയർ രൂപാന്തരം മുതലായവ. എന്നതിനായുള്ള വിശദമായ ഫലങ്ങൾ 1Gb.ru, GPUCloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и അൾട്രാവിഡിഎസ്.

ഒടുവിൽ, vGPU-ന്റെ ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് കഴിവുകളുടെ ഒരു പരിശോധന നടത്തി. എന്നതിനായുള്ള വിശദമായ ഫലങ്ങൾ 1Gb.ru, GPUCloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и അൾട്രാവിഡിഎസ്.

കണ്ടെത്തലുകൾ

GPUcloud വെർച്വൽ സെർവർ GeekBench 5, FAHBench ടെസ്റ്റുകളിൽ മികച്ച ഫലങ്ങൾ കാണിച്ചു, എന്നാൽ സാന്ദ്ര ബെഞ്ച്മാർക്ക് ടെസ്റ്റുകളിൽ പൊതു നിലവാരത്തിന് മുകളിൽ ഉയർന്നില്ല. ഇതിന് എതിരാളികളുടെ സേവനങ്ങളേക്കാൾ വളരെ കൂടുതലാണ് ചിലവ്, എന്നാൽ ഗണ്യമായ അളവിൽ വീഡിയോ മെമ്മറിയും CUDA-യെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. സാന്ദ്ര ടെസ്റ്റുകളിൽ, 1Gb.ru-ൽ നിന്നുള്ള VPS ഉയർന്ന കണക്കുകൂട്ടൽ കൃത്യതയുള്ള നേതാവായിരുന്നു, എന്നാൽ ഇത് വിലകുറഞ്ഞതല്ല, മറ്റ് ടെസ്റ്റുകളിൽ ശരാശരി പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നു. അൾട്രാവിഡിഎസ് വ്യക്തമായ ഒരു പുറത്തുള്ള ആളായി മാറി: ഇവിടെ ഒരു കണക്ഷൻ ഉണ്ടോ എന്ന് എനിക്കറിയില്ല, എന്നാൽ ഈ ഹോസ്റ്റർ മാത്രമാണ് ക്ലയന്റുകൾക്ക് എഎംഡി വീഡിയോ കാർഡുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നത്. വില/പ്രകടന അനുപാതത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ, RuVDS സെർവർ ഏറ്റവും മികച്ചതായി എനിക്ക് തോന്നി. ഇതിന് പ്രതിമാസം 2000 റുബിളിൽ താഴെ ചിലവാകും, കൂടാതെ പരിശോധനകൾ നന്നായി വിജയിച്ചു. അവസാന നിലകൾ ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു:

സ്ഥലം

ഹോസ്റ്റർ

OpenCL പിന്തുണ

CUDA പിന്തുണ

GeekBench 5 അനുസരിച്ച് ഉയർന്ന പ്രകടനം

FAHBench അനുസരിച്ച് ഉയർന്ന പ്രകടനം

സാന്ദ്ര 20/20 അനുസരിച്ച് ഉയർന്ന പ്രകടനം

കുറഞ്ഞ വില

I

RuVDS

+

-
+

+

+

+

II

1Gb.ru

+

-
+

+

+

+

III

ജിപിയുക്ലൗഡ്

+

+

+

+

+

-

IV

അൾട്രാവിഡിഎസ്

+

-
-
-
-
+

വിജയിയെ കുറിച്ച് എനിക്ക് ചില സംശയങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നു, എന്നാൽ അവലോകനം vGPU ഉള്ള ബജറ്റ് VPS-ന് സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, RuVDS വെർച്വൽ മെഷീന് അതിന്റെ ഏറ്റവും അടുത്ത എതിരാളിയുടെ പകുതിയോളം ചിലവും അവലോകനം ചെയ്ത ഏറ്റവും ചെലവേറിയ ഓഫറിന്റെ നാലിരട്ടിയിലധികം വരും. രണ്ടും മൂന്നും സ്ഥാനങ്ങൾ വിഭജിക്കുന്നത് എളുപ്പമായിരുന്നില്ല, എന്നാൽ ഇവിടെയും വില മറ്റ് ഘടകങ്ങളെക്കാൾ കൂടുതലായിരുന്നു. 

പരിശോധനയുടെ ഫലമായി, എൻട്രി ലെവൽ vGPU-കൾ അത്ര ചെലവേറിയതല്ലെന്നും കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ഇതിനകം തന്നെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും കണ്ടെത്തി. തീർച്ചയായും, സിന്തറ്റിക് ടെസ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു യന്ത്രം യഥാർത്ഥ ലോഡിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുമെന്ന് പ്രവചിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്, കൂടാതെ, വിഭവങ്ങൾ അനുവദിക്കാനുള്ള കഴിവ് ഫിസിക്കൽ ഹോസ്റ്റിലെ അയൽക്കാരെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു - ഇതിനായി അലവൻസുകൾ നൽകുക. റഷ്യൻ ഇന്റർനെറ്റിൽ vGPU ഉള്ള മറ്റ് ബജറ്റ് VPS നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയാണെങ്കിൽ, അവയെക്കുറിച്ച് അഭിപ്രായങ്ങളിൽ എഴുതാൻ മടിക്കരുത്.

അവലംബം: www.habr.com