റോക്ക്, പേപ്പർ, കത്രിക എന്നിവയുടെ ഗെയിം പോലെയുള്ള ഡാറ്റ വൃത്തിയാക്കുക. ഇത് അവസാനമുള്ളതോ ഇല്ലാത്തതോ ആയ ഗെയിമാണോ? ഭാഗം 2. പ്രായോഗികം

В ഒന്നാം ഭാഗം ഖാന്തി-മാൻസി ഓട്ടോണമസ് ഒക്രഗിലെ റിയൽ എസ്റ്റേറ്റിന്റെ കാഡസ്ട്രൽ മൂല്യനിർണ്ണയ ഫലങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് ഈ പ്രസിദ്ധീകരണം നിർമ്മിച്ചതെന്ന് വിവരിച്ചു.

പ്രായോഗിക ഭാഗം ഘട്ടങ്ങളുടെ രൂപത്തിൽ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. എക്സൽ അറിയാവുന്ന മിക്ക സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾക്കും ഏറ്റവും സാധാരണമായ ഉപകരണവും വിവരിച്ച പ്രവർത്തനങ്ങളും ആവർത്തിക്കാനാകുമെന്നതിനാൽ എല്ലാ ക്ലീനിംഗും Excel-ൽ ചെയ്തു. കൂടാതെ കൈകൊണ്ട് പ്രവർത്തിക്കാൻ വളരെ അനുയോജ്യമാണ്.

100 MB വലുപ്പമുള്ളതിനാൽ ഫയൽ സമാരംഭിക്കുകയും സംരക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ജോലിയാണ് പൂജ്യം ഘട്ടം, ഈ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ എണ്ണം പതിനായിരങ്ങളും നൂറും ആയതിനാൽ, അവയ്ക്ക് കാര്യമായ സമയമെടുക്കും.
തുറക്കുന്നത് ശരാശരി 30 സെക്കൻഡാണ്.
ലാഭിക്കൽ - 22 സെ.

ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സൂചകങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നതിലൂടെയാണ് ആദ്യ ഘട്ടം ആരംഭിക്കുന്നത്.

പട്ടിക 1. ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സൂചകങ്ങൾ

സാങ്കേതികവിദ്യ 2.1.

ഞങ്ങൾ ഒരു സഹായ ഫീൽഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു, എനിക്ക് അത് നമ്പറിന് കീഴിൽ ഉണ്ട് - AY. ഓരോ എൻട്രിക്കും, ഞങ്ങൾ "=LENGTH(F365502)+LENGTH(G365502)+...+LENGTH(AW365502)" ഫോർമുല ഉണ്ടാക്കുന്നു.

സ്റ്റേജ് 2.1-ൽ ചെലവഴിച്ച ആകെ സമയം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) t21 = 1 മണിക്കൂർ.
ഘട്ടം 2.1 ൽ കണ്ടെത്തിയ പിശകുകളുടെ എണ്ണം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) n21 = 0 pcs.

രണ്ടാം ഘട്ടം.
ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ഘടകങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു.
2.2 രേഖകളിലെ എല്ലാ മൂല്യങ്ങളും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചിഹ്നങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് രൂപപ്പെടുന്നത്. അതിനാൽ, നമുക്ക് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ചിഹ്നങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ട്രാക്ക് ചെയ്യാം.

പട്ടിക 2. ഫലങ്ങളുടെ പ്രാഥമിക വിശകലനത്തോടുകൂടിയ ഡാറ്റാസെറ്റിലെ പ്രതീകങ്ങളുടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സൂചകങ്ങൾ.





സാങ്കേതികവിദ്യ 2.2.1.

ഞങ്ങൾ ഒരു സഹായ ഫീൽഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു - "ആൽഫ 1". ഓരോ റെക്കോർഡിനും, ഞങ്ങൾ "=CONCATENATE(Sheet1!B9;...Sheet1!AQ9)" ഫോർമുല ഉണ്ടാക്കുന്നു
ഞങ്ങൾ ഒരു നിശ്ചിത ഒമേഗ -1 സെൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഈ സെല്ലിൽ 1251 മുതൽ 32 വരെയുള്ള Windows-255 അനുസരിച്ച് ഞങ്ങൾ പ്രതീക കോഡുകൾ മാറിമാറി നൽകും.
ഞങ്ങൾ ഒരു സഹായ ഫീൽഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു - "alpha2". "=FIND(SYMBOL(Omega,1); "alpha1",N)" ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച്.
ഞങ്ങൾ ഒരു സഹായ ഫീൽഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു - "alpha3". “=IF(ISNUMBER(“alpha2”,N),1)” ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച്
“=SUM(“alpha2”N3: “alpha1”N3)” എന്ന ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് “Omega-365498” ഒരു നിശ്ചിത സെൽ സൃഷ്‌ടിക്കുക

പട്ടിക 3. ഫലങ്ങളുടെ പ്രാഥമിക വിശകലനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ

പട്ടിക 4. ഈ ഘട്ടത്തിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയ പിശകുകൾ

സ്റ്റേജ് 2.2.1-ൽ ചെലവഴിച്ച ആകെ സമയം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) t221 = 8 മണിക്കൂർ.
ഘട്ടം 2.2.1 ൽ തിരുത്തിയ പിശകുകളുടെ എണ്ണം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) n221 = 0 pcs.

സ്റ്റേജ് 3.
മൂന്നാമത്തെ ഘട്ടം ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ അവസ്ഥ രേഖപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ്. ഓരോ റെക്കോർഡിനും ഒരു അദ്വിതീയ നമ്പറും (ഐഡി) ഓരോ ഫീൽഡും നൽകിക്കൊണ്ട്. പരിവർത്തനം ചെയ്ത ഡാറ്റാസെറ്റിനെ ഒറിജിനലുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ഇത് ആവശ്യമാണ്. ഗ്രൂപ്പിംഗ്, ഫിൽട്ടറിംഗ് കഴിവുകൾ പൂർണ്ണമായി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഇത് ആവശ്യമാണ്. ഇവിടെ വീണ്ടും നമ്മൾ പട്ടിക 2.2.2 ലേക്ക് തിരിയുകയും ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ഉപയോഗിക്കാത്ത ഒരു ചിഹ്നം തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ചിത്രം 10 ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നത് നമുക്ക് ലഭിക്കും.

ചിത്രം 10. ഐഡന്റിഫയറുകൾ അസൈൻ ചെയ്യുന്നു.

സ്റ്റേജ് 3-ൽ ചെലവഴിച്ച ആകെ സമയം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) t3 = 0,75 മണിക്കൂർ.
ഘട്ടം 3 ൽ കണ്ടെത്തിയ പിശകുകളുടെ എണ്ണം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) n3 = 0 pcs.

ഷുമാൻ ഫോർമുല അനുസരിച്ച് പിശകുകൾ തിരുത്തിക്കൊണ്ട് ഘട്ടം പൂർത്തിയാക്കണം. നമുക്ക് രണ്ടാം ഘട്ടത്തിലേക്ക് മടങ്ങാം.

സ്റ്റേജ് 2.2.2.
ഈ ഘട്ടത്തിൽ ഞങ്ങൾ ഇരട്ട, ട്രിപ്പിൾ സ്പെയ്സുകളും ശരിയാക്കും.

ചിത്രം 11. ഇരട്ട ഇടങ്ങളുടെ എണ്ണം.

പട്ടിക 2.2.4 ൽ തിരിച്ചറിഞ്ഞ പിശകുകളുടെ തിരുത്തൽ.

പട്ടിക 5. പിശക് തിരുത്തൽ ഘട്ടം


"ഇ" അല്ലെങ്കിൽ "ഇ" എന്ന അക്ഷരങ്ങളുടെ ഉപയോഗം പോലുള്ള ഒരു വശം പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നതിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം ചിത്രം 12 ൽ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

ചിത്രം 12. "ഇ" എന്ന അക്ഷരത്തിലെ പൊരുത്തക്കേട്.

ഘട്ടം 2.2.2 t222 = 4 മണിക്കൂറിൽ ചെലവഴിച്ച ആകെ സമയം.
ഘട്ടം 2.2.2 ൽ കണ്ടെത്തിയ പിശകുകളുടെ എണ്ണം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) n222 = 583 pcs.

നാലാം ഘട്ടം.
ഫീൽഡ് റിഡൻഡൻസി പരിശോധിക്കുന്നത് ഈ ഘട്ടത്തിലേക്ക് നന്നായി യോജിക്കുന്നു. 44 ഫീൽഡുകളിൽ, 6 ഫീൽഡുകൾ:
7 - ഘടനയുടെ ഉദ്ദേശ്യം
16 - ഭൂഗർഭ നിലകളുടെ എണ്ണം
17 - പാരന്റ് ഒബ്ജക്റ്റ്
21 - വില്ലേജ് കൗൺസിൽ
38 — ഘടന പരാമീറ്ററുകൾ (വിവരണം)
40 - സാംസ്കാരിക പൈതൃകം

അവർക്ക് എൻട്രികളൊന്നുമില്ല. അതായത്, അവ അനാവശ്യമാണ്.
ഫീൽഡ് "22 - സിറ്റി" എന്നതിന് ഒരൊറ്റ എൻട്രി ഉണ്ട്, ചിത്രം 13.

ചിത്രം 13. "സിറ്റി" ഫീൽഡിലെ ഒരേയൊരു എൻട്രി Z_348653 ആണ്.

ഫീൽഡ് “34 - കെട്ടിടത്തിന്റെ പേര്” ഫീൽഡിന്റെ ഉദ്ദേശ്യവുമായി വ്യക്തമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്ത എൻട്രികൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ചിത്രം 14.

ചിത്രം 14. അനുസരിക്കാത്ത എൻട്രിയുടെ ഉദാഹരണം.

ഡാറ്റാസെറ്റിൽ നിന്ന് ഞങ്ങൾ ഈ ഫീൽഡുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നു. ഞങ്ങൾ 214 റെക്കോർഡുകളിൽ മാറ്റം രേഖപ്പെടുത്തുന്നു.

സ്റ്റേജ് 4-ൽ ചെലവഴിച്ച ആകെ സമയം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) t4 = 2,5 മണിക്കൂർ.
ഘട്ടം 4 ൽ കണ്ടെത്തിയ പിശകുകളുടെ എണ്ണം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) n4 = 222 pcs.

പട്ടിക 6. നാലാം ഘട്ടത്തിന് ശേഷം ഡാറ്റ സെറ്റ് സൂചകങ്ങളുടെ വിശകലനം

പൊതുവേ, സൂചകങ്ങളിലെ മാറ്റങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ (പട്ടിക 6) നമുക്ക് ഇത് പറയാൻ കഴിയും:
1) സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ലിവറിലേക്കുള്ള ചിഹ്നങ്ങളുടെ ശരാശരി എണ്ണത്തിന്റെ അനുപാതം 3-ന് അടുത്താണ്, അതായത്, ഒരു സാധാരണ വിതരണത്തിന്റെ അടയാളങ്ങളുണ്ട് (സിക്സ് സിഗ്മ നിയമം).
2) ശരാശരി ലിവറിൽ നിന്നുള്ള ഏറ്റവും കുറഞ്ഞതും കൂടിയതുമായ ലിവറുകളുടെ കാര്യമായ വ്യതിയാനം, പിശകുകൾക്കായി തിരയുമ്പോൾ വാലുകൾ പഠിക്കുന്നത് ഒരു നല്ല ദിശയാണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ഷൂമാന്റെ രീതിശാസ്ത്രം ഉപയോഗിച്ച് പിശകുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന്റെ ഫലങ്ങൾ പരിശോധിക്കാം.

നിഷ്ക്രിയ ഘട്ടങ്ങൾ

2.1 സ്റ്റേജ് 2.1-ൽ ചെലവഴിച്ച ആകെ സമയം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) t21 = 1 മണിക്കൂർ.
ഘട്ടം 2.1 ൽ കണ്ടെത്തിയ പിശകുകളുടെ എണ്ണം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) n21 = 0 pcs.

3 സ്റ്റേജ് 3-ൽ ചെലവഴിച്ച ആകെ സമയം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) t3 = 0,75 മണിക്കൂർ.
ഘട്ടം 3 ൽ കണ്ടെത്തിയ പിശകുകളുടെ എണ്ണം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) n3 = 0 pcs.

ഫലപ്രദമായ ഘട്ടങ്ങൾ
2.2 സ്റ്റേജ് 2.2.1-ൽ ചെലവഴിച്ച ആകെ സമയം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) t221 = 8 മണിക്കൂർ.
ഘട്ടം 2.2.1 ൽ തിരുത്തിയ പിശകുകളുടെ എണ്ണം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) n221 = 0 pcs.
ഘട്ടം 2.2.2 t222 = 4 മണിക്കൂറിൽ ചെലവഴിച്ച ആകെ സമയം.
ഘട്ടം 2.2.2 ൽ കണ്ടെത്തിയ പിശകുകളുടെ എണ്ണം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) n222 = 583 pcs.

ഘട്ടം 2.2 t22 = 8 + 4 = 12 മണിക്കൂറിൽ ചെലവഴിച്ച ആകെ സമയം.
ഘട്ടം 2.2.2 ൽ കണ്ടെത്തിയ പിശകുകളുടെ എണ്ണം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) n222 = 583 pcs.

4 സ്റ്റേജ് 4-ൽ ചെലവഴിച്ച ആകെ സമയം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) t4 = 2,5 മണിക്കൂർ.
ഘട്ടം 4 ൽ കണ്ടെത്തിയ പിശകുകളുടെ എണ്ണം (ഷുമാൻ ഫോർമുലയ്ക്ക്) n4 = 222 pcs.

ഷുമാൻ മോഡലിന്റെ ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ട പൂജ്യം ഘട്ടങ്ങൾ ഉള്ളതിനാൽ, മറുവശത്ത്, 2.2, 4 ഘട്ടങ്ങൾ അന്തർലീനമായി സ്വതന്ത്രമായതിനാൽ, ചെക്കിന്റെ ദൈർഘ്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് ഷുമാൻ മോഡൽ അനുമാനിക്കുന്നു. ഒരു പിശക് കണ്ടെത്തുന്നത് കുറയുന്നു, അതായത്, ഒഴുക്ക് പരാജയങ്ങൾ കുറയുന്നു, തുടർന്ന് ഈ ഒഴുക്ക് പരിശോധിച്ച് ഏത് ഘട്ടമാണ് ആദ്യം നൽകേണ്ടതെന്ന് ഞങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കും, ചട്ടം അനുസരിച്ച്, പരാജയ സാന്ദ്രത കൂടുതലുള്ളിടത്ത്, ഞങ്ങൾ ആ ഘട്ടം ആദ്യം സ്ഥാപിക്കും.

ചിത്രം 15.

ചിത്രം 15 ലെ ഫോർമുലയിൽ നിന്ന്, കണക്കുകൂട്ടലുകളിൽ ഘട്ടം 2.2 ന് മുമ്പായി നാലാമത്തെ ഘട്ടം സ്ഥാപിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്.

ഷൂമാന്റെ സൂത്രവാക്യം ഉപയോഗിച്ച്, കണക്കാക്കിയ പ്രാരംഭ പിശകുകളുടെ എണ്ണം ഞങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നു:

ചിത്രം 16.

ചിത്രം 16 ലെ ഫലങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രവചിക്കപ്പെട്ട പിശകുകളുടെ എണ്ണം N2 = 3167 ആണെന്ന് കാണാൻ കഴിയും, ഇത് 1459 എന്ന ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ മാനദണ്ഡത്തേക്കാൾ കൂടുതലാണ്.

തിരുത്തലിന്റെ ഫലമായി, ഞങ്ങൾ 805 പിശകുകൾ തിരുത്തി, പ്രവചിച്ച സംഖ്യ 3167 - 805 = 2362 ആണ്, ഇത് ഞങ്ങൾ അംഗീകരിച്ച ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ പരിധിയേക്കാൾ കൂടുതലാണ്.

ഞങ്ങൾ പാരാമീറ്റർ സി, ലാംഡ, വിശ്വാസ്യത ഫംഗ്ഷൻ എന്നിവ നിർവ്വചിക്കുന്നു:

ചിത്രം 17.

അടിസ്ഥാനപരമായി, ഓരോ ഘട്ടത്തിലും പിശകുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന്റെ തീവ്രതയുടെ യഥാർത്ഥ സൂചകമാണ് ലാംഡ. നിങ്ങൾ മുകളിൽ നോക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഈ സൂചകത്തിന്റെ മുമ്പത്തെ കണക്ക് മണിക്കൂറിൽ 42,4 പിശകുകളാണ്, ഇത് ഷുമാൻ സൂചകവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്നതാണ്. ഈ മെറ്റീരിയലിന്റെ ആദ്യ ഭാഗത്തേക്ക് തിരിയുമ്പോൾ, മിനിറ്റിൽ 1 റെക്കോർഡ് പരിശോധിക്കുമ്പോൾ, ഒരു ഡെവലപ്പർ പിശകുകൾ കണ്ടെത്തുന്ന നിരക്ക് 250,4 റെക്കോർഡുകളിൽ 1 പിശകിൽ കുറവായിരിക്കരുത് എന്ന് നിർണ്ണയിച്ചു. അതിനാൽ ഷുമാൻ മോഡലിന് ലാംഡയുടെ നിർണായക മൂല്യം:
60/250,4 = 0,239617.

അതായത്, ലാംഡ നിലവിലുള്ള 38,964 ൽ നിന്ന് 0,239617 ആയി കുറയുന്നത് വരെ പിശക് കണ്ടെത്തൽ നടപടിക്രമങ്ങൾ നടത്തേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത നടപ്പിലാക്കണം.

അല്ലെങ്കിൽ സൂചകം N (പിശകുകളുടെ സാധ്യതയുള്ള എണ്ണം) മൈനസ് n (പിശകുകളുടെ തിരുത്തൽ എണ്ണം) ഞങ്ങൾ അംഗീകരിച്ച പരിധിക്ക് താഴെയായി കുറയുന്നത് വരെ (ആദ്യ ഭാഗത്തിൽ) - 1459 pcs.

ഭാഗം 1. സൈദ്ധാന്തികം.

അവലംബം: www.habr.com