digiKam 7.0.0

ഡിജിറ്റൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രോഗ്രാമായ digiKam-നുള്ള ഒരു പുതിയ പ്രധാന അപ്‌ഡേറ്റ് പുറത്തിറങ്ങി, ഒരു കാറ്റലോഗറും എഡിറ്ററും. Linux, macOS и Windows.

ഡിജികാം ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ക്യാമറയിൽ നിന്നോ ബാഹ്യ സംഭരണ ​​​​ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്നോ (SD കാർഡുകൾ, ഫ്ലാഷ് ഡ്രൈവുകൾ മുതലായവ) ഫോട്ടോകളും റോ ഫയലുകളും വീഡിയോകളും എളുപ്പത്തിൽ കൈമാറാൻ കഴിയും. ഇറക്കുമതി പാരാമീറ്ററുകളും റൂളുകളും കോൺഫിഗർ ചെയ്യാൻ ആപ്ലിക്കേഷൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, അത് ഈച്ചയിൽ ഇറക്കുമതി ചെയ്ത ഒബ്ജക്റ്റുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും കാറ്റലോഗ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഫോട്ടോകൾ ടാഗുചെയ്യാനും റേറ്റുചെയ്യാനുമുള്ള ശക്തമായ ടൂളുകളും ആപ്പിൽ ഉണ്ട്. ചില മാനദണ്ഡങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ചിത്രങ്ങൾ വേഗത്തിൽ കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങൾക്ക് ഫിൽട്ടർ ഫീച്ചർ ഉപയോഗിക്കാം. ഫിൽട്ടറിംഗ് കൂടാതെ, digiKam-ന് ശക്തമായ തിരയൽ കഴിവുകൾ ഉണ്ട്, അത് വിശാലമായ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ലൈബ്രറി തിരയാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. തീയതികൾ, ടാഗുകൾ, ലേബലുകൾ, റേറ്റിംഗ്, ലൊക്കേഷൻ, മറ്റ് EXIF, IPTC അല്ലെങ്കിൽ XMP മെറ്റാഡാറ്റ എന്നിവ പ്രകാരം നിങ്ങൾക്ക് ഫോട്ടോകൾ തിരയാനാകും.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ഒരു പൂർണ്ണമായ എഡിറ്റിംഗ് ടൂളുകൾ നൽകുന്നു. ഇതിൽ വർണ്ണങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന ഉപകരണങ്ങൾ, ക്രോപ്പിംഗ്, അതുപോലെ വളവുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നതിനുള്ള വിപുലമായ ഉപകരണങ്ങൾ, പനോരമിക് സ്റ്റിച്ചിംഗ് എന്നിവയും മറ്റും ഉൾപ്പെടുന്നു. ലൈബ്രറി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഇഷ്‌ടാനുസൃത ഉപകരണം ലെൻസ്ഫൺ ചിത്രങ്ങളിൽ ലെൻസ് തിരുത്തലുകൾ സ്വയമേവ പ്രയോഗിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഈ റിലീസിലെ കാര്യമായ മാറ്റങ്ങളും പുതുമകളും:

മുഖം തിരിച്ചറിയൽ പ്രവർത്തനം ഗണ്യമായി പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.

ഇതുവരെ, OpenCV ലൈബ്രറിയിൽ നിന്നുള്ള ക്ലാസിക് കാസ്കേഡ് ക്ലാസിഫയർ ഉപയോഗിച്ചാണ് ശേഖരത്തിലെ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ നടത്തിയത്. ഇത് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, പക്ഷേ 80% വിജയകരമായ അംഗീകാരം നൽകുന്നില്ല. കൂടാതെ, ബഗ് ട്രാക്കറിലെ ഉപയോക്തൃ ഫീഡ്‌ബാക്ക് അനുസരിച്ച്, ആളുകളുടെ മുഖങ്ങൾ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുമ്പോൾ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ഒരു മോശം ജോലിയാണ് ചെയ്യുന്നത്.

ഓപ്പൺസിവി ലൈബ്രറിയിൽ നിന്നുള്ള ഡീപ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പുതിയ കോഡ്, പ്രീ-ട്രെയിൻഡ് മോഡലുകളുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വിജയകരമായ അംഗീകാരങ്ങളുടെ ശതമാനം 97% ആയി ഉയർന്നു. നായ്ക്കളെപ്പോലുള്ള വളർത്തുമൃഗങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാൻ പുതിയ സംവിധാനത്തിന് കഴിയുമെന്നതാണ് മറ്റൊരു നേട്ടം.

മുഖങ്ങൾ അനുസരിച്ച് ഗ്രൂപ്പിംഗും മെച്ചപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസിൽ, ഒരു മുഖം തെറ്റായി തിരിച്ചറിഞ്ഞതായി അൽഗോരിതം സൂചിപ്പിക്കാൻ അല്ലെങ്കിൽ ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്ന് പൂർണ്ണമായും ഒഴിവാക്കുന്നത് സാധ്യമായി.

RAW ഫോർമാറ്റുകൾക്കുള്ള മെച്ചപ്പെട്ട പിന്തുണ.

ലിബ്രാ ലൈബ്രറി പതിപ്പ് 0.20 ആയി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്‌തു. 40-ലധികം പുതിയ ക്യാമറകൾക്കുള്ള പിന്തുണ ചേർക്കാൻ ഇത് ഞങ്ങളെ അനുവദിച്ചു:

• Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 മാർക്ക് II, EOS M50, EOS M200

• DJI മാവിക് എയർ, ഓസ്മോ ആക്ഷൻ

• FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3

• GoPro ഫ്യൂഷൻ, HERO5, HERO6, HERO7

• ഹാസൽബ്ലാഡ് L1D-20c, X1D II 50C

• Leica D-LUX7, QP, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25

• ഒളിമ്പസ് TG-6, E-M5 മാർക്ക് III.

• പാനസോണിക് DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95

• ഘട്ടം IQ4 150MP

• റിക്കോ ജിആർ III

• സോണി A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII

• സെനിത് എം

പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ആയിരക്കണക്കിന് വിവിധ ക്യാമറകൾ.

HEIF ഫോർമാറ്റിനുള്ള മെച്ചപ്പെട്ട പിന്തുണ

HEIF എന്നത് വ്യക്തിഗത ഇമേജുകൾക്കും ചിത്രങ്ങളുടെ സീക്വൻസുകൾക്കുമുള്ള ഒരു ഫയൽ ഫോർമാറ്റാണ്. മൂവിംഗ് പിക്ചർ എക്‌സ്‌പെർട്ട് ഗ്രൂപ്പ് (എംപിഇജി) ആണ് ഇത് വികസിപ്പിച്ചത്. MPEG ഗ്രൂപ്പ് അവകാശപ്പെടുന്നത്, ഒരു HEIF ഇമേജിന് ഒരേ വലിപ്പത്തിലുള്ള JPEG ഇമേജിന്റെ ഇരട്ടി വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കാൻ കഴിയുമെന്നും, അതിന്റെ ഫലമായി ഉയർന്ന ഇമേജ് ഗുണമേന്മ ലഭിക്കുമെന്നും. HEIF ആനിമേഷനും പിന്തുണയ്‌ക്കുന്നു കൂടാതെ ഒരു ആനിമേറ്റഡ് GIF-നേക്കാൾ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കാൻ കഴിവുള്ളതുമാണ്.

HEIF-ലെ കംപ്രഷൻ ഒരു പ്രത്യേക കോഡെക്കിലേക്ക് നിയോഗിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, നിലവിൽ x265 മാത്രമേ പിന്തുണയ്ക്കൂ. വിവരങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടാതെ ചെറിയ ചിത്രങ്ങൾ എൻകോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ ഈ കോഡെക് മികച്ച ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു. മെറ്റാഡാറ്റ, പ്രിവ്യൂ, കളർ മാനേജ്മെന്റ് എന്നിവയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

8 ബിറ്റുകളിൽ കൂടുതൽ പിക്സൽ കളർ ഡെപ്ത് ഉപയോഗിച്ച് കോഡെക് കംപൈൽ ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ HEIF-ന് HDR-നെ പിന്തുണയ്ക്കാനും കഴിയും. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, digiKam-ന് ഗുണനിലവാരം നഷ്ടപ്പെടാതെ ചിത്രം സംഭരിക്കാനും എഡിറ്റുചെയ്യാനും കഴിയും.

libheif ഉപയോഗിച്ച് മെറ്റാഡാറ്റ വായിക്കുന്നതിനുള്ള പിന്തുണ ചേർത്തു.

മറ്റുള്ളവ, കാര്യമായ മാറ്റങ്ങൾ കുറവാണ്

• digiKam ഇപ്പോൾ ഒരു പാക്കേജായി വിതരണം ചെയ്യുന്നു ഫ്ലാറ്റ്‌പാക്ക്.

• പ്ലഗിൻ ചിത്രം മൊസൈക് മതിൽ ഇപ്പോൾ ഔദ്യോഗിക ഡെലിവറിയിലാണ്.

• മെറ്റാഡാറ്റയിലെ ജിയോലൊക്കേഷൻ പിന്തുണ.

• സ്ലൈഡ്ഷോകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഉപകരണം ഒരു പ്രത്യേക പ്ലഗിൻ ആയി വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

• പതിപ്പ് Windows ഇപ്പോൾ യൂണിവേഴ്സൽ നെയിമിംഗ് കൺവെൻഷനിലും UTF-16 ഫോർമാറ്റിലും നെറ്റ്‌വർക്ക് വിലാസങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

• HTMLGallery പ്ലഗിനിനായുള്ള പുതിയ തീം "Html5Responsive".

• കൂടുതൽ പരിഹരിച്ചു 750 തെറ്റുകൾ.

അവലംബം: linux.org.ru