സിനിമകളിലെയും ടിവി സീരിയലുകളിലെയും കഥാപാത്രങ്ങളുടെ മുഖം എങ്ങനെ തിരിച്ചറിയാമെന്ന് കിനോപോയിസ്ക് പഠിപ്പിച്ചു

കിനോപോയിസ്ക് ഡീപ്ഡൈവ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ആരംഭിച്ചു, ഇത് സിനിമകളിലെയും ടിവി സീരിയലുകളിലെയും അഭിനേതാക്കളുടെ രൂപം തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. നിലവിൽ ഏതൊക്കെ അഭിനേതാക്കളാണ് സ്‌ക്രീനിൽ ഉള്ളതെന്നും അവർ ഏതൊക്കെ വേഷങ്ങൾ ചെയ്തുവെന്നും ഇത് നിങ്ങളെ കണ്ടെത്താൻ അനുവദിക്കുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ മേഖലയിലെ Yandex-ന്റെ വികസനവും മെഷീൻ ലേണിംഗ് മേഖലയിലെ KinoPoisk സോഫ്റ്റ്വെയർ വികസനവും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് സാങ്കേതികവിദ്യ. റിസോഴ്സ് എൻസൈക്ലോപീഡിയയാണ് ഡാറ്റാബേസ്.

സിനിമകളിലെയും ടിവി സീരിയലുകളിലെയും കഥാപാത്രങ്ങളുടെ മുഖം എങ്ങനെ തിരിച്ചറിയാമെന്ന് കിനോപോയിസ്ക് പഠിപ്പിച്ചു

ഫ്രെയിം വിശകലനം ചെയ്യാനും സങ്കീർണ്ണമായ മേക്കപ്പ് ധരിക്കുന്നവർ ഉൾപ്പെടെയുള്ള അഭിനേതാക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകാനും ഡീപ് ഡൈവിന് വീഡിയോ താൽക്കാലികമായി നിർത്തിയാൽ മതി. ആദ്യ അയൺ മാൻ (2008), അവഞ്ചേഴ്‌സ്: ഇൻഫിനിറ്റി വാർ (2018) എന്നിവയിൽ റോബർട്ട് ഡൗണി ജൂനിയറിനെ ഈ സിസ്റ്റത്തിന് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുമെന്ന് റിപ്പോർട്ടുണ്ട്. ഗാർഡിയൻസ് ഓഫ് ഗാലക്സിയിലെ ഗാമോറയായി സോ സൽദാനയെ നോൺ-റോസെനെറ്റ് അംഗീകരിക്കുന്നു. അതേ സമയം, അവൾ പച്ച നിറത്തിലുള്ള മേക്കപ്പ് ധരിച്ചിരിക്കുന്നു.

ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, DeepDive അഭിനേതാക്കളെ തിരിച്ചറിയുക മാത്രമല്ല, അവരുടെ കഥാപാത്രങ്ങളുടെ പേരുകൾ റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുകയും നായകനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. മുമ്പത്തെ സീസൺ അല്ലെങ്കിൽ എപ്പിസോഡ് വളരെക്കാലം മുമ്പാണെങ്കിൽ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. KinoPoisk-ന്റെ എഡിറ്റർമാരാണ് കഥാപാത്ര വിവരണങ്ങൾ സമാഹരിച്ചിരിക്കുന്നത്.

സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷനിലൂടെ ലഭ്യമായ ഒന്നരനൂറിലധികം സിനിമകളിലും ടിവി സീരീസുകളിലും സിസ്റ്റം നിലവിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. അവയിൽ "മിറക്കിൾ വർക്കേഴ്സ്", "അക്കാഡമി ഓഫ് ഡെത്ത്", "മാനിഫെസ്റ്റോ", "പ്രോജക്റ്റ് ബ്ലൂ ബുക്ക്", "പാസ്" എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഒരു പൂർണ്ണമായ ലിസ്റ്റ് ഈ ലിങ്കിൽ ലഭ്യമാണ്. കൂടാതെ, ഇന്നലെ വൈകുന്നേരം, ഏപ്രിൽ 11 വരെ, സാങ്കേതികവിദ്യ KinoPoisk വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനിൽ സമാരംഭിച്ചു.

എല്ലാ മേഖലകളിലെയും പതിവ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക. ഭാവിയിൽ തിരിച്ചറിയാനുള്ള മുഖം തിരിച്ചറിയൽ മുതൽ പൂർണ്ണമായ ഓട്ടോപൈലറ്റുകളും റോബോട്ടുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നത് വരെയുള്ള കൂടുതൽ ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കാൻ അവർക്ക് കഴിയുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.




അവലംബം: 3dnews.ru

ഒരു അഭിപ്രായം ചേർക്കുക