Сайн өгөгдөл судлаач эсвэл мэдээллийн шинжээч болоход шаардагдах ур чадварын талаар олон нийтлэл байдаг ч амжилтад хүрэхэд шаардлагатай ур чадваруудын тухай цөөн хэдэн өгүүлэл байдаг - энэ нь гүйцэтгэлийн онцгой үнэлгээ, удирдлагын магтаал, албан тушаал ахих эсвэл дээр дурдсан бүх зүйл байж болно. Өнөөдөр бид та бүхэнд зохиогч нь өгөгдөл судлаач, өгөгдлийн шинжээчийн хувийн туршлага, амжилтанд хүрэхийн тулд юу сурсан талаар хуваалцахыг хүссэн материалыг толилуулж байна.
Би азтай байсан: Дата шинжлэх ухааны чиглэлээр туршлагагүй байхад надад мэдээлэл судлаачийн ажлын байр санал болгосон. Би даалгаврыг хэрхэн гүйцэтгэсэн нь өөр түүх бөгөөд би ажилд орохоосоо өмнө өгөгдөл судлаач юу хийдэг талаар тодорхойгүй ойлголттой байсан гэдгийг хэлмээр байна.
Өмнө нь өгөгдлийн инженерээр ажиллаж байсан учир би мэдээлэл дамжуулах хоолой дээр ажиллахаар ажилд орсон бөгөөд тэнд би хэсэг дата судлаачдын ашигладаг урьдчилан таамаглах аналитикийн дата захыг боловсруулсан.
Дата судлаачаар ажилласан анхны жил маань машин сургалтын загваруудыг сургаж, үйлдвэрлэлд нэвтрүүлэхийн тулд мэдээллийн дамжуулах шугамыг бий болгосон. Би маш бага мэдээлэлтэй байсан бөгөөд загваруудын эцсийн хэрэглэгчид болох маркетингийн оролцогч талуудтай олон уулзалтад оролцоогүй.
Би компанид ажилласан хоёр дахь жилдээ маркетинг хариуцсан мэдээлэл боловсруулах, дүн шинжилгээ хийх менежер ажлаа орхисон. Тэр цагаас хойш би гол тоглогч болж, загвар боловсруулах, төслийн эцсийн хугацааг хэлэлцэхэд илүү идэвхтэй оролцсон.
Би сонирхогч талуудтай харилцаж байхдаа Дата шинжлэх ухаан бол хүмүүсийн сонссон ч сайн ойлгодоггүй, ялангуяа ахлах удирдлагын түвшинд ойлгомжгүй ойлголт гэдгийг ойлгосон.
Би зуу гаруй загвар хийсэн боловч зах зээлд голчлон захиалгын дагуу загваруудыг хүсч байсан ч тэдний үнэ цэнийг хэрхэн харуулахаа мэдэхгүй байсан тул гуравны нэгийг нь л ашигласан.
Манай багийн гишүүдийн нэг нь дата шинжлэх ухааны багийн үнэ цэнийг харуулах болно гэж ахлах удирдлага мэдэрсэн загварыг боловсруулахад хэдэн сар зарцуулсан. Энэхүү загварыг боловсруулж дуусмагц байгууллага даяар түгээж, маркетингийн багууд үүнийг нэвтрүүлэхийг дэмжих санаа байв.
Машин сургалтын загвар гэж юу байдгийг хэн ч ойлгоогүй, ашиглахын үнэ цэнийг ойлгоогүй учраас энэ нь бүрэн бүтэлгүйтсэн юм. Үүний үр дүнд хэний ч хүсээгүй зүйлд хэдэн сар дэмий үрсэн.
Ийм нөхцөл байдлаас би тодорхой сургамж авсан бөгөөд үүнийг доор өгөх болно.
Амжилттай мэдээлэл судлаач болохын тулд миний сурсан сургамжууд
1. Зөв компанийг сонгосноор өөрийгөө амжилтанд хүргэ.
Компанид ярилцлага хийхдээ өгөгдлийн соёл, хэр олон машин сургалтын загварыг баталж, шийдвэр гаргахад ашигладаг талаар асуу. Жишээ асуу. Таны өгөгдлийн дэд бүтцийг загварчилж эхлэхээр тохируулсан эсэхийг олж мэдээрэй. Хэрэв та цаг хугацааныхаа 90% -ийг түүхий өгөгдлийг татаж, цэвэрлэхэд зарцуулдаг бол өгөгдөл судлаачийн хувьд өөрийн үнэ цэнийг харуулах загвар бүтээхэд маш бага хугацаа үлдэх болно. Хэрэв та анх удаа өгөгдөл судлаачаар ажилд орсон бол болгоомжтой байгаарай. Энэ нь өгөгдлийн соёлоос хамааран сайн эсвэл муу зүйл байж болно. Компанийг нэрээр танигдах хүсэлтэй учраас ахлах удирдлага мэдээлэл судлаачийг ажилд авбал та загварыг хэрэгжүүлэхэд илүү их эсэргүүцэлтэй тулгарч магадгүй юм. илүү сайн шийдвэр гаргахын тулд мэдээллийн шинжлэх ухааныг ашиглах, гэхдээ энэ нь яг юу гэсэн үг болохыг мэдэхгүй байна. Үүнээс гадна, хэрэв та өгөгдөлд тулгуурласан компанийг олвол та үүнтэй хамт өсөх болно.
2. Өгөгдөл болон гүйцэтгэлийн үндсэн үзүүлэлтүүдийг (KPI) мэдэх.
Би өгөгдлийн инженерийн хувьд өгөгдөл судлаачдын багт аналитик өгөгдлийн зах зээлийг бий болгосон тухай эхэнд дурдсан. Би өөрөө өгөгдөл судлаач болсноор өмнөх үүрэгтээ түүхий өгөгдөлтэй эрчимтэй ажилласан тул загваруудын нарийвчлалыг нэмэгдүүлэх шинэ боломжуудыг олж чадсан.
Манай нэг кампанит ажлын үр дүнг танилцуулснаар би илүү өндөр хөрвүүлэлтийн хувь хэмжээг (хувиар) үүсгэдэг загваруудыг харуулж, дараа нь кампанит ажлын KPI-ийн аль нэгийг хэмжиж чадсан. Энэ нь маркетингийг холбож болох бизнесийн гүйцэтгэлийн загварын үнэ цэнийг харуулсан.
3. Загварын үнэ цэнийг сонирхогч талуудад харуулах замаар түүний хэрэгжилтийг хангах
Хэрэв таны сонирхогч талууд бизнесийн шийдвэр гаргахдаа хэзээ ч таны загварыг ашиглахгүй бол та өгөгдөл судлаачийн хувьд амжилтанд хүрч чадахгүй. Загвар нэвтрүүлэх нэг арга бол бизнесийн зовлонгийн цэгийг олж, загвар хэрхэн тусалж болохыг харуулах явдал юм.
Манай борлуулалтын багтай ярилцсаны дараа би хоёр төлөөлөгч бүтэн цагаар ажиллаж, багийн лиценз рүү шилжих магадлал өндөр ганц лицензтэй хэрэглэгчдийг тодорхойлохын тулд компанийн мэдээллийн сан дахь сая сая хэрэглэгчдийг гар аргаар самнаж байгааг ойлгосон. Сонгон шалгаруулалтад олон шалгуур ашигласан боловч төлөөлөгчид нэг хэрэглэгчийг нэг дор хардаг байсан тул сонгон шалгаруулалт удаан үргэлжилсэн. Миний боловсруулсан загварыг ашигласнаар төлөөлөгчид багийн лицензийг худалдан авах, хөрвөх магадлалыг богино хугацаанд нэмэгдүүлэх боломжтой хэрэглэгчдэд чиглүүлж чадсан. Энэ нь борлуулалтын багийн холбоотой байж болох гүйцэтгэлийн гол үзүүлэлтүүдийг хөрвүүлэх хурдыг нэмэгдүүлэх замаар цагийг илүү үр дүнтэй ашиглахад хүргэсэн.
Хэдэн жил өнгөрч, би ижил загваруудыг дахин дахин боловсруулж, шинэ зүйл сурахаа больсон гэдгээ мэдэрсэн. Би өөр албан тушаал хайхаар шийдэж, мэдээллийн шинжээчээр ажилд орсон. Хариуцлагын ялгаа нь би маркетингийг дэмжиж байсан ч өгөгдөл судлаач байх үеийнхээс илүү чухал байж чадахгүй байсан.
Энэ бол анх удаа би A/B туршилтуудад дүн шинжилгээ хийж, олсон юм бүх туршилтын алдаа гарах арга замууд. Дата судлаачийн хувьд би туршилтын багт зориулагдсан тул A/B тест дээр огт ажиллаагүй. Би маркетингийн нөлөө бүхий олон төрлийн аналитик дээр ажиллаж байсан - дээд зэргийн хөрвөлтийн хувь хэмжээг нэмэгдүүлэхээс эхлээд хэрэглэгчийн оролцоо, алдагдлаас урьдчилан сэргийлэх хүртэл. Би өгөгдлийг харах олон янзын аргад суралцсан бөгөөд үр дүнг нэгтгэж, сонирхогч талууд болон ахлах удирдлагад танилцуулахад маш их цаг зарцуулсан. Дата судлаачийн хувьд би ихэвчлэн нэг төрлийн загвар дээр ажилладаг байсан бөгөөд ховор илтгэл тавьдаг. Амжилттай шинжээч болохын тулд сурсан ур чадвар руугаа хэдэн жил урагшил.
Амжилттай мэдээллийн шинжээч болоход миний сурсан ур чадвар
1. Өгөгдлийг ашиглан түүх ярьж сур
KPI-ийг тусад нь бүү хар. Тэдгээрийг холбож, бизнесийг бүхэлд нь хар. Энэ нь бие биедээ нөлөөлж буй хэсгийг тодорхойлох боломжийг танд олгоно. Ахлах удирдлага бизнесийг нүдээр хардаг бөгөөд энэ ур чадвараа харуулсан хүн албан тушаал ахих шийдвэр гаргах цаг ирэхэд анзаарагддаг.
2. Хэрэгжүүлж болохуйц санаануудыг гарга.
Бизнесээр хангах үр дүнтэй санаа асуудлыг шийдэхийн тулд. Суурь асуудлыг шийдэж байна гэж хараахан хэлээгүй байхад шийдлийг идэвхтэй санал болговол бүр ч дээр.
Жишээлбэл, хэрэв та маркетингийн талаар хэлсэн бол: "Сүүлийн үед сайтын зочдын тоо сар бүр буурч байгааг би анзаарсан.". Энэ бол тэдний хяналтын самбар дээр анзаарсан чиг хандлага бөгөөд та зөвхөн ажиглалтыг хэлсэн тул шинжээчийн хувьд ямар ч үнэ цэнэтэй шийдлийг санал болгоогүй.
Үүний оронд шалтгааныг олж, шийдлийг санал болгохын тулд өгөгдлийг шалгаж үзээрэй. Маркетингийн хувьд илүү сайн жишээ бол: “Сүүлийн үед манай вэб сайтад зочлох хүмүүсийн тоо багасч байгааг би анзаарсан. Сүүлийн үеийн өөрчлөлтүүд Google хайлтын зэрэглэлийг унагахад хүргэсэн учраас асуудлын эх үүсвэр нь органик хайлт гэдгийг би олж мэдсэн.". Энэ арга нь та компанийн KPI-ийг хянаж, өөрчлөлтийг анзаарч, шалтгааныг судалж, асуудлыг шийдэх арга замыг санал болгож байгааг харуулж байна.
3. Итгэмжлэгдсэн зөвлөх болоорой
Та дэмжигч бизнесийн талаар зөвлөгөө авах юм уу асуулт асуухын тулд сонирхогч талуудын хамгийн түрүүнд ханддаг хүн байх ёстой. Эдгээр чадварыг харуулахын тулд цаг хугацаа шаардагддаг тул товчлол байхгүй. Үүний гол түлхүүр нь хамгийн бага алдаатай өндөр чанартай дүн шинжилгээг тогтмол хүргэх явдал юм. Аливаа буруу тооцоолол нь итгэл үнэмшлийн оноогоо алдах болно, учир нь та дараагийн удаа дүн шинжилгээ хийх үед хүмүүс дараахь зүйлийг гайхаж магадгүй юм. Өнгөрсөн удаад та буруу байсан бол энэ удаад ч бас буруу байгаа болов уу?. Ажлаа байнга шалгаж байгаарай. Шинжилгээний талаар эргэлзэж байвал менежер эсвэл хамтран ажиллагсдаасаа тоогоо танилцуулахаас өмнө асуухад гэмгүй.
4. Нарийн төвөгтэй үр дүнг тодорхой ярьж сур.
Дахин хэлэхэд, хэрхэн үр дүнтэй харилцах талаар сурах товч зам байхгүй. Энэ нь дадлага хийх шаардлагатай бөгөөд цаг хугацаа өнгөрөхөд та үүнийг илүү сайн хийх болно. Хамгийн гол нь юу хийхийг хүсч байгаа гол санаагаа тодорхойлж, дүн шинжилгээ хийсний үр дүнд оролцогч талууд бизнесээ сайжруулахын тулд хийж болох аливаа арга хэмжээг санал болгох явдал юм. Байгууллагад өндөр байх тусам харилцааны ур чадвар тань чухал байдаг. Нарийн төвөгтэй үр дүнг илэрхийлэх нь харуулах чухал ур чадвар юм. Би өгөгдөл судлаач, дата шинжээчийн хувьд амжилтын нууцыг сурахад олон жил зарцуулсан. Хүмүүс амжилтыг өөрөөр тодорхойлдог. "Гайхалтай", "од" шинжээч гэж нэрлэгдэх нь миний хувьд амжилт юм. Одоо та эдгээр нууцыг мэдэж байгаа тул таны зам таныг ямар ч хамаагүй амжилтанд хүргэнэ гэж найдаж байна.
Амжилтанд хүрэх замаа илүү хурдан болгохын тулд сурталчилгааны кодыг хадгалаарай ХАБР, үүгээр та баннер дээр заасан хөнгөлөлтийн 10% -ийг нэмж авах боломжтой.
Илүү олон курс
Онцлох нийтлэлүүд
Эх сурвалж: www.habr.com