Facebook, Google болон бусад 40 технологийн компаниудын нэгдэл. үнэлгээний арга зүй, хиймэл оюун ухааныг турших шалгуур үзүүлэлтүүдийг боловсруулах. Эдгээр ангиллын дагуу хиймэл оюун ухааны бүтээгдэхүүнийг хэмжсэнээр компаниуд тэдгээрт тохирох оновчтой шийдэл, сургалтын технологи гэх мэтийг тодорхойлж чадна. Консорциум өөрөө MLPerf нэртэй байсан.
MLPerf Inference v0.5 гэж нэрлэгддэг энэхүү жишиг үзүүлэлтүүд нь дүрс таних, объект илрүүлэх, орчуулгын систем гэсэн гурван нийтлэг машин сургалтын даалгаварт төвлөрдөг. Төрөл бүрийн төхөөрөмжүүдийн янз бүрийн боловсруулалтын чадавхийг харгалзан ухаалаг утас гэх мэт өөр өөр платформ дээр хиймэл оюун ухааныг тусад нь туршиж үздэг. серверүүд мөн чипс.
MLPerf-ийн гүйцэтгэх захирал Питер Маттсон хэлэхдээ, хиймэл оюун ухааны үнэлгээний ийм шалгуурыг бий болгосноор бодит нөхцөл байдалд машин сургалтын шинэ програм хангамжийн платформ, техник хангамжийн хурдасгуур, үүлэн болон захын тооцооллын платформуудыг үнэлэх стандартыг бий болгоно. Энэ нь хамгийн жижиг компаниуд ч ашиглаж болох тэгш нөхцөлийг бүрдүүлнэ.
Нэмж дурдахад стандартчилал нь хиймэл оюун ухааны системийг хөгжүүлэхэд түлхэц болж, түүнийг зөв чиглэлд чиглүүлэх болно. MLPerf Inference v0.5-д ямар техникийн шинж чанарууд хэрэгжсэн талаар одоогоор мэдээлэл алга байна. Туршилтын хэрэгсэл хэзээ зах зээлд гарч, арилжааны байгууллагуудад бэлэн болох нь тодорхойгүй байна. Гэсэн хэдий ч ийм хэрэгсэл гарч ирсэн нь хөгжүүлэгчид AI системийн хэтийн төлөвийг харж байгааг харуулж байна.
Эх сурвалж: 3dnews.ru
