Бид 2019 оны AI технологиудыг ангилж, 2017 оны таамаглалтай ичгүүргүйгээр харьцуулсан.
Нэгдүгээрт, Gartner Hype Cycle гэж юу вэ? Энэ бол технологийн төлөвшлийн нэг төрлийн мөчлөг, эс тэгвээс сурталчлах үе шатнаас түүнийг бүтээмжтэй ашиглахад шилжих шилжилт юм. Одоо илүү ойлгомжтой болгохын тулд орчуулгатай график байх болно . Мөн доор тайлбарлав.
Эхний шат. уур хилэн. Эхлэх. Технологи гарч ирээд, үүнийг эхлээд гэгээрсэн тэнэгүүд, дараа нь фанатик олон нийт хэлэлцдэг; Сэтгэлийн хөөрөл аажмаар нэмэгдэж байна.
Хоёр дахь шат. наймаа хийх. Хүлээлтийн оргил үе. Хэзээ нэгэн цагт хүн бүр технологийн талаар аль хэдийн ярьж, түүнийгээ хэрэгжүүлэхийг хичээж, хамгийн ухаантай нь үүнийг хэт өндөр үнээр зарж байна.
Гурав дахь шат. сэтгэлийн хямрал Сонирхлын бууралт. Технологийг идэвхтэй хэрэгжүүлж байгаа бөгөөд дутагдал, хязгаарлалтаас болж бүтэлгүйтдэг. "Энэ бүхэн дэмий хоосон зүйл!" - энд тэнд ирдэг. Сэтгэлийн хөөрөл огцом буурдаг (үнийн шошго, ихэнхдээ бас).
Дөрөв дэх үе шат. үгүйсгэх Алдаа дээр ажиллах. Технологи сайжирч, асуудал шийдэгдэж байна. Аажмаар компаниуд технологийг нэвтрүүлэхийг хичээж, яаравчлах нь бүх зүйл сайхан болж байна.
Тав дахь шат. Үрчлэлт Бүтээмжтэй ажил. Технологи нь зах зээлд зохих байр сууриа олж, чимээгүйхэн ажиллаж, хөгжиж, таалагдаж байна.
Тренд юу байна вэ?
2019 оны шуугиан дэгдээх цикл рүү буцах нь. Gartner XNUMX-р сард хиймэл оюун ухааны ямар технологиуд ямар шатандаа байгаа, хэзээ үр бүтээлтэй ажиллаж эхлэх тухай тайлан. Доорх график, доор тайлбар.
"Яриа таних" болон "GPU ашиглан үйл явцыг хурдасгах" технологиуд их хэмжээгээр түрүүлж, "Бүтээмжтэй ажил"-ын шатанд аль хэдийн орсон байна. Энэ нь тэдгээрийг хурдан ашиглах ёстой гэсэн үг юм, учир нь тэд аль хэдийн эзэмшигчдэдээ өрсөлдөх давуу талыг бий болгодог.
Автомат машин сурах (AutoML) болон чатботууд одоогоор шуугиан тарьж байна. Өөрөөр хэлбэл, хүн бүр тэдний талаар ярьж, олон хүн хэрэгжүүлж байгаа боловч технологийг шаардлагатай стандартад хүргэхийн тулд 2-5 болзол шаардлагатай болно.
Бидний дассан машинууд одоо моодонд орохоосоо илүү болжээ. Автономит тээврийн хэрэгслийн технологи нь бараг ёроолыг туршиж байна. Энэ тохиолдолд энэ нь сайн хэрэг, учир нь үр бүтээлтэй ажил урагшлах болно. Гэсэн хэдий ч Gartner үүнийг боловсруулж, дасан зохицоход хамгийн багадаа 10 жил шаардлагатай гэж тооцоолжээ.
Нэгэн цагт шуугиан тарьж байсан дрон болон виртуал бодит байдал өнөөдөр хаана байна вэ? Бүх зүйл байрандаа байна - Gartner нь Edge AI (AI-тай хиллэдэг ангилал) салбарт дронуудыг багтаасан бөгөөд виртуал бодит байдал нь Augmented intelligence-ийн нэг хэсэг болсон. Дашрамд дурдахад, хоёр сэдэв хоёулаа нээлтийн шатандаа байгаа бөгөөд эерэг таамаглалтай байна: зах зээл дээр үр бүтээлтэй ажиллахаас 2-5 жилийн өмнө.
Ойрын ирээдүй
Ирээдүйтэй боломжуудын дунд: Робот процессын автоматжуулалтын програм хангамж - аймшигтай сонсогдож байгаа ч үнэндээ робот ердийн үйлдлүүдийг орлуулдаг. Бага ур чадвартай ажилтнуудын хар дарсан зүүд; Гэсэн хэдий ч Harvard Business Review сэтгүүлд ажилчдаа цомхотгохгүй, харин бүтээмж нэмэгдэнэ гэж бичжээ. Идэх итгэх. Технологи нь 2 жилийн дараа олны танил бус байдал, ерөнхий жигшлийн оргил үеийг даван туулж, дараа нь хаа сайгүй тархах болно.
Бүх судалтай евангелистууд болон мэдээллийн цыгануудын зөвхөн ирээдүйд бөөнөөр нь ярих технологиос "нейроморфийн төхөөрөмж" онцгой сонирхолтой байв. Эдгээр нь цахилгаан төхөөрөмж (чип) юм эрчим хүчний үр ашгийн хувьд бидний мэдрэлийн системийн байгалийн биологийн бүтэц. Энгийнээр хэлэхэд, энэ нь хөдөлмөрийн хуваагдлын (нейронуудын асинхрон шинэчлэл) ачаар супер гүйцэтгэлийн тухай юм. IBM, Intel зэрэг аварга компаниуд нейроморф чип бүтээх ажилд аль хэдийн шаргуу ажиллаж байна. Гэвч Жон Коннорын армид сүйрлийн өдөр бэлдэх цаг бий - Гартнер технологид боловсорч гүйцэхэд 10 жил ч их хугацаа өгсөн.
Ерөнхийдөө тэд Дижитал ёс зүйн талаар их ярьдаг ч хэрэгжүүлэх гэж яардаггүй. Энэ чиглэлийг хиймэл оюун ухааны салбаруудын тусдаа ангилалд хуваасан: мэдээлэл цуглуулах, хиймэл оюун ухааныг амьдралд хэрэгжүүлэх, ерөнхийдөө ёс зүйн зарим зарчим, хэм хэмжээ, стандартыг нэгтгэх шаардлагатай гэсэн үг юм. . Эцэст нь Асимовыг хараарай.
2017 он 2019 он
Энэ нь инээдтэй, гэхдээ 2017 онд бүх зүйл байсан , AI-ийн хувьд тусдаа шуугиан дэгдээсэн ч байгаагүй: AI технологи нь блокчейн болон нэмэлт бодит байдлын хамт хөгжиж буй технологийн зүтгүүрт байсан (Хөгжиж буй технологиуд).
Машины сургалт, гүнзгий суралцах нь 2017 онд Олимпод шуугиан тарьж байсан бөгөөд 2019 онд тэд буурах замаа үргэлжлүүлэв. .
Дашрамд дурдахад, нисгэгчгүй онгоцууд жилийн турш оргилоос буурч, 2019 онд оргил руугаа буцсан. Тэгээд ийм зүйл тохиолддог, тийм ээ.
2019 онд циклд 8 шинэ технологи орсон. Тэдгээрийн дотор AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), AI бүхий Quantum Computing (Quantum Computing) зэрэг үүл үйлчилгээнүүд багтана. Ерөнхийдөө, AI-г зам дээр тавьж эхэлж байгаа алдартай (нарийн тойрогт) хэрэгслүүд.
Эх сурвалж: www.habr.com