🥇PgGraph - PostgreSQL मध्ये सारणी अवलंबित्व संग्रहित करण्यासाठी आणि शोधण्यासाठी उपयुक्तता

आज मला पोस्टग्रेएसक्यूएल डीबीएमएस मधील टेबल अवलंबनांसह कार्य करण्यासाठी पायथनमध्ये लिहिलेल्या उपयुक्ततेसह Habr वाचकांना सादर करायचे आहे.

युटिलिटीचे API सोपे आहे आणि त्यात तीन पद्धतींचा समावेश आहे:

संग्रहण_सारणी - निर्दिष्ट प्राथमिक की सह रिकर्सिव संग्रहण/हटवणे पंक्ती
मिळवा_सारणी_संदर्भ — टेबलसाठी अवलंबित्व शोधा (निर्दिष्ट केलेल्या आणि त्याचा संदर्भ देणाऱ्या टेबल्स दर्शवेल)
पंक्ती_संदर्भ मिळवा - इच्छित सारणीमधील निर्दिष्ट पंक्तींचा संदर्भ देणाऱ्या इतर सारण्यांमधील पंक्ती शोधा

prehistory

माझे नाव ओलेग बोर्झोव्ह आहे, मी डोमक्लिकमधील गहाण कर्ज व्यवस्थापकांच्या CRM टीममध्ये विकासक आहे.

आमच्या CRM सिस्टीमचा मुख्य डेटाबेस कंपनीतील व्हॉल्यूमच्या दृष्टीने सर्वात मोठा आहे. हे सर्वात जुने देखील आहे: ते प्रकल्पाच्या अगदी लाँचच्या वेळी दिसले, जेव्हा झाडे मोठी होती, डोमक्लिक एक स्टार्टअप होता आणि फॅशनेबल पायथन एसिंक्रोनस फ्रेमवर्कवर मायक्रोसर्व्हिसऐवजी PHP मध्ये एक प्रचंड मोनोलिथ होता.

PHP ते Python मधील संक्रमण खूप लांब होते आणि दोन्ही प्रणालींना एकाच वेळी समर्थन आवश्यक होते, ज्याचा डेटाबेसच्या डिझाइनवर परिणाम झाला.

परिणामी, आमच्याकडे विविध प्रकारच्या क्वेरींसाठी मोठ्या संख्येने जोडलेले आणि प्रचंड टेबल्स असलेला डेटाबेस आहे. हे सर्व डेटाबेसच्या कार्यक्षमतेवर नकारात्मक परिणाम करते: मोठ्या सारण्या आणि त्यांच्यातील अनेक संबंधांमुळे, प्रश्नांची जटिलता सतत वाढत आहे, जी सर्वात जास्त लोड केलेल्या सारण्यांसाठी विशेषतः गंभीर आहे.

डेटाबेसवरील भार कमी करण्यासाठी, आम्ही एक स्क्रिप्ट लिहिण्याचे ठरविले जे सर्वात मोठ्या आणि लोड केलेल्या सारण्यांमधून संग्रहित केलेल्यामध्ये (उदाहरणार्थ, पासून task в task_archive).

हे कार्य टेबलांमधील मोठ्या संख्येने संबंधांमुळे गुंतागुंतीचे आहे: फक्त पंक्ती हलवा task в task_archive हे पुरेसे नाही, त्याआधी तुम्हाला त्या सर्व संदर्भांसह वारंवार तेच करणे आवश्यक आहे task टेबल

मी उदाहरणासह दाखवून देईन postgrespro.ru साइटवरून डेमो डेटाबेस:

समजा आम्हाला टेबलमधून रेकॉर्ड हटवण्याची गरज आहे Flights. Postgres आम्हाला असे करण्याची परवानगी देणार नाही: आम्हाला प्रथम सर्व संदर्भ सारण्यांमधून रेकॉर्ड हटवावे लागतील, आणि असेच कोणाहीद्वारे संदर्भित नसलेल्या सारण्यांवर वारंवार खाली जावे लागेल.

येथे आमच्या उदाहरणात Flights संदर्भ देते Ticket_flights, आणि तिच्यावर - Boarding_passes.

म्हणून, आपल्याला या क्रमाने ते हटविणे आवश्यक आहे:

आम्हाला पंक्तींची प्राथमिक की (पीके) मूल्ये मिळतात Ticket_flights, ज्यामध्ये हटवल्या जाणाऱ्या पंक्तींचा संदर्भ आहे Flights.
आम्हाला पीके पंक्ती मिळतात Boarding_passes, जे संदर्भित करतात Ticket_flights.
आम्ही टेबलमधील चरण 2 वरून PK द्वारे पंक्ती हटवतो Boarding_passes.
चरण 1 मध्ये PK द्वारे ओळी हटवा Ticket_flights.
पासून ओळी काढून टाकत आहे Flights.

परिणाम म्हणजे PgGraph नावाची युटिलिटी, जी आम्ही ओपन सोर्स बनवण्याचा निर्णय घेतला.

कसे वापरावे

युटिलिटी वापरण्याच्या दोन पद्धतींना समर्थन देते:

कमांड लाइनवरून कॉल करा (pggraph …).
पायथन कोडमध्ये वापर (वर्ग PgGraphApi).

स्थापना आणि संरचना

प्रथम तुम्हाला Pypi रेपॉजिटरीमधून उपयुक्तता स्थापित करण्याची आवश्यकता आहे:

pip3 install pggraph

नंतर डेटाबेस कॉन्फिगरेशन आणि संग्रहण स्क्रिप्टसह स्थानिक मशीनवर config.ini फाइल तयार करा:

[db]
host = localhost
port = 5432
user = postgres
password = postgres
dbname = postgres
schema = public ; Необязательный параметр, указано значение по умолчанию

[archive]  ; Данный раздел заполнять необязательно, ниже указаны значения по умолчанию
is_debug = false
chunk_size = 1000
max_depth = 20
to_archive = true
archive_suffix = 'archive'

कन्सोलवरून चालवा

मापदंड

$ pggraph -h
usage: pggraph action [-h] --table TABLE [--ids IDS] [--config_path CONFIG_PATH]
positional arguments:
  action        required action: archive_table, get_table_references, get_rows_references

optional arguments:
  -h, --help                    show this help message and exit
  --table TABLE                 table name
  --ids IDS                     primary key ids, separated by comma, e.g. 1,2,3
  --config_path CONFIG_PATH     path to config.ini
  --log_path LOG_PATH           path to log dir
  --log_level LOG_LEVEL         log level (debug, info, error)

स्थितीवादी युक्तिवाद:

action - आवश्यक कारवाई: archive_table, get_table_references किंवा get_rows_references.

नामांकित युक्तिवाद:

--config_path — कॉन्फिगरेशन फाइलचा मार्ग;
--table - एक सारणी ज्यासह आपल्याला क्रिया करणे आवश्यक आहे;
--ids — स्वल्पविरामाने विभक्त केलेल्या आयडीची यादी, उदाहरणार्थ, 1,2,3 (पर्यायी पॅरामीटर);
--log_path — लॉगसाठी फोल्डरचा मार्ग (पर्यायी पॅरामीटर, डीफॉल्टनुसार — होम फोल्डर);
--log_level — लॉगिंग स्तर (पर्यायी पॅरामीटर, डीफॉल्ट माहिती आहे).

आज्ञा उदाहरणे

टेबल संग्रहित करत आहे

युटिलिटीचे मुख्य कार्य डेटा संग्रहण आहे, म्हणजे. मुख्य सारणीवरून संग्रहण सारणीवर पंक्ती हस्तांतरित करणे (उदाहरणार्थ, टेबलवरून पुस्तके в पुस्तके_संग्रह).

संग्रहित न करता हटवणे देखील समर्थित आहे: यासाठी तुम्हाला config.ini मध्ये पॅरामीटर सेट करणे आवश्यक आहे to_archive = खोटे).

आवश्यक पॅरामीटर्स - config_path, टेबल आणि ids.

लाँच केल्यानंतर, रेकॉर्ड वारंवार हटवले जातील ids टेबल मध्ये table आणि त्याचा संदर्भ असलेल्या सर्व सारण्यांमध्ये.

$ pggraph archive_table --config_path config.hw.local.ini --table flights --ids 1,2,3
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - START
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - start archive_recursive 3 rows (depth=0)
2020-06-20 19:27:44 INFO:       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:       ticket_flights - start archive_recursive 3 rows (depth=1)
2020-06-20 19:27:44 INFO:               START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:       ticket_flights - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - archive_by_ids 3 rows by id
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - END

निर्दिष्ट सारणीसाठी अवलंबित्व शोधा

निर्दिष्ट सारणीचे अवलंबित्व शोधण्याचे कार्य table. आवश्यक पॅरामीटर्स - config_path и table.

लॉन्च केल्यानंतर, स्क्रीनवर एक शब्दकोश प्रदर्शित होईल, जेथे:

in_refs — दिलेल्या एका संदर्भातील सारण्यांचा शब्दकोश, जिथे की हे टेबलचे नाव आहे, मूल्य विदेशी की ऑब्जेक्ट्सची सूची आहे (pk_main - मुख्य टेबलमधील प्राथमिक की, pk_ref - संदर्भ सारणीमधील प्राथमिक की, fk_ref - स्तंभाचे नाव जे स्त्रोत सारणीची परदेशी की आहे);
out_refs - टेबलचा एक शब्दकोश ज्याचा संदर्भ आहे.

$ pggraph get_table_references --config_path config.hw.local.ini --table flights
{'in_refs': {'ticket_flights': [ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='ticket_no, flight_id', fk_ref='flight_id')]},
 'out_refs': {'aircrafts': [ForeignKey(pk_main='aircraft_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='aircraft_code')],
              'airports': [ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='arrival_airport'),
                           ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='departure_airport')]}}

निर्दिष्ट प्राथमिक की सह स्ट्रिंग्सचे संदर्भ शोधणे

फॉरेन की द्वारे पंक्तींचा संदर्भ देणाऱ्या इतर सारण्यांमध्ये पंक्ती शोधण्याचे कार्य ids टेबल table. आवश्यक पॅरामीटर्स - config_path, table и ids.

लॉन्च केल्यानंतर, स्क्रीनवर खालील रचना असलेला शब्दकोश प्रदर्शित होईल:

{
	pk_id_1: {
		reffering_table_name_1: {
			foreign_key_1: [
				{row_pk_1: value, row_pk_2: value},
				...
			], 
			...
		},
		...
	},
	pk_id_2: {...},
	...
}

उदाहरण कॉल:

$ pggraph get_rows_references --config_path config.hw.local.ini --table flights --ids 1,2,3
{1: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816945'},
                                      {'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816941'}]}},
 2: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101832'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101864'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005432919715'}]}},
 3: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817560'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817568'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817559'}]}}}

कोडमध्ये वापर

कन्सोलमध्ये चालवण्याव्यतिरिक्त, लायब्ररी पायथन कोडमध्ये वापरली जाऊ शकते. iPython परस्परसंवादी वातावरणातील कॉलची उदाहरणे खाली दर्शविली आहेत.

टेबल संग्रहित करत आहे

>>> from pg_graph.main import setup_logging
>>> setup_logging(log_level='DEBUG')
>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> api.archive_table('flights', [4,5])
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - START
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - start archive_recursive 2 rows (depth=0)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	ticket_flights - ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('SELECT flight_id, ticket_no FROM bookings.ticket_flights WHERE (flight_id) IN (%s, %s)')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 3 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 3 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 3 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - archive_by_ids 2 rows by flight_id
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.flights_archive (LIKE bookings.flights)')
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: DELETE FROM flights by flight_id - 2 rows
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: INSERT INTO flights_archive - 2 rows
2020-06-20 23:12:09 INFO: flights - END

निर्दिष्ट सारणीसाठी अवलंबित्व शोधा

>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> from pprint import pprint
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> res = api.get_table_references('flights')
>>> pprint(res)
{'in_refs': {'ticket_flights': [ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id')]},
 'out_refs': {'aircrafts': [ForeignKey(pk_main='aircraft_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='aircraft_code')],
              'airports': [ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='arrival_airport'),
                           ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='departure_airport')]}}

निर्दिष्ट प्राथमिक की सह स्ट्रिंग्सचे संदर्भ शोधणे

>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> from pprint import pprint
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> rows = api.get_rows_references('flights', [1,2,3])
>>> pprint(rows)
{1: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816945'},
                                      {'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816941'}]}},
 2: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101832'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101864'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005432919715'}]}},
 3: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817560'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817568'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817559'}]}}}

लायब्ररी स्त्रोत कोड येथे उपलब्ध आहे GitHub MIT परवान्या अंतर्गत, तसेच भांडारात पीपीआयआय.

टिप्पण्या, वचनबद्धता आणि सूचनांबद्दल मला आनंद होईल.

मी येथे आणि भांडारात माझ्या क्षमतेनुसार प्रश्नांची उत्तरे देण्याचा प्रयत्न करेन.

स्त्रोत: www.habr.com

PgGraph ही PostgreSQL मध्ये सारणी अवलंबित्व संग्रहित करण्यासाठी आणि शोधण्यासाठी उपयुक्तता आहे

prehistory

कसे वापरावे

स्थापना आणि संरचना

कन्सोलवरून चालवा

मापदंड

आज्ञा उदाहरणे

टेबल संग्रहित करत आहे

निर्दिष्ट सारणीसाठी अवलंबित्व शोधा

निर्दिष्ट प्राथमिक की सह स्ट्रिंग्सचे संदर्भ शोधणे

कोडमध्ये वापर

टेबल संग्रहित करत आहे

निर्दिष्ट सारणीसाठी अवलंबित्व शोधा

निर्दिष्ट प्राथमिक की सह स्ट्रिंग्सचे संदर्भ शोधणे

एक टिप्पणी जोडा Отменить ответ