या सप्टेंबरमध्ये, ब्रॉडकॉम (पूर्वी CA) ने त्याच्या DX ऑपरेशन्स इंटेलिजेंस (DX OI) सोल्यूशनची नवीन आवृत्ती 20.2 जारी केली. हे उत्पादन छत्री निरीक्षण प्रणाली म्हणून बाजारात आहे. ओपन सोर्स सोल्यूशन्स (झॅबिक्स, प्रोमिथियस आणि इतर) यासह सीए आणि तृतीय-पक्ष निर्मात्यांच्या विविध डोमेन (नेटवर्क, इन्फ्रास्ट्रक्चर, अॅप्लिकेशन्स, डेटाबेस) च्या मॉनिटरिंग सिस्टममधून डेटा प्राप्त आणि एकत्रित करण्यात सिस्टम सक्षम आहे.

DX OI चे मुख्य कार्य म्हणजे कॉन्फिगरेशन युनिट्स (CU) वर आधारित पूर्ण संसाधन आणि सेवा मॉडेल (RSM) तयार करणे, जे तृतीय-पक्ष प्रणालीसह एकत्रित केल्यावर इन्व्हेंटरी बेस भरतात. DX OI प्लॅटफॉर्मवर प्रवेश करणार्‍या डेटावर मशीन लर्निंग आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (ML आणि AI) फंक्शन्स लागू करते, जे तुम्हाला विशिष्ट KE च्या अयशस्वी होण्याच्या संभाव्यतेचे आणि व्यावसायिक सेवेवरील अपयशाच्या परिणामाचे मूल्यांकन/अंदाज करू देते, जे विशिष्ट KE वर आधारित आहे. याव्यतिरिक्त, DX OI हे मॉनिटरिंग इव्हेंट्स गोळा करण्यासाठी आणि त्यानुसार, सर्व्हिस डेस्क सिस्टमसह एकत्रीकरणासाठी एक एकल बिंदू आहे, जो संस्थांच्या ड्यूटी शिफ्टसाठी युनिफाइड मॉनिटरिंग सेंटर्समध्ये सिस्टम वापरण्याचा निर्विवाद फायदा आहे. या लेखात आम्ही तुम्हाला सिस्टमच्या कार्यक्षमतेबद्दल अधिक सांगू आणि वापरकर्ता आणि प्रशासक इंटरफेस दर्शवू.

डीएक्स ओआय सोल्यूशन आर्किटेक्चर

DX प्लॅटफॉर्ममध्ये मायक्रोसर्व्हिस आर्किटेक्चर आहे, ते Kubernetes किंवा OpenShift अंतर्गत स्थापित आणि चालते. खालील आकृती सोल्यूशनचे घटक दर्शविते जे स्वतंत्र मॉनिटरिंग टूल्स म्हणून वापरले जाऊ शकतात किंवा समान फंक्शन्ससह विद्यमान मॉनिटरिंग सिस्टमसह बदलले जाऊ शकतात (आकृतीमध्ये अशा सिस्टमची उदाहरणे आहेत) आणि नंतर DX OI छत्रीशी कनेक्ट केले जाऊ शकतात. खालील चित्रात:

• डीएक्स अॅप एक्सपिरियन्स अॅनालिटिक्समध्ये मोबाइल अॅप्लिकेशन्सचे निरीक्षण करणे;
• DX APM मध्ये ऍप्लिकेशन परफॉर्मन्स मॉनिटरिंग;
• डीएक्स इन्फ्रास्ट्रक्चर मॅनेजरमध्ये पायाभूत सुविधांचे निरीक्षण;
• DX NetOps व्यवस्थापक मध्ये नेटवर्क उपकरणांचे निरीक्षण करणे.

DX घटक कुबर्नेट्स क्लस्टर आणि स्केलच्या नियंत्रणाखाली फक्त नवीन POD लाँच करून चालतात. खाली एक उच्च-स्तरीय समाधान आकृती आहे.

DX प्लॅटफॉर्मचे व्यवस्थापन, स्केलिंग आणि अपडेट करणे प्रशासकीय कन्सोलमध्ये केले जाते. एका कन्सोलमधून, तुम्ही एक बहु-भाडेकरू आर्किटेक्चर व्यवस्थापित करू शकता जे एका कंपनीमध्ये अनेक उपक्रम किंवा एकाधिक व्यवसाय युनिट्स व्यापू शकते. या मॉडेलमध्ये, प्रत्येक एंटरप्राइझ स्वतःच्या कॉन्फिगरेशनच्या सेटसह भाडेकरू म्हणून वैयक्तिकरित्या कॉन्फिगर केले जाऊ शकते.

अॅडमिनिस्ट्रेशन कन्सोल हे वेब-आधारित ऑपरेशन्स आणि सिस्टम मॅनेजमेंट टूल आहे जे प्रशासकांना मॉनिटरिंग क्लस्टर मॅनेजमेंट टास्क करण्यासाठी सातत्यपूर्ण, युनिफाइड इंटरफेस प्रदान करते.

व्यवसाय युनिट्स किंवा कंपनीमधील उपक्रमांसाठी नवीन भाडेकरू काही मिनिटांत तैनात केले जातात. जर तुम्हाला युनिफाइड मॉनिटरींग सिस्टीम हवी असेल तर याचा फायदा मिळतो, परंतु प्लॅटफॉर्म स्तरावर (आणि अ‍ॅक्सेस अधिकार नाही) डिपार्टमेंट्समधील मॉनिटरिंग ऑब्जेक्ट्स वेगळे करण्यासाठी.

संसाधन-सेवा मॉडेल आणि व्यवसाय सेवांचे निरीक्षण

DX OI मध्ये सेवा निर्माण करण्यासाठी आणि सेवा घटकांमधील प्रभावाचे तर्क आणि वजन सेट करून क्लासिक पीसीएम विकसित करण्यासाठी अंगभूत यंत्रणा आहे. बाह्य CMDB वरून PCM निर्यात करण्याची यंत्रणा देखील आहे. खालील आकृती अंगभूत पीसीएम संपादक दाखवते (लिंक वेट लक्षात घ्या).

DX OI व्यवसाय किंवा IT सेवांच्या प्रमुख कार्यप्रदर्शन निर्देशकांचे तपशीलवार चित्र प्रदान करते, ज्यामध्ये सेवा उपलब्धता आणि अपयशाच्या जोखमीचा अंदाज आहे. हे टूल परफॉर्मन्स इश्यू किंवा व्यवसाय सेवेवर IT घटकांच्या (अॅप्लिकेशन किंवा इन्फ्रास्ट्रक्चर) डिझाइनमधील बदलाच्या परिणामाबद्दल अंतर्दृष्टी देखील देऊ शकते. खालील आकृती सर्व सेवांची स्थिती प्रदर्शित करणारा परस्परसंवादी डॅशबोर्ड दाखवते.

उदाहरण म्हणून डिजिटल बँकिंग सेवा वापरून तपशील पाहू. सेवेच्या नावावर क्लिक करून, आम्ही सेवेच्या तपशीलवार पीसीएमवर जातो. आम्ही पाहतो की डिजिटल बँकिंग सेवेची स्थिती पायाभूत सुविधांच्या स्थितीवर आणि विविध वजनांसह व्यवहार उपसेवांवर अवलंबून असते. वजनांसह कार्य करणे आणि ते प्रदर्शित करणे हा DX OI चा एक मजेदार फायदा आहे.

टोपोलॉजी हा ऑपरेशनल प्लांट मॉनिटरिंगचा एक महत्त्वाचा घटक आहे, ज्यामुळे ऑपरेटर आणि अभियंते घटकांमधील संबंधांचे विश्लेषण करू शकतात, मूळ कारण आणि प्रभाव शोधू शकतात.

DX OI टोपोलॉजी व्ह्यूअर ही एक सेवा आहे जी डोमेन मॉनिटरिंग सिस्टममधून येणारा टोपोलॉजिकल डेटा वापरते जी थेट मॉनिटरिंग ऑब्जेक्ट्समधून डेटा गोळा करते. हे टूल टोपोलॉजी स्टोअरचे अनेक स्तर शोधण्यासाठी आणि संबंधांचा संदर्भ-विशिष्ट नकाशा प्रदर्शित करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. समस्या तपासण्यासाठी, तुम्ही समस्याग्रस्त बॅकएंड बँकिंग सबसर्व्हिसवर जाऊ शकता आणि टोपोलॉजी आणि समस्याग्रस्त घटक पाहू शकता. तुम्ही प्रत्येक घटकासाठी अलार्म संदेश आणि कार्यप्रदर्शन मेट्रिक्सचे विश्लेषण देखील करू शकता.

पेमेंट व्यवहार घटकांचे (वापरकर्ता व्यवहार) विश्लेषण करताना, आम्ही व्यवसाय KPI मूल्यांचा मागोवा घेऊ शकतो, जी सेवेची उपलब्धता आणि आरोग्य स्थितीची गणना करताना देखील विचारात घेतली जाते. व्यवसाय KPI चे उदाहरण खाली दिले आहे:

कार्यक्रम विश्लेषण

अपघात क्लस्टरिंगमुळे अल्गोरिदमिक आवाज कमी

इव्हेंट प्रोसेसिंगमधील DX OI चे मुख्य वैशिष्ट्य म्हणजे क्लस्टरिंग. इंजिन वेगवेगळ्या संदर्भांवर आधारित नमुने ओळखण्यासाठी आणि त्यांना एकत्र गटबद्ध करण्यासाठी सिस्टममध्ये येणाऱ्या सर्व अलर्टवर कार्य करते. हे क्लस्टर स्वयं-शिक्षण आहेत आणि त्यांना स्वहस्ते कॉन्फिगर करण्याची आवश्यकता नाही.

अशाप्रकारे, क्लस्टरिंग वापरकर्त्यांना मोठ्या संख्येने इव्हेंट्स एकत्र आणि गटबद्ध करू देते आणि केवळ समान संदर्भ असलेल्यांचे विश्लेषण करू देते. उदाहरणार्थ, इव्हेंटचा एक संच जो अनुप्रयोग किंवा डेटा सेंटरच्या ऑपरेशनवर परिणाम करणाऱ्या घटनेचे प्रतिनिधित्व करतो. मशीन लर्निंग-आधारित क्लस्टरिंग अल्गोरिदम वापरून परिस्थिती तयार केली जाते जी विश्लेषणासाठी तात्पुरती सहसंबंध, टोपोलॉजिकल संबंध आणि स्थानिक भाषा प्रक्रिया वापरतात. खालील आकडे मेसेजच्या क्लस्टर ग्रुप्स, तथाकथित सिच्युएशन अलार्म्स आणि एव्हिडन्स टाइमलाइनच्या व्हिज्युअलायझेशनची उदाहरणे दर्शवितात, ग्रुपिंगचे मुख्य पॅरामीटर्स आणि आवाज घटनांची संख्या कमी करण्याची प्रक्रिया प्रदर्शित करतात.

मूळ समस्या विश्लेषण आणि अपघात सहसंबंध

आजच्या संकरित वातावरणात, वापरकर्ता व्यवहार डायनॅमिकरित्या वापरल्या जाणार्‍या एकाधिक प्रणालींवर परिणाम करू शकतो. परिणामी, वेगवेगळ्या प्रणालींमधून अनेक सूचना व्युत्पन्न केल्या जाऊ शकतात परंतु समान समस्या किंवा घटनेशी संबंधित आहेत. DX OI रिडंडंट आणि डुप्लिकेट अॅलर्ट्स दडपण्यासाठी आणि गंभीर समस्यांच्या सुधारित शोध आणि जलद निराकरणासाठी संबंधित इशारे जोडण्यासाठी मालकी यंत्रणा वापरते.

एका सेवेच्या अंतर्गत असलेल्या वेगवेगळ्या ऑब्जेक्ट्स (OUs) साठी जेव्हा सिस्टमला असंख्य अलार्म संदेश प्राप्त होतात तेव्हा एक उदाहरण पाहू या. सेवेची उपलब्धता आणि कार्यप्रदर्शन यावर परिणाम झाल्यास, सिस्टम सर्व्हिस अलार्म (सर्व्हिस अलार्म) व्युत्पन्न करेल, संभाव्य मूळ कारण सूचित करेल आणि नियुक्त करेल (केईसाठी समस्याग्रस्त KE आणि अलार्म संदेश), ज्याने कामगिरी कमी होण्यास हातभार लावला किंवा सेवेचे अपयश. खालील आकृती Webex सेवेसाठी आणीबाणीच्या परिस्थितीचे व्हिज्युअलायझेशन दर्शवते.

DX OI तुम्हाला सिस्टीमच्या वेब इंटरफेसमधील अंतर्ज्ञानी क्रियांद्वारे इव्हेंटसह कार्य करण्यास अनुमती देते. वापरकर्ते समस्यानिवारणासाठी जबाबदार कर्मचार्‍याला मॅन्युअली इव्हेंट नियुक्त करू शकतात, इशारे रीसेट करू शकतात/पोच करू शकतात, तिकिटे तयार करू शकतात किंवा ईमेल सूचना पाठवू शकतात आणि आपत्कालीन परिस्थितीचे निराकरण करण्यासाठी स्वयंचलित स्क्रिप्ट चालवू शकतात (उपचार वर्कफ्लो, त्यावर नंतर अधिक). अशा प्रकारे, DX OI ऑन-कॉल ऑपरेटरना रूट अलार्म संदेशावर लक्ष केंद्रित करण्यास अनुमती देते आणि क्लस्टर केलेल्या अॅरेमध्ये संदेशांची क्रमवारी लावण्याची प्रक्रिया सुव्यवस्थित करण्यात मदत करते.

मेट्रिक्सवर प्रक्रिया करण्यासाठी आणि कार्यप्रदर्शन डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी मशीन अल्गोरिदम

मशीन लर्निंग तुम्हाला कोणत्याही विशिष्ट कालावधीसाठी मुख्य कार्यप्रदर्शन निर्देशकांचा मागोवा घेण्यास, एकत्रित करण्यास आणि दृश्यमान करण्यास अनुमती देते, जे वापरकर्त्याला खालील फायदे देते:

• अडथळे आणि कार्यप्रदर्शन विसंगती शोधणे;
• समान उपकरणे, इंटरफेस किंवा नेटवर्कसाठी अनेक निर्देशकांची तुलना;
• अनेक साइट्सवर समान निर्देशकांची तुलना;
• एक आणि अनेक वस्तूंसाठी विविध निर्देशकांची तुलना;
• एकाधिक ऑब्जेक्ट्सवरील बहुआयामी मेट्रिक्सची तुलना.

सिस्टममध्ये प्रवेश करणार्‍या मेट्रिक्सचे विश्लेषण करण्यासाठी, DX OI गणिती अल्गोरिदम वापरून मशीन विश्लेषण कार्ये वापरते, जे स्थिर थ्रेशोल्ड सेट करताना आणि विसंगती उद्भवल्यास चेतावणी निर्माण करताना वेळ कमी करण्यात मदत करते.

गणितीय अल्गोरिदम लागू करण्याचा परिणाम म्हणजे मेट्रिक मूल्याच्या तथाकथित संभाव्यता वितरणाचे बांधकाम (दुर्मिळ, संभाव्य, केंद्र, सरासरी, वास्तविक). वरील आणि खालील आकडे संभाव्यता वितरण दर्शवतात.

वरील दोन आलेख खालील डेटा दर्शवतात:

• वास्तविक डेटा. वास्तविक डेटा ग्राफवर घन काळी रेषा (अलार्म नाही) किंवा रंगीत घन रेखा (अलार्म स्थिती) म्हणून प्रदर्शित केला जातो. मेट्रिकच्या वास्तविक डेटावर आधारित रेषेची गणना केली जाते. वास्तविक डेटा आणि मीडियनची तुलना करून, तुम्ही मेट्रिकमधील फरक द्रुतपणे पाहू शकता. जेव्हा एखादी घटना घडते, तेव्हा काळी रेषा एका रंगीत घन रेषेत बदलते जी घटनेच्या गंभीरतेशी संबंधित असते आणि आलेखाच्या वर संबंधित गंभीरतेसह चिन्ह प्रदर्शित करते. उदाहरणार्थ, गंभीर विसंगतीसाठी लाल, मोठ्या विसंगतीसाठी नारिंगी आणि किरकोळ विसंगतीसाठी पिवळा.
• निर्देशकाचे सरासरी मूल्य. एका निर्देशकासाठी सरासरी किंवा मध्यवर्ती मूल्य चार्टमध्ये राखाडी रेषा म्हणून दर्शविले आहे. जेव्हा पुरेसा ऐतिहासिक डेटा नसतो तेव्हा सरासरी प्रदर्शित केली जाते.
• निर्देशकाचे सरासरी मूल्य (मध्य मूल्य). मध्यवर्ती रेषा श्रेणीच्या मध्यभागी असते आणि ती हिरवी ठिपके असलेली रेषा म्हणून दर्शविली जाते. या ओळीच्या सर्वात जवळ असलेले झोन निर्देशकाच्या ठराविक मूल्यांच्या सर्वात जवळ आहेत.
• सामान्य मूल्य. एकूणच झोन डेटा तुमच्या मेट्रिकसाठी सर्वात जवळची मध्य रेषा किंवा सामान्य ट्रॅक करतो आणि गडद हिरवा पट्टी म्हणून दिसतो. विश्लेषणात्मक गणना एकंदर झोन सामान्यपेक्षा एक टक्के वर किंवा खाली ठेवते.
• संभाव्य डेटा. संभाव्यता क्षेत्र डेटा ग्राफवर हिरव्या पट्टी म्हणून दर्शविला आहे. सिस्टम संभाव्यता क्षेत्र सामान्यपेक्षा दोन टक्के वर किंवा खाली ठेवते.
• दुर्मिळ डेटा. रेअर झोन डेटा ग्राफवर हलका हिरवा पट्टी म्हणून दर्शविला आहे. सिस्टम दुर्मिळ मेट्रिक व्हॅल्यू असलेले क्षेत्र सर्वसामान्य प्रमाणापेक्षा तीन टक्के वर किंवा खाली ठेवते आणि सामान्य श्रेणीच्या बाहेर निर्देशकाचे वर्तन सिग्नल करते, तर सिस्टम तथाकथित विसंगती अलर्ट व्युत्पन्न करते.

विसंगती हे मोजमाप किंवा घटना आहे जी मेट्रिकच्या सामान्य कामगिरीशी विसंगत आहे. समस्या ओळखण्यासाठी आणि पायाभूत सुविधा आणि अनुप्रयोगांमधील ट्रेंड समजून घेण्यासाठी विसंगती शोधणे हे DX OI चे प्रमुख वैशिष्ट्य आहे. विसंगती शोधणे तुम्हाला असामान्य वर्तन (उदाहरणार्थ, नेहमीपेक्षा हळू प्रतिसाद देणारा सर्व्हर किंवा हॅकमुळे होणारी असामान्य नेटवर्क क्रियाकलाप) आणि त्यानुसार प्रतिसाद (घटना वाढवणे, स्वयंचलित उपाय स्क्रिप्ट चालवणे) या दोघांनाही अनुमती देते.

DX OI विसंगती शोध खालील फायदे प्रदान करते:

• थ्रेशोल्ड सेट करण्याची आवश्यकता नाही. DX OI स्वतंत्रपणे डेटा एकत्र करेल आणि विसंगती ओळखेल.
• DX OI मध्ये दहाहून अधिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंग अल्गोरिदम समाविष्ट आहेत, ज्यात EWMA (एक्स्पोनेन्शिअली-वेटेड-मूव्हिंग-अॅव्हरेज) आणि केडीई (कर्नल डेन्सिटी एस्टिमेशन) यांचा समावेश आहे. हे अल्गोरिदम जलद मूळ कारणांचे विश्लेषण आणि भविष्यातील मेट्रिक मूल्यांचे अंदाज सक्षम करतात.

संभाव्य अयशस्वी होण्याची भविष्यवाणी करणारे विश्लेषण आणि सूचना

प्रेडिक्टिव इनसाइट्स हे एक वैशिष्ट्य आहे जे नमुने आणि ट्रेंड ओळखण्यासाठी मशीन लर्निंगची शक्ती वापरते. या ट्रेंडच्या आधारे, सिस्टम भविष्यात घडणाऱ्या घटनांचा अंदाज लावते. हे संदेश मेट्रिक मूल्ये सामान्य मूल्यांपासून विचलित होण्यापूर्वी आणि गंभीर व्यवसाय सेवांवर परिणाम होण्यापूर्वी कारवाई करण्याची आवश्यकता दर्शवतात. भविष्यसूचक अंतर्दृष्टी खालील आकृतीमध्ये दर्शविल्या आहेत.

आणि हे विशिष्ट मेट्रिकसाठी भविष्यसूचक चेतावणींचे दृश्य आहे.

लोड परिस्थिती निर्दिष्ट करण्याच्या कार्यासह संगणकीय शक्तीच्या लोडचा अंदाज लावणे

क्षमता विश्लेषण क्षमता नियोजन तुम्हाला तुमची आयटी संसाधने व्यवस्थापित करण्यात मदत करते, सध्याच्या आणि भविष्यातील व्यावसायिक गरजा पूर्ण करण्यासाठी संसाधने योग्यरित्या आकारली आहेत याची खात्री करते. तुम्ही विद्यमान संसाधनांची उत्पादकता आणि कार्यक्षमता ऑप्टिमाइझ करण्यात सक्षम व्हाल, कोणत्याही आर्थिक गुंतवणुकीचे औचित्य साधू शकाल.

DX OI मधील क्षमता विश्लेषण वैशिष्ट्य खालील फायदे प्रदान करते:

• पीक सीझन दरम्यान अंदाज क्षमता;
• सेवेचे उच्च-गुणवत्तेचे कार्य सुनिश्चित करण्यासाठी अतिरिक्त संसाधने आवश्यक असताना क्षण निश्चित करणे;
• जेव्हा आवश्यक असेल तेव्हाच अतिरिक्त संसाधने खरेदी करणे;
• पायाभूत सुविधा आणि नेटवर्कचे प्रभावी व्यवस्थापन;
• कमी वापरलेल्या संसाधनांची ओळख करून अनावश्यक ऊर्जा खर्च दूर करा;
• सेवा किंवा संसाधनाच्या मागणीत नियोजित वाढ झाल्यास संसाधन लोड मूल्यांकन करणे.

क्षमता विश्लेषण DX OI पृष्ठावर (खालील चित्र) खालील विजेट्स आहेत:

• संसाधन क्षमता स्थिती;
• देखरेख केलेले गट/सेवा;
• शीर्ष क्षमता ग्राहक.

क्षमता विश्लेषणाचे मुख्य पृष्‍ठ संसाधन घटक दाखवते जे अतिउत्‍परित आहेत आणि क्षमता कमी आहेत. हे पृष्ठ प्लॅटफॉर्म प्रशासकांना अतिवापरलेली संसाधने शोधण्यात मदत करते आणि त्यांना संसाधनांचा आकार बदलण्यात आणि ऑप्टिमाइझ करण्यात मदत करते. रंग कोड आणि त्यांच्या संबंधित अर्थांच्या आधारे संसाधनांच्या स्थितीचे विश्लेषण केले जाऊ शकते. संसाधन क्षमता स्थिती पृष्ठावरील त्यांच्या गर्दीच्या पातळीनुसार संसाधनांचे वर्गीकरण केले जाते. निवडलेल्या श्रेणीमध्ये समाविष्ट केलेल्या घटकांची सूची पाहण्यासाठी तुम्ही प्रत्येक रंगावर क्लिक करू शकता. पुढे, 12 महिन्यांसाठी सर्व वस्तू आणि अंदाजांसह एक उष्णता नकाशा प्रदर्शित केला जाईल, जो तुम्हाला कमी होणारी संसाधने ओळखण्याची परवानगी देतो.

क्षमता विश्लेषणातील प्रत्येक मेट्रिक्ससाठी, तुम्ही DX ऑपरेशनल इंटेलिजन्स अंदाज करण्यासाठी वापरत असलेले फिल्टर निर्दिष्ट करू शकता (खालील आकृती).

खालील फिल्टर उपलब्ध आहेत:

• मेट्रिक. अंदाजासाठी वापरले जाणारे मेट्रिक.
• वर आधारीत. ऐतिहासिक डेटाचे प्रमाण निवडणे जे भविष्यासाठी अंदाज तयार करण्यासाठी वापरले जाईल. या फील्डचा वापर मागील महिन्यातील ट्रेंड, मागील 3 महिन्यांतील ट्रेंड, वर्षभरातील ट्रेंड इत्यादींची तुलना आणि विश्लेषण करण्यासाठी केला जातो.
• वाढ. अपेक्षित वर्कलोड वाढीचा दर जो तुम्हाला तुमच्या पॉवर अंदाजाचे मॉडेल करण्यासाठी वापरायचा आहे. हा डेटा अंदाजापेक्षा जास्त वाढीचा अंदाज लावण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो. उदाहरणार्थ, नवीन कार्यालय सुरू झाल्यामुळे संसाधनांचा वापर आणखी 40 टक्क्यांनी वाढण्याची अपेक्षा आहे.

लॉग विश्लेषण

DX OI लॉग विश्लेषण वैशिष्ट्य प्रदान करते:

• वेगवेगळ्या स्त्रोतांकडून नोंदींचे संकलन आणि एकत्रीकरण (एजंट आणि नॉन-एजंट पद्धतींद्वारे मिळवलेल्या समावेशासह);
• डेटा पार्सिंग आणि सामान्यीकरण;
• सेट अटींचे पालन आणि इव्हेंटच्या निर्मितीसाठी विश्लेषण;
• आयटी इन्फ्रास्ट्रक्चरच्या देखरेखीच्या परिणामी प्राप्त झालेल्या इव्हेंटसह लॉगवर आधारित इव्हेंटचा सहसंबंध;
• डीएक्स डॅशबोर्डमधील विश्लेषणावर आधारित डेटा व्हिज्युअलायझेशन;
• लॉगमधील डेटाच्या विश्लेषणावर आधारित सेवा उपलब्धतेबद्दलचे निष्कर्ष.

विंडोज इव्हेंट लॉग आणि सिस्लॉगसाठी एजंटलेस पद्धतीचा वापर करून लॉग कलेक्शन सिस्टमद्वारे केले जाते. एजंट पद्धत वापरून मजकूर नोंदी गोळा केल्या जातात.

स्वयंचलित आपत्कालीन निराकरण कार्य (उपचार)

आपत्कालीन परिस्थिती दुरुस्त करण्यासाठी स्वयंचलित क्रिया (उपचार कार्यप्रवाह) तुम्हाला समस्या सोडविण्यास अनुमती देतात ज्यामुळे DX OI मधील इव्हेंटची निर्मिती होते. उदाहरणार्थ, CPU वापर समस्या अलार्म संदेश व्युत्पन्न करते, रिमीडिएशन वर्कफ्लो समस्या उद्भवलेल्या सर्व्हरला रीस्टार्ट करून समस्येचे निराकरण करते. DX OI आणि ऑटोमेशन सिस्टीममधील एकत्रीकरण तुम्हाला DX ऑपरेशनल इंटेलिजेंसमधील इव्हेंट कन्सोलमधून उपाय प्रक्रिया चालविण्यास आणि ऑटोमेशन कन्सोलमध्ये त्यांचे निरीक्षण करण्यास अनुमती देते.

एकदा ऑटोमेशन सिस्टीममध्ये समाकलित झाल्यानंतर, अलार्म संदेशाच्या संदर्भात DX OI कन्सोलमधील कोणतीही अलार्म परिस्थिती सुधारण्यासाठी तुम्ही स्वयंचलित क्रिया सुरू करू शकता. तुम्ही आत्मविश्वास टक्केवारी (कृती करून परिस्थितीचे निराकरण करण्याची शक्यता) माहितीसह शिफारस केलेल्या कृती पाहू शकता.

सुरुवातीला, जेव्हा रेमेडिएशन वर्कफ्लोच्या परिणामांची कोणतीही आकडेवारी नसते, तेव्हा शिफारस इंजिन कीवर्ड शोधांवर आधारित संभाव्य पर्याय सुचवते, त्यानंतर मशीन लर्निंग परिणाम वापरले जातात आणि इंजिन ह्युरिस्टिक्सवर आधारित उपाय तंत्राची शिफारस करण्यास सुरवात करते. एकदा आपण प्राप्त केलेल्या टिपांच्या परिणामांचे मूल्यमापन करणे सुरू केल्यानंतर, आपल्या शिफारसींची अचूकता सुधारेल.

वापरकर्त्याकडून फीडबॅकचे उदाहरण: वापरकर्ता निवडतो की त्याला प्रस्तावित कृती आवडते की नापसंत, आणि पुढील शिफारसी करताना सिस्टम ही निवड विचारात घेते. आवड/नापसंत:

विशिष्ट अलार्मसाठी शिफारस केलेल्या सुधारात्मक क्रिया अभिप्रायाच्या संयोजनावर आधारित असतात जी क्रिया स्वीकार्य आहे की नाही हे निर्धारित करते. DX OI ऑटोमिक ऑटोमेशनसह आउट-ऑफ-द-बॉक्स एकत्रीकरणासह येतो.

तृतीय-पक्ष प्रणालीसह DX OI चे एकत्रीकरण

आम्ही ब्रॉडकॉमच्या मूळ देखरेख उत्पादनांमधून (DX NetOps, DX इन्फ्रास्ट्रक्चर मॅनेजमेंट, DX ऍप्लिकेशन परफॉर्मन्स मॅनेजमेंट) डेटाच्या एकत्रीकरणावर तपशीलवार विचार करणार नाही. त्याऐवजी, थर्ड-पार्टी थर्ड-पार्टी सिस्टीममधील डेटा कसा समाकलित केला जातो ते पाहू आणि सर्वात लोकप्रिय प्रणालींपैकी एकासह एकत्रीकरणाचे उदाहरण पाहू - Zabbix.

तृतीय-पक्ष प्रणालीसह एकत्रीकरणासाठी, DX गेटवे घटक वापरला जातो. DX गेटवेमध्ये 3 घटक असतात - ऑन-प्रेम गेटवे, RESTmon आणि लॉग कलेक्टर (लॉगस्टॅश). डीएक्स गेटवे स्थापित करताना सामान्य कॉन्फिगरेशन फाइल बदलून तुम्ही सर्व 3 घटक किंवा फक्त एक घटक स्थापित करू शकता. खालील आकृती DX गेटवे आर्किटेक्चर दर्शवते.

DX गेटवे घटकांचा उद्देश स्वतंत्रपणे पाहू.

ऑन-प्रेम गेटवे. हा इंटरफेस आहे जो DX प्लॅटफॉर्मवरून अलार्म संकलित करतो आणि अलार्म इव्हेंट थर्ड पार्टी सिस्टमला पाठवतो. ऑन-प्रेम गेटवे एक पोलर म्हणून काम करतो जो वेळोवेळी HTTPS विनंती API वापरून DX OI वरून इव्हेंट डेटा संकलित करतो, नंतर वेबहुक वापरून DX प्लॅटफॉर्मसह एकत्रित केलेल्या तृतीय-पक्ष सर्व्हरला सूचना पाठवतो.

डीएक्स लॉग कलेक्टर नेटवर्क डिव्हाइसेस किंवा सर्व्हरवरून syslog प्राप्त करते आणि त्यांना OI वर अपलोड करते. DX लॉग कलेक्टर तुम्हाला संदेश व्युत्पन्न करणारे सॉफ्टवेअर, त्यांना संग्रहित करणारी प्रणाली आणि त्यांचे अहवाल देणारे आणि विश्लेषण करणारे सॉफ्टवेअर वेगळे करण्याची परवानगी देतो. प्रत्येक संदेशाला संदेश व्युत्पन्न करणार्‍या सॉफ्टवेअरचा प्रकार दर्शविणार्‍या घटक कोडसह टॅग केले जाते आणि तीव्रता पातळी नियुक्त केली जाते. तुम्ही हे सर्व नंतर डीएक्स डॅशबोर्डमध्ये पाहू शकता.

DX RESTmon REST API द्वारे तृतीय पक्ष उत्पादने/सेवांसोबत समाकलित होते आणि OI वर डेटा प्रसारित करते. खालील आकृती सोलारविंड्स आणि SCOM मॉनिटरिंग सिस्टमसह एकत्रीकरणाचे उदाहरण वापरून DX RESTmon चे कार्य आकृती दर्शवते.

DX RESTmon ची प्रमुख वैशिष्ट्ये:

• डेटा प्राप्त करण्यासाठी कोणत्याही तृतीय पक्ष डेटा स्रोताशी कनेक्ट करा:
  • पुल: सार्वजनिक REST API वरून डेटा कनेक्ट करणे आणि पुनर्प्राप्त करणे;
  • पुश: REST द्वारे RESTmon ला डेटा प्रवाह.
• JSON आणि XML स्वरूपांसाठी समर्थन;
• मेट्रिक्स, अलर्ट, गट, टोपोलॉजी, इन्व्हेंटरी आणि लॉग इनजेस्ट करा;
• विविध टूल्स/टेक्नॉलॉजीसाठी रेडीमेड कनेक्टर; ओपन एपीआय (बॉक्स्ड कनेक्टरची यादी खालील आकृतीमध्ये आहे) असलेल्या कोणत्याही स्त्रोताशी कनेक्टर विकसित करणे देखील शक्य आहे;
• स्वॅगर इंटरफेस आणि API मध्ये प्रवेश करताना मूलभूत प्रमाणीकरण (डीफॉल्ट) साठी समर्थन;
• सर्व इनकमिंग आणि आउटगोइंग संदेशांसाठी HTTPS सपोर्ट (डिफॉल्टनुसार);
• इनकमिंग आणि आउटगोइंग प्रॉक्सीसाठी समर्थन;
• REST द्वारे प्राप्त झालेल्या लॉगसाठी शक्तिशाली मजकूर पार्सिंग क्षमता;
• कार्यक्षम लॉग पार्सिंग आणि व्हिज्युअलायझेशनसाठी RESTmon सह सानुकूल पार्सिंग;
• मॉनिटरिंग ऍप्लिकेशन्समधून डिव्हाइस गट माहिती काढण्यासाठी आणि विश्लेषण आणि व्हिज्युअलायझेशनसाठी OI मध्ये लोड करण्यासाठी समर्थन;
• नियमित अभिव्यक्ती जुळणीसाठी समर्थन. याचा वापर REST द्वारे प्राप्त झालेले लॉग संदेश विश्लेषित करण्यासाठी आणि जुळण्यासाठी आणि ठराविक रेग्युलर एक्सप्रेशन अटींवर आधारित इव्हेंट तयार करण्यासाठी किंवा बंद करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.

आता DX RESTmon द्वारे Zabbix सह DX OI एकत्रीकरण सेट करण्याची प्रक्रिया पाहू. बॉक्स केलेले एकत्रीकरण Zabbix कडून खालील डेटा घेते:

• इन्व्हेंटरी डेटा;
• टोपोलॉजी;
• अडचणी;
• मेट्रिक्स

Zabbix साठी कनेक्टर बॉक्सच्या बाहेर उपलब्ध असल्याने, एकीकरण सेट करण्यासाठी तुम्हाला फक्त Zabbix सर्व्हर API IP पत्ता आणि खात्यासह तुमचे प्रोफाइल अपडेट करावे लागेल आणि नंतर Swagger वेब इंटरफेसद्वारे प्रोफाइल अपलोड करा. खालील दोन चित्रांमधील उदाहरण.

एकत्रीकरण सेट केल्यानंतर, वर वर्णन केलेली DX OI विश्लेषणात्मक कार्ये Zabbix कडून येणार्‍या डेटासाठी उपलब्ध असतील, उदा: अलार्म विश्लेषण, कार्यप्रदर्शन विश्लेषण, भविष्यसूचक अंतर्दृष्टी, सेवा विश्लेषण आणि उपाय. खाली दिलेली आकृती Zabbix मधून एकत्रित केलेल्या वस्तूंसाठी कार्यप्रदर्शन मेट्रिक्सचे विश्लेषण करण्याचे उदाहरण दर्शविते.

निष्कर्ष

DX OI हे एक आधुनिक विश्लेषण साधन आहे जे IT विभागांना लक्षणीय ऑपरेशनल कार्यक्षमता प्रदान करेल, क्रॉस-डोमेन संदर्भ विश्लेषणाद्वारे IT आणि व्यवसाय सेवांची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी जलद आणि अधिक योग्य निर्णय घेण्यास अनुमती देईल. ऍप्लिकेशन मालक आणि व्यावसायिक युनिट्ससाठी, DX OI केवळ तांत्रिक IT निर्देशकांच्या संदर्भातच नव्हे तर अंतिम वापरकर्त्यांवरील व्यवहाराच्या आकडेवारीतून काढलेल्या व्यवसाय KPIs च्या संदर्भात उपलब्धता निर्देशक आणि सेवांच्या गुणवत्तेची गणना करेल.

तुम्हाला या उपायाबद्दल अधिक जाणून घ्यायचे असल्यास, कृपया डेमो किंवा पायलटसाठी विनंती सबमिट करा आपल्यासाठी सोयीस्कर मार्गाने आमच्या वेबसाइटवर.

स्त्रोत: www.habr.com