56 ओपन सोर्स पायथन प्रकल्प

1. फ्लास्क

हे पायथनमध्ये लिहिलेले मायक्रो-फ्रेमवर्क आहे. यात फॉर्मसाठी कोणतेही प्रमाणीकरण नाही आणि डेटाबेस अॅब्स्ट्रॅक्शन लेयर नाही, परंतु तुम्हाला सामान्य कार्यक्षमतेसाठी तृतीय पक्ष लायब्ररी वापरण्याची परवानगी देते. आणि म्हणूनच हे मायक्रो फ्रेमवर्क आहे. फ्लास्क हे ऍप्लिकेशन्स तयार करणे सोपे आणि जलद करण्यासाठी डिझाइन केले आहे, तसेच स्केलेबल आणि हलके देखील आहे. हे Werkzeug आणि Jinja2 प्रकल्पांवर आधारित आहे. DataFlair च्या नवीनतम लेखात आपण याबद्दल अधिक वाचू शकता पायथन फ्लास्क.

2. केरास

केरस ही पायथनमध्ये लिहिलेली ओपन सोर्स न्यूरल नेटवर्क लायब्ररी आहे. हे वापरकर्ता-अनुकूल, मॉड्यूलर आणि एक्स्टेंसिबल आहे आणि ते TensorFlow, Theano, PlaidML किंवा Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) वर चालू शकते. Keras मध्ये हे सर्व आहे: टेम्पलेट्स, वस्तुनिष्ठ आणि हस्तांतरण कार्ये, ऑप्टिमायझर आणि बरेच काही. हे कंव्होल्युशनल आणि रिकरंट न्यूरल नेटवर्कला देखील समर्थन देते.

Keras वर आधारित नवीनतम ओपन सोर्स प्रकल्पावर काम करत आहे - स्तनाच्या कर्करोगाचे वर्गीकरण.

लेखाचा अनुवाद एडिसन सॉफ्टवेअरच्या समर्थनाने केला गेला होता, जे विवाल्डी डॉक्युमेंट स्टोरेज डायग्नोस्टिक सिस्टम विकसित करतेआणि स्टार्टअप्समध्ये गुंतवणूक करते.

3.SpaCy

ही एक ओपन सोर्स सॉफ्टवेअर लायब्ररी आहे जी हाताळते नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP) आणि Python आणि Cython मध्ये लिहिलेले आहे. NLTK अध्यापन आणि संशोधन हेतूंसाठी अधिक योग्य आहे, तर spaCy चे काम उत्पादनासाठी सॉफ्टवेअर प्रदान करणे आहे. याव्यतिरिक्त, Thinc ही spaCy ची मशीन लर्निंग लायब्ररी आहे जी पार्ट-ऑफ-स्पीच टॅगिंग, अवलंबित्व पार्सिंग आणि नामांकित अस्तित्व ओळख यासाठी CNN मॉडेल प्रदान करते.

4. संत्री

सेंट्री होस्ट केलेले ओपन सोर्स बग मॉनिटरिंग ऑफर करते ज्यामुळे तुम्ही रिअल टाइममध्ये बग शोधू शकता आणि ट्रायज करू शकता. तुमच्या भाषेसाठी किंवा फ्रेमवर्कसाठी फक्त SDK इंस्टॉल करा आणि सुरुवात करा. हे तुम्हाला न हाताळलेले अपवाद कॅप्चर करण्यास, स्टॅक ट्रेसचे परीक्षण करण्यास, प्रत्येक समस्येच्या प्रभावाचे विश्लेषण करण्यास, प्रकल्पांमध्ये बग ट्रॅक करण्यास, समस्या नियुक्त करण्यास आणि बरेच काही करण्यास अनुमती देते. सेंट्री वापरणे म्हणजे कमी बग आणि जास्त कोड पाठवले.

5.OpenCV

OpenCV ही ओपन सोर्स कॉम्प्युटर व्हिजन आणि मशीन लर्निंग लायब्ररी आहे. लायब्ररीमध्ये 2500 पेक्षा जास्त ऑप्टिमाइझ केलेले अल्गोरिदम आहेत जसे की ऑब्जेक्ट शोधणे आणि ओळखणे, विविध प्रकारच्या मानवी क्रियाकलापांचे वर्गीकरण, कॅमेरा मोशन ट्रॅकिंग, XNUMXD ऑब्जेक्ट मॉडेल्सची निर्मिती, उच्च-रिझोल्यूशन प्रतिमा मिळविण्यासाठी प्रतिमा स्टिचिंग आणि इतर अनेक कार्ये. . पायथन, सी++, जावा इत्यादी अनेक भाषांसाठी लायब्ररी उपलब्ध आहे.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 39585

तुम्ही आधीच कोणत्याही OpenCV प्रकल्पावर काम केले आहे का? येथे एक आहे - लिंग आणि वय निर्धारण प्रकल्प

6. निलर्न

हे न्यूरोइमेजिंग डेटावर सांख्यिकीय शिक्षण जलद आणि सुलभतेने लागू करण्यासाठी एक मॉड्यूल आहे. हे तुम्हाला भविष्यसूचक मॉडेलिंग, वर्गीकरण, डीकोडिंग आणि कनेक्टिव्हिटी विश्लेषणासाठी मल्टीव्हेरिएट आकडेवारीसाठी स्किट-लर्न वापरण्याची परवानगी देते. Nilearn हा NiPy इकोसिस्टमचा भाग आहे, जो न्यूरोइमेजिंग डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी Python वापरण्यासाठी समर्पित समुदाय आहे.

प्रति ताऱ्यांची संख्या जिथूब: 549

7. स्किट-शिका

स्किट-लर्न हा आणखी एक ओपन सोर्स पायथन प्रकल्प आहे. पायथनसाठी ही एक अतिशय प्रसिद्ध मशीन लर्निंग लायब्ररी आहे. NumPy आणि SciPy सह अनेकदा वापरलेले, SciPy वर्गीकरण, प्रतिगमन आणि क्लस्टरिंग ऑफर करते - ते समर्थन देते SVM (सपोर्ट वेक्टर मशीन्स), यादृच्छिक जंगले, ग्रेडियंट प्रवेग, के-मीन्स आणि DBSCAN. ही लायब्ररी पायथन आणि सायथॉनमध्ये लिहिलेली आहे.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 37,144

8. पायटॉर्च

PyTorch ही Python मध्ये आणि Python साठी लिहिलेली आणखी एक ओपन सोर्स मशीन लर्निंग लायब्ररी आहे. हे टॉर्च लायब्ररीवर आधारित आहे आणि संगणक दृष्टी आणि नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP) सारख्या क्षेत्रांसाठी उत्तम आहे. यात C++ फ्रंटएंड देखील आहे.

इतर अनेक वैशिष्ट्यांपैकी, PyTorch दोन उच्च-स्तरीय वैशिष्ट्ये ऑफर करते:

• उच्च GPU-प्रवेगक टेन्सर संगणन
• खोल न्यूरल नेटवर्क

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 31

9. लिब्रोसा

लिब्रोसा हे संगीत आणि ऑडिओ विश्लेषणासाठी सर्वोत्तम पायथन लायब्ररींपैकी एक आहे. त्यात आवश्यक घटक असतात जे संगीतातून माहिती मिळविण्यासाठी वापरले जातात. लायब्ररी चांगले दस्तऐवजीकरण केलेले आहे आणि त्यात अनेक ट्यूटोरियल आणि उदाहरणे आहेत जी तुमचे कार्य सुलभ करतील.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 3107

ओपन सोर्स पायथन प्रकल्प आणि लिब्रोसा अंमलबजावणी - भाषण भावना ओळख.

10. जेन्सिम

Gensim हे विषय मॉडेलिंग, दस्तऐवज अनुक्रमणिका आणि मोठ्या कॉर्पोरेशनसाठी समानता शोधांसाठी पायथन लायब्ररी आहे. हे NLP आणि माहिती पुनर्प्राप्ती समुदायांना उद्देशून आहे. जेन्सिम म्हणजे “जनरेट लाईक” साठी लहान आहे. यापूर्वी त्यांनी या लेखाप्रमाणेच लेखांची एक छोटी यादी तयार केली होती. जेन्सिम स्पष्ट, कार्यक्षम आणि स्केलेबल आहे. जेन्सिम साध्या मजकुरातून पर्यवेक्षित नसलेल्या सिमेंटिक मॉडेलिंगची कार्यक्षम आणि सोपी अंमलबजावणी प्रदान करते.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 9

11. झांगो

डेंगो हा एक उच्च-स्तरीय पायथन फ्रेमवर्क आहे जो जलद विकासास प्रोत्साहन देतो आणि DRY (डोन्ट रिपीट युअरसेल्फ) तत्त्वावर विश्वास ठेवतो. पायथनसाठी हे एक अतिशय शक्तिशाली आणि सर्वाधिक वापरले जाणारे फ्रेमवर्क आहे. हे MTV (मॉडेल-टेम्पलेट-व्ह्यू) पॅटर्नवर आधारित आहे.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 44

12. चेहरा ओळखणे

GitHub वर चेहरा ओळखणे हा एक लोकप्रिय प्रकल्प आहे. ते पायथन/कमांड लाइन वापरून चेहरे सहज ओळखते आणि हाताळते आणि असे करण्यासाठी जगातील सर्वात सोपी चेहर्यावरील ओळख लायब्ररी वापरते. हे वाइल्ड बेंचमार्कमध्ये 99,38% अचूकतेसह चेहरे शोधण्यासाठी सखोल शिक्षणासह dlib वापरते.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 28,267

13. कुकीकटर

कुकीकटर ही कमांड लाइन युटिलिटी आहे जी टेम्पलेट्स (कुकीकटर) वरून प्रोजेक्ट तयार करण्यासाठी वापरली जाऊ शकते. एक उदाहरण म्हणजे बॅच प्रोजेक्ट टेम्पलेटमधून बॅच प्रोजेक्ट तयार करणे. हे क्रॉस-प्लॅटफॉर्म टेम्पलेट्स आहेत आणि प्रोजेक्ट टेम्पलेट्स कोणत्याही भाषेत किंवा मार्कअप फॉरमॅटमध्ये असू शकतात, जसे की Python, JavaScript, HTML, Ruby, CoffeeScript, RST आणि Markdown. हे तुम्हाला एकाच प्रोजेक्ट टेम्प्लेटमध्ये अनेक भाषा वापरण्याची परवानगी देते.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 10

14. पांडा

Pandas ही Python साठी डेटा विश्लेषण आणि हाताळणी लायब्ररी आहे जी लेबल केलेली डेटा संरचना आणि सांख्यिकीय कार्ये देते.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 21,404

पायथन ओपन सोर्स प्रकल्प पांडा वापरून पहा - पार्किन्सन रोगाचा शोध

15. पिपेनव्ह

Pipenv एक उत्पादन-तयार साधन असल्याचे वचन देते ज्याचा उद्देश सर्व पॅकेजिंग जगातील सर्वोत्कृष्ट Python च्या जगात आणणे आहे. त्याच्या टर्मिनलमध्ये छान रंग आहेत आणि Pipfile, pip आणि virtualenv यांना एका कमांडमध्ये एकत्र करते. हे आपोआप तुमच्या प्रकल्पांसाठी आभासी वातावरण तयार करते आणि व्यवस्थापित करते आणि वापरकर्त्यांना त्यांच्या कामाचे वातावरण सानुकूलित करण्याचा सोपा मार्ग प्रदान करते.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 18,322

16. SimpleCoin

हे Python मध्ये तयार केलेल्या क्रिप्टोकरन्सीसाठी ब्लॉकचेन अंमलबजावणी आहे, परंतु ते सोपे, असुरक्षित आणि अपूर्ण आहे. SimpleCoin उत्पादन वापरासाठी हेतू नाही. उत्पादन वापरासाठी नाही, SimpleCoin हे शैक्षणिक हेतूंसाठी आणि फक्त कार्यरत ब्लॉकचेन सुलभ आणि सोपे करण्यासाठी आहे. हे तुम्हाला खनन केलेले हॅश जतन करण्यास आणि कोणत्याही समर्थित चलनासाठी त्यांची देवाणघेवाण करण्यास अनुमती देते.
Github वर ताऱ्यांची संख्या: 1343

17. पायरे

ही व्हॅनिला पायथनमध्ये लिहिलेली 3D रेंडरिंग लायब्ररी आहे. हे पायथन आणि अॅनिमेशनमध्ये 2D, 3D, उच्च मितीय वस्तू आणि दृश्ये रेंडर करते. हे आम्हाला तयार केलेले व्हिडिओ, व्हिडिओ गेम, भौतिक सिम्युलेशन आणि अगदी सुंदर चित्रांच्या क्षेत्रात शोधते. यासाठी आवश्यकता: PIL, numpy आणि scipy.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 451

18. मायक्रोपायथन

MicroPython मायक्रोकंट्रोलरसाठी पायथन आहे. हे Python3 चे कार्यक्षम अंमलबजावणी आहे जे Python मानक लायब्ररीतील अनेक पॅकेजेससह येते आणि मायक्रोकंट्रोलरवर आणि प्रतिबंधित वातावरणात चालण्यासाठी अनुकूल केले जाते. पायबोर्ड हे एक लहान इलेक्ट्रॉनिक बोर्ड आहे जे बेअर मेटलवर मायक्रोपायथॉन चालवते जेणेकरून ते सर्व प्रकारचे इलेक्ट्रॉनिक प्रकल्प नियंत्रित करू शकते.

प्रति ताऱ्यांची संख्या जिथूब: 9,197

19. किवी

किवी ही एक नैसर्गिक वापरकर्ता इंटरफेस (NUI) सह मोबाईल आणि इतर मल्टी-टच ऍप्लिकेशन विकसित करण्यासाठी पायथन लायब्ररी आहे. यात ग्राफिक्स लायब्ररी, अनेक विजेट पर्याय, तुमचे स्वतःचे विजेट तयार करण्यासाठी Kv इंटरमीडिएट भाषा, माउस, कीबोर्ड, TUIO आणि मल्टी-टच इव्हेंटसाठी समर्थन आहे. नाविन्यपूर्ण वापरकर्ता इंटरफेससह जलद ऍप्लिकेशन डेव्हलपमेंटसाठी हे मुक्त स्त्रोत लायब्ररी आहे. हे क्रॉस-प्लॅटफॉर्म, व्यवसायासाठी अनुकूल आणि GPU-प्रवेगक आहे.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 9

एक्सएनयूएमएक्स डॅश

डॅश बाय प्लॉटली हे वेब ऍप्लिकेशन फ्रेमवर्क आहे. Flask, Plotly.js, React आणि React.js वर तयार केलेले, ते आम्हाला डॅशबोर्ड तयार करण्यासाठी पायथन वापरण्याची परवानगी देते. हे पायथन आणि आर मॉडेल्सना मोठ्या प्रमाणात सामर्थ्य देते. डॅश तुम्हाला DevOps, JavaScript, CSS किंवा CronJobs शिवाय तयार, चाचणी, उपयोजित आणि अहवाल देण्याची अनुमती देते. डॅश शक्तिशाली, सानुकूल करण्यायोग्य, हलके आणि व्यवस्थापित करण्यास सोपे आहे. हे ओपन सोर्स देखील आहे.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 9,883

21. मॅजेन्टा

मॅजेन्टा हा एक मुक्त स्रोत संशोधन प्रकल्प आहे जो सर्जनशील प्रक्रियेतील एक साधन म्हणून मशीन शिक्षणावर लक्ष केंद्रित करतो. हे तुम्हाला मशीन लर्निंग वापरून संगीत आणि कला तयार करण्यास अनुमती देते. Magenta ही TensorFlow वर आधारित पायथन लायब्ररी आहे, ज्यामध्ये कच्च्या डेटासह काम करणे, मशीन मॉडेल्स प्रशिक्षित करणे आणि नवीन सामग्री तयार करणे यासाठी उपयुक्तता आहेत.

22. आर-सीएनएन मास्क

हे Python 3, TensorFlow आणि Keras मध्ये R-CNNN मास्कची अंमलबजावणी आहे. मॉडेल रास्टरमध्ये प्रत्येक ऑब्जेक्टचे उदाहरण घेते आणि त्यासाठी बाउंडिंग बॉक्स आणि सेगमेंटेशन मास्क तयार करते. हे वैशिष्ट्य पिरॅमिड नेटवर्क (FPN) आणि ResNet101 बॅकबोन वापरते. कोड विस्तारित करणे सोपे आहे. हा प्रकल्प क्लायंटद्वारे कॅप्चर केलेल्या पुनर्रचित 3D स्पेसचा मॅटरपोर्ट3डी डेटासेट देखील ऑफर करतो...
Github वर ताऱ्यांची संख्या: 14

23. टेन्सरफ्लो मॉडेल्स

हे TensorFlow मध्ये लागू केलेल्या विविध मॉडेल्ससह एक भांडार आहे - अधिकृत आणि संशोधन मॉडेल. यात नमुने आणि ट्यूटोरियल देखील आहेत. अधिकृत मॉडेल्स उच्च-स्तरीय TensorFlow API वापरतात. संशोधन मॉडेल हे टेन्सरफ्लोमध्ये संशोधकांनी त्यांच्या समर्थनासाठी किंवा प्रश्न समर्थनासाठी आणि प्रश्नांसाठी लागू केलेले मॉडेल आहेत.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 57

24. स्नॅलीगास्टर

स्नॅलीगास्टर हा प्रोजेक्ट बोर्डसह समस्या आयोजित करण्याचा एक मार्ग आहे. याबद्दल धन्यवाद, तुम्ही GitHub वर तुमचे प्रोजेक्ट मॅनेजमेंट पॅनल सानुकूलित करू शकता, तुमचा वर्कफ्लो ऑप्टिमाइझ आणि स्वयंचलित करू शकता. हे तुम्हाला कार्यांची क्रमवारी लावण्याची, प्रकल्पांचे वेळापत्रक, स्वयंचलित कार्यप्रवाह, प्रगतीचा मागोवा, स्थिती सामायिक करण्यास आणि शेवटी पूर्ण करण्यास अनुमती देते. Snallygaster HTTP सर्व्हरवरील गुप्त फायलींसाठी स्कॅन करू शकते - ते वेब सर्व्हरवर उपलब्ध असलेल्या फायली शोधते ज्या सार्वजनिकरित्या प्रवेश करण्यायोग्य नसाव्यात आणि सुरक्षिततेला धोका निर्माण करू शकतात.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 1

25.Statsmodels

या पायथन पॅकेज, जे सांख्यिकीय संगणनासाठी स्किपीला पूरक आहे, ज्यात सांख्यिकीय मॉडेल्ससाठी वर्णनात्मक आकडेवारी आणि अंदाज आणि अनुमान यांचा समावेश आहे. या उद्देशासाठी त्याचे वर्ग आणि कार्ये आहेत. हे आम्हाला सांख्यिकीय चाचण्या आणि सांख्यिकीय डेटावर संशोधन करण्यास देखील अनुमती देते.
Github वर ताऱ्यांची संख्या: 4

26. WhatWaf

हे एक प्रगत फायरवॉल शोध साधन आहे जे आम्ही वेब ऍप्लिकेशन फायरवॉल उपस्थित आहे की नाही हे समजून घेण्यासाठी वापरू शकतो. हे वेब ऍप्लिकेशनमध्ये फायरवॉल शोधते आणि निर्दिष्ट लक्ष्यावर एक किंवा अधिक उपाय शोधण्याचा प्रयत्न करते.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 1300

27. चेनर

चेनर - हे एक खोल शिक्षण फ्रेमवर्क आहेलवचिकतेकडे केंद्रित. हे पायथनवर आधारित आहे आणि परिभाषित-बाय-रन दृष्टिकोनावर आधारित भिन्न API ऑफर करते. चेनर न्यूरल नेटवर्क तयार करण्यासाठी आणि प्रशिक्षण देण्यासाठी उच्च-स्तरीय ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड API देखील ऑफर करते. हे न्यूरल नेटवर्कसाठी एक शक्तिशाली, लवचिक आणि अंतर्ज्ञानी फ्रेमवर्क आहे.
Github वर ताऱ्यांची संख्या: 5,054

28. प्रतिक्षेप

रिबाउंड हे कमांड लाइन टूल आहे. जेव्हा तुम्हाला कंपाइलर एरर प्राप्त होते, तेव्हा ते ताबडतोब स्टॅक ओव्हरफ्लोमधून परिणाम पुनर्प्राप्त करते. हे वापरण्यासाठी तुम्ही तुमची फाइल कार्यान्वित करण्यासाठी rebound कमांड वापरू शकता. 50 च्या 2018 सर्वात लोकप्रिय ओपन सोर्स पायथन प्रकल्पांपैकी हा एक आहे. याव्यतिरिक्त, यासाठी पायथन 3.0 किंवा उच्च आवश्यक आहे. समर्थित फाइल प्रकार: Python, Node.js, Ruby, Golang आणि Java.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 2913

29. डिटेक्ट्रॉन

डिटेक्ट्रॉन आधुनिक ऑब्जेक्ट डिटेक्शन करते (आर-सीएनएन मास्क देखील लागू करते). पायथनमध्ये लिहिलेले आणि Caffe2 डीप लर्निंग प्लॅटफॉर्मवर चालणारे Facebook AI रिसर्च (FAIR) सॉफ्टवेअर आहे. डिटेक्ट्रॉनचे ध्येय ऑब्जेक्ट शोध संशोधनासाठी उच्च-गुणवत्तेचा, उच्च-कार्यक्षमता कोडबेस प्रदान करणे आहे. हे लवचिक आहे आणि खालील अल्गोरिदम लागू करते - आर-सीएनएन मास्क, रेटिनानेट, वेगवान आर-सीएनएन, आरपीएन, वेगवान आर-सीएनएन, आर-एफसीएन.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 21

30. पायथन-फायर

(कोणत्याही) Python ऑब्जेक्टवरून CLIs (कमांड लाइन इंटरफेस) आपोआप निर्माण करण्यासाठी ही लायब्ररी आहे. हे तुम्हाला कोड विकसित आणि डीबग करण्यास तसेच विद्यमान कोडचे परीक्षण करण्यास किंवा दुसर्‍याचा कोड CLI मध्ये बदलण्याची अनुमती देते. पायथन फायर बॅश आणि पायथन दरम्यान हलविणे सोपे करते आणि REPL वापरणे देखील सोपे करते.
Github वर ताऱ्यांची संख्या: 15

31. पायलर्न2

Pylearn2 ही एक मशिन लर्निंग लायब्ररी आहे जी प्रामुख्याने Theano च्या वर बांधली गेली आहे. एमएल संशोधन सुलभ करणे हे त्याचे ध्येय आहे. तुम्हाला नवीन अल्गोरिदम आणि मॉडेल्स लिहिण्याची परवानगी देते.
Github वर ताऱ्यांची संख्या: 2681

32. मॅटप्लॉटलिब

मॅटप्लोटलिब Python साठी 2D ड्रॉइंग लायब्ररी आहे - ती वेगवेगळ्या फॉरमॅटमध्ये दर्जेदार प्रकाशने तयार करते.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 10,072

33. थेनो

थियानो हे गणितीय आणि मॅट्रिक्स अभिव्यक्ती हाताळण्यासाठी एक लायब्ररी आहे. हे एक ऑप्टिमाइझिंग कंपाइलर देखील आहे. Theano वापरतो सुन्न- गणने व्यक्त करण्यासाठी सिंटॅक्ससारखे आणि CPU किंवा GPU आर्किटेक्चरवर चालण्यासाठी संकलित करते. ही पायथन आणि CUDA मध्ये लिहिलेली एक ओपन सोर्स पायथन मशीन लर्निंग लायब्ररी आहे आणि ती Linux, macOS आणि Windows वर चालते.

प्रति ताऱ्यांची संख्या जिथूब: 8,922

34. मल्टीडिफ

मल्टीडिफ हे मशीन-केंद्रित डेटा समजण्यास सुलभ करण्यासाठी डिझाइन केले आहे. हे तुम्हाला संबंधित वस्तूंमध्ये फरक करून आणि नंतर प्रदर्शित करून मोठ्या संख्येने वस्तूंमधील फरक पाहण्यास मदत करते. हे व्हिज्युअलायझेशन आम्हाला प्रोप्रायटरी प्रोटोकॉल किंवा असामान्य फाइल फॉरमॅटमध्ये नमुने शोधण्याची परवानगी देते. हे प्रामुख्याने उलट अभियांत्रिकी आणि बायनरी डेटा विश्लेषणासाठी देखील वापरले जाते.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 262

35. सोम-टीस्पून

हा प्रकल्प प्रवासी सेल्समनच्या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी स्वयं-संघटित नकाशे वापरण्याविषयी आहे. SOM वापरून, आम्ही TSP समस्येवर उप-इष्टतम उपाय शोधतो आणि यासाठी .tsp स्वरूप वापरतो. TSP ही NP-पूर्ण समस्या आहे आणि शहरांची संख्या वाढत असताना ती सोडवणे अधिक कठीण होत जाते.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 950

36. फोटॉन

फोटॉन हे OSINT साठी डिझाइन केलेले अपवादात्मकपणे वेगवान वेब स्कॅनर आहे. हे URL, मापदंडांसह URL, इंटेल माहिती, फाइल्स, गुप्त की, JavaScript फाइल्स, रेग्युलर एक्सप्रेशन मॅच आणि सबडोमेन पुनर्प्राप्त करू शकते. काढलेली माहिती नंतर जतन आणि json स्वरूपात निर्यात केली जाऊ शकते. फोटॉन लवचिक आणि कल्पक आहे. आपण त्यात काही प्लगइन देखील जोडू शकता.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 5714

37. सोशल मॅपर

सोशल मॅपर हे एक सोशल मीडिया मॅपिंग साधन आहे जे चेहर्यावरील ओळख वापरून प्रोफाइलशी संबंधित आहे. हे विविध वेबसाइट्सवर मोठ्या प्रमाणावर करते. सोशल मॅपर सोशल मीडियावर नावे आणि फोटो शोधणे स्वयंचलित करते आणि नंतर एखाद्याची उपस्थिती दर्शविण्याचा आणि गटबद्ध करण्याचा प्रयत्न करते. ते नंतर मानवी पुनरावलोकनासाठी अहवाल तयार करते. हे सुरक्षा उद्योगात उपयुक्त आहे (उदाहरणार्थ, फिशिंग). हे LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, VKontakte, Weibo आणि Douban प्लॅटफॉर्मला समर्थन देते.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 2,396

38. कॅमलोट

Camelot एक Python लायब्ररी आहे जी तुम्हाला PDF फाइल्समधून टेबल काढण्यात मदत करते. हे मजकूर पीडीएफ फाइल्ससह कार्य करते, परंतु स्कॅन केलेल्या दस्तऐवजांसह नाही. येथे प्रत्येक टेबल पांडा डेटाफ्रेम आहे. याव्यतिरिक्त, तुम्ही टेबल्स .json, .xls, .html किंवा .sqlite वर निर्यात करू शकता.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 2415

39. लेक्टर

ई-पुस्तके वाचण्यासाठी हा Qt वाचक आहे. हे .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw/.azw3/.azw4, .cbr/.cbz आणि .md फाइल फॉरमॅटला सपोर्ट करते. लेक्टरमध्ये मुख्य विंडो, टेबल व्ह्यू, बुक व्ह्यू, डिस्ट्रक्शन-फ्री व्ह्यू, एनोटेशन सपोर्ट, कॉमिक व्ह्यू आणि सेटिंग विंडो असते. हे बुकमार्क, प्रोफाईल ब्राउझिंग, मेटाडेटा संपादक आणि अंगभूत शब्दकोशाला देखील समर्थन देते.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 835

40.m00dbot

नैराश्य आणि चिंता यांच्या आत्म-चाचणीसाठी हा एक टेलीग्राम बॉट आहे.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 145

41. मनीम

हे गणिताचे व्हिडिओ समजावून सांगण्यासाठी एक अॅनिमेशन इंजिन आहे ज्याचा वापर प्रोग्रामॅटिकरित्या अचूक अॅनिमेशन तयार करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. यासाठी तो पायथनचा वापर करतो.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 13

42. Douyin-Bot

Tinder सारख्या अनुप्रयोगासाठी Python मध्ये लिहिलेला बॉट. चीनमधील विकसक.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 5,959

43. XSStrike

हे चार हस्तलिखित पार्सरसह क्रॉस-साइट स्क्रिप्टिंग डिटेक्शन पॅकेज आहे. यात एक बुद्धिमान पेलोड जनरेटर, एक शक्तिशाली फझिंग इंजिन आणि अविश्वसनीयपणे वेगवान शोध इंजिन देखील आहे. पेलोड इंजेक्ट करण्याऐवजी आणि इतर सर्व साधनांप्रमाणे कार्य करण्यासाठी त्याची चाचणी घेण्याऐवजी, XSStrike एकाधिक पार्सर वापरून प्रतिसाद ओळखते आणि नंतर पेलोडवर प्रक्रिया करते, जे फझिंग इंजिनमध्ये एकत्रित केलेल्या संदर्भित विश्लेषण वापरून कार्य करण्याची हमी देते.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 7050

44. PythonRobotics

हा प्रकल्प पायथन रोबोटिक्स अल्गोरिदम, तसेच स्वायत्त नेव्हिगेशन अल्गोरिदममधील कोडचा संग्रह आहे.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 6,746

45. Google प्रतिमा डाउनलोड करा

Google प्रतिमा डाउनलोड हा एक कमांड लाइन पायथन प्रोग्राम आहे जो कीवर्डसाठी Google प्रतिमा शोधतो आणि तुमच्यासाठी प्रतिमा मिळवतो. जर तुम्हाला प्रत्येक कीवर्डसाठी फक्त 100 प्रतिमा अपलोड करायच्या असतील तर हा एक छोटा प्रोग्राम आहे ज्यामध्ये कोणतेही अवलंबित्व नाही.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 5749

46. ​​सापळा

तुम्हाला रिअल टाइममध्ये बुद्धिमान सामाजिक अभियांत्रिकी हल्ल्यांचे निरीक्षण आणि अंमलबजावणी करण्यास अनुमती देते. हे उघड करण्यात मदत करते की मोठ्या इंटरनेट कंपन्या संवेदनशील माहिती कशी मिळवू शकतात आणि वापरकर्त्यांना त्यांच्या माहितीशिवाय नियंत्रित करू शकतात. ट्रॅप सायबर गुन्हेगारांचा मागोवा घेण्यास देखील मदत करू शकते.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 4256

47. Xonsh

Xonsh एक क्रॉस-प्लॅटफॉर्म युनिक्स-गेझिंग कमांड लाइन आणि पायथनवर आधारित शेल भाषा आहे. हा पायथन 3.5+ चा सुपरसेट आहे ज्यामध्ये बॅश आणि आयपीथॉन सारख्या अतिरिक्त शेल प्रिमिटिव्ह आहेत. Xonsh Linux, Max OS X, Windows आणि इतर प्रमुख प्रणालींवर चालते.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 3426

48. CLI साठी GIF

यासाठी GIF किंवा लहान व्हिडिओ किंवा क्वेरी आवश्यक आहे आणि Tenor GIF API वापरून ASCII अॅनिमेटेड ग्राफिकमध्ये रूपांतरित केले जाते. हे अॅनिमेशन आणि रंगासाठी ANSI एस्केप सीक्वेन्स वापरते.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 2,547

49. कार्टूनिफाई

ड्रॉ हा एक पोलरॉइड कॅमेरा आहे जो कार्टून काढू शकतो. हे ऑब्जेक्ट ओळखण्यासाठी न्यूरल नेटवर्क, Google Quickdraw डेटासेट, थर्मल प्रिंटर आणि रास्पबेरी पाई वापरते. द्रुत, काढा! हा एक Google गेम आहे जो खेळाडूंना एखाद्या वस्तूचे/कल्पनेचे चित्र काढण्यास सांगतो आणि नंतर तो 20 सेकंदांपेक्षा कमी वेळात काय प्रतिनिधित्व करतो याचा अंदाज लावण्याचा प्रयत्न करतो.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 1760

50. झुलिप

झुलिप हे एक गट चॅट अॅप आहे जे रिअल टाइममध्ये कार्य करते आणि बहु-थ्रेडेड संभाषणांसह उत्पादनक्षम देखील आहे. अनेक Fortune 500 कंपन्या आणि ओपन सोर्स प्रोजेक्ट रीअल-टाइम चॅटसाठी याचा वापर करतात जे दररोज हजारो संदेश हाताळू शकतात.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 10,432

51. YouTube-dl

हा एक कमांड लाइन प्रोग्राम आहे जो YouTube आणि इतर काही साइटवरून व्हिडिओ डाउनलोड करू शकतो. हे एका विशिष्ट व्यासपीठाशी जोडलेले नाही.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 55

52. उत्तरदायी

ही एक साधी IT ऑटोमेशन प्रणाली आहे जी खालील कार्ये हाताळू शकते: कॉन्फिगरेशन व्यवस्थापन, अनुप्रयोग उपयोजन, क्लाउड प्रोव्हिजनिंग, तदर्थ कार्य, नेटवर्क ऑटोमेशन आणि मल्टी-साइट ऑर्केस्ट्रेशन.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 39,443

53. HTTPie

HTTPie एक कमांड लाइन HTTP क्लायंट आहे. हे CLI ला वेब सेवांशी संवाद साधणे सोपे करते. HTTP कमांडसाठी, ते आम्हाला एका साध्या वाक्यरचनासह अनियंत्रित HTTP विनंत्या पाठविण्यास आणि रंगीत आउटपुट प्राप्त करण्यास अनुमती देते. आम्ही याचा वापर HTTP सर्व्हरशी चाचणी, डीबग आणि संवाद साधण्यासाठी करू शकतो.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 43

54. टॉर्नेडो वेब सर्व्हर

हे एक वेब फ्रेमवर्क आहे, पायथनसाठी असिंक्रोनस नेटवर्किंग लायब्ररी. हजारो पेक्षा जास्त ओपन कनेक्शन्स पर्यंत स्केल करण्यासाठी ते नॉन-ब्लॉकिंग नेटवर्क I/O वापरते. हे लांब विनंत्या आणि WebSockets साठी एक चांगला पर्याय बनवते.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 18

55.विनंती

विनंत्या ही एक लायब्ररी आहे जी HTTP/1.1 विनंत्या पाठवणे सोपे करते. तुम्हाला URL मध्ये मॅन्युअली पॅरामीटर्स जोडण्याची किंवा PUT आणि POST डेटा एन्कोड करण्याची गरज नाही.
Github वर ताऱ्यांची संख्या: 40

56. भंगार

स्क्रॅपी एक जलद, उच्च-स्तरीय वेब क्रॉलिंग फ्रेमवर्क आहे - तुम्ही संरचित डेटा काढण्यासाठी वेबसाइट्स स्क्रॅप करण्यासाठी वापरू शकता. तुम्ही ते डेटा विश्लेषण, देखरेख आणि स्वयंचलित चाचणीसाठी देखील वापरू शकता.

Github वर ताऱ्यांची संख्या: 34,493

स्त्रोत: www.habr.com