ग्राफीन, जे अद्याप शक्य झाले नाही

प्रसारमाध्यमांमध्ये आपण "भविष्यातील बातम्या" किती वेळा पाहतो, ज्यामध्ये देशाच्या अर्थव्यवस्थेच्या फायद्यासाठी विज्ञानाच्या नियोजित यशांची अभिमानाने घोषणा केली जाते? अनेकदा अशा मेसेजेस आणि रिपोर्ट्सच्या टिप्पण्यांमध्ये संशयास्पदता आणि केवळ भूतकाळातील घटनांबद्दल लिहिण्यासाठी कॉल आढळतात. उज्ज्वल आणि प्रेरणादायी योजनांवर आमचा फारसा विश्वास नाही.

बरं, या प्रकारच्या प्रकाशनांमध्ये देशांतर्गत माहिती क्षेत्र अद्वितीय नाही. नवीन वास्युकोव्हच्या "त्यांच्या" घोषणा पाहणे इतके अवघड नाही.

मी एका तांत्रिक प्रकल्पाचे भवितव्य शोधण्याचा प्रस्ताव देतो ज्याने केवळ पाश्चिमात्यच नव्हे तर रशियन-भाषेच्या माध्यमांपर्यंतही पोहोचले आहे. जर तुम्ही बुलशिट बिंगो खेळलात, तर मी तुम्हाला काटापूर्वी एक इशारा देईन - ग्राफीन.

केव्हा आणि काय वचन दिले होते

मार्च 2019 मध्ये, ते इंग्रजी-भाषेच्या माध्यमांमध्ये पसरले, प्रामुख्याने ब्रिटिश. पॅराग्राफचे एक मोठे विधान. सीईओ आणि सह-संस्थापक सायमन थॉमस यांनी ग्राफीन उत्पादनातील प्रचंड प्रगतीबद्दल आशावादी बोलले. त्यांच्या मते, 2015 मध्ये स्थापना केली वर्ष, केंब्रिजचे प्राध्यापक सर कॉलिन हम्फ्रेस, पॅराग्राफ 200 मिमी पर्यंत व्यास असलेल्या डिस्कच्या स्वरूपात ग्राफीनच्या उत्पादनासाठी एक स्थिर तांत्रिक प्रक्रिया स्थापित करण्यात सक्षम होते.

अनेक वर्षांच्या संशोधनाच्या आधारे आणि तांत्रिक प्रक्रियेच्या स्थापनेसाठी घालवलेल्या वर्षांच्या आधारे, सायमनने पुढील दोन महिन्यांत ग्राफीन वापरून उपकरणांचे औद्योगिक उत्पादन सुरू करण्याचे आश्वासन दिले.

काय वचनापूर्वी

अर्थात, अशा असामान्य तंत्रज्ञान पातळ हवेतून दिसू शकत नाहीत. तथापि, आयबीएम, इंटेल, सॅमसंग आणि इतर अनेक गट यासारख्या दिग्गज ग्राफीनच्या औद्योगिक उत्पादनाच्या समस्येवर काम करत आहेत. स्टेल्थ मोडमध्ये त्यांच्या पुढे जाणे शक्य आणि आवश्यक होते हे संभव नाही. त्यामुळे त्यांच्या पूर्वीच्या क्रियाकलापांच्या खुणा आपण शोधू शकतो.

2017 मध्ये कंपनी गुंतवणूक प्राप्त झाली सरकारी पैशासह £3 दशलक्ष. हे फंड प्रोटोटाइपच्या विकासासाठी आणि तंत्रज्ञानाच्या सुधारणेसाठी होते (मी तुम्हाला आठवण करून देतो की कंपनीची स्थापना 2015 मध्ये झाली होती आणि ज्या संशोधनाने व्यापारीकरणाच्या टप्प्याला संबंधित बनवले होते ते याआधीही केले गेले होते).

मे 2018 मध्ये कंपनी दुसरा भाग मिळाला वित्तपुरवठा यावेळी त्याचा आकार £2,9 दशलक्ष होता आणि गुंतवणूकदारांमध्ये केवळ उद्यम भांडवल कंपन्याच नाहीत तर केंब्रिज एंटरप्राइझ फंड देखील होते. आता ते तंत्रज्ञान सुधारण्याबद्दल नव्हते. ग्राफीनवर आधारित उपकरणांचे उत्पादन सुरू करण्यासाठी उत्पादन साइट उघडणे हा गुंतवणुकीचा हेतू आहे. त्यांनी अतिसंवेदनशील चुंबकीय क्षेत्र सेन्सर आणि वस्तुमान बाजारासाठी हेतू असलेल्या इतर सेन्सर्ससह प्रारंभ करण्याची योजना आखली.

जवळजवळ एक वर्षानंतर, मार्च 2019 मध्ये, सर्व काही तयार आणि स्थापित असल्याचे विधान आले. अक्षरशः, दोन महिन्यांत, ग्राफिन-आधारित उपकरणे मोठ्या प्रमाणात तयार होण्यास सुरवात करतील, बाजारात येतील आणि एक नवीन युग सुरू होईल. नियुक्त (अस्पष्ट असली तरी) कालमर्यादा असलेली ही मोठी बातमी अनुकूलपणे स्वीकारली गेली आणि आमच्या देशांतर्गत वाचकापर्यंत पोहोचली.

प्रचारानंतर खरोखर काय घडले आणि काय घडले नाही

एवढा गोंगाट आणि मीडियाचे लक्ष वेधून घेतल्यानंतर काय झाले याचा चपखल वाचक अंदाज लावू शकतो. बरं, मी बाकीची एक सूचना देतो. परिच्छेद वित्तपुरवठा आणखी एक फेरी बंद केली त्याच गुंतवणूक निधीतून, त्यांच्या विल्हेवाटीवर आधीच £12,8 दशलक्ष प्राप्त झाले आहेत. तथापि, हे प्रचारानंतर 2019 महिन्यांनंतर, जुलै 4 मध्ये आधीच घडले. त्याच महिन्यात, एक स्टार्टअप (किती प्रमाणात 4 वर्षांच्या कंपनीला स्टार्टअप म्हणता येईल) बक्षीस देऊन सन्मानित केले प्रगत विकासासाठी £0,5 दशलक्ष.

मागील काळात जे घडले नाही ते वचन दिलेली क्रांती आणि मोठ्या प्रमाणावर उत्पादनाची सुरुवात आहे. 8-2 महिन्यांच्या कालावधीत उत्पादनांचे मोठ्या प्रमाणावर उत्पादन सुरू करण्याच्या वचनाला साडेआठ महिने उलटून गेले आहेत, परंतु घोषित सेन्सर आणि ट्रान्सड्यूसर (वापरलेल्यापेक्षा 3 पट जास्त संवेदनशीलता असलेले) बाजारात आलेले नाहीत.

गुगल सर्चची पहिली 5 पाने आणि “न्यूज” टॅब मार्च 2019 पासून “पुढील काही महिन्यांत” ग्राफीन-आधारित उपकरणांचे व्यावसायिक उत्पादन सुरू करण्याच्या तयारीबद्दल, तसेच जुलैच्या बातम्यांबद्दल फक्त सुरुवातीच्या मोठ्या विधाने प्रकट करतात. £12,8 दशलक्ष गुंतवणूक प्राप्त.

कोणत्याही उत्पादनाच्या प्रत्यक्ष प्रक्षेपणाबद्दल किंवा तृतीय-पक्षाच्या निर्मात्यासाठी घटकांच्या पुरवठ्याबद्दल कोणतीही माहिती शोधणे अशक्य आहे. शिवाय, कंपनीच्या वेबसाइटने कार्य करणे थांबवले आहे, जरी मीडियाने सप्टेंबरमध्ये त्याचा संदर्भ दिला.

वर्तमान स्थिती

कंपनीला 2017 पासून किमान £19,2 दशलक्ष (वर्तमान विनिमय दरानुसार 1,6 अब्ज रूबल) निधी प्राप्त झाला आहे. सप्टेंबर 2019 मध्ये, कंपनीच्या टीममध्ये 25 संशोधकांचा समावेश होता (मार्चमध्ये 16 होते), आणि, संस्थापकाच्या शब्दानुसार, ते अद्याप विकसित आणि चमत्कारिक चुंबकीय क्षेत्र सेन्सर आणि इतर सेन्सर्सचे उत्पादन सुरू करण्याची तयारी करत आहेत. त्यांच्याबद्दलची ताजी बातमी सप्टेंबरमध्ये संपते. वेबसाइट आता यापुढे कार्य करत नाही (upd VPN द्वारे प्रवेशयोग्य).

जाहिरात

दरम्यान, ते इतरत्र कुठेतरी क्रांतीकारी बॅटरी, कंडक्टर, सेन्सर आणि पुढील गुंतवणूक गोळा करत आहेत. इतर कंडोम, आम्‍ही तुम्‍हाला अशा एखाद्या गोष्टीवर सवलत देत आहोत जे आधीच फरक करत आहे. स्त्रोतांचे विश्लेषण आणि सामग्री तयार करण्यासाठी मला अनेक तास लागले, आणि थोडेसे नशीब देखील; जेव्हा बातमीने माझे लक्ष वेधले तेव्हा मी ते वाचवले आणि योग्य वेळी ते लक्षात ठेवले. परंतु हे सर्व पार्श्वभूमीतील मशीनद्वारे केले जाऊ शकते, जे आधीपासूनच मोठ्या संख्येने संस्था आणि विश्लेषणात्मक गटांद्वारे वापरले जाते. आमच्यात सामील व्हा!

पुस्तक "डेटा खाण. Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub वरून माहिती काढा»

लोकप्रिय सोशल नेटवर्क्स - ट्विटर, फेसबुक, लिंक्डइन आणि इंस्टाग्रामच्या खोलवर - माहितीचे समृद्ध साठे लपलेले आहेत. या पुस्तकात, संशोधक, विश्लेषक आणि विकासक पायथन कोड, ज्युपिटर नोटबुक किंवा डॉकर कंटेनर वापरून हा अद्वितीय डेटा कसा काढायचा हे शिकतील. प्रथम, आपण सर्वात लोकप्रिय सोशल नेटवर्क्स (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), वेब पृष्ठे, ब्लॉग आणि फीड्स, ईमेल आणि GitHub च्या कार्यक्षमतेशी परिचित व्हाल. नंतर उदाहरण म्हणून Twitter वापरून डेटाचे विश्लेषण करणे सुरू करा.

» तुम्ही पुस्तक अधिक तपशीलवार वाचू शकता प्रकाशकाच्या वेबसाइटवर
» सामग्री सारणी
» उतारा

Khabrozhiteley साठी कूपन वापरून 25% सूट - डेटा खनन

पुस्तक "PyTorch सादर करत आहे: नैसर्गिक भाषा प्रक्रियेत सखोल शिक्षण»

कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP) हे अत्यंत महत्त्वाचे कार्य आहे. यशस्वी अंमलबजावणीमुळे Amazon's Alexa आणि Google Translate सारखी उत्पादने शक्य होतात. हे पुस्तक तुम्हाला PyTorch शिकण्यास मदत करेल, Python साठी एक सखोल शिक्षण लायब्ररी जी डेटा शास्त्रज्ञ आणि NLP सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्ससाठी प्रमुख साधनांपैकी एक आहे. दीप राव आणि ब्रायन मॅकमहान तुम्हाला NLP आणि सखोल शिक्षण अल्गोरिदमची ओळख करून देतात. आणि ते दर्शवतील की PyTorch तुम्हाला मजकूर विश्लेषण वापरणारे ऍप्लिकेशन लागू करण्याची परवानगी कशी देते.

» तुम्ही पुस्तक अधिक तपशीलवार वाचू शकता प्रकाशकाच्या वेबसाइटवर
» सामग्री सारणी
» उतारा

Khabrozhiteley साठी कूपन वापरून 25% सूट - पाय टोर्च.

पुस्तकाची कागदी आवृत्ती भरल्यानंतर, इलेक्ट्रॉनिक पुस्तक ई-मेलद्वारे पाठवले जाईल.

स्त्रोत: www.habr.com