ग्राफीन, जे अद्याप शक्य झाले नाही

देशाच्या अर्थव्यवस्थेला फायदा होईल अशा नियोजित वैज्ञानिक प्रगतीची घोषणा करणाऱ्या "भविष्यातील बातम्या" आपण किती वेळा माध्यमांमध्ये पाहतो? बऱ्याचदा, अशा अहवालांवर आणि घोषणांवरच्या टिप्पण्या संशयास्पद असतात आणि फक्त भूतकाळातील घटनांबद्दल लिहिण्याचे आवाहन केले जाते. अशा उज्ज्वल आणि प्रेरणादायी योजनांवर आपला फारसा विश्वास नाही.

बरं, या प्रकारच्या प्रकाशनांमध्ये देशांतर्गत माहितीची जागा अद्वितीय नाही. "त्यांच्या" न्यू वासुकी घोषणा पाहणे देखील इतके कठीण नाही.

मी अशा तंत्रज्ञान प्रकल्पाचे अनुसरण करण्याचा सल्ला देतो ज्याने केवळ पश्चिमेकडेच नव्हे तर रशियन भाषेतील माध्यमांपर्यंतही आपली छाप पाडली आहे. जर तुम्ही बकवास बिंगो खेळत असाल, तर कट करण्यापूर्वी मी तुम्हाला एक सूचना देईन— ग्राफीन.

कधी आणि काय वचन दिले होते

मार्च २०१९ मध्ये, एक बातमी इंग्रजी भाषेतील माध्यमांमधून पसरली, प्रामुख्याने ब्रिटिश माध्यमांमधून. पॅराग्राफचे एक जोरदार विधानसीईओ आणि सह-संस्थापक सायमन थॉमस यांनी ग्राफीन उत्पादनातील प्रचंड प्रगतीबद्दल आशावादीपणे बोलले. ते म्हणाले, २०१५ मध्ये स्थापना झाली २००८ मध्ये, केंब्रिजचे प्राध्यापक सर कॉलिन हम्फ्रीज यांनी पॅराग्राफला २०० मिमी पर्यंत व्यासाच्या डिस्कच्या स्वरूपात ग्राफीन तयार करण्यासाठी एक स्थिर प्रक्रिया स्थापित करण्यास मदत केली.

वर्षानुवर्षे केलेल्या संशोधनाच्या आधारे आणि प्रक्रियेला सुव्यवस्थित करण्यासाठी घालवलेल्या वर्षानुवर्षांच्या आधारे, सायमनने पुढील दोन महिन्यांत ग्राफीन वापरून उपकरणांचे औद्योगिक उत्पादन सुरू करण्याचे आश्वासन दिले.

वचनापूर्वी काय होते

अर्थात, अशा असामान्य तंत्रज्ञानाचा उदय केवळ हवेतून होत नाही. शेवटी, आयबीएम, इंटेल, सॅमसंग आणि इतर अनेक गट ग्राफीनच्या औद्योगिक उत्पादनावर काम करत आहेत. स्टील्थ हा पर्याय किंवा गरज असण्याची शक्यता कमी आहे. म्हणूनच, त्यांच्या मागील कामाचे काही अंश आपल्याला सापडतील.

2017 मध्ये कंपनी गुंतवणूक प्राप्त झाली सरकारी निधीसह £३ दशलक्ष. हे निधी प्रोटोटाइप विकसित करण्यासाठी आणि तंत्रज्ञानाचे परिष्करण करण्यासाठी होते (लक्षात ठेवा, कंपनीची स्थापना २०१५ मध्ये झाली होती आणि व्यापारीकरणाचा टप्पा शक्य करणारे संशोधन त्याहूनही आधी केले गेले होते).

मे २०१८ मध्ये, कंपनीने पुढचा हप्ता मिळाला निधी. यावेळी, रक्कम £२.९ दशलक्ष होती आणि गुंतवणूकदारांमध्ये केवळ व्हेंचर कॅपिटल फर्मच नव्हे तर केंब्रिज एंटरप्राइझचाही समावेश होता. यावेळी, तंत्रज्ञानाच्या शुद्धीकरणावर लक्ष केंद्रित केले गेले नाही. गुंतवणुकीचे लक्ष्य त्यांच्या ग्राफीनवर आधारित उपकरणांचे उत्पादन सुरू करण्यासाठी एक उत्पादन सुविधा उघडणे होते. योजना सुपर-सेन्सिटिव्ह मॅग्नेटिक फील्ड सेन्सर्स आणि मोठ्या प्रमाणात बाजारपेठेसाठी असलेल्या इतर सेन्सर्सपासून सुरुवात करण्याची होती.

जवळजवळ एक वर्षानंतर, मार्च २०१९ मध्ये, घोषणा करण्यात आली की सर्वकाही तयार आणि कार्यरत आहे. आता जवळजवळ कोणत्याही क्षणी, काही महिन्यांत, ग्राफीन-आधारित उपकरणे मोठ्या प्रमाणात उत्पादन सुरू करतील, बाजारात येतील आणि एका नवीन युगाची सुरुवात करतील. ही मोठी बातमी, स्पष्टपणे नमूद केलेली (जरी अस्पष्ट) कालमर्यादा असलेली, चांगलीच लोकप्रिय झाली आणि आमच्या देशांतर्गत वाचकांपर्यंत पोहोचली.

प्रचारानंतर प्रत्यक्षात काय घडले आणि काय घडले नाही

एवढा गोंधळ आणि माध्यमांच्या लक्षानंतर काय घडले याचा अंदाज एका हुशार वाचकाला आला असेल. बाकी तुमच्यासाठी, मी तुम्हाला एक सूचना देतो. वित्तपुरवठ्याचा आणखी एक टप्पा बंद केला त्याच गुंतवणूक निधीतून, ज्याला आधीच £१२.८ दशलक्ष मिळाले होते. तथापि, हे जुलै २०१९ मध्ये घडले, प्रचाराच्या चार महिन्यांनंतर. त्याच महिन्यात, स्टार्टअप (चार वर्षे जुन्या कंपनीला स्टार्टअप म्हणता येईल) बक्षीस दिले प्रगत विकासासाठी £०.५ दशलक्ष.

दरम्यानच्या काळात जे घडले नाही ते म्हणजे वचन दिलेली क्रांती आणि मोठ्या प्रमाणात उत्पादन सुरू करणे. दोन ते तीन महिन्यांत मोठ्या प्रमाणात उत्पादन सुरू करण्याचे आश्वासन देऊन साडेआठ महिने उलटून गेले आहेत, तरीही वचन दिलेले सेन्सर आणि डिटेक्टर (सध्या वापरात असलेल्यांपेक्षा ३० पट जास्त संवेदनशीलता असलेले) अद्याप बाजारात पोहोचलेले नाहीत.

गुगल सर्चच्या पहिल्या ५ पानांवर आणि "न्यूज" टॅबवर मार्च २०१९ पासून "पुढील काही महिन्यांत" ग्राफीन-आधारित उपकरणांचे व्यावसायिक उत्पादन सुरू करण्याच्या तयारीबद्दल, तसेच जुलैमधील १२.८ दशलक्ष पौंड गुंतवणूकीबद्दलच्या बातम्यांबद्दल फक्त सुरुवातीच्या मोठ्या विधाने दिसून येतात.

कोणत्याही उत्पादनाची प्रत्यक्ष सुरुवात किंवा तृतीय-पक्ष उत्पादकांना घटकांचा पुरवठा याबद्दल कोणतीही माहिती आढळली नाही. शिवाय, सप्टेंबरच्या सुरुवातीला मीडिया रिपोर्ट्समध्ये कंपनीची वेबसाइट काम करणे थांबवले आहे.

सध्याची स्थिती

२०१७ पासून कंपनीला किमान १९.२ दशलक्ष पौंड निधी मिळाला आहे (सध्याच्या विनिमय दराने १.६ अब्ज रूबल). सप्टेंबर २०१९ पर्यंत, कंपनीच्या टीममध्ये २५ संशोधकांचा समावेश होता (मार्चमध्ये १६ वरून), आणि संस्थापकाच्या मते, ते अजूनही चमत्कारिक चुंबकीय क्षेत्र सेन्सर्स आणि इतर सेन्सर्स विकसित करत आहेत आणि उत्पादन सुरू करण्याची तयारी करत आहेत. त्यांच्याबद्दलची ताजी बातमी सप्टेंबरमध्ये संपेल. वेबसाइट ते आता काम करत नाही (अपडेट. व्हीपीएन द्वारे उपलब्ध).

जाहिरात

बरं, दरम्यान, कुठेतरी ते क्रांतिकारी बॅटरी, कंडक्टर, सेन्सर्स आणि साठी अधिक गुंतवणूक गोळा करत आहेत. इतर कंडोमआम्ही तुम्हाला अशा गोष्टीवर सूट देत आहोत जी आधीच मूल्य देत आहे. स्रोतांचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि साहित्य तयार करण्यासाठी मला काही तास लागले, तसेच थोडे नशीबही मिळाले - जेव्हा मला एखादी बातमी कळायची तेव्हा मी ती जतन करत असे आणि गरज पडल्यास ती परत मागवत असे. पण हे सर्व पार्श्वभूमीत आपोआप करता येते, असे काहीतरी जे अनेक संस्था आणि विश्लेषणात्मक गट आधीच वापरत आहेत. आमच्यात सामील व्हा!

पुस्तक "डेटा मायनिंग. फेसबुक, ट्विटर, लिंक्डइन, इंस्टाग्राम आणि गिटहब वरून माहिती काढणे»

ट्विटर, फेसबुक, लिंक्डइन आणि इंस्टाग्राम सारख्या लोकप्रिय सोशल नेटवर्क्सच्या पृष्ठभागाखाली माहितीचा खजिना लपलेला आहे. हे पुस्तक संशोधक, विश्लेषक आणि विकासकांना पायथॉन कोड, ज्युपिटर नोटबुक किंवा डॉकर कंटेनर वापरून हा अनोखा डेटा कसा काढायचा हे शिकवेल. तुम्ही प्रथम सर्वात लोकप्रिय सोशल नेटवर्क्स (ट्विटर, फेसबुक, लिंक्डइन, इंस्टाग्राम), वेब पेज, ब्लॉग आणि फीड्स, ईमेल आणि गिटहब यांच्या कार्यक्षमतेशी परिचित व्हाल. त्यानंतर, तुम्ही उदाहरण म्हणून ट्विटर वापरून डेटा विश्लेषण एक्सप्लोर कराल.

» तुम्ही पुस्तक अधिक तपशीलवार वाचू शकता. प्रकाशकाच्या वेबसाइटवर
» सामग्री सारणी
» उतारा

Khabrozhiteley साठी कूपन वापरून 25% सूट - डेटा खनन

पुस्तक "पायटॉर्च सादर करत आहे: नैसर्गिक भाषा प्रक्रियेसाठी सखोल शिक्षण»

कृत्रिम बुद्धिमत्तेमध्ये नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP) हे एक महत्त्वाचे काम आहे. यशस्वी अंमलबजावणीमुळे Amazon चे Alexa आणि Google Translate सारख्या उत्पादनांना सक्षम बनवता येते. हे पुस्तक तुम्हाला PyTorch शिकण्यास मदत करेल, जे Python साठी एक डीप लर्निंग लायब्ररी आहे, जे NLP सोबत काम करणाऱ्या डेटा सायंटिस्ट आणि सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्ससाठी एक आघाडीचे साधन आहे. दिलीप राव आणि ब्रायन मॅकमहान तुम्हाला NLP आणि डीप लर्निंग अल्गोरिदमची ओळख करून देतील आणि PyTorch मजकूर विश्लेषणाचा वापर करणाऱ्या अनुप्रयोगांच्या विकासास कसे सक्षम करते ते दाखवतील.

» तुम्ही पुस्तक अधिक तपशीलवार वाचू शकता. प्रकाशकाच्या वेबसाइटवर
» सामग्री सारणी
» उतारा

Khabrozhiteley साठी कूपन वापरून 25% सूट - पाय टोर्च.

पुस्तकाची कागदी आवृत्ती भरल्यानंतर, इलेक्ट्रॉनिक पुस्तक ई-मेलद्वारे पाठवले जाईल.

स्त्रोत: www.habr.com