आम्ही नवीन रेलवर SIBUR येथे नमुने कसे टाकतो

आणि त्यातून काय आले

हाय

उत्पादनामध्ये, पुरवठादारांकडून येणाऱ्या उत्पादनांच्या गुणवत्तेचे निरीक्षण करणे आणि बाहेर पडताना आम्ही जारी केलेल्या उत्पादनांचे निरीक्षण करणे महत्त्वाचे आहे. हे करण्यासाठी, आम्ही बऱ्याचदा सॅम्पलिंग करतो - विशेष प्रशिक्षित कर्मचारी सॅम्पलर घेतात आणि विद्यमान सूचनांनुसार, नमुने गोळा करतात, जे नंतर प्रयोगशाळेत हस्तांतरित केले जातात, जिथे ते गुणवत्तेसाठी तपासले जातात.

माझे नाव कात्या आहे, मी SIBUR मधील एका संघाचा उत्पादन मालक आहे आणि आज मी तुम्हाला सांगेन की आम्ही नमुने घेणारे तज्ञ आणि या रोमांचक प्रक्रियेतील इतर सहभागींचे जीवन (किमान कामाच्या वेळेत) कसे सुधारले. कट अंतर्गत - गृहीतके आणि त्यांच्या चाचणीबद्दल, तुमच्या डिजिटल उत्पादनाच्या वापरकर्त्यांबद्दलच्या वृत्तीबद्दल आणि आमच्याबरोबर सर्वकाही कसे कार्य करते याबद्दल थोडेसे.

गृहीतके

येथे सुरुवात करणे योग्य आहे की आमचा कार्यसंघ खूपच तरुण आहे, आम्ही सप्टेंबर 2018 पासून काम करत आहोत आणि प्रक्रियेच्या डिजिटलायझेशनमधील आमचे पहिले आव्हान म्हणजे उत्पादन नियंत्रण. खरं तर, कच्च्या मालाची पावती आणि आमच्या उत्पादन सुविधा सोडल्या जाणाऱ्या अंतिम उत्पादनाच्या दरम्यानच्या टप्प्यावर ही प्रत्येक गोष्टीची तपासणी आहे. आम्ही हत्तीचे तुकडे करून खाण्याचे ठरवले आणि सॅम्पलिंगला सुरुवात केली. शेवटी, नमुन्यांची प्रयोगशाळा चाचणी डिजिटल ट्रॅकवर ठेवण्यासाठी, कोणीतरी प्रथम हे नमुने गोळा करून आणले पाहिजेत. सहसा हात आणि पाय सह.

कागद आणि अंगमेहनतीपासून दूर जाण्याशी संबंधित प्रथम गृहीतके. पूर्वी, प्रक्रिया अशी दिसायची - एखाद्या व्यक्तीला कागदाच्या तुकड्यावर लिहावे लागे की तो सॅम्पलरमध्ये नेमके काय गोळा करण्याची तयारी करत आहे, स्वत: ची ओळख (वाचा - कागदाच्या तुकड्यावर त्याचे पूर्ण नाव आणि सॅम्पलिंगची वेळ लिहा), हा कागद चाचणी ट्यूबवर चिकटवा. नंतर ओव्हरपासवर जा, अनेक कारमधून नमुना घ्या आणि नियंत्रण कक्षाकडे परत या. कंट्रोल रूममध्ये, व्यक्तीला तोच डेटा दुसऱ्यांदा सॅम्पलिंग रिपोर्टमध्ये टाकायचा होता, त्यासोबत तो नमुना प्रयोगशाळेत पाठवण्यात आला होता. आणि मग फक्त स्वतःसाठी एक जर्नल लिहा, जेणेकरून काही घडल्यास, विशिष्ट नमुना कोणी आणि कधी घेतला हे तपासण्यासाठी तुम्ही त्याचा वापर करू शकता. आणि प्रयोगशाळेत नमुना नोंदणी करणाऱ्या रसायनशास्त्रज्ञाने कागदाच्या तुकड्यांमधून नोट्स विशेष प्रयोगशाळा सॉफ्टवेअर (LIMS) मध्ये हस्तांतरित केल्या.

समस्या स्पष्ट आहेत. प्रथम, यास बराच वेळ लागतो, तसेच आम्ही त्याच ऑपरेशनचे डुप्लिकेशन पाहत आहोत. दुसरे म्हणजे, कमी अचूकता - सॅम्पलिंगची वेळ अर्धवट डोळ्यांनी लिहिली गेली होती, कारण एक गोष्ट अशी आहे की तुम्ही कागदावर अंदाजे सॅम्पलिंग वेळ लिहिला होता, दुसरी गोष्ट अशी आहे की तुम्ही कॅरेजवर पोहोचलात आणि नमुने गोळा करण्यास सुरुवात करता तेव्हा ते थोडेसे असेल. भिन्न वेळ. डेटा विश्लेषण आणि प्रक्रिया ट्रॅकिंगसाठी, हे दिसते त्यापेक्षा अधिक महत्त्वाचे आहे.

तुम्ही बघू शकता, प्रक्रिया ऑप्टिमायझेशनसाठी फील्ड खरोखरच नांगरलेले आहे.

आमच्याकडे थोडा वेळ होता आणि आम्हाला सर्व काही त्वरीत आणि कॉर्पोरेट सर्किटमध्ये करणे आवश्यक होते. उत्पादनामध्ये क्लाउडमध्ये काहीतरी करणे चांगली कल्पना नाही कारण तुम्ही भरपूर डेटासह काम करत आहात, त्यापैकी काही ट्रेड सिक्रेट आहे किंवा वैयक्तिक डेटा आहे. प्रोटोटाइप तयार करण्यासाठी, आम्हाला फक्त कार नंबर आणि उत्पादनाचे नाव आवश्यक आहे - सुरक्षा अधिकाऱ्यांनी हा डेटा मंजूर केला आणि आम्ही सुरुवात केली.

माझ्या टीममध्ये आता 2 बाह्य विकासक, 4 अंतर्गत विकासक, एक डिझायनर, एक स्क्रम मास्टर आणि एक कनिष्ठ उत्पादन व्यवस्थापक आहेत. तसे, आमच्याकडे आता हेच आहे सर्वसाधारणपणे रिक्त पदे आहेत.

एका आठवड्याच्या आत, आम्ही टीमसाठी ॲडमिन पॅनल आणि Django वापरणाऱ्या वापरकर्त्यांसाठी एक साधे मोबाइल ॲप्लिकेशन तयार केले. मग आम्ही ते पूर्ण केले आणि दुसऱ्या आठवड्यासाठी कॉन्फिगर केले, आणि नंतर ते वापरकर्त्यांना दिले, त्यांना प्रशिक्षण दिले आणि चाचणी सुरू केली.

नमुना

येथे सर्व काही सोपे आहे. तेथे एक वेब भाग आहे जो आपल्याला सॅम्पलिंगसाठी कार्य तयार करण्यास अनुमती देतो आणि कर्मचाऱ्यांसाठी एक मोबाइल अनुप्रयोग आहे, जिथे सर्व काही स्पष्ट आहे, ते म्हणतात, त्या ओव्हरपासवर जा आणि त्या कारमधून नमुने गोळा करा. चाक पुन्हा शोधू नये म्हणून आम्ही प्रथम सॅम्पलरवर QR कोड अडकवले, कारण आम्हाला सॅम्पलरचे अधिक गंभीर ट्यूनिंग समन्वयित करावे लागेल, परंतु येथे सर्व काही निरुपद्रवी आहे, मी कागदाचा तुकडा अडकवला आणि कामावर गेलो. कर्मचाऱ्याला केवळ अनुप्रयोगात एक कार्य निवडायचे होते आणि टॅग स्कॅन करायचे होते, त्यानंतर सिस्टममध्ये डेटा रेकॉर्ड केला गेला की त्याने (एखाद्या विशिष्ट कर्मचाऱ्याने) अशा आणि अशा अचूक वेळी अशा आणि अशा नंबरसह कारमधून नमुने घेतले. लाक्षणिकरित्या सांगायचे तर, "इव्हानने 5 वाजता कार क्रमांक 13.44 मधून नमुना घेतला." नियंत्रण कक्षात परत आल्यावर, त्याला फक्त त्याच डेटासह तयार कागदपत्राची प्रिंट आउट करायची होती आणि त्यावर आपली स्वाक्षरी टाकायची होती.

प्रशासक पॅनेलची जुनी आवृत्ती

नवीन प्रशासक पॅनेलमध्ये कार्य तयार करणे

या टप्प्यावर, प्रयोगशाळेतील मुलींसाठी देखील हे सोपे झाले - आता त्यांना कागदाच्या तुकड्यावरील लिखाण वाचण्याची गरज नाही, परंतु फक्त कोड स्कॅन करा आणि सॅम्पलरमध्ये नेमके काय आहे ते लगेच समजून घ्या.

आणि मग आम्हाला प्रयोगशाळेच्या बाजूला एक समान समस्या आली. येथील मुलींकडे त्यांचे स्वतःचे जटिल सॉफ्टवेअर, LIMS (प्रयोगशाळा माहिती व्यवस्थापन प्रणाली) देखील आहे, ज्यामध्ये त्यांना प्राप्त झालेल्या सॅम्पलिंग रिपोर्ट्सपासून सर्वकाही पेनसह प्रविष्ट करावे लागले. आणि या टप्प्यावर, आमच्या प्रोटोटाइपने त्यांच्या वेदना कोणत्याही प्रकारे सोडवल्या नाहीत.

म्हणूनच आम्ही इंटिग्रेशन करण्याचा निर्णय घेतला. आदर्श परिस्थिती अशी असेल की आम्ही या काउंटर एन्ड्स एकत्रित करण्यासाठी केलेल्या सर्व गोष्टी, सॅम्पलिंगपासून प्रयोगशाळेच्या विश्लेषणापर्यंत, कागदापासून पूर्णपणे मुक्त होण्यास मदत करतील. वेब ऍप्लिकेशन पेपर जर्नल्स बदलेल; इलेक्ट्रॉनिक स्वाक्षरी वापरून निवड अहवाल आपोआप भरला जाईल. प्रोटोटाइपबद्दल धन्यवाद, आम्हाला समजले की ही संकल्पना लागू केली जाऊ शकते आणि MVP विकसित करण्यास सुरुवात केली.

मोबाईल ऍप्लिकेशनच्या मागील आवृत्तीचा प्रोटोटाइप

नवीन मोबाईल ऍप्लिकेशनचे MVP

बोटे आणि हातमोजे

येथे आपण हे तथ्य देखील लक्षात घेतले पाहिजे की उत्पादनामध्ये काम करणे +20 नाही आणि स्ट्रॉ हॅटच्या काठावर हलकी वाऱ्याची झुळूक येते, परंतु कधीकधी -40 आणि जोरदार वारा असतो, ज्यामध्ये आपण आपले हातमोजे काढू इच्छित नाही. विस्फोट-प्रूफ स्मार्टफोनच्या टच स्क्रीनवर टॅप करण्यासाठी. मार्ग नाही. पेपर फॉर्म भरून वेळ वाया घालवण्याच्या धमक्याखालीही. पण तुझी बोटं तुझ्या पाठीशी आहेत.

म्हणून, आम्ही मुलांसाठी कामाची प्रक्रिया किंचित बदलली - प्रथम, आम्ही स्मार्टफोनच्या हार्डवेअर साइड बटणांवर अनेक क्रिया शिवल्या, ज्या हातमोजेने उत्तम प्रकारे दाबल्या जाऊ शकतात आणि दुसरे म्हणजे, आम्ही स्वतः हातमोजे अपग्रेड केले: आमचे सहकारी, जे कर्मचाऱ्यांना वैयक्तिक संरक्षणात्मक उपकरणे प्रदान करण्यात गुंतलेले आहेत, त्यांनी आम्हाला सर्व आवश्यक मानके पूर्ण करणारे हातमोजे आणि टच स्क्रीनसह कार्य करण्याची क्षमता देखील शोधली.

त्यांच्याबद्दलचा एक छोटासा व्हिडिओ येथे आहे.

आम्हाला स्वतः सँपलरवरील गुणांबद्दल फीडबॅक देखील मिळाला. गोष्ट अशी आहे की सॅम्पलर वेगवेगळ्या प्रकारात येतात - प्लास्टिक, काच, वक्र, सर्वसाधारणपणे, वर्गीकरणात. वाकलेल्या कागदावर क्यूआर कोड चिकटविणे गैरसोयीचे आहे आणि आपल्याला पाहिजे तसे स्कॅन केले जाऊ शकत नाही. शिवाय, ते टेपच्या खाली देखील खराब स्कॅन करते आणि जर तुम्ही टेपला तुमच्या हृदयाच्या सामग्रीमध्ये गुंडाळले तर ते स्कॅन होत नाही.

आम्ही हे सर्व NFC टॅगसह बदलले. हे अधिक सोयीचे आहे, परंतु आम्ही अद्याप ते पूर्णपणे सोयीस्कर बनवलेले नाही - आम्हाला लवचिक NFC टॅगवर स्विच करायचे आहे, परंतु आतापर्यंत आम्ही स्फोट संरक्षणाच्या मंजुरीवर अडकलो आहोत, त्यामुळे आमचे टॅग मोठे आहेत, परंतु विस्फोट-प्रूफ आहेत. पण आम्ही आमच्या सहकाऱ्यांसोबत औद्योगिक सुरक्षेपासून यावर काम करणार आहोत, त्यामुळे अजून बरेच काही येणे बाकी आहे.

टॅग बद्दल अधिक

LIMS एक प्रणाली म्हणून स्वतःच अशा गरजांसाठी बारकोड मुद्रित करण्यासाठी प्रदान करते, परंतु त्यांच्यात एक महत्त्वपूर्ण कमतरता आहे - ते डिस्पोजेबल आहेत. म्हणजेच, मी ते सॅम्पलरला चिकटवले, काम पूर्ण केले आणि मला ते फाडून फेकून द्यावे लागले आणि नंतर एक नवीन चिकटवावे लागले. प्रथम, हे सर्व पर्यावरणास अनुकूल नाही (पहिल्या दृष्टीक्षेपात दिसते त्यापेक्षा खूप जास्त कागद वापरला जातो). दुसरे म्हणजे, यास बराच वेळ लागतो. आमचे टॅग पुन्हा वापरण्यायोग्य आणि पुन्हा लिहिण्यायोग्य आहेत. जेव्हा नमुना प्रयोगशाळेत पाठविला जातो, तेव्हा तुम्हाला फक्त ते स्कॅन करावे लागेल. नंतर सॅम्पलर काळजीपूर्वक साफ केला जातो आणि पुढील नमुने घेण्यासाठी परत येतो. उत्पादन कर्मचारी ते पुन्हा स्कॅन करतो आणि टॅगवर नवीन डेटा लिहितो.

हा दृष्टीकोन बऱ्यापैकी यशस्वी देखील ठरला आणि आम्ही त्याची कसून चाचणी केली आणि सर्व कठीण ठिकाणी काम करण्याचा प्रयत्न केला. परिणामी, आम्ही आता कॉर्पोरेट प्रणाली आणि खात्यांमध्ये पूर्ण एकत्रीकरणासह औद्योगिक सर्किटमध्ये MVP विकसित करण्याच्या टप्प्यावर आहोत. हे येथे मदत करते की एका वेळी बर्याच गोष्टी मायक्रोसर्व्हिसेसमध्ये हस्तांतरित केल्या गेल्या होत्या, म्हणून खात्यांसह कार्य करण्याच्या बाबतीत कोणतीही समस्या नव्हती. त्याच लिम्सच्या विपरीत, कोणीही त्यासाठी काहीही केले नाही. आमच्या विकासाच्या वातावरणाशी ते योग्यरित्या समाकलित करण्यासाठी येथे आमच्याकडे काही खडबडीत कडा होत्या, परंतु आम्ही त्यामध्ये प्रभुत्व मिळवले आहे आणि उन्हाळ्यात सर्वकाही युद्धात उतरवू.

चाचण्या आणि प्रशिक्षण

परंतु या प्रकरणाचा जन्म एका सामान्य समस्येतून झाला होता - एके दिवशी अशी धारणा होती की काहीवेळा नमुने चाचणी केल्याने असे परिणाम दिसून येतात जे सर्वसामान्य प्रमाणापेक्षा वेगळे असतात, कारण नमुने फक्त खराब घेतले जातात. जे घडत होते त्याची गृहीतके खालीलप्रमाणे होती.

1. साइटवरील कर्मचाऱ्यांनी प्रक्रियेचे पालन न केल्यामुळे नमुने चुकीच्या पद्धतीने घेतले जातात.
2. बरेच नवशिक्या उत्पादनात येतात, आणि प्रत्येक गोष्ट त्यांना तपशीलवार समजावून सांगता येत नाही, म्हणून नमुने पूर्णतः योग्य नाहीत.

आम्ही सुरुवातीला पहिल्या पर्यायावर टीका केली, परंतु आम्ही ते तपासण्यास सुरुवात केली.

येथे मी एक महत्त्वाची गोष्ट लक्षात घेईन. आम्ही कंपनीला डिजिटल उत्पादने विकसित करण्याच्या संस्कृतीच्या दिशेने विचार करण्याच्या पद्धतीची पुनर्बांधणी करण्यास सक्रियपणे शिकवत आहोत. पूर्वी, विचार करण्याचे मॉडेल असे होते की एक विक्रेता आहे, त्याला फक्त एकदाच उपायांसह स्पष्ट तांत्रिक तपशील लिहिणे आवश्यक आहे, त्याला ते द्या आणि त्याला सर्वकाही करू द्या. म्हणजेच, असे दिसून आले की लोक संभाव्य तयार-तयार उपायांपासून लगेचच सुरुवात करतात ज्यांना त्यांना सोडवायचे असलेल्या विद्यमान समस्यांपासून पुढे जाण्याऐवजी, दिलेल्या तांत्रिक वैशिष्ट्यांमध्ये समाविष्ट करणे आवश्यक होते.

आणि आम्ही आता या "आयडिया जनरेटर" वरून स्पष्ट समस्यांच्या निर्मितीकडे लक्ष केंद्रित करत आहोत.

म्हणून, वर्णन केलेल्या या समस्या ऐकल्यानंतर, आम्ही या गृहितकांची चाचणी घेण्याचे मार्ग शोधू लागलो.

सॅम्पलरच्या कामाची गुणवत्ता तपासण्याचा सर्वात सोपा मार्ग म्हणजे व्हिडिओ पाळत ठेवणे. हे स्पष्ट आहे की पुढील गृहीतकाची चाचणी घेण्यासाठी, संपूर्ण ओव्हरपास स्फोट-प्रूफ चेंबर्ससह घेणे आणि सुसज्ज करणे इतके सोपे नाही आहे की गुडघ्याच्या गणनेने आम्हाला ताबडतोब लाखो रूबल दिले आणि आम्ही ते सोडून दिले. इंडस्ट्री 4.0 मधील आमच्या मुलांकडे जाण्याचा निर्णय घेण्यात आला, जे आता रशियन फेडरेशनमधील एकमेव स्फोट-प्रूफ वायफाय कॅमेरा वापरत आहेत. याचे वर्णन इलेक्ट्रिक केटलच्या आकारासारखे आहे, परंतु प्रत्यक्षात ते व्हाईटबोर्ड मार्करपेक्षा मोठे नाही.

आम्ही या बाळाला घेऊन ओव्हरपासवर आलो आणि कर्मचाऱ्यांना शक्य तितक्या तपशिलात सांगितले की आम्ही इथे काय देत आहोत, किती दिवस आणि नक्की कशासाठी. हे तात्काळ प्रयोगाच्या चाचणीसाठी होते आणि तात्पुरते होते हे लगेच स्पष्ट करणे महत्त्वाचे होते.

काही आठवड्यांपर्यंत, लोकांनी सामान्य म्हणून काम केले, कोणतेही उल्लंघन आढळले नाही आणि आम्ही दुसऱ्या गृहीतकाची चाचणी घेण्याचे ठरविले.

जलद आणि तपशीलवार प्रशिक्षणासाठी, आम्ही व्हिडिओ सूचनांचे स्वरूप निवडले आहे, अशी शंका आहे की पुरेसे व्हिडिओ ट्यूटोरियल, जे पाहण्यासाठी तुम्हाला काही मिनिटे लागतील, 15-शीट नोकरीच्या वर्णनापेक्षा सर्वकाही आणि प्रत्येकजण अधिक स्पष्टपणे दर्शवेल. शिवाय, त्यांना यापूर्वीही अशा सूचना होत्या.

पूर्ण करण्यापेक्षा लवकर सांगितले नाही. मी टोबोल्स्कला गेलो, त्यांनी नमुने कसे घेतले ते पाहिले आणि असे दिसून आले की मागील 20 वर्षांपासून सॅम्पलिंग मेकॅनिक्स सारखेच आहेत होय, ही एक नियमित प्रक्रिया आहे जी वारंवार पुनरावृत्ती करून स्वयंचलितता आणली जाऊ शकते. याचा अर्थ असा नाही की ते स्वयंचलित किंवा सरलीकृत केले जाऊ शकत नाही. पण सुरुवातीला व्हिडीओ निर्देशांची कल्पना कर्मचाऱ्यांनी नाकारली, असे सांगून की, जर आम्ही येथे 20 वर्षांपासून तेच करत आहोत, तर हे व्हिडिओ का बनवायचे.

आम्ही आमच्या पीआरशी सहमत झालो, व्हिडिओ शूट करण्यासाठी योग्य व्यक्तीला सुसज्ज केले, त्याला एक उत्कृष्ट चमकदार रेंच दिला आणि आदर्श परिस्थितीत नमुना प्रक्रिया रेकॉर्ड केली. ही अनुकरणीय आवृत्ती प्रसिद्ध झाली. त्यानंतर मी स्पष्टतेसाठी व्हिडिओला आवाज दिला.

आम्ही आठ शिफ्टमधील कर्मचाऱ्यांना एकत्र केले, त्यांना सिनेमाचे स्क्रिनिंग दिले आणि कसे आहे ते विचारले. असे दिसून आले की ते तिसऱ्यांदा प्रथम "ॲव्हेंजर्स" पाहण्यासारखे होते: छान, सुंदर, परंतु काहीही नवीन नाही. जसे, आम्ही हे सर्व वेळ करतो.

मग आम्ही मुलांना थेट विचारले की त्यांना या प्रक्रियेबद्दल काय आवडत नाही आणि कशामुळे गैरसोय झाली. आणि इथे धरण फुटले - उत्पादन कामगारांसोबत अशा तत्परतेने डिझाइन सत्रानंतर, आम्ही व्यवस्थापनाला ऑपरेशनल प्रक्रिया बदलण्याच्या उद्देशाने मोठ्या प्रमाणात अनुशेष आणला. कारण प्रथम स्वतः प्रक्रियांमध्ये अनेक बदल करणे आणि नंतर नवीन परिस्थितींमध्ये योग्यरित्या समजले जाणारे डिजिटल उत्पादन तयार करणे आवश्यक होते.

बरं, गंभीरपणे, जर एखाद्या व्यक्तीकडे हँडलशिवाय मोठा, गैरसोयीचा नमुना असेल तर तुम्हाला तो दोन्ही हातांनी घेऊन जावे लागेल आणि तुम्ही म्हणाल: “तुमच्याकडे मोबाइल फोन आहे, वान्या, तिथे स्कॅन करा” - हे काहीसे फारसे नाही. प्रेरणादायी

तुम्ही ज्या लोकांसाठी उत्पादन बनवत आहात त्यांना हे समजून घेणे आवश्यक आहे की तुम्ही त्यांचे ऐकत आहात, आणि त्यांना आत्ता गरज नसलेल्या काही फॅन्सी गोष्टी आणण्यासाठी तयार होत नाही.

प्रक्रिया आणि प्रभावांबद्दल

जर तुम्ही डिजिटल उत्पादन बनवत असाल आणि तुमची प्रक्रिया वाकडी असेल, तर तुम्हाला अजून उत्पादनाची अंमलबजावणी करण्याची गरज नाही, तुम्हाला ही प्रक्रिया आधी ठीक करावी लागेल. आमच्या विभागाची चिंता आता अशा प्रक्रियांना डिझाइन सत्रांच्या चौकटीत ट्यून करणे आहे, आम्ही केवळ डिजिटल उत्पादनासाठीच नव्हे तर जागतिक ऑपरेशनल सुधारणांसाठी देखील अनुशेष गोळा करणे सुरू ठेवतो, जे काहीवेळा आम्ही उत्पादनापूर्वी देखील लागू करू शकतो. आणि हे स्वतःच एक उत्कृष्ट परिणाम देते.

हे देखील महत्त्वाचे आहे की संघाचा भाग थेट एंटरप्राइझवर स्थित आहे. आमच्याकडे वेगवेगळ्या विभागातील मुले आहेत ज्यांनी डिजिटलमध्ये करिअर बनवण्याचा निर्णय घेतला आहे आणि उत्पादने आणि शिकण्याच्या प्रक्रियेची ओळख करून देण्यासाठी आम्हाला मदत केली आहे. तेच अशा ऑपरेशनल बदलांना सूचित करतात.

आणि कर्मचाऱ्यांसाठी हे सोपे आहे, त्यांना हे समजले आहे की आम्ही येथे फक्त बसण्यासाठी नाही, परंतु आम्ही प्रत्यक्षात ते अनावश्यक कागदाचे तुकडे कसे रद्द करू शकतात किंवा प्रक्रियेसाठी आवश्यक असलेल्या 16 कागदांपैकी 1 कागद कसा बनवू शकतो याबद्दल चर्चा करू. आणि नंतर ते देखील रद्द करा), इलेक्ट्रॉनिक स्वाक्षरी कशी करावी आणि सरकारी संस्थांसह कार्य कसे ऑप्टिमाइझ करावे, इ.

आणि जर आपण प्रक्रियेबद्दलच बोललो तर आम्हाला हे देखील आढळले.

सॅम्पलिंगसाठी सरासरी 3 तास लागतात आणि या प्रक्रियेत असे लोक आहेत जे समन्वयक म्हणून काम करतात आणि या तीन तासांमध्ये त्यांचा फोन वाजतो आणि ते सतत स्थितीची तक्रार करतात - कार कुठे पाठवायची, प्रयोगशाळांमध्ये ऑर्डर कशी वितरित करायची, आणि सारखे. आणि हे प्रयोगशाळेच्या बाजूला आहे.

आणि प्रोडक्शनच्या बाजूला तोच गरम टेलिफोन असलेली तीच व्यक्ती बसली आहे. आणि आम्ही ठरवले की त्यांना एक व्हिज्युअल डॅशबोर्ड बनवणे चांगले होईल जे त्यांना प्रक्रियेची स्थिती पाहण्यास मदत करेल, सॅम्पलिंगच्या विनंतीपासून ते प्रयोगशाळेत निकाल जारी करण्यापर्यंत, आवश्यक सूचनांसह इ. मग आम्ही यास वाहतूक ऑर्डर करण्याशी जोडण्याचा आणि प्रयोगशाळांच्या क्रियाकलापांना स्वतः अनुकूल करण्याचा विचार करत आहोत - कर्मचाऱ्यांमध्ये कामाचे वितरण.

परिणामी, एका नमुन्यासाठी, डिजिटल आणि ऑपरेशनल बदलांसह एकत्रितपणे, आम्ही आमच्या आधी कसे काम केले याच्या तुलनेत आम्ही सुमारे 2 तास मानवी श्रम आणि ट्रेन डाउनटाइमचा एक तास वाचवू शकू. आणि हे फक्त एका निवडीसाठी आहे; दररोज त्यापैकी अनेक असू शकतात.

परिणामांसाठी, सुमारे एक चतुर्थांश सॅम्पलिंग आता अशा प्रकारे केले जाते. असे दिसून आले की अधिक उपयुक्त काम करण्यासाठी आम्ही कर्मचाऱ्यांची अंदाजे 11 युनिट्स मोकळी करत आहोत. आणि कारचे तास (आणि ट्रेनचे तास) कमी केल्याने कमाईला वाव मिळतो.

अर्थात, डिजिटल टीम काय विसरली आहे आणि ते ऑपरेशनल सुधारणांमध्ये का गुंतले आहे हे प्रत्येकाला पूर्णपणे समजत नाही, जेव्हा तुम्हाला असे वाटते की विकासक आले आहेत आणि सर्व निराकरण केले आहे; समस्या परंतु ऑपरेटिंग कर्मचारी अर्थातच या दृष्टिकोनावर आनंदी आहेत, जरी थोडासा संशय आहे.

परंतु हे लक्षात ठेवणे महत्त्वाचे आहे की तेथे कोणतेही जादूचे बॉक्स नाहीत. हे सर्व काम, संशोधन, गृहीतके आणि चाचणी आहे.

स्त्रोत: www.habr.com