OpenNMT 2.28.0 मशीन भाषांतर प्रणालीचे प्रकाशन

ओपनएनएमटी ०.२८.० (ओपन न्यूरल मशीन ट्रान्सलेशन), मशीन लर्निंग पद्धती वापरणारी मशीन ट्रान्सलेशन सिस्टम, रिलीज करण्यात आली आहे. हा प्रकल्प टेन्सरफ्लो डीप लर्निंग लायब्ररीचा वापर करून त्याचे न्यूरल नेटवर्क तयार करतो. ओपनएनएमटी प्रोजेक्टने विकसित केलेल्या मॉड्यूल्सचा कोड पायथॉनमध्ये लिहिलेला आहे आणि एमआयटी परवान्याअंतर्गत वितरित केला आहे. इंग्रजी, जर्मन आणि कॅटलानसाठी पूर्व-निर्मित मॉडेल उपलब्ध आहेत. इतर भाषांसाठी, तुम्ही ओपस प्रोजेक्ट डेटासेट वापरून तुमचे स्वतःचे मॉडेल तयार करू शकता. सिस्टमला प्रशिक्षण देण्यासाठी दोन फायली प्रदान केल्या आहेत: एक स्त्रोत भाषेतील वाक्यांसह आणि दुसरी लक्ष्य भाषेत या वाक्यांचे उच्च-गुणवत्तेचे भाषांतर असलेले.

मशीन ट्रान्सलेशन टूल्समध्ये विशेषज्ञता असलेली कंपनी SYSTRAN आणि मशीन लर्निंग सिस्टमसाठी मानवी भाषा मॉडेल विकसित करणाऱ्या हार्वर्ड संशोधकांच्या गटाच्या सहभागाने हा प्रकल्प विकसित केला जात आहे. वापरकर्ता इंटरफेस अत्यंत सोपा आहे, ज्यामध्ये फक्त इनपुट टेक्स्ट फाइल आणि परिणामी फाइल सेव्ह करणे आवश्यक आहे. एक एक्सटेंशन सिस्टम OpenNMT व्यतिरिक्त ऑटो-सारांश, टेक्स्ट वर्गीकरण आणि सबटायटलिंग सारख्या अतिरिक्त कार्यक्षमतेच्या अंमलबजावणीस अनुमती देते.

टेन्सरफ्लो वापरल्याने न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षणाला गती देण्यासाठी GPU क्षमतांचा वापर करणे शक्य होते. वितरण सोपे करण्यासाठी, प्रकल्प एक स्वयंपूर्ण C++ अनुवादक—CTranslate2— देखील विकसित करत आहे जो अतिरिक्त अवलंबित्वांची आवश्यकता न घेता पूर्व-प्रशिक्षित मॉडेल्स वापरतो.

नवीन आवृत्तीमध्ये initial_learning_rate पॅरामीटर जोडला आहे आणि ट्रान्सफॉर्मर मॉडेल जनरेटर कॉन्फिगर करण्यासाठी अनेक नवीन युक्तिवाद (mha_bias आणि output_layer_bias) लागू केले आहेत. इतर बग फिक्सेस समाविष्ट आहेत.

स्त्रोत: opennet.ru