Pengumuman: Panduan Terbaik untuk kerjaya dalam AI daripada profesional: pilih kepakaran, perbaiki dan cari pekerjaan yang hebat

Pengumuman: Panduan Terbaik untuk kerjaya dalam AI daripada profesional: pilih kepakaran, perbaiki dan cari pekerjaan yang hebat

HARI INI, 3 Ogos jam 20:00 Akan ada siaran dengan Sergei Shirkin tentang cara membina kerjaya yang berjaya dalam AI. Strim ini boleh dilihat pada mana-mana rangkaian sosial kami - di mana-mana yang sesuai, tonton di sana.

Pengumuman: Panduan Terbaik untuk kerjaya dalam AI daripada profesional: pilih kepakaran, perbaiki dan cari pekerjaan yang hebatPengumuman: Panduan Terbaik untuk kerjaya dalam AI daripada profesional: pilih kepakaran, perbaiki dan cari pekerjaan yang hebatPengumuman: Panduan Terbaik untuk kerjaya dalam AI daripada profesional: pilih kepakaran, perbaiki dan cari pekerjaan yang hebatPengumuman: Panduan Terbaik untuk kerjaya dalam AI daripada profesional: pilih kepakaran, perbaiki dan cari pekerjaan yang hebat

Sergey Shirkin berasal dari jabatan Kecerdasan Buatan, Analisis Data Besar dan Kejuruteraan Data di universiti dalam talian Geek University, tempat beliau bekerja sebagai dekan dan guru.

Belajar biostatistik di Moscow State University. M.V. Lomonosov, di mana dia mula menggunakan kaedah pembelajaran mesin apabila ia belum menjadi trend.

Beliau terlibat dalam automasi teknologi kewangan dan pangkalan data di Sberbank dan Rosbank, membina model kewangan berdasarkan pembelajaran mesin dan aktiviti analisis di Equifax. Meramalkan tontonan TV menggunakan kaedah kecerdasan buatan di Dentsu Aegis Network Russia. Pensyarah jemputan di HSE (program sarjana "Komunikasi Berasaskan Data").

Beliau juga meneroka pengkomputeran kuantum seperti yang digunakan untuk AI dan pembelajaran mesin.

Penyelidikan dalam bidang ini bermula pada pertengahan abad yang lalu, tetapi kami telah melihat pencapaian yang paling mengagumkan - baik dalam penyelidikan dan dalam aplikasi praktikal - sejak awal tahun 2010. Mereka yang baru mula mempelajari subjek ini mempunyai peluang yang baik dalam masa terdekat untuk menjadi seorang profesional yang amat diperlukan.

Untuk menjadi pakar dalam bidang kecerdasan buatan, anda perlu secara beransur-ansur maju dalam beberapa arah sekaligus: pengaturcaraan, matematik, pelbagai bidang subjek.

Perhatian khusus harus diberikan kepada pengetahuan teori: pada masa akan datang, ia akan membantu untuk mempunyai sikap yang lebih bermakna terhadap profesion. Terdapat bonus besar di sini - teori, tidak seperti teknologi, hampir tidak pernah menjadi usang.

Apa yang akan disiarkan?

Semasa strim, Sergey akan memberitahu anda segala-galanya tentang kerjaya yang berkaitan dengan kecerdasan buatan: apakah profesion yang ada, yang mana satu untuk dipilih, cara belajar dan bersedia untuk temu duga bagi jawatan kosong berkaitan AI. Dia bersedia untuk menjawab soalan daripada pemula yang belum memulakan perjalanan mereka dan soalan daripada lelaki berpengalaman.

Pengumuman: Panduan Terbaik untuk kerjaya dalam AI daripada profesional: pilih kepakaran, perbaiki dan cari pekerjaan yang hebat

Sergey akan menjawab soalan anda dan memberitahu anda lebih lanjut

  • Sejarah kecerdasan buatan dari 2010-an hingga 2020 - acara utama dan titik pembangunan
  • Profesion yang berkaitan dengan kecerdasan buatan: saintis data (jurutera NLP, jurutera penglihatan komputer), pakar kecerdasan buatan (pakar AI), penganalisis data besar, jurutera data
  • Bagaimana untuk memahami profesion mana yang terbaik untuk anda
  • Pendekatan umum untuk latihan dalam bidang ini: kursus, buku, tugas, cara menyediakan
  • Di mana untuk memulakan kerjaya dalam kecerdasan buatan: bagaimana untuk mencari pekerjaan, apa kekosongan yang perlu dicari, bagaimana untuk bersedia untuk temu duga
  • Bagaimana tontonan TV diramalkan menggunakan kaedah kecerdasan buatan di Dentsu Aegis Network Russia
  • Prospek untuk kecerdasan buatan: pengkomputeran kuantum, pembelajaran mesin kuantum

Anda boleh bertanya soalan kepada Sergei di sini dalam komen pada siaran.

Jumpa anda secara langsung!

Sumber: www.habr.com

Tambah komen