HARI INI, 3 Ogos jam 20:00 malam Sergey Shirkin akan menganjurkan strim langsung tentang cara membina kerjaya yang berjaya dalam AI. Strim ini akan tersedia pada mana-mana platform media sosial kami—tonton di mana-mana yang sesuai untuk anda.
Sergey Shirkin ialah ahli pengasas jabatan Kecerdasan Buatan, Analisis Data Besar dan Kejuruteraan Data di Universiti Geek, tempat beliau berkhidmat sebagai dekan dan pengajar.
Dia belajar biostatistik di Lomonosov Moscow State University, di mana dia mula menggunakan kaedah pembelajaran mesin sebelum ia menjadi bergaya.
Beliau bekerja pada automasi teknologi kewangan dan pangkalan data di Sberbank dan Rosbank, membina model kewangan berdasarkan pembelajaran mesin, dan melaksanakan kerja analisis di Equifax. Dia meramalkan tontonan televisyen menggunakan kaedah kecerdasan buatan di Dentsu Aegis Network Russia. Beliau adalah pensyarah pelawat di Sekolah Tinggi Ekonomi (program Sarjana "Komunikasi Dipacu Data").
Beliau juga menyelidik pengkomputeran kuantum seperti yang digunakan untuk AI dan pembelajaran mesin.
Penyelidikan dalam bidang ini bermula pada pertengahan abad yang lalu, tetapi pencapaian yang paling mengagumkan—baik dalam penyelidikan dan aplikasi praktikal—telah dilihat sejak awal 2010-an. Mereka yang baru mula mempelajari subjek ini mempunyai peluang yang baik untuk menjadi profesional yang sangat diperlukan dalam masa terdekat.
Untuk menjadi pakar dalam kecerdasan buatan, anda perlu maju secara beransur-ansur dalam beberapa bidang sekaligus: pengaturcaraan, matematik dan pelbagai bidang subjek.
Perhatian khusus harus diberikan kepada pengetahuan teori: ia akan membantu anda mendekati profesion dengan lebih bermakna pada masa hadapan. Terdapat bonus besar di sini: teori, tidak seperti teknologi, jarang menjadi ketinggalan zaman.
Apa yang akan disiarkan?
Semasa strim, Sergey akan menerangkan segala-galanya tentang kerjaya dalam kecerdasan buatan: profesion yang berbeza, yang mana satu untuk dipilih, cara belajar, dan cara bersedia untuk temu duga berkaitan AI. Dia bersedia untuk menjawab soalan daripada pendatang baru dan profesional berpengalaman.
Sergey akan menjawab soalan anda dan memberitahu anda lebih lanjut
- Sejarah kecerdasan buatan dari tahun 2010 hingga 2020 – peristiwa dan perkembangan penting
- Profesion yang berkaitan dengan kecerdasan buatan: saintis data (jurutera NLP, jurutera penglihatan komputer), pakar kecerdasan buatan (pakar AI), penganalisis data besar, jurutera data
- Bagaimana untuk mengetahui profesion mana yang terbaik untuk anda
- Pendekatan umum untuk latihan dalam bidang ini: kursus, buku, tugas, cara menyediakan
- Bagaimana untuk memulakan kerjaya dalam kecerdasan buatan: bagaimana untuk mencari pekerjaan, apa kekosongan yang perlu dicari, bagaimana untuk membuat persediaan untuk temu duga
- Bagaimana Dentsu Aegis Network Russia meramalkan tontonan TV menggunakan kaedah kecerdasan buatan
- Prospek Kepintaran Buatan: Pengkomputeran Kuantum, Pembelajaran Mesin Kuantum
Anda juga boleh bertanya soalan Sergey di sini dalam ulasan untuk siaran ini.
Jumpa anda di udara!
Sumber: www.habr.com
