Penganjuran kursus universiti mengenai pemprosesan isyarat

Pedagogi telah menarik minat saya untuk masa yang lama dan, selama bertahun-tahun, saya, sebagai pelajar, berpendidikan, tetapi pada masa yang sama diganggu dan ditangguhkan oleh organisasi pendidikan yang sedia ada, memikirkan bagaimana untuk memperbaikinya. Sejak kebelakangan ini, saya semakin diberi peluang untuk menguji beberapa idea secara praktikal. Khususnya, musim bunga ini saya diberi peluang untuk mengajar kursus “Pemprosesan Isyarat” di Universiti Politeknik (SPBPU). Organisasinya, terutamanya organisasi pelaporan, adalah percubaan pertama, hasilnya nampaknya saya agak berjaya, dan dalam artikel ini saya ingin bercakap tentang penganjuran kursus ini.

Saya masih tidak mempunyai pemahaman yang jelas tentang perkara yang perlu dibaca dalam kursus dengan nama ini, tetapi secara amnya ini adalah kursus tentang perkara dan cara yang boleh anda lakukan secara automatik dengan imej, bunyi, teks, video dan contoh semula jadi dan isyarat yang dihasilkan secara buatan. Menurut apa yang dibaca sebelum ini dan akan menjadi paling berguna, ini menyelesaikan masalah dengan jurang semantik antara isyarat input dan perkara yang ingin difahami daripadanya. Artikel ini bukan mengenai kandungan kursus - walaupun dalam bahasa Rusia terdapat banyak rakaman video kursus yang bagus mengenai topik yang sama.

Tetapi jika isinya menarik

di sini, sekurang-kurangnya dalam masa terdekat, pautan kerja kepada pembentangan kursus, yang terletak di pemacu google saya. Kebanyakan perkara yang ada diambil daripada kursus Anton Konushin, csc dan pelbagai artikel Internet yang merupakan antara yang paling relevan. Walau bagaimanapun, di beberapa tempat terdapat perkara yang saya tidak temui penerangan yang jelas dan cuba menghasilkan penerangan saya sendiri; di beberapa tempat terdapat penerangan Rusia tentang perkara yang saya hanya boleh temui dalam bahasa Inggeris - ini terutamanya terpakai untuk pengelompokan, contohnya, kepada algoritma mcl.

Garis besar artikel adalah lebih kurang seperti berikut: pertama, organisasi kursus yang saya pilih diterangkan secara ringkas, kemudian ada cerita tentang masalah yang saya anggap berguna untuk diselesaikan, kemudian tentang bagaimana saya cuba melakukan ini apabila membaca "isyarat pemprosesan” kursus dan cara saya menilai keputusan, apakah masalah yang saya lihat, apakah idea yang anda ada untuk menyelesaikannya? Semua ini tidak lebih daripada pemikiran dan idea saya, dan saya amat mengalu-alukan komen, bantahan dan lebih banyak idea! Lebih-lebih lagi, semua ini ditulis sebahagian besarnya dengan harapan menerima idea dan komen anda. Juga, mungkin, teks ini akan membantu seseorang mencari minat dalam pengajaran berkualiti, walaupun semua yang berlaku di sekeliling mereka.

Penganjuran kursus universiti mengenai pemprosesan isyarat

Skim am organisasi kursus

Kursus ini mempunyai dua komponen: teori dan praktikal. Kedua-dua bahagian adalah sangat penting: bahagian teori memberikan gambaran keseluruhan algoritma dan idea sedia ada untuk reka bentuk mereka untuk menyelesaikan masalah dengan jurang semantik; Yang praktikal harus memberikan sekurang-kurangnya gambaran keseluruhan perpustakaan sedia ada, serta melatih kemahiran membina algoritma anda sendiri. Sehubungan itu, kedua-dua bahagian memerlukan pelaporan yang merangsang kajian mereka, menetapkan barisan utama kerja pelajar.

Seperti biasa, bahagian teori terdiri daripada kuliah. Selepas setiap kuliah, pelajar diberikan senarai soalan yang luas untuk dibawa pulang tentang kuliah, yang terdiri daripada kedua-dua soalan rutin tentang butiran perkara yang diberitahu, dan soalan kreatif tentang bagaimana dan dalam kes apa idea tertentu yang diberitahu boleh diperbaiki dan di mana mereka boleh digunakan sebelum meminta pelajar mengemukakan soalan mereka sendiri.mengikut kuliah (dan anda juga boleh menjawabnya). Semua soalan telah disiarkan dalam siaran dalam kumpulan VKontakte, jawapan harus ditulis dalam ulasan: anda boleh sama ada menjawab soalan yang belum dibangkitkan oleh sesiapa, atau mengulas / menambah jawapan yang sudah sedia ada, termasuk yang dibuat oleh pelajar lain. Skop untuk kreativiti berkait rapat dengan subjek, pada pendapat saya, adalah sangat besar!

Tambahan kepada jawapan kepada soalan sepatutnya ialah kedudukan: selepas tarikh akhir, pelajar perlu menghantar e-mel kepada saya nama mereka yang menjawab, diberi kedudukan bergantung pada gred yang mereka layak. Komen mengenai kedudukan juga dialu-alukan. Selepas semua ini, saya akhirnya memberikan markah untuk kuliah. Berdasarkan keputusan mata ini dan beberapa faedah tambahan, termasuk yang berkembang dari bahagian praktikal kursus, gred untuk semester telah diberikan. Pencacai dan pemalas boleh cuba meningkatkan gred mereka pada peperiksaan yang keras (sama sekali apa-apa boleh digunakan, tetapi saya benar-benar meminta pemahaman).

Mesej umum bahagian teori adalah seperti ini: Saya cuba memberikan jumlah bahan yang tidak masuk akal, berharap semua pelajar akan menemui banyak perkara baharu dan berguna di dalamnya. Pada masa yang sama, saya tidak memerlukan mereka untuk mendalami segala-galanya; mereka boleh memilih momen yang menarik/berguna untuk diri mereka sendiri dan menyelidikinya secara mendalam, atau melakukan sedikit daripada segala-galanya. Saya menganggap peperiksaan lebih sebagai penalti bagi mereka yang mendapat pencapaian yang buruk sepanjang semester berbanding sebagai satu kebiasaan.

Bahagian amali terdiri daripada

  • tiga makmal mini, di mana pelajar perlu menjalankan kod siap pakai yang secara aktif menggunakan perpustakaan yang berbeza dan memilih data yang mana ia berfungsi dengan baik atau buruk,
  • kerja kursus di mana pelajar dikehendaki menyelesaikan masalah secara bebas dengan jurang semantik. Mereka boleh mengambil tugas awal sama ada daripada yang dicadangkan, atau memilihnya sendiri dan bersetuju dengan saya. Kemudian mereka perlu menghasilkan penyelesaian, mengekodkannya, melihat bahawa ia berfungsi pada kali pertama, ia berfungsi dengan baik, dan kemudian cuba memperbaikinya, berpandukan nasihat mereka dan saya. Yang ideal adalah untuk mencapai kualiti yang benar-benar baik, meyakinkan pelajar bahawa dalam bidang ini juga, kesabaran dan bekerja ke arah yang betul akan menyelesaikan segala-galanya, tetapi, sudah tentu, ini tidak selalu diharapkan.

Semua ini terpaksa dilakukan untuk kredit. Kualiti kerja dan jumlah usaha yang dibelanjakan mungkin berbeza dengan ketara. Dengan usaha yang lebih besar, adalah mungkin untuk memperoleh lebih banyak kredit tambahan sebagai tambahan kepada kuliah.

Ini berlaku pada semester musim bunga tahun ke-4, apabila semester berakhir lebih awal daripada sebulan kerana pengajian sarjana muda. Iaitu, saya mempunyai kira-kira 10-11 minggu.

Saya juga mempunyai orang dalam dalam bentuk seorang saudari yang belajar di salah satu daripada dua kumpulan yang saya mengajar. Kakak saya kadang-kadang boleh menghentikan idea gila saya dengan cerita tentang penglihatannya tentang situasi sebenar dalam kumpulan dan beban kerjanya dalam mata pelajaran lain. Digabungkan dengan topik kursus yang berjaya, nasib benar-benar menggemari eksperimen lebih daripada sebelumnya!

Penganjuran kursus universiti mengenai pemprosesan isyarat

Refleksi masalah yang ingin anda selesaikan

Dalam bahagian ini, saya cuba bercakap tentang masalah, refleksi yang membawa saya kepada struktur kursus yang diterangkan. Masalah ini terutamanya berkaitan dengan dua fakta:

  • Terdapat pelajar yang kreatif dan aktif yang mampu berdikari mengatur pengajian ke arah yang mereka perlukan. Dengan mendorong semua orang ke tahap sederhana, sistem pendidikan sedia ada di universiti sering mewujudkan keadaan yang sukar, gementar dan tidak bermakna bagi pelajar tersebut.
  • Ramai guru, malangnya, tidak berminat dengan kualiti kerja mereka. Selalunya rasa tidak minat ini adalah akibat daripada kekecewaan pelajar. Tetapi kerja buruk pelajar tidak boleh tidak menjadi akibat daripada kerja guru yang lemah. Keadaan boleh bertambah baik jika kerja berkualiti memberi manfaat kepada guru itu sendiri, bukan hanya pelajar.

Sudah tentu, terdapat banyak lagi masalah yang tidak begitu berkaitan sama ada yang pertama atau kedua. Sebagai contoh, apa yang perlu dilakukan dengan pelajar yang tidak dapat mengatur diri mereka sendiri? Atau mereka yang kelihatan cuba, tetapi masih tidak dapat berbuat apa-apa?

Masalah yang berkaitan dengan dua fakta yang diterangkan adalah yang paling saya alami, dan saya banyak memikirkan penyelesaiannya. Nampaknya saya pada masa yang sama ada "peluru perak" yang menyelesaikannya: jika pelajar pintar berada dalam keadaan selesa, maka mereka boleh membawa manfaat yang besar kepada guru.

Motivasi guru

Mari kita mulakan dengan motivasi guru. Sememangnya, ia adalah perlu untuk kursus yang baik. Jadi, daripada mengajar kursus, seorang guru boleh menerima:

  • Keseronokan.
  • Wang. Dalam kes kami, mereka selalunya simbolik. Lebih-lebih lagi, bagi mereka yang mengajar dengan baik dalam IT, wang ini benar-benar tidak masuk akal. Sebagai peraturan, orang-orang ini mempunyai atau boleh mendapat lebih banyak kali ganda dalam pekerjaan lain. Dan mereka pasti tidak boleh mengajar dengan baik hanya kerana gaji.
  • Insentif adalah lebih baik untuk melibatkan diri dalam bahan. Saya sangat bimbang tentang populariti kuliah saya. Dan saya, sekurang-kurangnya buat masa ini, sangat takut dengan pandangan menghakimi pelajar dan pendapat negatif mereka: "ini satu lagi yang tiada apa-apa untuk dilakukan kecuali memaksa kita membuang masa dengan perkara karut yang dia sendiri tidak dapat atau tidak melakukannya. tidak menganggap perlu untuk menangani.” .
  • Hasil rendaman pelajar dalam bahan. Suasana boleh diwujudkan yang menggalakkan pelajar bertanya soalan pintar semasa kuliah. Soalan sedemikian boleh membantu guru: menunjukkan beberapa kesilapan dan kekurangan, menggalakkan anda untuk melihat sesuatu dari perspektif yang berbeza, dan mungkin juga memaksa anda untuk memahami sesuatu yang baru.
  • Ia adalah mungkin untuk merangsang aktiviti pelajar yang melampaui bahan yang dibaca dalam kuliah. Kemudian mereka boleh mengumpul banyak maklumat baharu dan menghasilkan keputusan dalam sekurang-kurangnya beberapa bentuk yang diproses. Ya, masih sukar untuk difahami dan disemak kemudian. Tetapi semasa pemeriksaan sedemikian, ufuk seseorang meluas. Dan terdapat satu lagi bonus: jika ada sesuatu yang tidak jelas, kadangkala anda boleh bertanya kepada pelajar dan bukannya memikirkannya sendiri. Soalan ini juga akan menguji sejauh mana pelajar telah memahami.
  • Latihan untuk berkomunikasi dengan orang ramai. Latihan dalam menilai orang, memahami apa yang boleh diharapkan daripada mereka, termasuk bergantung pada tindakan sendiri. Anda boleh cuba menilai terlebih dahulu pelajar mana yang akan menangani tugasan itu dengan baik dan tepat pada masanya, yang mana akan melakukan dengan buruk, yang mana akan melakukan apa yang diperlukan, tetapi untuk masa yang sangat lama. Latih pendekatan pengurusan yang berbeza (peringatan, dsb.). Fahami betapa mudahnya dan bagaimana sebenarnya pelajar (dan mungkin bukan sahaja mereka) boleh memanipulasi anda. Ruang untuk eksperimen adalah besar. Keputusan eksperimen dapat dilihat dengan cepat.
  • Berlatih pembentangan pemikiran yang cekap, pembentangan syarahan dan kemahiran berpidato yang lain. Latihan dalam memahami jawapan dan soalan yang kurang dirumuskan oleh pelajar (kadang-kadang semua ini perlu dilakukan dengan cepat - anda boleh melatih reaksi anda sendiri).
  • Hasil pengujian idea mudah secara praktikal dengan tangan pelajar. Kedua-dua hasil ujian idea anda sendiri dan idea yang terlintas di fikiran pelajar boleh berguna. Jika anda mendapati sesuatu masalah yang benar-benar menarik minat pelajar, terdapat kebarangkalian tinggi pelajar tersebut akan menjana idea yang baik dan mengujinya dengan baik.
  • Penggunaan ‘percuma’ untuk pelajar menyelesaikan masalah praktikal mereka.

    Adalah dipercayai secara meluas bahawa di sinilah guru mendapat manfaat yang paling banyak. Saya percaya perkara ini untuk masa yang agak lama, tetapi dengan setiap percubaan berikutnya kepercayaan saya terhadapnya berkurangan. Setakat ini saya hanya mempunyai seorang pelajar, daripada bekerjasama dengan siapa saya akhirnya mendapat apa yang saya mahukan, tepat pada masanya, dan benar-benar menjimatkan masa saya. Saya mungkin berjaya mengajar pelajar ini lebih baik daripada yang lain. Benar, di sini juga, kemudian, semasa projek itu, ternyata saya memerlukan penyelesaian untuk masalah ini dalam bentuk yang sedikit berbeza, tetapi ini pasti salah saya.
    Semua pelajar lain yang saya temui perlu sentiasa dikejar, diingatkan tentang kerja saintifik mereka, dan menerangkan kepada mereka perkara yang sama beberapa kali. Pada akhirnya, saya menerima sesuatu yang sangat pelik daripada mereka, dan selalunya pada masa ini apabila saya telah menyelesaikan masalah ini sendiri. Saya tidak faham betapa bergunanya format ini untuk mereka (nampaknya mereka sedang berlatih untuk melakukan sesuatu, tetapi entah bagaimana kualitinya sangat buruk). Bagi saya, proses ini memakan banyak saraf dan masa. Satu-satunya kelebihan: kadang-kadang, semasa perbincangan, perhatian saya tertarik kepada beberapa butiran masalah yang saya tidak perasan sebelum ini.

  • Kemasyhuran, prestij - dengan pengajaran yang berkualiti
  • Keterlihatan hasil aktiviti anda dan pelajar yang bersyukur. Benar, selalunya sukar untuk memahami kebenaran di sini; pelajar sering bersyukur untuk perkara yang salah.
  • Bertemu pakar masa depan dalam bidang anda. Adalah lebih baik untuk memahami mereka, untuk memahami bagaimana generasi baru hidup. Anda boleh menyerlahkan mereka yang anda suka dan kemudian menjemput anda bekerja.

Itu sahaja yang saya berjaya kumpulkan. Bagi diri saya sendiri, saya cuba memahami sejelas mungkin apakah sebenarnya, selain keseronokan dan prestij, saya harap dapat daripada mengajar kursus tersebut. Apa agaknya saya sanggup membayarnya dengan masa saya sepanjang semester? Tanpa pemahaman ini, sukar untuk mempercayai kebolehan mengendalikan kursus dengan baik. Motivasi anda sendiri mesti diambil kira apabila memikirkan struktur kursus.

Penganjuran kursus universiti mengenai pemprosesan isyarat

Keadaan yang selesa untuk pelajar lanjutan

Bahagian kedua keperluan struktur kursus ditujukan kepada pelajar yang kreatif dan aktif yang mempunyai idea yang baik tentang apa yang mereka perlukan. Walaupun pada hakikatnya ramai guru dengan yakin menafikan walaupun kemungkinan wujudnya pelajar sebegitu, mereka pasti wujud di universiti maju. Menjelang tahun senior, bilangan mereka meningkat dengan ketara, terutamanya dengan latihan berkualiti tinggi. Dan pelajar pintar adalah harapan tanah air dan sains kita.

Di hampir semua universiti, latihan tidak begitu berkesan seperti yang mungkin. Di kuliah, pelajar sering diberitahu sesuatu yang mungkin menarik, tetapi pelik: jika perlu, ia adalah di beberapa dunia yang pelajar belum dewasa untuk memahami. Selalunya berlaku bahawa pelajar lanjutan telah mendengar atau membaca tentang perkara ini, memahaminya, dan kemudian terlupa - kini mereka terpaksa mendengar semula. Selalunya pelajar terpaksa melakukan tugasan praktikal yang pelik yang guru buat hanya kerana menganggap pelajar perlu sarat dengan sesuatu. Tulis dan betulkan laporan, yang guru sering tidak terima pada kali pertama hanya kerana ia kelihatan tidak bermaruah kepada mereka, dan anda perlu mengajar sekurang-kurangnya sesuatu.

Jika semua ini menimpa orang yang tidak melakukan apa-apa, itu mungkin bukan perkara yang buruk. Seperti yang ditunjukkan oleh amalan, pada akhir latihan mereka, orang-orang ini memahami sesuatu, kebanyakan mereka agak sesuai untuk bekerja dalam kepakaran mereka.

Tetapi ia berlaku bahawa sistem sedemikian digunakan untuk pelajar lanjutan yang sudah mempunyai pelan tindakan mereka sendiri, kerja mereka sendiri, pemahaman mereka sendiri tentang ke mana hendak pergi. Selain itu, pemahaman ini secara amnya betul, dan karya itu boleh menjadi sangat popular jika ia diperbetulkan sedikit. Oleh itu, pelajar-pelajar ini dihujani dengan kuliah dengan bahan teori abstrak, tugasan praktikal yang salah dan laporan yang perlu ditulis dan diperbetulkan tanpa henti. Walaupun ini semua perlu, ia adalah lebih berkesan untuk menghubungkannya dengan minat saintifik pelajar. Supaya dia faham bagaimana maklumat ini akan membantunya dalam amalan.

Jika tidak, jika pelajar tidak faham, hanya sebahagian kecil sahaja yang akan dipelajari. Dan ia tidak lama lagi akan dilupakan jika ia tidak digunakan rapat dalam kursus lain. Hanya idea umum yang akan kekal. Serta daripada subjek sekolah yang bukan teras, tidak menarik atau daripada pelajar yang tidak berminat dengan apa-apa. Mungkin masih ada pemahaman tentang ke mana harus pergi untuk memikirkannya.

Tetapi pelajar memerlukan banyak masa peribadi untuk mendapatkan maklumat ini. Ramai pelajar lanjutan boleh menggunakannya dengan baik. Orang sedemikian bersedia untuk menyerap pengetahuan yang mereka perlukan hampir dengan cepat dan dengan kecekapan yang menakjubkan, terutamanya pada tahun-tahun senior.

Ya, mungkin kursus anda adalah apa yang hilang oleh pelajar lanjutan. Dan dia, orang miskin, tidak faham. Tetapi kuliah teori abstrak tidak mungkin membantunya. Sekiranya anda memahami intipati sesuatu kerja yang menarik minatnya dan menasihatinya untuk mengaplikasikan sekurang-kurangnya cebisan kecil ilmu yang anda berikan di tempat yang betul, pelajar pasti akan memahami dan menghargainya. Terutama jika cadangan penambahbaikan anda akan membantu mencapai hasil yang lebih baik secara kualitatif.

Pada hakikatnya, sudah tentu, semuanya agak rumit. Tidak semua ilmu yang berguna boleh diaplikasikan dalam bidang yang diminati pelajar. Kemudian, terutamanya jika ini berlaku pada tahun-tahun senior, adalah baik untuk cuba memahami apa yang lebih berguna untuk pelajar: melakukan apa yang anda anggap perlu, atau apa yang dia anggap perlu untuk dirinya sendiri. Dan bertindak mengikutnya.

Dalam kursus ini saya hampir tidak menghadapi masalah seperti itu: kursus penyelesaian masalah dengan jurang semantik nampaknya saya boleh pakai di mana-mana dan berguna kepada semua orang. Pada asasnya, ini ialah kursus mereka bentuk algoritma dan model dalam situasi yang kompleks. Saya fikir ia berguna untuk semua orang memahami bahawa ini wujud, dan cara ia berfungsi, sekurang-kurangnya di peringkat teratas. Kursus ini juga melatih kemahiran pemodelan dengan baik dan pendekatan yang munasabah untuk menyelesaikan banyak masalah.

Saya lebih takut untuk memberitahu hanya apa yang telah diketahui oleh ramai pelajar. Saya tidak mahu memaksa mereka menyelesaikan tugasan yang tidak akan mengajar mereka apa-apa. Saya mahu pelajar lanjutan tidak dipaksa membuat tugasan untuk persembahan semata-mata untuk mendapatkan kelulusan.

Untuk melakukan ini, anda perlu memahami pelajar yang baik, memahami apa yang mereka tahu dan apa yang mereka usahakan. Temu bual mereka, cari pendapat mereka, lihat hasil kerja mereka, dan fahami sesuatu daripada mereka. Pastikan pelajar tidak takut kepada saya. Kami tidak takut untuk menjawab soalan dengan salah. Mereka tidak takut untuk mengkritik talian saya.

Tetapi anda perlu bukan sahaja tidak menakutkan, tetapi juga menuntut. Walaupun untuk pelajar lanjutan, permintaan yang munasabah membantu dan membina mereka. Masa yang diperuntukkan untuk menyelesaikan tugasan membantu anda memahami laluan yang hendak dipilih, sejauh mana untuk digali dan masa untuk meminta bantuan. Keperluan hasil membantu anda memahami perkara yang perlu difokuskan. Dan ia mengatur segala-galanya, membantu untuk menetapkan keutamaan antara banyak perkara yang telah bertimbun.

Menjadi tidak menakutkan dan menuntut adalah jauh dari mudah bagi seorang guru. Lebih-lebih lagi jika muridnya ramai. Bagi orang yang malas, menuntut adalah lebih penting. Dengan mereka anda akan diseksa untuk berlaku adil dalam setiap kes tertentu. Bagi pelajar lanjutan adalah sebaliknya. Mereka lebih takut dengan kezaliman guru berbanding orang lain. Kerana mereka mempunyai lebih banyak yang dipertaruhkan, lebih banyak bergantung pada klasifikasi dan penyingkiran. Tuntutan pertama yang tidak munasabah menimbulkan keraguan: “Adakah guru munasabah? Adakah dia akan membalas kritikan saya dengan sewajarnya?” Setiap keraguan seterusnya menguatkan, guru di mata pelajar berubah menjadi orang gila yang perlu menyenangkan, menghabiskan masa sesedikit mungkin.

Nampaknya hanya sistem pelaporan yang munasabah dan ketat dapat menyelesaikan masalah tersebut. Pra-fikir, yang tidak akan berubah sepanjang semester. Pematuhan terhadap sistem ini seharusnya menjadi lebih penting daripada pendapat guru, tidak kira betapa anehnya ia mungkin kedengaran. Ini menentukan tahap keperluan yang tinggi untuk rasional sistem asal. Sudah jelas bahawa mustahil untuk meramalkan segala-galanya, dan anda tidak mahu membuang masa. Oleh itu, adalah mungkin untuk menunjukkan secara eksplisit sempadan, di mana guru bertindak mengikut budi bicaranya sendiri. Contohnya, makmal yang diserahkan selepas tarikh akhir akan disemak tidak diketahui bila, dan selepas dua makmal tidak diserahkan tepat pada masanya, akibatnya mungkin tidak dapat diramalkan. Kemudian, bergantung pada sebab yang menyebabkan ini, anda boleh sama ada mengampuni atau menghukum. Tetapi, jika apa yang dilakukan memenuhi syarat, guru hendaklah melakukan apa yang dijanjikan.

Oleh itu, adalah perlu untuk menghasilkan sistem pelaporan yang tegar dan munasabah. Dia perlu lebih setia kepada pelajar yang munasabah. Dia secara positif mengambil kira segala yang berguna yang mungkin terlintas di fikiran dan yang berkaitan dengan kursus itu. Tetapi dia tidak memberikan gred yang baik untuk apa-apa, tetapi menggalakkan saya melakukan kerja yang berkualiti.

Ia juga penting bahawa orang ramai mempercayai sistem pelaporan dan berasa selesa dengannya. Supaya pelajar dapat menetapkan sendiri tugasan melakukan segala-galanya pada awal semester, mendapat gred dan berasa tenang. Jangan takut bahawa guru akan berfikir pada pertengahan semester: "Dia melakukan terlalu baik. Mungkin, anda boleh memberikan tugas yang lebih kompleks dan membuat penilaian bergantung kepada mereka.”

Juga, seperti berikut dari bahagian terakhir, sistem pelaporan harus mengambil kira kehendak guru. Dan ternyata banyak keperluan telah diambil kira: ia bertepatan dengan keperluan kesetiaan kepada pelajar yang munasabah dan kepada kerja berkualiti. Jika pelajar lanjutan bebas bertanya soalan, mereka juga akan bertanya apa yang guru tidak tahu. Jika anda boleh melampaui kursus, mereka akan keluar dan mencari maklumat baharu. Jika mereka faham apa yang mereka lakukan dan mengapa, mereka akan melakukannya dengan cekap. Dan maklumat tentang hasil eksperimen sedemikian secara semula jadi meluaskan ufuk guru. Mungkin tidak serta-merta, tetapi lambat laun akan ada sesuatu yang baru dan berguna untuknya.

Pelajar pintar yang berpuas hati bermakna guru yang berpuas hati!

Penganjuran kursus universiti mengenai pemprosesan isyarat

Masalah penilaian

Sistem akauntabiliti tidak boleh memotivasikan pelajar tanpa penilaian yang munasabah terhadap prestasi mereka. Bagaimana untuk menilai berdasarkan keputusan semester yang mana pelajar layak mendapat gred yang lebih tinggi dan yang mana yang layak mendapat gred yang lebih rendah?

Kriteria kami yang paling biasa digunakan ialah gred peperiksaan. Guru cuba, melalui beberapa komunikasi atau daripada apa yang ditulis, untuk memahami sejauh mana pelajar memahami topik pada masa lulus peperiksaan. Ini sendiri adalah sukar. Selalunya, pelajar yang memahami hampir segala-galanya, tetapi malu dan tidak boleh bercakap, menerima gred yang lebih rendah daripada pelajar yang tidak tahu subjek, tetapi bijak dan sombong. Peperiksaan bertulis mengurangkan jumlah ketidaksopanan yang boleh digunakan oleh pelajar. Tetapi interaktiviti hilang: adalah mustahil untuk memahami sama ada pelajar memahami perkara yang tidak dia selesaikan (dan juga apa yang dia tulis). Masalah lain ialah menipu. Saya mengenali beberapa sarjana pedagogi yang grednya berkorelasi songsang dengan pengetahuan pelajar: tugasan merangkumi jumlah bahan yang tidak masuk akal, malah mereka yang bersedia dengan baik tidak dapat lulus dengan gred biasa. Tetapi mereka yang menipu menerima 5 dan guru dengan yakin membuat kesimpulan atas dasar mereka bahawa ia adalah mungkin untuk mengatasi - jika anda bersedia.

Idea untuk menyelesaikan masalah ini wujud. Tetapi walaupun masalah ini dapat diselesaikan, masih tiada cara untuk menilai sisa pengetahuan pelajar.

Kemungkinan untuk meningkatkan jumlah sisa pengetahuan meningkat jika pengetahuan itu berada dalam kepala pelajar bukan sahaja pada masa peperiksaan, tetapi juga semasa kebanyakan kursus. Dan jika pengetahuan juga disokong oleh aktiviti praktikal, ia pasti akan kekal. Ternyata adalah baik untuk menilai pengetahuan pelajar beberapa kali dalam satu semester. Dan pada akhirnya, berikan gred automatik jika pelajar melakukan kerja yang baik pada semester tersebut. Tetapi ini kehilangan gambaran keseluruhan kursus yang sepatutnya diterima oleh pelajar sebagai persediaan untuk peperiksaan.

Masalahnya tidak berakhir di sana: semua pelajar adalah berbeza, dan ia berlaku bahawa sesuatu jelas kepada seseorang, manakala yang lain perlu memikirkannya untuk masa yang lama. Mungkin adil untuk menilai bukan sahaja pengetahuan terakhir mereka, tetapi juga jumlah usaha yang dibelanjakan? Bagaimana untuk menilai mereka? Apa yang lebih baik: melebihkan pelajar atau memandang rendah? Semasa menilai pelajar, adakah dinasihatkan untuk membandingkan tahap mereka dengan tahap kumpulan/aliran? Di satu pihak, nampaknya ya: jika terdapat masalah dengan keseluruhan aliran, ini bermakna guru melakukan kerja yang buruk. Sebaliknya, menurunkan bar akan menyumbang kepada penurunan tahap pelajar.

Terdapat sistem di mana pelajar pada mulanya diletakkan dalam keadaan pergantungan kepada pelajar lain: contohnya, seperti yang saya faham, dalam kursus CSC mengenai topik yang sama, markah semua pelajar dikelompokkan dan pelajar menerima gred mengikut dalam kelompok mana markahnya. Pendekatan sedemikian meningkatkan daya saing, tetapi mewujudkan ketidakpastian, yang boleh memberi tekanan kepada pelajar dan juga boleh menghalang kerja berpasukan.

Semua ini sangat normal dan saya tidak dapat memikirkannya. Sebagai seorang yang baru bergelar pelajar, saya rasa perkara utama ialah memastikan seseorang itu, melalui kerja keras dalam semester, memperoleh gred yang lebih baik - yang dia mahukan. Perlu ada banyak cara untuk mendapatkan penilaian ini: untuk latihan dan untuk teori dalam pelbagai format. Tetapi, jika kursus itu penting, pelajar itu perlu mendapat gred yang baik hanya jika dia benar-benar melakukan kerja yang baik dan membuat banyak kemajuan, atau pada mulanya mengetahui kursus di peringkat guru. Ini kira-kira jenis sistem yang saya cuba buat.

Secara keseluruhan, saya cuba menjadikan kursus ini seselesa dan berguna yang mungkin, terutamanya untuk pelajar yang rajin. Daripada mereka saya mengharapkan soalan dan mesej yang akan mendorong pengetahuan saya lebih jauh. Tetapi masalah bagaimana untuk tidak melupakan yang lain, tentu saja, juga relevan. Keadaan di sini sangat tidak baik: Saya tahu bahawa, akibat beberapa sebab, pada tahun ke-4 banyak kumpulan tiba dalam keadaan yang sangat tidak teratur: kebanyakan pelajar masih menamatkan semester sebelumnya; Terdapat mereka yang tidak dapat lagi melakukan hampir apa-apa sahaja dalam pelajaran mereka tepat pada masanya dan telah terlepas darinya selama bertahun-tahun. Maklum balas yang tepat pada masanya adalah sangat penting untuk seorang guru: anda boleh mengubah fikiran anda tepat pada masanya.

Penganjuran kursus universiti mengenai pemprosesan isyarat

Gambar rajah organisasi kursus terperinci

Saya mula berfikir secara aktif tentang kemungkinan corak pelaporan dan tingkah laku seorang guru yang menyelesaikan masalah yang disenaraikan di atas semasa saya berada di tahun ke-5. Saya sudah cuba menguji sebahagian daripadanya, tetapi terdapat banyak sebab mengapa saya tidak boleh mendapatkan penilaian yang berkaitan. Mengambil kira semua ini, saya menyusun kursus dan memberitahu anda apa yang berlaku.

Soalan pertama: apa yang saya mahu daripada kursus ini? Pertama sekali, saya berminat untuk mencuba idea saya secara praktikal dan benar-benar mahukan sesuatu yang baik untuk keluar daripadanya. Hujah kedua yang paling penting ialah peningkatan pengetahuan sendiri, tetapi secara umum, pada tahap tertentu, semua matlamat guru yang disenaraikan di atas, dari keseronokan kepada prestij, berlaku.

Juga berkaitan dengan matlamat untuk meningkatkan pengetahuan, saya ingin pelajar tidak takut kepada saya, boleh bebas bertanya soalan dan secara terbuka menyatakan rasa tidak puas hati dengan apa yang berlaku - semua ini akan menjadi insentif yang baik untuk saya. Saya juga ingin menerima pengetahuan daripada mereka - saya ingin merangsang mereka untuk secara kolektif mengembangkan maklumat yang mereka terima dan tidak mengehadkan skop aktiviti mereka. Cuba elakkan pengulangan yang tidak difikirkan dalam aktiviti mereka.

Oleh itu, timbul idea bahawa pelajar harus menjawab pelbagai soalan tentang kursus (termasuk yang kreatif dan yang saya tidak tahu jawapannya), melihat jawapan masing-masing dan melengkapkannya. Tetapi jangan buat salinan - dengan cara ini, saya tidak perlu memikirkan siapa yang menyalin dan siapa yang tidak, dan bagi pelajar ada sebab tambahan untuk mengembangkan pengetahuan mereka, untuk melampaui apa yang telah diberitahu pada kuliah dan ditulis oleh rakan sekelas. Terdapat juga keperluan untuk memahami apa yang ditulis oleh mereka yang mendahului mereka. Ini juga boleh membantu merangsang tindak balas awal: pada mulanya, pilihan soalan yang mungkin lebih besar sedikit.

Kumpulan VKontakte telah dicipta, dan selepas setiap kuliah, soalan bernombor diposkan kepadanya (kira-kira 15 daripadanya, agak panjang). yang mana pelajar menjawab dalam ulasan, melengkapi jawapan masing-masing.

Soalan-soalan itu terutamanya:

  • Untuk mengulangi apa yang diperkatakan pada kuliah. Kadangkala jawapan kepada soalan sebegini boleh didapati secara langsung dalam pembentangan kuliah, yang diberikan kepada pelajar selepas membacanya.
  • Untuk menghasilkan contoh praktikal menggunakan apa yang diberitahu.
  • Untuk mengenal pasti masalah yang dibangkitkan dalam kuliah dalam algoritma yang diterangkan. Dan juga untuk memikirkan algoritma yang menyelesaikan masalah yang dikenal pasti dalam kuliah. Difahamkan bahawa pelajar boleh sama ada menarik algoritma daripada sumber lain atau mencipta algoritma mereka sendiri.
  • Untuk menilai keberkesanan algoritma yang diterangkan - termasuk untuk pemahaman yang lebih baik tentang algoritma itu sendiri.
  • Untuk membandingkan algoritma yang menyelesaikan masalah yang serupa.
  • Mengenai pembuktian matematik beberapa fakta yang digunakan atau berkaitan (contohnya, teorem lilitan, teorem Kotelnikov).
    Mesti dikatakan bahawa semasa kuliah saya hampir tidak bercakap tentang pembuktian formal; Saya menggunakan lebih banyak bukti "hands-on" dengan banyak anggaran dan pemudahan. Pertama, kerana saya sendiri tidak benar-benar menggunakan bukti formal dalam kehidupan praktikal dan, akibatnya, saya tidak memahaminya dengan baik; kedua, saya percaya bahawa pada tahun ke-4 penekanan utama harus diberikan pada pemahaman praktikal, dan bukan pada teori, tanpanya anda secara amnya boleh hidup.
  • Sebab lain: kursus kuliah yang saya tonton mengenai topik ini, dibekalkan dengan banyak definisi dan bukti teori dan matematik, bagi saya sama ada sangat sukar untuk memahami segala-galanya sekaligus, atau merangkumi terlalu sedikit maklumat - membenamkan diri di dalamnya kini kelihatan seperti membenamkan diri saya dalam sesuatu yang hampir tidak akan wujud digunakan.
  • Tanggapan peribadi kursus dan idea untuk memperbaikinya - selepas kuliah terakhir.

Ia juga mungkin untuk meringkaskan respons pelajar dan ulasan saya secara bijak ke dalam satu dokumen yang boleh dibaca—ini juga telah dijaringkan. Dan dokumen itu sendiri kemudiannya berguna kepada kedua-dua pelajar dan saya.

Soalan utama yang mengelirukan saya ialah: okay, semua orang akan sangat menyukainya dan mereka akan mula menulis banyak dan menulis dengan baik. Tetapi kemudian seseorang perlu menyemak semua ini - adakah saya mempunyai masa yang cukup untuk ini? Di samping memberi kuliah ini, saya mempunyai pekerjaan utama, sekolah siswazah + kerja saintifik, yang, bagaimanapun, saya hampir meninggalkan semester ini. Nampaknya masalah ini boleh diselesaikan dengan skema yang membolehkan sekurang-kurangnya sebahagian daripada ujian dipindahkan daripada guru kepada pelajar. Di samping memudahkan tugas guru, ia juga tidak dinafikan berguna untuk pelajar: melalui mencari kesilapan dan melihat orang lain, pemahaman yang lebih baik sering datang. Sesetengah pelajar juga berminat dengan aktiviti "ala pengajaran" seperti itu.

Dalam kes semasa, saya memutuskan kedudukan pelajar untuk keputusan:

terdapat hipotesis bahawa lebih mudah bagi pelajar untuk membandingkan dua karya daripada memberikan gred tertentu.

(dari penyelidikan pendidikan dalam talian, cth. Waters, A.E., Tinapple, D., dan Baraniuk, R.G.: "BayesRank: Pendekatan Bayesian untuk Penggredan Rakan Sebaya Peringkat," 2015)

Kedudukan boleh membantu saya banyak. Sehubungan itu, selepas tarikh akhir untuk maklum balas, pelajar perlu menghantar senarai ranking rakan sekerja mereka kepada saya, dan komen pada senarai ini dialu-alukan. Pada dasarnya, saya tidak mendesak untuk menentukan kedudukan, tetapi hanya mengesyorkannya; sesiapa yang mahukan apa-apa boleh menghantarnya. Pada akhir kursus, ternyata selepas ranking penuh, bentuk jawapan yang paling biasa ialah k teratas yang menulis jawapan yang paling berguna.
Penganjuran kursus universiti mengenai pemprosesan isyarat
Organisasi semantik kursus

Bahagian penting seterusnya ialah kandungan semantik kursus. Rancangan untuk bahagian teori kursus adalah seperti berikut:

  1. Kuliah sifar - pengenalan, tentang kursus itu, apakah penekanan yang akan saya berikan + pelaporan (peraturannya sangat besar dan saya menghabiskan hampir separuh kuliah bercakap tentangnya)
  2. 1-3 syarahan tentang cara masalah pemprosesan imej secara amnya diselesaikan sebelum kemunculan pembelajaran mesin. Konvolusi untuk mencari perbezaan keamatan dan kelicinan, canny, pemprosesan imej morfologi, melihat imej dalam ruang yang berbeza (Fourier transform / wavelet), ransac, transformasi Hough / Rodin, pengesan titik tunggal, gumpalan, deskriptor, pembinaan algoritma pengecaman.
  3. 2-3 kuliah (sebanyak yang diperlukan) tentang idea pembelajaran mesin, prinsip asas, bagaimana ia membantu menyelesaikan masalah algoritma ciptaan. Penghitungan automatik nilai parameter, keadaan, urutannya, apa yang boleh dilakukan dengan data dan apa yang perlu ditakuti, model mana yang lebih baik untuk diambil sebagai asas, pengurangan dimensi, data menghampiri rangkaian, pengelompokan. Saya bercadang untuk memberitahu bahagian pertama ini dengan cepat (ia juga terdapat dalam kursus lain), tentang pengelompokan dengan lebih terperinci (mengapa berbahaya untuk menggunakannya, algoritma mana yang harus dipilih dan apa yang tidak boleh anda lupakan).
  4. Kuliah di mana contoh masalah sebenar dibincangkan (sekurang-kurangnya, pengecaman muka dan pemprosesan strim video, dan bergantung pada berapa banyak masa yang ada, mungkin pelajar akan mempunyai idea atau keinginan untuk menceritakan sesuatu yang tersendiri). Format semi-seminar telah diandaikan, di mana kita mula-mula cuba mengemukakan masalah, kemudian membawa idea pelajar kepada mereka yang menyelesaikannya, kemudian beralih kepada kaedah yang sebenarnya digunakan dan belum diduga oleh mereka. Sebagai contoh, dalam tugas mengenal pasti wajah daripada imej, idea PCA dan LDA (Metrik Fisher) digunakan, yang sukar untuk dihasilkan, sekurang-kurangnya dalam kuliah.

Bahagian praktikal harus menggambarkan beberapa aspek bahagian teori, memperkenalkan pelajar kepada perpustakaan dan memaksa mereka menyelesaikan masalah yang kompleks dengan sendiri. Sehubungan itu, terdapat tiga makmal mini, di mana anda perlu mengambil satu set skrip siap dan menjalankannya, mencapai pelbagai matlamat di sepanjang jalan:

  1. pasang python, pycharm dan pelbagai perpustakaan. Skrip untuk dijalankan adalah yang paling mudah: memuatkan gambar, beberapa penapisan mudah mengikut warna dan lokasi piksel.
  2. satu set skrip menggambarkan sebahagian daripada apa yang diceritakan dalam kuliah 1-3; pelajar perlu memilih gambar yang mana skrip akan berfungsi dengan baik atau buruk, dan menerangkan sebabnya. Benar, saya tidak mempunyai skrip yang mencukupi untuk makmal ini dan ia ternyata agak sedikit.
  3. untuk pembelajaran mesin: Saya terpaksa memilih salah satu daripada dua perpustakaan: catboost atau tensorflow dan melihat perkara yang mereka berikan pada tugasan mudah (tugas dan set data diambil daripada perpustakaan sampel hampir tanpa perubahan, saya juga tidak mempunyai masa yang mencukupi). Pada mulanya saya ingin memberikan kedua-dua perpustakaan bersama-sama, tetapi kemudian nampaknya ia mungkin mengambil masa yang terlalu lama.
    Saya cuba memilih ketiga-tiga makmal supaya ia boleh dilakukan dalam masa 3 jam - dalam satu petang. Keputusan makmal adalah sama ada set gambar yang dipilih dan hasil kerja pada mereka, atau nilai parameter fungsi perpustakaan dalam skrip. Semua makmal diperlukan, tetapi ini boleh dilakukan sama ada dengan cekap atau tidak baik; untuk penyiapan berkualiti tinggi dan tugasan khas untuk makmal, anda boleh menerima mata tambahan yang meningkatkan gred anda untuk semester tersebut.

Pelajar boleh memilih sendiri tugas yang sukar: contohnya, mengambil sesuatu yang berkaitan dengan ijazah atau kerja sarjana muda mereka, atau daripada yang dicadangkan. Tugas ini menjadi tugas jurang semantik yang penting. Adalah penting bahawa menyelesaikan masalah tidak memerlukan sejumlah besar pengaturcaraan. Kesukaran tidak begitu penting - saya percaya bahawa keputusan yang buruk juga akan menjadi hasilnya. Terdapat 5 peringkat kerja pada tugasan, keputusan setiap peringkat perlu dipersetujui dengan saya.

  1. Pemilihan tugas
  2. Pemilihan data: peringkat penting, di mana, sebagai peraturan, idea yang lebih realistik tentang masalah terbentuk, dan hipotesis untuk algoritma yang menyelesaikannya dilahirkan.
  3. Merangka anggaran pertama: algoritma yang sekurang-kurangnya entah bagaimana menyelesaikan masalah, yang mana seseorang boleh membina dan memperbaikinya lagi.
  4. Penambahbaikan berulang penyelesaian masalah.
  5. Laporan tidak formal yang menerangkan algoritma yang terhasil dan pengubahsuaian algoritma kepada algoritma asal yang telah dijalankan untuk mendapatkannya.

Tugas itu sendiri, seperti makmal mini, adalah wajib; untuk pelaksanaannya yang berkualiti tinggi, seseorang boleh menerima banyak mata tambahan.

Kira-kira seminggu sebelum ujian, saya menambah versi alternatif masalah, penyelesaian yang boleh bergantung pada maksimum 4k: Saya mengambil isyarat yang diterangkan oleh fungsi matematik yang kompleks dan menjana data untuk pelajar untuk latihan/ujian. Tugas mereka adalah untuk menganggarkan isyarat dengan apa-apa sahaja. Dengan cara ini, mereka mengelakkan langkah pengumpulan data dan menyelesaikan masalah buatan.

Penganjuran kursus universiti mengenai pemprosesan isyarat

Penilaian

Saya banyak menulis tentang perkara di atas, kini tiba masanya untuk menerangkan perkara yang mereka berikan.

Terdapat beberapa bidang aktiviti yang mana mata boleh diterima. Pada akhirnya, markah untuk semua bidang telah didarabkan dan dinaikkan kepada kuasa "1/". Arah:

  • Setiap kuliah adalah arah yang berasingan
  • Makmal mini
  • Makmal besar (kompleks).
  • Isu organisasi

    Ini termasuk mata untuk nasihat dan kerja yang membantu mengatur kursus, seperti secara objektif menunjukkan bahawa ada sesuatu yang hilang, sesuatu dilakukan dengan buruk atau cuba menulis semula huraian pelaporan untuk menjadikannya lebih mudah dibaca. Bilangan mata berbeza mengikut budi bicara saya bergantung pada kegunaan, kaitan, kejelasan perkataan, dsb.

  • Segala-galanya yang berkaitan dengan topik kursus

    sebagai contoh, jika pelajar ingin menyentuh aspek pemprosesan isyarat yang belum saya bincangkan, perkara-perkara tersebut akan dipaparkan di sini. Anda boleh menyentuh sesuatu, sebagai contoh, dengan menyediakan serpihan syarahan mengenai topik ini; bergantung pada kualiti apa yang telah dilakukan dan keadaan dari masa ke masa, saya mungkin membenarkan atau tidak membenarkan ini dilakukan semasa kuliah, tetapi dalam apa jua keadaan saya akan memberikan sekurang-kurangnya beberapa perkara dan menulis beberapa komen yang timbul - pelajar akan mempunyai peluang untuk lelaran seterusnya, mendalami pengetahuannya dan membawa mata yang baharu.

    Pada mulanya, pelajar mempunyai 1 mata untuk setiap arah (supaya apabila mendarab, ia pasti tidak akan menghasilkan 0). Anda boleh mendapat 1 mata lagi untuk datang ke kuliah (dalam arah yang sepadan dengan kuliah ini), ia tidak begitu mudah - kuliah pada pukul 8 pagi. Saya tidak pernah dapat mensistemkan jumlah mata yang saya terima untuk semua yang lain, jadi saya menetapkannya mengikut budi bicara saya sendiri, jelas sering melakukan kesilapan. Terdapat hanya gambaran umum, yang menurutnya seorang pelajar yang memahami kuliah dengan sempurna boleh menerima 25 mata, satu yang difahami dengan baik - 10 mata, satu yang difahami dengan baik - 5 mata, dan kurang diberikan kepada orang yang melakukan sekurang-kurangnya. sesuatu. Sememangnya, apabila menilai, saya hanya boleh bergantung kepada apa yang pelajar tulis, walaupun lebih kerap dia boleh menjadi malas atau sesuatu yang lain, akibatnya pengetahuan sebenarnya tidak sampai kepada saya.

Adalah penting untuk menulis tentang tarikh akhir. Kuliah pada hari Selasa jam 8 pagi. Pertama, tarikh akhir untuk jawapan kepada kuliah ditetapkan pada hari Ahad berikutnya, dan tarikh akhir untuk kedudukan ditetapkan pada Khamis berikutnya selepas Ahad. Kemudian pelajar dengan jelas menyatakan apa yang saya datangi dalam beberapa kuliah pertama sendiri: Saya perlu menulis maklum balas mengenai jawapan, dan selepas itu adalah dinasihatkan untuk memberi pelajar peluang untuk membetulkan diri mereka sendiri. Pada masa yang sama, suara mula kedengaran bahawa 5 hari untuk jawapan adalah sangat sedikit. Akibatnya, walaupun terdapat kebimbangan pelajar lain, saya menambah seminggu untuk menjawab soalan, dan mula mengulas mengenai jawapan yang datang sebelum Ahad pertama. Keputusan itu pasti salah: mereka tidak menjawab lagi, dan dalam tempoh masa yang semakin meningkat, kuliah baru diadakan dan saya juga keliru tentang apa yang dimiliki. Tetapi dia tidak mengubah apa-apa: dia memutuskan bahawa sudah ada begitu banyak perubahan.

Pada akhir semester, bagi mereka yang menerima kredit praktikum, mata yang diperoleh sepadan dengan gred kursus akhir. Gred ini boleh dipertingkatkan pada peperiksaan, yang sepatutnya seperti ini:

Empat soalan sukar diberikan mengenai topik yang berbeza untuk pemahaman (saya akan memilih topik mengikut budi bicara saya). Soalan boleh merangkumi semua yang dikatakan pada kuliah atau dimasukkan dalam kumpulan di VK. Jawapan yang dibaca sepenuhnya kepada soalan +1 mata kepada yang mendapat markah dalam semester (jika seseorang memahami hanya sebahagian daripada soalan, maka 0 mata diberikan untuk soalan itu, tidak kira bahagian mana pun soalan itu). Anda boleh menggunakan apa sahaja yang anda mahu, tetapi soalannya akan menjadi sangat sukar - memerlukan pemahaman yang mendalam.

Melarang penggunaan bahan dalam peperiksaan selalunya membawa kepada pelajar menjejalkan atau meniru dan bukannya memahami.

Saya melihat dinamik memperoleh mata semasa semester seperti ini: pelajar lanjutan akan mendapat markah yang cukup untuk 5 mata automatik dalam kira-kira 6-7 kuliah pertama. Iaitu, di suatu tempat menjelang akhir bulan Mac, apabila saya akan memberitahu maklumat asas dan beralih kepada contoh menetapkan dan menyelesaikan masalah sebenar. Dengan latihan, saya berharap mereka yang rajin juga akan mengetahuinya menjelang April, atau paling banyak pada pertengahan, jika keutamaannya diturunkan oleh keperluan kursus lain. Saya menilai perkara ini sendiri: Saya berpendapat bahawa semasa saya pelajar tahun 4, saya akan lulus kursus sedemikian kira-kira dalam jangka masa yang ditetapkan jika tiada perkara yang tidak dijangka berlaku. Daripada pelajar yang kurang mahir, saya menjangkakan bahawa ramai daripada mereka akan berminat dengan soalan, sekurang-kurangnya sebagai peluang untuk mendapatkan mesingan, dan mereka akan membaca jawapan rakan sekerja dan serpihan pembentangan kuliah. Topik tersebut secara amnya menarik, dan mungkin pelajar sebegini akan terpikat, dan mereka akan cuba memahami dengan lebih mendalam.

Saya ingin membuat kenyataan tentang gabungan darab mata yang dipilih antara arah, dan bukan aditif (akar produk, dan bukan jumlah dibahagikan dengan beberapa nombor). Ini sepadan dengan keperluan untuk menangani sejumlah besar arah pada kira-kira tahap yang sama; walaupun pengetahuan yang sangat mendalam dalam beberapa bidang tidak akan memberikan pelajar gred yang baik untuk kursus jika dia kurang pengetahuan dalam bidang lain. Sebagai contoh, penggandaan melindungi daripada kemungkinan mendapat 5 dengan membebankan saya dengan cadangan untuk menambah baik organisasi kursus: setiap cadangan berikutnya, membawa jumlah mata yang sama seperti yang sebelumnya, akan membuat sumbangan yang semakin kecil kepada gred akhir .

Salah satu kelemahan sistem ini dengan segera adalah kerumitannya. Tetapi, memandangkan kursus itu sendiri agak kompleks dan menyelesaikan masalah jurang semantik memerlukan membina dan memahami algoritma yang kompleks, saya percaya bahawa pelajar sepatutnya dapat memahami perkara ini dengan mudah. Selain itu, sistem pelaporan ini sendiri agak serupa dengan menyelesaikan masalah dengan jurang semantik: beberapa masalah timbul dalam model kursus, yang paling penting telah dipilih, dan anggaran dicari untuk menyelesaikannya.

Satu lagi kelemahan sistem ialah ia sebenarnya boleh memakan masa untuk pelajar. Jadi saya mencuba idea lama: jemput pelajar yang mengetahui bahan dengan baik tanpa mengikuti kursus, atau yang menganggap diri mereka sibuk dengan perkara yang lebih penting, untuk menghubungi saya pada bulan pertama. Saya bersedia untuk bercakap dengan mereka, dan, bergantung pada tahap pengetahuan mereka dan sebab-sebab yang menggantikan kursus saya, tawarkan mereka kaedah lulus kursus secara automatik atau dipermudahkan, disesuaikan untuk mereka. Selepas bulan pertama, tawaran itu ditarik balik - jika tidak, ia boleh digunakan pada akhir semester oleh pelajar lemah yang tidak dapat membawa diri mereka untuk melakukan sesuatu, tetapi berpotensi untuk melakukannya.

Perkara ini telah dijelaskan secara kasar kepada pelajar pada kuliah pertama. Seterusnya, saya berjanji kepada diri sendiri untuk tidak mengubahnya, walaupun saya melihat bahawa ia tidak berfungsi dengan baik dan pelajar melakukan dengan ketara kurang atau lebih teruk daripada yang dijangkakan. Kursus telah bermula.

Penganjuran kursus universiti mengenai pemprosesan isyarat

Penemuan

Hasilnya ternyata jauh lebih buruk daripada jangkaan saya, walaupun beberapa harapan adalah wajar. Saya masih ingat selepas senarai soalan pertama untuk kuliah pengenalan, saya menunggu dalam kebimbangan: sama ada sebarang jawapan akan muncul dan sama ada ia bermakna. Dan kini, akhirnya, jawapan pertama mula muncul, beberapa jenis perbincangan juga bermula dalam komen, walaupun pada topik falsafah. Kemudian, apabila semester berjalan, pelajar terus bertindak balas; namun, sebagai peraturan, terdapat beberapa pelajar dominan yang menyumbang kira-kira 70% daripada semua perkara berguna yang ditulis.

Menjelang akhir semester, aktiviti telah menurun dengan ketara; selepas kuliah kedua terakhir, mereka menghantar saya senarai kedudukan yang terdiri daripada satu nama - satu-satunya orang yang menjawab sekurang-kurangnya beberapa soalan tentang kuliah itu. Sebab-sebab ini, saya fikir, boleh menjadi keletihan umum, mungkin beberapa jenis kekecewaan, ketidakcukupan penilaian, perubahan yang tidak berjaya dalam tarikh akhir, yang membawa kepada keperluan untuk menunggu 3 minggu untuk menerima keputusan akhir daripada kuliah, peningkatan beban kerja dalam bidang lain. mata pelajaran.

Saya juga semakin kecewa dengan kualiti jawapan: selalunya nampaknya banyak yang telah dirampas dari suatu tempat tanpa pemahaman, dan jumlah idea baharu tidaklah sehebat yang saya jangkakan. Malah daripada pelajar terdapat kenyataan bahawa sistem semasa merangsang sekurang-kurangnya beberapa jawapan; Markah tidak banyak bergantung pada tahap pemahaman pelajar secara mendalam. Tetapi pasti ada yang faham.

Oleh kerana tiada siapa yang memenuhi rancangan pemarkahan yang telah saya gariskan dan ini mengancam bahawa semua orang kecuali beberapa orang perlu mengambil peperiksaan, saya mula mencuba untuk menetapkan markah yang lebih tinggi. Nampaknya saya terlalu menaikkan markah bagi mereka yang menjawab hanya dengan contoh masalah dan perbezaan antara balasan ini dan mereka yang benar-benar berusaha keras adalah terlalu sedikit. Menjelang penghujung semester, saya semakin terharu dengan perasaan bahawa terdapat ramai pelajar yang hampir tidak faham apa yang diperkatakan, walaupun mereka mempunyai markah yang agak boleh diterima. Perasaan ini menjadi lebih kuat pada kuliah terakhir, apabila saya mula cuba bertanya kepada semua orang berturut-turut dengan harapan untuk lebih memahami tahap akhir dan menambah mata kepada mereka yang menjawab dengan betul - ternyata ramai yang tidak tahu perkara asas, sebagai contoh, apakah rangkaian saraf atau titik khas dalam imej.

Harapan untuk kedudukan juga tidak begitu tercapai: terdapat sangat sedikit ulasan dalam senarai kedudukan, dan pada akhirnya mereka hilang sepenuhnya. Selalunya nampaknya mereka menilai secara visual dan bukannya membaca dengan teliti. Walau bagaimanapun, saya masih ingat sekurang-kurangnya beberapa kali apabila kedudukan benar-benar membantu dan saya melaraskan penilaian saya berdasarkannya. Tetapi tidak ada soal ia menilai untuk saya. Penilaian mengambil masa yang agak lama, tetapi saya boleh melakukannya dalam perjalanan ke kereta api bawah tanah dan akhirnya berkemungkinan besar saya akan mendapat jawapan tepat pada masanya daripada pelajar.

Kekecewaan yang berasingan, walaupun dijangka dan timbul daripada keadaan sedia ada dan hakikat bahawa saya hampir tidak mengambil kira keadaan ini, adalah dengan amalan.

Tiada siapa yang lulus ujian makmal besar walaupun pada bulan April. Dan saya tidak begitu faham sama ada ia rumit atau jika mereka tidak dapat menyelesaikannya, dan saya tidak tahu sama ada sesuatu perlu diubah dan bagaimana, apa yang akhirnya dituntut. Saya datang dengan masalah untuk 4 maksimum, tetapi ia tidak mengubah keadaan. Dalam kes terbaik, pada akhir April, pelajar telah memilih tugas mereka dan menghantar data. Beberapa masalah yang dipilih ternyata tidak dapat diselesaikan pada tahap pengetahuan semasa pelajar. Sebagai contoh, seorang pelajar ingin mengenali tumor kanser, tetapi pada masa yang sama dia tidak faham bagaimana sebenarnya mereka harus berbeza - saya, secara semula jadi, tidak dapat membantu dalam apa cara sekalipun.

Keadaan menjadi lebih baik dengan makmal mini, ramai yang lulus dua yang pertama tepat pada masanya atau tanpa terlalu jauh di belakangnya; Hampir semua orang melepasi yang ketiga juga, tetapi pada akhirnya. Ada yang melakukannya dengan baik dan lebih baik daripada yang saya jangkakan. Tetapi saya ingin meletakkan penekanan praktikal utama pada makmal yang besar.

Saya menganggap satu lagi kesilapan saya dalam mengatur amalan sebagai perancangan awal fokus utama kerja pada masalah yang kompleks untuk separuh kedua semester, pada masa saya telah membentangkan kebanyakan idea untuk membina algoritma dalam kuliah.

Persoalan sama ada boleh menuntut daripada pelajar secara praktikal apa yang belum diajar dalam kuliah membimbangkan minda ramai guru yang saya kenali. Nampaknya jawapan rasmi yang betul ialah: sudah tentu tidak - lagipun, ini bermakna terlebih dahulu mengambil masa tambahan daripada pelajar untuk mengkaji secara bebas apa yang akan diberitahu kemudian, dan kemudian memberitahu mereka apa yang mereka sudah faham. Tetapi sekarang saya fikir bahawa bahaya dari kedudukan formal ini adalah lebih besar: tidak mungkin lagi untuk mencuba perkara yang paling sukar tepat pada masanya dalam amalan. Pada masa yang sama, jelas bahawa pelajar perlu memahami bahan secara bebas, dan pengulangan bahan boleh dilakukan dengan cara yang asli, contohnya, dengan menjemput pelajar yang memahami dengan teliti untuk menyediakan dan membaca serpihan ini dengan teliti. syarahan sendiri.

Pada akhirnya, adakah sistem sedemikian memberikan lebih daripada, sebagai contoh, sistem klasik dengan peperiksaan? Persoalannya adalah rumit, saya berharap bahawa ia, bagaimanapun, cukup banyak bahan yang diberikan; semasa membuat persediaan untuk peperiksaan, sebahagian daripadanya pasti akan ditinggalkan walaupun oleh pelajar yang baik. Walaupun tidak ada penambahan kursus dalam jawapan seperti yang saya harapkan.

Saya ingin membuat nota tambahan tentang ciri sedih situasi di mana pelajar tidak takut kepada guru.

Ia berkaitan dengan apa yang berlaku, keajaiban berlaku dan guru berjaya mengajar pelajar sesuatu yang baharu secara global. Sebagai contoh, di hadapan mata saya, seorang pelajar mula mendekati menyelesaikan masalah dengan jurang semantik dengan lebih bijak. Dia mengambil langkah-langkah yang secara amnya betul, mendapat hasil yang boleh diterima, tetapi tidak tahu bagaimana untuk menerangkan. Dan di sini saya, seorang guru, cuba memikirkan apa yang dia lakukan. Dia menerangkan dengan tidak dapat difahami - Saya bertanya banyak soalan pelik, membuat andaian pelik, dan akhirnya memahami istilah pelajar dan memahami. Saya menawarkan nasihat untuk penambahbaikan, kadangkala buruk, sebagai pelajar yang sudah memahami masalah itu menyedarinya. Dan kemudian saya mendapat reaksi yang serupa dengan yang biasa: "Mengapa lagi anda perlu melakukan ini?" dan "Saya tidak memerlukan nasihat anda" kepada "Saya boleh melakukan segala-galanya dengan sempurna tanpa anda."

Ini boleh nyata dengan ketara terutamanya apabila ia bermula seperti ini: seorang pelajar pada mulanya datang dengan cadangannya yang yakin diri dan tidak sangka untuk menyelesaikan masalah dalam bentuk "di sini anda hanya perlu mengambil rangkaian saraf dan melatihnya." Anda mengatakan bahawa anda tidak boleh melakukannya begitu sahaja, anda masih perlu sekurang-kurangnya berfikir banyak, dan secara umum adalah lebih baik untuk tidak menyelesaikan masalah ini dengan rangkaian saraf. Seorang pelajar kadang-kadang memikirkannya, menderita, tetapi, dilakukan dengan baik, dia benar-benar memahaminya dan membawa penyelesaian yang difikirkan dengan baik, berdasarkan rangkaian saraf, dan dengan semua penampilannya dia berkata "Saya akan melakukan ini tanpa nasihat anda dalam tempat pertama.” Saya memohon maaf kepada pelajar yang tidak melakukan ini, anda wujud dan saya mengenali sebahagian daripada anda, terima kasih. Walau bagaimanapun, pelajar yang menunjukkan sikap tidak bersyukur itu wujud, dan, malangnya, saya sendiri, juga, telah berkelakuan sedemikian lebih daripada sekali.

Masalah menyatakan rasa tidak terima kasih oleh ramai guru mudah diselesaikan dari kedudukan yang kuat: anda boleh mengenakan penyelesaian anda kepada masalah itu, mengganggu pelajar jika dia mengatakan sesuatu yang bukan apa yang anda mahu dengar, dsb. Ini boleh menjadi berkesan, terutamanya untuk pelajar yang tidak baik, tetapi ia menghalang pelajar yang baik daripada peluang untuk berfikir dan menyedari ketidaktepatan idea, hipotesis mereka - dan memperoleh pengalaman yang benar-benar akan diingati. Keperluan ultimatum yang berlebihan untuk menyelesaikan masalah tanpa penjelasan yang jelas dalam subjek sedemikian menyebabkan penolakan; tugas utama pelajar adalah untuk menggembirakan guru, dan bukan untuk mendapatkan pengetahuan atau menyelesaikan masalah. Kesetiaan membawa kepada fakta bahawa pelajar yang malas tidak berbuat banyak, dan ada juga yang menyinggung perasaan guru.

Saya telah melihat ciri ini sebelum ini, tetapi selepas semester ini saya entah bagaimana merasakannya lebih, mengalaminya. Mungkin kerana ia benar-benar mengajar beberapa pelajar. Rasa tidak terima kasih seperti itu nampaknya berpunca daripada kebanggaan dalaman pelajar tersebut, kompleks mereka, dan keinginan untuk menunjukkan diri kepada seorang guru yang telah tenggelam hampir ke tahap mereka. Di samping merumitkan organisasi proses pendidikan, tingkah laku seperti itu dan sikap tidak berterima kasih yang menonjol sering menimbulkan kemarahan pelajar: mereka sangat ingin menunjukkan dengan jelas kepada pelajar bahawa dia telah melampaui batas. Pada masa yang sama, anda memahami dengan fikiran anda bahawa pada dasarnya pelajar telah memikirkannya, penilaian harus positif. Anda mendapati diri anda dalam keadaan yang hampir tiada harapan, apa yang anda boleh lakukan ialah melihat perkara ini dengan jenaka dan menyalahkan segala-galanya atas kebodohan pelajar, tetapi ini sukar. Saya melakukan dengan buruk dan tersinggung.

Oleh itu, sikap tidak berterima kasih kepada pelajar sering boleh meracuni mood guru yang mengajar mereka sesuatu. Mungkin terdapat banyak perkara serupa yang meracuni mood. Mereka sangat sakit jika semua guru berharap untuk keluar dari mengajar pelajar ini adalah keseronokan. Keadaan ini sekali lagi menguatkan keyakinan saya bahawa adalah mustahil untuk membaca keseluruhan kursus dengan baik hanya pada keseronokan, anda perlu mengharapkan untuk mendapatkan sesuatu yang lain, sekurang-kurangnya mimpi.

Apa yang saya pasti ialah kursus ini sangat berjaya dari segi mempromosikan dan mensistematikkan pengetahuan saya. Sudah tentu, saya biasanya membayangkan kebanyakan perkara yang saya katakan, tetapi saya merasakan banyak perkara dengan lebih mendalam. Terdapat algoritma yang saya tahu wujud dan juga digunakan, tetapi saya tidak memahami sepenuhnya cara ia berfungsi, tidak tahu banyak alternatif, atau hanya tahu nama. Semasa menyediakan kursus, saya terpaksa melihat perkara ini. Terdapat juga beberapa perkara baharu yang saya perhatikan, jelas dipengaruhi oleh pelajar, seperti pengekod auto. Saya menerima banyak pengetahuan, mungkin tidak terlalu kerap digunakan, tetapi pastinya diperlukan untuk orientasi yang baik dalam bidang subjek. Saya berpendapat bahawa peningkatan dalam pengetahuan yang telah berlaku telah pun mempengaruhi beberapa keputusan yang saya buat dalam kerja saya apabila berfikir melalui algoritma, saya berharap untuk menjadi lebih baik. Sudah tentu, membaca kursus itu juga membawa saya keseronokan, tetapi pada masa yang sama ia juga membawa saya kesedihan dan kekecewaan.

Penganjuran kursus universiti mengenai pemprosesan isyarat

Tambahan

Berkemungkinan saya akan berpeluang mengajar kursus ini lagi, contohnya tahun hadapan. Saya tidak mempunyai idea untuk penyelesaian untuk semua masalah, tetapi untuk sesetengah saya ada, dan saya akan cuba menerangkannya.

  1. Saya fikir saya boleh menyelesaikan masalah utama: kekurangan kemajuan tepat pada masanya pada tugas yang kompleks dengan membincangkan serpihan tugas lain yang serupa di seminar dan kerja rumah yang jelas dengan tarikh akhir yang singkat. Setiap tugasan kerja rumah memerlukan penyelesaian serpihan kecil makmal yang besar, seperti merangka pernyataan masalah, pemilihan data pertama, memikirkan kriteria kualiti,... Mata akan diberikan untuk setiap serpihan yang disiapkan tepat pada masanya . Jika pelajar ketinggalan, dia perlu mengejar untuk mula menerima mereka.
  2. Saya juga merancang untuk menyatakan idea utama kursus dengan lebih jelas dan lebih kerap dalam konteks yang berbeza. Walaupun saya tidak pasti bahawa ini akan membantu: selalunya, apabila anda mengatakan perkara yang sama, sebaliknya, ia mula menyebabkan penolakan. Idea utama, jika ada, adalah bahawa kemahiran menyelesaikan masalah bukanlah pencarian tanpa berfikir pelbagai model ML dalam pelbagai konfigurasi, tetapi pembinaan manual model individu untuk tugas menggunakan kepingan model sedia ada yang sesuai untuk tugasan dengan munasabah. pengubahsuaian. Atas sebab tertentu, ramai orang sama ada tidak memahami perkara ini atau berhati-hati berpura-pura berbuat demikian. Mungkin sesetengah orang boleh merealisasikan idea ini hanya melalui latihan, melalui kon penuh.
  3. Saya juga bercadang untuk berhenti memberi 1 mata kepada semua yang datang ke kuliah; dan tetapkan, secara lalai, kurang ketara, contohnya 0,1. Untuk mendapatkan lebih banyak mata, anda perlu menghantar atau menunjukkan kepada saya rakaman perkara utama kuliah atau foto mereka pada hari kuliah. Hampir semua perkara boleh ditulis, format dan kelantangan tidak menarik minat saya. Tetapi untuk nota yang baik saya bersedia untuk memberikan lebih daripada 1 mata dengan ketara.

    Saya ingin menambah ini untuk menggalakkan lagi pelajar mendengar kuliah daripada tidur dan memikirkan urusan mereka sendiri. Ramai orang lebih mengingati apa yang mereka tulis. Beban intelektual untuk mencipta nota sedemikian tidak begitu diperlukan. Nampaknya ini juga tidak akan membebankan pelajar yang tidak mengambil nota terlalu banyak; mereka yang melakukannya akan dapat menyediakannya dengan mudah.
    Benar, semua pelajar yang dikaji adalah pengkritik idea ini. Khususnya, mereka menunjukkan bahawa tidak begitu sukar untuk menyalin nota ini daripada jiran pada akhir kuliah atau hanya menulis sesuatu daripada slaid tanpa benar-benar memberi perhatian kepada kuliah. Di samping itu, keperluan untuk menulis boleh menjadi gangguan dari pemahaman bagi sesetengah orang.
    Jadi mungkin lebih baik untuk menukar bentuk entah bagaimana. Tetapi secara umum, saya suka bentuk pelaporan ini, ia digunakan, sebagai contoh, dalam kursus statistik matematik di CSC: pada hari makmal, anda perlu menghantar makmal kecil yang lengkap - dan, nampaknya saya, ini menggalakkan ramai pelajar untuk duduk dan menyelesaikannya dengan segera. Walaupun ada, sudah tentu, mereka yang mengatakan bahawa mereka tidak boleh melakukannya pada petang itu dan berada dalam keadaan yang tidak menguntungkan. Di sini, nampaknya saya, idea lain boleh membantu: berikan setiap pelajar peluang untuk mengalih tarikh akhir beberapa hari setiap semester.

  4. Terdapat idea untuk menggantikan struktur jawapan yang rata kepada soalan dengan struktur kayu. Supaya jawapan kepada semua soalan tidak datang dalam senarai berterusan, tetapi sekurang-kurangnya dua peringkat: maka jawapan kepada satu soalan akan berada berdekatan, dan tidak bercampur dengan jawapan kepada soalan lain. Struktur dua peringkat ulasan pada siaran disokong, contohnya, oleh Facebook. Tetapi orang ramai jarang melawatnya dan saya tidak mahu menjadikannya sebagai alat komunikasi utama. Adalah pelik untuk menjalankan dua kumpulan pada masa yang sama: VKontakte dan Facebook. Saya akan gembira jika sesiapa mengesyorkan penyelesaian lain.

Terdapat banyak masalah yang saya belum tahu bagaimana untuk menyelesaikannya dan saya tidak tahu sama ada ia boleh dilakukan sama sekali. Kebimbangan utama:

  • jawapan pelajar kepada soalan saya terlalu mudah
  • penilaian jawapan yang lemah: penilaian saya tidak selalu berkait dengan realiti
  • kedudukan, yang hampir tidak membantu: menyemak jawapan pelajar oleh pelajar sendiri masih sangat jauh

Secara keseluruhannya, saya pastinya tidak menganggap masa yang dihabiskan untuk menyediakan dan menyampaikan kursus menjadi sia-sia; sekurang-kurangnya bagi saya ia sangat berguna.

Pada ketika ini segala-galanya nampaknya telah menjadi terlalu terbeban.

Penganjuran kursus universiti mengenai pemprosesan isyarat
Gambar asas diambil daripada:

https://too-interkonsalt-intelekt.satu.kz/p22156496-seminar-dlya-praktikuyuschih.html
http://language-school.ru/seminar-trening-tvorcheskie-metodyi-rabotyi-na-urokah-angliyskogo-yazyika-pri-obuchenii-shkolnikov-mladshego-vozrasta/
http://vashcons.ru/seminar/

Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada:

  • untuk semakan: ibu saya, Margarita Melikyan (rakan sekelas, kini pelajar siswazah di Moscow State University), Andrey Serebro (rakan sekelas, kini pekerja Yandex)
  • semua pelajar yang mengambil bahagian dalam ini dan menyelesaikan tinjauan / menulis ulasan
  • dan setiap orang yang pernah mengajar saya sesuatu yang baik

Sumber: www.habr.com

Tambah komen