It-teknoloġiji tal-Big Data issa jintużaw kullimkien - fl-industrija, fil-mediċina, fin-negozju u fid-divertiment. Għalhekk, mingħajr ma janalizzaw il-big data, bejjiegħa bl-imnut kbar mhux se jkunu jistgħu joperaw b'mod normali, il-bejgħ fl-Amazon se jonqos, u l-meteorologi ma jkunux jistgħu jbassru t-temp għal ħafna jiem, ġimgħat u xhur bil-quddiem. Huwa loġiku li l-ispeċjalisti tal-big data issa huma f'domanda kbira, u d-domanda qiegħda dejjem tikber.
GeekBrains iħarreġ rappreżentanti ta 'dan il-qasam, jipprova jipprovdi lill-istudenti kemm għarfien teoretiku kif ukoll tagħlim b'eżempji, li għalihom huma involuti esperti b'esperjenza. Din is-sena Analisti Big Data mill-università online GeekUniversity u l-akbar bejjiegħ bl-imnut fil-Federazzjoni Russa, X5 Retail Group, saru msieħba. L-ispeċjalisti tal-kumpanija, li għandhom għarfien u esperjenza estensivi, għenu biex jinħoloq kors tad-ditta, li fih l-istudenti jirċievu kemm taħriġ teoretiku kif ukoll esperjenza prattika matul il-kors tat-taħriġ.
Tkellimna ma’ Valery Babushkin, direttur tal-immudellar u l-analiżi tad-dejta f’X5 Retail Group. Huwa wieħed mill- xjenzati tad-dejta fid-dinja (it-30 post fil-klassifika globali tal-ispeċjalisti tat-tagħlim tal-magni). Flimkien ma' għalliema oħra, Valery jgħid lill-istudenti ta' GeekBrains dwar l-ittestjar A/B, l-istatistiċi matematiċi li fuqhom huma bbażati dawn il-metodi, kif ukoll prattiki moderni għall-kalkoli u l-karatteristiċi tal-implimentazzjoni tal-ittestjar A/B fil-bejgħ bl-imnut offline.
Għaliex għandna bżonn testijiet A/B?
Dan huwa wieħed mill-aħjar metodi biex jinstabu l-aħjar modi biex ittejjeb il-konverżjonijiet, l-ekonomija u l-fatturi tal-imġieba. Hemm metodi oħra, iżda huma aktar għaljin u kumplessi. Il-vantaġġi ewlenin tat-testijiet A/B huma l-prezz relattivament baxx u d-disponibbiltà tagħhom għal negozji ta 'kull daqs.
Dwar it-testijiet A/B, nistgħu ngħidu li dan huwa wieħed mill-aktar modi importanti ta 'tiftix u teħid ta' deċiżjonijiet fin-negozju, deċiżjonijiet li fuqhom jiddependu kemm il-profitt kif ukoll l-iżvilupp ta 'diversi prodotti ta' kwalunkwe kumpanija. It-testijiet jagħmluha possibbli li jittieħdu deċiżjonijiet ibbażati mhux biss fuq teoriji u ipoteżi, iżda wkoll fuq għarfien prattiku ta' kif bidliet speċifiċi jimmodifikaw l-interazzjonijiet tal-klijenti man-netwerk.
Huwa importanti li tiftakar li fil-bejgħ bl-imnut għandek bżonn tittestja kollox - kampanji ta 'kummerċjalizzazzjoni, mailings bl-SMS, testijiet tal-mailings infushom, it-tqegħid ta' prodotti fuq l-ixkafef u l-ixkafef infushom fiż-żoni tal-bejgħ. Jekk nitkellmu dwar ħanut online, allura hawnhekk tista 'tittestja l-arranġament ta' elementi, disinn, iskrizzjonijiet u testi.
It-testijiet A/B huma għodda li tgħin lil kumpanija, pereżempju, bejjiegħ bl-imnut, biex dejjem tkun kompetittiva, tħoss bidliet fiż-żmien u tinbidel innifsu. Dan jippermetti li n-negozju jkun effiċjenti kemm jista 'jkun, u jimmassimizza l-profitti.
X'inhuma l-sfumaturi ta 'dawn il-metodi?
Il-ħaġa prinċipali hija li għandu jkun hemm għan jew problema li fuqha se jkun ibbażat l-ittestjar. Pereżempju, il-problema hija numru żgħir ta 'klijenti f'ħanut tal-bejgħ bl-imnut jew ħanut onlajn. L-għan huwa li jiżdied l-influss ta 'klijenti. Ipoteżi: jekk il-karti tal-prodotti f'ħanut online isiru akbar u r-ritratti jkunu isbaħ, allura jkun hemm aktar xiri. Sussegwentement, isir test A/B, li r-riżultat tiegħu huwa valutazzjoni tal-bidliet. Wara li jaslu r-riżultati tat-testijiet kollha, tista 'tibda tifformula pjan ta' azzjoni biex tibdel is-sit.
Mhux rakkomandat li jsiru testijiet bi proċessi li jikkoinċidu, inkella r-riżultati jkunu aktar diffiċli biex jiġu evalwati. Huwa rrakkomandat li l-ewwel isiru testijiet fuq l-ogħla għanijiet ta' prijorità u fformulati ipoteżijiet.
It-test għandu jdum biżżejjed biex ir-riżultati jitqiesu affidabbli. Kemm jiddependi eżattament, ovvjament, fuq it-test innifsu. Għalhekk, lejlet l-Ewwel tas-Sena, it-traffiku tal-biċċa l-kbira tal-ħwienet online jiżdied. Jekk id-disinn tal-ħanut online inbidel qabel, allura test għal żmien qasir juri li kollox huwa tajjeb, il-bidliet huma ta 'suċċess, u t-traffiku qed jikber. Imma le, irrelevanti x'tagħmel qabel il-vaganzi, it-traffiku se jiżdied, it-test ma jistax jitlesta qabel is-Sena l-Ġdida jew immedjatament wara, għandu jkun twil biżżejjed biex jidentifika l-korrelazzjonijiet kollha.
L-importanza tal-konnessjoni korretta bejn l-għan u l-indikatur li qed jitkejjel. Pereżempju, billi tbiddel id-disinn tal-istess websajt tal-ħanut online, il-kumpanija tara żieda fin-numru ta 'viżitaturi jew klijenti u hija sodisfatta b'dan. Iżda fil-fatt, id-daqs medju tal-kontroll jista 'jkun iżgħar mis-soltu, għalhekk id-dħul ġenerali tiegħek se jkun saħansitra aktar baxx. Dan, ovvjament, ma jistax jissejjaħ riżultat pożittiv. Il-problema hija li l-kumpanija ma vverifikatx fl-istess ħin ir-relazzjoni bejn żieda fil-viżitaturi, żieda fin-numru ta 'xiri, u d-dinamika tad-daqs tal-kontroll medju.
L-ittestjar huwa biss għall-ħwienet online?
L-anqas xejn. Metodu popolari fil-bejgħ bl-imnut offline huwa l-implimentazzjoni ta 'pipeline komplut għall-ittestjar tal-ipoteżi offline. Din hija l-kostruzzjoni ta 'proċess li fih jitnaqqsu r-riskji ta' għażla ħażina ta 'gruppi għall-esperiment, jintgħażel il-proporzjon ottimali tan-numru ta' ħwienet, ħin pilota u d-daqs tal-effett stmat. Huwa wkoll l-użu mill-ġdid u t-titjib kontinwu tal-metodoloġiji ta 'analiżi ta' wara l-effetti. Il-metodu huwa meħtieġ biex titnaqqas il-probabbiltà ta 'żbalji ta' aċċettazzjoni foloz u effetti mitlufa, kif ukoll biex tiżdied is-sensittività, minħabba li anke effett żgħir fuq l-iskala ta 'negozju kbir huwa ta' importanza kbira. Għalhekk, trid tkun kapaċi tidentifika anke l-aktar bidliet dgħajfa u timminimizza r-riskji, inklużi konklużjonijiet żbaljati dwar ir-riżultati tal-esperiment.
Bejgħ bl-imnut, Big Data u każijiet reali
Is-sena li għaddiet, l-esperti tal-X5 Retail Group evalwaw id-dinamika tal-volumi tal-bejgħ tal-prodotti l-aktar popolari fost il-partitarji tat-Tazza tad-Dinja 2018. Ma kien hemm l-ebda sorpriża, iżda l-istatistika xorta rriżulta li kienet interessanti.
Għalhekk, l-ilma rriżulta li kien l-"Bestseller Nru 1." Fl-ibliet li ospitaw it-Tazza tad-Dinja, il-bejgħ tal-ilma żdied b'madwar 46%; il-mexxej kien Sochi, fejn il-fatturat żdied b'87%. Fil-ġranet tal-partita, iċ-ċifra massima ġiet irreġistrata f'Saransk - hawn il-bejgħ żdied b'160% meta mqabbel mal-ġranet normali.
Minbarra l-ilma, il-partitarji xtraw il-birra. Mill-14 ta’ Ġunju sal-15 ta’ Lulju, fl-ibliet fejn saru l-logħbiet, il-bejgħ tal-birra żdied b’medja ta’ 31,8%. Sochi sar ukoll il-mexxej - il-birra nxtrat hawn 64% b'mod aktar attiv. Iżda f'San Pietruburgu t-tkabbir kien żgħir - 5,6%. Fil-ġranet tal-partita f'Saransk, il-bejgħ tal-birra żdied bi 128%.
Saret ukoll riċerka fuq prodotti oħra. Id-dejta miksuba fil-ġranet l-aktar fil-konsum tal-ikel tippermettilna nbassru b'mod aktar preċiż id-domanda fil-futur, b'kont meħud tal-fatturi tal-avvenimenti. Tbassir preċiż jagħmilha possibbli li jiġu antiċipati l-aspettattivi tal-klijenti.
Waqt l-ittestjar, X5 Retail Group uża żewġ metodi:
Mudelli ta' serje ta' żmien strutturali Bayesian b'stima ta' differenza kumulattiva;
Analiżi ta' rigressjoni b'valutazzjoni tal-bidla fid-distribuzzjoni tal-iżbalji qabel u matul il-kampjonat.
X'iktar juża l-bejgħ bl-imnut mill-Big Data?
- Hemm ħafna metodi u teknoloġiji, minn dak li jista 'jissejjaħ offhand, dawn huma:
- Tbassir tad-domanda;
- Ottimizzazzjoni tal-matriċi tal-assortiment;
- Viżjoni bil-kompjuter biex tidentifika vojt fuq l-ixkafef u tiskopri kju li jifforma;
- Tbassir promo.
Nuqqas ta’ speċjalisti
Id-domanda għall-esperti tal-Big Data qiegħda dejjem tikber. Għalhekk, fl-2018, in-numru ta’ postijiet battala relatati mal-big data żdied b’7 darbiet meta mqabbel mal-2015. Fl-ewwel nofs tal-2019, id-domanda għal speċjalisti qabżet il-65% tad-domanda għall-2018 kollu.
Kumpaniji kbar huma speċjalment fil-bżonn tas-servizzi ta 'analisti Big Data. Pereżempju, fil-Grupp Mail.ru huma meħtieġa fi kwalunkwe proġett fejn id-dejta tat-test, il-kontenut multimedjali tiġi pproċessata, issir sintesi u analiżi tad-diskors (dan huwa, l-ewwel nett, servizzi cloud, netwerks soċjali, logħob, eċċ.). In-numru ta’ postijiet vakanti fil-kumpanija ttriplika matul l-aħħar sentejn. Fl-ewwel tmien xhur ta’ din is-sena, Mail.ru qabbad l-istess numru ta’ speċjalisti tal-Big Data bħas-sena kollha li għaddiet. F'Ozon, id-dipartiment tax-Xjenza tad-Data kiber tliet darbiet matul l-aħħar sentejn. Is-sitwazzjoni hija simili f'Megafon - it-tim li janalizza d-dejta kiber diversi drabi matul l-aħħar 2,5 snin.
Mingħajr dubju, fil-futur id-domanda għal rappreżentanti ta 'speċjalitajiet relatati mal-Big Data se tikber saħansitra aktar. Mela jekk għandek interess f'dan il-qasam, għandek tipprova idejk.
Sors: www.habr.com