🥇Выпуск Nuitka 4.0, компилятора для языка Python. Прогресс развития JIT в CPython

ਨੂਇਟਕਾ 4.0 ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਇੱਕ ਰੀਲੀਜ਼ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ C ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਪਾਈਲਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਫਿਰ CPython ਨਾਲ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ libpython ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟੇਬਲ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਕੰਪਾਈਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਆਬਜੈਕਟ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਨੇਟਿਵ CPython ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ)। ਪਾਈਥਨ 2.6, 2.7, 3.4 - 3.13 ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। CPython ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਕੰਪਾਇਲ ਕੀਤੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਪਾਈਸਟੋਨ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ 335% ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੁਧਾਰ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੋਡ ਅਪਾਚੇ ਲਾਇਸੰਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ:

Внесены изменения для улучшения совместимости с Python 3.12, 3.13 и 3.14, например, добавлена поддержка отложенной обработки аннотаций и нового синтаксиса аннотирования типов для обобщённых классов и функций.
Добавлена экспериментальная возможность использования компилятора Zig (zig cc) в качестве бэкенда Си-компилятора в Nuitka.
Добавлена предварительная поддержка LTO-оптимизаций при использовании компилятора Clang.
Предложен декоратор «@nuitka_ignore» для исключения компиляции функций.
Реализованы опции: «—project» для сборки с использованием настроек из файла pyproject.toml, «—devel-profile-compilation» для профилирования на этапе сборки, «—debug-self-forking» для отладки форк-бомб, «—include-windows-runtime-dlls» для управление включением C runtime DLL в Windows, «—qt-debug-plugins» для диагностики загрузки Qt-плагинов.
Добавлена поддержка актуальных версий пакетов oracledb, win32ctypes, dask, dataparser, puremagic, pygments.lexers, tomli, av, sentry_sdk, jedi, parso, line_profiler и pandas.

Дополнительно можно отметить отчёт о прогрессе развития JIT-компилятора в CPython. Разработчики поставили перед собой цель поднять производительность JIT к выпуску CPython 3.15 на 5%, а к выпуску 3.16 повысить производительность на 10% и реализовать возможность использования JIT в режиме Free-threading (без глобальной блокировки). В текущем состоянии использование JIT в альфа-сборках CPython 3.15 уже демонстрирует в среднем ускорение на 11-12% на платформе macOS AArch64 и на 5-6% на платформе x86_64 Linux по сравнению со стандартным интерпретатором. При этом в отдельных тестах при включении JIT изменение производительности варьируется от ускорения на более чем 100%, до замедления на 20%.