ਡੇਵਿਡ ਓ'ਬ੍ਰਾਇਨ (ਜ਼ੀਰਸ): ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ! ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ! ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ! ਭਾਗ 1

ਡੇਵਿਡ ਓ'ਬ੍ਰਾਇਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਜ਼ੁਰ ਸਟੈਕ ਕਲਾਉਡ ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਕੰਪਨੀ, Xirus (https://xirus.com.au) ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ, ਕਿਨਾਰੇ ਸਥਾਨਾਂ, ਰਿਮੋਟ ਦਫਤਰਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਡੇਵਿਡ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ Microsoft Azure ਅਤੇ Azure DevOps (ਪਹਿਲਾਂ VSTS) ਬਾਰੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਹੈਂਡ-ਆਨ ਸਲਾਹ ਅਤੇ ਇਨਫ੍ਰਾਕੋਡਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ 5 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ Microsoft MVP (Microsoft ਮੋਸਟ ਵੈਲਯੂਏਬਲ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ) ਅਵਾਰਡ ਜੇਤੂ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ Azure MVP ਅਵਾਰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਮੈਲਬੌਰਨ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਕਲਾਊਡ ਅਤੇ ਡਾਟਾਸੈਂਟਰ ਮੀਟਅੱਪ ਦੇ ਸਹਿ-ਆਯੋਜਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਓ'ਬ੍ਰਾਇਨ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੋਲਦਾ ਹੈ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨਾਲ IT ਕਹਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਜਨੂੰਨ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਡੇਵਿਡ ਦੇ ਬਲੌਗ 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਹੈ david-obrien.net, ਉਹ Pluralsight 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਔਨਲਾਈਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਭਾਸ਼ਣ ਤੁਹਾਡੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। Microsoft Azure ਕੋਲ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੈਕਚਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਐਤਵਾਰ ਨੂੰ ਸਵੇਰੇ 3 ਵਜੇ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸੌਂ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਅਚਾਨਕ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਜਾਗ ਜਾਂਦੇ ਹੋ: "ਸੁਪਰਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਐਪ ਦੁਬਾਰਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।" ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ "ਬ੍ਰੇਕ" ਦਾ ਕਾਰਨ ਕੀ ਹੈ? ਇਸ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖੋਗੇ ਜੋ Microsoft Azure ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਲੌਗ ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਡੇ ਕਲਾਉਡ ਵਰਕਲੋਡਸ ਤੋਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡੇਵਿਡ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸੇਗਾ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਣਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖੋਗੇ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ।

ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹੇ ਦੁਆਰਾ ਸਵੇਰੇ 3 ਵਜੇ ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਗ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੇ ਕਾਰਨ ਦਾ ਜਲਦੀ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸ਼ੁਭ ਦੁਪਹਿਰ, ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗੇ. ਮੇਰਾ ਨਾਮ ਡੇਵਿਡ ਓ'ਬ੍ਰਾਇਨ ਹੈ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਅਨ ਸਲਾਹਕਾਰ ਕੰਪਨੀ, ਜ਼ੀਰਸ ਦਾ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਮਾਲਕ ਹਾਂ। ਮੇਰੇ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਲਈ ਇੱਥੇ ਆਉਣ ਲਈ ਦੁਬਾਰਾ ਧੰਨਵਾਦ। ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਕਿਉਂ ਹਾਂ? ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਾਂ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਾਂਗਾ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਓ ਸਿਧਾਂਤ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ.

ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਾਂਗਾ ਕਿ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕੀ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, Azure ਵਿੱਚ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ ਕਿ ਇਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਕਲਾਉਡ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਹੱਥਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਾਂਗਾ ਜੋ Microsoft Azure ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। AWS ਨਾਲ ਕੌਣ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਮੈਂ ਕੁਝ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ। ਗੂਗਲ ਬਾਰੇ ਕੀ? ਅਲੀ ਕਲਾਊਡ? ਇੱਕ ਆਦਮੀ! ਮਹਾਨ। ਤਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕੀ ਹਨ? ਯੂਐਸ ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਹੈ: "ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਇੱਕ ਮਾਪ ਦਾ ਮਿਆਰ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਜਾਇਦਾਦ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਪ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।" ਇਸਦਾ ਮਤਲੱਬ ਕੀ ਹੈ?

ਆਉ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਖਾਲੀ ਡਿਸਕ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਲਈਏ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਨੰਬਰ 90 ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੰਬਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਕਿ, ਖਾਲੀ ਡਿਸਕ ਸਪੇਸ ਦੀ ਮਾਤਰਾ 90% ਹੈ। ਮੈਂ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਵਰਣਨ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪੀਡੀਐਫ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ 40 ਪੰਨੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ.

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਪ ਨਤੀਜਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰੀਏ?

ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਮਾਪ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਾਂ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਖਾਲੀ ਡਿਸਕ ਸਪੇਸ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਇਸ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਆਦਿ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨੇ 90 ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ। ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੰਬਰ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ: ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਜਾਂ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਗਈ ਡਿਸਕ ਸਪੇਸ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੇਟੈਂਸੀ 90 ms ਦੇ ਬਰਾਬਰ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੀ, ਇਹ ਹੈ , ਸਾਨੂੰ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੁੱਲ ਦੇ ਅਰਥ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹੋਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਮੁੱਲ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਿਰਫ਼ 41 ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ 42ਵੇਂ ਦਿਨ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਬਾਹਰੀ ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ 41 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ - ਲੌਗ, ਲੌਗ, ਆਦਿ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਖਿੱਚਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਰੱਖ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ SLA - ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ ਦਾ ਸਮਝੌਤਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ SLA ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ; ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ, ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹਨ। ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਟਿਕਟਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਮਾਪ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ 5 ਟਿਕਟਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ 20ms ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ 20ms ਹੈ, ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਕੇਤਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਸਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਕੰਮ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਤੱਤ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕੋ।

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ 99% ਗਾਰੰਟੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ 99% ਅਪਟਾਈਮ ਗਾਰੰਟੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 99% ਵਾਰ API 30 ms ਦੀ ਸਧਾਰਣ ਗਤੀ ਤੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕ ਵੈਬ ਸਰਵਰ ਲੌਗਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ ਅਤੇ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਠੀਕ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਹ 200 Mb/s ਦੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਪੀਡ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੋਚਦੇ ਹਨ: "ਠੀਕ ਹੈ, ਸਭ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਹੈ!" ਪਰ ਇਹਨਾਂ 200 ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ 30 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਸੂਚਕ ਹੈ ਜੋ ਲੌਗ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕੱਠਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੈਰਾਨ ਹਨ ਕਿ ਸਾਈਟ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਲੋਡ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਉਹ ਇਸ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਨ.

ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ 100% ਅਪਟਾਈਮ SLA ਹੈ, ਗਾਹਕ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਈਟ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ SLA ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਜਾਰੀ ਮੁੱਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਕੁਝ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਹੈ ਜੋ, SLAs ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, "ਅੱਪਟਾਈਮ" ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ API ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਤੀਜੇ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ API, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ 39,5 ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ - ਜਵਾਬ, ਸਫਲ ਜਵਾਬ, 20 ms ਸਪੀਡ ਜਾਂ 5 ms ਸਪੀਡ ਤੇ ਜਵਾਬ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ SLA ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ SLA, ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਸਮਝ ਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ, ਕੀ ਕਿਸੇ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Grafana ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ? ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ! ਮੈਂ ਇਸ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਚੀਜ਼ ਮੁਫਤ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਤੱਕ Grafana ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਾਂਗਾ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ। 80 ਅਤੇ 90 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਸ਼ਾਇਦ ਕੇਅਰਬੀਅਰਜ਼ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਇਹ ਰਿੱਛ ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਸਨ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਉਹੀ "ਕੇਅਰ ਬੀਅਰ" ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਹਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰਾ ਸਿਸਟਮ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ API, ਤੁਹਾਡੀ ਵੈਬਸਾਈਟ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੀ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਚਿੰਤਤ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਗਏ ਕੋਡ ਦੀ ਹਰ ਲਾਈਨ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਆਉਣਗੇ। ਇਸ ਘਟਨਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮ ਕਿੰਨੀ ਸਫਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ. ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ CRM - ਗਾਹਕ ਸਬੰਧ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ।

ਤਾਂ ਆਉ ਸਾਡੀ Azure ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੀਏ। ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ Azure ਮਾਨੀਟਰ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਨੀਟਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਸੰਰਚਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ Azure ਤੱਤ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਡਿਫੌਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਰਥਿਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਬਾਕਸ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਬਾਹਰ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੈਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੀ ਲਿਖਣ ਜਾਂ "ਸਕ੍ਰੂ" ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਡੈਮੋ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗੇ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹਨਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਭੇਜਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲੰਕ ਲੌਗ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ ਲੌਗ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੁਮੋਲੋਜਿਕ, ELK ਲੌਗ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੂਲ, ਅਤੇ IBM ਰਾਡਾਰ। ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਾਮੂਲੀ ਅੰਤਰ ਹਨ - ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਅਜ਼ੂਰ SQL ਡਾਟਾਬੇਸ, ਯਾਨੀ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮੈਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਾਂਗਾ ਕਿ ਇਹ ਅੰਤਰ ਗੰਭੀਰ ਹਨ, ਪਰ, ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਭੇਜਣਾ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਹੈ: ਪੋਰਟਲ, CLI/ਪਾਵਰ ਸ਼ੈੱਲ ਦੁਆਰਾ, ਜਾਂ ARM ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ।

ਮੇਰਾ ਪਹਿਲਾ ਡੈਮੋ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿਆਂਗਾ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਆਓ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ। ਸਕਰੀਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ Azure ਮਾਨੀਟਰ ਪੰਨਾ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਸਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਾਨੀਟਰ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?

ਇਸ ਲਈ ਹੁਣ ਸਭ ਕੁਝ ਠੀਕ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮਾਨੀਟਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਮੈਂ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਸਾਧਨ ਹੈ. ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਪਹਿਲਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਸਨ, ਤਾਂ ਹੁਣ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਾਨੀਟਰ ਦੇ ਹੋਮ ਪੇਜ 'ਤੇ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਟੇਬਲ HomeMonitorMetrics ਮਾਰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਟੈਬ ਹੈ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਉਪਲਬਧ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ। ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ HomeMonitorDiagnostic ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਮਾਰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਯੋਗ/ਅਯੋਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਚੈੱਕਬਾਕਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਮਰਥਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਵਾਧੂ ਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਚੁਣੀ ਗਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦੀ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹਣ ਵਾਲੀ ਟੈਬ 'ਤੇ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮੋਡ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਲਿੰਕ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਲੌਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਭੇਜੋ ਚੈੱਕਬਾਕਸ ਨੂੰ ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਲੌਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਪਲੰਕ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਹ ਸੇਵਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਲੌਗਸ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੌਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸੇਵਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ KQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ - Kusto Quarry Language, ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦੇਖਾਂਗੇ। ਹੁਣ ਲਈ, ਮੈਂ ਨੋਟ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ ਇਸਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਲੌਗਸ, ਸ਼ਰਤਾਂ, ਰੁਝਾਨਾਂ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਆਦਿ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਓ।

ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਲੌਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਭੇਜੋ ਚੈੱਕਬਾਕਸ ਅਤੇ LOG ਪੈਨਲ ਦੇ ਚੈੱਕਬਾਕਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: DataPlaneRequests, MongoRequests ਅਤੇ QueryRuntimeStatistics, ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ METRIC ਪੈਨਲ - ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਚੈੱਕਬਾਕਸ 'ਤੇ। ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਾਮ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ 'ਤੇ, ਇਹ ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਦੋ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵੈਸੇ, ਅਜ਼ੂਰ ਕਲਾਉਡ ਸ਼ੈੱਲ ਇਸ ਅਰਥ ਵਿਚ ਗੂਗਲ ਵਰਗਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵੈਬ ਬ੍ਰਾਉਜ਼ਰ ਵਿਚ ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. AWS ਕੋਲ ਅਜਿਹਾ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸਲਈ Azure ਇਸ ਅਰਥ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਲੈਪਟਾਪ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵੈੱਬ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੇ Azure ਖਾਤੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟੈਰਾਫੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਲੀਨਕਸ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਜੋ Microsoft ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।

ਅੱਗੇ, ਮੈਂ ਅਜ਼ੂਰ ਕਲਾਉਡ ਸ਼ੈੱਲ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਬੈਸ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਚੀਜ਼ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਬਣੀ IDE ਹੈ, VS ਕੋਡ ਦਾ ਇੱਕ ਹਲਕਾ ਸੰਸਕਰਣ। ਅੱਗੇ, ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਗਲਤੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਟੈਂਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਇਸਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮੇਰੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਟੈਮਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲਾਗੂ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ।

ਅਜ਼ੂਰ ਮਾਨੀਟਰ ਸਿਰਫ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਿਹਤ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ Azure ਵਾਤਾਵਰਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਸਾਰੇ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਦੇਖਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਜ਼ੂਰ ਮਾਨੀਟਰ ਇਸ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਪਾਵਰ BI ਟੂਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਪਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਮਹਿੰਗਾ ਉਤਪਾਦ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਕੀਮਤ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ 48 ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ Azure SQL ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ, Azure Data Lake Storage, Azure Machine Learning Services, ਅਤੇ Azure Databricks ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਹਰ 30 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗ੍ਰਾਫਾਨਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਸਪਲੰਕ, ਸੁਮੋਲੋਜਿਕ, ਈਐਲਕੇ ਅਤੇ ਆਈਬੀਐਮ ਰਾਡਾਰ ਨੂੰ SIEM ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਲੌਗਸ ਅਤੇ ਇਵੈਂਟ ਟੇਬਲ ਭੇਜਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

23:40 ਮਿੰਟ

ਜਲਦੀ ਹੀ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ...

ਕੁਝ ਵਿਗਿਆਪਨ 🙂

ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਰਹਿਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ। ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਡੇ ਲੇਖ ਪਸੰਦ ਹਨ? ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਆਰਡਰ ਦੇ ਕੇ ਜਾਂ ਦੋਸਤਾਂ ਨੂੰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਕੇ ਸਾਡਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ, $4.99 ਤੋਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਕਲਾਉਡ VPS, ਪ੍ਰਵੇਸ਼-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਐਨਾਲਾਗ, ਜਿਸਦੀ ਖੋਜ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ: VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 ਕੋਰ) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps ਤੋਂ $19 ਜਾਂ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਪੂਰੀ ਸੱਚਾਈ? (RAID1 ਅਤੇ RAID10 ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ, 24 ਕੋਰ ਤੱਕ ਅਤੇ 40GB DDR4 ਤੱਕ)।

ਡੈਲ R730xd ਐਮਸਟਰਡਮ ਵਿੱਚ ਈਕੁਇਨਿਕਸ ਟੀਅਰ IV ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ 2 ਗੁਣਾ ਸਸਤਾ? ਇੱਥੇ ਹੀ 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 ਟੀਵੀ $199 ਤੋਂ ਨੀਦਰਲੈਂਡ ਵਿੱਚ! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 ਤੋਂ! ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ ਡੇਲ R730xd E5-2650 v4 ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਲਾਸ 9000 ਯੂਰੋ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੇ ਇੱਕ ਪੈਸੇ ਲਈ?

ਸਰੋਤ: www.habr.com