ਗਲੋਬਲ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਖਜ਼ਾਨਾ-ਤਲਵਾਰ ਹਨ। ਰੁੱਖ. ਭਾਗ 2

ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ - ਭਾਗ 1 ਦੇਖੋ।

3. ਗਲੋਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਬਣਤਰਾਂ ਦੇ ਰੂਪ

ਆਰਡਰ ਕੀਤੇ ਰੁੱਖ ਵਰਗੀ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੇਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਆਉ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਗਲੋਬਲਜ਼ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿਹਾਰਕ ਮੁੱਲ ਹੈ।

3.1 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੇਸ 1. ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਨੋਡ

ਗਲੋਬਲਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਐਰੇ ਵਾਂਗ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਨਿਯਮਤ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਾਂਗ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਕਾਊਂਟਰ ਵਜੋਂ:

Set ^counter = 0  ; установка счётчика
Set id=$Increment(^counter) ;  атомарное инкрементирование

ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਗਲੋਬਲ, ਇਸਦੇ ਅਰਥਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

3.2 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੇਸ 2. ਇੱਕ ਸਿਰਾ ਅਤੇ ਕਈ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲ ਅਧਾਰ ਹੈ। ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਟੁਪਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੁੰਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਮ ਸਾਰਣੀ ਮਿਲੇਗੀ।

ਗਲੋਬਲ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਾਲਮ ਮੁੱਲਾਂ ਤੋਂ ਕਤਾਰਾਂ ਬਣਾਉਣੀਆਂ ਪੈਣਗੀਆਂ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੁੰਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਪੜ੍ਹਨ ਵੇਲੇ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ:

1. ਸੀਮਾਬੱਧ ਅੱਖਰ।

   Set ^t(id1) = "col11/col21/col31"
   Set ^t(id2) = "col12/col22/col32"

2. ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਸਕੀਮ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਾਈਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੰਖਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
3. ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ $LB (ਕੈਸ਼ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ), ਜੋ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

   Set ^t(id1) = $LB("col11", "col21", "col31")
   Set ^t(id2) = $LB("col12", "col22", "col32")

ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸੈਕੰਡਰੀ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੇ ਸਮਾਨ ਕੁਝ ਕਰਨ ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਆਓ ਅਜਿਹੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸੂਚਕਾਂਕ ਗਲੋਬਲ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਇੱਕ ਸੂਚਕਾਂਕ ਗਲੋਬਲ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਰੁੱਖ ਹੈ ਜੋ ਮੁੱਖ ਗਲੋਬਲ ਦੀ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੁੰਜੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ ਭਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਧੂ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਆਉ ਪਹਿਲੇ ਕਾਲਮ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਇੰਡੈਕਸ ਗਲੋਬਲ ਬਣਾਉ।

Set ^i("col11", id1) = 1
Set ^i("col12", id2) = 1

ਹੁਣ, ਪਹਿਲੇ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ ਪਵੇਗਾ ^i ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਕਾਲਮ ਦੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੁੰਜੀਆਂ (id) ਲੱਭੋ।

ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਮੁੱਲ ਸੰਮਿਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਗਲੋਬਲ ਦੋਵੇਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਲਈ, ਆਓ ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਲਪੇਟ ਦੇਈਏ।

TSTART
Set ^t(id1) = $LB("col11", "col21", "col31")
Set ^i("col11", id1) = 1
TCOMMIT

ਐੱਮ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਵੇਰਵੇ ਗਲੋਬਲ 'ਤੇ ਟੇਬਲ, ਸੈਕੰਡਰੀ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਨਕਲ.

ਅਜਿਹੀਆਂ ਟੇਬਲਾਂ ਰਵਾਇਤੀ ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਵਾਂਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਗੀਆਂ (ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਤੇਜ਼) ਜੇਕਰ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਮਿਲਿਤ ਕਰਨ/ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ/ਮਿਟਾਉਣ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ COS/M ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਪਾਇਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਮੈਂ TSTART ਅਤੇ TCOMMIT ਕਮਾਂਡਾਂ (ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਮੇਤ, ਇੱਕ ਦੋ-ਕਾਲਮ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਬਲਕ INSERT ਅਤੇ SELECT ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।

ਮੈਂ ਸਮਕਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਸੰਮਿਲਨ ਦਰ 778 ਸੰਮਿਲਨ/ਸੈਕਿੰਡ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਮੁੱਲ ਸੀ।
300 ਮਿਲੀਅਨ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ - 422 ਸੰਮਿਲਨ/ਸੈਕਿੰਡ।

ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ - 572M ਸੰਮਿਲਨਾਂ ਲਈ 082 ਸੰਮਿਲਨ/ਸੈਕਿੰਡ। ਸਾਰੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕੰਪਾਇਲ ਕੀਤੇ M ਕੋਡ ਤੋਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।
ਹਾਰਡ ਡਰਾਈਵਾਂ ਨਿਯਮਤ ਹਨ, SSD ਨਹੀਂ। ਰਾਈਟ-ਬੈਕ ਨਾਲ RAID5। Phenom II 1100T ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ।

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ SQL ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਿਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਮਿਲਨ ਕਰੇਗੀ। MySQL 5.5 (InnoDB ਸਟੋਰੇਜ਼) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮੈਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ 11K ਸੰਮਿਲਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਮਿਲੇ ਹਨ।
ਹਾਂ, ਗਲੋਬਲਾਂ 'ਤੇ ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਗਲੋਬਲਜ਼ 'ਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕੋਲ ਟੇਬਲਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ SQL ਪਹੁੰਚ ਹੈ।

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ ਸਕੀਮਾ ਅਕਸਰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ, ਸੰਮਿਲਨ ਦੀ ਗਤੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਟੇਬਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ SQL ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। .

ਇਸ ਖਾਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਗਲੋਬਲ ਹੋਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਤਾ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇੱਕ ਅਸੈਂਬਲਰ ਵਾਂਗ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਿਖੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਗਲੋਬਲ 'ਤੇ ਐਨਾਲਾਗ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲ, ਸੂਚੀਆਂ, ਸੈੱਟ, ਸਾਰਣੀਦਾਰ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼-ਅਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ।

ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦਾ ਗੈਰ-ਮਿਆਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਲੋਬਲਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

3.3 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੇਸ 3. ਦੋ-ਪੱਧਰੀ ਰੁੱਖ, ਦੂਜੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਹਰੇਕ ਨੋਡ ਦੀਆਂ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਹੈ: ਇਹ ਗਲੋਬਲਾਂ 'ਤੇ ਟੇਬਲਾਂ ਦਾ ਵਿਕਲਪਿਕ ਲਾਗੂਕਰਨ ਹੈ। ਆਉ ਇਸ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੀ ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੀਏ।

ਇੱਕ ਦੋ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਰੁੱਖ 'ਤੇ ਟੇਬਲ ਬਨਾਮ. ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਰੁੱਖ 'ਤੇ.

Минусы
Плюсы

1. ਸੰਮਿਲਨ ਲਈ ਹੌਲੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨੋਡਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸੈਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
2. ਹੋਰ ਡਿਸਕ ਸਪੇਸ ਦੀ ਖਪਤ. ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਲਮ ਨਾਮਾਂ ਵਾਲੇ ਗਲੋਬਲ ਇੰਡੈਕਸ (ਐਰੇ ਇੰਡੈਕਸ ਵਜੋਂ ਸਮਝੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ) ਡਿਸਕ ਸਪੇਸ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਕਤਾਰ ਲਈ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

1. ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਾਲਮਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਤਰ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮੇਰੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ 11,5 ਕਾਲਮਾਂ ਤੇ 2% ਤੇਜ਼ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕਾਲਮਾਂ ਤੇ ਹੋਰ.
2. ਡਾਟਾ ਸਕੀਮਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ
3. ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਕੋਡ

ਸਿੱਟਾ: ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਨਹੀਂ। ਕਿਉਂਕਿ ਸਪੀਡ ਗਲੋਬਲਜ਼ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਟੇਬਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ।

3.4 ਆਮ ਕੇਸ ਰੁੱਖ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਕੀਤੇ ਰੁੱਖ

ਕੋਈ ਵੀ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚਾ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਰੁੱਖ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗਲੋਬਲ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ।

3.4.1 ਸਬ-ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਨਾਲ ਵਸਤੂਆਂ

ਇਹ ਗਲੋਬਲ ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਖੇਤਰ ਹੈ. ਡਾਕਟਰੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀਆਂ, ਦਵਾਈਆਂ, ਲੱਛਣਾਂ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ 99 ਲੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਣਾ ਤਰਕਹੀਣ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, XNUMX% ਖੇਤਰ ਖਾਲੀ ਹੋ ਜਾਣਗੇ।

ਟੇਬਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ SQL ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ: "ਮਰੀਜ਼" ~ 100 ਖੇਤਰ, "ਦਵਾਈ" - 000 ਖੇਤਰ, "ਥੈਰੇਪੀ" - 100 ਖੇਤਰ, "ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ" - 000 ਖੇਤਰ, ਆਦਿ। ਇਤਆਦਿ. ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਟੇਬਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਹਰੇਕ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ (ਅਤੇ ਉਹ ਓਵਰਲੈਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ!), ਇਲਾਜ, ਦਵਾਈਆਂ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਟੇਬਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਹੋਰ ਟੇਬਲ।

ਗਲੋਬਲ ਦਵਾਈਆਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਉਸ ਦੇ ਡਾਕਟਰੀ ਇਤਿਹਾਸ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਥੈਰੇਪੀਆਂ, ਅਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ, ਇੱਕ ਰੁੱਖ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਖਾਲੀ ਕਾਲਮਾਂ 'ਤੇ ਵਾਧੂ ਡਿਸਕ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਇੱਕ ਸਹੀ ਵਰਣਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ. ਇੱਕ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਕੇਸ ਹੋ.

ਗਲੋਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਬਣਾਉਣਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਬਾਰੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਵਾਈ, ਬੈਂਕਿੰਗ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਪੁਰਾਲੇਖ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਹੈ

.
ਬੇਸ਼ੱਕ, SQL ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਟੇਬਲਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੁੱਖ ਦੀ ਨਕਲ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ (ਈ.ਏ.ਵੀ, 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10), ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲਿਖਣਾ ਪਏਗਾ ਜੋ ਟੇਬਲਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਲੇਅਰ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਟੇਬਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ (SQL) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹੇਠਲੇ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ (ਗਲੋਬਲ) ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਗਲਤ ਹੈ। ਅਣਉਚਿਤ।

ਇਹ ਕੋਈ ਭੇਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ਾਲ ਟੇਬਲ (ALTER TABLE) 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਸਕੀਮਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। MySQL, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪੁਰਾਣੀ ਟੇਬਲ ਤੋਂ ਨਵੀਂ ਟੇਬਲ (ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ MyISAM, InnoDB ਇੰਜਣਾਂ) ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਪੀ ਕਰਕੇ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ADD|DROP COLUMN ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਅਰਬਾਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਲਟਕ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਹਫ਼ਤੇ ਨਹੀਂ।

ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਗਲੋਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਸਾਡੇ ਲਈ ਕੁਝ ਵੀ ਖਰਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸਦੀ ਸਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਸਤੂ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ, ਲੜੀ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ। ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਚੱਲ ਰਹੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਵਿੱਚ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।


ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵਿਕਲਪਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਲੋਬਲ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹਨ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣ ਦਿਓ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਤੁਰੰਤ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਗਲੋਬਲ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਮਾਰਗ ਬੀ-ਰੁੱਖ ਹਨ।

ਗਲੋਬਲ ਡਾਟਾਬੇਸ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼-ਅਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼-ਅਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਬਿਲਕੁਲ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈਆਉ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਗਲੋਬਲਾਂ ਤੋਂ ਹਾਰਦਾ ਹੈ:

1. ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਆਕਾਰ। ਸਟੋਰੇਜ ਯੂਨਿਟ ਲਗਭਗ 16MB ਦੀ ਅਧਿਕਤਮ ਵੌਲਯੂਮ ਦੇ ਨਾਲ JSON ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਹੈ (ਹੋਰ ਸਹੀ BSON)। ਇਹ ਪਾਬੰਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਜੇਐਸਓਐਨ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪਾਰਸਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਹੌਲੀ ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ ਜੇਕਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ JSON ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਖੇਤਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕਿੰਨੇ ਮੋਟੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। 16MB ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਰਡ ਆਕਾਰ ਤੁਰੰਤ ਉਹਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰੋਗ ਕਾਰਡ ਵਿੱਚ MRI ਫਾਈਲਾਂ, ਐਕਸ-ਰੇ ਸਕੈਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਗਲੋਬਲ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਅਤੇ ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਮੈਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖਾਂਗਾ.
2. ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਚੇਤਨਾ/ਤਬਦੀਲੀ/ਹਟਾਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ। ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰਕਮ ਹੈ!), BSON ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਨੋਡ ਜੋੜਨਾ/ਬਦਲਣਾ/ਮਿਟਾਉਣਾ, ਸੂਚਕਾਂਕ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ, ਇਸਨੂੰ BSON ਵਿੱਚ ਪੈਕ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਡਿਸਕ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੰਪਤੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
3. ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੰਪਤੀਆਂ ਤੱਕ ਤੁਰੰਤ ਪਹੁੰਚ। ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਕਾਰਨ ਤੇਜ਼ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਮਾਰਗ ਇੱਕ ਬੀ-ਰੁੱਖ ਹੈ। BSON ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸੰਪਤੀ ਲੱਭਣ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਰੇਖਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਰਸ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।

3.3.2 ਸਹਿਯੋਗੀ ਐਰੇ

ਐਸੋਸੀਏਟਿਵ ਐਰੇ (ਨੇਸਟਡ ਐਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ) ਗਲੋਬਲਾਂ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, PHP ਤੋਂ ਅਜਿਹੀ ਐਰੇ ਪਹਿਲੀ ਤਸਵੀਰ 3.3.1 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੋਵੇਗੀ।

$a = array(
  "name" => "Vince Medvedev",
  "city" => "Moscow",
  "threatments" => array(
    "surgeries" => array("apedicectomy", "biopsy"),
    "radiation" => array("gamma", "x-rays"),
    "physiotherapy" => array("knee", "shoulder")
  )
);

3.3.3 ਲੜੀਵਾਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: XML, JSON

ਗਲੋਬਲ ਵਿੱਚ ਵੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਟੋਰੇਜ਼ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

XML
XML ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਵਿੱਚ ਕੰਪੋਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਨੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਟੈਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਤੁਰੰਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.

<note id=5>
<to>Вася</to>
<from>Света</from>
<heading>Напоминание</heading>
<body>Позвони мне завтра!</body>
</note>

COS 'ਤੇ ਇਹ ਕੋਡ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ:

Set ^xml("note")="id=5"
Set ^xml("note","to")="Саша"
Set ^xml("note","from")="Света"
Set ^xml("note","heading")="Напоминание"
Set ^xml("note","body")="Позвони мне завтра!"

ਟਿੱਪਣੀ: XML, JSON, ਐਸੋਸੀਏਟਿਵ ਐਰੇ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਗਲੋਬਲ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਆ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਨੋਟ ਟੈਗ ਵਿੱਚ ਉਪ-ਟੈਗਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਏ। ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ^xml ਸਬਟੈਗ ਵਰਣਮਾਲਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਡਿਸਪਲੇਅ:

JSON।
ਸੈਕਸ਼ਨ 3.3.1 ਤੋਂ ਪਹਿਲੀ ਤਸਵੀਰ ਇਸ JSON ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ:

var document = {
  "name": "Vince Medvedev",
  "city": "Moscow",
  "threatments": {
    "surgeries": ["apedicectomy", "biopsy"],
    "radiation": ["gamma", "x-rays"],
    "physiotherapy": ["knee", "shoulder"]
  },
};

3.3.4 ਲੜੀਵਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜੁੜੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਢਾਂਚੇ

ਉਦਾਹਰਨਾਂ: ਵਿਕਰੀ ਦਫ਼ਤਰਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ, ਇੱਕ MLM ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਸ਼ਤਰੰਜ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਣ ਦਾ ਡਾਟਾਬੇਸ।

ਡੈਬਿਊ ਡਾਟਾਬੇਸ। ਤੁਸੀਂ ਗਲੋਬਲ ਨੋਡ ਦੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਮੁੱਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟ੍ਰੋਕ ਫੋਰਸ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਫਿਰ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਚਾਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਰ ਵਾਲੀ ਸ਼ਾਖਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋਵੇਗਾ. ਗਲੋਬਲ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੂਵ ਤਾਕਤ ਦੁਆਰਾ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਵਿਕਰੀ ਦਫਤਰਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ, MLM ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ. ਨੋਡ ਕੁਝ ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪੂਰੇ ਸਬਟ੍ਰੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਬਟ੍ਰੀ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਵਾਲੀਅਮ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸ਼ਾਖਾ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲਾ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

4. ਕਿਹੜੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ?

ਪਹਿਲਾ ਕਾਲਮ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਗਲੋਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਜਦੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਸਪੀਡ
ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ/ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਦੀ ਸੌਖ

1. ਸੰਮਿਲਨ [ਹਰੇਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਛਾਂਟੀ ਦੇ ਨਾਲ], [ਮਾਸਟਰ ਕੁੰਜੀ ਦੁਆਰਾ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ]
2. ਸਬਟ੍ਰੀਸ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ
3. ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਨੇਸਟਡ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
4. ਕਿਸੇ ਵੀ ਸ਼ਾਖਾ ਤੋਂ ਬਾਲ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਲੜੀਵਾਰ ਬਣਤਰ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਵੀ।
5. ਡੂੰਘਾਈ-ਪਹਿਲੀ ਉਪ-ਰੁੱਖਾਂ ਦੀ ਟ੍ਰੈਵਰਸਲ

1. ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵਿਕਲਪਿਕ [ਅਤੇ/ਜਾਂ ਨੇਸਟਡ] ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ/ਇਕਾਈਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ/ਇਕਾਈਆਂ
2. ਸਕੀਮਾ-ਘੱਟ ਡਾਟਾ। ਜਦੋਂ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਕਸਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ.
3. ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਡਾਟਾਬੇਸ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
4. ਮਾਰਗ ਅਧਾਰ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ. ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਰੁੱਖ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਰਗਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
5. ਰੀਕਰਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਲੜੀਵਾਰ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ

ਜਾਰੀ "ਗਲੋਬਲ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਖਜ਼ਾਨਾ-ਤਲਵਾਰ ਹਨ। ਸਪਾਰਸ ਐਰੇ। ਭਾਗ 3".

ਬੇਦਾਅਵਾ: ਇਹ ਲੇਖ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਮੇਰੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਮੇਰੀ ਰਾਏ ਹਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਸਿਸਟਮ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲ ਕੋਈ ਸਬੰਧ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com