🥇 ਵ੍ਹੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਖੋਜਿਆ ਜਾਵੇ

ਇਹ ਲੇਖ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਡਾਟਾ ਖੋਜ ਟੂਲ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਕੰਮ ਤੁਸੀਂ KDPV 'ਤੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋ। ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵ੍ਹੇਲ ਨੂੰ ਰਿਮੋਟ ਗਿੱਟ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਹੋਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੱਟ ਦੇ ਅਧੀਨ ਵੇਰਵੇ.

ਕਿਵੇਂ Airbnb ਦੇ ਡੇਟਾ ਡਿਸਕਵਰੀ ਟੂਲ ਨੇ ਮੇਰੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਬਦਲ ਦਿੱਤੀ

ਆਪਣੇ ਕਰੀਅਰ ਵਿੱਚ, ਮੈਨੂੰ ਕੁਝ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਅਨੰਦ ਮਿਲਿਆ ਹੈ: ਮੈਂ ਐਮਆਈਟੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਡਿਗਰੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਵਾਹ ਗਣਿਤ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ, ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਲ ਪਾਈਲਿਫਟ Wayfair 'ਤੇ, ਅਤੇ Airbnb 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਹੋਮਪੇਜ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ CUPED ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ। ਪਰ ਇਹ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਕਦੇ ਵੀ ਗਲੈਮਰਸ ਨਹੀਂ ਸੀ - ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਅਕਸਰ ਆਪਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ ਖੋਜ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦਾ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਕੰਮ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਸਥਿਤੀ ਸੀ, ਇਹ ਮੇਰੇ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਾਪਰਿਆ ਕਿ ਇਹ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਇੱਕ ਮੁੱਦਾ ਸੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਮੈਂ ਏਅਰਬੀਐਨਬੀ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਿਆ ਜਿੱਥੇ ਇਸਨੂੰ ਡੇਟਾ ਖੋਜ ਟੂਲ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ - ਡਾਟਾਪੋਰਟਲ.

ਮੈਨੂੰ {{data}} ਕਿੱਥੇ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਡਾਟਾਪੋਰਟਲ.
ਇਸ ਕਾਲਮ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ? ਡਾਟਾਪੋਰਟਲ.
ਅੱਜ {{metric}} ਦਾ ਕੀ ਹਾਲ ਹੈ? ਡਾਟਾਪੋਰਟਲ.
ਜੀਵਨ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਕੀ ਹੈ? IN ਡਾਟਾਪੋਰਟਲ, ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ.

ਠੀਕ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਘੰਟੇ ਨਹੀਂ। ਮੈਂ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਸਧਾਰਨ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣ, ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, (… ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ) ਵਿੱਚ ਬਿਤਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਨਾ ਕਿ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਖੋਦਣ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ SQL ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣ, ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸਲੈਕ 'ਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਸੀ.

ਕੀ ਸੱਮਸਿਆ ਹੈ?

ਮੈਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਮੇਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੋਸਤਾਂ ਕੋਲ ਅਜਿਹੇ ਸਾਧਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡਾਟਾਪੋਰਟਲ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਟੂਲ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਾਂਭ-ਸੰਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੱਲ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਰਪਿਤ DevOps ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਾਂਭ-ਸੰਭਾਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ।

ਵ੍ਹੇਲ: ਇੱਕ ਮੂਰਖਤਾਪੂਰਵਕ ਸਧਾਰਨ ਡਾਟਾ ਖੋਜ ਟੂਲ

ਅਤੇ ਹਾਂ, ਮੂਰਖਤਾ ਨਾਲ ਸਧਾਰਨ ਤੋਂ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਮੂਰਖਤਾ ਨਾਲ ਸਧਾਰਨ. ਵ੍ਹੇਲ ਦੇ ਸਿਰਫ ਦੋ ਹਿੱਸੇ ਹਨ:

ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਜੋ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਜੰਗਾਲ ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਇੰਟਰਫੇਸ.

ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਟੈਕਸਟ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਬੱਸ ਇਹ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਗਿਟਬ ਵਰਗੇ ਗਿੱਟ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਹੋਸਟਿੰਗ ਮਾਮੂਲੀ ਹੈ. ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਬੈਕਅੱਪ ਨਹੀਂ। ਹਰ ਕੋਈ ਗਿਟ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਸਮਕਾਲੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ। ਆਓ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ ਵ੍ਹੇਲ v1.0.

ਪੂਰੀ ਫੀਚਰਡ ਗਿੱਟ-ਆਧਾਰਿਤ GUI

ਵ੍ਹੇਲ ਨੂੰ ਰਿਮੋਟ ਗਿੱਟ ਸਰਵਰ ਦੇ ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਤੈਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਸਾਨ ਸੰਰਚਨਾਯੋਗ: ਕੁਝ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਗਿਥਬ ਐਕਸ਼ਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰੋ (ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ CI/CD ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਲਿਖੋ) ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਸੇ ਵੇਲੇ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਖੋਜ ਵੈੱਬ ਟੂਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ Github 'ਤੇ ਖੋਜਣ, ਦੇਖਣ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ।

ਗਿਥਬ ਐਕਸ਼ਨਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਟੱਬ ਟੇਬਲ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ। ਪੂਰਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਡੈਮੋ ਇਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਵੇਖੋ.

ਤੁਹਾਡੀ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਲਈ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ CLI ਖੋਜ

ਵ੍ਹੇਲ ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਹ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਟੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਲੁੱਕਅਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਲੱਖਾਂ ਟੇਬਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ, ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਚਲਾਕ ਕੈਚਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਜੰਗਾਲ ਵਿੱਚ ਬੈਕਐਂਡ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾ ਕੇ ਵ੍ਹੇਲ ਨੂੰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਹੇ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਖੋਜ ਦੇਰੀ ਨਜ਼ਰ ਨਹੀਂ ਆਵੇਗੀ [ਹੈਲੋ ਗੂਗਲ ਡੀਐਸ]।

ਵ੍ਹੇਲ ਡੈਮੋ, ਮਿਲੀਅਨ ਟੇਬਲ ਲੁੱਕਅੱਪ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਗਣਨਾ [ਬੀਟਾ ਵਿੱਚ]

ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪਸੰਦੀਦਾ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਇੱਕੋ ਸਵਾਲ ਚਲਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਵ੍ਹੇਲ ਸਾਦੇ SQL ਵਿੱਚ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਕਲੀਨਅੱਪ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਲਈ ਨਿਯਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਸਟੱਬ ਟੇਬਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ YAML ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਵ੍ਹੇਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇੱਕ ਅਨੁਸੂਚੀ 'ਤੇ ਚੱਲੇਗਾ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਨੇਸਟ ਕੀਤੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਏਗਾ।

```metrics
metric-name:
  sql: |
    select count(*) from table
```

Github ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਵ੍ਹੇਲ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਸੱਚ ਦੇ ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਕੇਂਦਰੀ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵ੍ਹੇਲ "~/ ਵਿੱਚ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। whale/metrics" ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਚਾਰਟਿੰਗ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਭਵਿੱਖ

ਵ੍ਹੇਲ ਦੇ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰੀ-ਰਿਲੀਜ਼ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਟੇਬਲ ਲੁੱਕਅੱਪ ਟੂਲ ਕਿਉਂ? ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਖੋਜ ਸੰਦ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ? ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ? ਇੱਕ SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਟੂਲ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ? ਜਦੋਂ ਕਿ ਵ੍ਹੇਲ v1 ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ CLI ਸਾਥੀ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ Dataportal/Amundsen, ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਪੂਰੇ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਦੀ ਟੂਲਕਿੱਟ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਜੁੜੋ ਸਲੈਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ'ਤੇ ਮੁੱਦੇ ਖੋਲ੍ਹੋ GitHubਜਾਂ ਸਿੱਧਾ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਸਬੰਧਤ. ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ - ਜਿਨਜਾ ਟੈਂਪਲੇਟਸ, ਬੁੱਕਮਾਰਕਸ, ਖੋਜ ਫਿਲਟਰ, ਸਲੈਕ ਅਲਰਟ, ਜੁਪੀਟਰ ਏਕੀਕਰਣ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲਈ ਇੱਕ CLI ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ - ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡਾ ਇੰਪੁੱਟ ਪਸੰਦ ਆਵੇਗਾ।

ਸਿੱਟਾ

ਵ੍ਹੇਲ ਨੂੰ ਡੈਟਾਫ੍ਰੇਮ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਜਿਸਦੀ ਮੈਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਅਨੰਦ ਮਿਲਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਵ੍ਹੇਲ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਡੇਟਾਫ੍ਰੇਮ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਨੇੜਿਓਂ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਬੇਝਿਜਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ ਪਤਾਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਡੀਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਾਂਗੇ।

ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਮੋ ਕੋਡ ਦੁਆਰਾ HABR, ਤੁਸੀਂ ਬੈਨਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਛੋਟ ਲਈ ਵਾਧੂ 10% ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।