ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ: ਥਾਨੋਸ ਬਨਾਮ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ

ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਤਿ ਸ਼੍ਰੀ ਅਕਾਲ. ਹੇਠਾਂ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਹੈ ਬਿਗ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਮੀਟਅੱਪ 4 ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ.

Prometheus - ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਜਿਸ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਤਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਭਟਕਣ ਬਾਰੇ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਲਰਟ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗੀ ਥਾਨੋਜ਼ и ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ - ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ।

ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਬਾਰੇ ਦੱਸਾਂਗਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰਧਾਰਤ ਟੀਚਿਆਂ ਤੋਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਰਿਮੋਟ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਸੀਮਾਵਾਂ:

• ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਦੀਆਂ ਕਈ ਸੁਤੰਤਰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਇਸਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ।
• ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੈ. ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਈ ਸਰਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਆਪਣੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਮਲਟੀਪਲ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਵਿਚਕਾਰ ਹੱਥੀਂ ਵੰਡ ਸਕਦੇ ਹੋ।
• ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਵਿੱਚ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੈ ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਕਈ ਸਰਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਇੰਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ/ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਹੱਲ?

ਹੱਲ ਹਨ:

• ਥਾਨੋਜ਼
• ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ
• Uber M3
• ਕੋਰਟੇਕਸ

ਇਹ ਸਾਰੇ ਹੱਲ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਰਿਮੋਟ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਹਨ। ਉਹ ਪਿਛਲੀ ਸਲਾਈਡ ਤੋਂ ਰਿਮੋਟ ਸਟੋਰੇਜ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਸਿਰਫ ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਹੱਲਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗਾ: ਥਾਨੋਜ਼ и ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ.

ਬਾਰੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਥਾਨੋਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ ਇਹ ਲਿੰਕ. ਉੱਥੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਥਾਨੋਜ਼ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਥਾਨੋਸ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਨੇ ਸਥਾਨਕ ਡਿਸਕ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ S3 ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੀ.ਸੀ.ਐੱਸ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਸਤੂ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਥਾਨੋਸ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਤੋਂ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਥਾਨੋਸ PromQL ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਪੁੱਛਗਿੱਛ API.

ਥਾਨੋਸ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਥਾਨੋਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਸੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.

'ਤੇ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ... ਇਥੇ ਲਿੰਕ, ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਸੀ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ.

ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਈ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਰਿਮੋਟ ਰਾਈਟ API ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ.

ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕਈ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਇੱਕ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਲਿਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਥਾਨੋਸ, ਪ੍ਰੋਮਕਿਯੂਐਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਪੁੱਛਗਿੱਛ API।

ਥਾਨੋਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਖਪਤ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਥਾਨੋਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਲੰਬਕਾਰੀ ਅਤੇ ਲੇਟਵੇਂ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਖਾਓ ਸਿੰਗਲ-ਨੋਡ ਸੰਸਕਰਣ, ਜੋ ਲੰਬਕਾਰੀ ਸਕੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਅਤੇ 1 GB ਮੈਮੋਰੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸੈਂਕੜੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਅਤੇ 1 TB ਮੈਮੋਰੀ ਤੱਕ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। 100-ਕੋਰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇਸਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲਗਭਗ 1 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਜਾਵੇਗੀ।

ਥਾਨੋਸ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਨਵੰਬਰ 2017 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ, ਜਦੋਂ ਪਹਿਲੀ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਈ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਥਾਨੋਸ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ improbable.io.

ਜੂਨ 2019 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸਕ ਰਿਲੀਜ਼ 0.5.0 ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਟਾਇਆ ਗਿਆ ਚੁਗਲੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ। ਉਸ ਨੂੰ ਥਾਨੋਸ ਤੋਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸ ਨੇ ਚੰਗਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਅਕਸਰ ਥਾਨੋਸ ਕਲੱਸਟਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਸੀ, ਗੱਪ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇਸ ਨਾਲ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਨੋਡਸ. ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਉਸ ਨੂੰ ਉਥੋਂ ਹਟਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ। ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਫੈਸਲਾ ਹੈ।

ਉਸੇ ਜੂਨ 2019 ਵਿੱਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਰਜ਼ੀ ਨੰਬਰ ਭੇਜਿਆ 256 в ਕਲਾਉਡ ਨੇਟਿਵ ਕੰਪਿ Compਟਿੰਗ ਫਾਉਂਡੇਸ਼ਨ.

ਅਤੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਥਾਨੋਸ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਲਿਆ ਗਿਆ ਕਲਾਉਡ ਨੇਟਿਵ ਕੰਪਿ Compਟਿੰਗ ਫਾਉਂਡੇਸ਼ਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ, ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਜਨਵਰੀ 2018 ਵਿੱਚ, ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ।

ਸਤੰਬਰ 2018 ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ।

ਦਸੰਬਰ 2018 ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ-ਨੋਡ ਸੰਸਕਰਣ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਮਈ 2019 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਸਿੰਗਲ-ਨੋਡ ਅਤੇ ਕਲੱਸਟਰ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤ।

ਜੂਨ 2019 ਵਿੱਚ, ਥਾਨੋਸ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ CNCF ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨੰਬਰ ਦੇ ਤਹਿਤ ਇੱਕ ਬਿਨੈ-ਪੱਤਰ ਸੌਂਪਿਆ ਸੀ 255. ਅਸੀਂ ਥਾਨੋਸ ਨੇ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਅਰਜ਼ੀ ਦਿੱਤੀ ਸੀ।

ਪਰ, ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਸਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਉੱਥੇ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਭਾਈਚਾਰਕ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਆਓ ਥਾਨੋਸ ਅਤੇ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਲਾਈਡਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ।

ਆਓ ਥਾਨੋਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੀਏ। ਪੀਲੇ ਹਿੱਸੇ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਹਨ। ਬਾਕੀ ਸਭ ਕੁਝ ਥਾਨੋਸ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਹੈ। ਆਉ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਾਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ. ਥਾਨੋਸ ਸਾਈਡਕਾਰ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਦੇ ਅੱਗੇ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਤੋਂ S3 ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਥਾਨੋਸ ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਭਾਗ ਵੀ ਹੈ, ਜੋ ਥਾਨੋਸ ਕਿਊਰੀ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ 'ਤੇ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਤੋਂ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਥਾਨੋਸ ਕਿਊਰੀ PromQL ਅਤੇ Prometheus API ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਯਾਨੀ ਬਾਹਰੋਂ ਇਹ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। PromQL ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਥਾਨੋਸ ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਨੂੰ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਥਾਨੋਸ ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਤੋਂ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਵਾਪਸ ਭੇਜਦਾ ਹੈ।

ਪਰ ਅਸੀਂ ਥਾਨੋਸ ਸਾਈਡਕਾਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ S3 ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਫਾਈਲਾਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾਈਆਂ ਹਨ।

ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਜਾਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ? ਥਾਨੋਸ ਕਿਊਰੀ, ਥਾਨੋਸ ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਰੇਕ ਥਾਨੋਸ ਸਾਈਡਕਾਰ ਨੂੰ ਸਮਾਂਤਰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਭੇਜਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਦੇ ਕੋਲ ਸਥਿਤ ਹੈ।

ਅਤੇ ਥਾਨੋਸ ਸਾਈਡਕਾਰ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੌਕਸੀਜ਼ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵੀ ਹੈ ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਥਾਨੋਸ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਥਾਨੋਸ ਕੰਪੈਕਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ 'ਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ ਜੋ ਇੱਥੇ ਥੈਨੋਸ ਸਾਈਡਕਾਰਸ ਦੁਆਰਾ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। ਥਾਨੋਸ ਸਾਈਡਕਾਰ ਉੱਥੇ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਫਾਈਲਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫਾਈਲਾਂ, ਜੇਕਰ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਥਾਨੋਸ ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਲਈ ਜਿੰਨੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਜਿਹੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ, ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਲਈ ਓਨੇ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਥਾਨੋਸ ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਬੇਅਸਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਥਾਨੋਸ ਕੰਪੈਕਟ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਛੋਟੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਅਜਿਹੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਘੱਟ ਹੋਣ ਅਤੇ ਥਾਨੋਸ ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਉੱਤੇ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

ਥਾਨੋਸ ਰੂਲਰ ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਵੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲਿਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਕਿਉਂਕਿ ... ਉਹ ਅਧੂਰਾ ਡਾਟਾ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਥਾਨੋਸ ਦੀ ਸਧਾਰਨ ਸਕੀਮ ਹੈ।

ਹੁਣ ਆਓ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਕੀਮ ਨਾਲ ਕਰੀਏ।

ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ 2 ਸੰਸਕਰਣ ਹਨ: ਸਿੰਗਲ-ਨੋਡ ਅਤੇ ਕਲੱਸਟਰ ਸੰਸਕਰਣ। ਸਿੰਗਲ-ਨੋਡ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਸਿੰਗਲ-ਨੋਡ ਵਿੱਚ ਇਹ ਭਾਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ। ਸਲਾਈਡ 'ਤੇ ਇਹ ਬਾਈਨਰੀ ਇਸ ਵਰਗ ਵਰਗੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਵਰਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ ਸਿੰਗਲ-ਨੋਡ ਸੰਸਕਰਣ ਲਈ ਬਾਈਨਰੀ ਫਾਈਲ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਬਸ ਬਾਈਨਰੀ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਸਾਡੇ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਕਲੱਸਟਰ ਸੰਸਕਰਣ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਅੰਦਰ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਗ ਹਨ: vmselect, vminsert ਅਤੇ vmstorage. ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਤੋਂ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਨਸਰਟ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਰਿਮੋਟ ਰਾਈਟ API, ਇਨਫਲਕਸ ਲਾਈਨ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, ਗ੍ਰੈਫਾਈਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਤੇ ਓਪਨਟੀਐਸਡੀਬੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਤੋਂ। ਇਨਸਰਟ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਸਟੋਰੇਜ ਭਾਗਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵੰਡਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਲੈਕਟ ਕੰਪੋਨੈਂਟ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, PromQL ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ PromQL, ਨਾਲ ਹੀ Prometheus querying API, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ Grafana ਜਾਂ ਹੋਰ Prometheus API ਕਲਾਇੰਟਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਦੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚੁਣੋ ਇੱਕ promql ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਟੋਰੇਜ ਨੋਡਸ ਤੋਂ ਇਸ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਉ ਥਾਨੋਸ ਅਤੇ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੀਏ.

ਆਓ ਥਾਨੋਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੀਏ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਥਾਨੋਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ S3 ਜਾਂ GCS ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਾਲਟੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ Thanos Sidecar ਇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਲਿਖ ਸਕੇ।

ਫਿਰ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਥਾਨੋਸ ਸਾਈਡਕਾਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਕੰਪੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰਨਾ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਕੰਪੈਕਸ਼ਨ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ 'ਤੇ ਥਾਨੋਸ ਸਾਈਡਕਾਰ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਡੇਟਾ ਕੰਪੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਥਾਨੋਸ ਸਾਈਡਕਾਰ ਡੇਟਾ ਕੰਪੈਕਸ਼ਨ ਸਮਰਥਿਤ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਦੋ-ਘੰਟੇ ਦੇ ਬਲਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਬਚਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਬਲਾਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਉਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੁੱਛ-ਗਿੱਛ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਓਨੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ ਜਿੰਨਾ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ ਕੰਪੈਕਸ਼ਨ ਯੋਗ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਇਸ ਲਈ, ਥਾਨੋਸ ਨੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਬਲਾਕਾਂ ਦੇ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਧਾਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 6-8 ਘੰਟਿਆਂ ਤੱਕ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਥਾਨੋਸ ਸਾਈਡਕਾਰ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਬਾਲਟੀ ਲਈ ਦੋ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਥਾਨੋਸ ਕੰਪੈਕਟਰ ਅਤੇ ਥਾਨੋਸ ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਹਨ।

ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਥਾਨੋਸ ਕਿਊਰੀ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਸਾਰੇ ਥਾਨੋਸ ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇਜ਼ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਥਾਨੋਸ ਸਾਈਡਕਾਰਸ ਨਾਲ ਵੀ ਜੁੜ ਸਕੇ।

ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਭਾਗਾਂ ਲਈ ਥਾਨੋਸ ਕਿਊਰੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ, ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ VPCs ਵਿੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਬਾਹਰੋਂ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਵਰਜਿਤ ਹਨ। ਪਰ ਥਾਨੋਸ ਕਿਊਰੀ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉੱਥੇ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਣਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜਿਹੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਹਨ, ਤਾਂ, ਇਸਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪੂਰੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਥਾਨੋਸ ਕਿਊਰੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਸਾਰੇ ਥਾਨੋਸ ਸਾਈਡਕਾਰਸ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਬਣਾਏ ਰੱਖਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਬੇਨਤੀ ਲਈ, ਇਹ ਸਾਰੇ ਥਾਨੋਸ ਸਾਈਡਕਾਰਸ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਭੇਜੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਧੂਰਾ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ, ਜਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ "ਕਲੱਸਟਰ ਡਾਊਨ" ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗਾ।

ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਥੋੜਾ ਸਰਲ ਹੈ। ਸਿੰਗਲ-ਨੋਡ ਸੰਸਕਰਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਕੁਝ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਲੱਸਟਰ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ, ਉਪਰੋਕਤ ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਣ ਲਈ, ਜਾਂ ਵਰਤਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ ਹੈਲਮ ਚਾਰਟ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਵਿੱਚ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਲਈ। ਅਸੀਂ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਆਪਰੇਟਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਹੈਲਮ ਚਾਰਟ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੈਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗੋਲੀ ਮਾਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਟੋਰੇਜ ਨੋਡਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ।

ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰਡ ਸੰਸਕਰਣ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਨੂੰ ਸੰਰਚਨਾ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਰਿਮੋਟ ਰਾਈਟ url ਲਈ ਸੈਟਿੰਗਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਲੋਕਲ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਡਾਟਾ ਲਿਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੇ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਸ ਸੰਰਚਨਾ ਨੂੰ ਥਾਨੋਸ ਸੰਰਚਨਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੋਂ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਖੁਦ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਉ ਥਾਨੋਸ ਅਤੇ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਸਮਰਥਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ.

ਥਾਨੋਸ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਈਡਕਾਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਡਾਉਨਲੋਡ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਘਨ ਪਿਆ ਹੈ, ਜਾਂ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ। Thanos Sidecar ਇਸ ਸਮੇਂ ਇਸ ਨੂੰ ਨੋਟਿਸ ਕਰੇਗਾ, ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੇਗਾ, ਕਰੈਸ਼ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿਓਗੇ। ਜੇਕਰ ਧਾਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੰਘ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (6-8 ਘੰਟੇ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ), ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਡੇਟਾ ਗੁਆ ਦੇਵੋਗੇ ਜੋ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਥਾਨੋਸ ਕੰਪੈਕਟਰ ਕਾਰਨ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਰੇਸ ਸਾਈਡਕਾਰ ਨਾਲ ਹੈ. ਕੰਪੈਕਟਰ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵੱਡੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪੈਕਟਰ ਸਾਈਡਕਾਰਸ ਨਾਲ ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਸਾਈਡਕਾਰ ਕੋਲ ਅਜੇ ਤੱਕ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕੰਪੈਕਟਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਲਾਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪੈਕਟਰ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵੇਰਵੇ ਵੇਖੋ ਇੱਥੇ.

ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਕੰਪੈਕਟਰ ਅਤੇ ਸਾਈਡਕਾਰਸ ਵਿਚਕਾਰ ਰੇਸ ਦੇ ਕਾਰਨ ਅਸੰਗਤ ਡੇਟਾ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਗੱਲ ਇੱਥੇ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਪੈਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਸਾਈਡਕਾਰਸ ਨਾਲ ਸਮਕਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ, ਦੌੜ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਉਦੋਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ ਜਾਂ ਬੇਲੋੜਾ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ।

ਥਾਨੋਸ ਵਿੱਚ ਕਿਊਰੀ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਸ਼ਕ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਕੁਝ ਸਾਈਡਕਾਰ ਜਾਂ ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਇਸ ਸਮੇਂ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਇਹ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅੰਸ਼ਕ ਵਜੋਂ ਮਾਰਕ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਥਾਨੋਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਘੱਟ ਹੀ ਡਾਟਾ ਗੁਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਤੋਂ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੱਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਅੱਗੇ ਲਿਖਣ ਦੇ ਲੌਗ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਆਕਾਰ 2 ਘੰਟੇ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ VictoriaMetrics ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਰੀਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ VictoriaMetrics ਨਾਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਰੀਸਟੋਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਡਾਟਾ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਥਾਨੋਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਸਿਰਫ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਬਾਅਦ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਡੇਟਾ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਰਿਮੋਟ ਰਾਈਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰਿਮੋਟ ਸਟੋਰੇਜ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਗੁਆਉਣ ਤੋਂ ਡਰਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋ. ਜੇ ਉਹ ਅਚਾਨਕ ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਗੁਆ ਬੈਠਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਆਖਰੀ ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦੇਵੋਗੇ ਜਿਸ ਕੋਲ ਰਿਮੋਟ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਥਾਨੋਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਕਲੱਸਟਰ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਲੱਸਟਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਸਾਰੇ ਥਾਨੋਸ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਕਲੱਸਟਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

VictoriaMetrics ਕੋਲ ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਅੱਪਡੇਟ ਹੈ। ਬਸ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਰੋਕੋ, ਬਾਈਨਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰੋ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ SIGINT ਸਿਗਨਲ ਦੁਆਰਾ ਰੋਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਾਈਨਰੀਆਂ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਬੰਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਕੁਝ ਵੀ ਨਾ ਗੁਆਓ. ਇਸ ਲਈ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਗੁਆਓਗੇ।

VictoriaMetrics ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਸ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਿੱਸੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ।

ਥਾਨੋਸ ਅਤੇ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਕਮੀਆਂ ਬਾਰੇ।

ਥਾਨੋਸ ਦੀਆਂ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਗੁੰਮ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੁਆ ਦੇਵੋਗੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਤੱਕ S3 ਵਰਗੇ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਅਤੇ ਕੰਪੈਕਟਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗੀ, ਮੇਟੇਨਫਾਰਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਓਨੀ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਅਤੇ ਕੰਪੈਕਟਰ ਰੈਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਥਾਨੋਸ ਕੋਲ ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੁੱਦੇ ਹਨ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਔਸਤ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਅਤੇ ਕੰਪੈਕਟਰ ਕਰੈਸ਼.

ਥਾਨੋਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਾਲ ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਕਿਊਰੀ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਰਾਹੀਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸਾਰੇ ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਸਾਈਡਕਾਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਪੋਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਖਿੱਚੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈੱਸ ਕਰੋ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਗਤੀ ਸਭ ਤੋਂ ਹੌਲੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲਿੰਕ, ਸਭ ਤੋਂ ਹੌਲੀ ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਜਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਹੌਲੀ ਸਾਈਡਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਹੈ.

ਇਹ ਭਾਗ ਅਸਮਾਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਡ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਲੱਖਾਂ ਮੀਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮੀਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ, ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਲੱਖਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਡ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਹ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਾਈਡਕਾਰ ਉੱਥੇ ਹੌਲੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਥੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਕਿਊਰੀ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਉੱਥੋਂ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਡਾਟਾ ਖਿੱਚੇਗਾ। ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ, ਤੁਹਾਡੇ ਪੂਰੇ ਕਲੱਸਟਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਇਸ ਹੌਲੀ ਸਾਈਡਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਹੋਵੇਗੀ।

ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਥਾਨੋਸ ਅੰਸ਼ਕ ਡੇਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਕੁਝ ਸਾਈਡਕਾਰ ਅਤੇ ਜਾਂ ਤਾਂ ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ Sidecars ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਅਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੀ ਅਣਉਪਲਬਧਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਅੰਸ਼ਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ।

ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕਮੀਆਂ ਹਨ। ਪਹਿਲੀ ਸਮੱਸਿਆ ਉਹ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਜੋ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕੈਸ਼ ਲਈ ਵਰਤੀ ਗਈ RAM ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ RAM ਦੇ 60% ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ VictoriaMetrics ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂ Kubernetes ਵਿੱਚ VictoriaMetrics ਪੌਡ ਦੀ RAM ਦੇ 60% ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸੈੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਹੁਣ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕੈਸ਼ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਉਸ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਕੰਮ ਕਰਨੇ ਪੈਣਗੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਅਤੇ ਡਿਸਕ ਲੋਡ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ, ਦੂਜਾ, ਇਹ ਇਸ ਤੱਥ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਰੈਮ ਬਚੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਫਾਇਲ ਕੈਸ਼. ਅਤੇ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਕੈਸ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਡਿਸਕ 'ਤੇ ਲੋਡ ਬਹੁਤ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਸਲਾਹ: ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਾ ਹੋਵੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨੂੰ ਨਾ ਬਦਲੋ।

ਦੂਜਾ ਵਿਕਲਪ. ਇਹ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ ਪੀਰੀਅਡ ਹੈ - ਇੱਕ ਅਵਧੀ ਜੋ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ 1 ਮਹੀਨੇ ਲਈ ਸੈੱਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਹੈ। ਇਸ ਮਿਆਦ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਇਸ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਲਈ ਡਾਟਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ: ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਡੇਟਾ ਗਾਇਬ ਕਿਉਂ ਹੋ ਗਿਆ? ਕਿਉਂਕਿ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਧਾਰਨ ਦੀ ਮਿਆਦ 1 ਮਹੀਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਧਾਰਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਜਾਣਨ ਅਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਆਓ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ.

ਥਾਨੋਸ ਵਿੱਚ ਡਾਊਨਸੈਪਲਿੰਗ ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ: 5-ਮਿੰਟ ਅਤੇ ਘੰਟੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗੂਗਲ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ github 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸ ਡਾਊਨਸੈਪਲਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੁੱਦੇ ਹਨ, ਕਿ ਇਹ ਕਈ ਵਾਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ.

ਥਾਨੋਸ ਕੋਲ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ HA ਜੋੜਿਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਡਿਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਦੋ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਇੱਕੋ ਟੀਚੇ ਤੋਂ ਇੱਕੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਥਾਨੋਸ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਥਾਨੋਸ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਥਾਨੋਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਲਰਟ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਹੈ ਜੋ ਥਾਨੋਸ ਸਕੀਮ ਵਿੱਚ ਸੀ। ਪਰ ਉਸ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ.

ਥਾਨੋਸ ਦਾ ਇਹ ਫਾਇਦਾ ਹੈ ਕਿ ਥਾਨੋਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਇੱਕੋ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਥਾਨੋਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਇੱਕੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਥਾਨੋਸ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਦੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨਾਲ, ਦੂਜੀ ਧਿਰ ਜਿੱਤ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ MetricsQL ਹੈ। ਇਹ PromQL ਲਈ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਹਨ, ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਮੈਂ ਪਿਛਲੇ ਵੱਡੇ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਮੇਟਅੱਪ 'ਤੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਸੀ।

VictoriaMetrics ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡਾਟਾ ਲੋਡ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਨਫਲਕਸ, ਓਪਨਟੀਐਸਡੀਬੀ ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਫਾਈਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੁਆਰਾ ਵੀ।

ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਡੇਟਾ ਥਾਨੋਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਡਾਟਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਅਤੇ ਥਾਨੋਸ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਡਿਸਕ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ 2-5 ਗੁਣਾ ਕਮੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਪੀਡ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।

ਆਓ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ.

ਥਾਨੋਸ ਦਾ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਸਤਾ ਹੈ।

ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ($10 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ) ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਲਿਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੇ ਡੇਟਾ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਹੋਸਟਿੰਗ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ; ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਕਲੱਸਟਰ AWS ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉੱਥੇ ਮੁਫਤ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀ 10TB $230 ਅਤੇ $1 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਥਾਨੋਸ ਕਲੱਸਟਰ ਤੋਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਥਾਨੋਸ ਕਲੱਸਟਰ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੰਪੈਕਟ, ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ, ਕਿਊਰੀ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਲਈ ਸਰਵਰਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਲਈ CPU।

ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਖਰਚੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ GCE HDD ਡਰਾਈਵਾਂ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ 40TB ਲਈ $1 ਤੱਕ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲਈ, ਆਮ HDD ਡਰਾਈਵਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ; ਕੋਈ SSD, ਜਿਸਦੀ ਕੀਮਤ ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹੈ, ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ HDD ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ।

ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਲਈ ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਜਾਂ ਤਾਂ ਸਿੰਗਲ-ਨੋਡ ਜਾਂ ਕਲੱਸਟਰਡ ਕੰਪੋਨੈਂਟ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਥਾਨੋਸ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੇ ਉਲਟ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ CPU ਅਤੇ RAM ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ ਸਸਤਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ।

ਥਾਨੋਸ ਦੀ ਗਿਟਲੈਬ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ। ਗਿਟਲੈਬ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਥਾਨੋਸ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਉੱਥੇ ਸਭ ਕੁਝ ਇੰਨਾ ਨਿਰਵਿਘਨ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ ਮੁੱਦੇ, ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਲਗਾਤਾਰ ਕੁਝ ਹੈ ਥਾਨੋਸ ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਨ ਸੰਬੰਧੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ: ਸਟੋਰ ਗੇਟਵੇ ਜਾਂ ਕਿਊਰੀ ਭਾਗਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧਾਉਣੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਕਾਰਨ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਖਰਚਾ ਵਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਜੋ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਸੰਭਵ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਥਾਨੋਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਥਾਨੋਸ ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ। ਅਸੰਭਵ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਜੋ ਗੇਮ ਇੰਜਣ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ.

ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕੋਲ ਜਨਤਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ:

• wix.com ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਬਿਲਡਰ
• ਐਡੀਡਾਸ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰੋਮਕਾਨ 2019 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵੀ ਕੀਤੀ ਹੈ
• ਟਰੈਫਿਕਸਟਾਰਸ - ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੈੱਟਵਰਕ
• Seznam.cz ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਚੈੱਕ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਹੈ।

ਅਤੇ ਫਿਰ ਕੋਈ ਨਾਮ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਹੀਂ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੈਂ ਹੁਣ ਨਾਮ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ।

• ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗੇਮ ਡਿਵੈਲਪਰ। ਅਸੰਭਵ ਤੋਂ ਵੱਡਾ।
• ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ।
• ਵੱਡਾ ਰੂਸੀ ਬੈਂਕ.
• ਯੂਰਪੀਅਨ ਵਿੰਡ ਟਰਬਾਈਨ ਨਿਰਮਾਤਾ ਜਿਸ ਨੇ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਰਮਾਤਾ 50 ਸੈਂਪਲ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਪ੍ਰਤੀ ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਵਿੰਡ ਟਰਬਾਈਨਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਵਿੰਡ ਟਰਬਾਈਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸੌ ਸੈਂਸਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਕਈ ਸੌ ਵਿੰਡ ਟਰਬਾਈਨਾਂ ਹਨ।
• ਰੂਸੀ ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ ਜੋ ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਅਜੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ। ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਹਾਂ।

ਸਿੱਟਾ

ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਥਾਨੋਸ ਸਮਾਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ:

• ਗਲੋਬਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦ੍ਰਿਸ਼
• ਹਰੀਜੱਟਲ ਸਕੇਲਿੰਗ
• ਆਪਹੁਦਰੀ ਧਾਰਨ

Спасибо

ਸਾਨੂੰ ਸਾਡੇ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਮ ਚੈਨਲ.

ਸਿਰਫ਼ ਰਜਿਸਟਰਡ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੀ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਾਈਨ - ਇਨ, ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ.

ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਟੋਰੇਜ ਵਜੋਂ ਕੀ ਵਰਤਦੇ ਹੋ?

• 35,3%ਥਾਨੋ 6

• 0,0%Cortex0

• 0,0%M3DB0

• 41,2%ਵਿਕਟੋਰੀਆ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ 7

• 23,5%ਹੋਰ4

17 ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵੋਟ ਕੀਤਾ। 16 ਉਪਭੋਗਤਾ ਬਚੇ ਹੋਏ ਹਨ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com