ANKI ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਦੋ ਕਹਾਣੀਆਂ

ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਸੀ ਕਿ ਇੱਕ ਆਲਸੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂ? ਕਿਉਂਕਿ ਕਿਸੇ ਮਿਹਨਤੀ ਨੂੰ ਕੁਝ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ, ਉਹ ਜਾ ਕੇ ਕਰੇਗਾ। ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਲਸੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ 2-3 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਏਗਾ, ਪਰ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਿਖੇਗਾ ਜੋ ਉਸਦੇ ਲਈ ਇਹ ਕਰੇਗਾ. ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਵਾਜਬ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੰਮਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮਾਂ ਨਾਲ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੇਗੀ। ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਲਸੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਮੰਨਦਾ ਹਾਂ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਨਾ ਸੀ, ਆਓ ਹੁਣ ਕਾਰੋਬਾਰ 'ਤੇ ਉਤਰੀਏ।

ਕਹਾਣੀ ਇੱਕ

ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਸਾਹਿਤ ਪੜ੍ਹਨ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੋਰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਆਇਆ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਰੀਡਰ ਖਰੀਦਿਆ, ਕਿਤਾਬਾਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੈਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਪੜ੍ਹਦਿਆਂ ਮੈਨੂੰ ਅਣਜਾਣ ਸ਼ਬਦ ਆਉਂਦੇ ਰਹੇ। ਮੈਂ ਤੁਰੰਤ ਪਾਠਕ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਮੈਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇਖੀ: ਸ਼ਬਦ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ। ਜਦੋਂ ਮੈਨੂੰ ਕੁਝ ਪੰਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਦੁਬਾਰਾ ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਮਿਲਿਆ, ਤਾਂ 90% ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮੈਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਹਰ ਵਾਰ ਹੋਇਆ। ਸਿੱਟਾ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਪੜ੍ਹਦੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰਫ ਅਣਜਾਣ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਹੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਆਦਰਸ਼ ਵਿਕਲਪ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਪਰ ਮੈਂ ਇੱਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਫਿਰ ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਆਇਆ ਕਿ ਮੈਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਪੜ੍ਹਿਆ ਸੀ ਸਪੇਸਡ ਦੁਹਰਾਓ.

ਇਹ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਕੀ ਖਾਧਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਹੈ ਕਰਵ ਨੂੰ ਭੁੱਲਣਾ, ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਤੋਂ ਹੋਰ ਹਵਾਲਾ:

ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਹਿਲੇ ਘੰਟੇ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ 60% ਤੱਕ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਯਾਦ ਕਰਨ ਦੇ 10 ਘੰਟੇ ਬਾਅਦ, ਜੋ ਕੁਝ ਸਿੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਉਸ ਦਾ 35% ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਭੁੱਲਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ 6 ਦਿਨਾਂ ਬਾਅਦ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਅੱਖਰਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਦਾ ਲਗਭਗ 20% ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਬਾਅਦ ਵੀ ਉਹੀ ਮਾਤਰਾ ਯਾਦ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਸਿੱਟਾ

ਇਸ ਵਕਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਜੋ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਉਹ ਇਹ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਯਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਯਾਦ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਲੈ ਕੇ ਆਏ ਸਪੇਸਡ ਦੁਹਰਾਓ.

ਅੰਕੀ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਫਤ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜੋ ਸਪੇਸ ਦੁਹਰਾਓ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਿਊਟਰਾਈਜ਼ਡ ਫਲੈਸ਼ ਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵਾਲ/ਜਵਾਬ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ html/css/javascript, ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬੇਅੰਤ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸਪੈਸ਼ਲ ਦੇ ਨਾਲ ਫੈਲਣਯੋਗ ਹੈ ਪਲੱਗਇਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ।

ਹੱਥੀਂ ਕਾਰਡ ਬਣਾਉਣਾ ਲੰਮਾ, ਥਕਾਵਟ ਵਾਲਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਉੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਜਾਓਗੇ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਿਆ, ਕੀ ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਜਵਾਬ ਹਾਂ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਹ ਕੀਤਾ. ਮੈਂ ਤੁਰੰਤ ਕਹਾਂਗਾ, ਇਹ ਹੋਰ ਹੈ POC (ਸੰਕਲਪ ਦਾ ਸਬੂਤ), ਪਰ ਜੋ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁਕੰਮਲ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨਪੜ੍ਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹੁਣ, ਮੇਰੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੇ ਕੁਝ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.

ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਿਤਾਬਾਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹਾਂ ਏਆਈਆਰਡਰ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰੀ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਵਾਦ ਲਈ ਬੁਲਾਏ ਗਏ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਬਚਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ANKI ਕਾਰਡ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਂ ਅਨੁਵਾਦ ਲਈ ਵਰਤਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਗੂਗਲ ਅਨੁਵਾਦ, Lingvo API ਆਦਿ ਪਰ ਮੁਫਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ। ਮੈਂ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਮੁਫਤ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਕੈਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ ਮੈਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਖੁਦ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਮੋਡੀਊਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ dsl2html ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹੋ DSL ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਅਤੇ ਕੌਣ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਣਾ ਹੈ HTML ਫਾਰਮੈਟ।

ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਐਂਟਰੀ * ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ.html, ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਮੇਰਾ ਵਿਕਲਪ ਗੋਲਡਨਡਿਕਟ

ਜੁੜੇ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹਾਂ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਫਾਰਮ (ਲੇਮਾ) ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਕੋਰ ਐਨ ਐਲ ਪੀ. ਦਰਅਸਲ, ਇਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਮੈਂ ਜਾਵਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਯੋਜਨਾ ਜਾਵਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਲਿਖਣ ਦੀ ਸੀ, ਪਰ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਮਿਲ ਗਈ। node-java ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਜਾਵਾ ਕੋਡ ਨੂੰ nodejs ਤੋਂ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕੁਝ ਕੋਡ JavaScript ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਮਿਲ ਗਈ ਹੁੰਦੀ, ਤਾਂ ਜਾਵਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਵੀ ਨਹੀਂ ਲਿਖੀ ਜਾਂਦੀ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਾਈਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ ਸੀ ਉਹ ਰਚਨਾ ਹੈ DSL ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਜੋ ਕਿ ਨੈਟਵਰਕ ਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ *.ਚਮ, ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਅਤੇ ਬ੍ਰਹਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਆਇਆ. ਜੇਕਰ ਮੂਲ ਫਾਈਲ ਦਾ ਲੇਖਕ ਉਪਨਾਮ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੈ ਯੋਜ਼ਿਕ ਜਦੋਂ ਉਹ ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਮੈਂ ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮ ਲਈ ਉਸ ਦਾ ਬਹੁਤ-ਬਹੁਤ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ; ਉਸਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਮੈਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਫਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।

ਇਸ ਲਈ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਐਂਟਰੀ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ *.html, ਜੋ ਬਚਦਾ ਹੈ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਤੋਂ ANKI ਲੇਖ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ANKI ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਮੰਤਵ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ data2anki. ਇਹ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਇਨਪੁਟ, ਅਨੁਵਾਦ, ANKI ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ *.html ਲੇਖ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ANKI ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ। ਲੇਖ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਹਨ. ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਦੂਜੀ ਕਹਾਣੀ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਪੇਸਡ ਦੁਹਰਾਓ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜੀ ਕਹਾਣੀ।

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਸਮੇਤ, ਵਧੇਰੇ/ਘੱਟ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛੇ ਗਏ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਕਲਪ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਵਰਤਦੇ ਅਤੇ ਉਹ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਨੋਟਸ, ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ, ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਦੇ ਹੋਏ, ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਤੱਥ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਪਤਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਹੈ। ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਆਉਂਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਕਸਰ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਥੱਕ ਗਏ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ, ਕਿਉਂ ਨਾ ਇਸ ਲਈ ਵੀ ANKI ਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ? ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਨੋਟਸ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉੱਤਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੋਟ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਪਤਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਪੈਦਾ ਹੋਈ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਲੰਬਾ ਅਤੇ ਥਕਾਵਟ ਵਾਲਾ ਸੀ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, data2anki ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਂ ਕਨਵਰਟ ਫੰਕਸ਼ਨੈਲਿਟੀ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਮਾਰਕੇਡਾਊਨ ANKI ਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਫਾਈਲ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਅੱਖਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਕ੍ਰਮ ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਪਾਰਸਰ ਸਮਝ ਸਕੇਗਾ ਕਿ ਸਵਾਲ ਕਿੱਥੇ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਕਿੱਥੇ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਫਾਈਲ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ data2anki ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ANKI ਕਾਰਡ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਫ਼ਾਈਲ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਰਡ(ਆਂ) ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸੰਸਕਰਣ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ

1. ANKI + AnkiConnect ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨਾ

   1. ANKI ਨੂੰ ਇੱਥੋਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ: https://apps.ankiweb.net/
   2. AnkiConnect ਪਲੱਗਇਨ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ: https://ankiweb.net/shared/info/2055492159

2. ਸੈਟਿੰਗ data2anki

   1. ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ data2anki github ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਤੋਂ

      git clone https://github.com/anatoly314/data2anki

   2. ਨਿਰਭਰਤਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ

      cd data2anki && npm install

   3. ਜਾਵਾ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ https://github.com/anatoly314/data2anki/releases/download/0.1.0/jar-dependencies.zip
   4. ਅਨਪੈਕਿੰਗ jar-dependencies.zip ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਅੰਦਰ ਰੱਖੋ data2anki/java/jars

3. ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੋਂ:

   1. ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ data2anki/config.json:

      • ਕੁੰਜੀ ਵਿੱਚ ਮੋਡ ਮੁੱਲ ਦਰਜ ਕਰੋ dsl2anki

      • ਕੁੰਜੀ ਵਿੱਚ modules.dsl.anki.deckName и modules.dsl.anki.modelName ਅਨੁਸਾਰ ਲਿਖੋ ਡੇਕ ਦਾ ਨਾਮ и ਮਾਡਲ ਦਾ ਨਾਮ (ਕਾਰਡ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ)। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਮਾਡਲ ਕਿਸਮ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ ਮੁੱਢਲੀ:

        ਅੱਗੇ ਅਤੇ ਪਿੱਛੇ ਖੇਤਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਰਡ ਬਣਾਏਗਾ। ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਤੁਸੀਂ ਫਰੰਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਕਾਰਡ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪਾਸੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਬੈਕ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਟੈਕਸਟ ਕਾਰਡ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਪਾਸੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।

        ਅਸਲੀ ਸ਼ਬਦ ਕਿੱਥੇ ਹੈ? ਸਾਹਮਣੇ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ, ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇਗਾ ਪਿਛਲਾ ਖੇਤਰ.

        ਸਹਾਇਤਾ ਜੋੜਨ ਲਈ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ ਮੂਲ (ਅਤੇ ਉਲਟਾ ਕਾਰਡ), ਜਿੱਥੇ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਲਈ ਇੱਕ ਉਲਟਾ ਕਾਰਡ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿੱਥੇ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਇੱਛਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

      • ਕੁੰਜੀ ਵਿੱਚ modules.dsl.dictionariesPath ਜੁੜੇ * ਨਾਲ ਇੱਕ ਐਰੇ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋ.dsl ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼. ਹਰੇਕ ਜੁੜਿਆ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਇੱਕ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਫਾਈਲਾਂ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਥਿਤ ਹਨ: DSL ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਬਣਤਰ
        

      • ਕੁੰਜੀ ਵਿੱਚ modules.dsl.wordToTranslatePath ਉਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਾ ਮਾਰਗ ਦਾਖਲ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

   2. ਚੱਲ ਰਹੇ ANKI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਕਰੋ

      node data2ankiindex.js

   3. ਲਾਭ!!!

4. ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਤੋਂ ਕਾਰਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੋਂ

   1. ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ data2anki/config.json:

      • ਕੁੰਜੀ ਵਿੱਚ ਮੋਡ ਮੁੱਲ ਦਰਜ ਕਰੋ markdown2anki
      • ਕੁੰਜੀ ਵਿੱਚ modules.markdown.anki.deckName и modules.dsl.anki.modelName ਅਨੁਸਾਰ ਲਿਖੋ ਡੇਕ ਦਾ ਨਾਮ и ਮਾਡਲ ਦਾ ਨਾਮ (ਕਾਰਡ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ)। ਲਈ markdown2anki ਮੋਡ ਸਿਰਫ ਮਾਡਲ ਕਿਸਮ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ ਮੁੱਢਲੀ.

      • ਕੁੰਜੀ ਵਿੱਚ modules.markdown.selectors.startQuestionSelectors и modules.markdown.selectors.startAnswerSelectors ਤੁਸੀਂ ਚੋਣਕਾਰ ਲਿਖਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਚੋਣਕਾਰ ਵਾਲੀ ਲਾਈਨ ਖੁਦ ਪਾਰਸ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ; ਪਾਰਸਰ ਅਗਲੀ ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ।

        ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਸਵਾਲ/ਜਵਾਬ ਕਾਰਡ:

        

        ਇਹ ਮਾਰਕਡਾਉਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ:

        #QUESTION# ## ਸਵਾਲ 5. ਇੱਕ mul ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਿਖੋ ਜੋ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਿੰਟੈਕਸ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। ```javascript console.log(mul(2)(3)(4)); // ਆਉਟਪੁੱਟ : 24 console.log(mul(4)(3)(4)); // ਆਉਟਪੁੱਟ : 48 ``` #ANSWER# ਹੇਠਾਂ ਕੋਡ ਹੈ ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਹ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ```ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਫੰਕਸ਼ਨ mul (x) { ਰਿਟਰਨ ਫੰਕਸ਼ਨ (y) { // ਅਗਿਆਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਰਿਟਰਨ ਫੰਕਸ਼ਨ (z) { // ਅਗਿਆਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਰਿਟਰਨ x * y * z; }; }; } ``` ਇੱਥੇ `mul` ਫੰਕਸ਼ਨ ਪਹਿਲੀ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੂਜਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੀਜਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦੇ ਗੁਣਾ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅੰਦਰ ਬਾਹਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪਹਿਲੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਆਬਜੈਕਟ ਹੈ ਇਸਲਈ ਇਸਨੂੰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਜੋਂ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। - ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਆਬਜੈਕਟ ਕਿਸਮ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ - ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਕੰਸਟਰਕਟਰ ਵਿਧੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲਿੰਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਵਾਪਸ ਆਇਆ
        

        ਇੱਥੋਂ ਲਈ ਗਈ ਉਦਾਹਰਣ: 123-ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ-ਇੰਟਰਵਿਊ-ਸਵਾਲ

        ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਵੀ ਹੈ examples/markdown2anki-example.md

      • ਕੁੰਜੀ ਵਿੱਚ modules.markdown.pathToFile
        ਫਾਈਲ ਦਾ ਮਾਰਗ ਲਿਖੋ ਜਿੱਥੇ *.md ਸਵਾਲ/ਜਵਾਬ ਫਾਈਲ

   2. ਚੱਲ ਰਹੇ ANKI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਕਰੋ

      node data2ankiindex.js

   3. ਲਾਭ!!!

ਇਹ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨ 'ਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

ਇਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ

ANKI ਦੇ ਡੈਸਕਟੌਪ ਸੰਸਕਰਣ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ANKI ਕਲਾਉਡ (100mb ਤੱਕ ਮੁਫਤ) ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਸਮਕਾਲੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਐਂਡਰੌਇਡ ਅਤੇ ਆਈਫੋਨ ਲਈ ਗਾਹਕ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਖਰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਉਦੇਸ਼ ਦੇ ਫੇਸਬੁੱਕ ਜਾਂ ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ 'ਤੇ ਬਿੱਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਕ੍ਰੌਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਏਪੀਲਾਗ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਦੱਸਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ POC ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮੁਕੰਮਲ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। DSL ਪਾਰਸਰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦਾ ਲਗਭਗ 30% ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਲਈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਸਾਰੇ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਐਂਟਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਲੱਭੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਵੀ ਹੈ ਜਾਵਾਸਕਰਿਪਟ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ "ਇਕਸਾਰਤਾ" ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੁਣ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਹੁਣ ਪਾਰਸਰ ਇੱਕ ਰੁੱਖ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਮੇਰੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬੇਲੋੜੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ. IN markdown2anki ਮੋਡ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਥੋੜਾ-ਥੋੜ੍ਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਾਂਗਾ, ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਲਈ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਾਂਗਾ ਜੋ ਮੈਂ ਖੁਦ ਅੱਗੇ ਵਧਾਂਗਾ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖੁਸ਼ੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਹੋਰ ਆਲੋਚਨਾ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਇੱਥੇ ਲਿਖੋ। ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਿਸੇ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ.

PS ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਦੇਖਦੇ ਹੋ (ਅਤੇ, ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਕੁਝ ਹਨ), ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ, ਮੈਂ ਸਭ ਕੁਝ ਠੀਕ ਕਰਾਂਗਾ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com