ਪਾਈਸਟਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਜੋ ਕਿ ਜੇਆਈਟੀ ਕੰਪਾਈਲਰ ਨਾਲ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਖੁੱਲੇ ਵਿਕਾਸ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆ ਗਿਆ ਹੈ

ਪਾਇਸਟਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ, ਜੋ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਜਸਟ-ਇਨ-ਟਾਈਮ (JIT) ਕੰਪਾਈਲੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਪਾਈਥਨ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨੇ ਪਾਈਸਟਨ 2.2 ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਲਾਗੂਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਸਟਮ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ C++ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ। ਪਾਈਸਟਨ 2 ਸ਼ਾਖਾ ਪਾਈਥਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਲਾਇਸੈਂਸ (PSFL) ਦੇ ਤਹਿਤ GitHub ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ CPython ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ।

ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਪਾਇਸਟਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪਹਿਲਾਂ ਡ੍ਰੌਪਬਾਕਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਜਿਸਨੇ 2017 ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਫੰਡ ਦੇਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। ਪਾਇਸਟਨ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਪਾਇਸਟਨ 2 ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਸੰਸਕਰਣ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਨੂੰ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਬਾਈਨਰੀ ਬਿਲਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਦਲ ਗਏ। ਹੁਣ, ਪਾਇਸਟਨ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਾਇਸਟਨ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ CPython ਵਿੱਚ ਪੋਰਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਪਿਸਟਨ 2.2 ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਲੋਡ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਵੈੱਬ ਸਰਵਰ, ਸਟਾਕ ਪਾਈਥਨ ਨਾਲੋਂ 30% ਤੇਜ਼ ਹੈ। ਪਿਸਟਨ 2.2 ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੁਧਾਰ ਵੀ ਹਨ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਜੋੜ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ JIT ਅਤੇ ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ।

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਵੀਂ ਰਿਲੀਜ਼ CPython 3.8.8 ਸ਼ਾਖਾ ਤੋਂ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਮੂਲ ਪਾਈਥਨ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਪਾਈਸਟਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਵਿਕਲਪਿਕ ਲਾਗੂਕਰਨ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪਾਈਸਟਨ ਕੋਰ CPython ਕੋਡਬੇਸ ਦਾ ਇੱਕ ਫੋਰਕ ਹੈ। ਪਾਈਸਟਨ ਸਾਰੀਆਂ CPython ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ C ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ C API ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਪਾਈਸਟਨ ਅਤੇ CPython ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚ DynASM JIT ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਇਨਲਾਈਨ ਕੈਚਿੰਗ, ਅਤੇ ਆਮ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਪਾਇਸਟਨ 2.2 ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਕੋਡਬੇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ CPython ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਸਾਫ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਘੱਟ ਹੀ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਅੰਕੜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਨਾਲ 2% ਸਪੀਡਅੱਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਸਿਰਫ 2% ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੀ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸਰੋਤ: opennet.ru