ਰਿਚਰਡ ਹੈਮਿੰਗ. "ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਅਧਿਆਇ": ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ (11 ਵਿੱਚੋਂ 20-40 ਮਿੰਟ)

ਇੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ.

10-43: ਕੋਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ: “ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਮੱਛੀ ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਜਾਣਦੀ ਹੈ।” ਇੱਥੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਕੋਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮੈਂ ਦੇਖਿਆ (ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਸੀ) ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਧਿਆਪਕ ਮੈਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸ ਰਹੇ ਸਨ ਅਤੇ ਮੈਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਸੀ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਧਿਆਪਕ ਇੱਕੋ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਬਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਮੈਂ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਦੁਬਾਰਾ ਕੁਝ ਵੱਖਰਾ ਸੀ.

ਹੁਣ, ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਕਿਹਾ ਹੈ, "ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਫਾਰਮ ਥਿਊਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ।" ਇਹ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਕਵਾਸ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕੋ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਡਾਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੈੱਟ ਇਕੱਠਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਇਸ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਰੰਗ, ਪੰਛੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅੱਗੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਆਦਿ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਅਰਥ ਰੱਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ। ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੁਝ ਥਿਊਰੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਸਿਧਾਂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪ੍ਰਯੋਗ ਉਹ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਚਲੇ ਗਏ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਧਾਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪੂਰਵ-ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਆਦਿਮ ਕਬੀਲੇ ਅੱਗ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਹਾਣੀਆਂ ਸੁਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬੱਚੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਰੀਤੀ-ਰਿਵਾਜ (ਈਥੋਸ) ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦੂਜੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਨਿਯਮ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਵੱਡੇ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਰੁਕ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ। ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਉਮਰ ਦੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਝਲਕ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇਹ ਔਰਤਾਂ ਕਾਲਜ ਵਿੱਚ ਸਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਹੋ ਜਿਹੇ ਪਹਿਰਾਵੇ ਫੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਨ। ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮੂਰਖ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਪਰ ਇਹ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ. ਤੁਸੀਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੇ ਪੁਰਾਣੇ ਹਿੱਪੀਜ਼ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਪਹਿਰਾਵਾ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਉਸ ਸਮੇਂ ਕੀਤਾ ਸੀ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਬਣੀ ਸੀ। ਇਹ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿੰਨਾ ਕੁ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ, ਅਤੇ ਬੁੱਢੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਲਈ ਆਰਾਮ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਕਿੰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ, ਇਹ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਹ ਹੁਣ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਿਵਹਾਰ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਗਿਆਨ ਬਹੁਤ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਚੀਜ਼ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਣੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਪੱਖਪਾਤ ਹੈ ਕਿ A B ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੈ ਅਤੇ A B ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਠੀਕ ਹੈ। ਦਿਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਰਾਤ ਦੇ ਬਾਅਦ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਰਾਤ ਦਿਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ? ਜਾਂ ਰਾਤ ਦਾ ਕਾਰਨ ਦਿਨ ਹੈ? ਨੰ. ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪਸੰਦ ਹੈ. ਪੋਟੋਮੈਕ ਨਦੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਫ਼ੋਨ ਕਾਲਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਫ਼ੋਨ ਕਾਲਾਂ ਕਾਰਨ ਦਰਿਆ ਦਾ ਪੱਧਰ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ। ਫ਼ੋਨ ਕਾਲਾਂ ਕਾਰਨ ਦਰਿਆ ਦਾ ਪੱਧਰ ਨਹੀਂ ਵਧਦਾ। ਮੀਂਹ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਲੋਕ ਟੈਕਸੀ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਬੰਧਤ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਕਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਪਣੇ ਅਜ਼ੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਮੀਂਹ ਕਾਰਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੇਰੀ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ ਜਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੋਈ ਚੀਜ਼, ਅਤੇ ਮੀਂਹ ਕਾਰਨ ਦਰਿਆ ਦਾ ਪੱਧਰ ਹੇਠਾਂ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਧਣਾ

ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸੋਚ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਲਤ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪੂਰਵ-ਇਤਿਹਾਸਕ ਕਾਲ ਵਿੱਚ, ਲੋਕ ਦਰਖਤਾਂ, ਨਦੀਆਂ ਅਤੇ ਪੱਥਰਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਾਹਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਨੀਮੇਟ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵਾਪਰੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਪਰ ਆਤਮਾਵਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਸੁਤੰਤਰ ਇੱਛਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੋ ਹੋ ਰਿਹਾ ਸੀ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਪਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਆਤਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਲੋੜੀਂਦੇ ਏਅਰ ਪਾਸ ਬਣਾਏ, ਤਾਂ ਆਤਮਾਵਾਂ ਨੇ ਇਹ ਅਤੇ ਉਹ ਕੀਤਾ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਜਾਦੂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਰੁੱਖ ਦੀ ਆਤਮਾ ਇਹ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਉਹ ਅਤੇ ਸਭ ਕੁਝ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ. ਜਾਂ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੇ ਚੰਦਰਮਾ ਦੌਰਾਨ ਬੀਜਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਾਢੀ ਬਿਹਤਰ ਹੋਵੇਗੀ ਜਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੋਈ ਚੀਜ਼।

ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਸਾਡੇ ਧਰਮਾਂ 'ਤੇ ਭਾਰੂ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਦੇਵਤਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਹੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਦੇਵਤੇ ਸਾਨੂੰ ਉਹ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਮੰਗਦੇ ਹਾਂ, ਬਸ਼ਰਤੇ, ਬੇਸ਼ਕ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਅਜ਼ੀਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਹੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਦੇਵਤੇ ਇਕ ਈਸ਼ਵਰ, ਅੱਲ੍ਹਾ, ਇਕੱਲੇ ਬੁੱਧ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਕ ਰੱਬ ਬਣ ਗਏ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਹੁਣ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬੁੱਧ ਦਾ ਉਤਰਾਧਿਕਾਰ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਵੱਧ ਜਾਂ ਘੱਟ ਇੱਕ ਰੱਬ ਵਿੱਚ ਅਭੇਦ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕਾਲਾ ਜਾਦੂ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕਾਲਾ ਜਾਦੂ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਡਾ ਚਾਰਲਸ ਨਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਪੁੱਤਰ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਰੁਕੋ ਅਤੇ ਸੋਚੋ, ਚਾਰਲਸ ਖੁਦ ਬੱਚਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਚਾਰਲਸ ਇੱਕ ਬੱਚੇ ਦਾ ਨਾਮ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਅਕਸਰ ਕਾਲਾ ਜਾਦੂ ਇੱਕ ਨਾਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਦਾ ਨਾਮ ਲਿਖ ਕੇ ਸਾੜਦਾ ਹਾਂ ਜਾਂ ਕੁਝ ਹੋਰ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਅਸਰ ਕਿਸੇ ਨਾ ਕਿਸੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀ ਉੱਤੇ ਜ਼ਰੂਰ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਜਾਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹਮਦਰਦੀ ਵਾਲਾ ਜਾਦੂ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਦੂਜੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਖਾਵਾਂ, ਤਾਂ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਾਪਰਨਗੀਆਂ. ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦਵਾਈ ਹੋਮਿਓਪੈਥੀ ਸੀ। ਜੇ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਰਗੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਵੱਖਰਾ ਵਿਹਾਰ ਕਰੇਗੀ। ਖੈਰ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ.

ਮੈਂ ਕਾਂਟ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨੇ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਕਿਤਾਬ ਲਿਖੀ, ਸ਼ੁੱਧ ਕਾਰਨ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਸਨੇ ਭਾਸ਼ਾ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ, ਮੋਟੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲਗਦਾ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਵਾਰਤਾਲਾਪ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਦੇਵਾਂਗਾ ਜੋ ਮੈਂ ਕਈ ਵਾਰ ਵਰਤਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਯਕੀਨ ਹੈ:

- ਮੈਂ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਬਿਲਕੁਲ ਯਕੀਨੀ ਹੋ?
- ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸ਼ੱਕ ਦੇ.
- ਕੋਈ ਸ਼ੱਕ, ਠੀਕ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਹੋ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਪੈਸੇ ਦੇ ਦਿਓਗੇ ਅਤੇ, ਦੂਜਾ, ਤੁਸੀਂ ਖੁਦਕੁਸ਼ੀ ਕਰੋਂਗੇ।

ਅਚਾਨਕ, ਉਹ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ। ਮੈਂ ਕਿਹਾ: ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਸੀ! ਉਹ ਬਕਵਾਸ ਬੋਲਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਉਂ. ਜੇ ਮੈਂ ਕੋਈ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਪੁੱਛਦਾ ਹਾਂ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰਾ ਯਕੀਨ ਸੀ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ, "ਠੀਕ ਹੈ, ਠੀਕ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ ਮੈਂ 100% ਪੱਕਾ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।"
ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਧਾਰਮਿਕ ਸੰਪਰਦਾਵਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਜੋ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅੰਤ ਨੇੜੇ ਹੈ। ਉਹ ਆਪਣਾ ਸਭ ਕੁਝ ਵੇਚ ਕੇ ਪਹਾੜਾਂ ਨੂੰ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੰਸਾਰ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਵਾਪਸ ਆ ਕੇ ਮੁੜ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੇਰੇ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਸੀ ਕਿ ਸੰਸਾਰ ਦਾ ਅੰਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਪੂਰਨ ਗਿਆਨ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਆਓ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਸੀ ਕਿ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮਾਪਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵਿਗਿਆਨ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਨਵੀਨਤਮ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਅਗਲੇ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ।

ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤਕ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਘਟਨਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਾਪਰੇਗੀ। ਪਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰਕਪੂਰਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹਾਂ, ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ, ਇਸ ਬਹੁਤ ਹੀ ਨਕਲੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਸਾਰੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵੀ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਇੱਕ ਗੇਂਦ ਸੁੱਟਦੇ ਹੋ, ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਕੋਈ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਗਲੀ ਭੌਤਿਕ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋਵੋਗੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਿਛਲੀ ਇੱਕ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਸੁੱਟਦੇ ਹੋ। ਜੇ ਮੈਂ ਗੁਬਾਰਾ ਫੜ ਕੇ ਛੱਡਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਉੱਡ ਜਾਵੇਗਾ। ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਅਲੀਬੀ ਹੋਵੇਗਾ: "ਓਹ, ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਸਭ ਕੁਝ ਡਿੱਗਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਆਈਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਅਪਵਾਦ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਵਿਗਿਆਨ ਅਜਿਹੀਆਂ ਹੀ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਪਤਾ ਹੈ ਉਸ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਵੱਖੋ-ਵੱਖ ਲੋਕ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਰਥਾਂ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਜਾਂ ਘੱਟ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਕਸਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇੱਕੋ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਦਲੀਲ ਇਸ ਗੱਲ ਵੱਲ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ। ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਅਰਥਾਂ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ - ਹਾਂ, ਪ੍ਰਯੋਗ ਇੱਕ ਗੱਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਦੇ ਹੋ।

ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਉਦੋਂ ਦੋ ਸ਼ਬਦ ਹੀ ਸਮਝੇ ਸਨ। ਸ਼ਬਦ ਸਾਡੀ ਬਹੁਤ ਮਾੜੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ…

ਅਨੁਵਾਦ ਲਈ Artem Nikitin ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ.

ਜੋ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਤਾਬ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ, ਖਾਕਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ - ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ [ਈਮੇਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ]

ਵੈਸੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਕਿਤਾਬ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਵੀ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ - "ਡ੍ਰੀਮ ਮਸ਼ੀਨ: ਕੰਪਿਊਟਰ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੀ ਕਹਾਣੀ")

ਅਸੀਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਹੜੇ ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ ਬੋਨਸ ਚੈਪਟਰ, ਜੋ ਸਿਰਫ ਵੀਡੀਓ 'ਤੇ ਹੈ, (10 ਮਿੰਟਾਂ ਲਈ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ, ਪਹਿਲੇ 20 ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲਏ ਜਾ ਚੁੱਕੇ ਹਨ)

ਕਿਤਾਬ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਅਧਿਆਇਮੁਖਬੰਧ

1. ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਕਲਾ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਿੱਖਣ (28 ਮਾਰਚ, 1995) ਅਨੁਵਾਦ: ਅਧਿਆਇ 1
2. "ਡਿਜ਼ੀਟਲ (ਡਿਸਕਰੀਟ) ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ" (30 ਮਾਰਚ, 1995) ਅਧਿਆਇ 2. ਡਿਜ਼ੀਟਲ (ਅੱਡ) ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤ
3. "ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ - ਹਾਰਡਵੇਅਰ" (31 ਮਾਰਚ, 1995) ਅਧਿਆਇ 3. ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ - ਹਾਰਡਵੇਅਰ
4. "ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ - ਸਾਫਟਵੇਅਰ" (4 ਅਪ੍ਰੈਲ, 1995) ਅਧਿਆਇ 4. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ - ਸਾਫਟਵੇਅਰ
5. "ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ - ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ" (6 ਅਪ੍ਰੈਲ, 1995) ਅਧਿਆਇ 5: ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ - ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
6. "ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ - ਭਾਗ I" (7 ਅਪ੍ਰੈਲ, 1995) ਅਧਿਆਇ 6. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ - 1
7. "ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ - ਭਾਗ II" (ਅਪ੍ਰੈਲ 11, 1995) ਅਧਿਆਇ 7. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ - II
8. "ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ III" (ਅਪ੍ਰੈਲ 13, 1995) ਅਧਿਆਇ 8. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ-III
9. "n-ਅਯਾਮੀ ਸਪੇਸ" (14 ਅਪ੍ਰੈਲ, 1995) ਅਧਿਆਇ 9. N-ਅਯਾਮੀ ਸਪੇਸ
10. "ਕੋਡਿੰਗ ਥਿਊਰੀ - ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ, ਭਾਗ I" (ਅਪ੍ਰੈਲ 18, 1995) ਅਧਿਆਇ 10. ਕੋਡਿੰਗ ਥਿਊਰੀ - I
11. "ਕੋਡਿੰਗ ਥਿਊਰੀ - ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ, ਭਾਗ II" (ਅਪ੍ਰੈਲ 20, 1995) ਅਧਿਆਇ 11. ਕੋਡਿੰਗ ਥਿਊਰੀ - II
12. "ਗਲਤੀ-ਸੁਧਾਰਨ ਕੋਡ" (ਅਪ੍ਰੈਲ 21, 1995) ਅਧਿਆਇ 12. ਗਲਤੀ ਸੁਧਾਰ ਕੋਡ
13. "ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤ" (25 ਅਪ੍ਰੈਲ, 1995) ਹੋ ਗਿਆ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੱਸ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ
14. "ਡਿਜੀਟਲ ਫਿਲਟਰ, ਭਾਗ I" (27 ਅਪ੍ਰੈਲ, 1995) ਅਧਿਆਇ 14. ਡਿਜੀਟਲ ਫਿਲਟਰ - 1
15. "ਡਿਜੀਟਲ ਫਿਲਟਰ, ਭਾਗ II" (28 ਅਪ੍ਰੈਲ, 1995) ਅਧਿਆਇ 15. ਡਿਜੀਟਲ ਫਿਲਟਰ - 2
16. "ਡਿਜੀਟਲ ਫਿਲਟਰ, ਭਾਗ III" (ਮਈ 2, 1995) ਅਧਿਆਇ 16. ਡਿਜੀਟਲ ਫਿਲਟਰ - 3
17. "ਡਿਜੀਟਲ ਫਿਲਟਰ, ਭਾਗ IV" (ਮਈ 4, 1995) ਅਧਿਆਇ 17. ਡਿਜੀਟਲ ਫਿਲਟਰ - IV
18. "ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਭਾਗ I" (ਮਈ 5, 1995) ਅਧਿਆਇ 18. ਮਾਡਲਿੰਗ - ਆਈ
19. "ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਭਾਗ II" (ਮਈ 9, 1995) ਅਧਿਆਇ 19. ਮਾਡਲਿੰਗ - II
20. "ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਭਾਗ III" (11 ਮਈ, 1995) ਅਧਿਆਇ 20. ਮਾਡਲਿੰਗ - III
21. "ਫਾਈਬਰ ਆਪਟਿਕਸ" (12 ਮਈ, 1995) ਅਧਿਆਇ 21. ਫਾਈਬਰ ਆਪਟਿਕਸ
22. "ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਿਰਦੇਸ਼" (ਮਈ 16, 1995) ਅਧਿਆਇ 22: ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਸਿਸਟਡ ਇੰਸਟ੍ਰਕਸ਼ਨ (CAI)
23. "ਗਣਿਤ" (18 ਮਈ, 1995) ਅਧਿਆਇ 23. ਗਣਿਤ
24. "ਕੁਆਂਟਮ ਮਕੈਨਿਕਸ" (19 ਮਈ, 1995) ਅਧਿਆਇ 24. ਕੁਆਂਟਮ ਮਕੈਨਿਕਸ
25. "ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ" (ਮਈ 23, 1995). ਅਨੁਵਾਦ: ਅਧਿਆਇ 25. ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ
26. "ਮਾਹਰ" (ਮਈ 25, 1995) ਅਧਿਆਇ 26. ਮਾਹਿਰ
27. "ਅਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਡੇਟਾ" (ਮਈ 26, 1995) ਅਧਿਆਇ 27. ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਾਟਾ
28. "ਸਿਸਟਮ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ" (30 ਮਈ, 1995) ਅਧਿਆਇ 28. ਸਿਸਟਮ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ
29. "ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਮਾਪਦੇ ਹੋ" (ਜੂਨ 1, 1995) ਅਧਿਆਇ 29: ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਮਾਪਦੇ ਹੋ
30. "ਅਸੀਂ ਕੀ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ" (ਜੂਨ 2, 1995) 10 ਮਿੰਟ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ
31. ਹੈਮਿੰਗ, "ਤੁਸੀਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ" (6 ਜੂਨ, 1995)। ਅਨੁਵਾਦ: ਤੁਸੀਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ

ਜੋ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਤਾਬ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ, ਖਾਕਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ - ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ [ਈਮੇਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ]

ਸਰੋਤ: www.habr.com