ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਗੁਆ ਰਹੇ ਹਾਂ

ਆਧੁਨਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਪੂਰਾ ਉਦੇਸ਼ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਵਹਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਇਸ ਕੁੱਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ।

ਲੇਖ ਦਾ ਲੇਖਕ ਹੈ ਬਰੂਸ ਸ਼ਨੀਅਰ, ਇੱਕ ਅਮਰੀਕੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫ਼ਰ, ਲੇਖਕ, ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਹਰ। ਉਹ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰ ਕ੍ਰਿਪਟੋਲੋਜਿਕ ਰਿਸਰਚ ਦੇ ਬੋਰਡ ਆਫ਼ ਡਾਇਰੈਕਟਰਜ਼ ਦਾ ਮੈਂਬਰ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਬੋਰਡ ਦਾ ਮੈਂਬਰ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ 20 ਜਨਵਰੀ, 2020 ਨੂੰ ਲੇਖਕ ਦੇ ਬਲੌਗ ਅਤੇ ਅਖਬਾਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼.

ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਭਰ ਵਿੱਚ ਚਿੰਤਤ ਨਾਗਰਿਕ ਸਮੂਹ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਿਛਲੇ ਮਈ ਵਿੱਚ, ਇਸ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਈ ਗਈ ਸੀ ਸਨ ਫ੍ਰਾਂਸਿਸਕੋ, ਜਲਦੀ ਹੀ ਗੁਆਂਢੀ ਵਾਲਾ ਆਵੇਗਾ ਆਕਲੈਂਡਅਤੇ ਸੋਮਰਵਿਲ и ਬਰੁਕਲਿਨ ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਵਿੱਚ (ਪਾਬੰਦੀ ਵਧਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ) ਪੂਰੇ ਰਾਜ ਵਿੱਚ). ਦਸੰਬਰ ਵਿੱਚ, ਸੈਨ ਡਿਏਗੋ ਨੇ ਨਵੇਂ ਕਾਨੂੰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਮੁਅੱਤਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਚਾਲੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੰਗੀਤ ਤਿਉਹਾਰ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ, ਪਰ ਕਾਰਕੁੰਨ ਦੇਸ਼ ਵਿਆਪੀ ਪਾਬੰਦੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੈਮੋਕ੍ਰੇਟਿਕ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਉਮੀਦਵਾਰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅੰਸ਼ਕ ਪਾਬੰਦੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ।

ਇਹ ਯਤਨ ਨੇਕ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਪਰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣਾ ਆਧੁਨਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਹੈ। ਇੱਕ ਖਾਸ ਪਛਾਣ ਵਿਧੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਉਸ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਮਾਜ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਤੋਂ ਧਿਆਨ ਭਟਕਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਜਨਤਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਆਮ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਚੀਨ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਰਕਾਰ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਮਰੀਕਾ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਆਧੁਨਿਕ ਜਨਤਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਹਨ:

• ਪਛਾਣ;
• ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ;
• ਵਿਤਕਰਾ।

ਆਓ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਕ-ਇਕ ਕਰਕੇ ਦੇਖੀਏ।

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਫੋਟੋਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨਾਲ ਫੁਟੇਜ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਪਰ ਇਹ ਪਛਾਣ ਦੇ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰੋਂ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਜ ਚਾਲ, ਲੇਜ਼ਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਕੈਮਰੇ ਇੰਨੇ ਵਧੀਆ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟਸ и ਅੱਖ ਦੀ ਪੁਤਲੀ ਕਈ ਮੀਟਰ ਦੀ ਦੂਰੀ ਤੋਂ। ਅਤੇ ਇਸ ਸਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ, ਸਾਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਵਿਲੱਖਣ MAC ਪਤੇ। ਸਾਡੀ ਪਛਾਣ ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰਾਂ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਨੰਬਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਚੀਨ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਕੁੱਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਪਛਾਣ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਸਾਡੀ ਪਛਾਣ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਡੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਮਿਆਂ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਿਨ ਭਰ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ "ਟਰੈਕ" ਕਰਨ ਲਈ ਗਤੀਵਿਧੀ ਡੇਟਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਈਮੇਲ ਜਾਂ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਕਿਸ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਡੀ ਆਮਦਨ, ਨਸਲ, ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ, ਪੇਸ਼ੇ ਅਤੇ ਰੁਚੀਆਂ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਬ੍ਰੋਕਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਉਦਯੋਗ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਜੀਵਨ ਬਤੀਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪੂਰਕ ਅਸੀਂ ਕੌਣ ਹਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ - ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਿਗਰਾਨੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਸਾਡੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਦਲਾਲਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ—ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ—ਡਾਟਾ ਬ੍ਰੋਕਰ ਉਦਯੋਗ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਫੇਸਬੁੱਕ ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣਾ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਡੂੰਘੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ, ਸਾਡੇ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਹਿੱਤਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਹੋ ਸਕੇ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟਾਂ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਖਰੀਦੋ ਰਾਜ ਅਧਿਕਾਰੀ। ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਗੂਗਲ ਵਾਂਗ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਖਰੀਦੋ, ਅਤੇ ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਗੂਗਲ ਮੈਂ ਇੱਕ Fitbit ਖਰੀਦਿਆ। ਇਸਦੇ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ।

ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਪੂਰਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ - ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ - ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਵੱਖਰਾ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਿਖਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਦਰਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਮਾਰਟ ਬਿਲਬੋਰਡ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਲੌਗਇਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ।

ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਇਸ ਸਮੇਂ ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਜਾਂ ਚਾਲ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਆਈਡੀ ਨੂੰ ਅਸਲ ਨਾਮ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਮਾਇਨੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ। ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਲਗਾਤਾਰ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਗਿਆਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਕੂਕੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਔਨਲਾਈਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਬੰਧ ਅਤੇ ਵਿਤਕਰੇ ਦੀਆਂ ਸਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਰੋਕਦਾ। ਇਹੀ ਗੱਲ ਚਿਹਰਿਆਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਸਟੋਰ ਜਾਂ ਮਾਲ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸਾਡੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਨਾਮ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਗੁਮਨਾਮਤਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ: ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਅਸੀਂ ਬੈਂਕ ਕਾਰਡ ਨਾਲ ਕੁਝ ਖਰੀਦਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਡੇ ਅਸਲੀ ਨਾਮ ਅਚਾਨਕ ਉਸ ਨਾਲ ਜੁੜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਗੁਮਨਾਮ ਟਰੈਕਿੰਗ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਸੀ।

ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਤਿੰਨੋਂ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਵੀਡੀਓ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ MAC ਪਤਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣਾ ਅਰਥਹੀਣ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਾਡੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਦੋਂ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਨਹੀਂ।

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਸਾਡੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਖਰੀਦਿਆ ਅਤੇ ਵੇਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਬ੍ਰੋਕਰ ਉਦਯੋਗ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਹੈ; ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨ ਹੈ - 2018 ਵਿੱਚ ਵਰਮੋਂਟ ਵਿੱਚ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਬ੍ਰੋਕਰਾਂ ਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਮ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫੇਸਬੁੱਕ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ 20ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੁਲਿਸ ਰਾਜ ਦੀਆਂ ਖੁਫੀਆ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਸਾਡੇ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡੋਜ਼ੀਅਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਮਝਦਾਰ ਕਾਨੂੰਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜੇ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਵਿਤਕਰਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਸਲ ਅਤੇ ਲਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਤਕਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਿਯਮ ਆਧੁਨਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬੇਅਸਰ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਅੱਜ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਆਲੋਚਨਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣ ਨਾਲ ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਸਾਰੀਆਂ ਪਛਾਣ, ਸਬੰਧ ਅਤੇ ਵਿਤਕਰੇ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਬਾਰੇ ਗੰਭੀਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮਾਜ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਜਿਹੀ ਜਾਸੂਸੀ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੈ - ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com