ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਗੁਆ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਆਧੁਨਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਪੂਰਾ ਨੁਕਤਾ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰੇਕ ਨਾਲ ਵੱਖਰਾ ਵਿਹਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਕੁੱਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ

ਲੇਖ ਲੇਖਕ - ਬਰੂਸ ਸਨੀਅਰ, ਅਮਰੀਕੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਰ, ਲੇਖਕ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਹਰ। ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰ ਕ੍ਰਿਪਟੋਲੋਜੀਕਲ ਰਿਸਰਚ ਦੇ ਬੋਰਡ ਆਫ਼ ਡਾਇਰੈਕਟਰਜ਼ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਬੋਰਡ ਦੇ ਮੈਂਬਰ। ਲੇਖ 20 ਜਨਵਰੀ, 2020 ਨੂੰ ਲੇਖਕ ਦੇ ਬਲੌਗ ਅਤੇ ਅਖਬਾਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼.

ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਤ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਮਈ 'ਚ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਈ ਗਈ ਸੀ। ਸਨ ਫ੍ਰਾਂਸਿਸਕੋ, ਛੇਤੀ ਹੀ ਗੁਆਂਢੀ ਦੇ ਬਾਅਦ ਆਕਲੈਂਡਅਤੇ ਸੋਮਰਵਿਲ и ਬਰੁਕਲਿਨ ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਵਿੱਚ (ਪਾਬੰਦੀ ਵਧਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪੂਰੇ ਰਾਜ ਲਈ). ਦਸੰਬਰ ਵਿੱਚ, ਸੈਨ ਡਿਏਗੋ ਨੇ ਨਵੇਂ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਮੁਅੱਤਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। ਚਾਲੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸੰਗੀਤ ਤਿਉਹਾਰ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ, ਪਰ ਕਾਰਕੁੰਨ ਦੇਸ਼ ਵਿਆਪੀ ਪਾਬੰਦੀ ਦੀ ਮੰਗ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੈਮੋਕਰੇਟਿਕ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਅਹੁਦੇ ਦੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅੰਸ਼ਕ ਪਾਬੰਦੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ.

ਇਹ ਯਤਨ ਨੇਕ ਇਰਾਦੇ ਵਾਲੇ ਹਨ, ਪਰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣਾ ਆਧੁਨਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਹੈ। ਪਛਾਣ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਧੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਉਸ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਮਾਜ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਤੋਂ ਧਿਆਨ ਭਟਕਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਆਪਕ ਜਨਤਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਆਮ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ। ਚੀਨ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਰਕਾਰ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੁੱਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖਰੀਦ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਆਧੁਨਿਕ ਪੁੰਜ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਹਨ:

• ਪਛਾਣ;
• ਇਕ ਦੂਸਰੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ;
• ਵਿਤਕਰਾ

ਆਓ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਕ-ਇਕ ਕਰਕੇ ਦੇਖੀਏ।

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਫੋਟੋਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨਾਲ ਫੁਟੇਜ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਪਰ ਇਹ ਪਛਾਣ ਦੇ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਦੁਆਰਾ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰੋਂ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਜ ਚਾਲਇੱਕ ਲੇਜ਼ਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ. ਕੈਮਰੇ ਇੰਨੇ ਚੰਗੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟਸ и ਅੱਖ ਦੀ iris ਕਈ ਮੀਟਰ ਦੀ ਦੂਰੀ ਤੋਂ. ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ, ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਪਛਾਣੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਸ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਵਿਲੱਖਣ MAC ਪਤੇ। ਸਾਨੂੰ ਟੈਲੀਫੋਨ ਨੰਬਰਾਂ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਨੰਬਰਾਂ, ਕਾਰ ਲਾਇਸੰਸ ਪਲੇਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਚੀਨ ਆਪਣੀ ਕੁੱਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਕਈ ਪਛਾਣ ਢੰਗ ਵਰਤਦਾ ਹੈ.

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਸਾਡੀ ਪਛਾਣ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਡੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਮਿਆਂ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਿਨ ਭਰ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ "ਟਰੈਕ" ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਦੋਲਨ ਡੇਟਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਈਮੇਲ ਜਾਂ ਚੈਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕਿਸ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਡਾਟਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਆਮਦਨ, ਨਸਲ, ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ, ਪੇਸ਼ੇ ਅਤੇ ਰੁਚੀਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਡੇਟਾ ਬ੍ਰੋਕਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਉਦਯੋਗ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਜੀਵਣ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਜੋੜਨਾ ਅਸੀਂ ਕੌਣ ਹਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ - ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਦਲਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੇਚੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਬ੍ਰੋਕਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ — ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ — ਉਦਯੋਗ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਵਪਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਫੇਸਬੁੱਕ ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਹ ਸਿਰਫ ਪਛਾਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਹਰ ਕਿਸੇ 'ਤੇ ਡੂੰਘੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਸਾਡੇ ਅਤੇ ਸਾਡੀਆਂ ਦਿਲਚਸਪੀਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਾਇਸੰਸ ਪਲੇਟ ਡਾਟਾ ਖਰੀਦੋ ਰਾਜ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਤੋਂ. ਇਸੇ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਗੂਗਲ ਵਾਂਗ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਖਰੀਦੋ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ Google ਇੱਕ Fitbit ਖਰੀਦਿਆ ਇਸਦੇ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ.

ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਪੂਰਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ - ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ - ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਵੱਖਰਾ ਵਿਹਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਿਖਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਰਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਮਾਰਟ ਬਿਲਬੋਰਡ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਿਖਾਓ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵੇਲੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦਾਖਲ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਹਾਂ।

ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੀ ਤਕਨੀਕ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਜਾਂ ਗਾਈਟਸ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ID ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਨਾਮ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਮਾਇਨੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ. ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕੀਏ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਗਿਆਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਕੂਕੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਉਸ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਆਪਸੀ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਵਿਤਕਰੇ ਦੀਆਂ ਸਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਦਖਲ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਚਿਹਰਿਆਂ ਨਾਲ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਸਟੋਰ ਜਾਂ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸਾਡੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਭਾਵੇਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਨਾਮ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ। ਅਤੇ ਇਹ ਗੁਮਨਾਮਤਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ: ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਅਸੀਂ ਬੈਂਕ ਕਾਰਡ ਨਾਲ ਕੁਝ ਖਰੀਦਦੇ ਹਾਂ, ਅਚਾਨਕ ਸਾਡੇ ਅਸਲੀ ਨਾਮ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਟਰੈਕਿੰਗ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ ਪਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਸਿਸਟਮ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਦੇ MAC ਪਤਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵਿਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਾਡੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਦੋਂ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਾਡੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਖਰੀਦਿਆ ਅਤੇ ਵੇਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਬ੍ਰੋਕਰ ਉਦਯੋਗ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਹੈ; ਵਰਮੌਂਟ ਵਿੱਚ 2018 ਵਿੱਚ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੀ ਕਾਨੂੰਨ ਹੈ—ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਬ੍ਰੋਕਰਾਂ ਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਮ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫੇਸਬੁੱਕ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ 20ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੁਲਿਸ ਰਾਜ ਦੀਆਂ ਖੁਫੀਆ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਸਾਡੇ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਫਾਈਲਾਂ ਹਨ। ਵਾਜਬ ਕਾਨੂੰਨ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜੀਆਂ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਵਿਤਕਰਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਸਲ ਅਤੇ ਲਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਵਿਤਕਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਿਯਮ ਆਧੁਨਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬੇਅਸਰ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ, ਸਾਨੂੰ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅੱਜ ਆਲੋਚਨਾ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣਾ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਖੁੰਝਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਪਛਾਣ, ਸਬੰਧ ਅਤੇ ਵਿਤਕਰੇ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਬਾਰੇ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਜ ਵਜੋਂ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਜਿਹੀ ਜਾਸੂਸੀ ਨੂੰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ-ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com