O stronniczości sztucznej inteligencji
tl;dr: Uczenie maszynowe szuka wzorców w danych. Jednak sztuczna inteligencja może być „stronnicza” – to znaczy znajdować wzorce, które są nieprawidłowe. Na przykład system wykrywania raka skóry oparty na zdjęciach może zwracać szczególną uwagę na zdjęcia wykonane w gabinecie lekarskim. Uczenie maszynowe nie rozumie: jego algorytmy identyfikują jedynie wzorce w liczbach, a jeśli dane nie są reprezentatywne, […]