Nowy rok się zaczął – czas snuć plany. Co nas czeka w tym roku? Na jakie nowości i zmiany warto się przygotować? Przygotowaliśmy naszą prognozę głównych trendów i prawdopodobnych zmian w branży IT. A pod koniec roku ciekawie będzie przypomnieć sobie i porównać dzisiejsze oczekiwania i osiągnięte fakty.
Automatyzacja procesów reagowania na incydenty związane z bezpieczeństwem informacji
W 2020 roku spodziewamy się dalszego rozwoju automatyzacji procesów bezpieczeństwa informacji. Przede wszystkim będzie to miało wpływ na procesy reagowania na incydenty związane z bezpieczeństwem informacji. Będzie to logiczna kontynuacja trendu w kierunku utworzenia Centrum Operacji Bezpieczeństwa (SOC). Wiele organizacji wdrożyło już systemy gromadzenia i korelowania zdarzeń (Security Information and Event Management – SIEM), które stanowią technologiczny rdzeń takich centrów. Teraz systemy te zaczynają zyskiwać dodatkową funkcjonalność.
Przykładowo rozwiązania klasy SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) służą do automatyzacji reakcji na incydenty. Dzięki ich kompleksowej integracji z systemami bezpieczeństwa informacji standardowe operacje są przyspieszane dziesięciokrotnie, na przykład przesyłanie/pobieranie listy zainfekowanych hostów pomiędzy różnymi systemami bezpieczeństwa informacji.
Oczywiście nie da się zautomatyzować całego procesu odpowiedzi zarówno z technicznego punktu widzenia (nie wszystkie narzędzia bezpieczeństwa mają do tego odpowiednie API), jak i z metodologicznego punktu widzenia (wiele operacji wymaga przemyślenia przez analityków), ale reakcja automatyzacja to bezwarunkowy trend w bezpieczeństwie informacji na lata 2019-2020.
Ochrona rozwoju i rozwój narzędzi bezpieczeństwa dla środowisk konteneryzacji
Technologie ochrony środowisk kontenerowych będą nadal zyskiwać na popularności. Wynika to z faktu, że w wielu organizacjach rozwój klienta odbywa się na architekturze mikroserwisowej, która ciągle się zmienia i wymaga stosowania zabezpieczeń nakładkowych, które mogą działać na poziomie systemu konteneryzacji. Wraz z coraz popularniejszym podejściem DevSecOps, kompleksowa ochrona rozwoju i narzędzi deweloperskich to jeden z głównych trendów roku 2020.
Big Data
Big Data to od kilku lat modny temat – cały biznes patrzy w tym kierunku, badając możliwości, jakie niesie ze sobą technologia. W rezultacie w projektach zaczęto wdrażać Data Lakes z wykorzystaniem Big Data. Jednak praktyczne korzyści z tego często okazywały się mniejsze, niż oczekiwano. Dane, które dostają się do jeziora, są złej jakości, są sfałszowane lub nie odpowiadają zadaniom, do jakich jezioro zostało stworzone. A teraz wreszcie problem ten stał się jasny dla ogółu społeczeństwa.
Można powiedzieć, że rok 2020 będzie rokiem walki o czystość i jakość danych za pomocą narzędzi informatycznych i środków organizacyjnych. Jednocześnie zakres Big Data będzie się nadal rozwijał, a podejście do technologii stanie się bardziej praktyczne. Będzie wdrażany i rozwijany po to, by rozwiązywać konkretne problemy, a nie dlatego, że jest to modne.
Interakcja z klientem w handlu detalicznym
O ile przez cały 2019 rok handel detaliczny pracował nad omnichannel – interakcją z klientem różnymi kanałami, czyniąc go szczęśliwszym i bogatszym, to teraz sektor ten nastawiony jest na budowanie długoterminowej strategii zarządzania doświadczeniem klienta (CX, Customer Experience).
Branża ponownie skupiła się na znajdowaniu luk pomiędzy oferowanymi produktami/usługami a rzeczywistymi potrzebami klientów. Firmy są gotowe rozwijać usługi i kanały komunikacji dotychczas nietypowe dla handlu detalicznego, co prowadzi do optymalizacji wskaźnika wysiłku klienta (CES, Customer Effort Score), a w dłuższej perspektywie – do jakościowej zmiany w branży i wzrostu LTV klienta.
Rozwój
Rozwój technologii konteneryzacji i mikroserwisów trwa. Jeśli w poprzednich latach były to pojedyncze projekty wykorzystujące te technologie, choć dość głośne, w tym roku wejdzie to do mainstreamu.
Jeśli chodzi o systemy o dużym obciążeniu i znaczeniu krytycznym dla biznesu, wymagania dotyczące bezpieczeństwa, niezawodności, działania, elastyczności w zakresie zmian i szybkości wprowadzania aktualizacji na rynek będą w coraz większym stopniu wymagały, aby rozwój, działanie, bezpieczeństwo, działalność biznesowa i kontrola jakości były realizowane przez jeden zespołu i w jednej logice DevSecOps.
Nauczanie maszynowe
Masowe przyjęcie uczenia maszynowego najczęściej utrudniają działania organizacyjne towarzyszące procesowi wdrożenia. To tutaj nastąpią główne zmiany.
Kluczowym wyzwaniem technologicznym jest szybkie dostosowywanie się do zmieniających się danych. Jak pracować z modelem, gdy dane historyczne są nieaktualne lub pojawił się nowy typ danych? Załóżmy, że do fabryki przybyła nowa maszyna z nowymi czujnikami, sprzedawca detaliczny dodał nową kategorię produktów itp. Dlatego też wiele wysiłku zostanie włożone w prace badawcze z zakresu AutoML i pracy z danymi syntetycznymi.
Inteligentne pozyskiwanie
Od kilku lat wiele dużych organizacji zmierza w stronę samodzielnego tworzenia rozwiązań, angażując wykonawców jedynie w ramach powiększania zespołu i inteligentnego sourcingu. Podejście to, poza dobrze znanymi mocnymi stronami, ma też wady: wykonawca odpowiada jedynie za jakość fachowców opłacanych w logice T&M, a od strony organizacyjnej część kierownicza zespołu może być odciągnięta innymi zadaniami i brakuje niektórych kompetencji. Obniża to efektywność projektów i rozmywa odpowiedzialność za rezultaty. Teraz, gdy problemy stały się widoczne, obszar ten ulegnie transformacji. Stopniowo zespoły wykonawców będą dzielić się przynajmniej częścią odpowiedzialności za końcowe rezultaty projektów i coraz bardziej angażować się w procesy biznesowe organizacji.
5G
Cały świat czeka na globalne uruchomienie sieci piątej generacji. Zapewnią duże prędkości – do kilkudziesięciu Gbit/s – i minimalne opóźnienia w transmisji sygnału, a także pobudzą rozwój Internetu Rzeczy i komunikacji maszyna-maszyna we wszystkich jej przejawach.
W ponadmilionowych miastach Rosji uruchomienie nowego standardu komunikacji komórkowej planowane jest do 2020 roku. Według Ministerstwa Telekomunikacji i Komunikacji Masowej zasięgiem objętych zostanie co najmniej osiem rosyjskich miast. W Moskwie uruchomiono już 9 pilotażowych stref wsparcia 5G.
Swoją drogą, pierwsze udane przypadki wykorzystania tej technologii miały miejsce już w 2018 roku, kiedy MegaFon i Huawei zademonstrowały technologię zdalnego ultrasonografii i sekwencjonowania genetycznego w sieciach 5G. Natomiast w 2019 roku odbył się pierwszy turniej eSports 5G – i jak na razie jest to jedyny projekt pilotażowy z rzeczywistym wykorzystaniem technologii 5G i Cloud Gaming w obszarze cyfrowej rozrywki. Wydarzenie odbyło się w ramach transmisji super turnieju Dota2 The International 2019.
Wi-Fi 6
Nowy standard Wi-Fi 6 znacznie zwiększa gęstość połączeń, dzięki czemu każdy punkt dostępowy będzie mógł obsłużyć większą liczbę abonentów. Jest to szczególnie ważne przy organizacji dostępu bezprzewodowego w dużych centrach handlowych, na lotniskach i w ogóle w miastach. Jednak w Rosji popyt na Wi-Fi 6 będzie kształtował się wolniej niż za granicą, ponieważ rozwiązania oparte na Wi-Fi 6 są projektowane głównie przez zagranicznych dostawców z długim horyzontem planowania. Możliwą przeszkodą we wdrożeniu nowego standardu jest brak oczywistych korzyści dla osób fizycznych i niektórych segmentów biznesowych. Jednak Wi-Fi 6 jest niezbędne przy wdrażaniu koncepcji Smart City i IIoT. Wymierny efekt przejścia na nowy standard będzie zauważalny tylko wtedy, gdy wszystkie urządzenia sieciowe będą obsługiwały Wi-Fi 6 – rozwoju tego procesu spodziewamy się w roku 2020.
Infrastruktura jako kod
Infrastruktura jako kod, czasami nazywana infrastrukturą programowalną, to model, w którym proces tworzenia infrastruktury jest podobny do procesu programowania oprogramowania. Zasadniczo zaczął przełamywać granice pomiędzy pisaniem aplikacji a tworzeniem środowisk dla tych aplikacji. Aplikacje mogą zawierać skrypty, które tworzą własne maszyny wirtualne i zarządzają nimi. Jest podstawą przetwarzania w chmurze i integralną częścią DevOps.
Infrastructure as Code pozwala na zarządzanie maszynami wirtualnymi z poziomu oprogramowania. Eliminuje to potrzebę ręcznej konfiguracji i aktualizacji poszczególnych komponentów sprzętowych.
Infrastruktura staje się niezwykle elastyczna, czyli odtwarzalna i skalowalna. Pojedynczy operator, korzystając z tego samego zestawu kodu, może wdrożyć i zarządzać jedną lub tysiącem maszyn. Zaletami tego podejścia są szybkość, opłacalność i redukcja ryzyka.
Inteligentne wszystko
Systemy inżynierskie i gadżety zostają wyposażone w „umysł”, a następnie zaczynają analizować dane pochodzące z zewnątrz. Inteligentne tostery, inteligentne systemy CCTV, inteligentne kaski dla firm to tylko niektóre przykłady udoskonalonych produktów. Takie podejście zwiększa sterowalność i wydajność urządzeń oraz pozwala na tworzenie ekosystemów maszyn i rzeczy ze świata offline, które mogą komunikować się online zarówno między sobą, jak i ze swoim właścicielem.
Źródło: www.habr.com