Uważamy, że wiesz o istnieniu przydatnego produktu Intel o nazwie (OpenVINO) Toolkit - zestaw bibliotek, narzędzi optymalizacyjnych i zasobów informacyjnych do tworzenia oprogramowania z wykorzystaniem wizji komputerowej i Deep Learning. Prawdopodobnie wiesz również, że najlepszym sposobem nauczenia się narzędzia jest próba zrobienia z nim czegoś od zera. Jeśli obie tezy nie wzbudzą w Tobie żadnych zastrzeżeń, to psychicznie jesteś gotowy na wzięcie udziału w hackatonie OpenVINO, który Intel organizuje Niżny Nowogród od 30 listopada do 1 grudnia.
Nawiasem mówiąc, Niżny Nowogród znajduje się niecałe 4 godziny jazdy „Jaskółką” z Moskwy. To kolejny argument na korzyść.
Do udziału w hackatonie zapraszamy każdego, kto ma choć trochę doświadczenia w programowaniu w C lub Pythonie. Można to zrobić z całą drużyną na raz, ale można to zrobić w pojedynkę - będzie to interesujące dla każdego.
Absolutnie wszelkie pomysły są akceptowane do rozwoju. Zadaniem uczestniczących zespołów jest zaproponowanie zastosowania algorytmów widzenia komputerowego w oparciu o sieci neuronowe do rozwiązania jednego lub większej liczby stosowanych problemów. Oprócz pomysłu wymagane jest zademonstrowanie prototypu rozwiązania lub jego części z wykorzystaniem oprogramowania Intel OpenVINO Toolkit, a także oszacowanie złożoności wdrożenia i wdrożenia.
Przykładowe kierunki i tematyBezpieczeństwo
- Wykrywanie nieprawidłowości w zachowaniu człowieka: agresywne ruchy, błąkanie się (czas przebywania osoby na scenie jest podejrzany), upadki (konieczna jest pomoc lekarska).
- Pomoc drogowa: monitorowanie stanu kierowcy, analiza sytuacji na drodze, przewidywanie sytuacji awaryjnych w celu zapobiegania im, wykrywanie i rozpoznawanie tablic rejestracyjnych.
Handel detaliczny i rozrywka
- Fotografia obliczeniowa. Wykorzystanie splotowych sieci neuronowych do ulepszania/post-processingu obrazu. Integracja rozwiązań deep learningowych z usługami webowymi (chatboty, Web GUI).
- Systemy rekomendacyjne i adaptacyjne oparte na predykcji płci, wieku, emocji i innych atrybutów użytkownika.
- Rozpoznawanie gości, śledzenie pomieszczeń, analiza czasu pobytu i obszarów zwiedzania.
- Ocena pozycji człowieka: trener sportowy, animacja szkieletu 2D i 3D, kontrola gestów.
Przemsyl
- Inteligentne fabryki i przedsiębiorstwa: kontrola bezpieczeństwa przemysłowego (pozostawione narzędzia, obszary zastrzeżone), automatyzacja procesów, wykrywanie anomalii.
- Deep learning dla domu: systemy bezpieczeństwa, urządzenia pomocnicze
- Rolnictwo: wykrywanie szkodników, chorób roślin.
Podczas hackatonu każdy zespół otrzyma płytę Raspberry Pi 3 oraz akcelerator sprzętowy. . Zaleca się zainstalowanie go wcześniej na laptopach służbowych i i sprawdź jego działanie.
Zwycięzcy hackatonu otrzymają nagrody pieniężne: za I miejsce – 1 100 rubli, za II miejsce – 000 2, za III miejsce – 50 000 rubli.
Tak więc spotykamy się rankiem 30 listopada w Niżnym Nowogrodzie przy ulicy Pochainskiej, budynek 17, budynek 1. Zapraszamy!
Źródło: www.habr.com