Testowanie jest integralną częścią procesu rozwoju. Czasami programiści muszą przeprowadzić testy lokalnie, przed zatwierdzeniem zmian.
Jeśli aplikacja używa Amazon Web Services, pyton biblioteka moto idealny do tego.
Można wyświetlić pełną listę zasięgu zasobów
Na Githubie jest rzepa Hugo Picado -
Cóż, łatwo to naprawić.
Ponieważ na początku musisz określić rodzaj usługi (env zmienny MOTO_SERWIS), musimy tylko opisać utworzenie zasobu.
Zmieńmy to trochę start.sh:
Zamiast
moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT
Wstawić:
if [ -f /opt/init/bootstrap.py ]; then
moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT & (sleep 5 && echo "Executing bootstrap script." && python /opt/init/bootstrap.py)
else
moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT
fi
wait
Ostateczny plik to:
start.sh
#!/bin/sh
# validate required input
if [ -z "$MOTO_SERVICE" ]; then
echo "Please define AWS service to run with Moto Server (e.g. s3, ec2, etc)"
exit 1
fi
# setting defaults for optional input
if [ -z "$MOTO_HOST" ]; then
MOTO_HOST="0.0.0.0"
fi
if [ -z "$MOTO_PORT" ]; then
MOTO_PORT="5000"
fi
echo "Starting service $MOTO_SERVICE at $MOTO_HOST:$MOTO_PORT"
if [ -f /opt/init/bootstrap.py ]; then
moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT & (sleep 5 && echo "Executing bootstrap script." && python /opt/init/bootstrap.py)
else
moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT
fi
# Prevent container from exiting when bootstrap.py finishing
wait
Budujemy nowy obraz i umieszczamy go w naszym rejestrze.
Następnie napiszmy na przykład skrypt inicjujący zasoby domena SWF, korzystając z biblioteki do pracy z AWS - boto3:
bootstrap_swf.py
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
import os
os.environ["AWS_ACCESS_KEY_ID"] = "fake"
os.environ["AWS_SECRET_ACCESS_KEY"] = "fake"
client = boto3.client('swf', region_name='us-west-2', endpoint_url='http://localhost:5000')
try:
client.register_domain(
name='test-swf-mock-domain',
description="Test SWF domain",
workflowExecutionRetentionPeriodInDays="10"
)
except ClientError as e:
print "Domain already exists: ", e.response.get("Error", {}).get("Code")
response = client.list_domains(
registrationStatus='REGISTERED',
maximumPageSize=123,
reverseOrder=True|False
)
print 'Ready'
Logika jest taka:
- Uruchamiając montujemy nasz skrypt w /opt/init/bootstrap.py.
- Jeśli plik jest zamontowany, zostanie wykonany.
- Jeśli nie ma pliku, po prostu uruchomi się goły serwer moto.
Możesz także wyśmiewać cały zasób, uruchamiając jeden kontener:
docker run --name swf -d
-e MOTO_SERVICE=swf
-e MOTO_HOST=0.0.0.0
-e MOTO_PORT=5000
-p 5001:5000
-v /tmp/bootstrap_swf.py:/opt/init/bootstrap.py
-i awesome-repo.com/moto-server:latest
Spróbujmy interaktywnie:
Работает!
Możemy więc utworzyć plik docker-compose.yml, co pozwoli zaoszczędzić czas na testowaniu zmian:
docker-compose.yml
version: '3'
services:
s3:
image: picadoh/motocker
environment:
- MOTO_SERVICE=s3
- MOTO_HOST=10.0.1.2
ports:
- "5002:5000"
networks:
motonet:
ipv4_address: 10.0.1.2
volumes:
- /tmp/bootstrap_s3.py:/opt/init/bootstrap.py
swf:
image: picadoh/motocker
environment:
- MOTO_SERVICE=swf
- MOTO_HOST=10.0.1.3
ports:
- "5001:5000"
networks:
motonet:
ipv4_address: 10.0.1.3
volumes:
- /tmp/bootstrap_swf.py:/opt/init/bootstrap.py
ec2:
image: picadoh/motocker
environment:
- MOTO_SERVICE=ec2
- MOTO_HOST=10.0.1.4
ports:
- "5003:5000"
networks:
motonet:
ipv4_address: 10.0.1.4
volumes:
- /tmp/bootstrap_ec2.py:/opt/init/bootstrap.py
networks:
motonet:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 10.0.0.0/16
Właściwie to podejście można zastosować nie tylko na laptopie programisty. Wstępne testy z próbami po złożeniu pomogą pozbyć się ewentualnych problemów podczas pracy w środowiskach deweloperskich*.
Linki:
Repozytorium Motockera -
Repozytorium Moto -
Dokumenty Boto3 —
Źródło: www.habr.com