Serwis badawczy hh.ru wraz z MADE Big Data Academy z Mail.ru stworzył portret specjalisty Data Science w Rosji. Po przestudiowaniu 8 tys. życiorysów rosyjskich analityków danych i 5,5 tys. wakatów u pracodawców dowiedzieliśmy się, gdzie mieszkają i pracują specjaliści Data Science, ile mają lat, jaką uczelnię ukończyli, jakimi językami programowania władają i jakie mają stopnie naukowe Posiadać.
Popyt
Od 2015 roku zapotrzebowanie na specjalistów stale rośnie. W 2018 roku liczba wakatów pod tytułem Data Scientist wzrosła 7-krotnie w porównaniu do 2015 roku, a wakatów ze słowami kluczowymi Machine Learning Specialist wzrosła 5-krotnie. Jednocześnie w I połowie 2019 roku zapotrzebowanie na specjalistów Data Science wyniosło 65% zapotrzebowania na cały 2018 rok.
Demografia
W zawodzie pracują głównie mężczyźni, wśród analityków danych ich udział wynosi 81%. Ponad połowa osób poszukujących pracy przy analizie danych to specjaliści w wieku 25-34 lata. Kobiet w tym zawodzie jest wciąż niewiele – 19%. Ale interesujące jest to, że młode dziewczyny wykazują coraz większe zainteresowanie nauką o danych. Wśród kobiet, które zamieściły swoje CV, prawie 40% stanowią dziewczęta w wieku 18-24 lata.
Jednak życiorysy starszych kandydatów są dość małe – tylko 3% analityków danych ma ponad 45 lat. Według szacunków ekspertów może to wynikać z kilku czynników: po pierwsze, w Data Science jest niewielu starszych przedstawicieli, po drugie, kandydaci z dużym doświadczeniem zawodowym rzadziej zamieszczają swoje CV w dużych zasobach wyszukiwania, a częściej znajdują pracę dzięki rekomendacjom .
Przemieszczenie
Ponad połowa wakatów (60%) i kandydatów (64%) zlokalizowana jest w Moskwie. Specjaliści w dziedzinie analizy danych są również poszukiwani w Petersburgu, obwodach Nowosybirska i Swierdłowska oraz w Republice Tatarstanu.
Edukacja
9 na 10 specjalistów poszukujących pracy w obszarze analityki danych ma wykształcenie wyższe. Wśród osób, które ukończyły studia wyższe, duży odsetek stanowią osoby, które kontynuują rozwój naukowy i uzyskały stopień naukowy: 8% posiada stopień kandydata nauk ścisłych, 1% posiada stopień doktora nauk ścisłych.
Większość specjalistów poszukujących pracy w dziedzinie Data Science studiowała na jednej z następujących uczelni: MSTU im. N.E. Baumana z Moskiewskiego Uniwersytetu Państwowego. M.V. Łomonosow, MIPT, Wyższa Szkoła Ekonomii, Uniwersytet Państwowy w Petersburgu, Politechnika w Petersburgu, Uniwersytet Finansowy pod Rządem Federacji Rosyjskiej, NSU, KFU. Pracodawcy są także lojalni wobec tych uczelni.
43% specjalistów data science zauważyło, że oprócz wyższego wykształcenia zdobyli przynajmniej jedno dodatkowe wykształcenie. Najpopularniejszymi kursami online wymienianymi w CV są uczenie maszynowe i analiza danych w Coursera.
Popularne umiejętności
Wśród kluczowych umiejętności badaczy danych w swoich CV znajdują się Python (74%), SQL (45%), Git (25%), analiza danych (24%) i eksploracja danych (22%). Specjaliści, którzy w swoich CV piszą o swojej wiedzy z zakresu uczenia maszynowego, wspominają także o znajomości Linuksa i C++. Najpopularniejsze języki programowania wśród specjalistów Data Science: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Jak oni pracują
Pracodawcy uważają, że specjaliści Data Science powinni pracować w biurze na pełen etat. 86% opublikowanych ofert pracy to pełny etat, 9% to oferty elastyczne, a tylko 5% ofert oferuje pracę zdalną.
Przygotowując badanie wykorzystaliśmy dane dotyczące wzrostu liczby wolnych stanowisk pracy, wymagań płacowych pracodawców oraz doświadczenia kandydatów, zamieszczone na stronie hh.ru w I półroczu 1 r. i udostępnione przez serwis badawczy firmy HeadHunter.
Źródło: www.habr.com