Rdzenie Tensor i RT nie zajmują tak dużo miejsca na procesorach graficznych NVIDIA Turing

Już w czasie ogłoszenia pierwszych kart graficznych z serii GeForce RTX 20 wielu uważało, że procesory graficzne Turing swoje wcale nie małe wymiary zawdzięczają obecności dodatkowych jednostek: rdzeni RT i rdzeni tensorowych. Teraz jeden z użytkowników Reddita przeanalizował obrazy w podczerwieni procesorów graficznych Turing TU106 i TU116 i doszedł do wniosku, że nowe jednostki obliczeniowe nie zajmują tak dużo miejsca, jak początkowo sądzono.

Rdzenie Tensor i RT nie zajmują tak dużo miejsca na procesorach graficznych NVIDIA Turing

Na początek przypomnijmy, że procesor graficzny Turing TU106 to najmłodszy i najbardziej kompaktowy układ NVIDIA ze specjalnymi rdzeniami RT do ray tracingu i rdzeniami tensorowymi do przyspieszania funkcji sztucznej inteligencji. Z kolei powiązany z nim procesor graficzny Turing TU116 pozbawiony jest tych specjalnych jednostek obliczeniowych, dlatego zdecydowano się je porównać.

Rdzenie Tensor i RT nie zajmują tak dużo miejsca na procesorach graficznych NVIDIA Turing
Rdzenie Tensor i RT nie zajmują tak dużo miejsca na procesorach graficznych NVIDIA Turing

Procesory graficzne NVIDIA Turing są podzielone na jednostki TPC, które obejmują parę wieloprocesorów strumieniowych (Streaming Multiprocessors), które zawierają już wszystkie rdzenie obliczeniowe. I jak się okazuje, procesor graficzny Turing TU106 ma tylko o 1,95 mm² większą powierzchnię TPC niż Turing TU116, czyli o 22%. Z tego obszaru 1,25 mm² przypada na rdzenie tensorowe, a tylko 0,7 mm² na rdzenie RT.

Rdzenie Tensor i RT nie zajmują tak dużo miejsca na procesorach graficznych NVIDIA Turing
Rdzenie Tensor i RT nie zajmują tak dużo miejsca na procesorach graficznych NVIDIA Turing

Okazuje się, że bez nowych rdzeni tensorowych i RT flagowy procesor graficzny Turing TU102, na którym bazuje GeForce RTX 2080 Ti, zajmowałby nie 754 mm², a 684 mm² (36 TPC). Z kolei Turing TU104, będący podstawą GeForce RTX 2080, mógłby zajmować 498 mm² zamiast 545 mm² (24 TPC). Jak widać, nawet bez rdzeni tensorowych i RT starsze procesory graficzne z Turingiem byłyby bardzo dużymi chipami. Znacznie więcej procesorów graficznych Pascal.


Rdzenie Tensor i RT nie zajmują tak dużo miejsca na procesorach graficznych NVIDIA Turing

Jaki jest więc powód tak znacznych rozmiarów? Na początek procesory graficzne Turing mają większe rozmiary pamięci podręcznej. Zwiększono także rozmiar shaderów, a chipy Turinga mają większe zestawy instrukcji i większe rejestry. Wszystko to pozwoliło znacznie zwiększyć nie tylko powierzchnię, ale także wydajność procesorów graficznych Turing. Przykładowo ten sam GeForce RTX 2060 oparty na TU106 zapewnia niemal taki sam poziom wydajności jak GeForce GTX 1080 oparty na GP104. Ten ostatni, notabene, ma o 25% większą liczbę rdzeni CUDA, choć zajmuje powierzchnię 314 mm2 w porównaniu do 410 mm2 w przypadku nowego TU106. 




Źródło: 3dnews.ru

Dodaj komentarz