Arthur Khachuyan وڏي ڊيٽا پروسيسنگ ۾ هڪ مشهور روسي ماهر آهي، سوشل ڊيٽا هب ڪمپني (هاڻي Tazeros Global) جو باني. نيشنل ريسرچ يونيورسٽي هائر اسڪول آف اڪنامڪس جو ڀائيوار. تيار ڪئي وئي ۽ پيش ڪئي وئي، نيشنل ريسرچ يونيورسٽي هائر اسڪول آف اڪنامڪس سان گڏ، فيڊريشن ڪائونسل ۾ بگ ڊيٽا تي هڪ بل، هن چيو ته پيرس ۾ ڪيوري انسٽيٽيوٽ، سينٽ پيٽرسبرگ اسٽيٽ يونيورسٽي، وفاقي يونيورسٽي روسي فيڊريشن جي حڪومت هيٺ، ريڊ ايپل تي، انٽرنيشنل اوپن ڊيٽا ڊي، RIW 2016، AlfaFuturePeople.
ليڪچر 2019 ۾ ماسڪو ۾ اوپن ايئر فيسٽيول ”جيڪ پکنڪ“ ۾ رڪارڊ ڪيو ويو.
آرٿر خاچويان (هتي - AH): - جيڪڏهن صنعتن جي وڏي تعداد کان - دوائن کان، تعمير کان، ڪنهن شيءِ کان، ڪنهن شيءِ کي چونڊڻ لاءِ، جتي وڏي ڊيٽا جي ٽيڪنالاجي، مشين لرننگ، ڊيپ لرننگ اڪثر استعمال ٿئي ٿي، ته پوءِ اها شايد مارڪيٽنگ آهي. ڇو ته گذريل ٽن سالن کان، هر شيء جيڪا اسان جي چوڌاري ڪنهن قسم جي اشتهارن جي ڪميونيڪيشن ۾ آهي، هاڻي صحيح طور تي ڊيٽا جي تجزيي سان ڳنڍيل آهي ۽ صحيح طور تي ان کي مصنوعي ذهانت سڏيو وڃي ٿو. تنهن ڪري، اڄ مان توهان کي ان جي باري ۾ ٻڌايان ٿو ته هڪ تمام پري تاريخ کان ...
جيڪڏهن توهان تصور ڪيو ته مصنوعي ذهانت ۽ اهو ڇا ڏسڻ ۾ اچي ٿو، اهو شايد انهي وانگر آهي. عجيب تصوير نيورل نيٽ ورڪن مان هڪ آهي جيڪا مون هڪ سال اڳ لکي هئي انحصار ڳولڻ لاءِ ته منهنجو ڪتو ڇا ڪري ٿو - هن کي ڪيترا ڀيرا وڃڻ جي ضرورت آهي وڏي ، ننڍي ۽ ڪيئن عام طور تي ان تي منحصر آهي ته هو ڪيترو کائي ٿو. يا نه؟. هي هڪ مذاق آهي ته مصنوعي ذهانت کي ڪيئن تصور ڪري سگهجي ٿو.
پر اڃا تائين، اچو ته سوچيو ته اهو سڀ ڪجهه ڪيئن ڪم ڪري ٿو اشتهارن جي مواصلات ۾. اتي ٽي طريقا آھن جن ۾ جديد الگورتھم اشتهارن ۽ مارڪيٽنگ ۾ اسان سان رابطو ڪري سگھن ٿا. اهو واضح آهي ته پهرين ڪهاڻي جو مقصد توهان جي ۽ منهنجي باري ۾ اضافي ڄاڻ حاصل ڪرڻ ۽ ڪڍڻ آهي، ۽ پوء ان کي استعمال ڪرڻ لاء ڪجهه سٺو ۽ نه ئي سٺو مقصد؛ هر مخصوص شخص جي نقطه نظر کي ذاتي ڪرڻ؛ قدرتي طور تي، هن کان پوء، هڪ خاص گهربل ٺاهيو ته جيئن مکيه ٽارگيٽ جي عمل کي انجام ڏيڻ ۽ هڪ خاص وڪرو ڪرڻ لاء.
ٽيڪنالاجي استعمال ڪندي، اهي موثر رابطي جي مسئلي کي حل ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن
جيڪڏهن مان توهان کي ٻڌايان ٿو ته اهو سوچيو ته Pornhub ۽ M ۾ ڇا هڪجهڙائي آهي. وڊيو“، توهان ڇا سوچي رهيا آهيو؟
سامعين کان تبصرا (هتان کان پوء سي جي طور تي حوالو ڏنو ويو آهي): - ٽي وي، سامعين.
اوه: - منهنجو تصور اهو آهي ته اهي ٻه هنڌ آهن جتي ماڻهو هڪ خاص قسم جي خدمت لاءِ اچن ٿا، يا اچو ته ان کي هڪ خاص قسم جو سامان چئون. ۽ اهو سامعين مختلف آهي ته اهو وڪرو ڪندڙ کي ڪجهه به نه ٻڌائڻ چاهي. هوءَ اندر اچڻ چاهي ٿي ۽ حاصل ڪرڻ چاهي ٿي جيڪا هن جي دلچسپيءَ سان ڪجهه واضح يا ظاهري شڪل ۾ آهي. قدرتي طور، ڪو به نه اچي ايم. وڊيو ”ڪنهن به وڪڻڻ وارن سان ڳالهه ٻولهه ڪرڻ نٿو چاهي، نه سمجهڻ چاهي ٿو، نه ٿو چاهي انهن جي ڪنهن به سوال جو جواب.
تنهن ڪري، پهرين ڪهاڻي هن سڀني جي پٺيان آهي.
جڏهن اضافي ڄاڻ حاصل ڪرڻ لاء ٽيڪنالاجيون ظاهر ٿيون ته ڪنهن به شخص سان رابطي کان بچڻ لاء. اسان سڀ ان کي پيار ڪندا آهيون جڏهن اسان بينڪ کي سڏيندا آهيون ۽ بينڪ اسان کي ٻڌائي ٿو: "هيلو. Alexey، تون اسان جي VIP ڪلائنٽ آهين. هاڻي ڪو سپر مئنيجر توهان سان ڳالهائيندو. توهان هن بئنڪ ۾ اچو، ۽ اتي واقعي هڪ منفرد مينيجر آهي جيڪو توهان سان ڳالهائي سگهي ٿو. بدقسمتيءَ سان يا خوشقسمتيءَ سان، هڪ به ڪمپني اڃا تائين نه سمجهي سگهي آهي ته هڪ هزار ڪلائنٽ لاءِ هڪ هزار پرسنل مئنيجر ڪيئن ڀرتي ڪيا وڃن. ۽ جيئن ته انهن مان گھڻا ماڻهو هاڻي آن لائن آهن، ڪم اهو سمجهڻ آهي ته هي ڪهڙي قسم جو ماڻهو آهي ۽ ڪنهن اشتهاري وسيلن تي اچڻ کان اڳ هن سان صحيح طرح سان رابطو ڪيئن ڪجي. ۽ تنهن ڪري، حقيقت ۾، ٽيڪنالاجيون ظاهر ٿيا آهن جيڪي هن مسئلي کي حل ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن.
ڊيٽا ڪڍڻ نئون تيل آهي
اچو ته تصور ڪريو ته توهان هڪ گلن جي اسٽال جا مالڪ آهيو. ٽي ماڻهو توسان ملڻ ايندا. پهريون ته ڪافي دير تائين بيٺو آهي، هٻڪندو ٿو رهي، توسان ڳالهائڻ جي ڪوشش ڪري ٿو، ڪنهن قسم جو گلدستا کڻي ٿو- تون ان کي ويهڻ لاءِ وڃ، اتي ڪجهه ڪرڻ لاءِ ٻاهر وڃ. هو اسٽال تان هن گلدستے سان ڀڄندو آهي - توهان پنهنجا ٽي هزار روبل وڃائي چڪا آهيو. ائين ڇو ٿيو؟ توهان هن شخص جي باري ۾ ڪجهه به نٿا ڄاڻو: توهان کي خبر ناهي ته هن جي گرفتاري جي تاريخ اندروني معاملن جي وزارت ۾، توهان کي خبر ناهي ته هو هڪ ڪليپٽومانيڪ آهي ۽ هڪ نفسياتي ڊسپينسري ۾ رجسٽر ٿيل آهي. ڇو؟ ڇو ته توهان اهو پهريون ڀيرو ڏٺو آهي، ۽ توهان هڪ رويي جي تجزيه نگار نه آهيو.
ڪو ٻيو اچي... ويٽالي. ويٽالي به ان کي معلوم ڪرڻ ۾ تمام گهڻو وقت وٺندو آهي، هو چوي ٿو، "خير، مون کي اهو ۽ اهو گهرجي." ۽ توهان هن کي ٻڌايو، "ماء لاء گل، صحيح؟" ۽ توهان هن کي هڪ گلدستا وڪرو ڪيو.
هتي تصور اهو آهي ته ڪافي ڊيٽا ڳولڻ لاءِ اهو سمجهڻ لاءِ ته ماڻهو کي اصل ۾ ڪهڙي ضرورت آهي. هرڪو فوري طور تي ڪجهه قسم جي اشتهارن جي نيٽ ورڪن بابت سوچيو ۽ انهي تي ...
هرڪو شايد بيوقوف جملو ٻڌو آهي ته "ڊيٽا نئون تيل آهي" هڪ ڀيرو کان وڌيڪ؟ يقيناً سڀني ٻڌو هوندو. حقيقت ۾، ماڻهن گهڻو وقت اڳ ڊيٽا گڏ ڪرڻ سکيو، پر هن ڊيٽا مان ڊيٽا ڪڍڻ اهو ڪم آهي جيڪو مارڪيٽنگ ۾ مصنوعي ذهانت، يا ڪنهن قسم جي شمارياتي الگورتھم، هاڻي حل ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن. ڇو؟ ڇو ته جيڪڏهن توهان ڪنهن ماڻهوءَ سان ڳالهايو ته هو توهان کي صحيح، غلط يا ڪنهن نه ڪنهن طرح رنگين جواب ڏئي سگهي ٿو. اھو مذاق جيڪو مان پنھنجي شاگردن کي ٻڌايان ٿو ته سروي انگن اکرن کان ڪيئن مختلف آھن. مان توھان کي ھي قصو ٻڌايان ٿو:
هن جو مطلب آهي ته ٻن ڳوٺن ۾ مردانگي جي سراسري ڊيگهه تي هڪ مطالعو ڪرڻ جو فيصلو ڪيو. هن جو مطلب آهي ته پهرين ڳوٺ ۾، Villaribo، سراسري ڊيگهه 15 سينٽي ميٽر آهي، Villabaggio جي ڳوٺ ۾ - 25. ڇا توهان کي خبر آهي ڇو؟ ڇاڪاڻ ته پهرين ڳوٺ ۾ ماپون ڪيون ويون، ۽ ٻئي ۾ سروي ڪئي وئي.
فحش انڊسٽري سفارش واري نظام جو پرچم بردار آهي
اهو ئي سبب آهي ته جديد طريقو سڀني ماڻهن جو بغير ڪنهن استثنا جي تجزيو ڪرڻ آهي، جيتوڻيڪ اهي 100 سيڪڙو کان به گهٽ هجن، پر هي اهي ماڻهو آهن جن کان توهان کي پڇڻ جي ضرورت ناهي، توهان کي انهن کي ڏسڻ جي ضرورت ناهي. اهو تجزيو ڪرڻ لاءِ ڪافي آهي ته جيڪو هاڻي ڊجيٽل فوٽ پرنٽ سڏيو وڃي ٿو اهو سمجهڻ لاءِ ته هن شخص کي ڪهڙي ضرورت آهي، هن سان ڪيئن صحيح ڳالهايو وڃي، ڪيئن صحيح طريقي سان هن جي چوڌاري گهرج پيدا ڪجي. هڪ طرف، هي هڪ بي عقل مشين آهي (پر توهان ۽ مان هن کي چڱي طرح ڄاڻون ٿا)؛ اسان ايم جي ماڻهن سان رابطو ڪرڻ نٿا چاهيون. وڊيو، ”۽ ان کان به وڌيڪ، جڏهن اسان Pornhub وانگر وسيلن ڏانهن وڃون ٿا، اسان چاهيون ٿا ته بلڪل حاصل ڪرڻ چاهيون ٿا جيڪو اسان کي گهرجي.
ڇو مان هميشه Pornhub بابت ڳالهائيندو آهيان؟ ڇو ته بالغ صنعت پهريون ڀيرو اچي ٿو اهڙين ٽيڪنالاجين جي تجزيي لاءِ، اهڙين ٽيڪنالاجين تي عمل درآمد ڪرڻ، ڊيٽا جي تجزيي تائين. جيڪڏهن توهان هن علائقي ۾ ٽي مشهور لائبريريون وٺو (مثال طور، TensorFlow يا پانڊاس لاءِ پٿون، پروسيسنگ CSV فائلن لاءِ، وغيره)، جيڪڏهن توهان ان کي Github تي کوليو، انهن سڀني نالن جي مختصر گوگل سان توهان کي هڪ ملندو. ٻه ماڻهو جيڪي يا ته ڪم ڪن ٿا يا في الحال Pornhub ڪمپني ۾ ڪم ڪن ٿا، ۽ اتي سفارشي نظام لاڳو ڪرڻ وارا پهريان هئا. عام طور تي، هي ڪهاڻي تمام ترقي يافته آهي، ۽ ڏيکاري ٿو ته هي سامعين ڪيترو، هي ڪمپني ڪيترو اڳتي وڌيو آهي.
سڃاڻپ جا ٽي درجا
ھڪڙي شخص جي چوڌاري ڊيٽا جو ھڪڙو وڏو سيٽ آھي جنھن کي سڃاڻي سگھجي ٿو. مان عام طور تي هن کي ٽن سطحن ۾ ورهائيندو آهيان، اونهي ۽ اونداهي ۾. قدرتي طور، ڪمپني کي پنهنجي ڊيٽا آهي.
جيڪڏهن، چئو، اسان هڪ سفارش واري نظام جي تعمير بابت ڳالهائي رهيا آهيون، پوء پهريون سطح اهو ڊيٽا آهي جيڪو پاڻ اسٽور تي واقع آهي (خريد جي تاريخ، سڀني قسمن جي ٽرانزيڪشن، ڪيئن هڪ شخص انٽرفيس سان رابطو ڪيو).
اڳيون اتي هڪ سطح آهي (نسبتا وڏي ۾ وڏو) - اهو آهي جيڪو کليل ذريعن کي سڏيو ويندو آهي. اهو نه سوچيو ته مان توهان کي حوصلا افزائي ڪريان ٿو سماجي نيٽ ورڪن کي اسڪراپ ڪرڻ لاءِ، پر حقيقت ۾، جيڪي کليل ذريعن ۾ موجود آهن انهن کي ڊيٽا جو هڪ وڏو سيٽ کوليو آهي جيڪو توهان ڪري سگهو ٿا، چئو، هڪ شخص بابت ڄاڻو.
۽ ٽيون وڏو حصو خود هن شخص جو ماحول آهي. ها، اتي هڪ راء آهي ته جيڪڏهن ڪو ماڻهو سماجي نيٽ ورڪن تي نه آهي، اتي ان جي باري ۾ ڪو به ڊيٽا نه آهي (توهان شايد اڳ ۾ ئي ڄاڻو ٿا ته اهو صحيح ناهي)، پر سڀ کان اهم شيء اها آهي ته ڊيٽا جيڪو ڪنهن شخص جي پروفائل تي آهي. (يا ڪجهه ايپليڪيشن ۾) صرف 40٪ ڄاڻ آهي جيڪا ان بابت حاصل ڪري سگهجي ٿي. باقي معلومات سندس ماحول مان ملي ٿي. جملي ”مون کي ٻڌاءِ ته تنهنجو دوست ڪير آهي ۽ مان توکي ٻڌايان ته تون ڪير آهين“ XNUMXهين صديءَ ۾ هڪ نئين معنيٰ اختيار ڪري ورتي آهي ڇاڪاڻ ته ان شخص جي چوڌاري ڊيٽا جي هڪ وڏي مقدار حاصل ڪري سگهجي ٿي.
جيڪڏهن اسان اشتهارن جي ڪميونيڪيشن جي ويجهو ڳالهايون ٿا، ته پوءِ اشتهاري ڪميونيڪيشن حاصل ڪرڻ اشتهارن کان نه، پر ڪنهن دوست، واقفڪار يا ڪنهن نه ڪنهن طرح تصديق ٿيل شخص کان هڪ تمام سٺي خصوصيت آهي جنهن کي ڪيترائي مارڪيٽ استعمال ڪندا آهن. جڏهن ڪجهه ايپليڪيشن اوچتو توهان کي هڪ مفت پرومو ڪوڊ ڏئي ٿي، توهان ان جي باري ۾ هڪ پوسٽ ٺاهيو ۽ انهي سان گڏ هڪ نئين سامعين کي راغب ڪيو. درحقيقت، هي پرومو ڪوڊ مشروط "Yandex.Taxi" لاءِ بي ترتيب نه چونڊيو ويو هو، پر ان لاءِ، ڊيٽا جي هڪ وڏي مقدار جو تجزيو ڪيو ويو ته توهان جي امڪاني طور تي نئين سامعين کي راغب ڪرڻ ۽ ڪنهن به طرح سان انهن سان لهه وچڙ ۾.
اهي به ٽي وي سيريز ڪردارن جي رويي جو تجزيو
مان توهان کي ٽي تصويرون ڏيکاريندس، ۽ توهان مون کي ٻڌايو ته انهن ۾ ڪهڙو فرق آهي.
هي هڪ:
هي:
۽ هي هڪ:
انهن جي وچ ۾ ڪهڙو فرق آهي؟ هتي سڀ ڪجھ سادو آهي. جيئن quantum mechanics ۾، هن صورت ۾ اها تخليق مبصر طرفان ٺاهي وئي هئي. اهو آهي، فرق ساڳئي اشتهارن جي مهم ۾، ساڳئي وقت ساڳئي برانڊ طرفان ڪيو ويو آهي، صرف ان ۾ آهي جيڪو هن تخليق کي ڏٺو. ذاتي طور تي، جڏهن آئون Amediateka ڏانهن وڃان ٿو، اهي اڃا تائين خلل ڊروگو ڏيکاريندا آهن. مون کي خبر ناهي ته Amediateka منهنجي ترجيحن بابت ڇا سوچيندو آهي، پر ڪجهه سببن لاء اهو ٿئي ٿو.
جنهن کي هاڻي پرسنلائزڊ ڪميونيڪيشن چئبو آهي، اها آهي سڀ کان وڌيڪ مشهور ڪهاڻي سامعين کي راغب ڪرڻ ۽ ان سان صحيح نموني رابطي ۾. جيڪڏهن پهرئين مرحلي ۾ اسان ماڻهن کي سڃاڻون ٿا جن کي اسان جي پنهنجي برانڊ ڊيٽا، اوپن سورس ڊيٽا ۽ مثال طور، هن شخص جي ماحول مان ڊيٽا استعمال ڪندي، اسان، هن جو تجزيو ڪرڻ کان پوءِ، سمجهي سگهون ٿا ته هو ڪير آهي، ان سان ڪيئن ڳالهائڻو آهي صحيح ۽، سڀ کان اهم. هو ڪهڙي ٻولي ڳالهائي ٿو، هن سان ڳالهايو.
هتي ٽيڪنالاجي ايتري اڳتي وڌي وئي آهي جو ٽي وي سيريز ۾ ڪردار جيڪي ماڻهو ڏسندا آهن انهن جو هاڻي تجزيو ڪيو پيو وڃي. اهو آهي، توهان کي ٽي وي سيريز پسند آهي - اهي [پسند] ڏٺا ويندا آهن، اهي ڏسندا آهن ته توهان ڪنهن سان رابطو ڪيو آهي، انهي کي سمجهڻ لاء ڪهڙي قسم جو ماڻهو توهان سان رابطو ڪرڻ لاء مناسب هوندو. اهو آواز مڪمل بيوقوف وانگر آهي، پر صرف مذاق لاء، ان کي ڪوشش ڪريو وسيلن مان هڪ تي - مختلف ماڻهو مختلف تخليقن کي ڏسندا آهن (ان سان صحيح طريقي سان رابطو ڪرڻ لاء).
هڪ جديد ميڊيا يا ڪو به وڊيو وسيلو نه صرف توهان کي ڪجهه خبرون ڏيکاري ٿو. ميڊيا ڏانھن وڃو - الورورٿمز جو ھڪڙو وڏو تعداد لوڊ ڪيو ويو آھي جيڪي توھان کي سڃاڻندا آھن، توھان جي سڀني پوئين سرگرمي کي سمجھندا آھن، رياضياتي ماڊل کي اپيل ڪريو ۽ پوء توھان کي ڪجھ ڏيکاريو. هن معاملي ۾، اتي هڪ اهڙي عجيب ڪهاڻي آهي.
ضرورتن جو تعين ڪيئن ڪجي؟ نفسيات. فزيوگنامي
اتي ڪيترائي (حقيقي) طريقا آھن ھڪڙي شخص جي حقيقي ضرورتن جو تعين ڪرڻ ۽ انھن سان ڪيئن ڳالھ ٻولھ صحيح طريقي سان. اتي ڪيترائي طريقا آھن، سڀڪنھن شيء کي الڳ الڳ حل ڪيو ويو آهي، اهو چوڻ ناممڪن آهي ته ڪهڙو سٺو آهي ۽ ڪهڙو خراب آهي. مکيه ماڻهو سڀ ڪجهه ڄاڻن ٿا.
نفسيات. ڪيمبرج اينالائيٽڪس سان ڪهاڻي کان پوءِ ، اهو ڪجهه حيران ڪندڙ ، منهنجي خيال ۾ ، ڪجهه قسم جو موڙ ورتو ، ڇاڪاڻ ته هر سيڪنڊ سياسي ڪمپني هاڻي اچي ٿي ۽ چوي ٿي: ”او ، ڇا تون مون کي ٽرمپ جهڙو بڻائي سگهين ٿو؟ مان پڻ کٽڻ چاهيان ٿو، وغيره. حقيقت ۾، يقينا، اهو اسان جي حقيقتن لاء بيوقوف آهي، مثال طور، سياسي چونڊون. پر psychotypes جو تعين ڪرڻ لاء، ٽي ماڊل استعمال ٿيندا آهن:
- پھريون توھان جي استعمال ڪيل مواد تي ٻڌل آھي - لفظ جيڪي توھان لکندا آھيو، ڪجھ معلومات توھان پسند ڪندا آھيو، وڊيوز وغيره.
- ٻيو ان سان ڳنڍيو ويو آهي ته توهان ويب انٽرفيس سان ڪيئن لهه وچڙ ۾ آهيو، توهان ڪيئن ٽائيپ ڪريو ٿا، توهان ڪهڙا بٽڻ دٻايو ٿا - حقيقت ۾، اهي سڀئي ڪمپنيون آهن جيڪي، انهن جي ڪيبورڊ هٿ جي لکت جي بنياد تي، ڪافي معتبر طور تي طئي ڪري سگهن ٿيون جيڪي هاڻي سائيڪوٽائپس سڏيو ويندو آهي.
- مان گهڻو ڪري نفسيات وارو نه آهيان، مون کي سمجهه ۾ نٿو اچي ته اهو ڪيئن ڪم ڪري ٿو، پر اشتهارن جي ڪميونيڪيشن جي نقطي نظر کان، انهن حصن ۾ ورهايل سامعين تمام سٺو ڪم ڪن ٿا، ڇاڪاڻ ته ڪنهن کي نيري سان ڳاڙهي اسڪرين ڏيکارڻ جي ضرورت آهي. عورت، ڪنهن کي هڪ ڪارو اسڪرين ڏيکاريو وڃي - نيري پس منظر ڪنهن قسم جي تجريد سان، ۽ اهو تمام سٺو ڪم ڪري ٿو. ڪجھ گھٽ سطح تي - ايتري قدر جو ھڪڙو ماڻھو ان بابت سوچي به نٿو سگھي. هاڻي اشتهارن جي مارڪيٽ ۾ بنيادي مسئلو ڇا آهي؟ هرڪو هڪ انٽيليجنس ايجنٽ آهي، هرڪو لڪائي رهيو آهي، هر ڪنهن وٽ هڪ لک هزار برائوزر اجازتون نصب آهن، ڪنهن به طريقي سان سڃاڻپ نه ٿيڻ جي لاءِ - توهان وٽ شايد ”ايڊ بلاڪس“، ”گوسٽري“ ۽ هر قسم جون ايپليڪيشنون آهن جيڪي ٽريڪنگ کي بلاڪ ڪن ٿيون. ان ڪري، ڪنهن شخص جي باري ۾ ڪجهه به سمجهڻ تمام ڏکيو آهي. ۽ ٽيڪنالاجي اڳتي وڌي چڪي آهي - توهان کي نه رڳو ڄاڻڻ جي ضرورت آهي ته هي شخص توهان جي سائيٽ تي 125 هين دفعي واپس آيو آهي، پر اهو پڻ هڪ اهڙي ۽ اهڙي عجيب شخص آهي.
Physiognomy هڪ تمام متضاد سائنس آهي. ان کي سائنس به نه سمجهيو وڃي. هي ماڻهن جو هڪ گروهه آهي، جيڪي پروگرام ڪندا هئا ڪوڙ ڊيڪٽرز کي اندروني معاملن جي ڪجهه وزارت لاء، ۽ هاڻي ان ۾ مصروف آهن جنهن کي تخليقيت جي شخصيت سڏيو ويندو آهي. هتي جو طريقو تمام سادو آهي: توهان جون ڪيتريون ئي عوامي تصويرون ڪجهه سماجي نيٽ ورڪن تان ورتا ويا آهن، ۽ انهن مان ٽي-dimensional جاميٽري ٺاهي وئي آهي. ۽ جيڪڏھن توھان ھڪڙو وڪيل آھيو، توھان ھاڻي چوندا ته اھو ھڪڙو شخص ۽ ذاتي ڊيٽا آھي؛ پر مان توهان کي ٻڌايان ٿو ته اهي 300 هزار نقطا خلا ۾ واقع آهن، ۽ هي هڪ شخص ناهي، ۽ ذاتي ڊيٽا ناهي. اهو آهي جيڪو هرڪو عام طور تي چوي ٿو جڏهن Roskomnadzor انهن وٽ اچي ٿو.
پر سنجيدگي سان، توهان جو منهن الڳ الڳ، جيڪڏهن توهان جو پهريون ۽ آخري نالو اتي سائن ان ناهي، توهان جي ذاتي ڊيٽا ناهي. نقطي اهو آهي ته ماڻهو مختلف منهن جي خاصيتن کي نشانو بڻائين ٿا جيڪي اثر انداز ڪن ٿا ته هڪ شخص ڪيئن فيصلا ڪري ٿو ۽ ڪيئن هن سان صحيح طريقي سان لهه وچڙ ۾. ڪجهه علائقن ۾ اهو ڪم خراب آهي، ڪجهه اشتهارن جي حصن ۾؛ جن حصن ۾ اهو تمام سٺو ڪم ڪري ٿو. آخر ۾، اهو معلوم ٿئي ٿو ته جڏهن توهان ڪنهن وسيلن ڏانهن وڃو ٿا، توهان صرف هڪ بينر نه ڏسندا آهيو جيڪو سڀني کي ڏيکاريل آهي، پر، مثال طور... هاڻي مختلف سامعين لاءِ 16 يا 20 آپشن ٺاهڻ عام آهي - ۽ اهو ڪم ڪري ٿو. تمام ٿڌو. ها، اهو صارف جي نقطي نظر کان به وڌيڪ افسوسناڪ آهي، ڇاڪاڻ ته ماڻهو وڌيڪ ۽ وڌيڪ هٿرادو ٿيڻ شروع ٿي ويا آهن. پر ان جي باوجود، ڪاروباري نقطي نظر کان اهو تمام سٺو ڪم ڪري ٿو.
مشين سکيا جو ڪارو باڪس
هي اهڙين ٽيڪنالاجين سان هيٺين مسئلي کي جنم ڏئي ٿو: آخرڪار، اڪثر ڊولپرز لاءِ هاڻي جنهن کي ڊيپ لرننگ چئجي ٿو اهو ”بليڪ باڪس“ آهي. جيڪڏهن توهان ڪڏهن هن ڪهاڻي ۾ غرق ٿي ويا آهيو ۽ ڊولپرز سان ڳالهايو آهي، اهي هميشه چوندا آهن: "او، ٻڌو، چڱو، اسان اتي ڪجهه ناقابل فهم ڪوڊ ڪيو آهي، ۽ اسان کي خبر ناهي ته اهو ڪيئن ڪم ڪري ٿو." شايد ڪنهن سان ائين ٿيو هجي.
اها حقيقت حقيقت کان پري آهي. جنهن کي هاڻي مشين لرننگ سڏيو وڃي ٿو اهو ”بليڪ باڪس“ کان پري آهي. انپٽ ۽ آئوٽ پٽ ڊيٽا کي بيان ڪرڻ لاءِ ڪيترائي طريقا موجود آھن، ۽ آخر ۾ ڪمپني چڱيءَ طرح سمجھي سگھي ٿي ته ڪھڙين نشانين جي بنياد تي مشين فيصلو ڪيو ته توھان کي ھي فحش وڊيو يا ڪا ٻي ڏيکاري. سوال اهو آهي ته ڪو به ڪمپني ڪڏهن به هن کي ظاهر نٿو ڪري، ڇو ته: پهريون، اهو هڪ واپاري راز آهي؛ ٻيو، اتي ڊيٽا جو هڪ وڏو مقدار هوندو جنهن بابت توهان کي به خبر نه هئي.
مثال طور، هن کان اڳ، اخلاقيات تي بحث ۾، اسان بحث ڪيو ته ڪيئن سماجي نيٽ ورڪ ذاتي پيغامن جو تجزيو ڪرڻ لاء ماڻهن کي ڪجهه قسم جي اشتهارن جي ڪهاڻين ۾ ٽيگ ڪرڻ لاء. جيڪڏهن توهان ڪنهن کي ڪجهه لکندا آهيو، انهي جي بنياد تي توهان هڪ مخصوص ٽيگ حاصل ڪندا آهيو، حقيقت ۾، ڪجهه قسم جي اشتهارن جي مواصلات. ۽ توهان ان کي ڪڏهن به ثابت نه ڪنداسين، ۽ شايد ان کي ثابت ڪرڻ جو ڪو به مقصد ناهي. بهرحال، جيڪڏهن ساڳي نموني ظاهر ڪيا ويا، اهي موجود هوندا. اهو ظاهر ٿئي ٿو ته اهڙي سفارش ڪندڙ سسٽم ٺاهڻ جي مارڪيٽ کي خبر ناهي ته اهو ڇو ٿيو آهي.
ماڻهو اهو ڄاڻڻ نٿا چاهين ته ماڻهو انهن بابت ڇا ڄاڻن
۽ ٻي ڪهاڻي اها آهي ته ڪلائنٽ ڪڏهن به اهو نه ڄاڻڻ چاهيندو ته هن کي هي خاص اشتهار، هي خاص پراڊڪٽ ڇو مليو. مان توهان کي اها ڪهاڻي ٻڌائيندس. منهنجو پهريون تجربو سفارش واري نظام جي تجارتي عمل درآمد ۾ ساڳيو الگورتھم جي بنياد تي خاص طور تي تحقيق جي خاطر 2015 ۾ جنسي دڪانن جي هڪ تمام وڏي نيٽ ورڪ ۾ (ها، پڻ خاص طور تي ناپسنديده ڪهاڻي ناهي).
گراهڪ ھيٺ ڏنل پيش ڪيا ويا آھن: اھي اچن ٿا، پنھنجي سماجي نيٽ ورڪ سان لاگ ان ڪريو، ۽ اٽڪل 5 سيڪنڊن کان پوء اھي انھن لاء مڪمل طور تي ذاتي ٿيل اسٽور وصول ڪندا آھن، اھو آھي، سڀ شيون تبديل ٿي ويون آھن - اھي ھڪڙي خاص درجي ۾ اچن ٿا، وغيره. . ڇا توهان کي خبر آهي ته هن اسٽور جي تبادلي جي شرح ڪيتري وڌي وئي آهي؟ ڪنهن به طرح نه! ماڻهو اندر آيا ۽ هڪدم اتان ڀڄي ويا. اهي اندر آيا ۽ محسوس ڪيو ته انهن کي بلڪل پيش ڪيو ويو آهي جيڪي اهي سوچي رهيا هئا ...
هن ٽيسٽ سان مسئلو اهو هو ته هر پراڊڪٽ جي هيٺ اهو لکيل هو ته توهان کي اها خاص پيش ڇو ڪئي وئي (“ڇاڪاڻ ته توهان لڪيل گروپ جا ميمبر آهيو ”طاقتور عورت هڪ مرد کي ڳولي رهي آهي جيڪو دروازي جو آهي“). تنهن ڪري، جديد سفارشاتي سسٽم ڪڏهن به ڊيٽا کي نه ڏيکاريندا آهن جنهن جي بنياد تي "پيشنگين" ڪئي وئي هئي.
هڪ تمام مشهور ڪهاڻي ميڊيا آهي ڇاڪاڻ ته اهي سڀئي ساڳيا سفارش ڪندڙ سسٽم استعمال ڪندا آهن. اڳي، الگورتھم بلڪل سادو ھئا: ڏسو ”سياست“ جي ڪيٽيگري - ۽ اھي ڏيکاريندا آھن توھان کي ”سياست“ زمري مان خبرون. هاڻي سڀ ڪجهه ايترو پيچيده آهي ته اهي انهن هنڌن جو تجزيو ڪن ٿا جتي توهان مائوس کي روڪيو آهي، توهان ڪهڙن لفظن تي ڌيان ڏنو، توهان ڇا نقل ڪيو، توهان عام طور تي هن صفحي سان ڪيئن لهه وچڙ ڪيو. پوءِ هو انهن پيغامن جي لفظن جو پاڻ تجزيو ڪري ٿو: ها، توهان نه رڳو پوتن بابت خبرون پڙهي رهيا آهيو، پر هڪ خاص انداز ۾، هڪ خاص جذباتي رنگ سان. ۽ جڏهن ڪنهن ماڻهوءَ کي ڪا خبر پوي ٿي ته هو اهو به نه سوچيندو آهي ته هو هتي ڪيئن آيو آهي. تنهن هوندي به, هن پوء هن مواد سان interacts.
اهو سڀ ڪجهه، قدرتي طور تي، مقصد آهي ته غريب، بدقسمتي سان ننڍڙو ماڻهو، جيڪو اڳ ۾ ئي پنهنجي چوڌاري معلومات جي وڏي مقدار کان چريو ٿي رهيو آهي. هتي اهو ضرور چوڻ گهرجي ته اهو سٺو هوندو ته اهڙي سسٽم کي استعمال ڪرڻ لاء توهان جي چوڌاري تخليق کي ذاتي ڪرڻ ۽ ڪجهه معلومات گڏ ڪرڻ، پر، بدقسمتي سان، اڃا تائين اهڙيون خدمتون موجود نه آهن.
مصنوعي ذهانت ڪلائنٽ کي هوا ۾ پڪڙي ٿي ۽ طلب پيدا ڪري ٿي
۽ هتي هڪ تمام دلچسپ فلسفياڻو سوال پيدا ٿئي ٿو، هڪ سفارش واري نظام ٺاهڻ کان وٺي طلب پيدا ڪرڻ تائين. گهٽ ۾ گهٽ ڪو ان بابت سوچيندو آهي، پر جڏهن توهان نام نهاد انسٽاگرام کان پڇڻ جي ڪوشش ڪئي، "توهان ڊيٽا ڇو گڏ ڪري رهيا آهيو؟ مون کي بلڪل بي ترتيب اشتهار ڇو نه ڏيکاريو؟" - Instagram توهان کي ٻڌائيندو: "دوست، اهو سڀ ڪجهه توهان کي ڏيکارڻ لاء ڪيو ويو آهي جيڪو توهان لاء دلچسپ آهي." جھڙوڪ، اسان توھان کي ڄاڻڻ چاھيون ٿا ايتري قدر جو اسين توھان کي ڏيکاري سگھون ٿا جيڪو توھان ڳولي رھيا آھيو.
پر ٽيڪنالاجي ڊگهي عرصي کان هن خوفناڪ حد کي پار ڪري چڪو آهي، ۽ ساڳي ٽيڪنالاجيون هاڻي اڳڪٿي نه ٿيون ڪن ته توهان کي ڪهڙي ضرورت آهي. اهي (توجه!) طلب پيدا ڪن ٿا. اهو شايد خوفناڪ شيء آهي جيڪا مصنوعي ذهانت جي چوڌاري گردش ڪري ٿي اهڙي ڪميونيڪيشن ۾. خوفناڪ ڳالهه اها آهي ته اهو تقريباً هر هنڌ استعمال ڪيو ويو آهي گذريل 3-5 سالن کان - گوگل سرچ نتيجن کان وٺي Yandex سرچ نتيجن تائين، ڪجهه سسٽم تائين... ٺيڪ آهي، مان Yandex بابت ڪجهه به خراب نه چوندس؛ ۽ سٺو.
ڳالهه ڪهڙي آهي؟ ڪافي عرصو گذري چڪو آهي جڏهن اهڙيون اشتهاري ڪميونيڪيشن حڪمت عملي کان پري ٿي چڪي آهي جتي توهان لکندا آهيو ”آءُ چاهيان ٿو هڪ ٻار جي سيٽ خريد ڪرڻ“ ۽ ڏٺا لک لک پبليڪيشن. اھي ھيٺين ڏانھن ھليا ويا: جيئن ئي عورت ھڪڙي تصوير پوسٽ ڪئي ھڪڙي بيشمار پيٽ سان، ھن جو مڙس فوري طور تي پيغامن جي پيروي ڪرڻ شروع ڪيو: ”ماڻھو، جنم جلد اچي رھيو آھي. ٻار جي سيٽ خريد ڪريو."
هتي، توهان شايد معقول طور تي پڇو، ڇو، ٽيڪنالاجي ۾ اهڙي وڏي ترقي سان، ڇا اسان اڃا تائين سوشل نيٽ ورڪن تي اهڙي بيڪار اشتهارن کي ڏسون ٿا؟ مسئلو اهو آهي ته هن مارڪيٽ ۾ هر شيءِ جو فيصلو اڃا به پئسن سان ڪيو ويندو آهي، تنهنڪري هڪ بهترين لمحو ڪوڪا ڪولا جهڙو اشتهار ڏيندڙ اچي ۽ چون ٿا: ”هتي 20 ملين توهان لاءِ آهن - منهنجا بيڪار بينر سڄي انٽرنيٽ تي ڏيکاريو. ۽ اهي واقعي ڪندا.
پر جيڪڏهن توهان ڪنهن قسم جو صاف اڪائونٽ ٺاهيو ۽ جانچيو ته اهڙيون الورورٿم توهان کي ڪيترو صحيح اندازو لڳايو: اهي پهريان توهان جو اندازو لڳائڻ جي ڪوشش ڪندا، ۽ پوءِ اهي توهان سان اڳ ۾ ئي ڪجهه ڪرڻ شروع ڪندا. ۽ انساني دماغ اهڙيءَ طرح ڪم ڪري ٿو، جڏهن اها معلومات حاصل ڪري ٿي جيڪا ان لاءِ قابل اعتماد هجي، اهو ان لمحي تي به عمل نه ڪندو آهي ته هن اها معلومات ڇو حاصل ڪئي. پهريون قاعدو اهو طئي ڪرڻ لاءِ ته توهان خواب ۾ آهيو اهو سمجهڻ ته توهان هتي ڪيئن آيا آهيو. هڪ شخص ڪڏهن به ياد نه ڪندو آهي ته هو هڪ خاص ڪمري ۾ ختم ٿي ويو آهي. هتي به ائين ئي آهي.
گوگل شايد توهان جي عالمي منظر کي شڪل ڏيڻ شروع ڪري
اهڙا اڀياس ڪيترن ئي غير ملڪي ڪمپنين پاران ڪيا ويا جيڪي اي-ٽريڪنگ ۾ مشغول آهن. انهن خاص ڪمپيوٽرن تي ڊوائيسز نصب ڪيون جيڪي رڪارڊ ڪن ٿيون جتي امتحان واري مضمون جون اکيون ڏسي رهيا آهن. مون پنجن کان ست هزار رضاڪارن کان وٺي ورتو، جن صرف فيڊ کي اسڪرول ڪيو، سوشل نيٽ ورڪن سان رابطو ڪيو، اشتهارن سان، ۽ انهن معلومات کي رڪارڊ ڪيو جنهن تي بينر ۽ تخليق جي حصن تي انهن ماڻهن پنهنجون اکيون بند ڪيون.
۽ اهو ظاهر ٿئي ٿو ته جڏهن ماڻهو اهڙي هائپر-پرسنلائيز تخليقي حاصل ڪندا آهن، اهي ان جي باري ۾ نه سوچيندا آهن - اهي فوري طور تي اڳتي وڌندا آهن، ان سان رابطو ڪرڻ شروع ڪن ٿا. ڪاروباري نقطي نظر کان، اهو سٺو آهي، پر اسان جي نقطي نظر کان، صارفين جي طور تي، اهو تمام سٺو ناهي، ڇاڪاڻ ته - اهي ڇا کان ڊڄندا آهن؟ - اهو هڪ سٺي لمحي تي مشروط ”گوگل“ شروع ٿي سگھي ٿو (يا يقيناً ، اهو شروع نه ٿي سگھي) پنهنجو عالمي نظارو ٺاهڻ لاءِ. سڀاڻي، مثال طور، هو ماڻهن کي خبرون ڏيکارڻ شروع ڪري سگهي ٿو ته زمين برابر آهي.
صرف مذاق، پر اهي ڪيترا ڀيرا پڪڙيا ويا آهن ته چونڊن دوران اهي ڪجهه خاص ماڻهن کي ڪجهه معلومات ڏيڻ شروع ڪن ٿا. اسان سڀ ان حقيقت جي عادي آهيون ته سرچ انجڻ هر شيءِ ايمانداري سان حاصل ڪري ٿي. پر، جيئن مان ھميشه چوان ٿو، جيڪڏھن توھان واقعي ڄاڻڻ چاھيو ٿا ته دنيا ڪيئن ڪم ڪري ٿي، پنھنجي پنھنجي سرچ انجڻ کي لکو، بغير فلٽر جي، بغير ڪاپي رائيٽ تي ڌيان ڏيڻ کان سواء، توھان جي ڪجھ دوستن کي ڳولا جي نتيجن ۾ درجه بندي ڪرڻ کان سواء. انٽرنيٽ تي حقيقي ڊيٽا جي ڊسپلي عام طور تي مختلف آهي جيڪا گوگل، Yandex، Bing، وغيره طرفان ڏيکاريل آهي. ڪجهه مواد لڪيل آهن ڇو ته دوست، ساٿي، دشمن يا ڪو ٻيو (يا اڳوڻو عاشق جنهن سان توهان سمهيو) - اهو مسئلو ناهي.
ڪيئن ٽرمپ کٽيو
جڏهن آمريڪا ۾ آخري اليڪشن ٿي هئي، تڏهن هڪ تمام سادو مطالعو ڪيو ويو هو. انهن ساڳين درخواستن کي مختلف هنڌن تي ورتو، مختلف IP پتي کان، مختلف شهرن مان، مختلف ماڻهن ساڳئي شيء کي گوگل ڪيو. روايتي طور، درخواست هن انداز ۾ هئي: چونڊون ڪير کٽندو؟ ۽ حيرت انگيز طور تي، نتيجن کي اهڙي طرح ٺاهيو ويو آهي ته انهن رياستن ۾ جتي ماڻهن جي وڏي انگ غلط اميدوار کي ووٽ ڏيڻ جي ڪوشش ڪئي، انهن اميدوارن جي باري ۾ ڪجهه خوشخبري حاصل ڪئي جيڪا گوگل کي ترقي ڪئي وئي. ڪهڙو؟ خير، اهو واضح آهي ته ڪير هڪ - جيڪو صدر ٿيو. هي هڪ بلڪل ناقابل ثابت ڪهاڻي آهي، ۽ اهي سڀئي مطالعو پاڻيء ۾ آڱر آهن. گوگل چئي سگهي ٿو: ”يار، اهو سڀ ڪجهه ان ڪري ڪيو ويو آهي ته اسان توهان لاءِ سڀ کان وڌيڪ لاڳاپيل مواد ڏيکاريون.
ھاڻي کان، توھان کي ڄاڻڻ گھرجي ته جنھن کي maximally لاڳاپيل چئبو آھي اھو بلڪل ناھي. ڪمپني لاڳاپيل شيء کي سڏي ٿو جيڪا توهان کي ڪنهن سٺي يا خراب سبب لاء وڪڻڻ جي ضرورت آهي.
جن وٽ هاڻي پئسا نه آهن اهي اڳ ۾ ئي مستقبل جي خريداري لاءِ تيار ٿي رهيا آهن
هتي هڪ ٻيو دلچسپ نقطو آهي جنهن بابت آئون توهان کي ٻڌايان ٿو. فعال سامعين جو هڪ وڏو تعداد هاڻي سماجي نيٽ ورڪن تي ۽ ايپس ۾ نوجوان آهن. اچو ته ان کي سڏين ٿا - نااهل نوجوان: ٻار 8-9 سالن جي عمر وارا جيڪي مورنڪ رانديون کيڏندا آهن، اهي 12-13-14 آهن جيڪي صرف سوشل نيٽ ورڪن تي رجسٽر ٿي رهيا آهن. ڇو ته وڏيون ڪمپنيون وڏيون بجيٽون ۽ وسيلا خرچ ڪنديون آهن انهن لاءِ ايپليڪيشن ٺاهڻ لاءِ جيڪي ادا نه ڪندڙ سامعين لاءِ جيڪي ڪڏهن به رقم نه ٺاهيا ويا آهن؟ هن وقت جڏهن هي سامعين حل ٿي ويندو، ان جي باري ۾ ڊيٽا جو ڪافي مقدار هوندو ته ان جي رويي جي چڱي طرح اڳڪٿي ڪري سگهجي.
هاڻي ڪنهن به ٽارگيٽولوجسٽ کان پڇو، سڀ کان وڌيڪ مشڪل سامعين ڇا آهي؟ چوندا: تمام گھڻو منافعو. ڇو ته وڪڻڻ، مثال طور، هڪ اپارٽمنٽ 150 ملين روبل جي قيمت سماجي نيٽ ورڪن ذريعي تقريبا ناممڪن آهي. اتي الڳ الڳ ڪيس آهن جڏهن توهان 10 هزار ماڻهن لاءِ ڪنهن قسم جي اشتهار ڏيو ٿا، هڪ اهو اپارٽمنٽ خريد ڪري ٿو - ڪلائنٽ هڪ ڪامياب آهي ... پر ڏهن هزارن مان هڪ، شمارياتي نقطي نظر کان، مڪمل گندو آهي. تنهن ڪري، اهو ڇو ڏکيو آهي هڪ اعلي آمدني سامعين کي سڃاڻڻ؟ ڇاڪاڻ ته اهي ماڻهو جيڪي هاڻي هڪ انتهائي منافعي واري سامعين جا ميمبر آهن، تڏهن پيدا ٿيا جڏهن انٽرنيٽ اڃا تمام ننڍڙو هو، جڏهن ڪو به آرٽمي ليبيوف کي اڃا تائين نه ڄاڻيو هو، ۽ انهن جي باري ۾ ڪا ڄاڻ ناهي. انهن جي رويي جي نموني جي اڳڪٿي ڪرڻ ناممڪن آهي، اهو سمجهڻ ناممڪن آهي ته انهن جي راء جا اڳواڻ ڪير آهن، ۽ مواد جي ڪهڙي ذريعن کان اهي حاصل ڪن ٿا.
تنهن ڪري جڏهن توهان سڀ 25 سالن ۾ اربين بڻجي ويندا آهيو، ۽ ڪمپنيون جيڪي توهان کي ڪجهه وڪڻڻ وارا آهن انهن وٽ ڊيٽا جي وڏي مقدار هوندي. انهي ڪري اسان وٽ هاڻي يورپ ۾ هڪ شاندار GDPR آهي جيڪو نابالغ کان ڊيٽا گڏ ڪرڻ کان روڪي ٿو.
قدرتي طور، اهو عملي طور تي ڪم نٿو ڪري، ڇو ته سڀئي ٻار اڃا تائين پنهنجي ماء ۽ پيء جي اڪائونٽن تي راند ڪندا آهن - اهڙي طرح معلومات گڏ ڪئي وئي آهي. ايندڙ وقت توهان پنهنجي ٻار کي ٽيبليٽ ڏيو، ان بابت سوچيو.
بلڪل نه ڪجهه خوفناڪ، ڊسٽوپيئن مستقبل، جڏهن هرڪو مشين سان جنگ ۾ مري ويندو - هڪ بلڪل حقيقي ڪهاڻي هاڻي. اتي وڏي تعداد ۾ ڪمپنيون آھن جيڪي ٺاھي رھيا آھن الورورٿمز لاءِ نفسياتي پروفائيلنگ ماڻھن جي بنياد تي اھي رانديون کيڏندا آھن. هڪ تمام دلچسپ صنعت. هن سڀني جي بنياد تي، ماڻهو وري ورهايل آهن انهن سان ڪنهن به طرح سان گفتگو ڪرڻ لاء.
انهن ماڻهن جي رويي جي اڳڪٿي 10-15 سالن ۾ دستياب ٿي ويندي - خاص طور تي ان وقت جڏهن اهي هڪ حل ڪندڙ سامعين بڻجي ويندا. سڀ کان اهم ڳالهه اها آهي ته اهي ماڻهو اڳ ۾ ئي اجازت ڏئي چڪا آهن ته انهن جي ذاتي ڊيٽا کي پروسيس ڪرڻ، ان کي ٽئين پارٽين ڏانهن منتقل ڪرڻ، ۽ اهو سڀ ڪجهه خوشي آهي، وغيره.
ڪير پنهنجي نوڪري وڃائيندو؟
۽ منهنجي آخري ڪهاڻي اها آهي ته هرڪو هميشه اهو پڇندو آهي ته 50 سالن ۾ ڇا ٿيندو: اسان سڀ مري وينداسين، مارڪيٽن لاءِ بيروزگاري هوندي... هتي مارڪيٽ وارا آهن جيڪي بيروزگاري بابت پريشان آهن، صحيح؟ عام طور تي، پريشان ٿيڻ جي ڪا ضرورت ناهي، ڇو ته ڪنهن به اعلي قابليت وارو ماڻهو پنهنجي نوڪري وڃائي نه سگهندو.
ڪو به فرق نٿو پوي ته ڪي به الگورٿم ٺاهيا ويا آهن، مشين ڪيتري به ويجهي ٿي وڃي جيڪا اسان وٽ آهي (هن جي سر ڏانهن اشارو ڪندي)، جيڪڏهن اهو ڪافي تيزيء سان ترقي ڪري ٿو، اهڙا ماڻهو ڪڏهن به بيڪار نه ڇڏيا ويندا، ڇاڪاڻ ته ڪنهن کي اهي تخليقي شيون ٺاهڻ گهرجن. ڪرڻ. ها، اتي هر قسم جا ”گينس“ آهن جيڪي تصويرون ڪڍن ٿا جيڪي ماڻهن وانگر نظر اچن ٿا ۽ ميوزڪ ٺاهين ٿا، پر اهو اڃا به ممڪن ناهي ته هن علائقي جا ماڻهو ڪڏهن به پنهنجون نوڪريون وڃائي ويٺا هجن.
مون وٽ ڪهاڻي سان گڏ سڀ ڪجهه آهي، تنهنڪري توهان سوال پڇي سگهو ٿا جيڪڏهن توهان وٽ وڌيڪ آهي. تنهنجي مهرباني.
اڳواڻي: - دوستو، اسان ھاڻي ”سوال ۽ جواب“ بلاڪ ڏانھن وڌي رھيا آھيون. توهان پنهنجو هٿ وڌايو - مان توهان ڏانهن اچان ٿو.
سامعين کان سوال (XNUMX): - "ڪارو باڪس" بابت سوال. انهن چيو ته اهو خاص طور تي سمجهڻ ممڪن آهي ته اهڙي ۽ اهڙي نتيجن کي اهڙي ۽ اهڙي استعمال ڪندڙ لاء ڇو حاصل ڪيو ويو. ڇا اهي ڪي قسم جا الگورتھم آهن، يا ڇا ان کي هر دفعي هر ماڊل ايڊهاڪ لاءِ تجزيو ڪرڻ جي ضرورت آهي (ليکڪ جو نوٽ: "خاص طور تي هن لاءِ" - هڪ لاطيني جملي وارو يونٽ)؟ يا ڇا ڪجهه قسم جي نيورل نيٽ ورڪ لاءِ تيار ٿيل آهن جيڪي، تقريبن ڳالهائڻ، ڪاروباري احساس پيدا ڪري سگھن ٿا؟
اوه: - هتي توھان کي ھيٺين کي سمجھڻ جي ضرورت آھي: مشين لرننگ ۾ ڪمن جو وڏو تعداد آھي. مثال طور، اتي هڪ ڪم آهي - regression. رجعت لاءِ، ڪنهن به اعصابي نيٽ ورڪ جي ضرورت ناهي. سڀ ڪجھ سادو آھي: توھان وٽ ڪيترائي اشارا آھن، توھان کي ھيٺ ڏنل حساب ڪرڻ جي ضرورت آھي. اھڙا ڪم آھن جتي ضروري آھي ته اھڙي شيءِ کي استعمال ڪيو وڃي جيئن گہرے سکيا. درحقيقت، گہرے سکيا ۾ اهو سمجهڻ ڏکيو آهي ته ڪهڙي وزن کي مقرر ڪيو ويو آهي ڪهڙي نيورون کي، پر قانوني طور تي توهان کي اهو سمجهڻ جي ضرورت آهي ته ڪهڙي ڊيٽا ان پٽ تي هئي ۽ اهو ڪيئن آئوٽ تي ادا ڪيو ويو. اهو قانوني طور تي اهڙي فيصلي کي پيٽ ڪرڻ لاء ڪافي آهي ۽ اهو سمجهڻ ڪافي آهي ته ڪهاڻي ڪهڙي بنياد تي ٺاهي وئي هئي.
ائين ناهي ته توهان سائيٽ تي ويا آهيو ۽ توهان کي ڪجهه قسم جو بينر ڏيکاريو ويو آهي ڇو ته توهان ٻه مهينا اڳ انسٽاگرام تي ڳاڙهي وارن سان تصوير ورتي هئي. جيڪڏهن ڊولپر هن ڊيٽا جي گڏ ڪرڻ ۽ هن ماڊل ۾ بال جي رنگ جي نشانين کي شامل نه ڪندو آهي، پوء اهو هاڻي ٻاهر نه ايندو.
مشين لرننگ سسٽم جا نتيجا ڪيئن وڪڻڻ؟
Z: - اهو صرف هڪ سوال آهي ته ڇا: بلڪل وضاحت ڪيئن ڪجي، ڪنهن کي ڪيئن وڪڻجي جيڪو مشين جي سکيا کي نٿو سمجهي. مان چوڻ چاهيان ٿو: منهنجو ماڊل واضح طور تي بال جي رنگ کان وٺي وڃي ٿو ... خير، وارن جو رنگ تبديل ٿئي ٿو ... ڇا اهو ممڪن آهي يا نه؟
اوه: - شايد ها. پر سيلز جي نقطي نظر کان، صرف هڪ اسڪيم ڪم ڪندي: توهان وٽ هڪ اشتهاري مهم آهي، اسان سامعين کي مشين جي ٺاهيل هڪ سان تبديل ڪندا آهيون - ۽ توهان صرف نتيجو ڏسو. بدقسمتي سان، اهو واحد طريقو آهي جيڪو صارف کي قابل اعتماد طور تي قائل ڪري ٿو ته اهڙي ڪهاڻي ڪم ڪري ٿي، ڇاڪاڻ ته مارڪيٽ تي ڪيترائي حل آهن جيڪي هڪ ڀيرو لاڳو ڪيا ويا ۽ ڪم نه ڪيو.
هڪ مجازي شخصيت ٺاهڻ بابت
Z: - سلام. ليڪچر لاءِ مهرباني. سوال اهو آهي ته: هڪ شخص وٽ ڪهڙو موقعو آهي، جيڪو ڪنهن سبب جي ڪري مشين لرننگ جي اڳواڻي تي عمل ڪرڻ نه ٿو چاهي، پنهنجي لاءِ هڪ اهڙي مجازي شخصيت ٺاهي جيڪا پنهنجي شخصيت کان بنيادي طور مختلف هجي، انٽرفيس سان رابطي ذريعي يا ڪجهه ماڻهن لاءِ. ٻيو سبب؟
اوه: - هتي مختلف پلگ ان جو هڪ گروپ آهي جيڪو خاص طور تي بي ترتيب ڪرڻ واري رويي سان معاملو ڪندو آهي. اتي هڪ سٺي شيء آهي - Ghostery، جيڪو، منهنجي خيال ۾، تقريبا مڪمل طور تي توهان کي مختلف ٽريڪرن جي گروپ کان لڪائيندو آهي، جيڪو پوء هن معلومات کي رڪارڊ نٿو ڪري سگهي. پر حقيقت ۾، هاڻي توهان کي صرف سوشل نيٽ ورڪ تي هڪ بند پروفائل جي ضرورت آهي ته جيئن ڪو به، ڪو به برائي اسڪراپر، اتي ڪا شيء گڏ نه ڪري سگهي. اهو شايد بهتر آهي ته ڪنهن قسم جي واڌ کي انسٽال ڪريو يا پنهنجو پاڻ کي ڪجهه لکو.
توهان ڏسو، هتي تصور اهو آهي ته قانوني طور تي، مثال طور، ذاتي ڊيٽا ڊيٽا ڏانهن اشارو ڪري ٿو جنهن جي ذريعي توهان کي سڃاڻي سگهجي ٿو، ۽ قانون مثال طور ڏئي ٿو توهان جي رهائش جو پتو، عمر، وغيره. اڄڪلهه ڊيٽا جو بيشمار مقدار آهي جنهن جي ذريعي توهان کي سڃاڻي سگهجي ٿو: ساڳي ڪيبورڊ هٿ جي لکت، ساڳي پريس، برائوزر جي ڊجيٽل دستخط... جلد يا دير سان، هڪ شخص غلطي ڪري ٿو. هو ”ٿور“ استعمال ڪندي ڪنهن ”ڪيفي“ ۾ ڪٿي ٿي سگهي ٿو، پر آخر ۾، هڪ سٺي لمحي تي، يا ته وي پي اين کي آن ڪرڻ وساري ڇڏيندو، يا ٻيو ڪجهه، ۽ ان وقت هن کي سڃاڻي سگهجي ٿو. تنهن ڪري آسان طريقو اهو آهي ته هڪ خانگي اڪائونٽ ٺاهيو ۽ ڪجهه ايڪسٽينشن انسٽال ڪريو.
مارڪيٽ ان نقطي ڏانهن وڌي رهي آهي جتي توهان کي صرف هڪ بٽڻ دٻائڻ جي ضرورت آهي نتيجا حاصل ڪرڻ لاءِ.
Z: - ڪهاڻي لاء مهرباني. هميشه وانگر، هميشه تمام دلچسپ (مان توهان جي پٺيان آهيان). سوال اهو آهي ته: سسٽم ٺاهڻ جي سلسلي ۾ ڪهڙي ترقي آهي جيڪي صارفين لاءِ مثبت آهن، سفارش واري نظام؟ توهان چيو ته هڪ دفعي توهان هڪ جنسي پارٽنر ڳولڻ لاء هڪ سفارش واري نظام تي ڪم ڪري رهيا آهيو، زندگي ۾ هڪ دوست (يا ميوزڪ جيڪو هڪ شخص ممڪن طور تي پسند ڪري سگهي ٿو) ... اهو سڀ ڪجهه ڪيترو اميد آهي، ۽ توهان ان جي ترقي کي ڪيئن ٿا ڏسو؟ سسٽم ٺاهڻ جي نقطي نظر جيڪا ماڻهن جي ضرورت آهي؟
اوه: - عام طور تي، مارڪيٽ ان نقطي ڏانهن منتقل ٿي رهي آهي جتي ماڻهن کي هڪ بٽڻ کي دٻائڻ جي ضرورت آهي ۽ فوري طور تي حاصل ڪريو جيڪي انهن جي ضرورت آهي. جيئن ته ڊيٽنگ ايپليڪيشن ٺاهڻ ۾ منهنجي تجربي لاءِ (انهي سان، اسان ان کي سال جي آخر ۾ ٻيهر شروع ڪنداسين)، ان کان علاوه 65٪ شادي شده مرد هئا، سڀ کان وڌيڪ مشڪل سفارش وارو مسئلو اهو هو ته هڪ شخص کي ڪيترائي ماڊل پيش ڪيا ويا. اپليڪيشن جي شروعات ۾ - "دوستي"، "جنس"، "جنسي دوستي" ۽ "ڪاروبار". ماڻهو نه چونڊيندا هئا جيڪي انهن جي ضرورت هئي. مرد آيا ۽ "پيار" کي چونڊيو، پر حقيقت ۾ انهن سڀني تي عرياني اڇلائي، وغيره.
مسئلو اهو هو ته هڪ شخص کي سڃاڻڻ جو، جيڪو انهن ماڊل مان هڪ کي مناسب نه آهي، ۽ ڪنهن به طرح هن کي آسانيء سان وٺي ۽ ان کي ٻئي طرف منتقل ڪيو. ڊيٽا جي ننڍڙي مقدار جي ڪري، اهو طئي ڪرڻ ڏاڍو ڏکيو آهي ته ڇا اهو اڳڪٿي ڪرڻ واري الگورتھم ۾ غلطي آهي، يا ڇا هڪ شخص پنهنجي درجي ۾ نه آهي. اهو ساڳيو ئي آهي ميوزڪ سان: هاڻي تمام ٿورا آهن واقعي لائق الورورٿم جيڪي "فاسسٽ" ميوزڪ سٺي نموني ڪري سگهن ٿا. ٿي سگهي ٿو "Yandex.Music". ڪجهه ماڻهن جو خيال آهي ته Yandex.Music الورورٿم خراب آهي. مثال طور، مان هن کي پسند ڪريان ٿو. مان ذاتي طور تي، مثال طور، پسند نٿو ڪريان يوٽيوب ميوزڪ الگورتھم وغيره.
اتي، يقينا، ڪجهه ذيلي ذخيري آهن - هر شي لائسنس سان ڳنڍيل آهي ... پر حقيقت ۾، اهڙي سسٽم جي گهرج تمام گهڻي آهي. هڪ دفعي، پرچون راڪيٽ ڪمپني مشهور هئي، جيڪا سفارش واري نظام تي عمل ڪرڻ ۾ ملوث هئي، پر هاڻي اهو ڪنهن به طرح تمام سٺو ڪم نٿو ڪري - ظاهر آهي ڇاڪاڻ ته انهن ڊگهي عرصي تائين انهن جي الگورتھم کي ترقي نه ڪيو. هر شي ان طرف وڃي ٿي - ان نقطي تائين جو اسان اندر وڃون ٿا ۽ بغير ڪنهن به شيءِ کي دٻائڻ جي ، حاصل ڪريون جيڪو اسان کي گهرجي (۽ مڪمل طور تي بيوقوف ٿي وڃو ، ڇاڪاڻ ته اسان جي چونڊڻ جي صلاحيت مڪمل طور تي غائب ٿي وئي آهي).
مارڪيٽنگ تي اثر انداز
Z: - سلام. منهنجو نالو Konstantin آهي. مان هڪ سوال اٿارڻ چاهيان ٿو اثر انداز مارڪيٽنگ بابت. ڇا توهان ڪنهن به سسٽم کي ڄاڻو ٿا جيڪو ڪاروبار کي اجازت ڏئي ٿو ڪاروبار لاء مناسب بلاگر چونڊڻ جي بنياد تي ڪجهه شمارياتي ڊيٽا وغيره وغيره؟ ۽ اهو ڪهڙن بنيادن تي ڪيو ويو آهي؟
اوه: - ها، مان پري کان شروع ڪندس ۽ فوري طور تي چوندس ته انهن سڀني ٽيڪنالاجين سان مسئلو اهو آهي ته مارڪيٽنگ ۾ هي سڀ مصنوعي ذهانت هاڻي هڪ ٽائيٽروپ ويڪر وانگر آهي: کاٻي پاسي وڏيون ڪمپنيون آهن جن وٽ تمام گهڻو پئسو آهي، ۽ ڪنهن به صورت ۾ انهن جي ڪم لاءِ سڀ ڪجهه اثرائتو هوندو ڇاڪاڻ ته انهن جي اشتهاري مهم جو مقصد صرف نظرن تي هوندو آهي. ٻئي طرف، ڪيترائي ننڍا ڪاروبار آهن جن لاءِ اهو ڪم نه ڪندو، ڇاڪاڻ ته انهن وٽ تمام گهڻو ڊيٽا آهي. هينئر تائين، انهن ڪهاڻين جي قابل اطلاق وچ ۾ آهي.
جڏهن ته اڳ ۾ ئي سٺيون بجيٽون آهن، ۽ ڪم انهن بجيٽن کي صحيح طريقي سان پروسيس ڪرڻ آهي (۽، اصولي طور تي، اڳ ۾ ئي ڪافي ڊيٽا موجود آهي)… مون کي ڪجهه خدمتن جي ڄاڻ آهي، Getblogger وانگر، جنهن ۾ لڳي ٿو الگورٿم. ايماندار ٿيڻ لاء، مون انهن الگورتھم جو اڀياس نه ڪيو آهي. مان توهان کي ٻڌائي سگهان ٿو ته اسان راءِ جي اڳواڻن کي ڳولڻ لاءِ ڪهڙو طريقو استعمال ڪندا آهيون جڏهن اسان کي ڪجهه مائرن کي تحفا ڏيڻ جي ضرورت آهي.
اسان هڪ ميٽرڪ استعمال ڪندا آهيون جنهن کي مواد جي تقسيم جو وقت سڏيو ويندو آهي. اهو هن طرح ڪم ڪري ٿو: توهان هڪ ماڻهو وٺو جنهن جي سامعين جو توهان تجزيو ڪري رهيا آهيو، ۽ توهان کي منظم طريقي سان (مثال طور، هر 5 منٽن ۾ هڪ ڀيرو) هر پوسٽ تي معلومات گڏ ڪرڻ جي ضرورت آهي، جيڪو ان کي پسند ڪيو، ان تي تبصرو ڪيو، وغيره. اهو طريقو، توهان سمجهي سگهو ٿا ته ڪهڙي وقت توهان جي سامعين ۾ هر ماڻهو توهان جي مواد سان رابطو ڪيو. ھن عمل کي پنھنجي سامعين جي ھر ھڪ نمائندي لاءِ ورجايو، ۽ اھڙي طرح، مواد جي ورهاست جي سراسري وقت جي ميٽرڪ کي استعمال ڪندي، مثال طور، انھن ماڻھن جي ھڪڙي وڏي نيٽ ورڪ گراف ۾ رنگين ٿي سگھي ٿو ۽ ھن ميٽرڪ کي ڪلستر ٺاھڻ لاءِ استعمال ڪيو وڃي.
اهو تمام سٺو ڪم ڪري ٿو جيڪڏهن اسان چاهيون ٿا، مثال طور، 15 مائرون ڳولڻ لاء جيڪي ڪجهه woman.ru تي پنهنجي عوامي راء کي برقرار رکندا آهن. پر اهو هڪ بلڪه پيچيده ٽيڪنيڪل عمل آهي (جيتوڻيڪ خالص نظرياتي طور تي اهو پٿون ۾ ٿي سگهي ٿو). هيٺيون لڪير اهو آهي ته وڏي اشتهاري ايجنسين ۾ اثر انداز مارڪيٽنگ سان مسئلو اهو آهي ته انهن کي وڏي، ٿڌي، قيمتي بلاگرز جي ضرورت آهي جيڪي گندگي لاء ڪم نه ڪندا آهن. هاڻي، هڪ ڪار برانڊ ڪجهه راءِ جي اڳواڻ ذريعي ڪجهه پراڊڪٽ وڪڻڻ چاهي ٿو - انهن کي هڪ ڪار بلاگر استعمال ڪرڻ جي ضرورت آهي آخري طريقي سان، ڇاڪاڻ ته انهن جي سامعين يا ته اڳ ۾ ئي ڪار خريد ڪري چڪو آهي، يا اهو ڄاڻي ٿو ته هو ڪهڙي قسم جي ڪار چاهين ٿا، بس ويٺي ۽. ٿڌي گاڏين کي ڏسي ٿو. هتي اهو ضروري آهي ته انسان جي سامعين جي تجزيي کي نه وڃايو وڃي.
مارڪيٽنگ بوٽس
Z: - مون کي ٻڌايو، سماجي نيٽ ورڪن تي بوٽ معلومات جي گڏ ڪرڻ ۽ ان جي معيار کي ڪيترو متاثر ڪندا آهن؟
اوه: - اها بوٽن سان اهڙي هڪ دلچسپ شيء آهي. سستا بوٽ سڃاڻپ ڪرڻ بلڪل آسان آهن - انهن وٽ يا ته ساڳيو مواد آهي، يا اهي هڪ ٻئي سان دوست آهن، يا اهي ساڳيا نيٽ ورڪ ۾ آهن. پيچيده بوٽن سان معاملو ڪرڻ جا طريقا پڻ آهن. يا توهان اهو سوال پڇي رهيا آهيو ته هڪ شخص کي پنهنجي جعلي سان ڪيئن ڳنڍجي؟
Z: - ڪيتري اعليٰ معيار جي معلومات هن سڀني ڪچري سان گڏ ٿيندي؟
اوه: - هتي اهو هن طريقي سان ڪم ڪري ٿو: حقيقت اها آهي ته ڊيٽا جي وڏي مقدار آهي (مثال طور، ڪجهه قسم جي مارڪيٽنگ جي تحقيق لاء)، هي سڀ رفرف صرف ٻاهر ڪڍي سگهجي ٿو. اھو آھي، اھو بھتر آھي تھ ڪجھھ وڌيڪ حقيقي ماڻھن کي ٻاھر ڪڍڻ بجاءِ بوٽس کي پڪڙڻ لاءِ، ڇاڪاڻتہ اھو انھن لاءِ بيڪار آھي ڪنھن بہ اشتهار کي ڏيکارڻ. پر جيڪڏهن توهان ميٽرڪ گڏ ڪريو ٿا، مثال طور، بينر يا سفارش واري نظام سان لهه وچڙ، اهڙن اڪائونٽن کي اڇلائي سگهجي ٿو.
ھاڻي سماجي نيٽ ورڪن تي، اٽڪل ڇهه سيڪڙو مجازي ڪردار آھن يا صرف ڇڏيل صفحا يا تعارف، جن کي الگورتھم "ميچ" بٽس وانگر. جيئن ته هڪ شخص کي هن جي جعلي سان ڳنڍڻ لاء، هتي پڻ، هر شيء انهي حقيقت سان ڳنڍيل آهي ته ماڻهو جلد يا بعد ۾ غلطي ڪندو، ۽ شيء اها آهي ته رويي جو نمونو ساڳيو آهي - ٻنهي جو حقيقي اڪائونٽ ۽ سندس جعلي. جلد يا بعد ۾ اهي ساڳيو مواد يا ٻيو ڪجهه ڏسندا.
هتي اهو سڀ ڪجهه نه ٿو اچي غلطي جي فيصد تي، پر وقت جي مقدار تي جيڪو هڪ شخص کي معتبر طور تي سڃاڻڻ جي ضرورت آهي. ڪنهن ماڻهو لاءِ جيڪو پنهنجي انسٽاگرام سان رهي ٿو، اهو وقت قابل اعتماد سڃاڻپ لاءِ پنجن منٽن تائين اچي ٿو. ڪجهه لاء - ڇهه کان اٺ مهينن تائين.
ڪنهن کي ۽ ڪيئن ڊيٽا وڪرو ڪرڻ لاء؟
Z: - سلام. مون کي ڄاڻڻ ۾ دلچسپي آهي ته ڪيئن ڊيٽا ڪمپنين جي وچ ۾ وڪرو ڪيو وڃي ٿو؟ مثال طور، مون وٽ هڪ ايپليڪيشن آهي جنهن ۾ توهان ڳولي سگهو ٿا (ڊولپر ڏانهن) هڪ شخص ڪٿي وڃي ٿو، ڪهڙي دڪان تي وڃي ٿو، ۽ اتي ڪيترو پئسا خرچ ڪري ٿو. ۽ مان ڄاڻڻ چاهيان ٿو ته ڪيئن، چئو ته، مان پنهنجي سامعين بابت ڊيٽا انهن اسٽورن تي وڪرو ڪري سگهان ٿو يا منهنجي ڊيٽا کي هڪ وڏي ڊيٽابيس ۾ وجهي ۽ ان لاءِ ادائيگي حاصل ڪري سگهان ٿو؟
اوه: - جيئن ته ڊيٽا سڌو سنئون ڪنهن کي وڪڻڻ لاءِ، توهان ۽ ٻيا سڀ OFD کان اڳتي هئا - مالي ڊيٽا آپريٽرز، جن چالاڪيءَ سان پاڻ کي چيڪن جي منتقلي ۽ ٽيڪس سروس جي وچ ۾ ٺاهيو ۽ هاڻي ڪوشش ڪري رهيا آهن هر ڪنهن کي ڊيٽا وڪڻڻ جي. درحقيقت، اهي اصل ۾ سڄي موبائل تجزياتي مارڪيٽ کي تباهه ڪيو. حقيقت ۾، توھان پنھنجي ايپليڪيشن کي شامل ڪري سگھو ٿا، مثال طور، Facebook پکسل، ان جو ڊي ايم پي سسٽم؛ پوءِ ھن سامعين کي وڪڻڻ لاءِ استعمال ڪريو. مثال طور، "مئي ٽارگيٽ" پکسل. مون کي خبر ناهي ته توهان وٽ ڪهڙي قسم جا سامعين آهن، توهان کي سمجهڻ جي ضرورت آهي. پر ڪنهن به صورت ۾، توهان يا ته Yandex يا My Target ۾ ضم ڪري سگهو ٿا، جيڪي سڀ کان وڏو ڊي ايم پي سسٽم آهن.
هي ڪافي دلچسپ ڪهاڻي آهي. صرف مسئلو اهو آهي ته توهان انهن کي سموري ٽرئفڪ ڏينداسين، ۽ اهي، تبادلي جي طور تي، پاڻ تي وٺي ويندا هن ٽرئفڪ جي منيٽائيزيشن. اهي شايد توهان کي ٻڌائي سگھن ٿا يا نه ٻڌائي سگھن ٿا ته 10 ماڻهن توهان جي سامعين کي استعمال ڪيو آهي. تنهن ڪري، يا ته توهان پنهنجو اشتهاري نيٽ ورڪ ٺاهيو، يا توهان وڏي ڊي ايم پيز کي تسليم ڪيو.
ڪير کٽندو - فنڪار يا ٽيڪني؟
Z: - ٽيڪنيڪل حصي کان ٿورو پري سوال. اهو چيو ويو ته مارڪيٽن جي خوف جي باري ۾ چيو ويو ته ايندڙ وڏي بيروزگاري بابت. ڇا تخليقي مارڪيٽنگ جي وچ ۾ ڪنهن قسم جي مقابلي واري جدوجهد آهي (اهي ماڻهو جيڪي ڪڪڙ جي اشتهارن سان گڏ آيا آهن، وولڪس ويگن اشتهار، اهو لڳي ٿو) ۽ جيڪي بگ ڊيٽا ۾ شامل آهن (جيڪي چون ٿا: هاڻي اسان صرف سمورو ڊيٽا گڏ ڪنداسين ۽ ٽارگيٽ ڪيل اشتهارن کي پهچائينداسين. سڀ)؟ هڪ شخص جي طور تي جيڪو سڌو سنئون ملوث آهي، توهان جي راء ڇا آهي ته ڪير کٽيندو - هڪ فنڪار، هڪ ٽيڪنيشن، يا اتي ڪنهن قسم جي همراهاتي اثر هوندي؟
اوه: - ٻڌو، چڱو، اھي گڏجي ڪم ڪن ٿا. انجنيئر تخليقيت سان نه ايندا آهن. جيڪي تخليقي آهن اهي سامعين کي ايجاد نه ڪندا آهن. هتي ڪجهه قسم جي multidisciplinary ڪهاڻي آهي. اصل مسئلا ھاڻي انھن لاءِ آھن جيڪي ويھندا آھن ۽ بٽڻ دٻائيندا آھن، انھن لاءِ جيڪي ”بندر جو ڪم“ ڪندا آھن، روز ھڪ ئي شيءِ کي دٻائيندا آھن- ھي اھي آھن جيڪي غائب ٿي ويندا.
پر اهي جيڪي ڊيٽا جو تجزيو ڪن ٿا قدرتي طور تي رهندو، پر ڪنهن کي هن ڊيٽا کي پروسيس ڪرڻ گهرجي. ڪنهن کي انهن تصويرن سان گڏ اچڻو پوندو، انهن کي ڪڍو. اهڙي تخليق سان مشين نٿي اچي سگهي! هي مڪمل جنون آهي! يا پسند ڪريو، مثال طور، ڪارپريس جي وائرل اشتهارن، جنهن جي ذريعي، تمام سٺو ڪم ڪيو. ياد رکو، يوٽيوب تي هي هڪ هو: ”ان کي ڪار جي قيمت تي وڪڻو،“ بلڪل چريو. يقينن، ڪو به نيورل نيٽورڪ اهڙي ڪهاڻي پيدا نه ڪندو.
عام طور تي، مان هن حقيقت جو حامي آهيان ته اهو ماڻهو نه آهي جيڪي پنهنجون نوڪريون وڃائي ڇڏيندا، پر انهن وٽ ٿورو وڌيڪ مفت وقت هوندو، ۽ اهي هن مفت وقت کي خود تعليم تي خرچ ڪرڻ جي قابل هوندا.
ابتدائي اشتهار ختم ٿي ويندا
Z: - وڏي پيماني تي، اشتهار جيڪي ڏيکاريا ويا آهن، بينر - وڏي پيماني تي، وڪرو ڪرڻ وارا متن به اتي نه لکيل آهن: "توهان کي ونڊوز جي ضرورت آهي - اهو وٺو!"، "توهان کي ٻي شيء جي ضرورت آهي - اهو وٺو!"، اهو آهي، اتي ڪا به تخليق نه آهي.
اوه: - اهڙا اشتهار ختم ٿي ويندا، يقينا، جلدي يا بعد ۾. اهو ختم نه ٿيندو ٽيڪنالاجي جي ترقي جي ڪري، پر توهان جي ۽ منهنجي ترقي جي ڪري.
اهو بهتر آهي ته لاڳاپيل کي غير مناسب سان ملايو وڃي
Z: - مان هتي آهيان! مون وٽ تجربو بابت سوال آهي ته توهان چيو ته توهان لاء ڪم نه ڪيو (سفارش ڪندڙ سسٽم سان). توهان جي راء ۾، مسئلو اهو آهي ته اتي ڇا سائن ان ڪيو ويو، ان جي سفارش ڇو ڪئي وئي آهي، يا اهو آهي ته هر شيء جيڪا صارف ڏٺو ان سان لاڳاپيل لڳي؟ ڇاڪاڻ ته مون مائرن لاءِ هڪ تجربو پڙهيو هو، ۽ اڃا تائين ايتري ڊيٽا نه هئي، ۽ انٽرنيٽ کان ايتري ڊيٽا نه هئي، اتي صرف هڪ پسارڪي پرچون ڪندڙ جي ڊيٽا هئي جنهن حمل جي اڳڪٿي ڪئي هئي (ته اهي مائرون هونديون). ۽ جڏهن انهن اميدوارن مائرن لاءِ پراڊڪٽس جو انتخاب ڏيکاريو، مائرون خوفزده ٿي ويون ته انهن کي ڪنهن به سرڪاري شيءِ کان اڳ انهن جي باري ۾ معلوم ٿيو. ۽ اهو ڪم نه ڪيو. ۽ هن مسئلي کي حل ڪرڻ لاء، اهي عمدي طور تي لاڳاپيل شين کي مڪمل طور تي غير مناسب شيء سان ملايو.
اوه: "اسان خاص طور تي ماڻهن کي ڏيکاريو ته بنياد جنهن تي سفارشون ڪيون ويون آهن انهن جي راء کي سمجهڻ لاء. دراصل، هي اهو آهي جتي تصور پيدا ٿيو هو ته ماڻهن کي اهو ٻڌائڻ جي ضرورت ناهي ته اهي هن لاء ڪجهه سپر لاڳاپيل پراڊڪٽ آهن.
ها، رستي جي ذريعي، انهن کي غير معقول ماڻهن سان گڏ ڪرڻ جو هڪ طريقو آهي. پر اتي سامهون شيء آهي: ڪڏهن ڪڏهن ماڻهو اندر اچن ٿا ۽ هن غير مناسب پراڊڪٽ سان لهه وچڙ ۾ اچن ٿا - بي ترتيب ٿيل ٻاهر نڪرندا آهن، ماڊل ڀڄي ويندا آهن ۽ شيون اڃا به وڌيڪ پيچيده ٿي وينديون آهن. پر اهو اصل ۾ موجود آهي. ان کان علاوه، ڪيتريون ئي ڪمپنيون عمدي طور تي، جيڪڏهن انهن کي خبر آهي ته ڪو ماڻهو انهن جي ڊيٽا کي پروسيس ڪري رهيو آهي (ڪو انهن کان اهڙي پيداوار چوري ڪري سگهي ٿو)، اهي ڪڏهن ڪڏهن ان کي ملائي ڇڏيندا آهن ته جيئن اهي بعد ۾ ثابت ڪري سگھن ٿيون ته توهان ڊيٽا ان جي سفارش واري نظام مان نه ورتي، پر ان کان. جنهن کي Yandex.Market سڏيو ويندو آهي.
اشتهار بلاڪ ڪندڙ ۽ برائوزر سيڪيورٽي
Z: - سلام. توهان Ghostery ۽ Adblock جو ذڪر ڪيو. ڇا توهان اسان کي ٻڌائي سگهو ٿا ته اهڙا ٽريڪٽر عام طور تي ڪيترا اثرائتي آهن (شايد انگن اکرن جي بنياد تي)؟ ۽ ڇا توھان وٽ ڪمپنين کان ڪي آرڊر آھن: اھي چون ٿا، پڪ ڪريو ته اسان جي اشتهارن کي بند نٿو ڪري سگھجي Adblock پاران.
اوه: - اسان سڌو سنئون اشتهارن جي پليٽ فارمن سان رابطو نه ڪندا آهيون - خاص طور تي انهي ڪري ته اهي انهن جي اشتهارن کي هر ڪنهن لاءِ ڏسڻ لاءِ نه پڇن. مان ذاتي طور تي Ghostery استعمال ڪريان ٿو - مان سمجهان ٿو ته اهو تمام سٺو واڌارو آهي. ھاڻي سڀئي برائوزر رازداري لاءِ وڙھي رھيا آھن: Mozilla ھر قسم جي تازه ڪارين جو ھڪڙو گروپ جاري ڪيو آھي، گوگل ڪروم ھاڻي سپر محفوظ آھي. اهي سڀ ڪجهه بلاڪ ڪن ٿا جيڪي اهي ڪري سگهن ٿا. "سفاري" به ڊفالٽ طور "Gyroscope" کي بند ڪري ڇڏيو آهي.
۽ اهو رجحان، يقينا، سٺو آهي (انهن لاء نه جيڪي ڊيٽا گڏ ڪن ٿا، جيتوڻيڪ اهي پڻ ان مان نڪرندا آهن)، ڇاڪاڻ ته ماڻهن پهريون ڀيرو ڪوڪيز کي بلاڪ ڪيو. هرڪو جيڪو اشتهارن جي نيٽ ورڪن جي مالڪ آهي، اهڙي شاندار ٽيڪنالاجي کي ياد ڪيو جيئن برائوزر فنگر پرنٽس - اهي الگورتھم آهن جيڪي 60 مختلف پيٽرولز (اسڪرين ريزوليوشن، ورزن، نصب ٿيل فونٽ) وصول ڪن ٿا ۽ انهن جي بنياد تي اهي هڪ منفرد "ID" حساب ڪندا آهن. اچو ته ان طرف اڳتي وڌون. ۽ برائوزر هن سان جدوجهد ڪرڻ لڳو. عام طور تي، هي ٽائٽن جو هڪ لامحدود جنگ هوندو.
جديد ڊولپر Mozilla ڪافي محفوظ آهي. اهو عملي طور تي ڪوڪيز نه بچائيندو آهي ۽ هڪ مختصر زندگي مقرر ڪندو آهي. خاص طور تي جيڪڏهن توهان "Incognito" کي چالو ڪيو، ڪو به توهان کي ڳولي نه سگهندو. سوال اهو آهي ته سڀني خدمتن ۾ پاسورڊ داخل ڪرڻ ۾ تڪليف ٿيندي.
psychotyping ۽ physiognomy ڪٿي ڪم ڪندو آهي ۽ ڪم نٿو ڪري؟
Z: - آرٿر، ليڪچر لاء توهان جي وڏي مهرباني. مون کي يوٽيوب تي توهان جي ليڪچر جي پيروي ڪرڻ ۾ پڻ مزو ايندو آهي. توهان ذڪر ڪيو آهي ته مارڪيٽ وارا وڌي رهيا آهن نفسياتي ٽائپنگ ۽ فزيوگنامي استعمال ڪرڻ لاءِ. منهنجو سوال آهي: هي ڪهڙي برانڊ ڪيٽيگريز ۾ ڪم ڪندو آهي؟ منهنجو يقين آهي ته اهو صرف FMCG لاء مناسب آهي. مثال طور، هڪ ڪار چونڊڻ آهي ...
اوه: - مان ڊائون لوڊ ڪري سگهان ٿو جتي اهو بلڪل ڪم ڪري ٿو. اهو ڪم ڪري ٿو سڀني قسمن جون ڪهاڻيون جهڙوڪ ”اميڊيٽيڪا“، ٽي وي سيريز، فلمون وغيره. اهو ڪم ڪري ٿو بئنڪن ۽ بئنڪنگ پراڊڪٽس ۾، جيڪڏهن اهو پريميئم حصو نه آهي، پر هر قسم جا شاگرد ڪارڊ، قسط جا منصوبا - انهن قسمن جون شيون. اهو واقعي تمام سٺو ڪم ڪري ٿو FMCG ۾ ۽ سڀني قسمن جي آئي فونز، چارجرز، هي سڀ گپ. اهو "ماء ۽ پاپ" پروڊڪٽس ۾ سٺو ڪم ڪري ٿو. جيتوڻيڪ مون کي خبر آهي ته مڇي مارڻ ۾ (اهڙو موضوع آهي)... ماهيگيرن سان ڪيترائي ڀيرا ڪيس ٿي چڪا آهن - اهي ڪڏهن به قابل اعتماد طور تي ورهائي نٿا سگهن. مون کي خبر ناهي ڇو. ڪجهه قسم جي شمارياتي غلطي.
اهو ڪم ڪار نه ٿو هلائيندڙن سان، زيورن سان، يا ڪجهه گهريلو شين سان. حقيقت ۾، اهو سٺو ڪم نٿو ڪري انهن شين سان جيڪي ماڻهو ڪڏهن به سوشل ميڊيا تي نه لکندا آهن - توهان هن طريقي سان چيڪ ڪري سگهو ٿا. روايتي طور تي، هڪ واشنگ مشين جي خريداري سان: هتي ڪيئن سمجهي سگهجي ٿو ته ڪنهن وٽ واشنگ مشين آهي ۽ ڪير ناهي؟ اهو لڳي ٿو ته هر ڪنهن وٽ آهي. توهان OFD ڊيٽا استعمال ڪري سگهو ٿا - ڏسو ڪنهن خريد ڪيو ڇا رسيدون استعمال ڪندي، ۽ انهن ماڻهن سان ملائي رسيدون استعمال ڪندي. پر حقيقت ۾، اهي شيون آهن جن بابت توهان ڪڏهن به نه ڳالهايو، مثال طور، انسٽاگرام تي - اهڙين شين سان ڪم ڪرڻ ڏکيو آهي.
مشينن کي شمارياتي سامان جي طور تي چالن کي سڃاڻي ٿو.
Z: - مون کي ھدف جي باري ۾ هڪ سوال آهي. ڇا اهو ممڪن آهي (يا اهي اوچتو موجود آهن) هڪ مشروط بي ترتيب واري ڪردار جو جيڪو پاڻ کي هر شيءِ ۾ متضاد ڪري ٿو: پهرين هو گوگل ڪندو آهي ”بهترين جم“ ، ۽ پوءِ هو گوگل ڪندو آهي ”ڪجهه نه ڪرڻ جا 10 طريقا“؟ ۽ ائين ئي هر شيءِ ۾ آهي. ڇا ھدف ڪرڻ واري شيءِ کي ٽريڪ ڪري سگھي ٿو جيڪو پاڻ ۾ تضاد رکي ٿو؟
اوه: - هتي رڳو سوال اهو آهي ته: جيڪڏهن توهان 2 سالن کان گوگل استعمال ڪري رهيا آهيو، ان کي سڀ ڪجهه ٻڌايو جيڪو توهان پنهنجي باري ۾ ڪري سگهو ٿا، ۽ هاڻي پنهنجي لاءِ هڪ پلگ ان انسٽال ڪريو جيڪو هڪجهڙا بي ترتيب سوال لکندو، پوءِ يقيناً توهان انگن اکرن مان سمجھڻ جي قابل ٿي - توھان ھاڻي ڇا ڪري رھيا آھيو ھڪڙو شمارياتي ٻاھر آھي، ۽ اھو سڀ ڪجھھ ڪڍڻ جو معاملو آھي. جيڪڏهن توهان چاهيو ٿا، هڪ نئون اڪائونٽ رجسٽر ڪريو، پر اشتهارن جو مقدار تبديل نه ٿيندو. هوء رڳو عجيب ٿي ويندي. جيتوڻيڪ هوء اڃا به عجيب آهي.
ڪجھ اشتهار 🙂
اسان سان گڏ رهڻ لاء توهان جي مهرباني. ڇا توهان اسان جا مضمون پسند ڪندا آهيو؟ وڌيڪ دلچسپ مواد ڏسڻ چاهيو ٿا؟ آرڊر ڏيڻ يا دوستن کي سفارش ڪندي اسان جي مدد ڪريو، , داخلا-سطح سرورز جو هڪ منفرد اينالاگ، جيڪو اسان توهان لاءِ ايجاد ڪيو هو: (RAID1 ۽ RAID10 سان دستياب آهي، 24 ڪور تائين ۽ 40GB DDR4 تائين).
ڊيل R730xd 2x سستا Equinix Tier IV ڊيٽا سينٽر ۾ Amsterdam ۾؟ صرف هتي هالينڊ ۾! ڊيل R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 کان! جي باري ۾ پڙهو
جو ذريعو: www.habr.com