گوگل جاري ڪيو Mendel Linux 4.0 تقسيم ڪورل بورڊز لاءِ

گوگل پيش ڪيو ورڇ تازه ڪاري مينڊلڪس لينڪس, بورڊ تي استعمال لاء ارادو ڪيو مرجان، جيئن ته ديو بورڊ и ايس ايم. ديو بورڊ جي بنياد تي هارڊويئر سسٽم جي پروٽوٽائپ جي تيز رفتار ترقي لاء هڪ پليٽ فارم آهي گوگل ايج TPU (ٽينسر پروسيسنگ يونٽ) مشين لرننگ ۽ نيورل نيٽ ورڪ سان لاڳاپيل عملن کي تيز ڪرڻ لاءِ. SoM (System-on-Module) مشين سکيا سان لاڳاپيل ايپليڪيشنن کي هلائڻ لاءِ تيار ڪيل حلن مان ھڪڙو آھي.

مينڊل لينڪس جي تقسيم قائم ڪيو ڊيبين پيڪيج جي بنياد تي ٻڌل آهي ۽ مڪمل طور تي مطابقت آهي هن پروجيڪٽ جي ذخيرن سان (غير تبديل ٿيل بائنري پيڪيجز ۽ مکيه ڊيبين جي ذخيرن مان تازه ڪاريون استعمال ٿيل آهن). تبديليون هڪ تصوير ٺاهڻ تائين محدود آهن جيڪي اي ايم ايم سي ڪارڊ مان بوٽ ٿين ٿيون ۽ ڪورل پليٽ فارم جي هارڊويئر حصن کي سپورٽ ڪرڻ لاءِ اجزاء شامل آهن. مرجان جا خاص حصا ڦهلڻ Apache 2.0 تحت لائسنس يافته.

مينڊلڪس لينڪس 4.0 ٿيو پهرين رليز ڊيبين 10 ("بسٹر") ڏانهن اپڊيٽ ڪئي وئي. اسيمبلي ايمبيڊڊ سسٽم لاءِ بهتر ڪئي وئي آهي ۽ ان ۾ غير ضروري شيون شامل نه آهن، بشمول ڊيبين 10 جدت سان لاڳاپيل SecureBoot ۽ AppArmor لاءِ سپورٽ. نيون خصوصيتن ۾ OpenCV ۽ OpenCL لاءِ سپورٽ، ڊيوائس ٽري اوورليز جو استعمال، گڏوگڏ GStreamer، Python 3.7، Linux kernel 4.14 ۽ U-Boot bootloader 2017.03.3 تائين اپڊيٽ شامل آهن.

مخصوص جدت جي وچ ۾، بورڊن تي نصب ڪيل ڪورل GPU (Vivante GC7000) استعمال ڪرڻ جي امڪان جو ذڪر ڪيو ويو آهي پکسل ڊيٽا جي تبديلي کي تيز ڪرڻ لاءِ YUV رنگ ماڊل کان RGB ۾ 130 فريم في سيڪنڊ جي ڪارڪردگي سان ويڊيو لاءِ ريزوليوشن سان. 1080p جو، جيڪو ڪارائتو ٿي سگھي ٿو جڏهن ڪيمرا مان وڊيو پروسيسنگ لاءِ بورڊ استعمال ڪري، يو يو وي فارميٽ ۾ هڪ وهڪرو ٺاهي. فلائي تي اسٽريمنگ وڊيو ۽ آڊيو کي پروسيس ڪرڻ لاءِ مشين لرننگ استعمال ڪرڻ لاءِ، اهو تجويز ڪيل آهي ته هڪ کليل فريم ورڪ استعمال ڪيو وڃي ميڊيا پائپ. مثال طور، ان جي بنياد تي توهان ڪري سگهو ٿا لاڳو ڪرڻ نگراني ڪئميرا مان منتقل ٿيل وڊيو ۾ شيون يا چهرن کي سڃاڻڻ ۽ ٽريڪ ڪرڻ لاءِ هڪ نظام.

تيار ٿيل ۽ اڳ ۾ ئي تربيت يافته جنرل مشين لرننگ ماڊل ايج ٽي پي يو پروسيسرز لاءِ مرتب ڪيا ويا آهن جيڪي ڪورل بورڊز تي استعمال ڪيا ويندا آهن. منصوبي جي ويب سائيٽ، پر تدريجي طور تي عام طور تي دستياب ماڊل جي عام فهرست ڏانهن منتقل ڪيا ويا آهن TensorFlow حب. ڪورل ۽ مينڊل لينڪس بورڊ جي بنياد تي توهان جي پنهنجي حل جي ترقي کي آسان ڪرڻ لاء، اسان تيار ڪيو آهي رهنمائي ڪندڙ، ڏيکاريو ته اسڪريپ مواد مان هڪ سمارٽ سارٽر کي ڪيئن گڏ ڪجي جيڪو رنگين ۽ اڇي بالن کي مختلف ٽوڪرين ۾ ورهائي Raspberry Pi ۽ Coral USB Accelerator استعمال ڪندي.

جو ذريعو: opennet.ru

تبصرو شامل ڪريو