هي متن سائنسي تحقيق جو نتيجو ناهي، پر اسان جي فوري ٽيڪنالاجي ترقي بابت ڪيترن ئي راين مان هڪ آهي. ۽ ساڳئي وقت بحث جي دعوت.
نيو يارڪ يونيورسٽي ۾ پروفيسر گيري مارڪس جو خيال آهي ته ڊيپ لرننگ اي آءِ جي ترقي ۾ اهم ڪردار ادا ڪري ٿي. پر هو اهو به مڃي ٿو ته هن ٽيڪنڪ لاءِ گهڻي جوش ان جي بدنامي جو سبب بڻجي سگهي ٿو.
سندس ڪتاب ۾ ريبوٽنگ AI: مصنوعي ذهانت جي تعمير جنهن تي اسان ڀروسو ڪري سگهون ٿا مارڪس، هڪ نيورو سائنسدان، تربيت ذريعي، جيڪو جديد AI تحقيق تي ڪيريئر ٺاهيو آهي، ٽيڪنيڪل ۽ اخلاقي پهلوئن کي خطاب ڪري ٿو. ٽيڪنالاجي جي نقطه نظر کان، گہرے سکيا ڪاميابيءَ سان انهن تصوراتي ڪمن جي نقل ڪري سگهي ٿي جن کي اسان جو دماغ انجام ڏئي ٿو، جهڙوڪ تصوير يا تقرير جي سڃاڻپ. پر ٻين ڪمن لاءِ، جيئن گفتگو کي سمجھڻ يا سبب ۽ اثر جي رشتن جو تعين ڪرڻ، گہرا سکيا مناسب نه آھي. وڌيڪ ترقي يافته ذھني مشينون ٺاهڻ لاءِ جيڪي مسئلن جي وسيع رينج کي حل ڪري سگھن ٿيون- جن کي اڪثر مصنوعي جنرل انٽيليجنس سڏيو ويندو آھي- گہرے سکيا کي ٻين ٽيڪنالاجي سان گڏ ڪرڻ جي ضرورت آھي.
جيڪڏهن هڪ AI سسٽم صحيح طور تي پنهنجي ڪمن يا ان جي چوڌاري دنيا کي سمجهي نه ٿو، اهو خطرناڪ نتيجا ٿي سگهي ٿو. جيتوڻيڪ سسٽم جي ماحول ۾ معمولي غير متوقع تبديليون غلط رويي جو سبب بڻجي سگهن ٿيون. اهڙا ڪيترائي مثال اڳ ۾ ئي ملي چڪا آهن: غير مناسب اظهار جو تعين ڪندڙ جيڪي ٺڳي ڪرڻ آسان آهن؛ نوڪري ڳولها سسٽم جيڪي مسلسل تعصب ڪندا آهن؛ بي ڊرائيور ڪارون جيڪي حادثو ڪن ٿيون ۽ ڪڏهن ڪڏهن ڊرائيور يا پيادلن کي مارين ٿيون. مصنوعي جنرل انٽيليجنس ٺاهڻ صرف هڪ دلچسپ تحقيقي مسئلو ناهي، ان ۾ ڪيتريون ئي مڪمل طور تي عملي ايپليڪيشنون آهن.
انهن جي ڪتاب ۾، مارڪس ۽ سندس همٿ ليکڪ ارنسٽ ڊيوس هڪ مختلف رستو لاء بحث ڪيو. انهن کي يقين آهي ته اسان اڃا تائين عام AI ٺاهڻ کان پري آهيون، پر انهن کي يقين آهي ته جلد يا بعد ۾ اهو ممڪن ٿيندو.
اسان کي عام AI جي ضرورت ڇو آهي؟ خاص نسخا اڳ ۾ ئي ٺاهيا ويا آهن ۽ ڪيترائي فائدا آڻيندا آهن.
اھو صحيح آھي، ۽ اڃا به وڌيڪ فائدا آھن. پر اهڙا ڪيترائي مسئلا آهن جيڪي خاص AI صرف حل نٿا ڪري سگهن. مثال طور، عام ڳالهائڻ کي سمجهڻ، يا مجازي دنيا ۾ عام مدد، يا هڪ روبوٽ جيڪو صفائي ۽ پچائڻ ۾ مدد ڪري ٿو. اهڙا ڪم خاص AI جي صلاحيتن کان ٻاهر آهن. هڪ ٻيو دلچسپ عملي سوال: ڇا اهو ممڪن آهي ته هڪ محفوظ خود ڊرائيونگ ڪار ٺاهڻ لاء خاص AI استعمال ڪندي؟ تجربو ڏيکاري ٿو ته اهڙي AI اڃا تائين غير معمولي حالتن ۾ رويي سان ڪيتريون ئي مسئلا آهن، جيتوڻيڪ جڏهن ڊرائيونگ، جيڪا صورتحال کي تمام گهڻو پيچيده ڪري ٿي.
منهنجو خيال آهي ته اسان سڀ چاهيون ٿا ته AI هجي جيڪا دوا ۾ وڏيون نيون دريافتون ڪرڻ ۾ اسان جي مدد ڪري سگهي. اهو واضح ناهي ته ڇا موجوده ٽيڪنالاجيون هن لاء مناسب آهن، ڇو ته حياتيات هڪ پيچيده ميدان آهي. توهان کي تمام گهڻا ڪتاب پڙهڻ لاء تيار ٿيڻ جي ضرورت آهي. سائنسدان نيٽ ورڪ ۽ ماليڪيولز جي رابطي ۾ سبب ۽ اثر جي رشتن کي سمجھندا آهن، سيٽن بابت نظريا ٺاهي سگهن ٿا، وغيره. تنهن هوندي، خاص AI سان، اسان اهڙين دريافتن جي قابل مشين ٺاهي نٿا سگهون. ۽ عام AI سان، اسان سائنس، ٽيڪنالاجي ۽ طب ۾ انقلاب آڻي سگهون ٿا. منهنجي خيال ۾، جنرل AI ٺاهڻ لاء ڪم جاري رکڻ تمام ضروري آهي.
اهو آواز "جنرل" وانگر توهان جو مطلب آهي مضبوط AI؟
”جنرل“ مان منهنجو مطلب آهي ته AI اڏام تي نوان مسئلا سوچڻ ۽ حل ڪرڻ جي قابل هوندو. برعڪس، چئو، وڃو، جتي مسئلو گذريل 2000 سالن کان تبديل نه ٿيو آهي.
جنرل AI کي سياست ۽ دوا ٻنهي ۾ فيصلا ڪرڻ جي قابل هجڻ گهرجي. هي انساني قابليت جي برابر آهي؛ ڪو به عقلمند ماڻهو گهڻو ڪجهه ڪري سگهي ٿو. توهان اڻ تجربيڪار شاگردن کي وٺو ۽ ڪجهه ڏينهن اندر انهن کي قانوني مسئلي کان وٺي طبي مسئلي تائين تقريبن ڪنهن به شيءِ تي ڪم ڪرڻ ڏيو. اھو ھن ڪري آھي جو انھن کي دنيا جي عام سمجھ آھي ۽ اھي پڙھي سگھن ٿا، ۽ تنھنڪري اھي سرگرمين جي تمام وسيع رينج ۾ حصو وٺي سگھن ٿا.
اهڙي ذهانت ۽ مضبوط ذهانت جي وچ ۾ لاڳاپو اهو آهي ته هڪ غير مضبوط ذهانت شايد عام مسئلن کي حل ڪرڻ جي قابل نه هوندي. هميشه بدلجندڙ دنيا سان معاملو ڪرڻ لاءِ ڪافي مضبوط شيءِ ٺاهڻ لاءِ، توهان کي گهٽ ۾ گهٽ عام ذهانت سان رجوع ڪرڻ جي ضرورت پوندي.
پر هاڻي اسان هن کان تمام گهڻو پري آهيون. AlphaGo 19x19 بورڊ تي چڱيءَ طرح کيڏي سگھي ٿو، پر مستطيل بورڊ تي کيڏڻ لاءِ ان کي ٻيهر تربيت ڏيڻ جي ضرورت آھي. يا سراسري گہرے سکيا وارو نظام وٺو: اهو هڪ هاٿي کي سڃاڻي سگهي ٿو جيڪڏهن اهو سٺو روشن آهي ۽ ان جي چمڙي جي بناوت نظر اچي ٿي. ۽ جيڪڏهن صرف هڪ هاٿي جو سلائيٽ نظر اچي ٿو، سسٽم شايد ان کي سڃاڻڻ جي قابل نه هوندو.
توهان جي ڪتاب ۾، توهان اهو ذڪر ڪيو آهي ته گہرے سکيا عام AI جي صلاحيتن کي حاصل نه ڪري سگهي ٿي ڇو ته اها گهڻي سمجھڻ جي قابل ناهي.
سنجيدگي واري سائنس ۾ اهي مختلف سنجڪاتي ماڊلز جي ٺهڻ بابت ڳالهائيندا آهن. مان هڪ هوٽل جي ڪمري ۾ ويٺو آهيان ۽ مان سمجهان ٿو ته اتي هڪ الماري آهي، اتي هڪ بسترو آهي، اتي هڪ ٽي وي آهي جيڪو هڪ غير معمولي انداز ۾ ٽنگيل آهي. مان انهن سڀني شين کي ڄاڻان ٿو، مان صرف انهن کي سڃاڻي نٿو سگهان. مان اهو پڻ سمجهان ٿو ته اهي ڪيئن هڪ ٻئي سان ڳنڍيل آهن. مون کي پنهنجي چوڌاري دنيا جي ڪم جي باري ۾ خيال آهي. اهي مڪمل نه آهن. اهي غلط ٿي سگهن ٿا، پر اهي ڪافي سٺا آهن. ۽ انھن جي بنياد تي، مان گھڻا نتيجا ٺاھيندو آھيان جيڪي منھنجي روزاني ڪمن لاءِ ھدايتون بڻجي ويندا آھن.
ٻيو انتها ڪجهه اهڙو هو جهڙو اٽاري گيم سسٽم جو ٺاهيل آهي DeepMind، جنهن ۾ اهو ياد اچي ٿو ته ان کي ڇا ڪرڻ جي ضرورت آهي جڏهن هن اسڪرين تي ڪجهه هنڌن تي پکسلز ڏٺا. جيڪڏهن توهان ڪافي ڊيٽا حاصل ڪريو ٿا، توهان سوچيو ٿا ته توهان وٽ هڪ سمجھ آهي، پر حقيقت ۾ اهو تمام سطحي آهي. ان جو ثبوت اهو آهي ته جيڪڏهن توهان شين کي ٽن پکسلز ذريعي منتقل ڪيو ٿا، ته AI تمام گهڻو خراب ٿيندو. تبديليون کيس حيران ڪن ٿيون. اهو گہرے سمجھه جي ابتڙ آهي.
هن مسئلي کي حل ڪرڻ لاء، توهان تجويز ڪيو ته کلاسي AI ڏانهن موٽڻ. اسان کي ڪهڙا فائدا استعمال ڪرڻ جي ڪوشش ڪرڻ گهرجي؟
اتي ڪيترائي فائدا آھن.
پهريون، ڪلاسيڪل AI اصل ۾ دنيا جي سنجيدگي واري ماڊل ٺاهڻ لاء هڪ فريم ورڪ آهي، جنهن جي بنياد تي نتيجو ڪڍي سگهجي ٿو.
ٻيو، ڪلاسيڪل AI ضابطن سان مڪمل طور تي مطابقت رکي ٿو. هن وقت گہرے سکيا ۾ هڪ عجيب رجحان آهي جتي ماهر قاعدن کان بچڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن. اهي عصبي نيٽ ورڪن تي سڀ ڪجهه ڪرڻ چاهيندا آهن ۽ ڪجهه به نه ڪندا آهن جيڪي ڪلاسيڪل پروگرامنگ وانگر نظر اچن ٿا. پر اهڙا مسئلا آهن جيڪي آرام سان هن طريقي سان حل ڪيا ويا آهن، ۽ ڪو به ان تي ڌيان نه ڏنو. مثال طور، Google Maps ۾ رستن جي تعمير.
حقيقت ۾، اسان کي ٻنهي طريقن جي ضرورت آهي. مشين لرننگ ڊيٽا مان سکڻ ۾ سٺي آهي، پر ڪمپيوٽر پروگرام جي تجزيي جي نمائندگي ڪرڻ ۾ تمام خراب آهي. ڪلاسڪ AI خلاصن سان چڱي طرح ڪم ڪري ٿو، پر اهو مڪمل طور تي هٿ سان پروگرام ڪيو وڃي، ۽ دنيا ۾ تمام گهڻو ڄاڻ آهي انهن سڀني کي پروگرام ڪرڻ لاء. واضح طور تي اسان کي ٻنهي طريقن کي گڏ ڪرڻ جي ضرورت آهي.
هي تعلق ان باب سان آهي جنهن ۾ توهان ڳالهايو ٿا ته اسان انساني ذهن مان ڇا سکي سگهون ٿا. ۽ سڀ کان پهرين، مٿي ذڪر ڪيل خيال جي بنياد تي تصور جي باري ۾ ته اسان جو شعور ڪيترن ئي مختلف نظامن تي مشتمل آهي جيڪي مختلف طريقن سان ڪم ڪن ٿا.
مان سمجهان ٿو ته هن جي وضاحت ڪرڻ جو هڪ ٻيو طريقو اهو آهي ته هر هڪ سنجڪاتي نظام جيڪو اسان وٽ آهي حقيقت ۾ هڪ مختلف مسئلو حل ڪري ٿو. AI جا ساڳيا حصا لازمي طور تي مختلف مسئلن کي حل ڪرڻ لاءِ ٺهيل هوندا جيڪي مختلف خاصيتون آهن.
ھاڻي اسان ڪوشش ڪري رھيا آھيون ڪجھ سڀ-۾-هڪ ٽيڪنالاجي استعمال ڪرڻ لاءِ مسئلا حل ڪرڻ لاءِ جيڪي بنيادي طور ھڪ ٻئي کان مختلف آھن. ڪنھن جملي کي سمجھڻ، ڪنھن شئي کي سڃاڻڻ جھڙو نه آھي. پر ماڻهو ڪوشش ڪري رهيا آهن گہرا سکيا ٻنهي صورتن ۾ استعمال ڪرڻ جي. سنجيدگي واري نقطي نظر کان، اهي معيار جي لحاظ کان مختلف ڪم آهن. مان صرف حيران ٿي چڪو آهيان ته ڪيتري قدر ٿورڙي قدر آهي ڪلاسيڪل AI لاءِ گہرے سکيا واري ڪميونٽي ۾. چانديءَ جي گولي جي ظاهر ٿيڻ جو انتظار ڇو؟ اهو ناقابل فراموش آهي، ۽ بيڪار ڳولا اسان کي AI ٺاهڻ جي ڪم جي مڪمل پيچيدگي کي سمجهڻ جي اجازت نه ڏيندا آهن.
توهان اهو پڻ ذڪر ڪيو آهي ته AI سسٽم جي ضرورت آهي سبب ۽ اثر رشتي کي سمجهڻ لاء. ڇا توهان سوچيو ٿا ته گہرے سکيا، ڪلاسيڪل AI، يا ڪا مڪمل نئين شيءِ اسان جي مدد ڪندي؟
هي هڪ ٻيو علائقو آهي جتي گہرے سکيا مناسب نه آهي. اهو ڪجهه واقعن جي سببن جي وضاحت نٿو ڪري، پر ڏنل حالتن جي تحت واقعن جي امڪان کي حساب ڪري ٿو.
اسان ڇا ڳالهائي رهيا آهيون؟ توهان ڪجهه خاص منظرنامو ڏسو، ۽ توهان سمجھو ٿا ته ائين ڇو ٿئي ٿو ۽ ڇا ٿي سگهي ٿو جيڪڏهن ڪجهه حالتون بدلجي وڃن. مان ان اسٽينڊ کي ڏسي سگهان ٿو جنهن تي ٽي وي بيٺو آهي ۽ تصور ڪريان ٿو ته جيڪڏهن مان ان جي هڪ ٽنگ ڪٽي ڇڏيان ته اسٽينڊ مٿي ٿي ويندو ۽ ٽي وي گر ٿي ويندو. اهو هڪ سبب ۽ اثر تعلق آهي.
کلاسک AI اسان کي هن لاء ڪجهه اوزار ڏئي ٿو. هو تصور ڪري سگهي ٿو، مثال طور، ڪهڙو سهارو آهي ۽ ڪهڙو زوال آهي. پر مان گهڻي تعريف نه ڪندس. مسئلو اهو آهي ته ڪلاسيڪل AI گهڻو ڪري مڪمل معلومات تي منحصر آهي ته ڇا ٿي رهيو آهي، ۽ مان صرف اسٽينڊ کي ڏسي ڪري نتيجي تي پهتو آهيان. مان ڪنهن به طرح عام ڪري سگهان ٿو، اسٽينڊ جا حصا تصور ڪري سگهان ٿو جيڪي مون کي نظر نه ٿا اچن. اسان وٽ اڃا تائين هن ملڪيت کي لاڳو ڪرڻ جا اوزار نه آهن.
توهان اهو به چئو ٿا ته ماڻهن وٽ فطري علم آهي. اهو ڪيئن AI ۾ لاڳو ٿي سگهي ٿو؟
پيدائش جي وقت تي، اسان جو دماغ اڳ ۾ ئي هڪ تمام وسيع سسٽم آهي. اهو مقرر نه آهي؛ فطرت پهريون، خراب مسودو پيدا ڪيو. ۽ پوءِ سکيا اسان جي مدد ڪري ٿي ان مسودي کي اسان جي سڄي زندگي ۾ نظرثاني ڪرڻ.
دماغ جي ھڪڙي مسودي ۾ اڳ ۾ ئي ڪجھ صلاحيتون آھن. هڪ نئون ڄاول جبل جي ٻڪري ڪجهه ڪلاڪن اندر اڻڄاڻائي سان جبل جي ڪناري کان هيٺ ڪرڻ جي قابل آهي. اهو ظاهر آهي ته هن کي اڳ ۾ ئي ٽي-dimensional خلا، سندس جسم ۽ انهن جي وچ ۾ تعلق جي ڄاڻ آهي. هڪ تمام پيچيده نظام.
اهو جزوي طور تي ڇو مان سمجهان ٿو ته اسان کي هائبرڊ جي ضرورت آهي. اهو تصور ڪرڻ ڏکيو آهي ته ڪو هڪ اهڙو روبوٽ ڪيئن ٺاهي سگهي ٿو جيڪو دنيا ۾ چڱيءَ طرح ڪم ڪري ٿو بغير ڪنهن ڄاڻ جي ته ڪٿي شروع ڪجي، بجاءِ خالي سليٽ سان شروع ڪرڻ ۽ ڊگهي، وسيع تجربي مان سکڻ جي.
جيئن انسانن لاء، اسان جي پيدائشي ڄاڻ اسان جي جينوم مان اچي ٿي، جيڪا هڪ ڊگهي وقت تائين ترقي ڪئي وئي آهي. پر AI سسٽم سان اسان کي هڪ مختلف رستو وڃڻو پوندو. ان جو حصو ٿي سگھي ٿو اسان جي الگورتھم جي تعمير لاءِ ضابطا. هن جو حصو ٿي سگهي ٿو ڊيٽا جي جوڙجڪ ٺاهڻ لاءِ ضابطا جيڪي اهي الگورتھم ٺاهيندا آهن. ۽ هن جو حصو ٿي سگهي ٿو ڄاڻ ته اسان سڌو سنئون مشينن ۾ سيڙپڪاري ڪنداسين.
اها دلچسپ ڳالهه آهي ته هن ڪتاب ۾ توهان اعتماد جو خيال ۽ اعتماد واري نظام جي تخليق کي وڌايو. توهان هن خاص معيار کي ڇو چونڊيو؟
مان سمجهان ٿو ته اڄ اهو سڀ ڪجهه هڪ بال راند آهي. مون کي لڳي ٿو ته اسان تاريخ جي هڪ عجيب لمحي مان گذري رهيا آهيون، ڪيترن ئي سافٽ ويئر تي ڀروسو ڪري رهيا آهيون جيڪو قابل اعتبار ناهي. مان سمجهان ٿو ته اڄ اسان کي جيڪي پريشانيون آهن اهي هميشه لاءِ نه رهنديون. هڪ سؤ سالن ۾، AI اسان جي اعتماد کي صحيح ثابت ڪندو، ۽ شايد جلدي.
پر اڄ AI خطرناڪ آهي. ان معنى ۾ نه ته ايلون مسڪ کان ڊڄن ٿا، پر ان معنى ۾ ته نوڪريءَ جو انٽرويو سسٽم عورتن سان امتيازي سلوڪ ڪن ٿا، قطع نظر ته پروگرامر ڇا ڪن، ڇو ته انهن جا اوزار ڏاڍا سادو آهن.
ڪاش اسان وٽ بهتر AI هجي ها. مان نه ٿو ڏسڻ چاهيان ”اي سي سياري“ جتي ماڻهو سمجهن ٿا ته اي آءِ ڪم نٿو ڪري ۽ اهو بلڪل خطرناڪ آهي ۽ ان کي درست ڪرڻ نٿا چاهيون.
ڪجھ طريقن سان، توھان جو ڪتاب تمام پراميد نظر اچي ٿو. توهان فرض ڪيو ته اهو ممڪن آهي قابل اعتماد AI تعمير ڪرڻ. اسان کي صرف هڪ مختلف رخ ۾ ڏسڻ جي ضرورت آهي.
اهو صحيح آهي، ڪتاب مختصر مدت ۾ تمام مايوسي ۽ ڊگهي مدت ۾ تمام پراميد آهي. اسان يقين رکون ٿا ته اسان بيان ڪيل سڀئي مسئلا هڪ وسيع جائزو وٺڻ سان حل ٿي سگهن ٿا ته صحيح جوابن کي ڇا هجڻ گهرجي. ۽ اسان سوچيو ته جيڪڏهن ائين ٿئي ٿو، دنيا هڪ بهتر جڳهه هوندي.
جو ذريعو: www.habr.com