2017 මාර්තු 14 වන දින, සමාජ දත්ත මධ්යස්ථානයේ ප්රධාන විධායක නිලධාරී ආතර් කචුයන්, BBDO දේශන ශාලාවේදී කතා කළේය. සමාජ මාධ්ය සහ විශාල දත්ත තාක්ෂණයන් භාවිතයෙන් ප්රේක්ෂකයින් ඉලක්ක කර ගැනීමට හැකි වන පරිදි බුද්ධිමත් නිරීක්ෂණය, හැසිරීම් ආකෘති ගොඩනැගීම, ඡායාරූප සහ වීඩියෝ අන්තර්ගතයන් හඳුනා ගැනීම සහ අනෙකුත් සමාජ දත්ත මධ්යස්ථාන මෙවලම් සහ පර්යේෂණ පිළිබඳව ආතර් සාකච්ඡා කළේය.
ආතර් කචුයාන් (මින් ඉදිරියට - AH): ආයුබෝවන්! හැමෝටම ආයුබෝවන්! මගේ නම ආතර් කචුයන්, මම සමාජ දත්ත මධ්යස්ථානයක් පවත්වාගෙන යනවා, එහිදී අපි විවෘත දත්ත මූලාශ්ර, තොරතුරු ක්ෂේත්ර පිළිබඳ විවිධ රසවත් බුද්ධිමය විශ්ලේෂණයන් සිදු කරන අතර සියලු ආකාරයේ රසවත් පර්යේෂණ සිදු කරනවා.
අද, BBDO සමූහයේ මගේ සගයන් මගෙන් ඉල්ලා සිටියේ වෙළඳ දැන්වීම් සඳහා විශාල හා කුඩා යන දෙඅංශයෙන්ම නවීන විශාල දත්ත විශ්ලේෂණ තාක්ෂණයන් ගැන කතා කරන ලෙසයි: ඒවා යොදන ආකාරය සහ රසවත් උදාහරණ කිහිපයක් බෙදා ගන්නා ලෙසයි. මම ටිකක් කම්මැලි විය හැකි අතර සාරය ආවරණය නොකරන බැවින්, ඔබ අතරමගදී ප්රශ්න අසනු ඇතැයි මම බලාපොරොත්තු වෙමි, එබැවින් ලැජ්ජා නොවන්න.
ඇත්ත වශයෙන්ම, "ආසන්න-විශාල-දත්ත" විසඳුම් කවදා හෝ යෙදී ඇති ප්රධාන ක්ෂේත්ර සියල්ලම පැහැදිලිය: ප්රේක්ෂකයින් ඉලක්ක කිරීම, විශ්ලේෂණය සහ යම් ආකාරයක විශ්ලේෂණාත්මක අලෙවිකරණ පර්යේෂණ පැවැත්වීම. නමුත් විශ්ලේෂණය යෙදීමෙන් අමතර දත්ත මොනවාද, අමතර අර්ථයන් මොනවාද යන්න බැලීම සැමවිටම සිත්ගන්නා සුළුය.
වෙළඳ දැන්වීම් සඳහා අපට තාක්ෂණය අවශ්ය වන්නේ ඇයි?
අපි කොහෙන් පටන් ගනිමුද? වඩාත්ම පැහැදිලි දෙය සමාජ මාධ්ය වෙළඳ දැන්වීම්. මම අද උදේ මේක ගත්තා: කිසියම් හේතුවක් නිසා, VKontakte හිතන්නේ මම මේ විශේෂිත දැන්වීම දැකිය යුතුයි කියලා... ඒක හොඳද නරකද කියන එක වෙනම ප්රශ්නයක්. මම අනිවාර්යයෙන්ම බඳවා ගැනීමේ කාණ්ඩයට වැටෙන බව අපට පෙනෙනවා:
තාක්ෂණික විසඳුමක් ලෙස ගත හැකි පළමු හා වඩාත්ම සිත්ගන්නා කරුණ... අපි ආරම්භ කිරීමට පෙර මට තීරණය කිරීමට අවශ්ය වූ පළමු දෙය නම් නියමයන් නිර්වචනය කිරීමයි: විවෘත දත්ත යනු කුමක්ද සහ විශාල දත්ත යනු කුමක්ද? මක්නිසාද යත් සෑම කෙනෙකුටම මේ පිළිබඳව තමන්ගේම අවබෝධයක් ඇති අතර, මගේ නියමයන් කිසිවෙකු මත පැටවීමට මට අවශ්ය නැත, නමුත්... කිසිදු විෂමතාවයක් නොමැති වීම සඳහා පමණි.
පුද්ගලිකව, මම විවෘත දත්ත ලෙස සලකන්නේ පිවිසුමක් හෝ මුරපදයක් නොමැතිව මට ප්රවේශ විය හැකි ඕනෑම දෙයක් ලෙසයි. මෙයට විවෘත සමාජ මාධ්ය පැතිකඩ, සෙවුම් ප්රතිඵල, විවෘත රෙජිස්ට්රි යනාදිය ඇතුළත් වේ. මගේම අවබෝධයට අනුව, විශාල දත්ත මෙයයි: එය දත්ත වගුවක් නම්, එය පේළි බිලියනයකි; එය යම් ආකාරයක ගොනු ගබඩාවක් නම්, එය පෙටාබයිට් එකක පමණ දත්ත ඇත. මගේ පාරිභාෂිතයේ වෙනත් ඕනෑම දෙයක් විශාල දත්ත නොවේ, නමුත් එයට ආසන්න දෙයක්.
ඉහළ නිරවද්යතා පැතිකඩ සහ පැතිකඩ ලකුණු කිරීම
පියවරෙන් පියවර දේවල් ගනිමු. විවෘත දත්ත මූලාශ්ර විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් ලබා ගත හැකි පළමු හා වඩාත්ම සිත්ගන්නා කරුණ වන්නේ ඉහළ නිරවද්යතාවයකින් යුත් පැතිකඩ සහ පැතිකඩ ලකුණු කිරීමයි. මේ කුමක්ද? එය ඔබේ සමාජ මාධ්ය ගිණුම භාවිතා කර ඔබ කවුද යන්න පමණක් නොව ඔබේ රුචිකත්වයන් ද පුරෝකථනය කළ හැකි සංකල්පයකි.
නමුත් දැන්, විවිධ මූලාශ්ර ඒකාබද්ධ කිරීමෙන්, ඔබේ සාමාන්ය වැටුප, ඔබේ මහල් නිවාසයේ මිල කොපමණද සහ එය පිහිටා ඇති ස්ථානය ඔබට තේරුම් ගත හැකිය. තවද මෙම සියලු දත්ත අත ඇති සම්පත් වලින් වචනාර්ථයෙන් භාවිතා කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, ඔබ ඔබේ සමාජ මාධ්ය ගිණුම ගතහොත්, බලන්න, කියන්න, ඔබ ජීවත් වන ස්ථානය සහ ඔබ වැඩ කරන ස්ථානය; ඔබ සේවය කරන සමාගම කුමන ව්යාපාර අංශයේද යන්න තේරුම් ගන්න; ඔබ විශ්ලේෂකයෙකු, කළමනාකරුවෙකු යනාදිය නම් HH සහ Superjob වෙතින් සමාන පුරප්පාඩු බාගන්න; ඔබේ පදිංචි ස්ථානය බලන්න (දත්ත සමුදායක්, කියන්න, CIAN වෙතින්), එහි කුලිය කොපමණ දැයි තේරුම් ගන්න, එහි මිලදී ගැනීමට කොපමණ මුදලක් වැය වේද, සහ ඔබ උපයන මුදල දළ වශයෙන් පුරෝකථනය කරන්න. තවද, ඔබේ සමාජ මාධ්ය භාවිතා කිරීමෙන්, ඔබ කොපමණ ගමන් කරනවාද, ඔබ සිටින්නේ කොහේද සහ ඔබ ඔබේ සේවායෝජකයාට කෙතරම් පක්ෂපාතීද යන්න ඔබට තේරුම් ගත හැකිය.
ඒ අනුව, අපට මෙතරම් විශාල මිනුම් සංඛ්යාවක් සමඟ අපට අවශ්ය ඕනෑම දෙයක් කළ හැකිය. ඔබට උනන්දුවක් දක්වන නිෂ්පාදනයක් අපට ඔබට ඉදිරිපත් කළ හැකිය. මාර්ගගත වෙළඳසැලක් ගැන සිතන්න? ඔබ එහි යන්න - මාර්ගගත වෙළඳසැල ඔබේ සමාජ මාධ්ය ගිණුම හඳුනාගෙන ඔබට කියයි, "මාෂා, ඔබ ඔබේ පෙම්වතා සමඟ වෙන් වුණා, මෙන්න ඔබට නිශ්චිත නිෂ්පාදන කිහිපයක්." ඒ නුදුරු අනාගතය නොවේ...
පුද්ගලයෙකුගේ භූ පිහිටීම තීරණය කරන්නේ කෙසේද?
ප්රේක්ෂකයන්ගෙන් අසන ලද ප්රශ්නවලට පිළිතුරු:
- සාමාන්යයෙන්, සියලුම ඇතුල්වීම් වලින් 80% ක් ඔවුන්ගේ නිශ්චිත පදිංචි ස්ථානය මත පදනම් වේ. නමුත් කොතැනකවත් ඇතුල් නොවන පුද්ගලයින් සඳහා, විකල්ප කිහිපයක් තිබේ: ඇතුල්වීම, භූ පිහිටීම හෝ පුද්ගලයා ඕනෑම දෙයක් ලියා ඇති මුළු කාලය තුළ පළ කිරීම් සහ ප්රකාශන විශ්ලේෂණය කිරීම... සහ කොහේ හරි, "මට Akademicheskaya අසල stroller එකක් මිලදී ගැනීමට අවශ්යයි" හෝ "මම මෑතකදී මෙහි බිත්තියක කැත ග්රැෆිටි කිහිපයක් දුටුවෙමි" වැනි දෙයක් මතු වනු ඇත. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, ආසන්න වශයෙන් 80% ක් සඳහා, ඔවුන්ගේ භූ පිහිටීම, රැකියා ස්ථානය සහ පදිංචි ස්ථානය සමාජ මාධ්යවලින් එකතු කරන ලද දත්ත හෝ පාර-දත්ත වලින් තීරණය කළ හැකිය.
මෙය නැවතත්, පශ්චාත් විශ්ලේෂණයකි. එහි සරලම ආකාරයෙන්, එය JPEG පාර-දත්ත ඉවත් නොකරන සමාජ ජාල වල චෙක්-ඉන් සහ භූ ස්ථානගත කිරීම් විශ්ලේෂණයකි (සමහර තොරතුරු විකේතනය කිරීමට භාවිතා කළ හැකිය). නමුත් ඉතිරි පුද්ගලයින් සඳහා, මේවා සාමාන්යයෙන් පෙළ විකාශන වේ: එක්කෝ පුද්ගලයෙකු යමක් පළ කරන විට ඔවුන්ගේ ස්ථානය හෙළි කරයි, නැතහොත් ඔවුන් තම දුරකථන අංකය හෙළි කරයි, එය Avito හි දැන්වීම් සොයා ගැනීමට හෝ Avto.ru හි ඔවුන්ගේ ගිණුම සොයා ගැනීමට භාවිතා කළ හැකිය. මෙම දත්ත භාවිතා කරමින්, අපට දත්ත ඒකාබද්ධ කළ හැකිය (උදාහරණයක් ලෙස, "මම මායාකොව්ස්කායා අසල මෝටර් රථයක් විකුණනවා") සහ දළ අනුමානයක් කළ හැකිය.
- සාමාන්යයෙන් මිනිස්සු මේක සමාජ මාධ්යවල පළ කරනවා. අපි විවෘත මූලාශ්ර සමඟ පමණක් වැඩ කරනවා, අපි මෙතන කතා කරන්නේ විවෘත මූලාශ්ර ගැන පමණයි. ඔවුන් සාමාන්යයෙන් දැන්වීම් පළ කරනවා - එනම්, සියයට හැටක් පමණ අවස්ථාවන්හිදී, මිනිසුන් තම වත්මන් ජංගම දුරකථන අංකය "බෙදා ගන්නා" විට වඩාත් පොදු කතාව වන්නේ විකිණීමට ඇති දෙයක් සඳහා වන දැන්වීමකි. එක්කෝ පුද්ගලයා යම් කණ්ඩායමක පළ කරයි ("මම මේක හෝ ඒක එතන විකුණනවා"), නැතහොත් ඔවුන් වෙනත් දෙයකට සම්බන්ධ වේ.
ඔව්! ඔවුන් සාමාන්යයෙන් "මට පිළිතුරු දෙන්න, මට කෙටි පණිවිඩයක් එවන්න, නැතහොත් මෙම අංකයට මට කතා කරන්න. සමාජ මාධ්යවල දේවල් විකුණන හෝ මිලදී ගන්නා හෝ යමෙකු සමඟ සන්නිවේදනය කරන පුද්ගලයින් සමඟ මෙය බොහෝ විට සිදු වේ..." ඒ අනුව, ඔවුන් කවදා හෝ යමක් පළ කර ඇත්නම්, මෙම අංකය CIAN හි ඔවුන්ගේ පැතිකඩට හෝ නැවතත් Avito හි සම්බන්ධ කළ හැකිය. මේවා සරලවම වඩාත්ම ජනප්රිය, ඉහළම මූලාශ්ර වන අතර එය සම්බන්ධ කිරීම දිගටම කරගෙන යනු ඇත - Avito, CIAN, ආදිය.
- මම කතා කරන්නේ අන්තර්ජාල වෙළඳසැලක් ගැන. ඊළඟට මුහුණු හඳුනාගැනීම සහ පැතිකඩ ගැලපීමේ තාක්ෂණය (අපි ඒ ගැන කතා කරමු). න්යායාත්මකව, මෙය ගඩොල් සහ මෝටාර් වෙළඳසැලකට ද යෙදිය හැකිය. මගේ ලොකුම සිහිනය නම් වීදි බැනර් දිස්වන විට, ඔබ ඇවිදින විට කැමරා ඔබේ මුහුණ නිරීක්ෂණය කරනු ඇත. නමුත් මෙය නීතියෙන් තහනම් කරනු ලබන්නේ එය පෞද්ගලිකත්වය උල්ලංඝනය කිරීමක් වන බැවිනි. එය ඉක්මනින් හෝ පසුව සිදුවනු ඇතැයි මම බලාපොරොත්තු වෙමි.
- මට මේක මගේ පෞද්ගලික අත්දැකීමෙන් තේරෙනවා. බොහෝ විට, කෙනෙක් ඔබට ලියන විට, ඔබ ඔවුන්ගේ ජීවිතයේ සිට රහසිගතව තබා ගත යුතු කරුණු භාවිතා කරනවා... මිනිස්සු සාමාන්යයෙන් බයයි. නමුත්! මෑත සංඛ්යාලේඛනවලට අනුව, සමාජ මාධ්යවල පුද්ගලික ගිණුම් ගණන 14% කින් අඩු වී තිබෙනවා. ව්යාජ ගිණුම් ගණන වැඩි වෙමින් පවතින අතර, විවෘත ගිණුම් ගණන වැඩි වෙමින් පවතී - මිනිසුන් වැඩි වැඩියෙන් විවෘතභාවය කරා ගමන් කරමින් සිටී. මම හිතන්නේ අවුරුදු තුනක් හෝ හතරක් ඇතුළත, ඔවුන් ගැන තොරතුරු දන්නා කෙනෙකුට ඔවුන් නොදැන සිටිය යුතු තරම් දැඩි ලෙස ප්රතිචාර දැක්වීම නවත්වයි. නමුත් යථාර්ථයේ දී, ඔවුන්ගේ බිත්තිය දෙස බැලීමෙන් මෙය සොයා ගැනීම ඉතා පහසුය.
විවෘත මූලාශ්රවලින් ගත හැක්කේ කුමක්ද?
විවෘත මූලාශ්රවලින් තරමක් ඉහළ නිශ්චිතභාවයකින් නිගමනය කළ හැකි දේවල් පිළිබඳ දළ ලැයිස්තුවක් තිබේ. යථාර්ථයේ දී, ඊටත් වඩා වෙනස් මිනුම් තිබේ; එය රඳා පවතින්නේ එවැනි පර්යේෂණ සිදු කරන්නේ කවුරුන්ද යන්න මතය. ඔබ සමාජ මාධ්යවල හෝ පොදු අවකාශයේ වෙනත් තැනක දිවුරනවාද යන්න පිළිබඳව මානව සම්පත් ආයතනයක් උනන්දු විය හැකිය. ඔබ නවාල්නිගේ සටහන් වලට කැමතිද නැතහොත්, අනෙක් අතට, එක්සත් රුසියාවේ සටහන් වලට කැමතිද, නැතහොත් ඔබ අසභ්ය අන්තර්ගතයට කැමතිද යන්න පිළිබඳව යමෙකු උනන්දු විය හැකිය - මේ දේවල් බොහෝ විට සිදු වේ.
ප්රධාන ඒවා වන්නේ පවුලේ වටිනාකම්, මහල් නිවාසයක හෝ නිවසක ආසන්න පිරිවැය, මෝටර් රථයක් සොයා ගැනීම යනාදියයි. මෙම සියලු සාධක මත පදනම්ව, පුද්ගලයින් සමාජ කණ්ඩායම්වලට බෙදිය හැකිය. මොවුන් මොස්කව් ටින්ඩර් භාවිතා කරන්නන් වන අතර, ඔවුන් කවුරුන්ද (ඔවුන්ගේ පින්තූර, ඔවුන්ගේ ෆේස්බුක් ගිණුම් සොයා ගැනීම මත පදනම්ව); ඔවුන්ගේ රුචිකත්වයන් මත පදනම්ව, ඔවුන් විවිධ සමාජ කණ්ඩායම්වලට බෙදා ඇත:
වෙළඳ දැන්වීම් වෙත සමීප වෙමින්, අපි ක්රමයෙන් සම්මත දැන්වීම් ඉලක්ක කිරීමෙන් ඉවත් වී ඇත, එහිදී ඔබ තෝරා ගන්නේ, උදාහරණයක් ලෙස, VKontakte හි, ඔබ උනන්දුවක් දක්වන්නේ යම් කණ්ඩායම් අනුගමනය කරන 18 හැවිරිදි පිරිමින් කෙරෙහි ය. මගේ ළඟ මේ රූපය තවත් පහළින් තියෙනවා, මම දැන් ඔබට පෙන්වන්නම්:
කාරණය නම්, විශ්ලේෂණය කරන බොහෝ වත්මන් සේවාවන් - සහ ඇත්ත වශයෙන්ම, සමාජ මාධ්ය විශ්ලේෂණය කරන පුද්ගලයින් - විශේෂයෙන් අවධානය යොමු කර ඇත්තේ උනන්දුව විශ්ලේෂණය කිරීම කෙරෙහි ය. මතකයට එන පළමු දෙය නම් ඔවුන්ගේ අනුගාමිකයින්ගේ ඉහළම කණ්ඩායම් විශ්ලේෂණය කිරීමයි. මෙය සමහරුන්ට ක්රියාත්මක විය හැකි නමුත්, මම පෞද්ගලිකව සිතන්නේ එය මූලික වශයෙන් වැරදියි. ඇයි?
ඔබගේ කැමැත්ත එකතු කර විශ්ලේෂණය කරනු ලැබේ.
දැන් ඔබේ දුරකථන රැගෙන ඔබේ ඉහළම කණ්ඩායම් දෙස බලන්න - ඔබ දැනටමත් අමතක කර ඇති ඒවායින් 50% කට වඩා තිබීමට ඉඩ තිබේ. මෙම අන්තර්ගතය ඔබට සැබවින්ම අදාළ නොවේ. ඔබ එය කිසිසේත් පරිභෝජනය නොකරයි, නමුත් පද්ධතිය තවමත් එයින් ඔබව පෙරහන් කරනු ඇත: ඔබ වට්ටෝරු වලට දායක වුවත් ජනප්රිය කණ්ඩායම් වලට දායක වුවත්. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, ඔබ ඔබේ පැතිකඩ විශ්ලේෂණය කරන පද්ධතියට බාධා කරනු ඇති අතර, ඔබේ රුචිකත්වයන් නොමඟ යනු ඇත.
ඉදිරියට යනවා... එතන මොනවද තියෙන්නේ? අපි උපකල්පනය කරන්නේ අනෙක් අය කරන දේ. අපගේ මතය අනුව, පරිශීලක රුචිකත්වයන් තක්සේරු කිරීමට වඩාත්ම නිවැරදි ක්රමය වන්නේ කැමති හරහාය. උදාහරණයක් ලෙස, VKontakte හි කැමති සංග්රහයක් නොමැති අතර, මිනිසුන් සිතන්නේ තමන් කැමති දේ කිසිවෙකු නොදන්නා බවයි. ඔව්, සමහර කැමති ඉන්ස්ටග්රෑම් හි ඇතුළත් කර ඇති අතර, අපි ෆේස්බුක් හි සමහර දේවල් දකිමු, නමුත් ඇතැම් කණ්ඩායම්වල බොහෝ අන්තර්ගතයන් සාමාන්ය සංග්රහයට විකාශනය නොවන අතර, මිනිසුන් තම ජීවිත ගත කරන්නේ තමන් කැමති දේ කිසිවෙකු නොදනී යැයි සිතමිනි.
අපට උනන්දුවක් දක්වන නිශ්චිත අන්තර්ගතයන් එකතු කිරීමෙන්, මෙම සටහන් එකතු කිරීමෙන්, මෙම කැමැත්ත එකතු කිරීමෙන්, පසුව මෙම පුද්ගලයා මෙම දත්ත සමුදායට එරෙහිව පරීක්ෂා කිරීමෙන්, ඔවුන් කවුද, ඔවුන්ගේ පසුබිම කුමක්ද සහ ඔවුන්ගේ රුචිකත්වයන් මොනවාද යන්න අපට ඉහළ නිරවද්යතාවයකින් තීරණය කළ හැකිය. අපට ඔවුන් නිශ්චිත සමාජ කණ්ඩායමක නිශ්චිතව ස්ථානගත කර ඔවුන් සමඟ අන්තර් ක්රියා කළ හැකිය.
මෝටර් රථයක් මිලදී ගැනීම හැසිරීම වෙනස් කරයි
මට උදාහරණයක් තියෙනවා. මගේ උදාහරණ සම්පූර්ණයෙන්ම වෙළඳ දැන්වීම් සහ අලෙවිකරණයට අදාළ බව මම වහාම පැහැදිලි කරන්නම්, මන්ද, ඔබ දන්නා පරිදි, බොහෝ අවස්ථා NDA ආදිය මගින් ආරක්ෂා කර ඇත. නමුත් තවමත් රසවත් තොරතුරු ඕනෑ තරම් තිබේ. ඉතින්, මේ අය සමඟ කතාව මෙන්න: මොවුන් 2010 සහ 2015 අතර මෝටර් රථයක් මිලදී ගත් පිරිමින් ය. ඔවුන්ගේ මාර්ගගත සමාජ හැසිරීම වෙනස් වූ ආකාරය වර්ණ කේතනය කර ඇත. කාන්තා ග්රාහකයින්ගේ ප්රතිශතය වෙනස් විය, ඔවුන් "පිරිමි" පොදු කණ්ඩායම්වලට සම්බන්ධ විය, නිතිපතා ලිංගික සහකරුවෙකු සොයා ගත්හ...
මේ සියල්ල මෝටර් රථ වෙළඳ නාමය සහ පුද්ගලයින් ගණන අනුව බෙදා ඇත. මෙයින්, මිනිස් හැසිරීම් සහ ඒ සියල්ල ක්රියාත්මක වන ආකාරය පිළිබඳව අපට බොහෝ රසවත් නිගමනවලට එළඹිය හැකිය. පෝර්ෂේ කේයින් සහ රෝපණය කරන ලද ප්රියෝරා ඔවුන් ආකර්ෂණය කරන ප්රේක්ෂකයින් අනුව ප්රායෝගිකව සමාන බව මට පැවසිය හැකිය. මෙම ප්රේක්ෂකයින්ගේ ගුණාත්මකභාවය, ඔවුන්ගේ හැසිරීම වෙනස් ය, නමුත් සංඛ්යාව ආසන්න වශයෙන් සමාන ය. මෙයින් ඔබට ලබා ගත හැකි නිගමනය, ඔබේ වෙළඳපොළට සමීපව, ඔබ කැමති ඕනෑම දෙයකි. ඔබ ඕඩි එකක් විකුණන්නේ නම්, ඔබ "ඕඩි එකක් මිලදී ගන්න - ඔබේ දෙමාපියන්ගෙන් ඈත් වන්න!" යන සටන් පාඨය ඉදිරිපත් කරයි.
ඔව්, මෙය ලයික් විශ්ලේෂණය, ඔවුන් ගමන් කරන කණ්ඩායම් සහ ඔවුන් විශ්ලේෂණය කරන අන්තර්ගතය මත පදනම් වූ පුද්ගලයින්ගේ හැසිරීම් වලින් ඔබ කවුදැයි 100% ක් පමණ නිවැරදිව හෙළි කළ හැකි ආකාරය පිළිබඳ විහිලු උදාහරණයකි. මන්ද ඔබට ජාල ගමනාගමනයට ප්රවේශයක් නොමැති නම් හෝ පුද්ගලික පණිවිඩ කියවා නොමැති නම්, ලයික් මඟින් සැමවිටම එම පුද්ගලයා කවුදැයි ඔබට කියනු ඇත - ගැබිනි කාන්තාවක්, මවක්, සොල්දාදුවෙක්, පොලිස් නිලධාරියෙක්. දැන්වීම් පළ කළ හැකි කෙනෙකු ලෙස ඔබට, මෙය විශාල ජයග්රහණයකි.
ප්රේක්ෂක ප්රශ්නවලට පිළිතුරු:
- සෑම බාර් එකක්ම නියෝජනය කරන්නේ දී ඇති මෝටර් රථයක් හිමි පුද්ගලයින් සංඛ්යාව සහ ඔවුන්ගේ හැසිරීම් රටා වෙනස් වී ඇති ආකාරයයි. බලන්න: Porsche Cayenne එකක් මිලදී ගත් පුද්ගලයින් - ආසන්න වශයෙන් 550 (කහ), කාන්තා අනුගාමිකයින් ප්රතිශතය වැඩි වී ඇත.
- නියැදිය 2010 සිට 2015 දක්වා VKontakte, Facebook සහ Instagram සමාජ ජාල භාවිතා කරන්නන්ගෙන් සමන්විත වේ. එකම පැහැදිලි කිරීම: තෝරාගත් වාහන ඇතැම් මෙවලම් භාවිතයෙන් 80% කට වඩා නිරවද්යතාවයකින් ඡායාරූපවල හඳුනාගත හැකිය.
- යම් කාලයක් තුළ, ඔහුගේ මෝටර් රථය (හොඳයි, ඔහුගේ නොවේ, අපි එය සමාජ මාධ්යවලට තබමු)... යම් කාලයක් තුළ, පුද්ගලයා නිරන්තරයෙන් මෝටර් රථය සමඟ ඡායාරූප ගනිමින් සිටියේය, එය සමඟ සිටියේය, පළ කිරීම් විවිධාකාර විය, ඡායාරූප විවිධ කෝණවලින් විය, යනාදිය. පසුව පින්තූරයක් ඇත, කුමන පුද්ගලයින් කුමන මෝටර් රථ සමඟ ඡායාරූප ගනිමින් සිටියාද සහ... ඔව්, ඒ දෙවන ප්රශ්නයයි - සමාජ මාධ්ය දත්තවල විශ්වසනීයත්වය.
- අවාසනාවකට මෙන්, අපි මේ විෂය ගැන කතා කරන නිසා, සමාජ මාධ්ය දත්ත සෑම විටම නිවැරදි නොවේ. මිනිසුන් සැමවිටම තම තොරතුරු බෙදා ගැනීමට කැමති නැත. මොස්කව් විශ්ව විද්යාල වලින් උපාධිධාරීන් සංඛ්යාව සහ සමාජ මාධ්යවල ලියාපදිංචි පුද්ගලයින් සංඛ්යාව සංසන්දනය කරමින් මම පෞද්ගලිකව අධ්යයනයක් සිදු කළෙමි. සාමාන්යයෙන්, සමාජ මාධ්යවල ලියාපදිංචි වී සිටින පුද්ගලයින්ගෙන් 60% ක් - මොස්කව් ප්රාන්ත විශ්ව විද්යාලය යම් වසරක සහ යම් විශේෂත්වයකින් උපාධි ලබා ගනී - ඇත්ත වශයෙන්ම පවතින ප්රමාණයට වඩා. ඔව්, ස්වාභාවිකවම, යම් ප්රමාණයක දෝෂයක් ඇති අතර කිසිවෙකු එය සඟවන්නේ නැත. මෙහි දත්ත හුදෙක් 80% කට වඩා නිශ්චිතභාවයකින් හඳුනාගත හැකි මෝටර් රථ මත පදනම් වේ.
ආකෘතිය පුහුණු කිරීම සඳහා මූලාශ්ර ලැයිස්තුව
පුද්ගලයෙකුගේ සමාජ පැතිකඩ, ඔහු කවුද යන්න ඉහළ විශ්වසනීයත්වයකින් තීරණය කිරීමට භාවිතා කළ හැකි මූලාශ්රවල නියැදි ලැයිස්තුවක් මෙන්න.
අපි සමාජ මාධ්යවලින් පැතිකඩ ලබා ගන්නවා, CIAN වෙතින් මහල් නිවාසයක ආසන්න පිරිවැය සහ HeadHunter සහ SuperJob වෙතින් ලබා දී ඇති පුද්ගලයෙකු සඳහා සාමාන්ය වැටුප. මෙම දත්ත ඔවුන්ගෙන් ලබා ගැනීම සුදුසු යැයි ඔවුන් නොසිතන බැවින්, මෙහි HeadHunter නියෝජිතයන් නොමැති බව මම බලාපොරොත්තු වෙමි. කෙසේ වෙතත්, රැකියා අවස්ථා අනුව, ඇතැම් වර්ගවල වැඩ සඳහා ඇතැම් කලාප සඳහා මෙය සාමාන්ය වැටුපයි.
Avito, Avto.ru: බොහෝ විට, මිනිසුන් තම දුරකථන අංකය හෙළි කරන විට, ඔවුන් එය (බොහෝ අවස්ථාවලදී) Avito, Avto.ru හෝ ඔවුන් හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වන වෙනත් වෙබ් අඩවි කිහිපයක ලැයිස්තුගත කර ඇති බව සහතිකයි. ඔවුන් එම දුරකථන අංකය ස්ට්රෝලර් එකක් හෝ මෝටර් රථයක් විකිණීමට භාවිතා කළේ නම්... සියල්ලට පසු, Rosstat සහ නීතිමය ආයතනවල ඒකාබද්ධ රාජ්ය ලේඛනය යනු සේවායෝජකයාගේ සමාගම ශ්රේණිගත කිරීමට භාවිතා කළ හැකි ලේඛන වැනි ය - යම් සූත්රයක් මත පදනම්ව, ඕනෑම කෙනෙකුට අර්ථ දැක්විය හැකි ආකෘතියක් (ඔබට එම පුද්ගලයාගේ ශුද්ධ වටිනාකම දළ වශයෙන් ඇස්තමේන්තු කළ හැකිය, ආදිය).
ටින්ඩර් මිනිසුන්ගේ තත්වයන් පිළිබඳ දත්ත රැස් කිරීමට උපකාරී වේ
ඊට අමතරව, (අධ්යයනයේ ඇත්තටම හරිම හාස්යජනක දෙයක්) මේ රසවත් දේ තියෙනවා - නැවතත්, ඔවුන් ටින්ඩර් බොට්ස් භාවිතා කරමින් මොස්කව්හි ටින්ඩර් වෙතින් දත්ත රැස් කළා. ඔවුන් මිනිසුන්ට ඇති දුර තීරණය කළා, පසුව ඔවුන්ගේ ආසන්න ස්ථානය තීරණය කළා.
මෙම අධ්යයනයේ අරමුණ වූයේ රජයේ ආයතන තුළ ඇති ටින්ඩර් ගිණුම් ගණන තීරණය කිරීමයි - ඩූමා, නඩු පවරන්නන්ගේ කාර්යාලය යනාදිය. නමුත් දැන්වීම්කරුවෙකු ලෙස, ඔබට එය ඔබ කැමති ආකාරයට සිතාගත හැකිය: එය උදාහරණයක් ලෙස, ස්ටාර්බක්ස් හෝ වෙනත් කෙනෙකු විය හැකිය... එනම්, ඔබ සමඟ කෝපි පානය කරන, යමක් ඇණවුම් කරන හෝ වෙළඳසැල්වල සිටින ටින්ඩර් හි සිටින පුද්ගලයින් සංඛ්යාවයි. මෙම භූ පිහිටීම සම්බන්ධයෙන්: මෙය ඕනෑම සේවාවක් සමඟ කළ හැකිය.
ප්රේක්ෂකයන්ගෙන් ඇසූ ප්රශ්නයකට පිළිතුර:
- ටින්ඩර්? දන්නේ නැද්ද? ටින්ඩර් යනු ඔබ ඡායාරූපවල වමට සහ දකුණට ස්වයිප් කරන ආලය යෙදුමක් වන අතර, යෙදුම ඔබට යමෙකුට ඇති දුර පෙන්වයි. ඔබ එම පුද්ගලයාට ඇති දුර විවිධ කෝණ තුනකින් ලබා ගන්නේ නම්, ඔබට ඔවුන්ගේ ස්ථානය (+ මීටර් 5-7) දළ වශයෙන් හඳුනාගත හැකිය. මෙම අවස්ථාවේදී, නඩු පවරන්නාගේ කාර්යාලයේ හෝ රාජ්ය ඩූමා පරිශ්රයේ සිටින කෙනෙකු හඳුනා ගැනීම එතරම් අපහසු නොවේ. නමුත් නැවතත්, එය ඔබේ වෙළඳසැල හෝ ඕනෑම දෙයක් විය හැකිය.
උදාහරණයක් ලෙස, අපට බොහෝ කලකට පෙර (අධ්යයනයක් නොවේ) මෙවැනිම සිද්ධියක් සිදු වූ අතර, එහිදී අපට ජංගම දුරකථන ක්රියාකරුවෙකුගෙන් රථවාහන ඝනත්ව දත්ත සහ ජංගම දුරකථන අඩවි චලනයන්හි ඝනත්වය පිළිබඳ දත්ත ලැබුණු අතර, මෙම තොරතුරු අධිවේගී මාර්ගවල පිහිටා ඇති දැන්වීම් පුවරු වල ඛණ්ඩාංක මත අධිස්ථාපනය කරන ලදී. ජංගම දුරකථන ක්රියාකරුගේ කාර්යය වූයේ මෙම දැන්වීම් පුවරු හරහා ගමන් කරන සහ ඒවා දැකීමට ඉඩ ඇති පුද්ගලයින්ගේ ආසන්න සංඛ්යාව තීරණය කිරීමයි.
මෙහි දැන්වීම් පුවරු වෙළඳ දැන්වීම් විශේෂඥයින් සිටී නම්, ඔබට මෙසේ පැවසිය හැකිය: සුපිරි විශ්වසනීයත්වයෙන් කිව නොහැක - යමෙකු රිය පදවනවා, යමෙකු බැලුවේ නැහැ, යමෙකු බැලුවා... කෙසේ වෙතත්, මෙය මොස්කව්හි එවැනි බහුඅස්ර බිලියන 20 ක් ඇති ආකාරය පිළිබඳ උදාහරණයකි, එය නිශ්චිත මාර්ග ඔස්සේ සෑම පැයකටම මෙම පුද්ගලයින්ගේ ඝනත්වය පෙන්වයි... මෙම පුද්ගලයින් ඕනෑම මොහොතක පසු කළ දේ ඔබට දැක ගත හැකි අතර මගී ප්රවාහය දළ වශයෙන් ඇස්තමේන්තු කළ හැකිය.
ප්රේක්ෂකයන්ගෙන් ඇසූ ප්රශ්නයකට පිළිතුර:
- කිසිවෙකු එවැනි දත්ත සපයන්නේ නැත. අපි එක් ක්රියාකරුවෙකු සඳහා එවැනි අධ්යයනයක් සිදු කළෙමු; එය තනිකරම අභ්යන්තර කතාවකි, එබැවින් අවාසනාවකට මෙන්, එය රූප ආකාරයෙන් ඉදිරිපත් නොකෙරේ. නමුත් බොහෝ විට, විශාල වෙළඳ දැන්වීම් ආයතනවලට ක්රියාකරු වෙත ළඟා වීමට කිසිදු ගැටළුවක් නොමැත. අවම වශයෙන් මොස්කව්හි, රක්ෂණ සමාගම් රක්ෂණ වාරික පුරෝකථනය කිරීම සඳහා රියදුරුගේ වයස, ඔවුන්ගේ රිය පැදවීමේ පුරුදු (හොඳ හෝ නරක, නොසැලකිලිමත් හෝ නැත) පිළිබඳ නිර්නාමික දත්ත සපයන GetTaxi වැනි සමාගම් වෙත යොමු වන බොහෝ පූර්වාදර්ශ තිබේ. සෑම කෙනෙකුම මේ සමඟ අරගල කරයි, නමුත් යම් අභ්යන්තර මට්ටමකින්, කිසිවෙකුට නිර්නාමික දත්ත සැපයීමේ ගැටලුවක් ඇතැයි මම නොසිතමි.
රූප සහ රටා හඳුනාගැනීම
අපි ඉදිරියට යමු. මගේ ප්රියතම දෙය රූප හඳුනාගැනීමයි. මුහුණු හඳුනාගැනීම පිළිබඳ කෙටි කොටසක් ඇත, නමුත් අපි ඒ කෙරෙහි අවධානය යොමු නොකරමු. අපි විශේෂයෙන් රූප හඳුනාගැනීම සහ රූපයේ ඇති දේ හඳුනා ගැනීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරමු - මෝටර් රථයේ වෙළඳ නාමය, එහි වර්ණය යනාදිය.
මට විහිලු උදාහරණයක් තියෙනවා:
විවිධ සමාජ මාධ්ය වේදිකාවල පච්ච කොටා ගැනීම පිළිබඳව අධ්යයනයක් සිදු කරන ලදී. ඒ අනුව, ඕනෑම වෙළඳ නාමයකට, ඕනෑම දෘශ්ය රූපයකට, ප්රායෝගිකව ඕනෑම දෘශ්ය රූපයකට එයම යෙදිය හැකිය. ප්රමාණවත් නිශ්චිතභාවයකින් හඳුනාගත නොහැකි සමහරක් තිබේ (අපි ඒවා ආවරණය නොකරමු).
මෙන්න මගේ ප්රියතම එක. මෝටර් රථ වෙළඳ නාම බොහෝ විට මෙවැනි කාර්යයක් ඉල්ලා සිටින්නේ ඔවුන්ගේ ඉලක්කය වන්නේ, උදාහරණයක් ලෙස, BMW X6 හි සියලුම හිමිකරුවන් සොයා ගැනීම, ඔවුන් කවුද, ඔවුන් සම්බන්ධ වන්නේ කෙසේද, ඔවුන්ගේ රුචිකත්වයන් මොනවාද යනාදිය තේරුම් ගැනීමයි. මෙය සමාජ මාධ්යවල මිනිසුන් ඡායාරූප ගන්නේ කුමන මෝටර් රථ සමඟද යන ප්රශ්නයට සම්බන්ධයි.
මෙහි කිසිසේත්ම පෙරහනක් නොතිබුණි: විෂය ඔවුන්ගේ විය, මෝටර් රථය ඔවුන්ගේ නොවේ; එය හුදෙක් මෝටර් රථවල බිඳවැටීමක් විය - වයස, ආදිය. නමුත් දෘශ්ය රූප හඳුනාගැනීම බොහෝ විට භාවිතා වේ: මෙයට ගර්භනී කාන්තාවන් සෙවීම සහ විවිධ මාධ්ය ආයතනවල වෙළඳ නාම ලාංඡන සෙවීම ඇතුළත් වේ (කවුද පළ කරන්නේ කුමක්ද).
මගේ ප්රියතම උදාහරණය (විවිධ අවන්හල් භාවිතා කරන): ඔවුන් සමාජ මාධ්යවල පළ කරන රෝල්ස්. එය විහිළුවක්, නමුත් එය ඇත්ත වශයෙන්ම ඔබට බොහෝ දේ තේරුම් ගැනීමට ඉඩ සලසයි, පළමුව, ඔබේ ගනුදෙනුකරුවන් ගැන: ඔබ වෙත පැමිණියේ කවුද සහ ඔවුන් එසේ කළේ ඇයි. මන්ද සුෂි බාර්වල බොහෝ අය (මම "ගැහැණු ළමයින්" යැයි නොකියමි) ඇතුළු වීමට ඡායාරූප ගන්නා බව රහසක් නොවන බැවිනි.
වෙළඳ නාමයකට මෙයින් ප්රයෝජන ගත හැකිය. අලංකාර ලෙස ඡායාරූප ගත කිරීමට සහ ප්රදර්ශනය කිරීමට අවශ්ය නිශ්චිත නිෂ්පාදන මොනවාද සහ ඒවා නැරඹීමට පැමිණි පුද්ගලයින් කවුද යන්න පිළිබඳව ඔවුන් උනන්දු වෙති. ආහාර වලින් පටන් ගෙන ඕනෑම දෙයකින් මෙය කළ හැකිය.
වීඩියෝවේ රූප හඳුනාගැනීම
ප්රේක්ෂකයන්ගෙන් ඇසූ ප්රශ්නයකට පිළිතුර:
- වීඩියෝවල නැහැ. අපි ඒක පරීක්ෂණ මාදිලියේ තියෙනවා. අපි මේ තාක්ෂණය උත්සාහ කළා, නමුත් ඒකෙන් පේනවා... ඒක වීඩියෝ එකේ ඉඳන් හැම දෙයක්ම හොඳින් හඳුනා ගන්නවා, නමුත් අපි ඒකට කිසිම යෙදුමක් හොයාගෙන නැහැ. මෙතෙක්. කොහේ හරි කතා කරන වීඩියෝ බ්ලොග්කරුවන් කොපමණ ප්රමාණයක් සහ කුමන වීඩියෝ බ්ලොග්කරුවන්ද යන්න විශ්ලේෂණය කිරීම හැර... එවැනි අධ්යයනයක් තිබුණා. ඔවුන්ගේ මුහුණු කීයක් දිස්වේද, කොපමණ වාරයක්ද. නමුත් වෙළඳ නාම සඳහා එය ක්රියාත්මක කළ යුත්තේ කොතැනදැයි අපි තවමත් සොයාගෙන නැහැ. සමහර විට කවදා හෝ එය පැමිණෙනු ඇත.
නැවතත්, එය ආහාර, එය ගර්භනී කාන්තාවන්, පිරිමින් (ගර්භනී නොවේ), කාර් - ඕනෑම දෙයක් විය හැකිය.
විකල්පයක් ලෙස, මාධ්ය ආයතනයක් සඳහා අලුත් අවුරුදු අධ්යයනයක් තිබුණි. එය වෙළඳ දැන්වීම් වලින් බොහෝ දුරස් ය, නමුත් තවමත්. එය අලුත් අවුරුදු දිනයේදී මිනිසුන් පළ කළ ආහාර ගැන ය:
එය වයස අනුව ද බෙදා ඇත. ඔබට සහසම්බන්ධයක් දැකිය හැකිය: තරුණයින් බොහෝ දුරට ආහාර ඇණවුම් කරන අතර වැඩිහිටියන් බොහෝ දුරට සාම්ප්රදායික ආහාර පිළියෙළ කරයි. එය විහිළුවක්, නමුත් ඔබ වෙළඳ නාම හිමිකරුවෙකු ලෙස ඒ ගැන සිතන්නේ නම්, ඔබට බොහෝ දේ තක්සේරු කළ හැකිය: ඔබේ නිෂ්පාදන භාවිතා කරන්නේ කවුද සහ කෙසේද, මිනිසුන් ඔවුන් ගැන ලියන්නේ කුමක්ද. මිනිසුන් බොහෝ විට පෙළෙහි වෙළඳ නාමයම සඳහන් නොකරන අතර, සාම්ප්රදායික විශ්ලේෂණ අධීක්ෂණ පද්ධතිවලට මෙම වෙළඳ නාම සඳහන් කිරීම පෙළෙහි සඳහන් කර නොමැති නිසා එය සැමවිටම හඳුනාගත නොහැක. නැතහොත් පෙළ වැරදි ලෙස අක්ෂර වින්යාස කර ඇත, හැෂ් ටැග් අතුරුදහන් වී ඇත, නැතහොත් ඕනෑම දෙයක්.
ඔබට ඡායාරූප දැකිය හැකිය. ඡායාරූපයක් සමඟ, එය රාමුවේ මධ්යම වස්තුවද නැද්ද යන්න ඔබට පැවසිය හැකිය. එවිට පුද්ගලයා ලියා ඇති දේ ඔබට දැක ගත හැකිය. නමුත් බොහෝ විට, මෙය ඇතැම් මෝටර් රථ පැදවූ විභව ප්රේක්ෂකයින් සොයා ගැනීමට භාවිතා කරයි, යනාදිය. ඉන්පසු අපි මෙම මෝටර් රථ සමඟ රසවත් දේවල් රාශියක් කරන්නෙමු.
මිනිසුන් අනුකරණය කිරීමට බොට්ස් පුහුණු කරනු ලැබේ
පුද්ගලයින් ගණන් කිරීම භාවිතා කිරීම සඳහා මෙම විකල්පය ද තිබුණි:
පුද්ගලයින් ගැළපීම සඳහා ක්රමයක් තිබේ, එහිදී ඔබට ඡායාරූප මත පදනම්ව පුද්ගලයින් සොයා ගැනීමට, ඔවුන්ගේ සමාජ පැතිකඩ තේරුම් ගැනීමට සහ ඔවුන් කවුදැයි හඳුනා ගැනීමට අවශ්ය වේ. නැවතත්, අපි ගඩොල් සහ මෝටාර් සාප්පුවක කැමරාවක් තිබේ නම්, ඔබ වෙත පැමිණෙන්නේ කවුද, ඔවුන් කවුද, ඔවුන්ගේ රුචිකත්වයන් මොනවාද සහ ඔවුන් ඔබ වෙත පැමිණීමට පෙළඹවූයේ කුමක්ද යන්න තේරුම් ගැනීමට එය ඉතා හොඳ ක්රමයක් බව අපි නැවත පැමිණෙමු.
දැන් තමයි වඩාත්ම සිත්ගන්නා සුළු කොටස එන්නේ: අපි ඔවුන්ගේ සමාජ මාධ්ය ගිණුම් එකතු කර, ඔවුන් කවුද සහ ඔවුන්ගේ රුචිකත්වයන් මොනවාද යන්න තේරුම් ගන්නේ නම්, අපට (විකල්පයක් ලෙස) මෙම පුද්ගලයින්ට සමාන බොට් එකක් නිර්මාණය කළ හැකිය. මෙම බොට් මෙම පුද්ගලයින් මෙන් ජීවත් වීමට පටන් ගෙන විවිධ සමාජ ජාල වල එය දකින වෙළඳ දැන්වීම් විශ්ලේෂණය කරනු ඇත. මෙම පුද්ගලයා ඉලක්ක කරන්නේ කුමන වෙළඳ නාමද යන්න සාධාරණ නිරවද්යතාවයකින් තේරුම් ගැනීමට මෙය අපට ඉඩ සලසයි. මෙම පුද්ගලයා කවුද සහ ඔවුන්ගේ රුචිකත්වයන් මොනවාද යන්න විශ්ලේෂණය කිරීම පමණක් නොව, ඔබේ විභව තරඟකරුවන් හෝ වෙනත් උනන්දුවක් දක්වන පුද්ගලයින් ඔවුන් ඉලක්ක කරන්නේ කුමන වෙළඳ දැන්වීම්ද යන්න විශ්ලේෂණය කිරීම අවශ්ය වන විට මෙය තරමක් පොදු තත්වයකි.
සමාජ ජාල සබැඳි විශ්ලේෂණය
ඊළඟ කාරණය සිත්ගන්නා සුළුය: මිනිසුන් අතර සම්බන්ධතා විශ්ලේෂණය. ජාලයක සම්බන්ධතා පිළිබඳ සැබෑ විශ්ලේෂණය, මෙම ජාල ප්රස්ථාර - ඒ ගැන කිසිසේත්ම අලුත් දෙයක් නැත, සෑම කෙනෙකුම එය දනී.
නමුත් මෙය වෙළඳ දැන්වීම් සඳහා යෙදීම වඩාත්ම සිත්ගන්නා සුළු කොටසයි. එය ප්රවණතා සකසන පුද්ගලයින් සොයා ගැනීම, දී ඇති ජාලයක් තුළ යම් නිර්ණායක මත පදනම්ව තොරතුරු බෙදා හරින පුද්ගලයින් සොයා ගැනීමයි. අපි නිශ්චිත BMW මාදිලියක හිමිකරුවන් ගැන උනන්දු වෙමු යැයි කියමු. ඔවුන් සියල්ලන්ම එකට එකතු කිරීමෙන්, මහජන මතය තම අතේ තබාගෙන සිටින අය අපට සොයාගත හැකිය. මොවුන් අනිවාර්යයෙන්ම මෝටර් රථ බ්ලොග්කරුවන් හෝ එවැනි දෙයක් නොවේ. සාමාන්යයෙන්, මොවුන් විවිධ පොදු කණ්ඩායම්වලට නිතර පැමිණෙන, යම් අන්තර්ගතයක් කෙරෙහි උනන්දුවක් දක්වන, සහ ඉතා කෙටි කාලයක් තුළ, ඔබේ වෙළඳ නාමය හෝ වෙනත් උනන්දුවක් දක්වන අයෙකු මෙම වගකීම් ක්ෂේත්රයට, ඔබට උනන්දුවක් දක්වන කලාපයට ඇද ගත හැකි සාමාන්ය පුද්ගලයින් වේ.
මෙන්න උදාහරණයක්. අපට විභව පුද්ගලයින් කිහිප දෙනෙක් සිටිනවා, මිනිසුන් අතර සම්බන්ධතා. තැඹිලි පාට අය මිනිසුන්, කුඩා තිත් පොදු කණ්ඩායම්, අන්යෝන්ය මිතුරන්.
මේ සියලු සම්බන්ධතා එකට එකතු කළහොත්, ඔබට ඉතා පැහැදිලිව දැකගත හැකිය, පොදු කණ්ඩායම්, අන්යෝන්ය මිතුරන් විශාල සංඛ්යාවක් සිටින පුද්ගලයින් සිටින අතර, ඔවුන් එකිනෙකා අතර සිටින බව... තවද ඔබ මෙම දෘශ්යකරණයම උනන්දුව අනුව, ඔවුන් බෙදා හරින අන්තර්ගතය අනුව සහ ඔවුන් එකිනෙකා සමඟ කොපමණ අන්තර් ක්රියා කරනවාද යන්න අනුව කණ්ඩායම් වලට බෙදුවහොත්... මෙහිදී ඔබට පෙර රූපය මේ ආකාරයට වී ඇති බව දැක ගත හැකිය:
මෙන්න, කණ්ඩායම් වර්ණයෙන් පැහැදිලිව වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය. මෙම අවස්ථාවේදී, මොවුන් උසස් ආර්ථික විද්යා පාසලේ අපගේ ශාස්ත්රපති වැඩසටහනේ සිසුන් වේ. දම්/නිල් ඒවා ට්රාන්ස්පේරන්සි ඉන්ටර්නැෂනල්, ඕපන් රුසියාව සහ කොඩෝර්කොව්ස්කිගේ පොදු පිටු සඳහා සහය දක්වන අය බව ඔබට දැක ගත හැකිය. පහළ වම්පස ඇත්තේ එක්සත් රුසියාවට සහාය දක්වන කොළ පැහැති ඒවාය.
පෙර රූපය මේ වගේ බව ඔබට පෙනෙනවා (හුදෙක් මිනිසුන් අතර සම්බන්ධතා), නමුත් දැන් එය පැහැදිලිව නිරූපණය කර ඇත. එනම්, සියලුම මිනිසුන් සැමවිටම සම්බන්ධ වී ඇත, ඔවුන් සමාන උනන්දුවක් බෙදා ගනී, ඔවුන් එකිනෙකා සමඟ මිතුරන් වේ. සමහරු ඉහළින් සිටිති, අනෙක් අය පහළින් සිටිති, පසුව තවත් සහෝදරවරු කිහිප දෙනෙක් සිටිති. තවද ඔබ මෙම කුඩා උප ඡේද එක් එක් වෙනස් පරාමිතීන් සමඟ වෙන වෙනම දෘශ්යමාන කර අන්තර්ගත බෙදා හැරීමේ වේගය දෙස බැලුවහොත් (දළ වශයෙන් කිවහොත්, කවුද නැවත පළ කරන්නේ), සෑම අංශයකම සෑම විටම මහජන මතය තම අතේ තබාගෙන සිටින එක් අයෙකු හෝ දෙදෙනෙකු ඔබට සොයාගත හැකිය. ඔවුන් සමඟ අන්තර් ක්රියා කිරීමෙන්, සටහනක් හෝ වෙනත් දෙයක් බෙදා ගැනීමට ඔවුන්ගෙන් ඉල්ලා සිටීමෙන්, ඔබට මෙම සමස්ත රසවත් ප්රේක්ෂකයින්ගෙන් ප්රතිචාරයක් ලබා ගත හැකිය.
මට ඒ වගේ තවත් උදාහරණයක් තියෙනවා. ඒ වගේම ප්රස්ථාරයක්: මේ අය BBDO සමූහ සේවකයින්, උදාහරණයක් ලෙස සමාජ මාධ්යවල දක්නට ලැබෙනවා. එය උනන්දුවක් නැති, විශාල, කොළ පාට පෙනුමක් ඇති අතර ඔවුන් අතර සම්බන්ධතා...
නමුත් මා සතුව ඔවුන් අතර කණ්ඩායම් දැනටමත් ගොඩනගා ඇති අනුවාදයක් තිබේ. එවිට, යමෙකු උනන්දුවක් දක්වන්නේ නම්, අන්තර්ක්රියාකාරී අනුවාදයක් තිබේ - ඔබට එය ක්ලික් කර බැලීමට හැකිය.
ඉහළ දකුණේ සිටින්නේ පුටින්ට ආදරය කරන අයයි. මෙහි දම් පාට අය නිර්මාණකරුවන්; නිර්මාණකරණය, රසවත් ඕනෑම දෙයක් ගැන උනන්දුවක් දක්වන අය යනාදිය. මෙහි සුදු ජාතිකයින් කළමනාකරණ කණ්ඩායමයි (මම හිතන්නේ එහෙමයි මම එය තේරුම් ගත්තේ); මොවුන් කිසිම ආකාරයකින් සැබවින්ම සම්බන්ධ නොවූ නමුත් දළ වශයෙන් එකම තනතුරු වල සේවය කරන පුද්ගලයින්. ඉතිරි අය ඔවුන්ගේ පොදු කණ්ඩායම්, සම්බන්ධතා යනාදියයි.
වෙළඳ නාම වලට බ්ලොග්කරුවන් අවශ්ය නැහැ, ඔවුන්ට මත නායකයින් අවශ්යයි.
අපි මේ අයව හොයාගන්නවා, ඊට පස්සේ වෙළඳ දැන්වීම් ආයතනය තීරණය කරනවා: මේ පුද්ගලයාට මේ අන්තර්ගතය හෝ වෙනත් දෙයක් සමඟ සම්බන්ධ වීමට ගෙවීමට හෝ තමන්ගේම නිශ්චිත වෙළඳ දැන්වීම් ව්යාපාරයකින් ඔවුන් ඉලක්ක කර ගැනීමට එයට පුළුවන්. මෙය බොහෝ විට භාවිතා වේ, විශේෂයෙන් දැන්, සියලුම වෙළඳ නාම බ්ලොග්කරුවන් සමඟ වැඩ කිරීමට කැමති නිසා, ඔවුන්ගේ අන්තර්ගතය ප්රවර්ධනය කිරීමට ඔවුන්ට අවශ්ය නිසා, නමුත් වෙළඳ දැන්වීම් ආයතන සම්බන්ධ වීමට මැලි වේ (හොඳයි, එය සිදු වේ).
මෙම ගැටලුවට සැබෑ විසඳුම වන්නේ බ්ලොග්කරුවන් හෝ රූපලාවන්ය බ්ලොග්කරුවන් නොවන පුද්ගලයින් සොයා ගැනීමයි, නමුත් උදාහරණයක් ලෙස, "Mail.ru Answers" නම් යම් අබලන් පොදු පිටුවක ලිවීමට සහ යම් නැරඹුම් සංඛ්යාවක් ලබා ගත හැකි වෙළඳ නාමය සමඟ අන්තර් ක්රියා කරන සැබෑ පුද්ගලයින් සොයා ගැනීමයි. මෙම පුද්ගලයාගේ අන්තර්ගතය කෙරෙහි නිරන්තරයෙන් උනන්දුවක් දක්වන මෙම පුද්ගලයින් එය පතුරුවනු ඇති අතර වෙළඳ නාමයට සහභාගීත්වයක් ලැබෙනු ඇත.
දැන් මේ තාක්ෂණය භාවිතා කිරීමට ඇති දෙවන ක්රමය නම්, මගේ ප්රියතම බොට් සෙවීමයි. මෙය ඔබේ තරඟකරුවන්ට කීර්ති නාමයට තර්ජනයක් විය හැකි අතර, ඔබේ වෙළඳ ප්රචාරණ ව්යාපාරයෙන් අදාළ නොවන පුද්ගලයින් පෙරහන් කළ හැකි අතර, සියලු ආකාරයේ වෙනත් දේවල් කළ හැකිය (අදහස් මකා දැමීම සහ පුද්ගලයින් අතර සම්බන්ධතා සොයා ගැනීම වැනි). මට මේ සඳහා උදාහරණයක් තිබේ, එය ද විශාල හා අන්තර්ක්රියාකාරී ය - ඔබට එය එහා මෙහා ගෙන යා හැකිය. එය "Lentach" ප්රජාව තුළ අදහස් දැක්වූ පුද්ගලයින් අතර සම්බන්ධතා පෙන්වයි.
බොට්ස් හඳුනා ගැනීම කොතරම් පහසුද යන්න ඔබට තේරුම් ගැනීමට මෙන්න උදාහරණයක්; එය කිරීමට ඔබට කිසිදු තාක්ෂණික දැනුමක් අවශ්ය නොවේ. ඉතින්, ලෙන්ටාච් දිමිත්රි මෙඩ්විඩෙව් පිළිබඳ FBK විමර්ශනය පිළිබඳ සටහනක් ප්රකාශයට පත් කළ අතර, සමහර අය අදහස් දැක්වීමට පටන් ගත්හ. අදහස් දැක්වූ සියලු දෙනාගේ ලැයිස්තුවක් අපි සම්පාදනය කර ඇත්තෙමු - මොවුන් හරිතයන්. මම ඔබට පෙන්වන්නම්:
මිනිස්සු තමයි කොළ පාට අය (අදහස් ලියපු අය). එයාලා මෙතන, එයාලා මෙතන. එයාලා අතර තියෙන නිල් තිත් එයාලාගෙ බෙදාගත්ත කණ්ඩායම්, කහ පාට ඒවා එයාලගෙ බෙදාගත්ත ග්රාහකයින්, යාළුවන්, එහෙම. සම්බන්ධ වෙලා ඉන්න ගොඩක් අය ඒකයි. මොකද, අංශක තුන, හතර හෝ පහක වෙන්වීමේ න්යාය මොකක් වුණත්, සමාජ මාධ්යවල හැමෝම සම්බන්ධ වෙලා ඉන්නවා. කවුරුත් එකිනෙකාගෙන් හුදකලා වෙලා නැහැ. වීඩියෝ බලන්න විතරක් VKontakte භාවිතා කරන මගේ සමාජීය වශයෙන් භීතිකා මිතුරන් පවා, අපි වගේම පොදු පිටු කිහිපයකටම තවමත් දායක වෙනවා.
නවාල්නිත් බොට්ස් භාවිතා කරනවා. හැමෝටම බොට්ස් තියෙනවා.
බොහෝ දෙනෙක් (මෙන්න ඔවුන්) සම්බන්ධයි. නමුත් එකිනෙකා සමඟ පමණක් මිතුරන් වන කුඩා සහෝදර කණ්ඩායමක් සිටී. මෙන්න ඔවුන්, හරිත අය, සහ මෙන්න ඔවුන්ගේ අන්යෝන්ය මිතුරන් සහ කණ්ඩායම්. ඔවුන් මෙහි වෙන වෙනම පවා බෙදී ගොස් ඇත:
වාසනාවකට මෙන්, මෙම පුද්ගලයින්ම මෙම සටහන යටතේම, "නවල්නි සතුව කිසිදු සාක්ෂියක් නොමැත" යනාදිය ලියා, සමාන අදහස් දැක්වීය. මම නිසැකවම නිගමනවලට එළඹෙන්නේ නැත. කෙසේ වෙතත්, ලෙබෙදෙව්-නවල්නි විවාදය අතරතුර මට ෆේස්බුක් හි තවත් සටහනක් තිබුණි, මම එම අදහස් ඒ ආකාරයෙන්ම විශ්ලේෂණය කළෙමි: "ලෙබෙදෙව් ජරාවක්" ලියූ සියලුම පුද්ගලයින් පසුගිය මාස හතර තුළ සමාජ මාධ්යවලට ලොග් වී නොමැති බවත්, කිසිදු පොදු පිටුවකට දායක වී නොමැති බවත්, හදිසියේම මෙම විශේෂිත සටහන හමු වූ බවත්, මෙම විශේෂිත අදහස ලියා පසුව පිටව ගිය බවත් පෙනී ගියේය. නැවතත්, ඔබට මෙයින් නිගමනවලට එළඹිය නොහැක, නමුත් නවාල්නිගේ කණ්ඩායමේ කෙනෙකු ඔවුන් බොට්ස් භාවිතා නොකරන බවට අදහස් දැක්වීය. හොඳයි!
වෙළඳ දැන්වීම් වලට ආසන්නව, වෙළඳ නාමයට සමීපව. මේ දිනවල සෑම කෙනෙකුටම බොට්ස් තිබේ! අපට ඒවා තිබේ, අපගේ තරඟකරුවන්ට ඒවා තිබේ, සහ තවත් සමහරක් තිබේ. ඒවා ඉවත දැමිය යුතුය හෝ තබා ගත යුතුය, එවිට ඔවුන්ට දියුණු විය හැකිය; මෙම දත්ත මත පදනම්ව (පෙර ස්ලයිඩයට යොමු කරමින්), අපි ඒවා පරිපූර්ණත්වයට පිරිපහදු කළ යුතුය, එවිට ඔවුන් සැබෑ මිනිසුන් ලෙස පෙනෙන අතර, පසුව පමණක් අපි ඒවා භාවිතා කළ යුතුය. බොට්ස් භාවිතා කිරීම නරක වුවත්! කෙසේ වෙතත්, එය තරමක් පොදු කතාවකි...
ස්වයංක්රීය ප්රකාරයේදී, මෙම විශේෂාංගය මඟින් ඔබේ විශ්ලේෂණයෙන් අදාළ නොවන පුද්ගලයින්, නියැදියට ඇතුළත් නොකළ යුතු පුද්ගලයින්, මෙම අධ්යයනයට ඇතුළත් නොකළ යුතු පුද්ගලයින් පෙරහන් කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. එය බොහෝ විට භාවිතා වේ. නැවතත්, සියලුම මෝටර් රථ හිමියන් ඇත්ත වශයෙන්ම මෝටර් රථ හිමිකරුවන් නොවේ. සමහර විට, ඔබ උනන්දු වන්නේ මෝටර් රථයක් හිමි විය හැකි, ඇතැම් කණ්ඩායම්වල සාමාජිකයන් වන, අන් අය සමඟ සන්නිවේදනය කරන සහ එහි නිශ්චිත ප්රේක්ෂක පිරිසක් සිටින පුද්ගලයින් කෙරෙහි පමණි.
කරුණු සහ මත විශ්ලේෂණය කිරීම
මට ඊළඟට තියෙන දේත් මගේ ප්රියතම එක. ඒක කරුණු සහ මත විශ්ලේෂණයක්.
මේ දවස්වල විවිධ මූලාශ්රවල තමන්ගේ වෙළඳ නාමය සඳහන් කරන්නේ කොහොමද කියලා හැමෝම දන්නවා. ඒකේ රහසක් නැහැ. හැඟීම් මනින්න හැමෝම දන්නවා වගේ... පෞද්ගලිකව, හැඟීම් මිනුම එතරම් රසවත් නැහැ කියලා මම හිතනවා, මොකද ඔබ සේවාදායකයෙකු ළඟට ඇවිත් "මචං, ඔයාට 37% මධ්යස්ථභාවයක් තියෙනවා" කියලා කිව්වම ඔවුන් "වාව්! නියමයි!" වගේ කියනවා. ඒ නිසා හැඟීම් තක්සේරු කිරීමේ සිට ඔබේ නිෂ්පාදනය ගැන මිනිසුන් පවසන අදහස් තක්සේරු කිරීම දක්වා තව ටිකක් ඉදිරියට යාම වඩාත් සිත්ගන්නා සුළු වනු ඇත.
ඒ වගේම මේකත් හරිම රසවත් දෙයක්, මොකද... මම පෞද්ගලිකව විශ්වාස කරනවා උදාසීන පණිවිඩ ප්රතිපත්තිමය වශයෙන් කළ නොහැකි බව, මොකද කෙනෙක් පොදු අවකාශයක යමක් ලියන්නේ නම්, ඒ පණිවිඩය අනිවාර්යයෙන්ම යම් ආකාරයකින් අපිරිසිදුයි. විශේෂිත වෙළඳ නාමයක් ගැන සඳහන් කරන උදාසීන පණිවිඩයක් මම පෞද්ගලිකව කවදාවත් දැකලා නැහැ. සාමාන්යයෙන්, එය යම් ආකාරයක අපහාසයක්.
අපි මේ පණිවිඩ විශාල සංඛ්යාවක් ගත්තොත් (මිලියන ගණනක්, මිලියන 10ක් පවා තිබිය හැකියි), ඒ සෑම පණිවිඩයකින්ම ප්රධාන අදහස උපුටා ගෙන ඒවා ඒකාබද්ධ කළහොත්, මෙම වෙළඳ නාමය ගැන මිනිසුන් පවසන දේ, ඔවුන් සිතන දේ අපට තරමක් විශ්වාසදායක ලෙස තේරුම් ගත හැකිය. "මට ඇසුරුම්කරණය කැමති නැහැ," "මට අනුකූලතාව කැමති නැහැ," යනාදී වශයෙන්.
ට්රාන්ස්ඒරෝ, ලොලිපොප් සහ ඇමරිකානු ජනාධිපතිවරයා ගැන මිනිසුන් සිතන්නේ කුමක්ද?
මට විහිලු උදාහරණයක් තියෙනවා: Transaero බංකොලොත් භාවයෙන් පසු සමාජ මාධ්ය පරිශීලකයින් එය සමඟ කරන්නේ කුමක්ද යන්න පිළිබඳ මෙම තොරතුරු චිත්රය.
රසවත් උදාහරණ රාශියක් තිබේ: පුළුස්සා දමන්න, මරන්න, යුරෝපයට පිටුවහල් කරන්න; "සිරියාවට සටන් කිරීමට යවන්න" යනුවෙන් ලියූ 2% ක් පවා සිටියහ. හාස්යජනක දේවලින් ඉදිරියට යමින්, එය ප්රායෝගිකව ඕනෑම වෙළඳ නාමයක් විය හැකිය - මගේ ප්රියතම සුනඛ ආහාරයේ සිට මෝටර් රථ දක්වා. ඇසුරුම්කරණයට අකමැති අයට, සැබෑ දෙයට අකමැති අයට - ඔවුන්ට සැමවිටම ඒ සමඟ වැඩ කළ හැකිය, ඔවුන් සැමවිටම සැලකිල්ලට ගත හැකිය. ලොලිපොප් ප්රමාණවත් තරම් වටකුරු හෝ මිහිරි නොවන බව සමාජ මාධ්යවල ලියා ඇති නිසා, ඔවුන්ගේ නිෂ්පාදන නිෂ්පාදනය ප්රායෝගිකව වෙනස් කරන පුද්ගලයින් පිළිබඳ බොහෝ උදාහරණ තිබේ.
මෙන්න තවත් විහිලු උදාහරණයක්. අදහස් මොනවාද සහ ඒවා කවුරුන් ගැනද කියලා අනුමාන කරන්න?
කිසියම් හේතුවක් නිසා, මත විශ්ලේෂණය, පණිවිඩ වලින් උපුටා ගත් කරුණු විශ්ලේෂණය, දැන් බහුලව භාවිතා නොවේ හෝ පුළුල්ව පැතිර නැත. මෙම තාක්ෂණය අතිශය රහසිගත නොවූවත්, එය පිටුපස ප්රායෝගිකව කිසිදු දැනුමක් නොමැත, මන්ද විෂය උපුටා ගැනීම, පුරෝකථනය කිරීම සහ මිනිසුන්ගේ අදහස් වලින් ඒවා කාණ්ඩගත කිරීම - එය කිරීමට ඔබ පරිගණක භාෂා විද්යාවේ දක්ෂයෙකු විය යුතු නැත. එය එතරම් අපහසු නැත. නමුත් ඉදිරි වසර කිහිපය තුළ, මිනිසුන් එය භාවිතා කිරීමට පටන් ගනී යැයි මම බලාපොරොත්තු වෙමි, මන්ද... එය නියමයි - මේ ආකාරයේ ස්වයංක්රීය ප්රතිපෝෂණයක්! මිනිසුන් ඔබ ගැන පවසන්නේ කුමක්දැයි ඔබ සැමවිටම දනී. හොඳයි, ඔබ දන්නවා, එය සිදු කළේ එක්සත් ජනපද ජනාධිපතිවරයා ගැනයි.
ප්රේක්ෂකයන්ගෙන් ඇසූ ප්රශ්නයකට පිළිතුර:
- ඔව්, මේක ඉංග්රීසියෙන් තියෙන ෆේස්බුක්. ඒවා මෙතන රුසියානු භාෂාවට පරිවර්තනය කරලා තියෙනවා. මේක කොහේ හරි ලියලා තිබුණා.
විශාල දත්ත සහ දේශපාලන තාක්ෂණයන්
ඇත්ත වශයෙන්ම, ට්රම්ප් සහ අනෙක් සියල්ලන් ගැන මට බොහෝ රසවත් දේශපාලන උදාහරණ තිබේ, නමුත් අපි ඒවා මෙහි ඇතුළත් නොකිරීමට තීරණය කළෙමු. නමුත් එක් දේශපාලන උදාහරණයක් තිබේ.
මේවා රාජ්ය ඩූමා මැතිවරණ. ඒවා කවදාද? ගිය අවුරුද්දේ? අවුරුදු එකහමාරකට විතර කලින්.
ඔවුන් අයත් වන්නේ කුමන ඡන්ද මධ්යස්ථානයටද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා නිශ්චිත භූ ස්ථානගත කිරීමේ ස්ථානයක් දක්වා නිශ්චිත ස්ථානය තීරණය කරන ලද පුද්ගලයින් මෙන්න. එතැන් සිට, ඔවුන් ඡන්දය දෙන්නේ කාටද යන්න පිළිබඳව නිශ්චිත මතයක් ප්රකාශ කළ අය පමණක් ඇතුළත් කර ඇත.
දේශපාලන උපායමාර්ගික දෘෂ්ටි කෝණයකින්, මෙය එතරම් නිවැරදි නොවේ, මන්ද ජනගහන ඝනත්වය යනාදිය සඳහා මුළු දේම සකස් කළ යුතුය. කෙසේ වෙතත්, මෙහි නිල් ඡන්දදායකයින් ඔබ දන්නා අයට ඡන්දය දීමටත්, රතු ඡන්දදායකයින් විපක්ෂ සහෝදරවරුන්ට ඡන්දය දීමටත් සැලසුම් කරමින් සිටිති, ඔවුන් අතර, මාර්ගය වන විට, එතරම් පිරිසක් සිටියේ නැත.
පුද්ගලිකව, මම හිතන්නේ Big Data දේශපාලන තාක්ෂණයට යෙදීමෙන් බොහෝ දුරක් යාවි, නමුත් අපේක්ෂකයෙක් ද වෙළඳ නාමයක්. මෙය යම් දුරකට, ඔවුන්ගේ වෙළඳ නාමය පිළිබඳ කරුණු සහ අදහස් විශ්ලේෂණය කිරීමක් වන අතර, එය තරමක් සිත්ගන්නා සුළුය, මන්ද ඔබට තත්ය කාලීනව කවුද කරන්නේ කුමක්ද යන්න තේරුම් ගත හැකිය. විකාශනයක් අතරතුර තත්ය කාලීනව සමාජ මාධ්ය නිරීක්ෂණය කළ BBC හි අවස්ථා කිහිපයක් මම දනිමි: මේ ආකාරයේ ප්රතිචාර, ඒ ගැන ලියන පුද්ගලයින්, මේ ආකාරයේ ප්රශ්න අසමින් - සහ එය අපූරුයි! මෙය ඉතා ඉක්මනින් භාවිතා වේ යැයි මම සිතමි, මන්ද එය සෑම කෙනෙකුටම සිත්ගන්නා සුළුය.
වෙළඳ නාම තනතුරු ආකෘතිකරණය කිරීම
ඊළඟට, මම සන්නාම තනතුරු ආකෘතිකරණය කරන්න යනවා. විවිධ මිනුම් දණ්ඩ (සමාජ මාධ්ය කැමැත්ත පමණක් නොව, සංකීර්ණ මිනුම් දණ්ඩ, අන්තර්ගත උනන්දුව සහ මිනුම් දණ්ඩ එකතු කිරීමට ගත කරන කාලය) භාවිතයෙන් වෙළඳ නාම ශ්රේණිගත කළ හැකි ආකාරය පිළිබඳ කෙටි, ඉක්මන් ලිපියක්.
මට නිශ්චිත වෙළඳ නාමයක් සඳහා උදාහරණයක් තිබේ, "ෆාමසිය." ඇතුළත ඇති කුඩා, දීප්තිමත් වර්ණ සහිත කවයන් වෙළඳ නාමය විසින්ම නිර්මාණය කරන පෙළ අන්තර්ගත ප්රමාණය නියෝජනය කරන අතර, විශාල කවය වෙළඳ නාමය විසින්ම නිර්මාණය කරන ඡායාරූප සහ වීඩියෝ අන්තර්ගත ප්රමාණය නියෝජනය කරයි.
මධ්යයට ආසන්නව තිබීමෙන් පෙන්නුම් කරන්නේ මෙම අන්තර්ගතය ප්රේක්ෂකයින්ට කොතරම් සිත්ගන්නාසුළුද යන්නයි. එය විශාල ආකෘතියක් වන අතර, විවිධ මිනුම් රාශියක් ඇත: කැමති, නැවත පළ කිරීම්, ප්රතිචාර කාලය, සාමාන්ය බෙදා ගන්නන්... මෙන්න බලන්න: තමන්ගේම අන්තර්ගතය නිර්මාණය කිරීම සඳහා විශාල මුදලක් ආයෝජනය කරන අපූරු Kagocel ඇත, මේ නිසා, ඔවුන් මධ්යස්ථානයට තරමක් සමීප ය. ඊට අමතරව තමන්ගේම අන්තර්ගතයන් නිර්මාණය කරන තවත් අය සිටිති, නමුත් ප්රේක්ෂකයින් උනන්දු නොවේ. මෙය ඉතා නිවැරදි උදාහරණයක් නොවේ, මන්ද මෙම ගිණුම් සියල්ලම ප්රායෝගිකව මිය ගොස් ඇත.
යෙගෝර් ක්රීඩ් බස්ටාට වඩා ආදරය කරයි
අවාසනාවකට, ඉතිරිය... පෙන්විය හැකි දේවලින්... මෙන්න, විකල්පයක් ලෙස, සැබෑ සමාගම් වලින් රුසියානු රැප් ගායකයින් ද සිටිති.
වාසිය කුමක්ද? සමාගමකට මෙම ආකෘතියට ඕනෑම දෙයක් ප්රායෝගිකව සාධක කළ හැකිය, ඔබේ වෙළඳ නාමයේ ග්රාහකයින්ගේ සාමාන්ය වැටුපෙන් පටන් ගෙන; ඔවුන් කැමති ඕනෑම ආකෘතියක්. මන්ද සෑම වෙළඳ දැන්වීම් ආයතනයක්ම තමන්ගේම මිනුම් වෙනස් ලෙස ගණනය කරන අතර වෙළඳ නාම ඔවුන්ගේම මිනුම් වෙනස් ලෙස ගණනය කරයි.
බස්ටා වගේ කෙනෙක් ඉන්නවා, එයා ගොඩක් අන්තර්ගතයන් ජනනය කරනවා, නමුත් ඔහු ඉන්නේ ප්රේක්ෂකයන්ට එතරම් රසවත් නොවන නිසා. නැවතත්, මම විනිශ්චය කරන්න කෙනෙක් නෙවෙයි. නමුත් යෙගෝර් ක්රීඩ්ත් ඉන්නවා, සමාජ මාධ්යවලට අනුව, අපේ කාලයේ හොඳම රංගන ශිල්පීන්ගෙන් කෙනෙක් වන ඔහු, නමුත් ඔහු තමන්ගේ පෞද්ගලික ඡායාරූප පමණක් පළ කරනවා. කෙසේ වෙතත්, ඔහුට විශාල අනුගාමික පිරිසක් ඉන්නවා: කොහේ හරි මිලියනයක් පමණ ජනතාවක්. මට හරියටම සංඛ්යාව මතක නැහැ; මට මතකයි ඔහුගේ නියැලීමේ අනුපාතය 85% ට වඩා බොහෝ වැඩියි, එනම් ඔහුට සිටින සෑම අනුගාමිකයින් මිලියනයකටම, ඔහුට සැබෑ පුද්ගලයින්ගෙන් ප්රතිචාර 850 ක් ලැබෙනවා - ඒක ඇත්තටම පිස්සුවක්. ඒක ඇත්ත.
ප්රේක්ෂක ප්රශ්නවලට පිළිතුරු:
රැපර් විශ්ලේෂණ ආකෘතිය සංවර්ධනය කිරීමට කොපමණ කාලයක් ගතවේද?
- සෑම කෙනෙකුටම තමන්ගේම ඉලක්කගත ප්රේක්ෂකයින්, තමන්ගේම රුචිකත්වයන් සහ එක් එක් ගණනය කිරීම් ඇත... මේ සියල්ල මධ්යයට ඇති ආසන්න දුර මත පදනම්ව ප්රමිතිගත කර ඇත; ඒවායේ රේඩියල් පිහිටීම වැදගත් නොවේ (එය සෞන්දර්යාත්මක අරමුණු සඳහා මෙහි පැතිරී ඇත, එබැවින් ඒවා අතිච්ඡාදනය නොවේ). මධ්යයට ඇති ආසන්න සමීපත්වය පමණක් වැදගත් වේ. මෙය අප භාවිතා කරන ආකෘතියයි. උදාහරණයක් ලෙස, මම රවුමකට කැමතියි; සමහර අය අර්ධ වෘත්තාකාරයක් භාවිතා කරයි.
- මෙම ආකෘතිය පැය දෙක තුනකින් (ඔව්, එක් පුද්ගලයෙකු විසින්) ඉක්මනින් එකට එකතු කරන ලදී. ඒ සියල්ල මිනුම් ගැන විය: අපි කුමක් ගුණ කරනවාද, එය එකතු කරනවාද, පසුව එය කෙසේ හෝ ප්රමිතිගත කරනවාද. එය ආකෘතිය මත රඳා පවතී. සමහර අය ඔවුන්ගේ අනුගාමිකයින්ගේ සාමාන්ය වැටුප (විහිළුවක් නොවේ) ගැන උනන්දු වෙති. ඒ සඳහා, ඔබ ඔවුන්ගේ සම්බන්ධතා සොයා ගත යුතුය, අවිටෝ, ඒ සියල්ල ගණනය කරන්න, එය ගුණ කරන්න. සමහර විට එය ගණනය කිරීමට බොහෝ කාලයක් ගත වේ, නමුත් මෙම විශේෂිත එක (පෙර ස්ලයිඩයට අභිනයන්) - එයට ඉතා සරල පරාමිතීන් ඇත: අනුගාමිකයින්, නැවත පළ කිරීම් සහ යනාදිය. එකට එකතු කිරීමට පැය දෙකක් හෝ තුනක් පමණ ගත විය. ඉතින්, මෙම දෙය පසුව තත්ය කාලීනව යාවත්කාලීන වන අතර එය භාවිතා කිරීමට සූදානම්ය.
දැන් තමයි රසවත්ම කොටස. මට උදාහරණ ඉවරයි, මොකද තනියම වැඩි වෙලාවක් කතා කරන එක රසවත් නැහැ. දැන් ඔයාලා ප්රශ්න අහයි කියලා මම බලාපොරොත්තු වෙනවා, අපි මාතෘකාවෙන් මාතෘකාවට යමු, මොකද තාක්ෂණයන් භාවිතා කරන ආකාරය සහ තවත් බොහෝ දේ පිළිබඳ උදාහරණ මා සතුව තියෙනවා...
ප්රේක්ෂක ප්රශ්නවලට පිළිතුරු:
- "කැසිනෝ වැනි" ස්ථානයක් ලෙස හඳුන්වන පුද්ගලික නඩුවක් මට තිබුණා, එහිදී ඔවුන් කැමරාවක් සවි කළා, මුහුණු හඳුනාගැනීම කළා, යනාදිය. හඳුනාගත් පුද්ගලයින්ගේ ප්රතිශතය නිසැකවම තරමක් ඉහළයි - අපේ සහ අපේ තරඟකරුවන්ගේ. නමුත් එය ඇත්තෙන්ම ඉතා සිත්ගන්නා සුළුයි. මම එය සිත්ගන්නා දෙයක් ලෙස දකිනවා: මේ අය කවුද කියලා ඔබට තේරුම් ගත හැකි අතර ඔවුන් එහි පැමිණියේ ඇයි, කැසිනෝවට පැමිණීමට තීරණය කළ ඔවුන්ගේ ජීවිතවල වෙනස් වූ දේ ඔබට හොඳින් පුරෝකථනය කළ හැකිය. නමුත් නිශ්චිත ව්යාපාර වර්ග සම්බන්ධයෙන්... ඔබ එවැනි දෙයක් ෆාමසියක ස්ථාපනය කරන්නේ නම්, එයින් පලක් නැත - යමෙකු මුලින්ම ෆාමසියකට පැමිණෙන්නේ මන්දැයි ඔබට අනාවැකි කිව නොහැක.
මෙහි ඇති විශාල අභියෝගය වූයේ යමෙකු ඔබේ වෙළඳ නාමය කෙරෙහි උනන්දුවක් දැක්විය හැකි විට තේරුම් ගැනීමට ආකෘතියක් ගොඩනැගීමයි, එවිට ඔබට ඔවුන් දැනටමත් යමක් මිලදී ගත් පසු නොව (දැනට සිදුවන පරිදි) දැන්වීම් මගින් ඔවුන් ඉලක්ක කළ හැකිය, නමුත් එය සැබවින්ම සිදුවන්නේ කවදාදැයි "පුරෝකථනය" කළ හැකිය. මෙම "කැසිනෝ වැනි" සැකසුම සමඟ එය සිත්ගන්නා සුළු විය; මෙම පුද්ගලයින්ගෙන් තරමක් රසවත් ප්රතිශතයක් තිබුණි - ඇයි: සමහරුන්ට හදිසි ප්රවර්ධනයක් ලැබුණි, අනෙක් අයට වෙනත් දෙයක් - ඒවා සිත්ගන්නාසුලු අවබෝධයන්. නමුත් සිල්ලර වෙළඳාමක් සහිත, පෙති ගබඩාවක් සහිත සමහර වෙළඳසැල් සමඟ, එය එතරම් නිවැරදි නොවනු ඇතැයි මම සිතමි.
Big Data නොබැඳිව භාවිතා කරනවාද?
- ඒක නොබැඳියි. මේ මොඩල් එක වැඩ කරයිද නැද්ද කියලා හරියටම, දළ වශයෙන් තේරුම් ගන්න විතරයි ඕනේ. නැවතත්, දිලිසෙන වතුරත් එක්ක... මම ඇත්තටම හැම දෙයක් ගැනම උනන්දුයි, නමුත් බෝතල් කළ වතුර මිලදී ගැනීමට අවශ්ය වූ විට මේ අයගේ පැතිකඩ සහ හැසිරීම කොතරම් දුරට රඳා පවතිනු ඇත්දැයි මට පෞද්ගලිකව තේරෙන්නේ නැහැ. ඒක ඇත්ත වෙන්න පුළුවන් වුණත්, මම දන්නේ නැහැ.
ඔබට විවෘත සමාජ මාධ්ය ගිණුම් කීයක් තිබේද?
- අපට විශේෂිත සමාජ ජාල 11ක් ඇත: VKontakte, Facebook, Twitter, Odnoklassniki, Instagram, සහ තවත් කුඩා ඒවා කිහිපයක් (මට Mail.ru වැනි ලැයිස්තුවක් බලන්න පුළුවන්). VKontakte හි මේ සියලු දෙනාගේම පිටපතක් අප සතුව නිසැකවම තිබේ. අපට VKontakte හි පුද්ගලයින් සිටී - මෙතෙක් සිටි සෑම කෙනෙකුගෙන්ම මිලියන 430 ක් (එයින් මිලියන 200 ක් පමණ නිරන්තරයෙන් ක්රියාකාරී වේ); කණ්ඩායම් තිබේ, මෙම පුද්ගලයින් අතර සම්බන්ධතා ඇත, සහ අපට උනන්දුවක් දක්වන අන්තර්ගතයන් (පෙළ) සහ සමහර මාධ්ය ඇත, නමුත් ඉතා කුඩා කොටසක්... දළ වශයෙන් කිවහොත්, අපි මෙම පින්තූරය දෙස බලමු: මුහුණු තිබේ නම්, අපි ඒවා සුරකිමු; මේමස් තිබේ නම්, අපි ඒවා සුරකිමු නැත, මන්ද අපට මාධ්ය අන්තර්ගතය සුරැකීමට ප්රමාණවත් සම්පත් නොමැති බැවිනි.
රුසියානු භාෂා ෆේස්බුක් එකක් තියෙනවා. දැන්, 60-80% අතර ප්රමාණයක් ඔඩ්නොක්ලාස්නිකි; මාස කිහිපයකින්, අපි බොහෝ විට ඒ සියල්ලටම ළඟා වේවි. රුසියානු ඉන්ස්ටග්රෑම් එකක් තියෙනවා. මේ සියලුම සමාජ ජාල වල කණ්ඩායම්, පුද්ගලයින්, ඔවුන් අතර සම්බන්ධතා සහ පෙළ ඇත.
- මිලියන 400 ක් පමණ ජනතාවක්. සියුම් බවක් තිබේ: ලැයිස්තුගත කර නොමැති නගරයක් ඇති පුද්ගලයින් සිටී (ඔවුන් රුසියානු / රුසියානු නොවන විය හැකිය); මෙයින් සාමාන්යයෙන් සමාජ ජාල හරහා - උදාහරණයක් ලෙස, VKontakte හි, 14% ක් පුද්ගලික ගිණුම් වේ; ෆේස්බුක් සඳහා නිශ්චිත සංඛ්යාව මම නොදනිමි.
- අපි ඉන්ස්ටග්රෑම් හි මාධ්ය සුරකින්නේද නැත - එහි මුහුණු තිබේ නම් පමණි. අපි එම (වෙනත්) මාධ්ය අන්තර්ගතය සුරකින්නේ නැත. සාමාන්යයෙන්, අපි උනන්දු වන්නේ පෙළ, මිනිසුන් අතර සම්බන්ධතා ගැන පමණි - එපමණයි. වඩාත් පොදු ඉන්ස්ටග්රෑම් පර්යේෂණය සම්මත ප්රේක්ෂක පර්යේෂණයයි: මෙම පුද්ගලයින් කවුද, සහ, වඩාත්ම වැදගත් ලෙස, වෙනත් සමාජ ජාල සමඟ ඔවුන්ගේ සම්බන්ධතා. VKontakte සහ Facebook හි මෙම පුද්ගලයාගේ පැතිකඩ සොයා ගැනීම ඔවුන්ගේ වයස ගණනය කිරීමේදී උපකාරී වේ, ආදිය.
- අනෙක් සියල්ලන්ටම තවමත් පහර දීමට අවශ්ය නැත - හුදෙක් සේවාදායකයින් නොමැති නිසා. භාෂාව සම්බන්ධයෙන්: අපට රුසියානු, ඉංග්රීසි සහ ස්පාඤ්ඤ ඇත, නමුත් ඒවා තවමත් රුසියානු වෙළඳ නාම සඳහා හෝ අවම වශයෙන් රුසියාවෙන් ඒවා ක්රියාත්මක කරන සමාගම් සඳහා පමණක් භාවිතා වේ.
- අපි දිනපතා ගණන් කළ නොහැකි නූල් වලින් පුද්ගලයින් සමීක්ෂණය කරන්නෙමු: අපි වෙබය සීරීමෙන් දත්ත රැස් කරන්නෙමු, සහ අපි API භාවිතයෙන් මෙම මිනුම් යාවත්කාලීන කරන්නෙමු. දින දෙක තුනකින්, ඔබට මුළු VKontakte ජාලයම පීරන්න පුළුවන්; සතියකින් පමණ, ඔබට මුළු ෆේස්බුක් ජාලයම පීරන්න පුළුවන්, කවුද යාවත්කාලීන කළේ කවුද සහ කවුද යාවත්කාලීන කළේ නැත්තේ කියලා තේරුම් ගන්න. ඉන්පසු අපි මේ පුද්ගලයින් තනි තනිව නැවත එක්රැස් කරමු: හරියටම වෙනස් වූයේ කුමක්ද, සහ මුළු ඉතිහාසයම වාර්තා කරන්න. මගේ මතකයේ හැටියට, යමෙකුගේ පැරණි සමාජ මාධ්ය පැතිකඩ සැබෑ ව්යාපාරික අරමුණක් සඳහා භාවිතා කර ඇති බව ඉතා කලාතුරකිනි. මෙය සිදු වූයේ එක් වරක්, දේශපාලන චරිතයක් අප වෙත පැමිණි විට, ඔහුගේ කාර්යය වූයේ ප්රචාරක මූලස්ථානයට පැමිණෙන පුද්ගලයින්ගේ වර්ගය සහ ඔවුන් මාස 6-8 කට පෙර ඔවුන් කවුරුන්ද යන්න තේරුම් ගැනීමයි (ඔවුන් ඔවුන්ගේ පැතිකඩ මකා දමා වෙනත් අපේක්ෂකයෙකුට ඡන්දය දුන්නේද, නැතහොත් ඔවුන් ඡන්ද පත්රිකා නරක් කිරීමට පැමිණියේද යන්න).
සහ කිහිප වතාවක් - පුද්ගලික කතා, කෙනෙකුගේ ඡායාරූප ප්රසිද්ධියේ ප්රකාශයට පත් කළ විට. සම්බන්ධතා සොයා ගැනීම ආදිය අවශ්ය විය. අවාසනාවකට, එය ලැජ්ජාවට කරුණකි, නමුත් අපගේ දත්ත සමුදාය නීත්යානුකූලව නීති විරෝධී බැවින් අපට උසාවියේදී සාක්ෂි දිය නොහැක.
- MongoDB ගබඩාව මගේ ප්රියතම එක.
සමාජ ජාල දත්ත රැස් කිරීමට එරෙහිව සටන් කිරීමට උත්සාහ කරයි.
- අපි සාමාන්යයෙන් දැන්වීම්කරුවන්ට මෙම ගිණුම් ලැයිස්තුවක් පමණක් ලබා දෙන අතර පසුව ඔවුන් සම්මතය භාවිතා කරයි... එනම්, VKontakte වැනි සමාජ ජාල වල, ඔබට මෙම පුද්ගලයින්ගේ ලැයිස්තුවක් නියම කළ හැකිය.
නමුත් ෆේස්බුක් මිලදී ගත් කුකීස් භාවිතා කරයි. අපි කුකීස් සමඟ වැඩ කරන්නේ නැහැ, නමුත් දැන්වීම්කරුවන් යම් යම් පුද්ගලයින්ට ලබා දී ඇති අවස්ථා කිහිපයක් තිබේ, අපි ඔවුන් සමඟ අන්තර් ක්රියා කර ඇත්තෙමු - ඔවුන්ට මෙම ජාල, ටීසර් සහ ටීසර් නොවන දැන්වීම් සමඟ, මෙම කුකීස් ඇත. සම්බන්ධ කිරීම කළ හැකිය - ගැටළුවක් නැත! නමුත් මම මේ දේවල් වලට ලොකු රසිකයෙක් නොවෙමි, මන්ද ඒවා එතරම් විශ්වාසදායක නොවන බව මම සිතමි. මගේ මතය අනුව, එය TNS ලුහුබැඳීමේ රූපවාහිනී වැනිය - ඔබ රූපවාහිනිය නරඹනවාද, එය නරඹන්නේ නැද්ද, නැතහොත් රූපවාහිනිය ක්රියාත්මක වන අතරතුර ඔබ පිඟන් සෝදනවාද යන්න පැහැදිලි නැත... තවද එය මෙහි එකම දෙයයි: මම බොහෝ විට යමක් ගූගල් කරමි, නමුත් එයින් අදහස් කරන්නේ මට එය මිලදී ගැනීමට අවශ්ය බව නොවේ.
- ඔබ සම්මත සන්දර්භීය වෙළඳ දැන්වීම් ජාලයක් භාවිතා කරන්නේ නම්, අපි මෙම පුද්ගලයින් ඉවත් කර ඔවුන්ගේ අතුරුමුහුණත් භාවිතයෙන් ඔවුන්ගේ වෙබ් අඩවිවල කුකීස් සමඟ සම්බන්ධ කිරීමට උත්සාහ කළ කථා කිහිපයක් මට තිබුණා. නමුත් මම එවැනි දෙයක ලොකු රසිකයෙක් නෙවෙයි.
අන්තර්ජාල පරිශීලක වැටුප් ගණනය කිරීමේ සූත්රය
- සාමාන්ය වැටුප සඳහා වන සාමාන්ය සූත්රය නම්: පුද්ගලයෙකු ජීවත් වන කලාපය, ඔවුන් සේවය කරන ව්යාපාර කාණ්ඩය (එනම්, ඔවුන්ගේ සේවායෝජකයා වන සමාගම), පසුව මෙම සමාගමේ ඔවුන්ගේ තනතුර ගනු ලැබේ, මෙම තනතුර සඳහා සාමාන්ය වැටුප ඇස්තමේන්තු කර ඇත... සාමාන්ය වැටුප ලබා දී ඇති කලාපයක සහ ලබා දී ඇති ව්යාපාරික සන්දර්භයක් සඳහා හෙඩ් හන්ටර් සහ සුපර්ජොබ් (සහ තවත් මූලාශ්ර කිහිපයකින්) වෙතින් ලබා ගනී.
පුද්ගලයෙකු තම දුරකථන අංකය හෙළි කර ඇත්නම් Avito සහ Avto.ru සාමාන්යයෙන් අමතර තොරතුරු සපයයි. පුද්ගලයෙකු විකුණන්නේ කුමන ආකාරයේ අයිතමද - මිල අධිකද, මිල අඩුද, භාවිතා කළේද, නැද්ද යන්න බැලීමට Avito ඔබට ඉඩ සලසයි. පුද්ගලයෙකුට මෝටර් රථයක් තිබේද - ඔවුන් සතුව එකක් තිබේද නැද්ද යන්න බැලීමට Avto.ru ඔබට ඉඩ සලසයි. මෙය අහම්බෙන් තම දුරකථනය කොහේ හරි අතහැර දැමූ පුද්ගලයින්ගෙන් 20% කටත් වඩා අඩු ප්රමාණයක් නියෝජනය කරන අතර ඔවුන්ගේ ගිණුම මෙම තොරතුරු සමඟ සම්බන්ධ කළ හැකිය.
දත්ත රැස් කිරීමේ සමාගම හසුරුවන්නේ කුමන පරිමාවන්ද?
- පෙටාබයිට් වලින් ගබඩා කර ඇති ඡායාරූප පරිමාව 6,4 කි. එය දැන් කොතරම් වේගයෙන් වර්ධනය වේද යන්න මට හරියටම කිව නොහැක, මන්ද 2016 දී අපි "පෙරිස්කෝප්" පටිගත කිරීම ආරම්භ කළ අතර වීඩියෝ පටිගත කිරීම ආරම්භ කළා පමණි.
බිංදුව වුණේ කවදාද කියලා මට හරියටම කියන්න බැහැ. අපි සමාගමෙන් සමාගමට මාරු වුණා - ඒ ඔක්කොම දිග කතාවක්. නමුත් මට කියන්න පුළුවන් VK, Facebook, Instagram සහ Twitter - පෙළ සහ අන්තර්ගතය සහිත ඒ සියලු දේවල් (පුද්ගලයන්, කණ්ඩායම් සහ ඔවුන් අතර සම්බන්ධතා) - ඇත්තටම එතරම් දත්ත ප්රමාණයක් නැහැ, පෙටාබයිට් එකක්වත් නැහැ. මම හිතන්නේ එය ගිගාබයිට් 700ක්, සමහර විට 800ක් විතර ඇති.
අදාළ නිකේතනයක් සහ කැණීම් කළ යුතු ස්ථානය හඳුනා ගැනීමට ඔබ සේවාදායකයින්ට උදව් කරනවාද?
- සේවාදායකයෙක් ආවම අපි ඒ වගේ දේවල් යෝජනා කරනවා, නමුත් අපි Google Trends වගේ ඒ වගේ දේවල් කරන්නේ නැහැ.
- මැතිවරණ සහ පූර්ව මැතිවරණ ඇතුළුව සමාජ විද්යාත්මකව සම්බන්ධ කථා කිහිපයක් අපට තිබුණා - අපි ඒවා සියල්ලම විශ්ලේෂණය කර ඇත්තෙමු. වෙළඳ නාම සහ වෙළඳ නාම මත තක්සේරු කිරීම් සමඟ, සෑම දෙයක්ම පාහේ ගැලපේ. නමුත් මැතිවරණ සහ පූර්ව මැතිවරණ කථා - ඒවා (කොයි අපේක්ෂකයා ජයග්රහණය කළ යුතුද යන්න පිළිබඳ ඔවුන්ගේ තක්සේරු කිරීම් සමඟ) එසේ නොවේ. මෙහි වැරදි කවුදැයි මම නොදනිමි - අප හෝ VTsIOM හි පර්යේෂණ කරන පුද්ගලයින්.
- අපි සාමාන්යයෙන් මෙම මිණුම් සලකුණු ප්රතිඵල ලබා ගන්නේ වෙළඳ නාමයෙන්ම වන අතර, ඔවුන් ඒවා ලබා ගන්නේ දුරකථන සමීක්ෂණ, අලෙවිකරණ පර්යේෂණ යනාදිය වැනි පර්යේෂණ සඳහා කොමිස් කරන පුද්ගලයින්ගෙනි. ඊට අමතරව, මේ සියල්ල මූලික දේවල් සමඟ සත්යාපනය කළ හැකිය: යමෙකු ප්රවෘත්ති පත්රයකට ප්රතිචාර දැක්වූවාද, නැතහොත් යමෙකු සමීක්ෂණයක් සම්පූර්ණ කළේද යන්න... එය ප්රධාන වෙළඳ නාමයක් නම් (උදාහරණයක් ලෙස කොකා-කෝලා), ඔවුන්ට නිසැකවම ඔවුන්ගේම අභ්යන්තර පාරිභෝගික සමාලෝචන මිලියනයක් හෝ දෙකක් ලැබෙනු ඇත - සමාජ මාධ්ය සහ මත පිළිබඳ අදහස් පමණක් නොවේ; ඔවුන්ට අභ්යන්තර පද්ධති, ප්රතිපෝෂණ යනාදිය ඇත.
නීතිය පුද්ගලික දත්ත යනු කුමක්දැයි "දන්නේ නැත"!
- අපි තනිකරම විවෘත දත්ත මූලාශ්ර විශ්ලේෂණය කරන අතර, කිසි විටෙකත් අපිරිසිදු, අපිරිසිදු තොරතුරු සොයා නොබලමු. අපගේ ආකෘතිය පදනම් වී ඇත්තේ අපි සියලු විවෘත දත්ත පොදු දත්ත මධ්යස්ථානවල ගබඩා කිරීම හෝ වෙනත් තැනක කුලියට ගැනීම සහ අපගේම සේවාදායකයන් මත, අපගේ කාර්යාල තුළ විශ්ලේෂණය කිරීම සහ කිසි විටෙකත් අපගේ පරිශ්රයෙන් ඉවත් නොවීම යන කාරණය මත ය.
නමුත් විවෘත දත්ත ක්ෂේත්රයේ අපගේ නීති ඉතා අපැහැදිලි ය.
විවෘත දත්ත යනු කුමක්ද, පුද්ගලික දත්ත යනු කුමක්ද යන්න පිළිබඳව අපට පැහැදිලි අවබෝධයක් නොමැත - ෆෙඩරල් නීතිය 152 ඇත, නමුත් තවමත්... ඔවුන් එය ගණනය කරන්නේ කෙසේද? ඉතින්, ඔබේ නම සහ දුරකථන අංකය එක් දත්ත සමුදායක තිබේ නම්, ඔබේ දුරකථන අංකය සහ විද්යුත් තැපෑල තවත් එකක තිබේ නම්, ඔබේ විද්යුත් තැපැල් ලිපිනය සහ ඔබේ මෝටර් රථය තුනෙන් එකක තිබේ නම් - මේ සියල්ල පුද්ගලික නොවන දත්ත ලෙස පෙනේ. ඔබ මේ සියල්ල ඒකාබද්ධ කළහොත්, නීතියට අනුව එය පුද්ගලික දත්ත බවට පත්වන බව පෙනේ.
අපි මෙය ක්රම දෙකකින් විසඳා ගනිමු. පළමුව, අපි සේවාදායකයාගේ මෘදුකාංග සමඟ සේවාදායකයන් ස්ථාපනය කරමු, එවිට මෙම දත්ත ඔවුන්ගේ භූමියෙන් ඉවත් නොවේ, ඉන්පසු සේවාදායකයා මෙම පුද්ගලික දත්ත, පුද්ගලික නොවන දත්ත යනාදිය බෙදා හැරීම සඳහා වගකිව යුතුය. නැතහොත්, දෙවනුව, මෙය සමාජ ජාලයට හෝ එවැනි දෙයකට නඩු පැවරීමට සිදුවන යම් ආකාරයක තත්වයක් නම්...
අපි මේ වගේ අධ්යයනයක් කළා (එක්සත් රුසියානු ප්රාථමික තරඟ අතරතුර), එහිදී අපි මේ අයගේ LifeNews ගිණුම් එකතු කර ඔවුන් කැමති කාමුක දර්ශන බැලුවා. ඒක විහිළුවක්, නමුත් තවමත්. අපි එය විකුණන්නේ අපේම පෞද්ගලික මතයක් ලෙසයි, අපි විශ්ලේෂණය කළ දේ ලේඛනවල නීත්යානුකූලව හෙළි නොකර - නීතිමය ආයතනවල ඒකාබද්ධ රාජ්ය ලේඛනය, වැටුප්, සමාජ මාධ්ය. අපි අපේ විශේෂඥ මතය විකුණනවා, පසුව, තිරය පිටුපස, අපි විශ්ලේෂණය කළ දේ සහ කෙසේද යන්න පුද්ගලයාට පැහැදිලි කරනවා.
කතා කිහිපයක් තිබුණා, නමුත් ඒවා පොදු වාණිජ ව්යාපෘතිවලට සම්බන්ධයි. උදාහරණයක් ලෙස, අපට දිගු පුවරු ක්රීඩකයින් සඳහා නොමිලේ, ලාභ නොලබන ව්යාපෘතියක් තිබේ (මේ වගේ දිගු පුවරු): ඉලක්කය වූයේ මිනිසුන්ගේ සටහන් එකතු කිරීමයි - යමෙකු "මම ස්කේට් කිරීමට ගෝර්කි උද්යානයට ගියා" යනුවෙන් පළ කළ විට. එබැවින්, එය සිතියමේ දිස්වනු ඇති අතර, ඔවුන් වටා සිටින පුද්ගලයින්ට යමෙකු අසල සිටින බව දැකගත හැකිය. VK මේ ගැන දිගු කලක් අප සමඟ සටන් කළේ මිනිසුන්ගේ අවසරයකින් තොරව මෙම තොරතුරු ප්රකාශයට පත් කිරීමට ඔවුන් අකමැති වූ බැවිනි. නමුත් නඩුව අධිකරණයට ගියේ නැත, මන්ද අපි විශාල ප්රජාවන් කිහිපයක් සඳහා නීති රීති වලට වගන්තියක් එකතු කළ නිසා තෙවන පාර්ශවයන්, ආයතන, සමාගම්, විශ්ලේෂණය සඳහා යනාදිය සඳහා දත්ත භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසයි. ඇත්ත වශයෙන්ම, එය විශේෂයෙන් සදාචාරාත්මක නොවේ, නමුත් කෙසේ වෙතත්. - අපි වෙලාවට අවදි වෙලා අපේ විශේෂඥ මතය හැමෝටම කියන්න පටන් ගත්තා.
ඔබ අධ්යාපන ආයතන සමඟ වැඩ කරනවාද?
- අපි අධ්යාපන ආයතන සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කරනවා. අපට ඒවායින් සම්පූර්ණ පරාසයක් තිබෙනවා: අපට උපාධි පාසලේ ශාස්ත්රපති වැඩසටහනක් තිබෙනවා, ඒ වගේම අපි අනෙකුත් විශ්ව විද්යාල සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කරනවා. අපි ඇත්තටම විශ්ව විද්යාල වලට ආදරෙයි!
- මගේ සම්බන්ධතා තොරතුරු මා සතුව තිබෙනවා—ඔබට මට ලියන්න පුළුවන්. ඒ වගේම මේ ඉදිරිපත් කිරීමට සබැඳියක් තියෙනවා, උනන්දුවක් දක්වන කෙනෙක් ඉන්නවා නම්—ඒකේ මේ උදාහරණ ඔක්කොම තියෙනවා, ඔබට ඒවා බෙදාගන්න පුළුවන්.
- දුරකථන අංකයක් සහ විද්යුත් තැපැල් ලිපිනයක් දන්නේ නම්, එය බොහෝ දුරට ස්ථිර දෙයකි; කිසිවෙකු ඒවා ඉවත් නොකරනු ඇත. දුරකථන අංකයක් නොමැති නම්, එය සාමාන්යයෙන් පින්තූරයක් වේ; පින්තූරයක් නොමැති නම්, එය වර්ෂය, පදිංචි ස්ථානය සහ රැකියාවයි. එනම්, සෑම කෙනෙකුම පාහේ සෑම විටම වසර, පදිංචි ස්ථානය සහ රැකියාව අනුව තරමක් නිවැරදිව හඳුනාගත හැකිය. නමුත් මෙය නැවතත්, කාර්යය මත රඳා පවතී.
අපට අන්තර්ජාල රූපවාහිනිය අලෙවි කරන සේවාදායකයෙක් සිටිනවා යැයි කියමු. යමෙකු "ගේම් ඔෆ් ත්රෝන්ස්" සඳහා දායකත්වයක් මිලදී ගත් අතර, කාර්යය වන්නේ සමාජ මාධ්යවල මෙම පුද්ගලයින් සොයා ගැනීමට ඔවුන්ගේ CRM භාවිතා කර, පසුව ඔවුන්ගේ බලපෑම් ක්ෂේත්රය තුළ විභව නායකයින් සොයා ගැනීමයි. මම කියන්නේ ඔවුන්ට මුල් නමක්, අවසාන නමක් සහ විද්යුත් තැපැල් ලිපිනයක් ඇති බවයි... එබැවින් තවදුරටත් කිසිවක් කිරීම ඉතා අපහසුය. බොහෝ අවස්ථාවලදී, ඔබට විද්යුත් තැපැල් ලිපිනය හරහා පුද්ගලයින් සොයා ගත හැකිය.
- අපි සාමාන්යයෙන් සමාජ මාධ්ය මිතුරන් මත පදනම්ව මිනිසුන් "ගැලපේ", නමුත් මෙය සැමවිටම නිවැරදි නොවේ. එය සැමවිටම නිවැරදි නොවන බව පමණක් නොවේ - එය සැමවිටම ක්රියාත්මක නොවේ. පළමුව, එය ශ්රමය වැය වන දෙයකි, මන්ද මෙම ගැලපුම් ක්රියාවලිය සෑම මිතුරෙකුටම පළමුව කළ යුතුය - ඔවුන් සමාජ මාධ්යවලින් සංක්රමණය වී ඇත්දැයි තීරණය කිරීමට. ඊට පස්සේ VKontakte හි අපට මිතුරන් කිහිප දෙනෙකු සහ Facebook හි අනෙකුත් මිතුරන් සිටින බව ප්රසිද්ධ කරුණක් තිබේ. එය සෑම කෙනෙකුටම එසේ නොවේ, නමුත් එය උදාහරණයක් ලෙස මට සත්ය වේ; එය බොහෝ මිනිසුන්ටද සත්ය වේ.
ඔබ වඩාත්ම සම්පූර්ණ දත්ත රැස් කරන්නේ කෙසේද?
- සේවාදායකයාගේ පැත්තෙන් මෘදුකාංග ස්ථාපනය කිරීමෙන්. අපෙන් පොදු දත්ත පමණක් රැස් කරන නමුත් ඔවුන්ගේ පුද්ගලික දත්ත අභ්යන්තරව සකසන සේවාදායකයක් ඔවුන්ගේ පැත්තෙන් ස්ථාපනය කර ඇත. සේවාදායකයා සමඟ NDA එකක් අත්සන් කර ඇත. ඔවුන් මෙය අප සමඟ බෙදා ගැනීම නිසැකවම සම්පූර්ණයෙන්ම සාධාරණ නොවේ, නමුත් නීතිමය වගකීම සේවාදායකයා මත පවතී - මෘදුකාංගය ස්ථාපනය කිරීමෙන් හෝ නිර්නාමික දත්ත මාරු කිරීමෙන්. නමුත් මෙය ඉතා දුර්ලභ විය, මන්ද - නිර්නාමිකකරණය නිවැරදි හෝ වැරදි වුවත් - බොහෝ අවස්ථාවලදී, මෙම පුද්ගලයින් අතර සම්බන්ධතාවය නැති වී යයි.
මුහුණු හඳුනාගැනීමේ මෘදුකාංග මිලදී ගන්නේ කවුද?
- අපි ඇත්තටම මෙතනට එන්නේ අපි විකුණන ප්රධාන මෘදුකාංගය මුහුණු සෙවීම සහ සම්බන්ධතා විශ්ලේෂණය නිසා, අපි එය රජයේ ආයතනවලට විකුණනවා. ඉතින්, වසර එකහමාරකට පෙර, අපි මේ සියලු කතා වෙළඳ දැන්වීම්, අලෙවිකරණය සහ පොදු වෙළඳපොළට තල්ලු කිරීමට තීරණය කළා - වාණිජ නීතිමය ආයතනයක් වන සමාජ දත්ත මධ්යස්ථානය පිහිටුවන ලද්දේ එලෙසයි. ඒ නිසා අපි දැන් මෙහි එනවා. අපි දැන් අවුරුදු එකහමාරක් තිස්සේ මෙහි සැරිසරනවා, මිනිසුන්ට සඳහන් කිරීම් සහිත බාගැනීම් ලබා නොදිය යුතු බවත්, ඔවුන්ගේ ප්රශ්නවලට පිළිතුරු ලබා දිය යුතු බවත්, ස්වරය අවශ්ය නොවන බවත් යනාදිය පැහැදිලි කිරීමට උත්සාහ කරනවා. ඉතින්, කොහේද කියලා කියන්න අමාරුයි...
- (ඔබ අදහස් කරන්නේ කවුද?) ත්රස්තවාදීන්, ළමා ලිංගික අපයෝජකයින් සොයා බැලිය යුතු සියලුම සහෝදරවරුන්ට.
මට වහාම කියන්න පුළුවන් (මෙය ඊළඟ ප්රශ්නය වනු ඇත): අපගේ තොරතුරු වලට අනුව, නැවත පළ කිරීම සම්බන්ධයෙන් කිසිදු ගුරුවරයෙකු සිරගත කර නොමැත. - VKontakte වල නම් ඒක 14%යි; Facebook වල නම් closed profile එකක් නැහැ (ඒවාට closed friends list එකක් තියෙන්න පුළුවන්, ආදිය). ඒ වගේම වඩාත්ම සිත්ගන්නා කරුණ නම්, මම දැන් පණිවිඩයක් ලිව්වා - එයාලා ඒක ගණන් කරලා ඔයාට කියයි.
ඔබට ලැජ්ජා විය හැකි කිසිවක් ප්රකාශයට පත් නොකරන්න!
- සමාජ මාධ්යවල ඔබට අපහසුතාවයක් ඇති කරන කිසිවක් පළ නොකරන්න - ඒ මගේ පෞද්ගලික මාර්ගෝපදේශයයි. මම ෆේස්බුක් එකේ දිවුරන නිසා මට බොහෝ පෞද්ගලික ඒවා තිබුණා. හොඳයි, ඒක තමයි වෙලා තියෙන්නේ, ඔබට කළ හැක්කේ කුමක්ද? ඔබට අපහසුතාවයක් ඇති කරන කිසිවක් පළ නොකරන්න! ඔබ පසුව මහජන මණ්ඩලය සඳහා වැඩ කිරීමට සැලසුම් කරන්නේ නම්, ඔව්, අදහස් දැක්වීමෙන් වැළකී සිටීම හොඳය. ඔබ එසේ කිරීමට සැලසුම් නොකරන්නේ නම්, පොදුවේ ගත් කල, කිසිවෙකු ඒ ගැන තැකීමක් නොකරයි. ඔබේ පෞද්ගලික ලිපි හුවමාරුව කිසිවෙකු කියවන්නේ නැති බවත්, මේ සියලු තීව්රතාවයන් මේ සියල්ල තවත් උග්ර කරන බවත් මට සහතික විය හැකිය...
සෑම සතියකම, නොවරදවාම, කවුරුහරි මා ළඟට ඇවිත් කියනවා, "බලන්න, මගේ යාළුවාගේ ඡායාරූප යම් නිර්නාමික පොදු කණ්ඩායමකට කාන්දු වෙලා! උදව් කරන්න!" මාර්ගය වන විට, කිසි විටෙකත් නිර්නාමික පොදු කණ්ඩායම් වලට කිසිවක් පළ නොකරන්න.
- වෙනත් අධීක්ෂණ පද්ධති ගැන මම දන්නේ නැහැ—වෙළඳ නාමයේ සඳහන් කිරීම සෘණාත්මක බව අපි නිසැකවම සැලකිල්ලට ගනිමු, දෙවියන් වහන්සේ මට සමාව දෙන්න... නමුත් මට කියන්න පුළුවන් මේ සියලු රජයට අනුබද්ධ පුද්ගලයින් 5 කට වඩා වැඩි ප්රේක්ෂක පිරිසක් සිටින පුද්ගලයින් කෙරෙහි පමණක් උනන්දුවක් දක්වන බවත්, ඔවුන්ගේ මහජන මතය කෙනෙකුට බලපෑම් කළ හැකි බවත්. මගේ අත්දැකීමට අනුව, "යමෙකු නවාල්නිට කැමති නම්, මාව බඳවා නොගන්න!" යනුවෙන් පවසන පැතිකඩ ඇගයීමට අපට කොමිස් කරන මානව සම්පත් ආයතනයක් මට කවදාවත් තිබුණේ නැහැ.
ප්රතිඵල ප්රකාශයට පත් කිරීම ගැන. පර්යේෂණයට කී දෙනෙක් සම්බන්ධ වී සිටිනවාද?
- ඉහළම වෙළඳ දැන්වීම් සමාගම් 10 න් හතක් දැනට ප්රකාශන කටයුතුවල නියැලී සිටී. කියන්න අමාරුයි: අපි මෙය වසර එකහමාරකට පෙර ආරම්භ කළ විට... අපට සෑම ක්ෂේත්රයකම පුද්ගලයින් කිහිප දෙනෙක් සිටිනවා - බැංකු වල කිහිප දෙනෙක්, මානව සම්පත් වල කිහිප දෙනෙක්, වෙළඳ දැන්වීම් වල කිහිප දෙනෙක්. දැන් අපි මුලින්ම යාමට වඩාත්ම ලාභදායී කවුද, අපි අතුරුමුහුණත් සංවර්ධනය කිරීම ආරම්භ කළ යුත්තේ කාටද යන්න ගැන සිතමින් සිටිමු...
- (වෙළඳපොළ කොටසකට පුද්ගලයින් සංඛ්යාව ගැන) අපි කිසිවෙකු දූෂණය නොකළ නිසා, පුද්ගලයින් 25 කට වඩා නැත.
- සාමාන්යයෙන්, වෙළඳපොළෙන් 50% කට වඩා මෙම තාක්ෂණයන් භාවිතා කරන බව මම සිතමි. සමහරක් වෙළඳ දැන්වීම් ව්යාපාරවල භාවිතා වන අතර අනෙක් ඒවා අභ්යන්තර විශ්ලේෂණ සඳහා භාවිතා වේ. 40% ක් අභ්යන්තර විශ්ලේෂණ සඳහා ඒවා භාවිතා කරන අතර 50-60% ක් ඒවා අවසාන වෙළඳ නාමවලට විකුණති. නමුත් ඒ සියල්ල රඳා පවතින්නේ වෙළඳ දැන්වීම් සමාගම් මත ය. ඔබට පෙනෙනවා, සමහරු වියදම් කළ මුදල් සහ වංචා කළ දැන්වීම් ගැන සරලව වාර්තා කරන අතර, තවත් සමහරු ඇත්ත වශයෙන්ම ඔවුන් කොපමණ පිරිසක් ගෙනාවාද, ඔවුන් කුමන ප්රේක්ෂකයින් වෙත ළඟා වූවාද යන්න වාර්තා කරති... මම කියන්නේ ඒක ඇත්ත, නමුත් මම වැරදි වෙන්න පුළුවන් - මේ හැමෝම වැඩ කරන්නේ කොහොමද කියලා මට ඇත්තටම තේරෙන්නේ නැහැ. මම දන්නේ ප්රමාණාත්මක දත්ත පමණයි.
සමහර දැන්වීම් 🙂
අප සමඟ රැඳී සිටීම ගැන ඔබට ස්තුතියි. ඔබ අපේ ලිපි වලට කැමතිද? වඩාත් රසවත් අන්තර්ගතය බැලීමට අවශ්යද? ඇණවුමක් කිරීමෙන් හෝ මිතුරන්ට නිර්දේශ කිරීමෙන් අපට සහාය වන්න, , ඔබ වෙනුවෙන් අප විසින් නිර්මාණය කරන ලද ප්රවේශ මට්ටමේ සේවාදායකයන්ගේ අද්විතීය ප්රතිසමයක්: (RAID1 සහ RAID10, cores 24 දක්වා සහ 40GB DDR4 දක්වා ඇත).
Dell R730xd ඇම්ස්ටර්ඩෑම් හි Equinix Tier IV දත්ත මධ්යස්ථානයේ 2 ගුණයක් ලාභදායීද? මෙතන විතරයි නෙදර්ලන්තයේ! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 සිට! ගැන කියවන්න
මූලාශ්රය: www.habr.com
