හෙලෝ, හබ්ර්! ජූනි 30 වන දින මොස්කව් වේලාවෙන් 18:00 ට අපි විශ්ලේෂකයින් සඳහා මාර්ගගත රැස්වීමක් පවත්වමු. කථිකයන් කලාපීය A/B පරීක්ෂණ, අන්තර්ජාල වෙළඳසැලක භාණ්ඩ නිකුත් කිරීම කළමනාකරණය කිරීම, භාණ්ඩ බෙදා හැරීමේදී නව විශේෂාංග සහ දත්ත විද්යාවෙන් ලැබෙන ලාභ අනාවැකි පළ කිරීම ගැන කතා කරනු ඇත.
කැපීමට පහළින්, සෑම විටම මෙන්, වාර්තාවල සාරාංශ සහ අවශ්ය සියලුම සබැඳි ඇත.

ඩොක්ලාඩි
කලාපීය A/B පරීක්ෂණ. ඔවුන් අවශ්ය වන්නේ ඇයි සහ ඒවා නිර්මාණය කර ඇත්තේ කෙසේද - Igor Krasovsky, Avito
A/B පරීක්ෂණයක පරීක්ෂණ කණ්ඩායම හරියටම නොදන්නේ නම් සහ පරිශීලකයා නොබැඳිව එයට නිරාවරණය වී ඇත්නම්, උදාහරණයක් ලෙස, කලාපීය රූපවාහිනී ප්රචාරණයේදී කුමක් කළ යුතුද? පක්ෂග්රාහී පරීක්ෂණ කණ්ඩායමක් සඳහා පාලන කණ්ඩායමක් සාදා ගන්නේ කෙසේද? බලපෑම මැනීම සහ අහඹු දෝෂයකින් එය වෙන්කර හඳුනා ගන්නේ කෙසේද? අපි Avito හි මෙම ප්රශ්නවලට පිළිතුරු දුන් ආකාරය සහ අප මුහුණ දුන් ගැටළු මොනවාදැයි මම ඔබට කියමි.
කථිකයා ගැන: මම Avito සමඟ වසර 2 කට වඩා ටිකක් වැඩි කාලයක් සිට ඇත, ඊට පෙර මම ඊ-වාණිජ්යය සහ තොරතුරු තාක්ෂණ උපදේශනවල සේවය කළෙමි. දැන් මම Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics වැනි අංශ සඳහා වගකිව යුතු Core Analytics කණ්ඩායමේ වැඩ කරනවා.
හොඳම දත්ත නිෂ්පාදන ක්ෂේත්රවල උපත ලබයි - මරීනා කලබිනා, ලෙරෝයි මර්ලින්
අපගේ ඔන්ලයින් ඇණවුම් වලින් බහුතරයක් ගබඩා වලින් නොව ගබඩා තට්ටු වලින් එකතු කරනු ලැබේ. මෙහි ප්රතිඵලයක් ලෙස අඩවියේ ප්රදර්ශනය වන දේ සහ අපට ඇත්ත වශයෙන්ම එකතු කළ හැකි දේ අතර දෝෂ ඇති වේ.
ගබඩාවල භාණ්ඩවල ඉහළ පිරිවැටුම් අනුපාතය සහ කොටස් කළමනාකරණ පද්ධතිවල සංකීර්ණත්වය හේතුවෙන් ස්වයංක්රීයව හඳුනාගත හැකි දෝෂ සිදු වේ. පද්ධති පිළිබඳ අපගේ දැනුම සහ සමාජ ඉංජිනේරු විද්යාව භාවිතා කිරීම මත පදනම්ව, අපි වෙබ් අඩවියේ ප්රකාශනය කිරීමට පෙර ගැටලුකාරී නිෂ්පාදන ස්වයංක්රීයව සොයාගෙන ඒවායේ තොග සකස් කරන විසඳුමක් යෝජනා කළෙමු.
කථිකයා ගැන: Leroy Merlin හි වසර 9 ක වැඩ. මුලින්ම මම ගබඩා විවෘත කළා, පසුව මම ඒවායේ වැඩ කළා, දැන් මම බඩු තොගයේ දේවල් පිළිවෙලට තබමි. මම කණ්ඩායමක් එක්රැස් කර සති 6 කින් දත්ත නිෂ්පාදනයක් දියත් කළෙමි.
වර්ධන ආකෘතිය - ප්රමුඛතාවය සඳහා විශේෂාංග වලින් ලාභය පුරෝකථනය කිරීම - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- අපි වර්ධන ආකෘතියක් ගොඩනඟමින් සිටිමු - මධ්ය කාලීනව ආදායම ආදර්ශන කරන සහයෝගිතා සහ ප්රධාන ප්රමිතික මත පදනම් වූ රාමුවකි.
- අපි ආකෘතිය භාවිතයෙන් නිෂ්පාදන සහ ව්යාපාර ප්රමිතික මුදල් බවට පරිවර්තනය කරමු.
- අපි උදාහරණ භාවිතා කරමින් විශේෂාංග වලින් විභව ලාභය තක්සේරු කරමු.
කථිකයා ගැන: විශ්ලේෂණාත්මක පසුබිමක් සහිත නැගී එන සංචාරක කණ්ඩායමේ (Ostrovok.ru) වර්ධනයේ ප්රධානියා. මම වර්ධන උපකල්පන උත්පාදනය, සංවර්ධනය සහ පරීක්ෂා කරමි.
දත්ත විද්යාඥ Avito බෙදා හැරීමට උදව් කළ ආකාරය - ඩීමා සර්ජිව්, Avito
... නැතහොත් බෙදා හැරීම සමඟ "KAMAZ Cab" මිලදී ගැනීමට පරිශීලකයින්ට පිරිනැමීම නතර කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ කතාවකි. Avito හි දැනටමත් නිෂ්පාදන මිලියන 60 කට වඩා තිබේ. ඒ සෑම එකක් සඳහාම විකුණුම්කරුට එය 120x80x50 ප්රමාණයේ පෙට්ටියක දමා වෙනත් නගරයක සිටින ගැනුම්කරුට යැවීමට හැකි වේද යන්න තීරණය කිරීම පහසු නොවේ.
වරින් වර අපි එවැනි වැරදි සිදු කරන්නෙමු: එය පැහැදිලිවම නොවිය යුතු තැන සහ අනෙක් අතට අපි බෙදා හැරීම ලබා දෙන්නෙමු. අපි මෙම ගැටලුව සමඟ කටයුතු කරන ආකාරය සහ අප ලබා ගැනීමට සමත් වූ ප්රතිඵල මොනවාද යන්න ගැන මම ඔබට ටිකක් කියන්නම්.
කථිකයා ගැන: පසුගිය වසර සඳහා මම Avito Delivery හි විශ්ලේෂණ කරමින් සිටිමි. ඊට කලින් මම අවුරුදු තුනක් OZON එකේ analytics එකේ වැඩ කළා.
විකාශන කතාබස් තුළ ප්රශ්න අසන්න - අපි වාතයේ වඩාත්ම රසවත් ඒවාට පිළිතුරු දෙන්නෙමු. එක් එක් වාර්තාවෙන් පසුව, ඔබට කථිකයා සමඟ වෙන වෙනම සන්නිවේදනය කිරීමට හැකි වනු ඇත.
මුරපද සහ පෙනුම
විකාශනය ජුනි 30 අඟහරුවාදා 18:00 ට ආරම්භ වේ. අපි 20:40 ට අවසන් කිරීමට සැලසුම් කරමු. විකාශනය අතරතුර, ඔබට කිසිවක් අතපසු නොකිරීමට ඔබට වහාම "මතක් කරන්න" බොත්තම ක්ලික් කළ හැකිය.
ඔබට විද්යුත් තැපෑලෙන් විකාශනයට සබැඳියක් සහිත සිහිකැඳවීමක් ලබා ගැනීමට අවශ්ය නම්, ඔබට හැකිය .
අන්තර්ජාලයෙන් හමුවෙමු!
මූලාශ්රය: www.habr.com
