Intel විසින් oydn 2.1 (Open Image Denoise) ව්යාපෘතිය නිකුතුව ප්රකාශයට පත් කර ඇත, එය කිරණ ලුහුබැඳීමේ විදැහුම්කරණ පද්ධති භාවිතයෙන් සකස් කරන ලද රූප denoising සඳහා පෙරහන් එකතුවක් සංවර්ධනය කරයි. Embree ray tracing library, GLuRay photorealistic rendering system ඇතුළු විද්යාත්මක මෘදුකාංග දෘශ්යකරණ මෙවලම් (SDVis (Software Defined Visualization)) සංවර්ධනය කිරීම අරමුණු කරගත් විශාල oneAPI Rendering Toolkit ව්යාපෘතියක කොටසක් ලෙස Open Image Denoise සංවර්ධනය වෙමින් පවතී. කැක්කුම 2.0 බලපත්රය.
ව්යාපෘතියේ පරමාර්ථය වන්නේ කිරණ ලුහුබැඳීමේ ප්රතිඵලවල ගුණාත්මක භාවය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා යෙදිය හැකි උසස් තත්ත්වයේ, කාර්යක්ෂම සහ භාවිතයට පහසු denoising විශේෂාංග සැපයීමයි. යෝජිත ෆිල්ටර මගින්, කෙටි කිරණ ලුහුබැඳීමේ චක්රයක ප්රතිඵලය මත පදනම්ව, සවිස්තරාත්මක විදැහුම්කරණයේ වඩා මිල අධික හා කාලය ගතවන ක්රියාවලියක ප්රතිඵලයට සාපේක්ෂව අවසාන තත්ත්ව මට්ටමක් ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.
Open Image Denoise Monte Carlo Numerical Integration (MCRT) කිරණ ලුහුබැඳීම වැනි අහඹු ශබ්දය පෙරහන් කරයි. එවැනි ඇල්ගොරිතමවල උසස් තත්ත්වයේ විදැහුම්කරණයක් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා, කිරණ විශාල සංඛ්යාවක් ලුහුබැඳීම අවශ්ය වේ, එසේ නොමැතිනම් අහඹු ශබ්දයේ ස්වරූපයෙන් කැපී පෙනෙන කෞතුක වස්තු ප්රති result ලයේ රූපයේ දිස් වේ.
Open Image Denoise භාවිතය මඟින් එක් එක් පික්සලය ගණනය කිරීමේදී අවශ්ය ගණනය කිරීම් ප්රමාණය විශාලත්වයේ ඇණවුම් කිහිපයකින් අඩු කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, මුලින් ඝෝෂාකාරී රූපයක් වඩා වේගයෙන් ජනනය කළ හැකි නමුත්, වේගවත් ශබ්දය අඩු කිරීමේ ඇල්ගොරිතම භාවිතයෙන් එය පිළිගත හැකි ගුණාත්මක භාවයකට ගෙන ඒමට හැකි වේ. සුදුසු උපකරණ සමඟ, යෝජිත මෙවලම් පියාසර කරන ශබ්දය ඉවත් කිරීම සමඟ අන්තර්ක්රියාකාරී කිරණ සොයා ගැනීම සඳහා පවා භාවිතා කළ හැකිය.
පුස්තකාලය ලැප්ටොප් සහ පරිගණකවල සිට පොකුරු වල නෝඩ් දක්වා විවිධ පන්තිවල උපාංගවල භාවිතා කළ හැක. SSE64, AVX4, AVX-2 සහ XMX (Xe Matrix Extensions) උපදෙස්, Apple Silicon chips සහ Intel Xe (Arc, Flex සහ Max series) සහිත පද්ධති සඳහා සහය දක්වන 512-bit Intel CPU වල විවිධ පන්ති සඳහා ක්රියාත්මක කිරීම ප්රශස්ත කර ඇත. RDNA2 (Navi 21) සහ RDNA3 (Navi 3x) ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය) ). SSE4.1 සඳහා සහය අවම අවශ්යතාවයක් ලෙස ප්රකාශ කර ඇත.
Open Image Denoise 2.1 නිකුතුවේ ප්රධාන වෙනස්කම්:
- (විනිවිදභාවය) එකක් හෝ දෙකක් (විනිවිදභාවය සහ ගැඹුර දත්ත) අමතර නාලිකා සමඟ රූප නිෂ්ක්රීය කිරීම සඳහා සහය එක් කරන ලදී.
- ආදාන රූපයේ දත්ත වර්ගවල අත්තනෝමතික සංයෝජන සඳහා සහය එක් කරන ලදී. උදාහරණයක් ලෙස, වර්ණ සඳහා OIDN_FORMAT_FLOAT3 සහ ඇල්බෙඩෝ සඳහා OIDN_FORMAT_HALF3.
- බොහෝ GPU ගෘහ නිර්මාණ ශිල්ප සඳහා කාර්ය සාධන ප්රශස්තිකරණයන් සිදු කර ඇත.
- CMake ස්ක්රිප්ට් වල OIDN_STATIC_LIB ගොඩනැගීමේ විකල්පය සඳහා ප්රතිසාධන සහාය, ඔබට ස්ථිතික (CPU-පමණක්) සහ දෙමුහුන් (CPU සහ GPU) පුස්තකාල ගොඩනැගීමට ඉඩ සලසයි.
- release() ක්රමය C++ API වස්තූන් (DeviceRef, BufferRef, FilterRef) වලට එකතු කර ඇත.
- කාර්ය සාධනය අඩු කිරීමෙන් Intel ඒකාබද්ධ GPU වල ගුණාත්මක මට්ටම් අඩු වීමේ ගැටළුව ආමන්ත්රණය කරන ලදී.
- Intel oneAPI DPC++/C++ Compiler 2024.0 සහ අනුකූල විවෘත මූලාශ්ර අනුවාද සඳහා සහය එක් කරන ලදී.
මූලාශ්රය: opennet.ru
