ecom ලෝකය කොටස් දෙකකට බෙදී ඇත: සමහරු omnichannel ගැන සියල්ල දනී; මෙම තාක්ෂණය ව්‍යාපාර සඳහා ප්‍රයෝජනවත් වන්නේ කෙසේදැයි තවත් අය තවමත් කල්පනා කරති. ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස් (අයිඕටී) ඔම්නිචැනල් වෙත නව ප්‍රවේශයක් හැඩගස්වන්නේ කෙසේදැයි කලින් සාකච්ඡා කරයි. අපි Omnichannel පාරිභෝගික අත්දැකීමට IoT ගෙන එන නව අර්ථය නම් ලිපියක් පරිවර්තනය කර ඇති අතර ප්‍රධාන කරුණු බෙදා ගනිමින් සිටිමු.
Ness Digital Engineering හි එක් උපකල්පනයක් නම්, 2020 වන විට, මිල සහ නිෂ්පාදනයම වැනි ගුණාංග මඟහරිමින් නිෂ්පාදනයක් තෝරාගැනීමේදී පරිශීලක අත්දැකීම් තීරණාත්මක සාධකය වනු ඇති බවයි. ගනුදෙනුකරුවන් ආකර්ෂණය කර ගැනීම සහ සන්නාම ලැදියාව වැඩි කිරීම සඳහා, සමාගම් පාරිභෝගික ගමන (සේවාදායකයා සහ නිෂ්පාදනය අතර අන්තර්ක්‍රියා සිතියම) හොඳින් අධ්‍යයනය කළ යුතු අතර සියලුම සන්නිවේදන නාලිකාවල ප්‍රධාන සන්නම් පණිවිඩ හඳුනාගත යුතුය. ඔබට සේවාලාභියා සමඟ "බාහිර" සම්බන්ධතාවයක් ගොඩනගා ගත හැකි ආකාරය මෙයයි.
IoT Omnichannel පරිණාමය සඳහා බාධක
ලිපියේ කතුවරයා අන්තර්ජාලයේ දේවල් සම්බන්ධ කිරීම සහ omnichannel IoT omnichannel පරිණාමය ලෙස හඳුන්වයි. ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස් දියුණු පාරිභෝගික ගමනක් නිර්මාණය කිරීමට උපකාරී වන බව පැහැදිලිය. කෙසේ වෙතත්, IoT ව්‍යාපාර ආකෘතියකට හඳුන්වා දීමේදී දිස්වන දත්ත මාලාව සැකසීම සම්බන්ධයෙන් විවෘත ප්‍රශ්නයක් තිබේ. දත්ත විශ්ලේෂණය මත පදනම්ව සැබවින්ම වටිනා තීක්ෂ්ණ බුද්ධියක් නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේද? කතුවරයා මේ සඳහා 3P හඳුනා ගනී.
ක්‍රියාශීලී අත්දැකීම්
රීතියක් ලෙස, සමාගමක් සහ ගැනුම්කරුවෙකු අතර අන්තර්ක්‍රියා ආරම්භ වන්නේ ගැනුම්කරුගේ මුලපිරීම (මිලදී ගැනීම, සේවාවක් භාවිතා කිරීම) සමඟ ය. සමාගමක් තුළ IoT භාවිතා කිරීමේදී, IoT උපාංග භාවිතයෙන් අඛණ්ඩ අධීක්‍ෂණයකින් තත්වය වෙනස් කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, මේ නිසා, නිෂ්පාදනයේ මෙහෙයුම් කාලය සහ සැලසුම් කළ නඩත්තු කාලය පුරෝකථනය කළ හැකිය. මෙය සැලසුම් නොකළ, මිල අධික අක්‍රීය කාලය වළක්වා ගැනීමට උපකාරී වේ. තවත් උදාහරණයක් ලෙස, සංවේදක මඟින් මෝටර් රථයක ඇතැම් කොටස්වල අක්‍රියතාව පිළිබඳව පාරිභෝගිකයින්ට අනතුරු ඇඟවීමට හෝ සැලසුම් කළ ප්‍රතිස්ථාපනයේ නියමිත දිනය ගණනය කළ හැකිය.
අනාවැකි පළපුරුද්ද
IoT හට සියළුම පරිශීලකයින්ගේ හැසිරීම් මත පදනම්ව ක්‍රියා ආකෘති ගොඩනඟන වලාකුළු සේවා සමඟ තත්‍ය කාලීන දත්ත හුවමාරු කර ගැනීමෙන් පරිශීලක ක්‍රියා පුරෝකථනය කිරීමට සහ අපේක්ෂා කිරීමට හැකිය. කාලයාගේ ඇවෑමෙන්, අනාගතයේදී, එවැනි IoT යෙදුම්, මෝටර් රථවල ඇති නිරීක්ෂණ කැමරා, රේඩාර් සහ සංවේදකවල දත්ත භාවිතා කිරීමෙන් ස්වයංක්‍රීය මෝටර් රථ ආරක්ෂිත වන අතර රියදුරන් මාර්ග අනතුරු අවදානම අඩු කරයි.
පුද්ගලාරෝපිත අත්දැකීම්
සේවාදායකයාගේ හැසිරීම් අවස්ථා මත පදනම්ව අන්තර්ගත පුද්ගලීකරණය.
පාරිභෝගික හැසිරීම් අඛණ්ඩව අධීක්ෂණය කිරීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම තුළින් පුද්ගලීකරණය කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, ගැණුම්කරුවෙකු පෙර දින අන්තර්ජාලයේ යම් නිෂ්පාදනයක් සොයමින් සිටියේ නම්, ගබඩාවට ඔහුට ලබා දිය හැක, අතීත සෙවුම් දත්ත මත පදනම්ව, නොබැඳි වෙළඳසැලක ස්මාර්ට් සමීප අලෙවිකරණය භාවිතයෙන් අදාළ නිෂ්පාදන සහ උපාංග. මේවා සේවාදායකයාගේ නොබැඳි චලනය විශ්ලේෂණය කරන බ්ලූටූත් සංවේදක වලින් දත්ත සහ IoT උපාංගවලින් ලැබෙන දත්ත යන දෙකම භාවිතා කරන අලෙවිකරණ දීමනා වේ: ස්මාර්ට් ඔරලෝසු සහ වෙනත් තාක්ෂණික උපාංග.
අවසාන වශයෙන්, IoT යනු ව්‍යාපාර සඳහා රිදී උණ්ඩයක් නොවන බව සටහන් කළ යුතුය. විශාල දත්ත සැකසීමේ හැකියාව සහ වේගය සම්බන්ධයෙන් ප්‍රශ්නය පවතින අතර මෙතෙක් මෙම තාක්ෂණය සමඟ සාර්ථකව කටයුතු කළ හැක්කේ Google, Amazon සහ Apple වැනි දැවැන්තයින්ට පමණි. කෙසේ වෙතත්, කතුවරයා සටහන් කරන්නේ IoT භාවිතා කිරීම සඳහා ඔබ දැවැන්තයෙකු වීමට අවශ්ය නොවන බවයි, උපාය මාර්ග සහ පාරිභෝගික ගමන් සිතියම්ගත කිරීමේදී එය ස්මාර්ට් සමාගමක් වීමට ප්රමාණවත් වේ.
මූලාශ්රය: www.habr.com