පළමු GeForce RTX 20-series ග්රැෆික් කාඩ්පත් නිවේදනය කළ විට පවා, බොහෝ දෙනෙක් උපකල්පනය කළේ Turing GPU වල තරමක් විශාල මානයන් අතිරේක ඒකක එකතු කිරීම නිසා බවයි: RT Cores සහ Tensor Cores. දැන්, Reddit පරිශීලකයෙක් Turing TU106 සහ TU116 GPU වල අධෝරක්ත රූප විශ්ලේෂණය කර ඇති අතර නව පරිගණක ඒකක මුලින් සිතූ තරම් ඉඩක් නොගන්නා බව නිගමනය කර ඇත.
ආරම්භ කිරීමට, Turing TU106 GPU යනු NVIDIA හි කුඩාම සහ වඩාත්ම සංයුක්ත චිපය බව මතක තබා ගනිමු, එහි කිරණ සොයා ගැනීම සඳහා කැපවූ RT මධ්යයන් සහ AI ක්රියාකාරකම් වේගවත් කිරීම සඳහා Tensor මධ්යයන් ඇත. එහි සහෝදර GPU වන Turing TU116 හි මෙම කැපවූ පරිගණක ඒකක නොමැත, එබැවින් අපි ඒවා සංසන්දනය කිරීමට තෝරා ගත්තෙමු.
NVIDIA Turing GPUs TPC බ්ලොක් වලට බෙදා ඇති අතර, ඒවාට සියලුම පරිගණක මධ්යයන් අඩංගු Streaming Multiprocessors (SMs) යුගලයක් ඇතුළත් වේ. පෙනෙන පරිදි, Turing TU106 GPU හි TPC බ්ලොක් ප්රදේශය Turing TU116 ට වඩා 1,95 mm² පමණක් විශාලයි - එය 22% කි. මෙම ප්රදේශයෙන්, ටෙන්සර් මධ්යයන් සඳහා 1,25 mm² වෙන් කර ඇති අතර, RT මධ්යයන් සඳහා 0,7 mm² පමණක් වෙන් කර ඇත.
නව Tensor සහ RT Cores නොමැතිව, GeForce RTX 2080 Ti බලගන්වන ප්රමුඛ පෙළේ Turing TU102 GPU, 754 mm² වෙනුවට 684 mm² (36 TPC) අල්ලා ගන්නා බව පෙනේ. මේ අතර, GeForce RTX 2080 බලගන්වන Turing TU104, 545 mm² (24 TPC) වෙනුවට 498 mm² අල්ලා ගනී. ඔබට පෙනෙන පරිදි, Tensor සහ RT Cores නොමැතිව වුවද, ඉහළ මට්ටමේ Turing GPU තරමක් විශාල චිප් වනු ඇත, පැස්කල් GPU වලට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස විශාල වනු ඇත.
ඉතින් මෙතරම් විශාල පියසටහනක් සඳහා හේතු මොනවාද? ආරම්භකයින් සඳහා, ටියුරින් GPU වල හැඹිලි මතකය වැඩි කර ඇත. ෂේඩර් ප්රමාණයන් ද වැඩි කර ඇති අතර, ටියුරින් චිප් වල විශාල උපදෙස් කට්ටල සහ විශාල රෙජිස්ටර් ද ඇත. මේ සියල්ල ප්රදේශය පමණක් නොව ටියුරින් GPU වල ක්රියාකාරිත්වය ද සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි කර ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, TU106 මත පදනම් වූ GeForce RTX 2060 GP104 මත පදනම් වූ GeForce GTX 1080 හා සමාන කාර්ය සාධනයක් ලබා දෙයි. දෙවැන්න, අහම්බෙන්, නව TU106 සඳහා 410 mm² ට සාපේක්ෂව 314 mm² මතුපිට ප්රදේශයක් අත්පත් කරගෙන සිටියද, 25% වැඩි CUDA මධ්යයන් ඇත.
මූලාශ්රය: 3dnews.ru
