නවීන සුපරීක්ෂණයේ සමස්ත කාරණය වන්නේ සෑම කෙනෙකුටම වෙනස් ලෙස සැලකිය හැකි පරිදි මිනිසුන් අතර වෙනස හඳුනා ගැනීමයි. මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණයන් යනු සම්පූර්ණ නිරීක්ෂණ පද්ධතියක කුඩා කොටසක් පමණි
රචනා කතුවරයා - බෲස් ෂ්නියර්, ඇමරිකානු ගුප්ත ෙල්ඛනඥ, ලේඛක සහ තොරතුරු ආරක්ෂණ විශේෂඥ. ගුප්ත විද්‍යාත්මක පර්යේෂණ සඳහා වූ ජාත්‍යන්තර සංගමයේ අධ්‍යක්ෂ මණ්ඩලයේ සාමාජික සහ ඉලෙක්ට්‍රොනික රහස්‍යතා තොරතුරු මධ්‍යස්ථානයේ උපදේශක මණ්ඩලයේ සාමාජික. 20 ජනවාරි 2020 වන දින කතුවරයාගේ බ්ලොග් අඩවියේ සහ පුවත්පතේ රචනාව ප්‍රකාශයට පත් කරන ලදී .
එක්සත් ජනපදය පුරා සිටින අදාළ පුරවැසියන්ගේ ප්‍රජාවන් මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණයන් තහනම් කිරීමට පටන් ගෙන තිබේ. පසුගිය වසරේ මැයි මාසයේදී ඔවුන් තහනම් කරන ලදී. , ඉක්මනින්ම අසල්වැසියා අනුගමනය කරයි , මෙන්ම и මැසචුසෙට්ස් හි (තහනම් කිරීම දීර්ඝ කළ හැක ) දෙසැම්බර් මාසයේදී, සැන් ඩියාගෝ නව නීතිය ක්‍රියාත්මක වීමට පෙර එහි මුහුණු හඳුනාගැනීමේ වැඩසටහන අත්හිටුවන ලදී. විශාලතම සංගීත උත්සව හතළිහක් මෙම තාක්ෂණය භාවිතා නොකරන්න, නමුත් රටපුරා තහනම් කරන්න කියලා. බොහෝ ඩිමොක්‍රටික් ජනාධිපති අපේක්ෂකයින් මුහුණු හඳුනාගැනීම සඳහා.
මෙම ප්‍රයත්නයන් යහපත් චේතනාවකින් යුක්ත නමුත් මුහුණු හඳුනාගැනීම තහනම් කිරීම නවීන නිරීක්ෂණ ගැටලුවට වැරදි පිළිතුරකි. හඳුනාගැනීමේ එක් විශේෂිත ක්‍රමයක් කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීම, පුලුල්ව පැතිරී ඇති මහජන සෝදිසි කිරීම සාමාන්‍ය දෙයක් බවට පත්වෙමින් පවතින අප ගොඩනගන නිරීක්ෂණ සමාජයේ ස්වභාවයෙන් ඈත් කරයි. චීනය වැනි රටවල රජය විසින් සමාජය පාලනය කිරීම සඳහා පූර්ණ නිරීක්ෂණ යටිතල පහසුකම් නිර්මාණය කරයි. එක්සත් ජනපදය වැනි රටවල, එය මිලදී ගැනීමේ හැසිරීම් වලට බලපෑම් කිරීම සඳහා සංගත විසින් නිර්මාණය කරන ලද අතර ඒ සමඟම රජය විසින් භාවිතා කරනු ලැබේ.
සෑම අවස්ථාවකදීම, නවීන මහජන නිරීක්ෂණ ප්රධාන සංරචක තුනක් ඇත:
- හඳුනාගැනීම;
- සහසම්බන්ධය;
- වෙනස්කම් කිරීම.
අපි ඒවා එකින් එක බලමු.
මුහුණු හඳුනාගැනීම යනු ඔවුන්ගේ අනුදැනුමකින් හෝ අනුමැතියකින් තොරව පුද්ගලයන් හඳුනා ගැනීමට භාවිත කළ හැකි තාක්ෂණයකි. එය වඩාත් ප්‍රබල සහ සංයුක්ත වෙමින් පවතින නිරීක්ෂණ කැමරා වල ව්‍යාප්තිය සහ පවතින ඡායාරූපවල දත්ත සමුදායෙන් රූප සමඟ දර්ශන ගැළපිය හැකි යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් තාක්ෂණයන් මත රඳා පවතී.
නමුත් මෙය බොහෝ හඳුනාගැනීමේ ක්රම වලින් එකක් පමණි. දුර සිට මිනිසුන් හඳුනාගත හැකිය හෝ ලේසර් පද්ධතියක් භාවිතා කරමින්. කැමරා ඒවා කියවන්න පුළුවන් තරම් හොඳයි и මීටර් කිහිපයක් දුර සිට. මේ සියලු තාක්ෂණයන් නොමැතිව වුවද, අපගේ ස්මාර්ට්ෆෝන් නිසා අපව සැමවිටම හඳුනාගත හැකිය අද්විතීය MAC ලිපින. දුරකථන අංක, ක්‍රෙඩිට් කාඩ් අංක, මෝටර් රථ බලපත්‍ර තහඩු මගින් අප හඳුනා ගනී. උදාහරණයක් ලෙස, එහි සම්පූර්ණ නිරීක්ෂණ පද්ධතිය සඳහා චීනය .
අප හඳුනාගත් පසු, අපගේ අනන්‍යතාවය සහ ක්‍රියාකාරකම් පිළිබඳ දත්ත වෙනත් අවස්ථාවලදී රැස් කරන අනෙකුත් දත්ත සමඟ සහසම්බන්ධ කළ හැක. මෙය දවස පුරා පුද්ගලයෙකු "ලුහුබැඳීමට" චලන දත්ත විය හැකිය. නැතහොත් මිලදී ගැනීම්, වෙබ් බ්‍රවුස් කිරීම සහ අපි ඊමේල් හෝ කතාබස් හරහා සන්නිවේදනය කරන්නේ කවුරුන්ද යන්න පිළිබඳ දත්ත. අපගේ ආදායම, ජනවාර්ගිකත්වය, ජීවන රටාව, වෘත්තිය සහ රුචිකත්වයන් පිළිබඳ තොරතුරු මෙයට ඇතුළත් විය හැකිය. දත්ත තැරැව්කරුවන්ගේ සමස්ත කර්මාන්තයම ඔවුන්ගේ ජීවනෝපාය විශ්ලේෂණය කර ඇත අප කවුරුන්ද යන්න ගැන - අපගේ අනුදැනුමකින් හෝ අනුමැතියකින් තොරව තැරැව්කරුවන්ට විකුණනු ලබන සියලු වර්ගවල සමාගම්වලින් එකතු කරන ලද නිරීක්ෂණ දත්ත භාවිතා කිරීම.
එක්සත් ජනපදය සතුව අපගේ පුද්ගලික තොරතුරු මත වෙළඳාම් කරන දත්ත තැරැව්කරුවන්ගේ විශාල - සහ සම්පූර්ණයෙන්ම පාහේ නියාමනය නොකළ - කර්මාන්තයක් ඇත. ගූගල්, ෆේස්බුක් වැනි විශාල අන්තර්ජාල සමාගම් මුදල් උපයන්නේ එලෙසයි. එය හඳුනාගැනීම පමණක් නොවේ. ප්රධාන දෙය නම්, ඔවුන් සෑම කෙනෙකුගේම ගැඹුරු පැතිකඩයන් නිර්මාණය කිරීමට හැකි වන අතර, අප සහ අපගේ අවශ්යතා පිළිබඳ තොරතුරු රැස් කිරීම සහ මෙම පැතිකඩයන් උපරිම කිරීම. මේ නිසා බොහෝ සමාගම් රාජ්ය බලධාරීන්ගෙන්. ඒ නිසා සමාගම් වෛද්‍ය වාර්තා මිලදී ගන්න, ඒ නිසා Google එහි සියලු දත්ත සමඟ.
මෙම ක්රියාවලියේ සම්පූර්ණ අරමුණ වන්නේ සමාගම්වලට සහ රජයන්ට මිනිසුන් අතර වෙනස හඳුනා ගැනීමට සහ ඔවුන්ට වෙනස් ලෙස සැලකීමට හැකි වීමයි. මිනිසුන්ට අන්තර්ජාලයේ විවිධ දැන්වීම් පෙන්වන අතර ක්‍රෙඩිට් කාඩ්පත් සඳහා විවිධ මිල ගණන් ඉදිරිපත් කරයි. ඔබගේ පැතිකඩ අනුව විවිධ වෙළඳ දැන්වීම් පෙන්වන්න. අනාගතයේදී, අපි දැන් වෙබ් අඩවියකට ඇතුළු වන විට මෙන්, වෙළඳසැලකට ඇතුළු වන විට ස්වයංක්‍රීයව හඳුනා ගත හැකිය.
මිනිසුන් හඳුනා ගැනීමට කුමන තාක්ෂණය යොදා ගත්තත් කමක් නැත. හෘද ස්පන්දන හෝ ඇවිදීමේ සවිස්තරාත්මක දත්ත සමුදායක් දැනට නොපවතින බව දත්ත එකතු කිරීමේ තාක්ෂණයන් අඩු ඵලදායී නොවේ. බොහෝ අවස්ථාවලදී, හැඳුනුම්පත සහ සැබෑ නම අතර සම්බන්ධය වැදගත් නොවේ. කාලයත් සමඟම අපව නිරන්තරයෙන් හඳුනාගත හැකි වීම වැදගත්ය. පද්ධතියක් තුළ අපට සම්පූර්ණයෙන්ම නිර්නාමික විය හැකිය සහ අන්තර්ජාලයේ ඔහුගේ ක්‍රියාවන් නිරීක්ෂණය කරයි, නමුත් මෙය සමාන සහසම්බන්ධතා සහ වෙනස්කම් කිරීමේ ක්‍රියාවලීන්ට කිසිසේත් බාධා නොකරයි. මූණත් එහෙමයි. නිශ්චිත නමකට සම්බන්ධ නොවී ඔබට වෙළඳසැලක් හෝ සාප්පු මධ්‍යස්ථානයක් වටා අපගේ චලනයන් නිරීක්ෂණය කළ හැකිය. මෙම නිර්නාමික භාවය බිඳෙන සුළුය: අපි බැංකු කාඩ්පතක් සමඟ යමක් මිලට ගත් වහාම, හදිසියේම අපගේ සැබෑ නම් නිර්නාමික ලුහුබැඳීමේ පැතිකඩකට සම්බන්ධ වේ.
මෙම පද්ධතිය නියාමනය කිරීම සඳහා, නිරීක්ෂණ ක්රියාවලියේ අදියර තුනම සැලකිල්ලට ගත යුතුය. ස්මාර්ට්ෆෝන් MAC ලිපින භාවිතා කරන පුද්ගලයින් හඳුනාගැනීම සඳහා CCTV පද්ධති මාරු වුවහොත් මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තහනම කිසිදු වෙනසක් සිදු නොවේ. ගැටලුව වන්නේ අපගේ අනුදැනුමකින් හෝ අනුදැනුමකින් තොරව අපව හඳුනා ගැනීමයි, මෙය පිළිගත හැකි අවස්ථා සහ එසේ නොවන විට සමාජයට නීති අවශ්‍ය වේ.
ඒ හා සමානව, අපගේ දත්ත වෙනත් දත්ත සමඟ ඒකාබද්ධ කර අපගේ අනුදැනුමකින් හෝ අනුමැතියකින් තොරව මිලදී ගැනීම සහ විකිණීම සඳහා නීති අවශ්‍ය වේ. දත්ත තැරැව්කාර කර්මාන්තය සම්පූර්ණයෙන්ම පාහේ නියාමනය නොවේ; 2018 දී Vermont හි සම්මත කරන ලද එකම නීතියක් ඇත - දත්ත තැරැව්කරුවන් ලියාපදිංචි කිරීම සහ ඔවුන් රැස් කරන දත්ත මොනවාද යන්න සාමාන්‍යයෙන් පැහැදිලි කිරීම අවශ්‍ය වේ. Facebook සහ Google වැනි ප්රධාන අන්තර්ජාල නිරීක්ෂණ සමාගම් 20 වැනි සියවසේ ඕනෑම පොලිස් රාජ්‍යයක බුද්ධි අංශවලට වඩා සවිස්තරාත්මක ලිපිගොනු අප වෙත ඇත. සාධාරණ නීති ඔවුන්ගේ නරකම අපයෝජනයන් වළක්වා ගැනීමට උපකාරී වනු ඇත.
අවසාන වශයෙන්, සමාගම්වලට වෙනස්කම් කළ හැක්කේ කවදාද සහ කෙසේද යන්න පිළිබඳව අපට පැහැදිලි නීති අවශ්‍ය වේ. ජාතිය සහ ලිංගිකත්වය වැනි ආරක්ෂිත ලක්ෂණ මත පදනම් වූ වෙනස්කම් කිරීම දැනටමත් නීති විරෝධී ය, නමුත් මෙම නීති නවීන නිරීක්ෂණ සහ පාලන තාක්ෂණයන්ට එරෙහිව අකාර්යක්ෂම වේ. මිනිසුන් හඳුනාගෙන ඔවුන්ගේ දත්ත මින් පෙර කිසිදා නොදුටු වේගයකින් සහ පරිමාණයකින් ගැළපෙන විට, අපට නව නීති අවශ්‍ය වේ.
මුහුණු හඳුනාගැනීමේ ක්රම අද විවේචනයට ලක්ව ඇත, නමුත් ඒවා තහනම් කිරීමෙන් කාරණය මග හැරේ. හඳුනාගැනීමේ, සහසම්බන්ධතාවයේ සහ වෙනස් කොට සැලකීමේ සියලු තාක්ෂණයන් ගැන අප බැරෑරුම් ලෙස කතා කළ යුතුය. රජයන් සහ සංගත විසින් එවැනි ඔත්තු බැලීම් ඉවසන්නේද යන්න සහ ඒවා අපගේ ජීවිතයට බලපෑම් කිරීමට අපට අවශ්‍ය වන්නේ කෙසේද යන්න සමාජයක් ලෙස අප තීරණය කළ යුතුය.
මූලාශ්රය: www.habr.com