Photonic integrated circuits, po'o mea'ai meataalo, e mafai ona ofoina atu le tele o fa'amanuiaga i lo latou fa'aeletonika fa'atusa, e pei o le fa'aitiitia o le eletise ma le fa'aitiitia o le fa'aogaina i le fa'atulagaina. O le mafuaaga lena e talitonu ai le tele o tagata suʻesuʻe e mafai ona latou matua aoga i le aʻoaʻoina o masini ma galuega faʻapitoa (AI). O loʻo vaʻaia foi e Intel ni faʻamoemoega sili mo le faʻaogaina o ata silikoni i lenei itu. O lana au su'esu'e i totonu au'ili'ili auala fou e mafai ona fa'alatalata atu ai feso'ota'iga neural opitika i le mea moni.
I se taimi lata mai , fa'apitoa i le a'oa'oina o masini, fa'amatala le ala na amata ai su'esu'ega i le matata o feso'ota'iga neural opitika. O suʻesuʻega a David AB Miller ma Michael Reck ua faʻaalia ai o se ituaiga o faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻi ua taʻua o le Mach-Zehnder interferometer (MZI) e mafai ona faʻatulagaina e faʻatino ai le 2 × 2 matrix multiplication pe a tuʻuina MZI i luga o se tafatolu mata mo le faʻateleina o matrices tetele, tasi e mafai. maua se matagaluega e faʻaaogaina le matrix-vector multiplication algorithm, o se faʻatusatusaga autu e faʻaaogaina i le aʻoaʻoina o masini.
O su'esu'ega fou a le Intel na fa'atatau i le mea e tupu pe a fa'aletonu le tele o meataalo mata'utia i le taimi o le gaosiga (talu ai o le fa'atusatusaga o photonics e fa'atusa i le natura) e mafua ai le eseesega i le sa'o o fa'asologa i le va o tupe meataalo eseese o le ituaiga tutusa. E ui lava na faia suʻesuʻega faʻapena, i taimi ua tuanaʻi na latou taulaʻi atili i le faʻataʻitaʻiina o le faʻataʻitaʻiga e faʻaumatia ai mea le saʻo. Ae o lenei faiga e le lelei le faʻaogaina ona o fesoʻotaʻiga ua faʻateleina, e mafua ai le faʻateleina o le mana faʻapipiʻi e manaʻomia e faʻapipiʻi ai fesoʻotaʻiga mata. Nai lo le fa'ata'ita'iina o le mae'a o le gaosiga, na mafaufauina e Intel le a'oa'oina o meataalo i le taimi e tasi a'o le'i gaosia e ala i le fa'aogaina o se fausaga fa'apalepale. O le feso'ota'iga neural fa'asinomaga na a'oa'oina i le tasi, ona tufaina lea o ta'iala mo a'oa'oga i le tele o fa'asologa o feso'ota'iga faufau fa'atasi ma eseesega o latou vaega.
Na iloiloina e le au a le Intel ni fausaga se lua mo le fausiaina o faiga faʻapitoa e faʻavae ile MZI: GridNet ma FFTNet. O le GridNet e masani ona tuʻuina MZI i se faʻasologa, ae faʻapipiʻi e FFTNet i pepe. Ina ua maeʻa aʻoaʻoga e lua i se faʻataʻitaʻiga i luga o le faʻailogaina o le aʻoaʻoga loloto o le aʻoaʻoga loloto (MNIST), na iloa ai e le au suʻesuʻe na ausia e GridNet le saʻo maualuga atu nai lo FFTNet (98% vs. 95%), ae o le fausaga o le FFTNet na "sili atu le malosi." O le mea moni, o le faʻatinoga a le GridNet na pa'ū i lalo ole 50% faʻatasi ai ma le faʻaopoopoga o le pisa faʻapitoa (faʻalavelave e faʻaalia ai ni faaletonu i le gaosiga o masini vaʻaia), ae mo FFTNet na tumau pea.
Fai mai le au saienitisi, o a latou suʻesuʻega o loʻo faʻavaeina ai le faʻavae mo metotia faʻaaʻoaʻoga faʻapitoa e mafai ona faʻaumatia ai le manaʻoga e faʻaleleia lelei meataalo mata pe a uma ona gaosia, faʻasaoina taimi taua ma punaoa.
"E pei o soʻo se gaioiga gaosiga, o le a tupu nisi faʻaletonu o lona uiga o le ai ai ni nai eseesega laiti i le va o tupe meataalo e aʻafia ai le saʻo o faʻatusatusaga," o le tusi lea a Casimir Wierzynski, faatonu sinia o le Intel AI Product Group. "Afai e tatau ona avea vaega o neural mata ma se vaega aoga o le AI meafaigaluega faʻanatura faʻanatura, latou te manaʻomia le siitia atu i tupe meataalo tetele ma tekinolosi gaosiga o pisinisi. O a matou suʻesuʻega o loʻo faʻaalia ai o le filifilia o le fausaga saʻo i luma e mafai ona faʻatuputeleina ai le avanoa e maua ai tupe meataalo o le a ausia le faʻatinoga manaʻomia, e oʻo lava i le i ai o fesuiaiga o gaosiga.
I le taimi lava e tasi o le Intel o loʻo faʻatautaia suʻesuʻega, o le sui MIT PhD o Yichen Shen na faʻavaeina le Boston-based Startup Lightelligence, lea na siitia ai le $ 10,7 miliona i le faʻatupeina o pisinisi ma o se pu'upu'u fa'ata'ita'i mo le a'oa'oina o masini e 100 taimi e sili atu le vave nai lo chips fa'aonaponei fa'aonaponei ma fa'aitiitia ai le fa'aogaina o le eletise e ala i se fa'atonuga tele, lea e toe fa'aalia manino ai le folafolaga o tekinolosi fa'ainitaneti.
puna: 3dnews.ru