Laupapa i faleoloa, moni?

O le taimi mo le lipotia i Excel ua vave ona mou atu - o le agaʻi atu i meafaigaluega talafeagai mo le tuʻuina atu ma le suʻesuʻeina o faʻamatalaga e iloa i vaega uma. Ua leva ona matou talanoaina i totonu le numera o lipoti mo se taimi umi ma filifilia le Tableau visualization and self-service analytics system. Alexander Bezugly, o le ulu o le auʻiliʻili fofo ma lipoti lipoti a le M.Video-Eldorado Group, na saunoa e uiga i le poto masani ma taunuuga o le fausiaina o se dashboard taua.

O le a ou fai atu i le taimi lava lena e le o mea uma na fuafuaina na faʻataunuʻuina, ae o le mea na tupu na manaia, ou te faʻamoemoe o le a aoga foi ia te oe. Ma afai ei ai se tasi e i ai ni manatu i le auala e mafai ai ona sili atu ona lelei, ou te matua faʻafetai mo lau fautuaga ma manatu.

Laupapa i faleoloa, moni?

I lalo ifo o le tipi e uiga i mea na matou fetaiai ma mea na matou aʻoaʻoina.

O fea na tatou amata ai?

M.Video-Eldorado o loʻo i ai se faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga lelei: faʻamatalaga faʻatulagaina ma le loloto o le teuina e manaʻomia ma se numera tele o lipoti faʻamautu (vaʻai nisi faʻamatalaga lenei tusiga). Mai nei mea, e faia ai e le au su'esu'e ni laulau pivot po'o ni fa'asalalauga fa'asalalau i Excel, po'o ni fa'aaliga matagofie PowerPoint mo tagata fa'au'uga.

Pe a ma le lua tausaga talu ai, nai lo lipoti faʻapipiʻi, na amata ona matou fatuina lipoti auʻiliʻili i le SAP Analysis (se Excel add-on, o se laulau pivot i luga ole afi OLAP). Ae o lenei meafaigaluega e leʻi mafai ona faʻafetaui manaʻoga o tagata faʻaoga uma; o le toʻatele na faʻaauau pea ona faʻaogaina faʻamatalaga na faʻapipiʻiina e tagata suʻesuʻe.

O matou tagata fa'au'uga e pa'u'ū i ni vaega se tolu:

Pulega pito i luga. Talosagaina faʻamatalaga i se faʻamatalaga lelei ma manino le malamalama.

Pulega ogatotonu, tagata fa'aoga maualuluga. E fiafia i su'esu'ega fa'amaumauga ma mafai ona tuto'atasi fau lipoti pe a maua meafaigaluega. Na avea i latou ma tagata autu e faʻaaogaina lipoti auʻiliʻili ile SAP Analysis.

Tagata fa'aoga tele. Latou te le fiafia i le suʻesuʻeina tutoʻatasi o faʻamaumauga; latou te faʻaogaina lipoti ma se tikeri faʻatapulaʻa o le saʻolotoga, i le faatulagaga o nusipepa ma laulau pivot i Excel.

O lo matou manatu o le faʻaogaina lea o manaʻoga o tagata faʻaoga uma ma tuʻuina atu ia i latou se meafaigaluega e tasi, faigofie. Na matou filifili e amata i le pulega maualuga. Sa latou mana'omia ni laupapa fa'aoga faigofie e fa'avasega ai taunu'uga tau pisinisi. O lea la, na matou amata i le Tableau ma muamua filifilia ni itu se lua: faʻatauga faʻatau ma luga ole laiga faʻatau ma faʻatapulaʻaina le loloto ma le lautele o auʻiliʻiliga, lea e aofia ai le tusa ma le 80% o faʻamaumauga e talosagaina e le pulega sili.

Talu ai o tagata faʻaoga o le dashboards o le pulega sili, o le isi KPI faaopoopo o le oloa na faʻaalia - tali vave. E leai se tasi e fa'atali 20-30 sekone mo fa'amaumauga e fa'afouina. Sa tatau ona fai le fa'atautaiga i totonu ole 4-5 sekone, pe sili atu, fai loa. Ma oi matou, talofa, na le mafai ona ausia lenei mea.

O le fa'atusa lea o le fa'atulagaina o le matou dashboard autu:

Laupapa i faleoloa, moni?

O le manatu autu o le tuʻufaʻatasia lea o taʻavale KPI autu, lea e 19 le aofaʻi, i le agavale ma faʻaalia o latou malosi ma le malepelepe e uiga autu i le itu taumatau. O le galuega e foliga mai e faigofie, o le faʻaaliga e talafeagai ma malamalama, seia oʻo ina e suʻeina faʻamatalaga.

Fa'amatalaga 1. Volume fa'amaumauga

O la matou laulau autu mo faʻatauga faʻaletausaga e tusa ma le 300 miliona laina. Talu ai e tatau ona atagia le malosi mo le tausaga talu ai ma le tausaga na muamua atu, o le tele o faʻamatalaga i luga o faʻatauga moni naʻo ia e tusa ma le 1 piliona laina. O faʻamatalaga i faʻamatalaga fuafuaina ma le poloka faʻatau i luga ole laiga o loʻo teuina faʻapitoa foi. O le mea lea, e ui lava na matou faʻaogaina le columnar in-memory DB SAP HANA, o le saoasaoa o le fesili ma le filifilia o faʻailoga uma mo le vaiaso e tasi mai le teuina o loʻo i ai nei i luga o le lele e tusa ma le 15-20 sekone. O le fofo i lenei faʻafitauli o loʻo fautua mai ai ia lava - faʻaopoopoina meafaitino o faʻamaumauga. Ae e iai foʻi faʻalavelave, sili atu e uiga ia i latou i lalo.

Fa'amatalaga 2. Fa'ailoga e le fa'aopoopo

O le tele oa tatou KPI o loʻo nonoa i le numera o lisiti. Ma o lenei faʻailoga o loʻo faʻatusalia COUNT DISTINCT o le numera o laina (siaki ulutala) ma faʻaalia le aofaʻi eseese e faʻatatau i uiga filifilia. Mo se faʻataʻitaʻiga, pe faʻafefea ona faʻatatauina lenei faʻailoga ma lona faʻasologa:

Laupapa i faleoloa, moni?

Ina ia sa'o au fa'atatau, e mafai ona e:

  • Fa'atatau ia fa'ailoga i luga o le lele i le teuina;
  • Fa'atino fa'atatau ile aofa'iga atoa o fa'amaumauga ile Tableau, i.e. i luga ole talosaga ile Tableau, tuʻuina atu faʻamatalaga uma e tusa ai ma filiga filifilia i le granularity o le tulaga lisiti;
  • Fausia se fa'aaliga fa'apitoa e fa'atatau uma ai fa'ailoga i fa'ata'ita'iga filifiliga uma e maua ai fa'ai'uga eseese e le fa'aopoopo.

E manino lava i le faʻataʻitaʻiga UTE1 ma UTE2 o uiga faʻapitoa e fai ma sui o le faʻasologa o oloa. E le o se mea faʻapitoa; pulega i totonu o le kamupani e faia i ai, aua O pule eseese e nafa ma vaega eseese o oloa. E tele a matou suiga i le lalolagi atoa o lenei fa'auluuluga, ina ua suia tulaga uma, pe a toe faʻaleleia mafutaga, ma suiga faifai pea, pe a siitia le tasi vaega mai le tasi node i le isi. I lipoti masani, o nei mea uma e fuafua i luga o le lele mai uiga o meafaitino; i le tulaga o le faʻatinoina o nei faʻamatalaga, e tatau ona atiaʻe se masini mo le siakiina o ia suiga ma otometi le toe faʻaleleia o faʻamaumauga faʻasolopito. O se galuega e le taua tele.

Fa'amatalaga 3. Fa'atusatusaga fa'amaumauga

O lenei tulaga e tutusa ma le tulaga muamua. O le laina pito i lalo o le taimi e suʻesuʻe ai se kamupani, e masani lava ona fausia ni tulaga faʻatusatusa i le vaitaimi muamua:

Fa'atusatusa i le vaitau talu ai (aso i lea aso, vaiaso i lea vaiaso, masina i lea masina)

I lenei faʻatusatusaga, e faʻapea e faʻatatau i le vaitaimi na filifilia e le tagata faʻaoga (mo se faʻataʻitaʻiga, le 33rd vaiaso o le tausaga), e tatau ona tatou faʻaalia le malosi i le 32nd vaiaso; pe a tatou filifilia faʻamaumauga mo le masina, mo se faʻataʻitaʻiga, Me , o lenei faʻatusatusaga o le a faʻaalia ai le malosi ia Aperila.

Faatusatusa i le tausaga talu ai

O le autu autu iinei o le a faʻatusatusa i le aso ma le vaiaso, e te le o faʻaaogaina le aso tutusa o le tausaga talu ai, i.e. e le mafai ona e tuu le tausaga nei e toese le tasi. E tatau ona e tilotilo i le aso o le vaiaso o loʻo e faʻatusatusaina. Pe a faʻatusatusa masina, i se isi itu, e tatau ona e faʻaaogaina le aso faʻakalena tutusa o le tausaga talu ai. E iai fo'i nuances ma tausaga osooso. I totonu o uluai fale teu oloa, o faʻamatalaga uma e tufatufaina i le aso; e leai ni fanua eseese ma vaiaso, masina, poʻo tausaga. O le mea lea, ina ia maua se faʻasologa o suʻesuʻega atoa i totonu o le laulau, e te manaʻomia le faitauina e le tasi le vaitaimi, mo se faʻataʻitaʻiga i le vaiaso, ae 4 vaiaso, ona faʻatusatusa lea o nei faʻamatalaga, faʻaalia le malosi, faʻalavelave. E tusa ai ma lea, o lenei manatu mo le faʻatupuina o faʻatusatusaga i dynamics e mafai foi ona faʻatinoina i luga ole Tableau poʻo luga ole faleoloa. Ioe, ma o le mea moni na matou iloa ma mafaufau e uiga i nei auiliiliga i le tulaga o le mamanu, ae sa faigata ona valoia lo latou aafiaga i le faatinoga o le dashboard mulimuli.

Pe a faʻatinoina le dashboard, matou te mulimuli i le ala Agile umi. O la matou galuega o le tuʻuina atu lea o se meafaigaluega galue ma faʻamatalaga talafeagai mo suʻega i se taimi vave e mafai ai. O le mea lea, na matou o atu i taʻaloga ma amata mai le faʻaitiitia o galuega i le itu o le teuina o loʻo iai nei.

Vaega 1: Faatuatua i Laulau

Ina ia faafaigofieina le lagolago a le IT ma vave faatino suiga, na matou filifili e fai le faʻatatau mo le faʻatusatusaina o faʻailoga e le faʻaopoopoina ma faʻatusatusa taimi ua mavae i Tableau.

Laasaga 1. O mea uma e Ola, leai ni fa'amalama fa'aleleia.

I le taimi nei, na matou faʻafesoʻotaʻi le Tableau i faleoloa o loʻo i ai nei ma filifili ai e vaʻai pe faʻafefea ona fuafua le numera o lisiti mo le tausaga e tasi.

Taunuʻuga:

O le tali na fa'anoanoa - 20 minute. Fa'aliliuina o fa'amatalaga i luga ole feso'ota'iga, uta maualuga ile Tableau. Na matou iloa o le faʻaogaina ma faʻailoga e le faʻaopoopoina e manaʻomia ona faʻatinoina ile HANA. E leʻi faʻafefe tele i matou, ua uma ona matou maua le poto masani faʻatasi ma BO ma Iloiloga ma matou iloa le auala e fausia ai faʻaaliga vave i HANA e maua ai faʻailoga saʻo e le faʻaopoopoina. Ae na o le pau lava le mea na totoe o le fetuutuunai i latou i Tableau.

Laasaga 2. Matou te fa'alogoina pusa fa'aaliga, leai se mea fa'apitoa, mea uma i luga o le lele.

Na matou faia se isi fa'aaliga fou na maua ai fa'amaumauga mana'omia mo TABLEAU i luga o le lele. I se tulaga lautele, matou maua se taunuuga lelei; matou faʻaititia le taimi mo le faʻatupuina o faʻailoga uma i le vaiaso e tasi i le 9-10 sekone. Ma sa matou faʻamoemoe faʻamaoni i le Tableau o le taimi tali a le dashboard o le 20-30 sekone i le amataga muamua ona mafua ai lea ona o le cache mai le 10 i le 12, lea e masani ona fetaui ma i matou.

Taunuʻuga:

Tatala muamua matala: 4-5 minute
Soo se kiliki: 3-4 minute
E leai se tasi na faʻamoemoeina se faʻaopoopoga faʻaopoopoga i le galuega a le faleoloa.

Vaega 2. Maulu ile Laulau

Laasaga 1. Iloiloga fa'atinoga o laulau ma fa'alogo vave

Na amata ona matou iloiloina le mea e faʻaalu ai e Tableau le tele o lona taimi. Ma o loʻo i ai meafaigaluega lelei mo lenei mea, o le mea moni, o se faʻaopoopoga o Tableau. O le fa'afitauli autu na matou fa'ailoaina o fesili faigata tele a le SQL lea na fausia e Tableau. Sa masani ona latou fesoʻotaʻi ma:

- fa'aliliuga fa'amatalaga. Talu ai e leai ni meafaigaluega a le Tableau mo le faʻaliliuina o faʻamaumauga, e fausia ai le itu agavale o le dashboard ma se faʻamatalaga auiliili o KPI uma, e tatau ona matou fatuina se laulau e faʻaaoga ai se pusa. Ole tele ole fesili ole SQL ile database na o'o ile 120 mataitusi.

Laupapa i faleoloa, moni?

- filifiliga ole vaitaimi. Ole su'esu'ega fa'apea ile tulaga fa'amaumauga e tele atu le taimi e fa'aputu ai nai lo le fa'atinoina:

Laupapa i faleoloa, moni?

O na. talosaga fa'agaioiga 12 sekone + 5 sekone fa'atino.

Na matou filifili e faʻafaigofie le faʻatatauga faʻatatau i le itu o le Tableau ma faʻanofo le isi vaega o faʻatusatusaga i le faleoloa ma tulaga faʻamaumauga. Na maua ai iʻuga lelei.

Muamua, na matou faia le faʻaliliuga i luga o le lele, matou faia e ala i se tuʻufaʻatasiga i fafo i le tulaga mulimuli o le faʻatusatusaga o le VIEW, e tusa ai ma lenei auala o loʻo faʻamatalaina i luga o le wiki. Transpose - Wikipedia, le encyclopedia saoloto и Elementary matrix - Wikipedia, le encyclopedia saoloto.

Laupapa i faleoloa, moni?

O lona uiga, na matou faia se laulau faʻatulagaina - o se transposition matrix (21x21) ma maua uma faʻailoga i se laina-ma-laina malepe.

Sa:
Laupapa i faleoloa, moni?

Na avea:
Laupapa i faleoloa, moni?

Toeitiiti lava leai se taimi e fa'aalu i le fa'aliliuga fa'amaumauga lava ia. Ole talosaga mo fa'ailoga uma mo le vaiaso na fa'aauau pea ona fa'agasolo ile tusa ole 10 sekone. Ae i le isi itu, ua leiloa le fetuutuunai i tulaga o le fausiaina o se dashboard e faavae i luga o se faailoga patino, i.e. mo le itu taumatau o le dashboard lea o loʻo faʻaalia ai le malosi ma le faʻavasegaina o faʻamatalaga patino, muamua o le faʻaaliga faʻaalia na galue i le 1-3 sekone, aua o le talosaga na fa'avae i luga o le tasi fa'ailoga, ma o lea ua filifilia e le database fa'ailoga uma ma fa'amama le taunu'uga a'o le'i toe fa'afo'i le taunu'uga ile Tableau.

O se taunuuga, o le saoasaoa o le dashboard na faaitiitia e toetoe lava 3 taimi.

Taunuʻuga:

  1. 5 sec – fa'avasega dashboards, fa'aaliga
  2. 15-20 sekone - sauniuni mo le tuʻufaʻatasia o fesili ma le faʻatinoina o faʻatatauga i le Tableau
  3. 35-45 sec - tu'ufa'atasiga o fesili SQL ma latou fa'asologa fa'asolosolo fa'atasi i Hana
  4. 5 sec – fa'agasolo i'uga, fa'avasega, toe fa'atatauina fa'aaliga i le Laulau
  5. Ioe, o ia fa'ai'uga e le'i fetaui ma le pisinisi, ma sa matou fa'aauau pea le fa'aleleia.

La'asaga 2. Fa'atonuga maualalo i le Tableau, fa'auma atoatoa

Na matou malamalama e le mafai ona fausia se dashboard ma se taimi tali mo ni nai sekone i luga o se faleoloa e tamoe mo le 10 sekone, ma sa matou mafaufau i filifiliga mo le faʻaaogaina o faʻamatalaga i luga o le database faʻapitoa mo le dashboard manaʻomia. Ae na matou feagai ma se faʻafitauli faʻavaomalo o loʻo faʻamatalaina i luga - faʻailoga e le faʻaopoopoina. Sa le mafai ona matou mautinoa pe a suia filiga poʻo drilldowns, Tableau fetuutuunai fesuiai i le va o faleoloa eseese ma tulaga na muai fuafuaina mo faʻasologa o oloa eseese (i le faʻataʻitaʻiga, tolu fesili e aunoa ma le UTE, ma UTE1 ma UTE2 e maua ai iʻuga eseese). O le mea lea, na matou filifili e faʻafaigofie le dashboard, lafoai le faʻasologa o oloa i le dashboard ma vaʻai pe o le a le vave e mafai ona i ai i se faʻamatalaga faigofie.

O lea la, i lenei laʻasaga mulimuli, na matou faʻapipiʻiina se isi fale teu oloa lea na matou faʻaopoopoina uma ai KPI i le faʻaliliuina. I luga o le itu faʻamaumauga, soʻo se talosaga i sea teuina e faʻagasolo ile 0,1 - 0,3 sekone. I le dashboard na matou maua ai fa'ai'uga nei:

Tatala muamua: 8-10 sekone
Soo se kiliki: 6-7 sekone

O le taimi faʻaalu e Tableau e aofia ai:

  1. 0,3 sec. - fa'avasegaina ma tu'ufa'atasiga o fesili SQL
  2. 1,5-3 sec. - fa'atinoina o fesili SQL i Hana mo fa'aaliga autu (e fa'atutusa ma le Laasaga 1)
  3. 1,5-2 sec. - fa'aliliuga, toe fa'atatauina o fa'aaliga
  4. 1,3sec. - faʻatinoina o faʻamatalaga faʻaopoopo SQL e maua ai tau faʻamama talafeagai (Brand, Vaega, Aai, Faleoloa), faʻasalalauga iʻuga

I se aotelega puupuu

Matou te fiafia i le mea faigaluega Tableau mai se vaaiga faʻaaliga. I le fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga, sa matou iloiloina elemene va'aiga eseese ma maua uma i totonu o faletusi, e aofia ai le lavelave vaega fa'aopoopo ma le tele-aveta'avale afu.

A'o fa'atinoina laupapa fa'atasi ai ma fa'ailoga autu o fa'atauga, sa matou feagai ma fa'afitauli faigata e le'i mafai ona fo'ia. E sili atu ma le lua masina na matou faʻaaluina ma maua ai se dashboard e le atoatoa, o le saoasaoa o le tali o loʻo i luga o le lata e talia. Ma sa matou faia ni faaiuga mo i matou lava:

  1. E le mafai ona galue le laulau i le tele o faʻamaumauga. Afai i le faʻataʻitaʻiga faʻamatalaga muamua e sili atu nai lo le 10 GB o faʻamaumauga (tusa ma le 200 miliona X 50 laina), ona faʻagesegese lea o le dashboard - mai le 10 sekone i ni nai minute mo kiliki taʻitasi. Sa matou fa'ata'ita'i i feso'ota'iga ola uma ma fa'amatalaga. E fa'atusatusa le saoasaoa fa'atino.
  2. Fa'atapula'a pe a fa'aogaina le tele o fa'amaumauga (fa'amaumauga). E leai se auala e faʻaalia ai le va o faʻamaumauga i le faʻaaogaina o auala masani. Afai e te faʻaogaina faʻaoga e faʻafesoʻotaʻi faʻamaumauga, o le a matua aʻafia ai le faʻatinoga. I la matou tulaga, na matou mafaufau i le filifiliga o le faʻaogaina o faʻamatalaga i vaega taʻitasi manaʻomia ma faia suiga i luga o nei faʻamaumauga faʻapitoa aʻo faʻasaoina le filiga na filifilia muamua - na foliga mai e le mafai ona faia i Tableau.
  3. E le mafai ona faia ni fa'asologa malosi ile Tableau. E le mafai ona e fa'atumuina se parakalafa e fa'aaogaina e fa'amama ai se fa'amaumauga i totonu o se fa'amatalaga po'o le taimi o se feso'ota'iga ola ma le fa'ai'uga o se isi filifiliga mai le fa'amaumauga po'o le fa'ai'uga o se isi fesili SQL, na'o le fa'aoga a le tagata lava ia po'o se fa'aauau.
  4. Tapula'a e feso'ota'i ma le fauina o se dashboard i le OLAP|PivotTable elemene.
    I le MSTR, SAP SAC, SAP Analysis, afai e te faʻaopoopoina se faʻamaumauga i se lipoti, o mea uma o loʻo i ai e fesoʻotaʻi le tasi i le isi e ala i le faaletonu. E leai se mea lenei i le Tableau; o le feso'ota'iga e tatau ona fa'atulagaina ma le lima. Atonu e sili atu ona fetu'una'i, ae mo a tatou dashboards uma ose mea e mana'omia mo elemene - o lona uiga o le tau fa'aopoopo lea o tagata faigaluega. E le gata i lea, afai e te faia ni filiga faʻafesoʻotaʻi ina ia, mo se faʻataʻitaʻiga, pe a faʻamama se itulagi, o le lisi o taulaga e faʻatapulaʻa naʻo taulaga o lenei itulagi, e vave faʻaiʻu i fesili faʻasolosolo i le database poʻo Extract, lea e faʻagesegese ai le faʻagesegese o le. laupapa laupapa.
  5. Tapulaa i galuega. O suiga tetele e le mafai ona faia i luga o le faʻamatalaga poʻo, AEESPECIALLY, i luga o faʻamaumauga mai Live-connecta. E mafai ona faia lenei mea e ala i le Tableau Prep, ae o se galuega faaopoopo ma se isi meafaigaluega e aʻoaʻo ma tausia. Mo se faʻataʻitaʻiga, e le mafai ona e faʻaliliuina faʻamatalaga pe faʻatasi ma ia lava. O le a le mea e tapunia e ala i suiga i luga o koluma taʻitasi poʻo fanua, lea e tatau ona filifilia e ala i le mataupu poʻo pe afai, ma o lenei mea e faʻatupuina ai fesili lavelave SQL, lea e faʻaalu ai e le database le tele o lona taimi e tuʻufaʻatasia ai tusitusiga fesili. O nei faʻaletonu o le meafaigaluega e tatau ona foia i le tulaga faʻaaliga, lea e oʻo atu ai i le teuina sili atu ona faigata, faʻaopoopo faʻapipiʻi ma suiga.

Matou te le'i fiu i luga ole Tableau. Ae matou te le manatu o le Tableau o se meafaigaluega e mafai ona fausia ai lisi o fale gaosi oloa ma se meafaigaluega e sui ai ma faʻafuainumera le faiga atoa o lipoti a le kamupani.

O loʻo matou faʻagasolo nei le atinaʻeina o se dashboard tutusa i se isi meafaigaluega ma, i le taimi lava e tasi, taumafai e toe faʻaleleia le fausaga o le dashboard i Tableau ina ia faʻafaigofie atili. Afai e fiafia le alalafaga, matou te taʻu atu ia te oe iʻuga.

Matou te faʻatali foʻi mo ou manatu poʻo fautuaga ile auala i Tabeau e mafai ai ona e fausia vave dashboards i luga o le tele o voluma o faʻamaumauga, aua o loʻo i ai la matou upega tafaʻilagi e sili atu faʻamatalaga nai lo faleoloa.

puna: www.habr.com

Faaopoopo i ai se faamatalaga